Google Chrome 与 Fitts Law,一个很好的实践
谷歌法律案件评析(3篇)
第1篇摘要：谷歌作为全球最大的搜索引擎公司，其发展历程中经历了诸多法律案件。
本文将对谷歌的法律案件进行评析，分析其案件背景、争议焦点、判决结果以及案件对谷歌公司及全球互联网产业的影响。
一、引言谷歌作为全球最具影响力的科技公司之一，其业务涵盖了搜索引擎、广告、云计算等多个领域。
然而，随着公司业务的不断扩张，谷歌也面临着越来越多的法律纠纷。
本文将对谷歌的法律案件进行评析，以期为我国互联网企业在法律风险防范方面提供借鉴。
二、谷歌法律案件背景1. 数据隐私保护：谷歌在收集、处理和利用用户数据方面存在诸多争议，引发了全球范围内的数据隐私保护法律案件。
2. 知识产权：谷歌在搜索引擎、广告等业务领域涉嫌侵犯他人知识产权，导致一系列知识产权纠纷。
3. 广告监管：谷歌的广告业务涉嫌违反广告法规，引发监管机构对其处罚。
4. 市场垄断：谷歌在全球范围内被指控涉嫌垄断，引发反垄断法律案件。
三、谷歌法律案件争议焦点1. 数据隐私保护：争议焦点在于谷歌是否侵犯了用户隐私，以及如何平衡用户隐私与商业利益。
2. 知识产权：争议焦点在于谷歌是否侵犯了他人知识产权，以及如何界定搜索引擎与版权之间的界限。
3. 广告监管：争议焦点在于谷歌的广告业务是否违反了广告法规，以及监管机构如何监管广告市场。
4. 市场垄断：争议焦点在于谷歌是否滥用市场支配地位，以及如何界定垄断行为。
四、谷歌法律案件判决结果1. 数据隐私保护：谷歌在多个案件中败诉，被要求改进数据隐私保护措施，如加强用户数据加密、限制数据共享等。
2. 知识产权：谷歌在一些案件中败诉，被迫修改搜索引擎算法，降低对版权内容的侵权风险。
3. 广告监管：谷歌在一些案件中败诉，被要求调整广告业务，如限制虚假广告、提高广告透明度等。
4. 市场垄断：谷歌在一些案件中败诉，被要求停止某些涉嫌垄断的行为，如限制竞争对手的搜索结果等。
五、谷歌法律案件对全球互联网产业的影响1. 数据隐私保护：谷歌法律案件促使全球互联网企业重视数据隐私保护，加强用户数据安全措施。
谷歌搜索引擎的工作原理
谷歌搜索引擎的工作原理作为目前最流行的搜索引擎之一，谷歌搜索引擎拥有丰富的性能和可靠的搜索结果。
海量的信息数量和复杂的分类结构给搜索引擎的研发部门带来了极大的挑战，他们开发了一套高效的算法来解决这些问题。
本文将详细介绍谷歌搜索引擎的工作原理。
一、基本概念搜索引擎是一种可以帮助人们在网络中查找信息的工具，其可根据关键词快速找到相关文档、图片、视频、音频以及其他信息。
谷歌搜索引擎的工作原理是把互联网上的网页收集起来，并根据用户提供的查询条件来搜索这些网页，然后返回最相关的结果。
二、谷歌搜索引擎的工作流程1. 网页内容的索引谷歌搜索引擎的第一步是对互联网上所有网页内容进行索引，索引是搜索引擎的一个非常重要的模块。
在此模块中，谷歌会将互联网上的所有网页抓取下来，并将这些网页中的内容记录到一个数据库中。
记录的内容包括网页的标题、关键词、正文和其他元信息等。
索引系统的目的是让用户能方便地找到自己需要的信息，因此关键词的选择和匹配非常重要。
谷歌需要了解用户的搜索意图，比如用户可能正在寻找一个特定的人物、产品或服务，谷歌的搜索引擎就需要找到与之相关的网页并作为搜索结果返回给用户。
谷歌会在每个网页的标题、描述以及内容中检索出可能的关键词，并建立一个索引，使用户可以更快地查找到自己需要的网页。
2. 数据库管理之后，谷歌的搜索引擎会对这些网页进行过滤处理，抛弃那些无关紧要的网页内容，并将这些网页分门别类放入其数据库中。
这个数据库不断更新，每天谷歌会有新的网页被添加进去，旧的网页会被删除或更新。
如果有网站管理员对网站进行更新、更改等操作，则谷歌的索引数据库也必须及时更新，以保证搜索结果的最新以及相关性。
谷歌采用了分布式技术和负载均衡技术，将网页分散到不同的数据中心，使其搜索时不会造成瓶颈效应。
谷歌的数据中心数量有几十个，分别分布在不同的地理位置上，包括美国、加拿大、欧洲和亚洲等地。
3. 搜索请求当用户提交搜索请求时，谷歌的搜索引擎会将这个请求发送到谷歌的负载均衡服务器中。
程序员必备的4款Chrome插件，编程神器！
程序员必备的4款Chrome插件，编程神器！之前就粉丝跟⼩编说，想要推荐⼏款程序员使⽤的插件，所以⼩编就去找了找，发现了这4款当下⽐较热门且实⽤的，也是程序员经常⽤到的，这⼏款插件也可以提⾼⼯作效率，难怪隔壁⼩哥哥程序员的效率都挺⾼，估计也⽤了这⼏款插件，下⾯我们⼀起来看看吧！⼀、WEB前端助⼿(FeHelper)下载地址：/devtool/webqianduanzhushoufehelper/download.htmlFeHelper是⼀款⾮常好⽤的插件，它的功能主要是对于前台数据的格式化和渲染等操作，⽐如可以实现对包括Javascript代码美化、CSS代码美化、HTML代码美化等，前端开发者必备的⼀款插件。
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三、Octotree下载地址：/devtool/octotree/download.htmlOctotree是⼀款Chrome插件，主要是⽤于将GitHub项⽬代码以树形格式展⽰，⽽且在展⽰的列表中，我们可以下载指定的⽂件，再也不⽤下载整个项⽬了，有了它，在GitHub⾥能够让你感受像IDE⾥⼀样浏览和搜索代码。
谷歌人工智能研发案例
谷歌人工智能研发案例谷歌（Google）作为全球领先的科技公司，近年来在人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域取得了令人瞩目的成就。
本文将介绍谷歌在人工智能研发方面的几个成功案例，展示其在该领域的创新能力和技术实力。
1. AlphaGo：将AI引向巅峰2016年，谷歌旗下的DeepMind团队成功开发出了AlphaGo，这是首个能够在围棋比赛中战胜顶级职业棋手的人工智能程序。
AlphaGo 凭借其强大的计算能力和卓越的策略，击败了当时的世界围棋冠军李世石，引起了全球范围内的轰动。
AlphaGo的研发采用了深度学习（Deep Learning）等先进技术，它通过对大量围棋棋谱的学习和训练，逐渐形成深厚的棋艺，并能够在对局中做出高水平的决策。
该人工智能程序的成功研发标志着谷歌在人工智能领域向前迈出了重要的一步。
2. Google Translate：全球翻译的智慧Google Translate是谷歌开发的一款在线翻译服务，它利用人工智能技术实现了多语种之间的即时翻译。
该服务支持超过100种语言的互译，为用户提供方便快捷的翻译体验。
Google Translate的研发需要对大量的语言语料进行学习和训练，以建立准确且可靠的语言模型。
同时，谷歌还采用了神经网络等深度学习技术，提高了翻译的准确性和自然度。
这一人工智能研发成果，极大地改进了人们在全球化时代的语言交流效率，推动了世界各地的互联互通。
3. Google Photos：智能化的图像管理Google Photos是一款以智能图像搜索和管理为核心的应用程序。
通过人工智能技术，它能够自动识别照片中的人物、场景、物体，并进行分类和标注。
用户可以轻松地通过搜索关键词找到所需的照片，提高了照片管理的便捷性和效率。
在Google Photos的研发过程中，谷歌利用了深度学习和计算机视觉等人工智能技术，让系统具备了对图像内容的理解和分析能力。
各种搜索引擎算法的分析和比较
各种搜索引擎算法的分析和比较在互联网上搜索所需信息或资讯，搜索引擎成为了人们必不可少的工具。
然而，搜索引擎的搜索结果是否准确、全面，搜索速度是否快速等方面，关键在于搜索引擎的算法，因此，搜索引擎算法成为了搜索引擎核心竞争力的来源。
目前，主流的搜索引擎包括Google、Baidu、Yahoo、Bing等，但它们的搜索结果和排序结果却存在着很大的差异。
这些搜索引擎的搜索结果背后都有不同的算法，下面将对目前主流的几种搜索引擎的算法进行分析和比较。
1. Google算法Google算法是目前全球最流行的搜索引擎算法，其搜索结果广受用户信任。
Google算法最重要的要素是页面权重（PageRank），其名字最初来源于Google的创始人之一拉里·佩奇的名字。
页面权重是根据页面链接的数量和链接网站的权重计算得到的一个评分系统，也就是所谓的“链接分”。
除此之外，Google还有很多其他的评分规则，比如页面初始状态、页面内部链接等。
可以说，Google的算法非常复杂，它使用了很多技术来确保其搜索引擎结果的质量。
2. Baidu算法Baidu是中国主流的搜索引擎，其搜索算法相较于Google来说较为简单。
Baidu的搜索结果主要依靠页面的标题、关键词、描述等元素，因此其搜索结果的可靠性稍逊于Google。
不过，Baidu的形态分析算法却是非常出色的，可以识别图片和视频等多种形态的信息。
除此之外，Baidu还使用了一些人工智能技术，例如深度学习算法来优化搜索结果。
3. Bing算法Bing是由微软开发的搜索引擎，其搜索结果以关键词匹配为核心来实现。
在关键词匹配的基础上，Bing还使用了一些机器学习和推荐算法来优化搜索结果。
另外，Bing还使用类似Google的页面权重评分系统来实现页面的排序。
除此之外，Bing还注重在搜索结果页面中显示质量较高的结果，而不局限于排序前十的结果。
4. Yahoo算法Yahoo算法是基于文本内容分析的搜索引擎算法。
国外计算机法律案例(3篇)
第1篇一、案例背景随着互联网技术的飞速发展，网络版权问题日益成为全球关注的焦点。
在中国，随着网络经济的蓬勃兴起，版权纠纷也日益增多。
本案涉及的是谷歌公司（Google Inc.）与中华人民共和国国家版权局（以下简称“中国版权局”）之间关于网络版权保护的国际法律冲突。
二、案情简介2010年，谷歌公司在中国大陆地区运营的谷歌搜索引擎（Google China）因涉嫌侵犯中国内地版权人的著作权，被中国版权局责令整改。
具体来说，谷歌搜索引擎被指控未经授权搜索并展示了中国内地版权人的作品，侵犯了其著作权。
随后，谷歌公司与中国版权局就此事进行了长达数月的谈判，但双方未能达成一致。
在谈判无果的情况下，谷歌公司于2010年3月将中国版权局诉至北京市第一中级人民法院。
谷歌公司认为，其在中国大陆地区的搜索引擎服务是合法的，并未侵犯任何版权人的合法权益。
而中国版权局则坚持认为，谷歌公司侵犯了版权人的著作权，应承担相应的法律责任。
三、案件焦点本案的焦点在于以下几个方面：1. 网络版权的界定：谷歌公司是否侵犯了版权人的著作权？2. 网络版权的地域性：中国版权法是否适用于谷歌公司在中国的搜索引擎服务？3. 国际法律冲突：如何协调不同国家之间的版权法律制度？四、法院判决北京市第一中级人民法院经过审理，于2010年10月作出了判决。
法院认为，谷歌公司在未经授权的情况下搜索并展示了中国内地版权人的作品，侵犯了其著作权。
因此，法院判决谷歌公司停止侵权行为，并赔偿原告经济损失。
对于谷歌公司提出的国际法律冲突问题，法院认为，尽管不同国家的版权法律制度存在差异，但著作权的基本原则和标准是普遍适用的。
因此，谷歌公司在中国大陆地区运营的搜索引擎服务，也应遵守中国版权法的规定。
五、案例影响本案对中国乃至全球的网络版权保护产生了深远的影响：1. 提高了公众对网络版权保护的意识，促使各国加强版权法律制度建设。
2. 推动了国际版权法律制度的协调与统一，为解决国际版权纠纷提供了新的思路。
美国法律案件检索工具(3篇)
第1篇一、引言随着信息化时代的到来，法律案件检索工具在法律研究和司法实践中发挥着越来越重要的作用。
美国作为全球法律体系较为完善的国家之一，拥有众多功能强大的法律案件检索工具。
本文将介绍几种常用的美国法律案件检索工具，分析其功能、应用和价值。
二、美国法律案件检索工具概述1. Legal Information Institute（LII）Legal Information Institute（LII）是由Cornell Law School创建的一个非营利性组织，提供免费的法律信息资源。
LII收录了美国联邦法院、州法院和行政机构的判决书、法律文献、法规等，是法律研究人员和专业人士常用的法律案件检索工具。
2. WestlawWestlaw是美国最著名的法律数据库之一，由Thomson Reuters公司运营。
Westlaw收录了美国各级法院的判决书、法律文献、法规、案例评论等，提供全面的法律信息检索服务。
3. LexisNexisLexisNexis是美国另一家知名的法律数据库，由Relx Group公司运营。
LexisNexis收录了美国各级法院的判决书、法律文献、法规、案例评论等，并提供全球范围内的法律信息检索服务。
4. Bloomberg LawBloomberg Law是由Bloomberg L.P.公司运营的法律数据库，提供美国各级法院的判决书、法律文献、法规、案例评论等，以及全球范围内的法律信息检索服务。
5. HeinOnlineHeinOnline是一家提供法律文献、案例、法规等资源的在线数据库，由HeinOnline公司运营。
该数据库收录了美国各级法院的判决书、法律文献、法规、案例评论等，并提供全球范围内的法律信息检索服务。
三、美国法律案件检索工具的功能1. 案例检索美国法律案件检索工具可以方便地检索各级法院的判决书，包括联邦法院、州法院和行政机构的判决。
用户可以根据案件名称、关键词、案件编号、法院名称等进行检索。
利用Google进行数据收集和分析
利用Google进行数据收集和分析在现代社会中，数据的收集和分析变得越来越重要。
人们希望能够通过数据来获取有价值的信息和洞见，并基于这些信息做出明智的决策。
在过去，这需要耗费大量的时间和精力，而现在通过利用Google 进行数据收集和分析，整个过程变得更加高效和便捷。
作为全球最大的搜索引擎和信息平台之一，Google提供了丰富的工具和功能，可用于数据的收集和分析。
下面将介绍一些常用的Google 工具，并探讨如何利用它们来进行数据收集和分析的实践。
1. Google搜索引擎：作为信息的门户，Google搜索引擎是进行初步数据收集的首选工具。
通过输入关键词或短语，Google搜索引擎可以帮助我们找到与特定主题或领域相关的大量信息。
在搜索结果中，我们可以找到各种有关该主题的文章、报告、论文和新闻等。
2. Google表格：Google表格是一款基于云计算的电子表格工具，可用于数据的收集和整理。
借助Google表格，我们可以创建一个自定义的数据输入表单，然后通过共享链接或嵌入代码，将该表单发送给其他人填写。
这使得多人协作和数据收集变得更加便捷。
3. Google调查表单：Google调查表单是一款用于创建在线问卷和收集反馈的工具。
通过多种不同类型的问题和选项，我们可以设计一个定制化的问卷，用于收集特定领域或目标受众的数据。
填写者可以通过链接或电子邮件方式参与调查，而收集到的数据将自动整理在谷歌表格中，方便后续分析和处理。
4. Google数据工作室：Google数据工作室是一个强大的数据可视化工具。
通过将数据导入数据工作室，我们可以创建各种图表、地图和仪表盘等可视化展示，从而更好地理解数据并传达数据的见解。
这对于向其他人传达和演示数据结果非常有用，尤其是在商业或学术领域。
5. Google分析：Google分析是一款功能强大的网站分析工具，可用于跟踪和分析网站的流量和用户行为。
通过将Google分析代码添加到网站中，我们可以获得关于访问者数量、访问来源、浏览量和转化率等关键指标的实时数据。
搜索引擎实验
搜索引擎实验实验报告网址：/以谷歌搜索引擎为例：一、搜索引擎简介搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，并将处理后的信息显示给用户，是为用户提供检索服务的系统。
现在的搜索引擎有百度、谷歌、雅虎、搜狗、迅雷等等。
下面介绍下谷歌的工作原理：Google采用了两个重要的特性，因此而获取了准确的查询结果：第一，Google利用网页的链接结构计算出每个网页的等级排名，这就是所谓的PageRank；第二，Google利用了链接提供的信息进一步改善搜索结果。
Google使用两个探测器来抓取网站上的内容：Freshbot和Deepbot。
深度探测器(Deepbot)每月出击一次，受访内容在Google的主要索引之中。
刷新探测器(Freshbot)是持续不断地发现新的内容，例如新的网站、论坛、博客等。
看起来，Google是发现了一个新的网页，之后再频繁地再访，来看看是否还有什么新的更新。
如果有，这个新网站就会被加入到刷新探测器的名单中进行访问。
刷新探测器取得的结果是汇总在一个单独的数据库里。
每一次刷新探测器进行新的一轮循环的时候都被重写。
刷新探测器和Google的主要索引是合在一起提供搜索结果的。
Google的操作模式收集---->采编/索引---->反馈的工作程序。
事实上，搜索引擎包括以下几个元素。
抓取状态：搜索引擎派出探测器到互联网上不知疲倦地搜集网页。
网页仓库：搜索来的网页要集中在一个地方存储，等候索引处理。
索引整理：将网页分门别类，进行压缩，等候进行索引编类，而未压缩的原始网页资料被删除掉。
索引状态：将压缩后的网页编目在不同的索引之下。
问询状态：将用户问询所用的白话转换成搜索引擎读的懂的计算机语言，来咨询各个索引求得相关答案。
排名状态：搜索引擎将相关答案根据一定的标准以列表的形式排列给用户。
搜索引擎认为最好的答案被推荐在首位，较次的排列随后，以此类推。
谷歌的人工智能项目和研发成果有哪些
谷歌的人工智能项目和研发成果有哪些近年来，人工智能作为科技领域的重头戏之一，越来越受到世界各大科技企业的关注和投入。
其中，谷歌作为当今领先的全球科技企业之一，有着不可忽视的地位和影响力。
在人工智能领域，谷歌拥有许多引人注目的项目和研发成果，本文将逐一进行介绍和分析。
1. AlphaGoAlphaGo是谷歌旗下DeepMind公司的一个人工智能系统，旨在开发一种能够通过复杂的推理和决策，自主进行围棋比赛的人工智能。
2016年3月，AlphaGo先后战胜了世界围棋冠军李世石和韩国棋手李世乭，成为了人工智能在围棋领域中的代表性团队。
AlphaGo的胜利也吸引了全球范围内的关注和研究，在人工智能技术的发展过程中发挥了重要作用。
2. TensorFlowTensorFlow是谷歌开源的一个基于数据流编程的机器学习框架，主要用于构建神经网络和深度学习模型。
它的出现标志着谷歌在推动机器学习和人工智能方面的发展上取得了显著进展。
TensorFlow是谷歌人工智能技术的核心工具之一，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
3. Google BrainGoogle Brain是谷歌人工智能项目的一个集合，致力于开发一种基于神经网络的深度学习算法和平台，并将其应用于语音识别、图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域。
该项目在Google X实验室内孵化，并于2011年首次亮相。
Google Brain的研究成果，被广泛引用于学术界和工业界，为人工智能技术的发展做出了重要贡献。
4. Google AssistantGoogle Assistant是谷歌公司推出的智能个人助理，集成了语音识别、自然语言处理、机器学习等核心技术。
它可以为用户提供语音交互、实时翻译、订单下单、安排日程、播放音乐等全方位服务。
谷歌的Assistant是智能个人助理领域中的一款代表性产品，具有简单、人性化、智能化等特点，受到了广泛用户的欢迎和喜爱。
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Chrome出来很久了，不过我也就是最近才决定彻底用Chrome。
这不光是因为我一直欣赏Chrome简洁的风格，秉承minimalist design的原则，最最重要的一点是我喜欢它做了IE，Firefox，还有Opera之类浏览器一直没有做的事，就是把Fitts' Law用在了tab页上，我很欣慰！
有HCI经验的人都知道Fitts Law是基础中的基础，从数学上讲，它是MT = a + b
log2(D/W+1)
其中MT是Movement time,也就是pointing device移动到目标的时间，a,b是常量，D是到目标的距离，D是目标的宽度.这个公式有很多variant,不用管它。
最最主要是它揭示的那个一个重要的意义：就是移动到目标的时间和到目标的距离成正比，和目标大小成反比，再换句话说，就是目标越近，越大，够到的时间越短。
-------无语了？没错，我记得我刚学Fitts Law的时候也很无语，这太明显了，听起来就像个无脑的白痴研究出来的结论。
可是偏偏应用在实际中的时候很多UI Designer会忽略这个简单的道理。
很多时候，界面设计最容易用到的是Fitts Law中的The rule of infinite edge.
之所以说infinite edge，是因为若把电脑屏幕的edge看成是target，其实你的pointing device，比如说鼠标无论如何都走不出那个边。
对于一个全屏的应用程序来说，电脑屏幕的四个边还有四个角都是极其有用的资源。
这不光是因为所谓的无限宽度使得点击物体极其容易（FITTS LAW的W分母无限大时，MT约为0），而且正是由于你无论如何都无法越过那个屏幕的边，也就意味这你在移动你的鼠标接近要选择的目标时候不需要“减速”，因为你的屏幕会阻碍你继续移动鼠标（当然，这个在多屏幕的电脑上会有些问题，但就不考虑了）。
尤其是对于屏幕的四个CORNER是极其容易选取的。
这也是为什么Apple的Mac OS可以充分利用这四个Corner来进行一些操作，比如Expose或是Dashboard，或是直接显示桌面，你只要把鼠标移动到某一个已经定义好的点就好了，极其容易。
另外这也是为什么Windows的开始按键在屏幕左下角，Office 2007的那个圆按钮在屏幕左上角的原因。
上面都是说操作系统，而谈到浏览器，多tab浏览是当今的主流，也就是在同一个浏览器窗口下打开很多个TAB。
但不同的浏览器显然是用了不同的对待TAB的方法。
比如说IE就把TAB页面放在地址栏和收藏栏的下面，Firefox，甚至是Safari也是类似的设计。
唯有Chrome,最先在这里做了革新，它把活动的tab都放到了页面的顶端
这样的做法就充分利用了上面所提到的The rule of infinite edge,也就是Fitts Law的引申，使得每个tab都十分容易被click到，用鼠标切换tab也变得极其简单和容易。
如果我记得没错，Chrome刚出来的时候，TAB确实在顶端，但是却留了毫无必要的几个pixel的空隙，使得Fitts Law没有完全应用好。
就跟很多软件设计的那个Scrollbar一样，现在很多浏览器和比如说编程的IDE的设计者都学Fitts Law了，所以scrollbar都是紧贴右侧屏幕的边缘。
可曾几何时，有些IDE都非要在那个scrollbar和屏幕edge之间留几个pixel的空隙，让你就是不能很容易拖拽。
呵呵～～我很喜欢Chrome,除了上面讲的Fitts Law之外，它还有其他的usablity的优点，比如说simple,这一点safari也有，不像某些浏览器，非要把一堆button和乱七八糟的功能摆在那，那只是eyecandy罢了，却是不折不扣的overload of functions!!! 再有就是Chrome 的下载，凡是遇到你下载东西的时候，它不像IE和FIREFOX那样弹出一个对话框问你是不是要保存，保存在哪，用什么打开。
而是它直接会帮你下载，而且会在屏幕最下面显示，这是真正的non-intrusive，甚好！
当然，Chrome也有缺点，比如它的地址栏没有dropdown list显示用户常用的网站，而且可以显示出几十个，虽然你每次新建网页的时候它也会给你提示top 6 most visited website,但我觉得这个是不够的。
而且chrome不被迅雷所支持，呵呵，但这就不是google的问题了～另外chrome显示msn space也有点问题！总之，chrome在我看来是最好的浏览器，safari也不错，但跟chrome还差点～光那个tab就败了！。