统计学第三章 统计整理
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3第三章统计整理
（3）适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
（4）时效性审核 应尽可能使用最新的统计数据
（5）确认是否必要做进一步的加工整理
统计学
河南科技大学
第三章 统计整理
（二）差错的更正与处理
通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况， 应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同 情况作如下处理：
10. 爱尔兰 拥有大学学位人群所总人口占比例：37% 年增速 (2000-2010年)： 7.3% (最高)
9. 澳大利亚 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 8. 芬兰 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 7. 英国 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 6. 韩国 拥有大学学位人群所占总人口比例：40%
统计学
第三章 统计整理
河南科技大学 历次人口普查中，每10万人中各种文化程度的人数
大专及以上 高中
初中
小学
1982 1990 2000 2010
615 1422 3611 8930
Hale Waihona Puke 6779 8039 11146 14032
17892 23344 33961 38788
35237 37057 35701 26779
统计学
河南科技大学
三、统计整理的程序
第三章 统计整理
统计资料的审核
资料的分组和汇总
编制统计表或绘制统计图
统计资料的积累、保管和公布
统计学
河南科技大学 数据审核
第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
（4）时效性审核 应尽可能使用最新的统计数据
（5）确认是否必要做进一步的加工整理
统计学
河南科技大学
第三章 统计整理
（二）差错的更正与处理
通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况， 应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同 情况作如下处理：
10. 爱尔兰 拥有大学学位人群所总人口占比例：37% 年增速 (2000-2010年)： 7.3% (最高)
9. 澳大利亚 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 8. 芬兰 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 7. 英国 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 6. 韩国 拥有大学学位人群所占总人口比例：40%
统计学
第三章 统计整理
河南科技大学 历次人口普查中，每10万人中各种文化程度的人数
大专及以上 高中
初中
小学
1982 1990 2000 2010
615 1422 3611 8930
Hale Waihona Puke 6779 8039 11146 14032
17892 23344 33961 38788
35237 37057 35701 26779
统计学
河南科技大学
三、统计整理的程序
第三章 统计整理
统计资料的审核
资料的分组和汇总
编制统计表或绘制统计图
统计资料的积累、保管和公布
统计学
河南科技大学 数据审核
第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
统计学第三章统计整理
7
第三章 统计整理
第一节 统计整理的概念、原则和步骤（4）
四、统计整理的组织形式
1、逐级汇总：自下而上一级一级地汇总本地区、
本系统、本单位的调查资料。
2、集中汇总：把全部调查资料集中在一个机关或
最高统计机关进行汇总。
3、综合汇总：对各地区和各级都需要的基本资料
进行逐级汇总，对全国的总的数字和其他需要在全 国范围内进行加工的资料或本系统的全面资料则实 行集中汇总。
第三节 次数分布（3）
（二）变量数列（单项数列和组距数列）
按数量标志分组形成为变量数列。 1、单项数列是总体按单项式分组而形成的变量 数列，每个变量值是一个组，顺序排列。
拥有发电机组（套） 发电厂数（个）
1
35
比重（%） 28.0
2 3 4 5 合计
48
38.4
26
20.8
12
9.6
4
3.2
125
100.0
9
第三章 统计整理
统计分组图示
分组前
分组后
25％ 33％ 42％
10
第三章 统计整理
第二节 统计分组（2）
二 作用p.40
（一）划分现象的类型 （二）揭示现象的内部结构 （三）分析现象之间的依存关系
三 分组标志的选择p.43
（一）根据统计研究的目的，选择反映事物本质 的标志；例如：
（二）结合具体时间地点条件来选择反映事物本 质的标志。
[注三]东、中、西部的划分：东部包括北京、天津、河北、 辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南 省；中部包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、 河南、湖北、湖南省；西部包括重庆、四川、贵州、云南、 西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
第三章 统计整理
第一节 统计整理的概念、原则和步骤（4）
四、统计整理的组织形式
1、逐级汇总：自下而上一级一级地汇总本地区、
本系统、本单位的调查资料。
2、集中汇总：把全部调查资料集中在一个机关或
最高统计机关进行汇总。
3、综合汇总：对各地区和各级都需要的基本资料
进行逐级汇总，对全国的总的数字和其他需要在全 国范围内进行加工的资料或本系统的全面资料则实 行集中汇总。
第三节 次数分布（3）
（二）变量数列（单项数列和组距数列）
按数量标志分组形成为变量数列。 1、单项数列是总体按单项式分组而形成的变量 数列，每个变量值是一个组，顺序排列。
拥有发电机组（套） 发电厂数（个）
1
35
比重（%） 28.0
2 3 4 5 合计
48
38.4
26
20.8
12
9.6
4
3.2
125
100.0
9
第三章 统计整理
统计分组图示
分组前
分组后
25％ 33％ 42％
10
第三章 统计整理
第二节 统计分组（2）
二 作用p.40
（一）划分现象的类型 （二）揭示现象的内部结构 （三）分析现象之间的依存关系
三 分组标志的选择p.43
（一）根据统计研究的目的，选择反映事物本质 的标志；例如：
（二）结合具体时间地点条件来选择反映事物本 质的标志。
[注三]东、中、西部的划分：东部包括北京、天津、河北、 辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南 省；中部包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、 河南、湖北、湖南省；西部包括重庆、四川、贵州、云南、 西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
统计学 第3章 统计数据的整理
统计分组的标志
第三章 统计数据的整理
统计分组的标志：分组标志就是将总体分为各个性质不同的标准或根据。
根
据分组标志的特征不同，总体可按属性标志分组，也可按数量标志分组。
1.按属性标志分组
以属性标志作为分组标志，并在属性标志的变异范围内划分各组界限，将总体 分为若干组。属性标志划分，概念明确，容易确定分组组数，如性别。
2.按数量标志分组
以数量标志作为分组标志，并在数量标志的变异范围内划分各组界限，将总体 分为若干组。如工资。
第三章 统计数据的整理
（五）简单分组和复合分组
在统计分组时，根据统计研究目的不同，分组标志的选择可以是一个标志，也可以是 两个或两个以上的标志，这样就有简单分组和复合分组之分：
1．简单分组 对总体只按一个标志分组称为简单分组。
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
在组距次数分布中，各组组距相同的次数分布称为等距次数分 布（表3－8）。各组组距不同的次数分布称为异距次数分布。
等距次数分布一般在现象性质差异变动比较均衡的条件下使用。
优点：
• 易于掌握次数分布的特性。
• 各组次数可以直接比较。
组数＝ 全距/组距
组距＝全距/组数
100.00
提问：这是单 项次数分布还 是组距次数分 布？
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
例：对某工厂某月50名工人装配零件（件）情况进行调查， 得到下列初级资料：
106 81 98 111 91 107 86 105 93 106 82 108 114 122 109 104 125 103 113 102 106 84 128 104 91 112 85 96 115 89 97 105 92 111 107 97 105 124 106 86 96 110 112 103 108 110 109 125 101 119
统计学第3章统计整理
14
7.0 21 10.5 193 96.5
4 90 —100 31 15.5 52 26.0 179 89.5 5 100—110 65 32.5 117 58.5 148 74.0
6 110—120 52 26.0 169 84.5 83 41.5
7 120—130 8 130—140
23 11.5 192 96.0 31 15.5
一、分配数列的概念和种类
1.概念
统计总体按照某一标志分组以后， 用以反映总体各单位分配情况的统计 数列，称分配数列，又可称次数分配， 或次数分布。
它由两部分组成： 总体所分的各个组和各组所拥有的 单位数（次数或频数）。
例
月工资分组(元) 工人数(人) 占总数比重(%)
1000 以下
210
39.6
1000-1500
组距式 分组
以变量值变动的一个区间作为一组，区间的 距离称为组距。适用于连续型变量和离散型 变量的变量值较多的情况。
第三章 统计整理
在进行组距分组时，会涉及到一 些问题，包括：等距分组和不等距分 组、组限、组中值。
第三章 统计整理
等距 分组
不等距 分组
各组组距均相等。如： 10—20 20—30 30—40
组中值 = （上限值+下限值）÷2
开口组组中值的计算： 缺下限：组中值=本组上限— 相邻组组距/2
缺上限：组中值=本组下限+ 相邻组组距/2
例
产值（万元）
第一组组中值：
50以下 50 — 60 60 — 70 70以上
50－（10÷2）= 45 最后一组组中值： 70+（10÷2）= 75
第二节 分配数列
较合适是? （c）
《统计学概论》第三章 统计整理
70 ～ 80
80 ～ 90
90 ～ 100
合
计
学生人数
（人）
5 15 18 10
2 50
由表3-1可见，整理后的学生考 STAT 分资料，较整理前的考分资料明 显要条理、系统。由上表可见， 在学生总体中，60分以下和90分 以上的学生人数都较少，绝大多 数学生的考分分布在60—90分之 间。
所以，统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提， 它实现了从个别单位的标志表现（标志值）向总体综合指标 的过渡，在统计研究中起着承前启后重要的作用。
编制步骤：
⒈求变异全距 R X max X min 139 107 32(百万元）
⒉确定组距及组数 R≤组距(d) ×组数（m）
确定组距的原则：
要能区分各组的性质差异 要能反映总体资料的分布特征 为方便计算，尽可能为5或10的整数倍
编少）
要求编制组距数列。
STAT
• 排序结果为
• 107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 137 139 139
合计
频数（人） 3 5 8 14 10 6 4
50
频率（%） 6 10 16 28 20 12 8
100
统计分组方法
选择反映事物属性差异的标
按品质标志分组 志作为分组标志，如性别、
所有制类型
统计学(第三章)
四、统计分组方法 统计分组的关键在于选择分组标志和 划分各组界限。划分各组界限，就是要在 分组标志的变异范围内，划定各相邻组之 间的性质界限和数量界限。 （一）按品质标志分组的方法 选择反映事物属性差异的标志作为分 组标志，界限比较明确，类型比较稳定。 如，企业按所有制分组、人口按性别分组 等。
（二）按数量标志分组的方法 数量标志有离散型和连续型之分，其分 组的方法和形式也不同。 1、按离散型变量标志分组其形式有2个 （单项式分组和组距式分组）； 2、按连续型变量标志分组其形式只有一 个（组距式分组）。
某班级学生按性别分组 学生按性别分组 男 女 合 计 人数（人） 60 40 100
2、按数量标志分组。按数量标志分组 就是选择反映事物数量差异的数量标志作 为分组标志，并在数量标志的变异范围内 划定各组界限，将总体划分为性质不同的 若干组成部分。 3、根据分组选择标志的多少不同，统 计分组又可分为简单分组和复合分组。 简单分组。简单分组是指对统计总体 仅按一个标志进行分组。
二、统计整理的步骤 1．设计统计整理方案 2．对原始资料进行审核 3．对原始资料进行分组和汇总 4．编制统计表或绘制统计图 综上所述，设计整理方案、对原始资 料进行审核是整理的前提，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中 心环节，编制统计表或绘制统计图是统计 整理的结果。
1.2、统计分组 一、统计分组的意义 统计分组既是统计认识问题的一种基 本方法，又是统计整理工作的具体内容之 一，因此它在整个统计工作过程中具有十 分重要的作用。
4、次数分配的类型
对称分布
右偏分布
左偏分布
正J型分布
反J型分布
几种常见的频数分布
U型分布
1、钟形分布 钟形分布的特征是“中间多，两边少”，这类 分布是以平均值为中心的，越接近中心，分配的次 数越多，离中心越远，分配的次数越少，其曲线就 像一口古钟。
第三章统计整理
66.78% 10.33%
20.27%
68.70% 11.03%
16.60%
70.14% 13.26%
工厂按产量分组
Â Ý Ô · 1 2 3 4 5 6 Ï Æ º ¼
ú ¿ ¨Ô ² Á £ ª þ © ¼ £ x
2 3 4 3 4 5 21
¥ » É ± µ Î ³ ¾ ¨Ô £ y £ ª © 73 72 71 73 69 68 426
•向下累计是将各组频数和频率由变量值大的组 向变量值小的组累计（是各组下限以上的累计频 数或累计频率）
向下累计 生活费 250 275 300 325 350 375 合计 频数 10 8 12 9 5 6 50 累计频数 50 40 32 20 11 6 累计频率 100% 80% 64% 40% 22% 12%
2. 统计表的内容构成：主词部分和宾词部分。
注：统计表的构成和内容构成见表3-2
总标题
表3-2
按考试成绩分组 （分）
某班统计学原理考试成绩分布表
频数 组中值 学生数 （人） 比重 （%） 向上累计 学生数 （人） 比重 （%） 向下累计 学生数 （人） 比重 （%）
纵 栏 标 题
90以上 80-90 横 行 标 题 70-80 60-70 60以下 合计
大型企业 中型企业 小型企业 大型企业 中型企业 小型企业 重工业
轻工业
按分组标志的性质分
学生按性别分组
男 女
学生按民族分组
学生按考试成绩分组
90分以上 80-90 70-80 60-70 60 分以下 19岁及以下 20岁 21岁 22岁 23岁 24岁及以上
汉族 回族 苗族 土家族 羌族 壮族 . . .
20.27%
68.70% 11.03%
16.60%
70.14% 13.26%
工厂按产量分组
Â Ý Ô · 1 2 3 4 5 6 Ï Æ º ¼
ú ¿ ¨Ô ² Á £ ª þ © ¼ £ x
2 3 4 3 4 5 21
¥ » É ± µ Î ³ ¾ ¨Ô £ y £ ª © 73 72 71 73 69 68 426
•向下累计是将各组频数和频率由变量值大的组 向变量值小的组累计（是各组下限以上的累计频 数或累计频率）
向下累计 生活费 250 275 300 325 350 375 合计 频数 10 8 12 9 5 6 50 累计频数 50 40 32 20 11 6 累计频率 100% 80% 64% 40% 22% 12%
2. 统计表的内容构成：主词部分和宾词部分。
注：统计表的构成和内容构成见表3-2
总标题
表3-2
按考试成绩分组 （分）
某班统计学原理考试成绩分布表
频数 组中值 学生数 （人） 比重 （%） 向上累计 学生数 （人） 比重 （%） 向下累计 学生数 （人） 比重 （%）
纵 栏 标 题
90以上 80-90 横 行 标 题 70-80 60-70 60以下 合计
大型企业 中型企业 小型企业 大型企业 中型企业 小型企业 重工业
轻工业
按分组标志的性质分
学生按性别分组
男 女
学生按民族分组
学生按考试成绩分组
90分以上 80-90 70-80 60-70 60 分以下 19岁及以下 20岁 21岁 22岁 23岁 24岁及以上
汉族 回族 苗族 土家族 羌族 壮族 . . .
统计学统计数据的整理和显示
组数
组中值：各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为：
01
或= （适用上开口组）
03
组中值= （适用所有闭口组）
02
或= （适用下开口组）
表3—2 三次产业增加值结构变化 资料来源：《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》，国家统计局2003年版，中国统计出版社。
从表中可以看出，我国1998—2002年，GDP年均增长7.7%，其中第一产业增加之年均增加2.9%，第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中，第一产业比重下降，二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点；第二产业从50%提高到51.8%，上升了1.8个百分点；第三产业从30.9%提高到33.7%，上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明：
1
某工厂生产车间３０人工人日产量原始数据如下：
第三章 统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型 统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括（1）对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总；（2）对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节 统计数据整理概述
3.历史资料的审核：在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。
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（一）统计分组的概念
统计分组的基本要求就是：使各组内部保持同质性、各组
之间呈现出质的差异性。因此，统计分组的实质是在现象总
体内进行的一种分类，揭示总体内在的数量结构以及总体之 间的数量依存关系。 例如：温州大学学生这一同质总体中，就存在着录取批次 的差别（一本、二本、三本、专科等），存在院系不同的差
（一）统计数据的预处理
预处理：指对分散的原始数据进行审核和汇总。在 整理之前，必须对原始数据进行认真的审核. 在整理之前还需要对原始数据进行认真审核，具 体包括如下： 1、直接来源的资料要检查其准确性、完整性 2、间接来源的资料验检查适用性、时效性
（一）统计数据的预处理
1、直接来源的资料要检查准确性、完整性。
– 表3.2是假设的表示某地区不同文化程度和收入水平
之间存在依存关系的分组资料，
表3.2 某地区不同文化程度的平均收入水平
文化程度 小学及以下 初中 高中 大学 研究生
月平均收入（元） 800 1200 2000 3500 5000
它反映了随着文化程度的提高，平均收入水平也在不断提高， 存在正向的依存关系。
（二）统计分组的作用
– 3、分析现象之间的依存关系 社会经济现象之间存在着广泛的相互联系和制约 关系，但现象之间发生联系的方向和程序各不相同。 如：在收入和消费之间有一定的联系，一般来说， 收入越高，消费也越多；教育投入和工资存在一定的 依存关系，一般来说，教育投入越多，就业工资也越 高。这些都是一些正向的依存关系，而人口的文化程 度与生育率水平之间一般来说存在一种负向的依存关 系。
2、按分组标志的性质不同可分为：品质分组和变量分组 品质分组（属性分组）：按品质标志进行分组。 变量分组（数量分组）：按数量标志分组。 品质分组就是按品质标志分组。品质分组比较简单，分组 标志一经确定，一个品质标志表现即为一组，组的名称和组 数也随之确定。
下列（ ）属于按品质标志分组 A、雇员按受教育年限分组 B、职工按就业领域分组 C、企业按资产存量分组 D、住户按人口多寡分组
第三章 统计整理
第一节 统计整理概述
一、统计整理的概念
二、统计整理的意义
三、统计整理的步骤
第一节 统计整理概述
一、统计整理的概念
统计整理，是根据统计研究的目的与要求，对 所收集到的大量的、零星分散的原始资料进行 科学加工与综合，使之系统化、条理化、科学 化，为统计分析提供反映事物总体综合特征资 料的工作过程。
100 4.0 0.5 7.2 0.1 29.6 0.8 33.4 6.6 17.8 0.0
资料来源：/infoshow.asp?id=6062
（二）统计分组的作用
– 2、揭示现象内部结构 社会经济现象包括的多种类型，它们不仅 在性质上有所差异，而且在总体中所占比重也 不一样。各组比重大小不同，说明它们在总体 中所处地位不同，对总体分布特征的影响也不 同，其中比重大的，决定着总体的性质或结构 类型。 比如，表3.1还显示了A市2011年各经济类 型的工业总产值及其比重，从中可以看出私营 企业、股份制企业和个体工业户是A市工业经济 中的重要地位，说明A市地区的经济性质是非公 有制经济为主。
– 1、按分组标志的多少，分为简单分组和复合分 组。 简单分组：按一个标志对总体进行分组 复合分组：用两个或两个以上的标志层叠在一起 对总体进行分组 如表3.3.1简单分组，和3.3.2复合分组。
3.3.1不同品牌饮料的分组表
饮料品牌（标志） 人数 百分比(%)
可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐 汇源果汁 露露
• 统计分组的上述三方面作用并不是相互孤立的，而是 相辅相成、相互补充、配合应用。
（三）统计分组的种类
– 1、按分组标志的多少，分为简单分组和复合分 组。 – 2、按分组标志的性质不同可分为品质分组和变 量分组 – 3、按分组的作用和任务不同，分为类型分组、 结构分组和分析分组
（三）统计分组的种类
表3.5 已婚者的实际结婚登记地
实际结婚 登记地 农村未 外出 人口 外出前初婚 外出后初婚 外出前初 婚 94.9 96.2 95.9 90.0 农村有流动经历人口 农村流入厦门市打工人 口 外出后初 婚 88.4
别（商学院、法政学院、人文学院等20几个学院），存在入
学年份的差别， 为了研究问题的需要，就必须对总体进行各种分组，以便 从数量方面深入了解和研究总体的特征
（二）统计分组的作用
– 统计分组是基本的统计方法之一，在数据整理和 统计分析中都要广泛应用分组，并且是数据整理和 统计分析的基础步骤。 – 统计分组在统计研究中的重要作用表现为以下三 个方面： 1、划分现象的类型 2、揭示现象内部结构 3、分析现象之间的依存关系
• 统计整理主要是针对（ ）进行加工的工作 过程。 A、次级资料 B、原始资料 C、分析资料 D、第二手资料
答案 B
第一节 统计整理概述
• 二、统计整理的意义
1、统计整理是获得系统化资料的重要环节。 2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间 环节，起着承前启后的作用。 3、统计整理还是积累历史资料的必要手段
（1）准确性审核的方法
2)逻辑检查
逻辑检查主要是审核数据是否符合逻辑，内容是 否合理，各项目或数字之间有无互相矛盾的现象。 例如，男性填写了生育年龄；又如调查研究的对 象是中学生，而填写的文化程度为大学，这些都存在 明显的逻辑错误，可以肯定是在登记过程中有误，应 予以纠正。
（1）准确性审核的方法
（1）适用性审核 适用性即数据是否适合使用，二手数据可以来 自多种渠道，有些数据可能是为特定目的通过专门 调查而取得，或者是已经按特定目的的需要做了加 工整理。 （2）时效性审核 对于有些时效性较强的问题，如果所取得的数 据过于滞后，可能失去了研究的意义，一般需要使 用最新的统计数据。
（二） 统计数据的分组
表3.1 A市2011年工业经济结构
工业总产值 （亿元）
企业
单位数
比重（%）
总计 国有企业 集体企业 股份合作制企业 联营企业 有限责任公司 股份有限公司 私营企业 “三资”企业 个体工业户 其他
139998 56 544 8017 41 5266 27 15498 612 109932 5
4136.12 165.14 20.99 296.13 5.12 1225.70 33.42 1381.10 274.21 734.29 0.02
3)计算检查
计算检查是检查调查表中的各项数据在计算结果 和计算方法上有无错误。 例如，各分项数字之和是否等于相应的合计数， 各结构比例之和是否等于1或100%，等等。
（2）完整性审核
完整性审核：主要是审核所有调查项目和指标 是否填写齐全，调查单位是否有遗漏。
（一）统计数据的预处理
2、间接来源的资料要检查适用性、时效性。
2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间 环节，起着承前启后的作用。 统计整理是统计调查的继续、又是统计分 析的基础，统计调查所搜集到的资料，只有通 过科学的审核、分类、汇总等整理工作，才能 使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全 体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到 理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量 性特征
– 按照一定的格式将分组汇总后的统计结果用 统计表或统计图描述出来，使事物的总体数量 特征更加突出，可以形象、直观地表明数据的 分布形态与发展变化的趋势。
统计表
某市雨水的PH值折线图
统计图：柱状图
左：原形图，右：柱状图
第二节 统计分组
一、统计分组的概念、作用和分类
二、分组标志的选择
三、统计分组的方法
二、统计整理的意义
• 1、统计整理是获得系统化资料的重要环节 通过统计调查可以取得第一手资料，但 这种资料只能反映总体各单位的具体情况 ，是分散的、零碎的、表面的。要说明具 体情况，揭示出总体的内在特征，还需要 对这些资料进行加工整理，使之系统化， 以便通过综合指标对总体做出概括性的说 明。
二、统计整理的意义
合计
15 11 9 6 9
50
30 22 18 12 18
100
表3.3.2高校教师的复合分组
第一标志（职务） 第二标志（年龄） 45岁以上 高级职称 （教授、副教授） 45岁以下 第三标志（性别）
男
女 男 女 男 女 男 女
பைடு நூலகம்
45岁以上 非高级职称 （讲师、助教） 45岁以下
（三）统计分组的种类
第二节 统计分组
一、统计分组的概念、作用和分类
（一）统计分组的概念 统计分组:是根据统计研究的目的和客观现象 的内在特点，按某个变量（或几个变量）把被 研究的总体划分成为若干个不同性质的组。 构成总体的各个总体单位，在某一变量或 某些变量上具有彼此相同的性质，而在另一些 变量的具体表现上具有差异性。
（二）统计分组的作用
– 1、划分现象的类型 社会经济现象存在着复杂多样的类型，各 种不同的类型有着不同的特点以及不同的发展 规律。在整理大量统计资料时，有必要运用统 计分组法将所研究的现象总体划分为不同的类 型组来进行研究。 例如：我国经济成分分为公有经济和非公 有经济两大类型，公有经济包括国有及国有控 股经济和集体经济，非公有经济包括个体经济、 股份制经济、三资企业、私营经济等。 表3.1列出的是A市2011年的工业经济结构。
二、统计整理的意义
• 3、统计整理还是积累历史资料的必要手段 统计研究中经常要用动态分析，这就需 要有长期累计的历史资料，而根据积累资 料的要求，对已有的统计资料进行筛选， 以及按历史的口径对现有的统计资料重新 调整、分类和汇总，都必须通过整理工作 完成。
三、统计整理的步骤
（一）统计数据的预处理 （二） 统计数据的分组 （三）编制统计表或绘制统计图
表3.4 不同品牌饮料的分组表
饮料品牌 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐 汇源果汁 露露