基于模糊层次分析法的风险量化研究
风险评估的模糊综合评判方法研究
风险评估的模糊综合评判方法研究风险评估是在不确定的情况下，对可能发生的危险和损失进行科学的估计和判断。
传统的风险评估方法主要是定性或定量的，而模糊综合评判方法是一种相对较新的技术，能够更准确地处理风险评估中的不确定性和模糊性。
模糊综合评判方法是基于模糊数学理论的一种分析方法，它能够将不确定的、模糊的信息转化为数值化的形式，以便进行计算和决策。
在风险评估中，模糊数学可以用来描述风险的程度、可能性和影响程度，进而进行全面的评估。
在模糊综合评判方法中，关键是确定评价指标和建立模糊评判矩阵。
评价指标是用来评估风险的各个方面，可以是风险的性质、来源、后果等。
而模糊评判矩阵是用来描述评价指标之间的关系，通过确定各个指标之间的相对权重，可以量化各个指标的重要性，进而进行综合评估。
在建立模糊评判矩阵时，可以采用专家咨询、层次分析法等方法，将专家的经验和知识转化为模糊数学的形式。
然后，通过模糊数学中的加权平均法，求得各个指标的综合评价值，从而得到最终的风险评估结果。
模糊综合评判方法在风险评估中具有很多优势。
首先，它能够处理风险评估中的不确定性和模糊性，对于那些难以量化的风险因素，能够给出相对准确的评价结果。
其次，它能够充分利用专家的经验和知识，提高风险评估的科学性和可靠性。
最后，它能够综合考虑各个评价指标之间的相互关系，从而更全面地评估风险。
然而，模糊综合评判方法也存在一些问题和挑战。
首先，建立模糊评判矩阵需要大量的专家咨询和数据分析，相对比较复杂和耗时。
其次，模糊综合评判方法对于指标之间的相对权重依赖于专家的主观判断，可能存在一定的主观性和不确定性。
此外，模糊综合评判方法在计算和决策过程中需要处理大量的模糊数学运算，对于计算和存储资源的需求较高。
为了解决以上问题，可以结合其他方法，如模型仿真、数据挖掘等，提高风险评估的准确性和效率。
此外，可以利用先进的信息技术和大数据分析技术，从海量的数据中提取有用的信息，辅助风险评估的决策过程。
模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究
模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究随着企业经济运作逐渐复杂化，风险评估已经成为了企业管理中不可或缺的一个环节。
传统的风险评估方法主要是基于数学模型的，但是这些模型在实际应用过程中不仅需要大量的数据，而且还可能因为数据的不确定性而导致评估结果的不确定性。
因此，模糊数学理论作为一种新兴的风险评估方法，逐渐引起了广泛的关注。
本文将探讨模糊数学理论在企业风险评估中的应用研究。
一、模糊数学理论简介模糊数学理论是20世纪60年代中期由美国学者洛特菲提出的一种数学理论。
与传统的精确数学理论不同的是，模糊数学理论不仅可以处理精确的数据，还可以处理那些具有不确定性的数据。
在模糊数学理论中，每个值都可以表示为一个模糊数。
模糊数是一种介于0和1之间的数，可以用来描述数据的不确定性。
二、企业风险评估企业风险评估是指对企业面临的各种风险进行评估，并制定相应的风险管理措施，包括预防措施、减少措施和治理措施等。
常见的企业风险包括市场风险、信用风险、操作风险、法律风险和汇率风险等。
在传统的风险评估中，通常会使用概率论和统计学方法来预测风险的大小和可能性。
但是，由于现实中的数据常常不完整和不确定，这种风险评估方法可能存在误差和局限性。
三、模糊数学理论在企业风险评估中的应用与传统的数学模型不同，模糊数学理论可以对风险进行评估和判定，同时还能够有效地处理那些由于数据不确定性而导致的评估误差。
在应用模糊数学理论进行企业风险评估时，一般需要从以下几个方面入手。
3.1模糊隶属度函数的建立模糊隶属度函数是模糊数学理论中最基本的概念。
它将一个数据和一个集合之间的关系描述为一个隶属度。
在企业风险评估中，可以将所有的风险指标构建为一个集合，再将每个风险指标与一个模糊隶属度函数相对应。
这样一来，就可以将所有的风险指标进行量化和评估。
3.2风险等级划分风险等级是对企业风险程度的分类，通常分为低、中、高三个等级。
在模糊数学理论中，可以通过建立动态的阈值和分布函数，将各种风险按照其重要性和可能性划分成各个等级。
基于模糊综合评价法的综合单价风险量化
基于模糊综合评价法的综合单价风险量化王维方;朱建君;徐佳欣【摘要】自实行工程量清单计价模式以来,投标人的报价风险费用隐含在工程量清单的综合单价中,综合单价的合理确定显得尤为重要.本文根据综合单价的组成对综合单价的风险因素进行了分析,将三角模糊数引入层次分析法中构建风险因素的判断矩阵,求出风险因素的权重,利用模糊综合评价的方法求出风险费用系数,根据投标人的预期利润率得到综合单价的综合风险系数.结合南京市某保障房项目对建立的模型进行算例分析,确定出符合项目特点和投标人实力的综合单价的综合风险系数.%Since bill of quantity pricing mode put into effect on,the bidder's quoted price risk is implied in the comprehensive unit price of the bill of quantity,which makes reasonable determination of comprehensive unit price particularly important. Based on comprehensive unit price composition, the risk factors of comprehensive unit price are analyzed. The triangular fuzzy number is introduced into the analytic hierarchy process to construct the judgment matrix of risk factors,and toobtain the weight of risk factors. Using fuzzy evaluation method to calculate the risk cost modulus. According to the expected profit rate of the bidder,the comprehensive risk modulus of the comprehensive unit price is obtained. Combined with a certain affordable housing project in Nanjing,the model is analyzed, and comprehensive risk modulus of the comprehensive unit price in line with the characteristics of the project and the strength of bidders is determined.【期刊名称】《土木工程与管理学报》【年(卷),期】2017(034)005【总页数】5页(P165-169)【关键词】综合单价;三角模糊数;层次分析法;风险量化【作者】王维方;朱建君;徐佳欣【作者单位】南京林业大学土木工程学院,江苏南京 210037;南京林业大学土木工程学院,江苏南京 210037;南京林业大学土木工程学院,江苏南京 210037【正文语种】中文【中图分类】TU723.2工程量清单计价模式在国内建筑市场上得到了越来越多的运用，而工程量清单应采用综合单价计价，综合单价是工程量清单计价的核心内容，直接影响到投标人能否中标以及中标后能否获得预期的合理利润，因此如何准确合理确定综合单价成为投标人投标报价时的关键问题。
基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系分析
基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系分析一、本文概述随着社会的快速发展和变革，重大事项社会稳定风险评估的重要性日益凸显。
为了更好地应对社会风险，提高社会稳定性，本文提出了一种基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系分析方法。
该方法旨在通过科学、系统的评估方法，对重大事项可能引发的社会稳定风险进行全面、客观的评估，从而为政府决策提供参考和依据。
本文首先简要介绍了社会稳定风险评估的背景和意义，阐述了层次分析法在风险评估中的应用原理。
接着，详细阐述了基于层次分析法的重大事项社会稳定风险评估指标体系的构建过程，包括指标的选择、权重的确定、评估模型的建立等。
在此基础上，本文还通过案例分析，验证了该评估方法的有效性和实用性。
通过本文的研究，旨在为社会稳定风险评估提供一种科学、实用的方法，帮助政府和社会各界更好地应对重大事项带来的社会稳定风险，促进社会的和谐稳定发展。
也希望能够引起更多学者和专家对这一领域的关注和研究，共同推动社会稳定风险评估理论和实践的发展。
二、重大事项社会稳定风险评估概述社会稳定风险评估是对可能影响社会稳定的重大事项进行科学预测、分析和评估的过程，目的是识别潜在的社会风险，提出防范和化解风险的措施，从而维护社会的和谐稳定。
在当前社会变革不断加速、利益关系日益复杂的背景下，社会稳定风险评估显得尤为重要。
社会稳定风险评估指标体系是评估工作的基础和核心，它通过对一系列相关指标进行量化分析，全面反映重大事项对社会稳定的影响程度和可能引发的风险。
这些指标包括但不限于经济发展、社会公正、环境保护、公共安全等多个方面。
通过对这些指标的综合考量，可以更加全面、客观地评估重大事项的社会稳定风险。
层次分析法作为一种定性与定量相结合的分析方法，在社会稳定风险评估中发挥着重要作用。
该方法通过对评估指标进行层次划分和权重赋值，使得评估结果更加科学、合理。
在构建社会稳定风险评估指标体系时，层次分析法可以帮助我们确定各指标之间的逻辑关系，明确各指标的重要性和影响力，从而为后续的风险评估和决策提供有力支持。
基于层次分析法的水利工程项目风险评价与防范研究
基于层次分析法的水利工程项目风险评价与防范研究摘要：水利工程项目的建设特点是工程规模大、投资额度大、建设工期长、影响因素多，在水利工程项目建设过程中隐藏着巨大的风险。
文章运用层次分析法，对水利工程项目面临的风险进行计量评估，并对风险的大小进行排序，以期确定水利工程项目重点风险事项；并针对不同的水利工程项目风险等级，提出了不同的风险控制措施和全过程风险管理与合同管理的风险防范措施，从而构建水利工程项目风险管理的行业标准值，为水利工程项目行业内开展风险测评提供参照依据。
关键词：水利工程项目；层次分析法；水利工程项目风险评价水利工程项目的建设特点是工程规模大、投资额度大、建设工期长、影响因素多，在建设过程中隐藏着巨大的风险。
因此，在工程建设的同时开展工程质量管理、投资控制和风险管理是现代水利工程建设管理的重要内容。
水利工程风险评价与管理是指根据水利工程的实际特点，针对不同建设阶段，研究评价各风险因素，确定风险级别，建立预警系统，采取风险防范和控制措施，以降低风险损失、保证工程建设顺利进行。
文章运用层次分析法，对水利工程项目面临的风险进行计量评估，并对风险的大小进行排序，以期确定水利工程项目重点风险事项；并针对不同的水利工程项目风险等级，提出了不同的风险控制措施和全过程风险管理与合同管理的风险防范措施，从而构建水利工程项目风险管理的行业标准值，为水利工程项目行业内开展风险测评提供参照依据。
1层次分析法的基本原理层次分析方法是美国学者T. Saaty于20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法，它不仅使系统分析的判断和计算过程得到简化，还可用定量方法加以检验。
这样决策者就可以根据这种科学化的分析结果，来进行确定权重、评价项目、选择方案。
①建立指标体系的层次结构模型。
明确问题，建立层次结构模型，构造层次结构模型时，应根据系统分析的结果，弄清系统所包含的因素，因素之间的相互联系和隶属关系等，将具有共同属性的元素归并为一组，作为结构模型的一个层次。
基于模糊综合评判的ERP项目风险管理
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实现了对 %&’ 风险的宏观与微观、 素分析的 %&’ 项目风险模型。通过完整的指标体系和评价方案， 纵向与横向的评价与检验。 %&’ 关键词： 风险评价； 风险管理； 模糊理论； (!)" 中图分类号： * 文献标识码： +""!,#-.)（ !""#） "$,"+-),"/ 文章编号：
评估和控制， 将风险降至管理者可接受的范围。 １ ! ! 综合评价模型的思想 模糊综合评价是基于评价过程的非线性特点而提出的， 它是利用模糊数学中的模糊运算法则， 对非线性的评价论域 进行量化综合， 从而得到可比的量化评价结果的过程。 首先， 在 %&’ 项目在实施过程中， 许多因素具有一定的不确定性， 很强的针对性， 效果的不明显性， 导致服务的功能不能满足 要求、 费用超出预算、 进度延迟或项目被迫取消等不期望的 后果。单用 %&’ 风险发生的概率和损失的强度来确定风险 期望损失的办法， 掩盖了其风险的可预测性、 任意性等特征 导致错误和偏差。由于模糊评价方法适应 %&’ 风险特征和 风险管理的目的、 要求， 并能与概率论尤其是比较著名的蒙 特卡洛模拟等方法结合起来0从而提高 %&’ 风险量化分析的 效果。 其次， 传统的定性与经验分析有其先进的一面， 在 %&’ 风险分析中也经常使用，但由于定性方法在影响的程度、 区 间、 关系、 趋势等方面缺乏说服力， 尤其是在对 %&’ 项目显 性与隐性成本的考核、 长期与短期收益的评价、 流程重组的 即期与远期效果的测量、 功能与模块质量的比较等方面的问 题尤为突出， 这都给数据收集、 整理、 分析、 比较带来很大的 难度。%&’ 的模糊综合评价方法正是基于定性分析的基础 上，实现以模糊评价为主的多种技术对风险进行量化和评 价， 强调数据的收集、 整理与比较， 并对主观评价不断进行修 正和改进， 力求评价的全面和客观。 第三， 对风险的评价分析 必须从风险的本质出发， 研究风险的可变性和可控性， 通过 现象看到规律， 并对实际工作偏离计划时实施反馈和纠偏任 务， 实现规避风险的最终目的。根据 %&’ 项目评价多因素、 多层次、 多阶段的特征， 在模糊评价的基础上研究各风险因 素的变化情况， 为制订相应的风险措施提供依据， 并可以实 现对风险措施实施后效果的评价， 实现了对不利风险因素的
基于层次分析法的中小企业财务风险评价研究以环利公司为例
基于层次分析法的中小企业财务风险评价研究以环利公司为例一、本文概述本文旨在通过运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）对中小企业的财务风险进行评价研究。
层次分析法作为一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法，能够有效地处理复杂系统中的各种因素及其相互关系，为企业决策者提供科学、合理的依据。
本文选取环利公司作为研究案例，深入分析其面临的财务风险，并构建相应的财务风险评价体系。
本文将对中小企业财务风险的概念、特点及其重要性进行阐述，为后续研究奠定理论基础。
接着，介绍层次分析法的基本原理和步骤，包括目标层的确定、准则层的构建、指标层的选取以及权重的确定等。
在此基础上，以环利公司为例，详细介绍其财务状况、风险来源及风险表现，并运用层次分析法构建其财务风险评价体系。
通过本文的研究，期望能够为中小企业提供一种有效的财务风险评价方法，帮助企业识别潜在风险，制定防范措施，提高财务管理水平。
也希望本文能够为相关领域的研究人员提供有价值的参考和启示。
二、中小企业财务风险评价理论基础中小企业作为国民经济的重要组成部分，其财务风险的评价与控制一直是学术界和企业界关注的热点问题。
为了有效地对中小企业的财务风险进行评价，需要建立一套科学、合理的理论基础。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为一种多准则决策分析方法，能够系统地分解复杂问题，通过定性与定量相结合的方式进行决策分析，因此在财务风险评价中得到了广泛应用。
层次分析法的基本原理是将一个复杂问题分解为若干个相互关联、相互影响的因素，并按照这些因素之间的逻辑关系建立层次结构模型。
通过专家打分或其他方法确定各因素的权重，进而计算各方案的综合得分，为决策者提供科学依据。
在中小企业财务风险评价中，可以将影响财务风险的各种因素按照其性质和关系划分为不同的层次，如目标层、准则层和指标层，从而形成一个层次分明的评价体系。
模糊集理论在项目管理风险综合分析中的应用
模糊集理论在项目管理风险综合分析中的应用【摘要】由于建设项目在实施的过程中存在大量的不确定因素，以及存在经济和技术方面的风险，因而风险管理是一项重要的工作。
风险分析是风险管理的基础，只有对风险进行准确地分析，决策层才能制定并采取有效的防范措施。
利用模糊集理论的方法，从风险大小和风险重要性二维因素变量的角度对风险因素进行模糊评价，并结合管理的项目对综合风险从不同层次进行分析评价，为决策层制定风险管理应对计划提供了一种有效的风险分析工具。
【关键词】模糊集理论；项目管理；风险管理由于建设项目具有工期长、投资大、参与主体多、组织关系复杂、一次性等特点，在项目的生命周期中，风险将会对项目的实施产生积极和消极的影响，特别是对于当前项目管理行业，风险来自于业主、项目管理单位、承包商、所处的政治和经济环境等各方面，这就带来了一系列的责任问题需要界定，因而对工程管理项目加强风险的防范与控制是至关重要的。
风险分析是风险管理的基础，只有对风险进行全面、准确地分析，才能制定并采取有效的防范措施。
在有关项目的风险问题研究中，常以概率理论为基础的成本模型作为对项目不确定性进行评价的工具。
但是，概率方法正越来越多地受到质疑并怀疑概率并非是风险的本质特性之一。
另一方面，在项目风险识别、风险分析以及风险控制等相关领域目前许多学者都进行了研究，但一般都是基于“风险大小”一维变量角度进行分析。
kerzne提出了风险程度概念，并指出风险程度是风险大小和风险重要性二维变量的函数，从两方面对风险进行综合评价，这使得工程项目风险分析的量化模型更趋于合理。
美国学者zadeh于1965年首次提出模糊集合的概念，对模糊行为和活动建立了模型。
项目风险管理中采用模糊集理论对风险因素进行量化，从风险大小和风险重要性二维因素变量的角度对管理的项目综合风险进行分析评价。
同时考虑到现实中常采用专家群体决策方式，对模糊集进行评估集合风险的新运算法则作了进一步的改进。
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E w ij
n
( 4)
21 4
上述是各层次风险因素 fuzzy 比较判断矩阵的 单排序计算, 为了得到同一层次所有元素相对于最 高层的重要性比较, 还必须在单排序基础上进行风 险因素的层次总排序。风险因素层次总排序是指计 算同一层次所有元素相对于最高层( 目标层) 相对重 要性的排序权重。这一过程由最高层次到最低层次 逐层 进行。 如果上 一层次 A 包含 m 个因 素 A 1 , A 2 , ,, A m , 其层次总排 序权重分 别为 a 1 , a 2 , ,, a n , 下一层次 B 包含 n 个因素 B 1 , B 2 , ,, B n , 它们 对于因素 A j 的层次单排序权重分别为 bj 1 , bj 2 , ,, b jn ( 如果 B k 和 A j 无联系, 则 b jk = 0 ) , 此时 , B 层次 总权重向量 ( b 1 , b 2 , ,, b n ) 由式( 5) 给出: bj =
982
计算机集成制造系统
第 10 卷
21 21 2
fuzzy 风险判断矩阵的一致性检查
比较, 按照定义 2 求得相应的可能度 , 建立可能度矩 阵 W = ( w ij ) n @ n 。 步骤 4 选用某种模糊互补判断矩阵的排序算 法对风险因素进行排序 , 得到风险因素相对权重向 量 P 。文献 [ 5] 对排序理论进行了详细研究, 较简单 的一个排序公式为 : 2@ pi = , i = 1 , 2, ,, n 。 2 n 风险因素层次总排序
作者简介: 朱松岭( 1979- ) , 男, 河南许昌人, 西北工 业大学现 代设计与 集成制造技 术教育部 重点实验 室硕 士研究 生, 主要 从事 CAD/ CAPP/ CAM 等方面的研究。E- mail: zhusongling@ mail. nw pu. edu. cn。
第 8期
朱松岭 等: 基于模糊层次分析法的风险量化研究
981
定义 2[ 3 ]
A 1= ( l 1, m 1, u 1 ) 和 A 2= ( l 2, m 2,
u 2 ) 为两三角模糊数 , 则 A 1 \A 2 的可能度定义为: V = m 2- l 1 1 max 1- max , 0 ,0 + 2 m 1 - l 1 + m 2- l 2 u 2- m 1 1 max 1- max , 0 , 0 。 ( 1) 2 u 1- m 1+ u 2- m 2
收稿日期: 2003- 09- 17; 修订日期: 2003- 11- 25。 基金项目: 国家 863/ CIM S 主题资助项目( 2002AA413710) 。
1
定义
定义 1 [ 3 ] 设判断矩阵 A = ( a ij ) n @ n , 其中, aij
= ( lij , m ij , u ij ) , aji = ( l ji , m ji , uj i ) 。若 l ij + u ji = m ij + m ji = u ij + lj i = 1, u ij \ m ij \ l ij \0, i, j I N , 则称 A 为三角模糊数互补判断矩阵。
21 21 1 f uzzy 风险判断矩阵的构造 建立了风险因素层次分析结构模型以后 , 上下
其中, r ij = ( l ij , m ij , u ij ) 为一三角模 糊数, l ij , m ij , u ij 分别表示风险因素 ci 和 cj 相对于风险因素 B 进 行比较时, 专家给出的风险因素 ci 和相对风险因素 cj 的重要度的最悲观估计、 最可能估计和最乐观估 计。由表 1 的标量方法和定义 1 可知, R 为一三角 模糊数互补判断矩阵。
21 1
风险因素层次分析结构的建模 风险因素层次分析结构的建模是指在全面深入 认识项目的基础上 , 把项目的风险因素按属性不同 分成若干组 , 以形成不同层次。同一层次的元素作 为准则, 对下一层次的元素起支配作用 , 同时它又受 上一层次元素的支配。 针对风险量化问题, 同时结合 AH P 的特点 , 风 险因素层次分析模型通常分层如下 : ( 1) 目标层 ( A ) 表示风险量化的目标 , 即风险 因素排序。 ( 2) 准则层 ( B ) 表示从风险发生概率和风险 发生时可能给项目带来的损失这两方面的准则来对 风险因素进行排序。 ( 3) 因素层 ( C 、 D 等 ) 表示项目中存在的风险 因素。项目中一般存在的风险因素较多, 因此因素 层通常是多层的。当某个子因素层包含的因素较多 ( 超过 9 个 ) 时, 应将该层次进一步划分为若干子层 次。 风险因素层次分析结构的建模是在风险指标体 系已建立的基础上进行的, 假定风险指标体系已由 风险识别过程建立 , 则根据上述风险因素层次分析 结构模型的层次划分, 并参考已建立的航空项目风 险指标体系 , 构建某航空型号项目的风险因素层次 分析结构模型( 如图 1) 。 21 2 fuzzy 风险判断矩阵的构造和一致性检查
价项目可能的结果 , 以此确定哪些风险和机会需要 应对、 哪些风险和机会可以接受, 以及哪些风险和机 会可以忽略
[ 1]
。目前, 国内外对风险量化的研究方
法可归纳为两类 : 一是基于概率统计的风险量化方 法; 二是基于专家知识的风险量化方法。基于概率 统计的风险量化方法以大数定理为理论基础, 依赖 充足历史数据的分析, 得出作为概率近似的风险频 率。这种方法在工程实际中, 由于历史数据非常有 限, 其使用受到了限制。基于专家知识的风险量化 方法以风险分析人员和有关专家对风险因素所作的 主观估计为依据。这种方法的不足之处在于 : ¹ 根 据实验心理学, 9 个变量是心理学极限, 当风险因素 数目多于 9 个时 , 专家估计的方法是不可行的 , 其结 果也是不可靠的 ; º 专家通常用/ 大约0 、 / 左右0 、 /上 下0 等文字语言来回答风险分析人员所提出的问题 , 其信息带有很大的模糊性, 如果用经典数学的知识 来提取专家信息 , 将会造成信息的丢失。
第 10 卷第 8 期 20 0 4 年8月
计算机集成制造系统 Computer Integrated M anufacturing Systems
Vol. 10 N o. 8 Aug . 2 0 0 4
文章编号 : 1006- 5911( 2004) 08- 0980- 05
基于模糊层次分析法的风险量化研究
表1
标度 0. 9 0. 8 0. 7 0. 6 0. 5 0. 4 0. 3 0. 2 0. 1 反比较 , 如果风险因素 c i 和 cj 比较得 r i j , 则 风险因素 cj 和 c i 比较得 r j i
风险比另一个极端重要 两个风险因素相比 , 一个比另一个强烈重要 两个风险因素相比 , 一个比另一个明显重要 两个风险因素相比 , 一个比另一个稍微重要 两个风险因素相比 , 具有同样的重要性
0
引言
风险量化旨在通过对风险相互作用的评估来评
层次分析法 ( Analy tic Hierarchy Process, AH P) 是由美国匹兹堡大学教授 T . L . Saaty 于 20 世纪 70 年代提出的一种多准则决策方法, 广泛应用于复杂 系统的分析与决策 [ 2] 。利用 AHP , 不但可以把一个 复杂问题简化为有序的递阶层次结构, 使决策问题 通过简单地两两比较形式导出, 而且还使定性分析 和定量分析有机地结合起来。 但 AHP 在方案两两比较重要性赋值时只考虑 了人判断的两种可能极端情况, 而没有考虑人判断 的模糊性 , 本文在对风险因素的两两比较重要性赋 值时又引入了三角模糊数来表示专家判断信息, 从 而提出了基于模糊层次法 ( fuzzy AH P) 的风险量化 方法, 实现了风险因素的重要度排序。
k= 1
E ak bkj
m
j = 1, 2 , ,, n 。
( 5)
重复上述过程至最低层 , 便可以得到所有风险 因素相对于目标层 ( 风险因素排序 ) 的排序权重, 从 而实现了所有风险因素的重要性排序。
s } , 则 f uzzy 风险判断矩阵的排序步骤如下: 步骤 1 综合 s 个专家的偏好信息, 求得 f uzzy 综合风险判断矩阵( a ij ) n @ n 。 1 s a ij = á( a1 a2 ij Ý ij Ý , Ý a ij ) = s
朱松岭 , 周 平, 韩 毅, 杨海成
西安 710072) ( 西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室, 陕西
摘
要 : 针对当前风险量化方法的不足 , 提出一种 结合三 角模糊数 和层次 分析法 对风险 进行量 化的方 法。该
方法用三角模 糊数来表征专家判断信息 , 用层次分析 法来对 专家判 断结果进 行处理 , 从 而实现了 风险因 素按风 险 发生概率、 风险损失 , 以及综合考虑风险发生概率和风险损失的重要度排序。最后 , 对航空 项目的风 险量化进行 了 分析 , 并结合某航空型号项目 , 介绍了应用基于模糊层次分析法的风险量化方法对 项目进行风 险量化的 一般步骤 , 并同时校验了其合理性和可用性。 关键词 : 风险量化 ; 三角模糊数 ; 层次分析法 ; 判断矩阵 中图分类号 : T B114. 2 文献标识码 : A
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基于 fuzzy AHP 的风险量化方法
运用 AH P 解决问题 , 大体可以分为四个步骤 ,
即建立问题的递阶层次结构; 构造两两比较判断矩 阵; 由判断矩阵计算被比较元素相对权重; 计算各层 元素的组合权重。相应地 , 把基于 fuzzy AHP 的风 险量化方法也分为四个步骤: 风险因素层次分析结 构的建模 ; fuzzy 风 险判断矩 阵的构造 和一致性 检 查; f uzzy 风险判断矩阵的排序; 风险因素层次总排 序。对上述各步骤的详细描述如下。 层次之间的隶属关系就被确定了, 然后根据风险因 素层次分析结构模型和专家判断信息, 构造各层次 元素的 fuzzy 风险判断矩阵 R 。矩阵 R 表示针对上 一层某元素, 本层次与之有关元素之间相对重要性 的比较。为了使判断定量化, 引入表 1 所示的标度 方法。 假定上一层次的元素 B 同下一层次中的元素 c 1 , c 2 , ,, cn 有联 系, 则 根据上述 标度方法 构造的 fuzzy 风险判断矩阵如下: r 11 r 21 s r n1 r 12 r 22 s r n2 , , r1n , r2n s r nn 。