人工智能技术导论试卷(印680份修改)
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
(完整word版)《人工智能导论》试卷库
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案：D3. 深度学习是人工智能领域中的一种：A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案：A4. 以下哪个是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案：D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术？A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案：C6. 人工智能之父是：A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案：B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是：A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案：B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案：D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括：A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案：D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势？A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案：人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学，包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案：在自动驾驶汽车中，人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术，使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆，实现自动导航、避障和决策，提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些？答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等，可以提高教学效率，实现个性化教学，促进学生全面发展。
《人工智能》课程考试试卷及参考答案
(2) 确定“青年人”的隶属函数。 根据自己的理解，选取属于“青年人”概念的隶属度： • • • • • • • • • • • • •
x1 =1 x2 =5 x3 =10 x4 =14 x5 =18 x6 =20 x7 =24 x8 =28 x9 =32 x10 =36 x11 =38 x12 =42
凡是容易的课程小王都喜欢 C 班的课程都是容易的 ds 是 C 班的课程 小王喜欢 ds 这门课程
推理证明：
∵ (x)(C(x)→EASY(x))
EASY(x)→LIKE(Wang，x) (x)(C(x)→EASY(x)) C(ds) LIKE( Wang，ds) ∴ C(y)→EASY(y) EASY(ds) LIKE(Wang, ds)
1
二、知识表示 (20 分) 用 Petri 网络表示如下知识：
(1) r1： IF d1 (2) r2： IF d2 (3) r3： IF d2 (4) r4： IF d4 (5) r5： IF d1 (6) r6： IF d6 (7) r7： IF d1 (8) r8： IF d7 THEN THEN THEN THEN THEN THEN AND THEN d2 (CF=0.85) d3 (CF=0.8) d4 (CF=0.8) d5 (CF=0.9) d6 (CF=0.9) d9 (CF=0.93) d8 THEN d4 (CF=0.9) d7 (CF=0.9)
4
五、采用动态规划方法完成从 S 到 G 的最小路径搜索。 （10 分）
【参考解答】
1
5
√
√
一、简述题(30 分) 1.请你谈谈对 AI 的认识，并尝试着对 AI 下个合适的定义。(15 分)
人工智能复习试题和答案及解析教学提纲
人工智能复习试题和答案及解析一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C ）。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是（）。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。
A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B ）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A ）领域作出了贡献。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案# 人工智能基础试题及答案## 一、选择题1. 人工智能（AI）的起源可以追溯到哪个年代？A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案：B2. 以下哪个不是人工智能的分支？A. 机器学习B. 深度学习C. 量子计算D. 自然语言处理答案：C3. 神经网络是以下哪个领域的核心技术？A. 计算机视觉B. 语音识别C. 机器人技术D. 所有以上答案：D## 二、判断题1. 人工智能可以完全替代人类的工作。
（）答案：错误2. 机器学习是人工智能的一种实现方式。
（）答案：正确3. 深度学习不需要大量的数据进行训练。
（）答案：错误## 三、简答题1. 简述人工智能的定义。
答案：人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2. 什么是机器学习？答案：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从经验中学习并改进性能，而无需进行明确的编程。
机器学习算法可以基于数据进行预测或决策，无需人类干预。
3. 描述深度学习的基本原理。
答案：深度学习是一种机器学习方法，它使用类似于人脑的神经网络结构来模拟复杂的模式识别和数据表示。
这些网络由多层神经元组成，能够从原始数据中自动学习特征，从而实现图像识别、语音识别等高级任务。
## 四、论述题1. 论述人工智能在医疗领域的应用及其潜在影响。
答案：人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发和个性化治疗等。
AI技术可以帮助医生分析医学影像，提高诊断的准确性和效率。
在药物研发方面，AI可以加速新药的发现过程，降低研发成本。
此外，AI还可以通过分析大量患者数据，为患者提供个性化的治疗方案。
然而，人工智能在医疗领域的应用也引发了隐私保护、伦理和法律责任等问题，需要在技术发展的同时，制定相应的法规和标准。
人工智能试卷及答案
《人工智能》试卷一、是非题（本大题共15小题，每空2分，共30分）1、（√）亚里士多德是第一个把支配意识的理性部分的法则形式化为精确的法则集合的人。
2、（√）图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的，设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。
3、（√）“通用问题求解器（General Problem Solver）”是艾伦.纽厄尔（Allen Newell）、肖（J.C. Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertA. Simon) 设计的。
4、（×）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
5、（√）把大脑当作信息处理装置的观点是认知心理学的首要特征。
6、（√）1956年夏天由约翰.麦卡锡、明斯基、香农等发起的，在达特茅斯举行的为期两个月的研讨会标志着人工智能学科的诞生。
7、（×）简单反射型智能体是基于效用的智能体。
8、（×）广度优先搜索算法的时间复杂度是O(b d+1),其中b是分支因子，d是解的深度。
9、（×）贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。
10、（√）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
11、（√）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。
12、（×）对抗搜索中的极大极小值算法使用的是一个宽度优先搜索方法。
13、（×）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。
14、（×）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。
15、（×）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。
二、选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分）1、如果一个智能体的传感器每个时间点上都能让它访问获取环境的完整状态，那么我们就说这个任务环境是（ B ）A.随机的B.完全可观察的C.离散的D.以上都不对2、关于基于模型的反射型智能体的下面的描述，哪个是正确的？（ A ）A.智能体维持了某种取决于感知历史的内部状态B.智能体不关心世界如何演变C.智能体不需要有关自身行动如何影响世界的信息D.智能体不需要产生式（条件行动规则）3、智能体的性能度量用来（ D ）A.进行正确感知B.评价智能体在环境中的行为表现C.财务分析D.进行自我学习与自我优化4、一个智能体有多个评价未知的直接选项的时候，可以首先检验各个不同的能导致已知评价的状态的可能行动序列，然后选择最佳序列，寻找这样的序列的这种过程被称为（ B ）A.学习B.感知C.搜索D.执行5、用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分，即：智能体的初始状态、后继函数、目标测试和（ B ）A.功率B.路径代价C.算法D.完备性6、A*搜索算法何时是最优的？（ A ）A.到目标结点的耗散是一个可采纳启发式B.到目标结点的耗散可任意选择C.不存在求解问题的最优的A*搜索算法D.以上描述都不对7、无监督学习需要（ A ）A.学习程序自己形成和评价概念，没有教师B.学习程序在教师监督下形成和评价概念C.学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念D.以上说法都不对8、人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（ B ）A.语义网络B.行为主义C.逻辑主义D. 以上没有正确答案9、语义网络、框架和剧本等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表达方法，称这类知识表达方法为（ B ）A.过程式知识表示方法B.陈述式知识表示方法C.隐藏式知识表示方法E.以上没有正确答案10、机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是（ A ）A.记忆B.计算和推理C.规划D. 以上都不对三、名词解释（本大题共10小题，每题3分，共30分）1、状态空间答：状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G），状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态。
人工智能导论考试答案
人工智能导论 1、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（）A、连接主义B 、符号注意C 、行为主义D 、经验主义答案：A 2、(单选，4分) AI 是（）的英文缩写A 、Automatic?Intelligence B 、Artificial Intelligence C 、Automatice?Information D 、Artifical?Information 答案：B 3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A 、机器学习B 、图像处理C 、自然语言处理D 、编译原理答案：D 4、(单选，4分)（）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦 B 、霍金 C 、波尔D 、图灵答案：D 5、(单选，4分)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A 、具有完全的智能B 、和人脑一样考虑问题 C 、完全代替人D 、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A 、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B 、人工智能是科学技术发展的趋势。
C 、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D 、人工智能有力地促进了社会的发展。
答案：C 7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。
A 、理解别人讲的话。
B 、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C 、欣赏音乐。
D 、机器翻译。
答案：C 8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。
A、Python B 、Go C 、R D 、汇编语言答案：D 9、(单选，4分) 确定性知识是指()知识。
A 、可以精确表示的B 、正确的C 、在大学中学到的知识D 、能够解决问题的 答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败柯洁，用的是（）A 、人工思维B 、机器思维C 、人工智能D 、博弈论 答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A 、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B 、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C 、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B 相抵触D 、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
人工智能技术知识试题有答案
人工智能技术知识试题有答案1. 下列选项中 , 不是人工智能的算法中的学习方法的是 ?重复学习 ( 正确答案 )深度学习迁移学习对抗学习2. 自然语言处理难点目前有四大类 , 下列选项中不是其中之一的是机器性能 ( 正确答案 )语言歧义性知识依赖语境3. 下列有关人工智能的说法中，不正确的是（）人工智能是以机器为载体的智能人工智能是以人为载体的智能 ( 正确答案 )人工智能是相对于动物的智能人工智能也叫机器智能4. 人工智能发展有很长的历史，其中，深度学习模型于（）提出。
1946 年1956 年1986 年2006 年 ( 正确答案 )5. （）的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互协同工作，形成更强的智慧和能力，提供示范应用。
跨媒体智能群体智能人机混合增强智能 ( 正确答案 )自主无人系统6. 人工神经网络发展的第一次高潮是（）。
1986 年启动“863 计划”1977 年，吴文俊创立吴方法1957 年，罗森布拉特提出感知机神经元关系 ( 正确答案 )1985-1986 年提出误差反向传播算法7. 新一代人工智能产业技术创新战略联盟从工作开展上讲，要形成“一体两翼”，其中，“一体”是指（）。
人工智能开源开放平台 ( 正确答案 )智能物流推进平台智能政务推进平台标准工作平台8. 机器学习的经典定义是（）。
利用技术进步改善系统自身的性能利用技术进步改善人的能力利用经验改善系统自身的性能 ( 正确答案 )利用经验改善人的能力9. 人工智能在围棋方面的应用之一是 AlphaGo 通过（）获得“棋感”。
视觉感知 ( 正确答案 )扩大存储空间听觉感知提高运算速度10. （）是指能够适应环境、应对未知挑战、具有自我意识、达到人类水平（因而超越人类）的智能。
人工智能强人工智能 ( 正确答案 )弱人工智能机器智能11. 强人工智能能不能出现，主要取决于（）国家对人工智能的政策导向发达国家对人工智能发展的规划投入能不能出现能够产生智能的机器和平台 ( 正确答案 )计算机的速度和存储能力是否足够强大12. 2013 年，麻省理工学院的基础评论把（）列为第一大技术突破机器学习人工智能智能围棋深度学习 ( 正确答案 )13. 智慧社区综合信息服务平台是一个核心的支撑平台，根据本讲内容，没有包括在这个平台内的是下列哪一个（）政务服务平台公共服务平台老年相亲平台 ( 正确答案 )商务服务平台14. 震惊全球的 AlphaGo 是以下哪个企业的人工智能产品（）FacebookAppleIBMGoogle DeepMind ( 正确答案 )15. 人工智能从某种意义上来说就是人工 + 智能，那以下需要人工做的工作是（）。
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南昌工学院实践课程考试试卷
2018-2019学年第一学期期末考试
课程代码: 01A1N0001课程名称: 人工智能技术导论
适合层次: 本科适合专业: 人工智能学院2018级本科生
适合年级: 2018级考核形式: 小论文
开课单位: 人工智能学院院长: 李少义―――――――――――――――――――――――――――――――――――――班级：学号：姓名：―――――――――――――――――――――――――――――――――――――
一、论文写作基本要求
1、选题要求，每人一题，独立完成。
2、主要论述内容：简单阐述人工智能的概念，文献综述人工智能在现代生活、智能家居、金融、医疗、工农业、交通、汽车、教育等各个领域中的应用，剖析人工智能在某一方面的具体应用，并分析人工智能这在方面的应用前景，能反应人工智能的最新进展，最新热点，做到理论联系实际。
3、论文字数不少于3000字，参考文献不少于10篇。
4、文稿一律打印，版面按格式要求排版。
二、论文排版要求
封面：包括校徽、论文标题、学院、班级、姓名、学号等。
纸张：A4；页边距：上2.5，下2.2，左2.5，右2.5；页脚：1.75；页码排：1、2、3 ……（居中）。
正文标题：宋体三号居中；摘要、关键字宋体五号；正文宋体小四号。
段落间距固定25磅。
参考文献宋体五号。
三、评分标准
1、题目：应能概括整个论文最重要的内容，简明、准确、引人注目，一般不超过20字，必要时可加附题。
（5分）
2、摘要：客观地概括本论文的主要内容、研究方法和结论，语言力求精炼。
避免写成引言、序言或提要。
摘要采用第三人称表述，禁用“本人”、“本文”、“笔者”、“浅见”、“浅谈”等字样；3000字左右的课程论文，摘要在150字以内。
（10分）
3、关键词：一般选取3-5个词做为关键词，可以直接从题目和摘要中提取，尽量准确反映论文的主题、研究角度和特点。
（5分）
4、正文：这是论文的核心和主体。
尽量做到观点鲜明，层次清晰，论证充分，语言规范，专业词汇准确，文献引用正确，论证有依据，能反应当今人工智能应用的最新科技前沿。
（60分）
5、参考文献：参考文献做到直接引用；篇数及具体格式符合要求。
（10分）
6、字数满足要求，排版格式符合要求。
（10分）
四、说明下述情况之一的论文，不能给与及格分数：
1、虚构情节，文章中有较严重的不真实或不可信的内容出现的论文或过分自我吹嘘和自我标榜、夸大其词的论文。
2、所讨论的内容与方法过于陈旧，主要从书本知识进行摘录的论文。
3、内容不切题意，或者内容相对很空洞，基本上是泛泛而谈、不能反应当前最新科技前沿。
4、全文全部抄袭，或未按时提交，或与上述内容毫不相关。