《交通信息技术》期末总结

第一章

1. 什么是智能交通。（重点）

将先进的信息技术、数据通信技术、电子控制技术、传感

器技术以及计算机处理技术等有效地综合运用于整个交通运输

系统，从而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的实

时、准确、高效安全的综合运输管理系统。

2.智能交通中各种技术的相互关系图，即ITS 信息链

信息采集信息处理信息传输信息利用和发布

交通管理与控制交通参与者

第二章

1.交通信息采集技术的作用。

交通信息采集技术是交通规划、管理与控制的基础和前提

2. 环形线圈、视频检测器、微波检测器的工作原理。

环形线圈：

视频检测器：

通过软件在视频图像上按车道设置虚拟车道检测器，当车辆通过虚拟检测器时，就会产生一个检测信号，再经过软件数字化处理并计算得到所需的交通数据，如车型、车流量、

车速、车距、占有率等。

微波检测器：

微波检测器主要由微波发射、接收探头及其控制器、调制解调器等组成，一般采用

10.525GHz或24.45GHz的频率，利用微波（雷达）检测原理，工作时检测单元连续发射微

波，通过被反射波束来检测车辆的存在

3. 环形线圈、视频检测器的特点。

环形线圈：

优点：稳定性好，可在一定时期保持较高的检测精度，故障率低；灵敏度高； 测速精度和交通量计数精度较高；不受气象和交通环境变化的影响，抗干扰能力强； 成本低、安装方便；有较强的发展空间。

缺点：需要在每条车道下埋设线圈，所以对路面有破坏作用，影响路面寿命；长期使用后线圈易受损损坏，维护时要封闭车道、开挖路面，影响交通运输，导致成本升高，维护的工作量也很大；路面大修时往往挖断检测棒，给路面的重铺和大修增加了困难，道路改扩建也受牵制；受感应线圈自身测量原理的限制，当车流拥堵、车间距小时，检测精度大幅度降低；另外，市场上产品优劣不一，有些逻辑识别功能不足或缺失，无法正确处理车道变换行为。

适应性：由自身安装条件、维护要求决定，感应线圈检测器更适用于高速公路、高架、隧道，不适于城市道路交通检测。作为传统的固定式交通信息检测设备，目前感应线圈检测器已广泛应用于交通信息采集系统，如交通信号协调控制系统、道口收费系统、停车场管理、车辆计数、隧道控制等。感应线圈检测以其高可靠性、高性价比、使用方便的优点在未来较长时期会继续使用。随着科技的进步，感应线圈检测的应用领域一定会更广泛。

视频检测器：

优点：安装简单，不破坏路面，施工时基本不影响交通；探测器设置方便、灵活；可以实现大区域交通信息采集；系统采用模块化、结构化设计，可扩展性好、系统运行效率高；实时采集和统计多车道的车流量、占有量、平均车速等信息的；实时进行机动车车型的采集、区分和统计；实时进行各种交通异常状况的采集和报警；实时进行各种车辆违章行为的采集；在从视频交通数据抓取的图像中实时地自动检测和识别车牌号码；静态图像中的车辆及车辆行为采集与识别；维护方便。

缺点：检测精度的稳定性不好，需反复维护与调试；检测精度受现场照明的限制； 易受环境影响，抗干扰性能弱，雨、雪、雾等恶劣条件下检测精度降低；大型车遮挡小型车、阴影、积水反射、昼夜转换可造成误差；价格偏高，而且车辆的检测精度受整个系统软、硬件的限制。

适应性：主要用于车辆检测及分类、交通拥堵分类、交通流的预测、交通参数的估计、字符的辨识、驾驶员行为的模拟等，能够为交通监控提供大量的监测信息，还可以用于信号灯控制交叉口车辆存在检测、隧道内交通检测、交通事故检测等。

4. 环形线圈检测器车速估计的应用。

基于环形线圈的车速估计：

1）单线圈车速估计

V 长< V 实

V 短> V 实

2）双线圈车速估计

P35图2-13 a ⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛-+-=241321t t D t t D v on off t t l v -=

精度受采集周期的影响

车辆通过的导致的频率变化

5.基于视频检测器的车型识别的步骤。

1）摄像机安装在合适的高度；

2）摄像机输出接到视频检测器；

3）在摄像机画面上设置检测线和检测区域；

4）通过图像处理板，经特殊算法，得到交通数据；

5）通过视频压缩板和通信板，视频检测器得到图像和数据可传到远端控制中心；

6）最后得到的是叠加有交通数据的视频图像，交通事故则可通过信号口输出。

第三章

1.数据压缩技术的方法、每种压缩技术的应用。

图像压缩主要依靠信源编码技术。

其中无损压缩技术:利用数据的统计冗余进行压缩，广泛应用于文本数据，程序和特殊应用场合的图像数据

有损压缩技术：利用人类视觉对图像中的某些频率成分不敏感的特性；由于压缩比很大，被广泛应用于语言，图像和视频数据的压缩

2.数据（信息）融合的定义。（重点）

信息融合：通过中心数据处理器把来自多个传感器的数据进行综合，把各种传入数据进行综合处理，使数据在一定准则下加以自动分析综合，以完成所需的决策和评估，使它产生的输出信息比各个部分分别处理产生的信息总和更有价值。

3.数据融合的三个层次。

课本P61 图3-7

4.城市道路行程时间包括哪些内容。

车辆在路段上的运行时间和交叉口的运行时间，其中交叉口的运行时间包括通过交叉口行驶时间和交叉口的延误时间。

5.交通流预测精度。

6. 视频车牌识别的原理图、步骤。（重点）

原理图：

步骤：

（1）当车辆通过车体传感器时，传感器发送一个信号给图像采集控制部分

（2）采集控制部分由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块

（3）预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑