医院统计

• 信息管理的主要内容包括：病历病案管 理、统计报表收集分析、各种情报汇总、 网络系统建设，等。
• 医学统计学是利用数理统计和概率论的 原理，研究医学数据资料的收集、整理 与分析，广泛应用于医疗卫生工作实践 医学科研和医学教育。 • 它是一个工具，一种方法，借助于这种 方法或工具，可以帮助我们透过偶然现 象认识必然规律。
医院管理中统计学方法 的应用（一）
三峡大学医学院 邓 青
• 医院是一个多功能、多结构、多信息的复 杂系统。从本质上说医院管理是一种系统 管理，其范围包括内系统管理和外系统管 理。
• 内系统管理：主要包括人、财、物、信息、 医疗、科研、教学、质量等方面的管理。 • 外系统管理：社会发展、网络医院、社会 竞争、社会监督等。
三、参数与统计量
• 参数（parameter）：描述总体特征 的指标即参数，常用希腊字母表示。
如 （总体均数）、（总体标准差）、 （总体率）等。 • 统计量（statistic）：根据样本计算 的指标即统计量，常用英文字母表示。
四、误差（Error）
• 广义的概念泛指实际值与理论值之差或 测定值与真实值之差。
指标要精选，要重点突出。尽量选用客 观性强、灵敏度高和特异性强的定量指标， 少用定性指标。
（2）确定观察对象和观察单位
根据调查目的和指标，确定观察对象和 观察单位，即划清调查总体的同质范围， 特别是作参数估计时更为重要。 如有关食管癌的调查，观察对象是该地某 年的常住人口，观察单位是每个“人”， 同属该地区和时间范围的全部常住人口组 成研究的总体。 注意：观察对象可以是人，但观察单位则 也可以是人的牙齿或饮食习惯等。
二、总体与样本
• 总体（population）：根据研究目的确定 的同质研究对象的全体。也可以说是同质 的所有观察单位某项测定指标的集合。 • 总体可分为有限总体和无限总体。 • 有限总体：有明确界限范围。 • 无限总体：无明确界限范围。
• 样本（sample）： 根据研究目的从同质总体中随机抽取 的有代表性的部分观察单位。 样本的特点：1、代表性（性质、数量） 2、随机性 3、可靠性（可比性） • 总体与样本的相对性。
• 统计误差的分类：
1、过失误差
2、系统误差
3、随机误差
1、过失误差：
由于工作不认真，记录不正确或计 算机录入错误而导致的观察值与实际值 的差异。 • 这类误差在统计分析中不允许存在，它 可通过认真地资料核查得以消除。
2、系统误差（system error）：
通常由于仪器不准、试剂不纯或医 生掌握的诊疗标准不同而导致的测定值 与真实值的差异。 • 这类误差有一定的倾向性，偏高，或偏 低。系统误差直接影响原始资料的准确 性，必须克服。
4、归纳汇总： 按整理表的要求，将原始资料进行 汇总。汇总的方法： （1）划记法；
（2）分卡法；
（3）计算机数据库；
五、资料分析
• 分析资料是统计工作的最后步骤，也是得 出结论的主要步骤，它必须根据设计的要 求，结合收集资料的特征选择相应的统计 分析方法，才能得出可靠结论。 • 统计分析的内容主要包括：统计描述和统 计推断。
• 主要包括各种人员基本情况管理 • 医护人员、医药人员、医技人员、职能科 室人员、后勤管理与服务人员、临时聘用 人员等在医院中的分布或比例状况；进修 人员、实习、见习人员进出情况等。
（二）门诊管理
• 主要包括门诊服务管理和诊疗管理。 • 服务管理：挂号、收费记帐、医技科室 检查、护理和后勤等服务状况； • 诊疗管理：诊断正确性；治疗有效性； 工作效率和经济效益双赢性，诊疗过程 安全性，等。 • 各科门诊、急诊总人次数、各科门诊治 疗人次数、急诊死亡数，等。
3、专题调查：根据特定的目的和要求，按 设计的要求，集中人力、物力，在一定 时间内获得的资料。 • 专题调查时重点设计的内容有： （1）调查的目的和要求 （2）调查的对象 （3）调查的方法 （4）调查的数量 （5）调查表设计 （6）调查的组织和实施方案
三、资料整理
• 整理资料的目的：
使零碎、分散、表现个体特征的资料系 统化、条理化，以便进一步的指标计算和 统计分析。
1、统计描述的内容：
（1）在资料整理的基础上，根据相关 的信息计算相应的统计指标：
数值变量：平均数、标准差、变异系 数、百分位数等。 分类变量：率、构成比、相对比、率 的标准差、标准化率等。
（2）正确地表达统计分析资料——绘 制统计图表：
根据资料的特征选择恰当的统计图或 统计表来表达。常用的统计图有：直条图、 直方图、线图、构成图、统计地图等；常 用的统计表有统计工具表、统计计算表、 统计分析表等。
一、医院管理的内容
• 包括医院组织管理、人力资源管理、财 务管理、医疗服务质量管理、医疗管理、 护理管理、医院感染管理、药事管理、 科研管理、教学管理、信息管理、文化 建设、医学技术评估、医院招标采购、 医院审计管理、医疗设备与物资管理、 后勤管理、风险管理、危机管理、预防 保健管理，等。
（一）人事管理
• 随机事件的P值越大，该事件发生的可 能性也越大，反之，越小。
• 统计学上的“约定”把P值小于0.05的 事件称为小概率事件。统计学推断中的 许多结论都是建立在小概率事件基础上 的。
• 小概率事件：是指在一次机会中几乎不 发生的事件。
六、统计工作基本步骤
• 统计工作的基本步骤：
设计 收集 整理 分析
（五）后勤管理
• 狭义的后勤管理：财务管理、总务管理、 生活服务管理、基建房产管理、物资设备 管理、环境管理，等。
• 具体内容：水、电、气供应；环境美化、 污水处理、被服、家具等物质供应、膳食 供应、库存物质贮备、车辆调度、通讯和 门卫管理等。
（六）管理信息
• 信息是医院管理中极为重要的资源，信 息可以转化为效益，也可以转化为生产 力。医院各方面的资料综合分析与利用 都是通过信息管理来实现的。
三、医院管理中统计工作的 作用和意义
1、借助统计描述的现状，反映医院工作的 数量、质量、效率、效果及经济效益的 一般情况。 2、通过统计数据的分析与评价，找出存在 的问题及其影响的因素，以便进行控制 或改进。
四、医院管理中统计工作的 内容
（一）统计设计
（二）资料收集
（三）资料整理
（四ห้องสมุดไป่ตู้资料分析
（五）报告结果
• 整理资料的步骤：
1、核查资料： 一般性核查；逻辑性核查。 2、设计分组： 按数值特征分组 按性质或类别分组
计量资料 计数资料
3、设计整理表： 按分组的要求，设计汇总资料的表格。 整理表设计的好坏，可直接影响统计分析 的准确性。当然一个好的整理表的设计要 结合自己专业的特点，不能为了统计而统 计。 一般而言，分类变量的整理表容易设计； 数值变量的整理表较难设计。
这四个过程互相联系，缺一不可。
一、设计
• 设计是统计工作的关键步骤；是后三步 工作的依据。没有设计的统计分析仅仅 只能作为工作总结，不能上升为科学研 究。
• 一个完整的统计设计主要根据专业研究 的特点去选择研究对象、安排研究因素 和确定研究数量，最终得出科学结论。
• 医院管理工作中的统计设计，应该针对 医院内部管理的特点和要求，设计相关 的调查表、统计表、统计计算指标以及 设计相应信息管理系统的内容。
（三）住院管理
• 主要包括：入院出院人次（痊愈、好转、 未愈、死亡）数；平均床位开放数、实 际床位开放数、床位周转量、出院病人 住院天数、住院病人医疗费用、每个病 人平均住院费用、各科主要疾病费用、 各科各种疾病分类及构成、各科疾病手 术频次、各科医生手术量，等。
（四）质量管理
• 主要包括医疗质量调查、全年各科门诊诊 断与住院诊断符合率、入院诊断与出院诊 断符合率、医疗事故发生情况、医疗差错 发生情况、就医者满意度情况，等。
2、统计推断的内容： （1）参数估计：用样本研究的结果去推 断总体。可分为：点值估计和区间估计。 （2）假设检验： 用样本研究的结果推断总体的另一种 方法。常用的有t检验、u检验、F检验、 X2检验、非参数统计等。
（1）明确调查目的和指标
一是了解参数，用以说明总体特征； 二是研究变量间的相互联系，探索原因。 这些都需要通过具体指标来说明。因此， 一定要把调查目的具体到指标。
2、分类变量（categorical variable）： 其变量值是定性的。表现为互不相容的 类别或性质，常呈离散型分布。 如：性别、职业、血型、疾病种类、疗效、 疼痛分级等。 （1）无序分类：二分类、多分类。也称 计数资料。 （2）有序分类：各类别之间有量的差异， 但又不像数值变量有确切的数值。也称等 级资料。
五、医学统计学的基本概念
一、变量与变量值
• 变量（variable）：用于说明观察单位某项 特征的标识（或指标）即变量。 如：人的身高、体重、职业、年龄等。 • 变量根据其性质可分为两大类： 1、数值变量 2、分类变量
1、数值变量（numerical variable），也 称计量资料：
其变量值是用定量的方法测定的某项 指标的数值大小，常有度量衡单位，数 据呈连续型分布。 如：测定人的身高(cm)、体重(kg)、血 压(mmHg)、血红蛋白(g/l)、病人住院天 数、住院医疗费用等。
2、统计报表：用表格的形式按照规定的时 间，系统收集资料的方法。在各科室原 始登记资料的基础上，由统计部门设计 的统一表格。 （1）按种类分：财务报表、总务报表、后 后勤报表、医疗报表、护理报表、质控 报表、社会评价报表等； （2）按时间分：日报表、周报表、月报表、 季报表、半年报表和年报表等。 • 由报表获取数据时一定要注意相互的一 致性。
2、抽样误差（sampling error）：
由于抽样的偶然性而导致的样本与总 体或样本与样本之间的差异。它是抽样研 究中不可避免存在的一类误差。产生的原 因：
（1）个体差异性；（2）抽样偶然性。 • 它的出现有一定的规律，可通过统计学方 法进行分析处理。