汤善鹏_南京师范大学_研究生导师_创新助手_人物报告_2016-01-03
2018中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价研究报告
２０１９年１月第３５卷第１期高教发展与评估ＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＥｖａｌｕａｔｉｏｎＪａｎ．，２０１９Ｎｏ．１，Ｖｏｌ．３５ｄｏｉ：１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２ ８７４２．２０１９．０１．００８２０１８中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价研究报告汤建民１，２（１．杭州电子科技大学中国科教评价研究院，浙江杭州３１００１８；２．杭州电子科技大学中国大学及学科专业评价研究中心，浙江杭州３１００１８） 摘 要：为了全面和持续地跟踪掌握中国民办本科院校及独立学院的科研发展状况，笔者在２０１８年继续组织开展了针对该群体高校的科研竞争力评价研究工作。
２０１８年的评价对象包括１５３所民办本科院校和２６１所独立学院，评价指标体系设计遵循系统性、可比性、可操作性、可持续性、可重复验证、结合当前实际等六大原则，数据时间为２０１６ ２０１７年，其中２０１６年的数据权重占３０％，２０１７年的数据权重占７０％。
研究结论为：（１）民办本科院校及独立学院目前的整体科研实力仍然十分薄弱；（２）从历年数据来看，一直处于排行榜前面的院校有浙江大学宁波理工学院等；（３）从单项指标看，发表ＳＣＩ论文较多的是浙江大学宁波理工学院等；（４）近两年来，科研业绩有明显进步的民办本科院校有江西科技学院等。
关键词：民办高等教育；民办院校；独立学院；科研竞争力；大学评价；大学排行榜中图分类号：Ｇ６４８．７ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７２ ８７４２（２０１９）０１ ００２４ ０５作者简介：汤建民（１９６７），男，浙江东阳人，教授，博士，研究方向为科学计量学与大学评价。
中国高等教育已经进入到一个新的发展时期，民办本科院校及独立学院作为高等教育事业中的一个重要组成部分，必须在发展速度与质量上跟上新时代发展的步伐。
为了持续地收集和深入地分析这个群体的科研状况，笔者组织的研究团队在２０１８年继续开展了中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价的研究工作。
知识图谱在医学领域的研究现状分析
第１３卷㊀第５期Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．５㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ㊀㊀２０２３年５月㊀Ｍａｙ２０２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９５－２１６３（２０２３）０５－００３２－０８中图分类号：ＴＰ３９９文献标志码：Ａ知识图谱在医学领域的研究现状分析郑增亮１，蔡晓琼１，苏前敏１，黄继汉２（１上海工程技术大学电子电气工程学院，上海２０１６２０；２上海中医药大学药物临床研究中心，上海２０１２０３）摘㊀要：本文针对国内外知识图谱在医学领域的研究进行可视化分析，对比国内和国外研究的热点和异同，以期推动中国知识图谱在医学领域的研究㊂以ＣＮＫＩ和ＷｅｂＯｆＳｃｉｅｎｃｅ上刊载的 知识图谱在医学领域研究 主题相关核心文献作为数据来源，运用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化软件进行文献计量分析㊂从时间序列上看，知识图谱在医学领域的研究已引起国内外学者的广泛关注，该领域的发文量随着时间推移，呈现不断增长的趋势㊂新的方法㊁技术如大数据㊁人工智能，深度学习不断应用到医学领域的知识图谱中，但国内外知识图谱在医学领域方面的研究侧重点不同，国内侧重于理论研究，国外侧重于实际应用㊂关键词：知识图谱；医学领域；可视化ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄＺＨＥＮＧＺｅｎｇｌｉａｎｇ１，ＣＡＩＸｉａｏｑｉｏｎｇ１，ＳＵＱｉａｎｍｉｎ１，ＨＵＡＮＧＪｉｈａｎ２（１ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１６２０，Ｃｈｉｎａ；２ＣｅｎｔｅｒｆｏｒＤｒｕｇＣｌｉｎｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，ＳｈａｎｇｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１２０３，Ｃｈｉｎａ）ʌＡｂｓｔｒａｃｔɔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｖｉｓｕａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅ，ｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｓａｎｄｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎｄｏｍｅｓｔｉｃａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈ，ｗｉｔｈａｖｉｅｗｔｏｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅｉｎＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｃｏｒｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｔｏｐｉｃｏｆ＂ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅ＂ｐｕｂｌｉｓｈｅｄｉｎＣＮＫＩａｎｄＷｅｂＯｆＳｃｉｅｎｃｅｗａｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｄａｔａｓｏｕｒｃｅ，ａｎｄｔｈｅｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｕｓｉｎｇＣｉｔｅＳｐａｃｅｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ，ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓｉｎｍｅｄｉｃｉｎｅｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄｗｉｄｅｓｐｒｅａｄａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｒｏｍｓｃｈｏｌａｒｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ，ａｎｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｉｎｔｈｉｓｆｉｅｌｄｈａｓｓｈｏｗｎａｇｒｏｗｉｎｇｔｒｅｎｄｏｖｅｒｔｉｍｅ．Ｎｅｗｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｓｕｃｈａｓｂｉｇｄａｔａ，ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ａｎｄｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｈａｖｅｂｅｅｎｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙａｐｐｌｉｅｄｔｏｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄ，ｂｕｔｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄｉｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ，ｗｉｔｈＣｈｉｎａｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｃｏｕｎｔｒｉｅｓｏｎｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈ；ｍｅｄｉｃｉｎｅ；ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ基金项目： 十三五 国家科技重大专项（２０１８ＺＸ０９７１１００１－００９－０１１）；科技创新２０３０重大项目（２０２０ＡＡＡ０１０９３００）㊂作者简介：郑增亮（１９９６－），男，硕士研究生，主要研究方向：知识图谱㊁大数据；苏前敏（１９７４－），男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：生物医学信息处理㊁智能信息处理㊂通讯作者：苏前敏㊀㊀Ｅｍａｉｌ：ｓｕｑｍ＠ｓｕｅｓ．ｅｄｕ．ｃｎ收稿日期：２０２２－０５－２８０㊀引㊀言随着移动互联网㊁物联网㊁云计算等技术的不断发展，数据的类型和规模以前所未有的速度增长，社会各个领域都步入大数据时代［１］㊂在医学领域，伴随着医学信息化系统的发展，积累了规模可观的医学大数据，但这些数据并没有发挥应有的价值，如何从巨量复杂的数据中快速提取最有价值的信息，是制约当前医学大数据分析的关键问题［２］㊂近年来，知识图谱在工业界和学术界都得到了广泛的应用，成为最有效的知识集成方法之一［３］㊂知识图谱作为一种新型的知识表示形式，可以对错综复杂的文本数据进行有效的加工㊁处理㊁整合，转化为简单㊁清晰的三元组，最后聚合大量的知识，从而实现知识的快速响应和推理㊂一个完整的知识图谱的构建需要经历知识建模㊁知识存储㊁知识抽取㊁知识融合㊁知识计算和知识应用等阶段［４］㊂近年来，Ｆｒｅｅｂａｓｅ和ＤＢｐｅｄｉａ这样的大型知识图谱在众多下游应用中发挥了重要作用，引发了学术界和工业界的广泛关注㊂为了更全面分析知识图谱在医学领域的研究现状和趋势㊁对比研究热点，本文通过检索ＣＮＫＩ和ＷｅｂＯｆＳｃｉｅｎｃｅ中２０１２ ２０２１年与知识图谱在医学领域研究主题相关的核心期刊为数据来源，导入ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件进行文献计量可视化分析，旨在为中国的知识图谱在医学领域的研究提供参考建议㊂１㊀数据与方法１．１㊀数据来源中国知网（ＣＮＫＩ）是目前世界上最大的连续动态更新的学术期刊全文数据库，因此对ＣＮＫＩ数据库的学术期刊进行检索㊂２０１２年５月１７日，Ｇｏｏｇｌｅ正式提出了知识图谱（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＧｒａｐｈ）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验，２０１３年以后开始在学术界和业界普及［５］㊂故本文高级检索条件设置为：主题＝知识图谱，检索时间设置为：２０１２ ２０２１年，来源类别设置为：北大核心期刊㊁ＣＳＳＣＩ期刊及ＣＳＣＤ期刊，根据检索结果，继续在检索结果中检索，设置主题＝ 医学 ｏｒ主题＝ 医疗 ｏｒ主题＝ 疾病 ，总计２２０条数据㊂以科学引文数据库ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（ＷｏＳ）核心合集为数据源，基本检索条件１设置为： 主题＝ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＧｒａｐｈ；文献类型＝Ａｒｔｉｃｌｅ，Ｒｅｖｉｅｗ；语种＝Ｅｎｇｌｉｓｈ；自定义年份：２０１２－０１－０１到２０２１－１２－３１ ；基本检索条件２设置为： 主题＝ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＭａｐ∗ ，其余检索条件同条件１；基本检索条件３设置为： 主题＝Ｍｅｄｉｃａｌ∗ ，其它条件同条件１㊂条件１检索到数据６０１９条，条件２检索到数据２５４３９条，条件３检索到数据４９３２９２条㊂根据条件１㊁２㊁３检索的结果进行高级检索，高级检索条件４：（＃１）ＯＲ（＃２）；高级检索条件５：（＃３）ＡＮＤ＃４㊂高级检索条件４检索到数据３０７８４条，高级检索条件５检索到数据１２５１条㊂由于选择了精确匹配且在检索条件中限定了文献类型，而ＷｏＳ数据库入库时也对文献类型进行了筛选分类，故检索获得的１２５１篇文献全部纳入本研究㊂１．２㊀研究方法本文以中国知网（ＣＮＫＩ）和ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库核心合集收录的相关文献为研究对象，对国内外 知识图谱在医学领域研究 相关文献进行分析探究；利用文献分析工具ＣｉｔｅＳｐａｃｅ对国内外该领域的研究现状和研究热点进行可视化分析；最后，综合对比国内外该领域研究现状和研究热点，提出相关建议㊂１．３㊀检索结果截止２０２１年１１月６日，从ＣＮＫＩ核心期刊库检索出相关的文献２２０条，国内医学领域应用知识图谱的研究较少，从ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心期刊数据库检索出相关文献１２５１篇，相对于国内的研究，国外在该领域的研究投入较多㊂２㊀国内知识图谱在医学领域研究现状和热点分析２．１㊀发文量ＣＮＫＩ检索出该领域研究的学术论文２２０篇，从时间序列上来看，２０１２ ２０２１年，国内知识图谱在医学领域研究整体发文量呈增长趋势如图１所示㊂２０１２ ２０１４年该领域发文量增长缓慢，原因为国内知识图谱在医学领域研究处于起步阶段；２０１４年以后，该领域发文量增长速度较快；２０２０年达５３篇，增长率高达７０．９％学科领域的发文量在一定程度上可以反映该学科的发展程度和研究水平，该数据表明国内知识图谱在医学领域正处于较快发展阶段，知识图谱研究已引起了相关研究者的关注㊂国外文献数量30025020015010050发文量年份2012201320142015201620172018201920202021图１㊀发文量随时间变化趋势Ｆｉｇ．１㊀Ｔｒｅｎｄｓｉｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｏｖｅｒｔｉｍｅ２．２㊀作者和研究机构分析对作者和研究机构进行分析，有助于整体把握中国知识图谱在医学领域开展研究的作者和机构分布态势㊂利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件进行可视化分析，获得该领域研究者的合作关系如图２所示，节点半径越大表示相应发文量越多㊂㊀㊀对论文发表的作者进行统计分析见表１㊂表中列出了知识图谱在医学领域研究发表论文数量前１０位的作者㊂普莱斯定律能够有效评价学者研究成果的影响力，定律指出相同主题中论文数量的一半是由具有较高生产力的作者群体所写，并且作者集合的数量约等于所有作者总数的平方根，计算公式（１）：Ｍｐ＝０．７４９㊀Ｎｐｍａｘ（１）式中Ｎｐｍａｘ表示发文量㊂按取整原则，发文量在２篇或２篇以上的论文作者为核心作者㊂３３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析图２㊀国内作者合作关系图Ｆｉｇ．２㊀Ｄｏｍｅｓｔｉｃａｕｔｈｏｒｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐｃｈａｒｔ表１㊀国内作者发文量统计Ｔａｂ．１㊀Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙｄｏｍｅｓｔｉｃａｕｔｈｏｒｓ发文量（篇）首次发文时间作者５２０２０昝红英５２０２０张坤丽４２０２０穗志方４２０１４张持晨３２０２０关同峰３２０１７孙国涛３２０１４苏纯惠３２０１４郑建中３２０１９奥德玛３２０１４胡伟红㊀㊀利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ进行可视化分析，获得机构合作关系图如图３所示，图中节点半径越大表示该机构与其他机构合作次数越多㊁发文量越多㊂由图３可知，中国知识图谱在医学领域的研究主要集中在高校和研究所，且主要集中于信息情报工程学院和医学院，其中郑州大学信息工程学院和鹏城实验室发文量最多，说明这两所研究机构对知识图谱在医学领域的研究比较重视，而且合作密切，在该领域科研力量强大；其次是中国中医科学院中医临床基础医学研究所㊁华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院㊁华南理工大学工商管理学院等㊂２．３㊀国内研究热点和研究前沿分析研究热点和研究前沿常来源于新的科学发现或学科进展，是科学研究中最先进㊁最有发展潜力的研４３智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀究主题或研究领域［６］㊂关键词词频共现可揭示文献所属领域研究主题的热点分布并揭示其内在联系和演进规律［７］㊂利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ绘制关键词词频共现时序图如图４所示，进而展现知识图谱在医学领域研究热点和趋势㊂时序图节点的大小代表出现频次，频次较多的关键词或名词短语在一定程度上代表该领域的研究热点［８］㊂关键词时序图中关键词表示该关键词首次出现的时间，字体或节点大小客观反映知识图谱在医学领域研究持续的热度，节点越大说明该方向研究持续的热度越久㊂图３㊀机构合作关系图谱Ｆｉｇ．３㊀Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｍａｐ㊀㊀图４从左向右时间从２０１２年依次递增，最大的节点是 知识图谱 ，表明 知识图谱 热度在２０１２年一直持续；其次是 研究热点 ， 可视化 ， 共词分析 方面的热度比较持久；在 大数据 ㊁ 人工智能 词条出现后， 实体抽取 ㊁ 实体关系 和 实体识别 等关键词集中涌现，深度学习也应用于医学领域的知识图谱研究，说明随着前沿技术的应用，医学领域知识图谱的研究有了更深层次的发展；近年来知识图谱开始应用于 医养结合 ㊁ 临终关怀 ㊁ 养老院 等相关的养老服务，说明养老方向是近年国内医学知识图谱研究的一个趋势㊂５３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析图４㊀国内研究关键词时序图Ｆｉｇ．４㊀Ｔｉｍｅｌｉｎｅｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｋｅｙｗｏｒｄｓ３㊀国际研究热点和研究前沿分析３．１㊀发文量ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库中检索出知识图谱在医学领域研究方面的文献１２５１篇㊂从时间序列上来看，２０１２－２０２１年，国外知识图谱在医学领域的研究的发文量整体呈增长趋势，每年的发文量总体大于国内的发文量，在２０２０年增长最快，增长率为４８．４５％㊂总体表明，国外知识图谱在医学领域的研究正处于不断发展的阶段㊂３．２㊀作者和研究机构分析对国外高产作者进行统计，见表２㊂依据普莱斯定律，发文量在２篇或２篇以上的论文作者为核心作者，共计７７位，共发表论文１６２篇，占所有论文总数的１２．９５％，表明领域内合作度较小，作者发文都集中在自己的小圈子㊂可见国外在该领域研究的高产作者带头作用还未形成，且排名前十的作者中中国学者占据了６位，表明国内知识图谱在医学领域的研究处于国际前沿㊂㊀㊀利用Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ进行可视化分析，获得国外该领域研究者的合作关系图以及国外机构合作关系图，如图５㊁图６所示㊂由图５可知，国外作者间的合作度比较低，倾向于在自己的圈子中开展研究；由图６可知，国外知识图谱在医学领域的研究机构主要集中在高校，加拿大多伦多大学（ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｏｒｏｎｔｏ）发文量最多，其次依次是加拿大的麦克马斯特大学（ＭｃＭａｓｔｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）㊁美国的约翰斯㊃霍普金斯大学（ＪｏｈｎｓＨｏｐｋｉｎｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）㊁加拿大的麦吉尔大学（ＭｃＧｉｌｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）等㊂在发文量前十的国外机构中，加拿大的高校占据四席，且排名前二的都是隶属于加拿大的机构，表明加拿大高校在该领域的研究投入较多，在国际处于领先地位㊂表２㊀国外作者发文量统计Ｔａｂ．２㊀Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｂｙｆｏｒｅｉｇｎａｕｔｈｏｒｓ发文量（篇）首次发文时间作者４２０１４ＣＬＯＶＩＳＦＯＧＵＥＭ４２０１４ＢＥＲＮＡＲＤＫＡＭＳＵＦＯＧＵＥＭ３２０１２ＥＬＰＩＮＩＫＩＩＰＡＰＡＧＥＯＲＧＩＯＵ３２０２０ＢＵＺＨＯＵＴＡＮＧ３２０２０ＹＡＮＧＬＩ３２０２０ＪＵＮＹＡＮ２２０２１ＴＡＯＬＩＵ２２０２０ＺＨＥＹＵＷＡＮＧ２２０１５ＡＤＡＭＬＥＥＧＯＲＤＯＮ２２０１８ＡＩＬＩＡＮＺＨＡＮＧ６３智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀图５㊀国外作者合作关系图Ｆｉｇ．５㊀Ｆｏｒｅｉｇｎａｕｔｈｏｒｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎｃｈａｒｔ图６㊀国外机构合作关系图Ｆｉｇ．６㊀Ｆｏｒｅｉｇｎｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐｃｈａｒｔ７３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析３．３㊀研究热点和前沿分析利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ构建关键词共现时序图，构建的关键词共现时序图包括３３９个节点，１７８６条连线如图７所示㊂可以看到ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ（知识）㊁ｓｙｓｔｅｍ（系统）㊁Ｃａｒｅ（护理）㊁ｍｏｄｅｌ（模型）㊁ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（管理）㊁ｅｄｕｃａｔｉｏｎ（教育）㊁ｍｅｄｉｃａｌｅｄｕｃａｔｉｏｎ（医学教育）㊁ｄｉｓｅａｓｅ（疾病）㊁ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ（分类）㊁ｉｍｐａｃｔ（影响）１０个热点词汇，显示当前国外在该领域的研究主题比较广㊂与国内的发展趋势相近，在２０１９年以后，出现了大数据㊁人工智能㊁预测等词汇，表明当前国外的知识图谱在医学领域的研究延伸到了技术应用的深层次领域㊂图７㊀国外研究关键词共现时序图Ｆｉｇ．７㊀Ｆｏｒｅｉｇｎｒｅｓｅａｒｃｈｋｅｙｗｏｒｄｃｏ－ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｃｈａｒｔ４㊀国内外知识图谱在医学领域研究对比分析一篇文献的研究主题㊁研究方法等集中体现在关键词上，因此对一学科研究热点的探析可通过统计关键词的方法来进行研究，在ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可视化图谱中，突变词是指在较短时间内出现较多或使用频次增长率明显提高的词，可以反映出该领域的前沿动态［９］㊂关键词突现度可以反映一段时间内影响力较大的研究领域［１０］㊂利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ绘制关键词突显图来综合分析该领域的研究热点如图８所示㊂图８㊀关键词突显Ｆｉｇ．８㊀Ｋｅｙｗｏｒｄｈｉｇｈｌｉｇｈｔ㊀㊀由图８可知，在研究内容方面，在知识图谱概念提出的前期，该领域 可视化 ㊁ 体系机构 ㊁ 学习 ㊁ 统计 等词出现较多，表明知识图谱研究初期，知识图谱在医学领域的研究大部分工作是利用知识图谱进行医学数据的统计㊂近几年，国内该领域逐渐出现 命名实体 ㊁ 抽取 ㊁ 分类 ㊁ 图数据８３智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀库 等名词，可见随着科学技术的发展，医学领域的知识图谱正逐步构建起来㊂纵观国外知识图谱在医学领域的研究，从图概念㊁医学教育到药物的研发㊁病人的干预模式，而国内的研究则主要集中在统计和数据挖掘分析，值得注意的是中国知识图谱在养老服务中的研究比较深入㊂在研究深度方面，该领域的研究初期，国内外的研究热点主要集中在 统计 ㊁ 图概念 ㊁ 学习教育 领域的研究㊂随着时间推移，国外学者研究的主要方向在于知识图谱在 疾病 ㊁ 药物 ㊁ 干预方式 等领域的研究，国内主要注重于 大数据 ㊁ 数据挖掘 ㊁ 养老服务 领域的研究㊂最近研究的趋势都倾向于 人工智能｜ ， 实体抽取 ， 深度学习 等领域，表明知识图谱在医学领域的研究步入更深层次的阶段㊂在研究方向方面，国内知识图谱在医学领域研究关键词出现频次最高的为研究热点可视化（２６次）㊁文献计量（１３次）㊁深度学习（１０次）㊁研究前沿（６次）㊁人工智能（６次）㊁实体关系（５次）㊁大数据（４次）；国外关键词出现频次最高的为 ｓｙｓｔｅｍ（系统） （７０次）㊁ ｃａｒｅ（护理） （５９次）㊁ ｍｏｄｅｌ（模型） （５５次）㊁ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（管理） （５４次）㊁ ｅｄｕｃａｔｉｏｎ（教育） （４２次）㊁ ｍｅｄｉｃａｌｅｄｕｃａｔｉｏｎ（医学教育） （３９次）㊁ ｄｉｓｅａｓｅ（疾病） （３９次）㊁ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ（分类） （３８次），说明国内的研究侧重于利用知识图谱相关技术进行医学领域知识的分析，并将前沿的技术应用到知识图谱中，而国外的研究侧重于把知识图谱应用到具体相关的应用，使其发挥实际作用，即国内知识图谱在医学领域的研究侧重于学术理论研究，国外研究侧重于实际应用㊂５ 结束语本研究借助文献计量学方法和Ｃｉｔｅｓｐａｃｅ软件，对２０１２ ２０２１年ＣＮＫＩ和ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ核心数据库中收录的㊁以 知识图谱在医学领域研究 为主题的研究文献，从发表时间㊁作者机构及前沿热点视角进行统计分析，探讨国内外学者对于知识图谱在医学领域研究异同点，得出以下结论㊂从时间序列上看，知识图谱在医学领域的研究已引起国内外学者的广泛关注，该领域的发文量正随着时间推移，呈现不断增长的趋势，并且国内外在该方面的研究逐渐步入更深层次的技术领域，新的方法技术正不断应用到医学领域的知识图谱中，包括 人工智能 ㊁ 大数据技术 ㊁ 深度学习 ，最近几年 实体抽取 ㊁ 实体融合 ㊁ 图数据库 等关键词不断涌出，表明医学领域的知识图谱正在逐步被构建㊂随着人工智能㊁大数据技术㊁机器学习和知识图谱逐步融合，构建完善的医学领域知识图谱，必定在医学辅助决策㊁辅助诊断㊁智慧医疗等方面发挥积极作用㊂从该领域作者发文量和作者所属机构的合作情况来看，该领域还未形成具有带头作用的机构或团体，在该领域的研究合作度较低，知识图谱在医学领域还有广阔的发展空间，各机构间加强合作，扩展自己的合作圈是在该领域快速取得成果的有效途径㊂领域发文最多的前１０作者中，国内的作者占据一多半，足以展现出中国知识图谱在医学领域的研究处于国际领先水平，中国许多优秀的学者倾向于把研究成果优先发表于国外的核心期刊中㊂在研究机构中，加拿大高校在该领域的研究投入较多，在该领域的科研实力较强㊂国内外知识图谱在医学领域方面的研究侧重点不同，国内学者在该领域的研究处于世界领先地位，未来利用大数据㊁人工智能㊁深度学习技术推进医学领域知识图谱的构建当前知识图谱在医学领域的研究趋势㊂国内学者加强合作，积极探索理论和应用相结合的方式方法，进一步深化研究，必然推动中国医学领域的全面发展㊂参考文献［１］ＬＩＧ，ＬＩＵＹ，ＣＡＩＨ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｂｉｇｄａｔａｉｎｍｅｄｉｃａｌｉｎｄｕｓｔｒｙ［Ｃ］／／２０１８３ｒｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＳｍａｒｔＣｉｔｙａｎｄＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（ＩＣＳＣＳＥ）．ＩＥＥＥ，２０１８：７６３－７６５．［２］袁凯琦，邓扬，陈道源，等．医学知识图谱构建技术与研究进展［Ｊ］．计算机应用研究，２０１８，３５（７）：８．［３］ＹＡＮＪ，ＷＡＮＧＣ，ＣＨＥＮＧＷ，ｅｔａｌ．Ａｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｓ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，２０１８，１２（１）：５５－７４．［４］朱超宇，刘雷．基于知识图谱的医学决策支持应用综述［Ｊ］．数据分析与知识发现，２０２０，４（１２）：２６－３２．［５］段宏．知识图谱构建技术综述［Ｊ］．计算机研究与发展，２０１６，５３（３）：１９．［６］陈仕吉．科学研究前沿探测方法综述［Ｊ］．现代图书情报技术，２００９（９）：２８－３３．［７］孙雨生，陈卫．我国网格服务研究进展 基于ＣＮＫＩ（２００３－２０１２）的文献计量与知识图谱分析［Ｊ］．现代情报，２０１３，３３（７）：１０２－１１１．［８］安传艳，李同昇，翟洲燕，等．１９９２－２０１６年中国乡村旅游研究特征与趋势 基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识图谱分析［Ｊ］．地理科学进展，２０１８，３７（９）：３０－４４．［９］寇继虹，楼雯．概念图研究演进的知识图谱分析［Ｊ］．图书情报知识，２０１２（２）：１１７－１２３．［１０］李静，朱继民，武松．我国医学统计学课程研究热点及趋势的知识图谱分析［Ｊ］．中国卫生统计，２０２０，３７（２）：２８４－２８６．９３第５期郑增亮，等：知识图谱在医学领域的研究现状分析。
研究型综合性大学创新创业教育路径探索—— 以南京大学为例
第12卷第1期V ol.12No.12021年2月CHUANGXIN YU CHUANGYE JIAOYU Feb. 2021研究型综合性大学创新创业教育路径探索——以南京大学为例古公亮，汤扬(南京大学国际创新创业学院，江苏南京，210046)[摘要] 大学应大力推进创新创业教育，深化高等教育改革，这已经是社会共识。
研究型综合性大学在大力开展创新创业教育的过程中，已取得一定成效，但同时也遇到了一些问题。
升级版的创新创业教育的实现路径是高校双创教育改革的重要突破口。
南京大学近年来不断深入理解双创教育的内涵，努力围绕“五位一体”构建双创教育体系，探索双创教育的新路径，以期为研究型综合性大学开展双创教育提供新的参考和借鉴。
[关键词] 南京大学；创新创业教育；路径探索[中图分类号]G648.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-893X(2021)01−0094−05习近平总书记在全国教育大会上指出：“要提升教育服务经济社会发展能力，推进产学研协同创新，积极投身实施创新驱动发展战略，着重培养创新型、复合型、应用型人才。
”[1]习近平总书记对高校创新人才培养的讲话，为深入推进创新创业教育指明了方向。
研究型综合性大学在我国大学方阵中处于第一梯队，在创新创业教育中应勇立潮头、引领风气、勇于改革、不断探索。
一、南京大学在创新创业教育中的尝试南京大学一直高度重视创新创业人才的培养，特别是2015年以来，更是将创新创业教育纳入人才培养体系。
南京大学不仅把创新创业教育作为培养当今社会急需人才、提升人才培养社会满意度的重要抓手，而且将其作为适应世界高等教育教潮流、开展新时代教学改革的重要内容，并逐步构建了课程、讲堂、训练、竞赛、成果孵化“五位一体”的创新创业教育体系。
2018年，以“五位一体”创新创业教育体系为主要内容的《综合性大学创新创业教育改革的探索与实践》获普通高校国家级教学成果一等奖。
(一) 创新创业课程在以新生研讨课、通识教育课、高年级研讨课等创新类课程进行批判性思维训练及启发学生创新意识的基础上，南京大学新建包括创业平台课、行业课和嵌入式专业课在内的专门创业课程。
数学王国的攀登者——记2019年度国家自然科学奖二等奖获得者、复旦大学数学科学学院教授汤善健
汤善健2020年1月，复旦大学数学科学学院教授汤善健独立完成的项目“随机控制与非线性滤波的数学理论”荣获2019年度国家自然科学奖二等奖。
这是近10年来上海所有获奖项目中唯一一个由一人独立完成的获奖项目。
行走在数学研究的路上30余年，汤42 中国科技奖励CHINA AWARDS FOR SCIENCE AND TECHNOLOGY理，无法处理多维的二次倒向随机微分方程组。
1994年，博士毕业不久的汤善健通过彭实戈院士的研究论文关注到这个问题。
同年，他开始主持国家自然科学基金委的项目，研究随机控制理论。
鉴于这一问题在随机控制理论的基础性和挑战性，汤善健对它难以忘怀，不断思考。
汤善健坦言，在处理所谓的难题之前，心里并没有多少把握，只是追随心里的乐趣而不竭思虑，想得太多，反而会被羁绊。
2003年，汤善健证明了由布朗运动驱动的一般随机系数的倒向随机Riccati微分方程解的存在唯一性，通过证明最优控制的随机Hamilton系统定义的正向随机流是可逆的，进而彻底解决了J. M. Bismut的上述公开问题，论文发表在《美国工业与应用数学会控制与最优化杂志》上。
以勤治学，推动理论发展尽管汤善健在数学领域卓有成就，但他从来不认为自己属于聪明人之列。
“小学的数学最初是背诵九九乘法表，再就是学习打算盘。
我父亲是我们村的会计，打算盘既快又不出错，但我学打算盘时就不得要领，而班上有几个同学则很快就掌握了。
”他说。
因而，在数学研究的路上，汤善健选择“笨鸟先飞”。
为了攻克一个难题，他甘愿付出超出常人的努力，踏踏实实地去下苦工夫。
正是有“铁杵磨成针”的坚持和努力，才让他相继攻下了一座又一座数学的高峰。
1983年，17岁的汤善健参加高考，然而，他一向最喜欢也最擅长的学科——数学，却在这一次的考试中因发挥失常而考砸了。
满分120分，他只考了99分，这令他感到“损失很大”。
带着不甘和遗憾，汤善健来到了山东大学数学系。
高考的失利让他在大学期间倍加努力，他把全部的精力都投入学习上，教室、食堂、宿舍三点一线是他记忆中最常态化的生活状态。
南京师范大学导师介绍
南京师范大学导师介绍南京师范大学能源与机械工程学院热能工程和供热、供燃气、通风及空调工程学位点导师介绍热能工程学位点的导师介绍朴桂林 (教授、博士后 ) （能源与机械工程学院热能与动力工程系）朴桂林,男，1960年1月生，黑龙江哈尔滨人，工学博士，教授、博导。
工作经历：毕业于日本名古屋大学，获得工学博士，日本文部科技省博士后。
1994年10月至2007年5月在日本名古屋大学从事教学、研究工作。
名古屋大学客座研究员，名古屋都市产业振兴公社特别研究员。
2007年6月至今东南大学能源与环境学院任教。
2009年南京师范大学特聘教授。
主要研究方向：洁净煤以及生物质能源发电﹑煤气化﹑城市废弃物处理等。
在日本工作期间主持完成RDF流化床燃烧技术的大型开发项目，为2005日本爱知世博会主持完成了生物质等有机废弃物的高温气化燃料电池发电技术的大型开发项目，并获得3项国际专利。
联系方式：piaoguilin@李传统（教授、博士）（能源与机械工程学院热能与动力工程系）李传统，男，1954年生，江苏省丰县人，教授，工学博士工作经历：1982年至2001年在中国矿业大学工作，1993年晋升为副教授，1998年晋升为教授。
2001年至今在南京师范大学工作。
1999年5月～2000年5月作为国家公派访问学者在多个杜伊斯堡大学机械系从事燃料电池和节能技术方面的研究工作；2001年10月至2002年1月获德国DAAD的资助在德国杜伊斯堡大学工学院作为客座教授从事固体废物处理与管理方面的研究工作。
学历：1982年毕业于东南大学工程热物理专业，获工学学士学位；1985年毕业于中国矿业大学矿山机械工程专，获工学硕士学位；1995年毕业于中国矿业大学安全技术与工程专业，获工学博士学位。
主要研究方向：新能源与可再生能源技术对生物质能的能源化利用新技术；质子交换膜燃料电池（PEMFC）系统；固体废弃物的热解与热选（Thermoselect）特性。
情感教育论纲
个人专著《情感教育论纲》，获江苏 省哲学社会科学优秀成果二等奖。主编 著作《反思与构建——小学素质教育模 式理论研究》 ，获教育部师范基础教育 改革优秀成果一等奖。对话性著作《教 育的问题与挑战》，获中国教育图书二 等奖、江苏省哲学社会科学优秀成果二 等奖、全国高校人文社会科学优秀成果 二等奖。专著《儿童情感发展与教育》 和论文《情感教育的意识与机制》分别 获江苏省人文社会科学优秀成果一等奖。 主编《独生子女家庭素质教育》丛书获 江苏省政府“五个一工程奖”。
研究成果1992年以来主持教育过程中的非智力因素研究德育过程中的非理性因素小学素质教育模式理论研究中学情感性素质教育的理论与实践青少年儿童道德情感教育的理论与实践小学教育本科专业建设研究社会转型时期道德教育基本理论的研究社会转型时期道德学习的研究各级各类师范生素质教育的途径研究各级各类学校素质教育的推进研究新三片义务教育均衡发展研究基础教育阶段现代学校制度研究等多项国家级省级重点项目发表论文130篇个人专著和主编专著20余部
情感教育，就是关注人的情感层面如何在教育的影响下不断产 生新质、走向新的高度，也是关注作为人的生命机制之一的情绪机 制，如何与生理机制、思维机制一道协调发挥作用，以达到最佳的 功能状态。 情感与人的生存发展的关系是多方面的，人的情绪机制参与人的对 象化活动的一切领域和全部过程。当把活动概念作为全部教育理论 和逻辑起点时，情感教育显然是一个辐射教育活动全域、全程的理 论问题与实践问题。 这篇著作还详细地从多种角度分析了情感教育的目标建构、情感教 育的内存过程以及当代与情感教育有关的几种教育模式。文中的分 析论证既有心理学、教育学、伦理学等理论知识，还有作者重要的 教学经验体会。读完后我深感在小学教育中更加要注重对小学生的 情感教育，在当前这个时代，情感教育甚至比认知教育还要重要。 不过在阅读这本著作时，我也深感作者渊博的学识，使我的理论基 础不足尽显，今后我一定要抽出更多的时间，多多阅读教育学、心 理学等国内外著作，站在教授的肩上，倾听教授的声音，这样才能 使自己成长得更快。
南师汉语言文字学导师情况(1)
南师大汉语言文字学情况介绍南京师范大学“汉语言文字学”硕士学位点具有优秀而深厚的学术传统。
目前“汉语言文字学”硕士学位点分“古代汉语”和“现代汉语”两大方向。
古代汉语含“汉语史”、“训诂学”、“敦煌语言文字研究”三个方向。
现代汉语含“汉语方言”“语法词汇研究”“实验语音学”三个方向。
“汉语史”方向主要为中古、近代汉语词汇、语法史研究，以汉魏六朝以来的汉译佛典、道教文献、笔记小说、医农科技文献、敦煌文书、禅宗语录等切近口语的文献语言为研究对象。
导师为董志翘教授（博士生导师）、何亚南教授（博士生导师）、徐朝东副教授（文学博士）和化振红副教授（文学博士）。
“训诂学”方向主要为传世文献的整理训释、历代训诂学著作的研究及训诂理论的研究等，导师为董志翘（博士生导师）。
“敦煌语言文字研究”方向主要为敦煌出土文献俗语言与俗文字研究等，导师为黄征教授（文学博士）。
“汉语方言”方向主要为汉语方言的实地调查、方言系统内外的比较研究、方言接触研究、方言的社会语言学研究以及理论探索等，近年新增实验方言学方向，导师为刘俐李教授（博士生导师）。
“语法词汇研究”方向以语义语法研究和应用语法研究为主，导师为潘文教授（文学博士）。
“实验语音学”方向主要用实验方法研究现代汉语（含方言）语音，导师为刘俐李教授。
该硕士学位点现共有硕士生导师7人（4人是博士生导师），梯队成员有孙华先副教授（文学博士）、刘冠才副教授（文学博士），尹群副教授（文学硕士）。
共有教授6名，副教授5名，其中具有博士学位者9人，具有硕士学位者2人。
潘文教授：男，1964年10月生，江苏泗洪人。
2003年毕业于复旦大学。
获文学博士学位。
现为南京师范大学文学院中文系教授，主要从事现代汉语语法、词汇的教学和研究工作，合作出版著作5种，在《汉语学习》、《语文研究》、《修辞学习》、《南京师大学报》等刊物上发表学术论文30余篇。
潘文的《现代汉语存现句的多维研究》一书以三维（三个平面）语法理论为指导，在前人研究成果的基础上对现代汉语的存现旬进行了全面的、系统的、深入的研究，是有所创新和有所发现的。
2020中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价研究报告
２０２１年１月第３７卷第１期高教发展与评估ＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＥｖａｌｕａｔｉｏｎＪａｎ．，２０２１Ｎｏ．１，Ｖｏｌ．３７ｄｏｉ：１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２ ８７４２．２０２１．０１．００５２０２０中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价研究报告汤建民（杭州电子科技大学中国科教评价研究院，浙江杭州３１００１８） 摘 要：为持续收集和深入地分析中国民办本科院校及独立学院的科研发展状况，评价研究团队在２０２０年继续组织开展了中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价的研究工作。
２０２０年的评价仍然坚持系统性、可比性、可操作性、可持续性、可重复验证和结合民办本科院校及独立学院当前实际等六大原则，评价对象包括１７０所民办本科院校和２３８所独立学院，数据时间为２０１８ ２０１９年，其中２０１９年的数据权重占６０％，２０１８年的数据权重占４０％。
研究结果显示：（１）民办本科院校及独立学院目前的整体科研实力仍然十分薄弱；（２）西京学院、宁波财经学院及浙江树人学院等高校处于民办本科院校排行榜前列；电子科技大学中山学院、厦门大学嘉庚学院及北京师范大学珠海分校等高校处于独立学院排行榜前列（３）近两年来民办本科院校中科研业绩有明显进步的高校主要有无锡太湖学院、西安培华学院和阳光学院；独立学院中主要有西安交通大学城市学院、新乡医学院三全学院和四川外国语大学重庆南方翻译学院等。
关键词：民办高等教育；民办院校；独立学院；科研竞争力；大学评价；大学排行榜中图分类号：Ｇ６４８．７ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７２ ８７４２（２０２１）０１ ００４１ ０９作者简介：汤建民，男，教授，管理学博士，研究方向为科学计量学与中国大学评价。
中国高等教育已经进入到一个新时代，民办本科院校及独立学院作为高等教育事业中的一个重要而又相对特殊的组成部分，也必须在规模、速度、结构和质量等方面跟上新时代发展的步伐。
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2016-01-03
报告目录
报告核心要素....................................................................................................... III 一、人物简介........................................................................................................ 1 二、人物相关科研产出总体分析........................................................................ 1 2.1 文献类型产出总量表/图 ....................................................................... 1 三、人物相关科技论文产出分析........................................................................ 1 3.1 中文期刊论文 ........................................................................................ 1 3.1.1 中文期刊论文年度发文量ห้องสมุดไป่ตู้......................................................... 1 3.1.2 中文期刊论文产出表 ................................................................. 2 3.1.3 所发表中文期刊论文所分布刊情况 ......................................... 2 3.1.4 最近发表中文期刊论文情况 ..................................................... 2 3.1.5 近十年研究热点推荐 ................................................................. 3 3.2 学位论文 ................................................................................................ 4 3.2.1 学位论文年度指导数量 ............................................................. 4 3.2.2 所导硕博论文数量饼状图 ......................................................... 5 3.2.3 所导学位论文 ............................................................................. 5 3.3 中文会议论文 ........................................................................................ 5 3.3.1 会议论文年度发文量 ................................................................. 5 3.3.2 所发表的中文会议论文 ............................................................. 6 四、学术网络........................................................................................................ 6 4.1 学术引用指标 ........................................................................................ 6 4.2 高被引论文 ............................................................................................ 6 五、 人物科研合作关系...................................................................................... 6 六、人物相关关键词............................................................................................ 7 附录一 联系方式.................................................................................................. 7
I
图表目录
图表 1 文献总体产出统计表 .............................................................................. 1 图表 2 文献总体产出饼图 .................................................................................. 1 图表 3 中文期刊论文年度发文量 ...................................................................... 1 图表 4 中文期刊论文产出表 .............................................................................. 2 图表 5 人物发表期刊论文刊分布图 .................................................................. 2 图表 6 各年度指导学位论文数量 ...................................................................... 4 图表 7 所导硕博学位论文数量对比饼状图 ...................................................... 5 图表 8 中文会议论文年度发文量 ...................................................................... 5 图表 11 学术引用指标 ......................................................................................... 6 图表 12 高被引论文 ............................................................................................ 6 图表 15 人物科研合作关系 ................................................................................ 6 图表 17 人物相关关键词词频 ............................................................................ 7