3.3.2利用人工智能技术加工信息概论
信息的智能化加工案例
信息的智能化加工一、教学内容分析信息的智能化加工作为信息加工的一种类型，是本章内容重要组成部分。
信息的智能化主要特点是让计算机更加自主地加工，减少人的参与，进一步提高信息加工的效率和人性化程度。
本节内容对应课程内容标准：通过部分智能信息处理工具软件的使用，体验其基本工作过程，了解其实际应用价值。
本节课从概念上了解什么是人工智能，通过体验几个人工智能具体应用的例子，体会人工智能的独特魅力，了解其应用价值；通过讨论，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。
二、教学内容资源1．教育科学出版社 2004年版《信息技术基础》第三章3．3节；配套光盘。
2．教师提供网络资源。
三、教学支撑环境1．计算机网络教室、多媒体教室设备。
2．WEB和FTP服务。
3．语音输入环境等。
四、学生学习状态分析可能少部分同学已经有一些体验，大部分同学没有意识到一些例子就是人工智能的应用，对人工智能的应用价值更没有了解。
关于人与机器的关系，认识程度也不一样，可能没有意识到人工智能技术对社会的影响。
五、教学目标分析1．知识与技能：了解人工智能的应用价值。
2．过程与方法：体验人工智能的几个例子，由学生讨论，老师适时引导总结。
3．情感态度与价值观：客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。
六、教学策略教师通过典型的事例引导学生了解人工智能的含义，并通过模式识别、机器翻译、博弈、机器人、智能代理技术等体验，感受人工智能的应用价值。
然后，就人工智能的现状和未来展开讨论，初步认识人工智能技术对社会的影响。
课时数：1课时。
七、教学过程创设情景，导入新课1．从材料“‘更深的蓝'战胜了什么？”引出人工智能的含义，引入人工智能应用两面性的要讨论话题。
（1）展示图片：卡斯帕罗夫与“深蓝”的比赛：1996年卡斯帕罗夫与“深蓝”的比赛可谓是人机对抗史上的最强之战。
（2）阅读课本资料（P47）或者网络资源并初步讨论：网络资源：/dispbbs.asp?boardid=85&id=8744&star=1&page=1 以同桌两位为小组讨论：①机器有智能吗？②人类与机器的关系。
《现代信息科学技术概论》题集
《现代信息科学技术概论》题集大题一：选择题1.下列哪项不属于现代信息技术的主要特征？A. 数字化B. 网络化C. 手工化D. 智能化2.现代信息技术的核心是什么？A. 计算机技术B. 通信技术C. 控制技术D. 传感技术3.下列哪个不是计算机的主要组成部分？A. CPUB. 内存C. 硬盘D. 键盘（作为输入设备，在此特指非组成部分）4.互联网起源于哪个国家？A. 美国B. 英国C. 中国D. 日本5.下列哪项技术是现代通信技术的重要组成部分？A. 光纤通信B. 烽火传信C. 狼烟报警D. 飞鸽传书6.下列哪个不是大数据的主要特征？A. 大量化（Volume）B. 多样化（Variety）C. 高速化（Velocity）D. 精确化（Precision）7.人工智能的核心技术包括哪项？A. 机器学习B. 手工编织C. 传统农业D. 古代兵法8.下列哪个不是物联网的主要应用领域？A. 智能家居B. 智能交通C. 手工制造D. 智能医疗9.云计算的主要服务模式不包括哪项？A. IaaSB. PaaSC. SaaSD. DaaS10.下列哪个不是区块链的主要特点？A. 去中心化B. 不可篡改C. 高度透明D. 单一信任源大题二：填空题1.现代信息技术的三大支柱包括计算机技术、______和控制技术。
2.互联网的基础协议是______协议。
3.大数据的4V特性包括Volume （大量化）、Velocity （高速化）、Variety （多样化）和______。
4.在人工智能领域，______是一种通过让计算机从数据中学习并改进其性能的方法。
5.物联网通过信息传感设备，将任何物品与______相连接，进行信息交换和通信。
6.云计算按照服务类型大致可以分为三类：IaaS、PaaS和______。
7.区块链技术通过______机制保证数据的不可篡改性和安全性。
大题三：判断题1.现代信息技术已经渗透到社会的各个领域，对人们的生产生活产生了深远的影响。
《人工智能概论》课程笔记
《人工智能概论》课程笔记第一章人工智能概述1.1 人工智能的概念人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使计算机具有智能行为的技术。
智能行为包括视觉、听觉、语言、学习、推理等多种能力。
人工智能的研究目标是让计算机能够模拟人类智能的某些方面，从而实现自主感知、自主决策和自主行动。
人工智能的研究领域非常广泛，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理等。
1.2 人工智能的产生与发展人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50 年代。
1950 年，Alan Turing 发表了著名的论文《计算机器与智能》，提出了“图灵测试”来衡量计算机是否具有智能。
1956 年，在达特茅斯会议上，John McCarthy 等人首次提出了“人工智能”这个术语，并确立了人工智能作为一个独立的研究领域。
人工智能的发展可以分为几个阶段：（1）推理期（1956-1969）：主要研究基于逻辑的符号操作和自动推理。
代表性成果包括逻辑推理、专家系统等。
（2）知识期（1970-1980）：研究重点转向知识表示和知识工程，出现了专家系统。
代表性成果包括产生式系统、框架等。
（3）机器学习期（1980-1990）：机器学习成为人工智能的重要分支，研究如何让计算机从数据中学习。
代表性成果包括决策树、神经网络等。
（4）深度学习期（2006-至今）：深度学习技术的出现，推动了计算机视觉、自然语言处理等领域的发展。
代表性成果包括卷积神经网络、循环神经网络等。
1.3 人工智能的三大学派人工智能的研究可以分为三大学派：（1）符号主义学派：认为智能行为的基础是符号操作和逻辑推理。
符号主义学派的研究方法包括逻辑推理、知识表示、专家系统等。
（2）连接主义学派：认为智能行为的基础是神经网络和机器学习。
连接主义学派的研究方法包括人工神经网络、深度学习、强化学习等。
（3）行为主义学派：认为智能行为的基础是感知和行动。
行为主义学派的研究方法包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。
信息的智能化加工()
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（2）手写识别
例如：手写签名识别技术 手写板
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（3）指纹识别 利用指纹来鉴定人的身份，可以克 服证件、签字、照片、密码、钥匙、印 鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（四）智能机器人
工作原理：可以根据感觉到的信息，进行独 立识别、推理、并做出判断和决定，不用人的参 与就可以完成一些复杂的工作。
二、利用人工智能技术加工信息 （人工智能技术应用）
（五）智能代理技术 这些代理软件通常会在适当的时候帮助 人们完成最迫切需要完成的任务 例如： office助手，搜索引擎中的“蜘 蛛”程序
巩固
3、Handing-Recog是一种（）软件，扫描 仪是一种（）识别 A、语音识别 B、光学字符识别 C、手写识别 D、指纹识别
4、下列哪些不是模式识别输入方法（） A、手写板输入 B、键盘输入 C、光学字符识别技术 D、语音输入
巩固
5、有些国家安全部门为了提高安全性，通过眼角膜 识别系统打开安全门的过程，这里使用了哪种计 算机技术（） A、虚拟现实技术 B、语音技术 C、智能代理技术 D、模式识别技术 6、小鹏和小明是一对非常要好的朋友，有一次为了 一件小事争的面红耳赤，为此他俩将发生的事向 计算机中的“知心朋友”软件做了一番“倾吐”。 该软件对该事件做了一点点评，并给他俩各自提 了一些成长建议。你认为“知心朋友”具备了一 下哪种功能（） A、自己编写程序 B、专家系统 C、模式识别 D、机器翻译
总结
除了前面我们讲过的几个人工智能技术 的应用以外，还有一些比较典型的应用， 比如专家系统、机器证明、数据挖掘等。 而且还有好多应用也越来越快的走向我们 的生活中。
人工智能概论课件完整版
自然语言处理
研究如何让计算机理解和生成人类自然语言 文本。
深度学习
研究如何构建和训练深度神经网络模型，以 模拟人脑处理信息的方式。
人工智能的应用领域
智能家居
通过人工智能技术实现家庭设备 的自动化和智能化控制，提高生
活便利性和舒适度。
智能交通
利用人工智能技术提高交通系统 的效率和安全性，如自动驾驶汽 车、智能交通信号控制等。
05
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护问题
01
数据采集与使用的透明度不足
在人工智能应用中，大量个人数据被采集和使用，但很多时候用户并不
清楚自己的数据是如何被使用的，于网络安全威胁和技术漏洞的存在，人工智能系统所处理的数据可能
面临泄露和滥用的风险，对个人隐私造成侵害。
人工智能概论课件完整版
目录
• 人工智能概述 • 人工智能基础知识 • 人工智能算法与模型 • 人工智能技术应用 • 人工智能伦理与安全问题 • 人工智能发展趋势与挑战
01
人工智能概述
人工智能的定义与发展
人工智能的定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
恶意使用风险
人工智能技术可能被恶意使用，如用于网络攻击、欺诈行为或制造虚假信息，这对社会和个 人都构成了安全威胁。
人工智能与人类未来关系探讨
劳动力市场变革
人工智能的发展将导致劳动力市 场的深刻变革，一些传统职业可 能会消失，而新的职业和就业机 会将出现。
社会伦理挑战
随着人工智能技术的广泛应用， 社会将面临一系列伦理挑战，如 人类与机器的权利关系、责任归 属以及道德准则的制定等。
智能制造导论知识点总结
智能制造导论知识点总结一、智能制造概述1.1 定义智能制造是利用先进的信息技术、自动化和智能化设备，通过数字化工厂和智能供应链的方式，实现生产过程的智能化、柔性化和智能化的制造模式。
1.2 特点1）数字化生产：利用大数据、云计算等技术对生产过程进行数字化管理和监控，提高生产效率和质量。
2）智能化设备：通过人工智能、机器学习等技术使设备具有自主感知、决策、执行能力，实现自动化生产。
3）柔性化生产：使生产设备和工艺具有较强的适应性和灵活性，能够随时根据需求进行调整和变化。
4）个性化定制：实现对产品的个性化定制，满足不同用户的需求。
1.3 智能制造的发展阶段1）传统制造：以人工操作为主，生产效率低下，质量难以保障。
2）自动化制造：引入传统的自动化设备，提高了生产效率和质量。
3）数字化工厂：利用信息技术对生产过程进行数字化管理和监控，提高了生产效率和管理水平。
4）智能制造：引入人工智能、物联网、大数据等新技术，使生产过程更加智能化、柔性化和个性化。
二、智能制造的关键技术2.1 人工智能技术1）深度学习：利用多层神经网络对数据进行学习和模式识别，实现智能控制和决策。
2）强化学习：通过试错学习的方式，使智能系统能够在不断的尝试和调整中获得最优解。
3）自然语言处理：使智能系统能够理解和处理人类自然语言，实现人机交互和协作。
2.2 机器人技术1）协作机器人：能够与人类进行安全、高效的协作，实现生产过程的柔性化和智能化。
2）自主导航：能够自主感知环境和规划路径，实现自动化的物料运输和生产作业。
3）视觉识别：利用摄像头和图像处理技术实现对工件的定位、检测和装配，提高生产效率和质量。
2.3 物联网技术1）感知网络：通过传感器实时监测生产过程的各项指标，提供数据支持和反馈。
2）通信网络：实现设备之间的无线通信和互联互通，实现信息共享和协调。
3）云平台：提供分布式存储和计算能力，支持大规模数据处理和分析。
2.4 大数据技术1）数据采集与处理：对生产过程中产生的大量数据进行实时采集和处理，提供支持决策和控制。
智能制造技术概论
智能制造技术概论摘要智能制造是现代制造业发展的重要方向、令人陶醉！涉及信息工艺、自动化工艺、人工智能等多个行业。
本文将从的定义、核心、发现现状、应用案例及未来发展趋势等方面实行全面分析、令人陶醉夜景！通过对的深入探讨，旨在为相关行业的从业者和研究者提供参考，推动更进一步进一步前进、激励人心前行。
关键词智能制造；核心工艺；发展现状；应用案例；未来趋势一、引言以后全球经济的快速发展和科技的连续进步及跃升，传统制造业面临着转型升级的压力。
智能制造作为一种新兴的生产样式，通过将信息工艺跟前沿工艺相结合，实现了生产过程的智能化、数字化和网络化。
它不光提高了效率和产品质量，还推动了资源的合理利用和环境保护、人人有责！因为这个，深入研究具有重要的理论和实践意义。
二、的定义智能制造是指在生产过程中，利用信息工艺、人工智能、物联网等前沿工艺，实现设备、体系和人之间的高效协作，于是达到优化和提升生产过程、提升产品质量和降低成本的目的。
它强调的是通过数据驱动来实现决策优化和，使得更加灵活、高效和可持续、震撼人心！三、制造的核心3.1 物联网〔IoT〕物联网是指通过互将多样物理设备连接起來，实现设备之中的信息交换跟共享、他勇往直前在智能制造中，网可以实时监控状态、生产过程和环境参数、异常机智！于是为决策提供数据赞助。
3.2 大数据分析大数据分析是指对海量实行收集、存储、令人陶醉夜景！以提取有价值的信息。
在智能制造中，通过对生产实行、令人陶醉夜景！这样绝对可以发现潜在问题，优化和提升生产流程，提高效率。
追求极致！3.3 人工智能〔AI〕人工智能是指仿真人类实行想法和研习的工艺。
在制造中，AI可以用于预测性维护、质量检测和生产调度等方面，提高决策效率。
追求极致！3.4 云计算云计算是指通过互联网提供资源和服务、支持等。
在智能制造中，算可以实现数据存储跟解决的集中化，增强资源利用率，并降低企业IT成本、令人咋舌的价格！3.5 自动机工艺自动机工艺是实现化生产的重要手段。
利用人工智能技术加工信息
片中所涉及到的技术有哪些？
活
——视频素材来源于腾
的
讯
一 天
03
1 Part
模式识别
ห้องสมุดไป่ตู้04
情景导入 模式识别 计算机博弈 认识本质 机器翻译 智能机器人
指纹识别 ||语语音音识识别别||人人脸脸识识别别||虹虹膜膜识识别别||手手写写识识别别||光光学学字字符符识识别别
智能手机指纹锁
指纹考勤机
公安破案 05
10
情景导入 模式识别 计算机博弈 认识本质 机器翻译 智能机器人
模式识别
（小结）
生物识别技术 手写识别
光学字符识别
指纹识别 语音识别 人脸识别 虹膜识别
11
2 Part
计算机博弈
12
情景导入 模式识别 计算机博弈 认识本质 机器翻译 智能机器人
【体验三】： 人机对弈五子棋
试试看！你能战胜电脑吗？
1997 年美国IBM公司生产的一 台超级国际象棋计算机“更深的蓝” 以 3 .5 ∶2.5 战胜了国际象棋大师卡 斯帕罗夫。
1996年它的前身“深蓝”曾以 2：4败给卡斯帕罗夫。
2016年3月9日至15日在韩国首 尔，阿尔法围棋以4:1战胜李世石；
2017年5月23日至27日在中国嘉 兴乌镇，阿尔法围棋以3比0战胜世界 排名第一的柯洁。
人和顶级棋手以及软件开发者的对抗。
17
情景导入 模式识别 计算机博弈 认识本质 机器翻译 智能机器人
研究战胜对手的策略，搜寻 各种可能的策略组合，通过对比 分析，确定对自己最有利的策略。
计算机博弈
18
3 Part
认识本质
19
情景导入 模式识别 计算机博弈 认识本质 机器翻译 智能机器人
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比一比
A
使用普通电脑完 成以下指令
B
利用语音识别 技术完成以下 指令
指令1：新建一个文档，输入教材51页中关于模式识别的一段话。 指令2：搜索模式识别的相关信息
任务二
如何将报告截图中的信息转换成电子文本信息？
报告 截图
光学字符识别技术
文本 信息
解决方案：利用OCR（光学字符识别技术）加工信息。 OCR的应用：车牌识别、身份证驾照护照等证件识别、名 片扫描识别等。
湖北省 黄石市 黄石一中 高一年级 信息技术课程 教材版本： 教育科学出版社《信息技术基础》
第三章 信息的编程加工和智能化加工 3.3 信息的智能化加工 3.3.2 利用人工智能技术加工信息
主讲教师：杨西亚
上节课内容回顾 人工智能
人造的智能，主要是指利用机器模仿人类的感 知能力和思维方式
信息的智能化加工
模式识别的类型
模式识 别
语音 识别
指纹 识别
视网膜 识别
手写 识别
光学字 符识别
任务三
如何将刚才加工成电子文本的英文信息转换成中文的信息呢？
英文 信息
机器翻译技术
中文 信息
解决方案：机器翻译技术加工信息。
其他应用
试 看一看 搜一搜
试一试与智能机器人小i对话 看一看智能代理技术的应用 ——智能家居系统
劳动,使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造中。 缺点:不具有随机应变的思维能力,不能像人类一样根据实际情况去
分析解决问题,而是只能按部就班的去执行事先设定好的指令,因 此容易出现一些错误。
人工智能技术的发展不仅仅是一个技术创新问题,同时也对伦 理、道德、法律、文化等带来了冲击,因此需要我们辩证的认识, 既不能完全依赖,也不能因为其不足而抹杀掉其全部价值,而要负 责任地,安全地,健康地开发和使用人工智能技术,用智能的外围 设备延伸人的身体头脑,使其成为人类的助手和朋友。
1.下面活动中，涉及了人工智能实际应用的是( )。 A.使用扫描仪把报纸上的文字资料以图像文件保存到计算机里 B.星期日上午，张明亮同学与父母在商场购买数码相机 C.访问了/george网站，与机器人George对话 D.在编辑声音时，遇到疑难问题，通过BBS发帖子与网友交流
2.下列不属于人工智能的是( )。 A.利用QQ中的游戏与人下五子棋 B.某展厅展出一款机器人，身着交警服装，可以准确指挥交通，还可以回答路 人提出的问题 C.我们通过话筒和语音识别软件将报纸文字录入电脑 D.车辆进出小区自动扫描车牌号后打开门禁系统
3.下面活动中，涉及了人工智能实际应用的是( )。 A.用Word软件编辑板报并保存到计算机里 B.星期日到公园玩，同学们用数码相机拍照 C.现代小区中用指纹开启自家房门 D.通过QQ在线视频与海外亲友视频聊天
搜一搜什么是“数据挖掘”
课堂小结
人工智能技术的应用包括哪些
1、模式识别 语音识别 光学字符识别 指纹识别 手写识别 视网膜识别等
2、机器翻译 3、智能机器人 4、计算机博弈 5、智能代理 ……
说一说
人工智能技术的应用有哪些优点和缺点?
参考答案: 优点:代替人类解决一些问题,解放人类的一部分繁琐的脑力和体力
4.智能机器人“Asimo”能根据播放的背景音乐有节奏地跳起舞来，这个过程 体现了人工智能中的( ) 。 A.指纹识别技术 B.文字识别技术 C.模式识别技术 D.在线翻译技术
Thank you
yangxy010@
拍摄时间：2016年9月 拍摄地点：湖北省黄石市黄石一中信息教室 指导老师：朱大志
3.3.2 利用人工智能技术加工信息
湖北省 黄石市 黄石一中 杨西亚
小李求助
英文的声 音信息
英文宣传报 道的截图
任务一
如何将音频资源中的信息转换成电子文本信息？
语音 信息
语音识别技术
文本 信息
解决方案：利用语音识别技术加工信息。 语音识别技术的应用：智能手机、智能手表、语音导航 、语音输入等等。