七年级数学《数据的收集、整理与分析》知识点归纳
最新新编七年级数学下册第十章数据的收集整理与描述知识点总结新版新人教版
2019年人教版数学初一下学期第十章知识点总结第十章数据的收集、整理与描述一．知识框架二．知识概念1.全面调查：考察全体对象的调查方式叫做全面调查。
2.抽样调查：调查部分数据，根据部分来估计总体的调查方式称为抽样调查。
3.总体：要考察的全体对象称为总体。
4.个体：组成总体的每一个考察对象称为个体。
5.样本：被抽取的所有个体组成一个样本。
6.样本容量：样本中个体的数目称为样本容量。
7.频数：一般地，我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。
8.频率：频数与数据总数的比为频率。
9.组数和组距：在统计数据时，把数据按照一定的范围分成若干各组，分成组的个数称为组数，每一组两个端点的差叫做组距。
本章要求通过实际参与收集、整理、描述和分析数据的活动，经历统计的一般过程，感受统计在生活和生产中的作用，增强学习统计的兴趣，初步建立统计的观念，培养重视调查研究的良好习惯和科学态度。
附：什么样的考试心态最好大部分学生都不敢掉以轻心，因此会出现很多过度焦虑。
想要不出现太强的考试焦虑，那么最好的办法是，形成自己的掌控感。
1、首先，认真研究考试办法。
这一点对知识水平比较高的考生非常重要。
随着重复学习的次数增加，我们对知识的兴奋度会逐渐下降。
最后时刻，再去重复学习，对于很多学生已经意义不大，远不如多花些力气，来思考考试。
很多老师也会讲解考试的办法。
但是，老师给你的办法，不能很好地提高你对考试的掌控感，你要找到自己的一套明确的考试办法，才能最有效地提高你的掌控感。
有了这种掌控感，你不会再觉得，在如此关键性的考试面前，你是一只被检验、被考察甚至被宰割的绵羊。
2、其次，试着从考官的角度思考问题。
考官，是掌控考试的;考生，是被考试考验的。
如果你只把自己当成一个考生，你难免会惶惶不安，因为你觉得自己完全是个被摆布者。
如果从考官的角度去看考试，你就成了一名主动的参与者。
具体的做法就是，面对那些知识点，你想像你是一名考官，并考虑，你该用什么形式来考这个知识点。
七年级数学《数据的收集、整理与分析》知识点归纳
七年级数学《数据的收集、整理与分析》知识点归纳
··
全面调查
统计调查
抽样调查
条形统计图：能清楚地表示出每个项目的具体数目。
扇形统计图：能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。
折线统计图：能清楚地反映事物的变化情况。
直方图：能够显示数据的分布情况。
全面调查与抽样调查
（1）当调查的对象个数较少，调查容易进行时，我们一般采用全面调查的方式进行。
（2）当调查的结果对调查对象具有破坏性时，或者会产生一定的危害性时，我们通常采用抽样调查的方式进行调查。
（3）当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
（4）当调查的结果有特别要求时，或调查的结果有特殊意义时，如国家的人口普查，全国经济普查我们就仍须采用全面调查的方式进行。
抽样调查注意:
1.样本的代表性
2.样本随机性。
3.样本容量不能太小,样本容量不带单位。
画频数分布表的步骤:
(1)计算最大值与最小值的差; 极差= 最大值—最小值
(2)定组距;
(3)定组数;组数= (最大值-最小值) ÷组距. （要合适，不宜过多，不宜过少。
）
(4)
(5)列频数分布表;。
初一数学下册的数据的收集整理与描述学习知识点归纳
初一数学下册《数据的收集、整理与描述》知识点归纳一、目标与要求认识全面检查的看法 ; 会设计简单的检查问卷，收集数据 ; 掌握划记法，会用表格整理数据 ; 会画扇形统计图，能用统计图描述数据 ; 经历统计检查的一般过程，体验统计与生活的关系。
经历数据的收集、整理和解析的模拟过程，认识抽样检查、样本、个体与整体等统计看法 ; 学会从样本中解析、归纳出较为正确的结论，增强用统计方法解决问题的意识。
理解频数、频数分布的意义，学会制作频数分布表 ; 学会画频数分布直方图和频数折线图。
二、重点学会画频数分布直方图;分层抽样的方法和样本的解析、归纳;抽样检查、样本、整体等看法以及用样本估计整体的思想;全面检查的过程。
三、难点绘制扇形统计图;;样本的抽取分层抽样方案的拟定;确定组距和组数。
四、知识框架五、知识点、看法总结数据的整理：我们利用划记法整理数据，以以下列图所示，数据的描述：为了更直观地看出上表中的信息，我们还可以用条形统计图和扇形统计图来描述数据。
以以下列图所示：全面检查：观察全体对象的检查方式叫做全面检查。
抽样检查：抽样检查是，一种非全面检查，它是从全部检查研究对象中，抽选一部分单位进行检查，并据以对全部检查研究对象作出估计和推断的一种检查方法。
显然，抽样检查诚然是非全面检查，但它的目的却在于获取反响整体情况的信息资料，所以，也可起到全面检查的作用。
抽样检查分类：依照抽选样本的方法，抽样检查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
概率抽样是依照概率论和数理统计的原理从检查研究的整体中，依照随机原则来抽选样本，并从数量上对整体的某些特点作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
习惯大将概率抽样称为抽样检查。
整体：要观察的全体对象称为整体。
个体：组成整体的每一个观察对象称为个体。
样本：被抽取的全部个体组成一个样本。
为了使样本能够正确反响整体情况，对整体要有明确的规定; 整体内全部观察单位必定是同质的; 在抽取样本的过程中，必定遵守随机化原则 ; 样本的观察单位还要有足够的数量。
七年级上册数据整理知识点
七年级上册数据整理知识点数据整理是统计学和数学中非常重要的一部分，也是人们在日常生活中，需要用到的一种技能。
在七年级上册的数学课程中，同学们要学习如何收集、整理、分析和解释不同类型的数据。
本文将介绍七年级上册数据整理的知识点。
1. 数据收集数据的收集是整理数据的第一步。
在收集数据时，需要注意以下事项：1.1 找到合适的数据来源数据来源可以是个人、机构、组织、网站、统计报告等。
需要保证数据来源的可靠性和有效性。
1.2 选择合适的数据类型常见的数据类型包括定量数据（数值型数据，如身高、体重等）和定性数据（描述性数据，如性别、喜好等）。
1.3 设计适当的问卷在收集数据的过程中，问卷设计是非常重要的。
需要保证问卷内容清晰明确，题目有逻辑性，避免含糊或歧义。
2. 数据整理收集到数据后，需要对其进行整理，便于后续处理和分析。
整理数据的方法有如下几种：2.1 制作表格制作表格是整理数据的一种常用方法。
表格可以清晰地呈现出数据的特点和规律，让我们更容易地进行分析和解读。
2.2 绘制图表图表是另一种常用的整理数据的方法。
通过绘制柱状图、饼状图等图表，可以更直观地呈现出数据的分布和特征。
2.3 清洗数据清洗数据是指通过删除重复数据、处理异常数据等方法，使数据更加准确和可靠。
3. 数据分析数据分析是整理数据的重要一部分，它可以帮助我们更深入地了解数据的特征和规律。
常见的数据分析方法有如下几种：3.1 统计量分析统计量是描述数据特征的量，如均值、中位数、众数等。
通过统计量分析，可以对数据的分布和中心趋势进行了解。
3.2 频数分析频数分析是指通过统计各组或各类别中的频数，来揭示数据的分布情况。
3.3 相关分析相关分析是指研究两个或多个变量之间的关系，可以通过计算相关系数等方法进行分析。
4. 数据解读数据解读是整理数据的最后一步，需要根据数据的分析结果进行解释。
在数据解读中，需要遵循以下原则：4.1 重点突出在解读数据时，需要突出数据分析的重点和重要结果，避免泛泛而谈。
初中数据处理和解析知识点
初中数据处理和解析知识点数据处理和解析是数学学科中一个重要的内容，对于初中学生来说，掌握相关的知识点非常重要。
本文将从数据的收集、整理和分析三个方面介绍初中数据处理和解析的知识点。
一、数据的收集1. 问卷调查：通过设计合理的问卷，收集样本的意见和反馈，进而了解一个问题的多个方面。
2. 实地观察：亲自去实地观察，例如考察某个地方的植被覆盖情况、交通状况等。
3. 实验数据：通过同样的实验条件下进行多次实验，记录实验结果，得出数据。
4. 资料收集：查阅图书馆、互联网等资源，获取已有的数据资料。
二、数据的整理1. 数据的分类：将收集到的数据按照一定的分类标准进行分类，以便更好地进行后续的分析。
2. 数据的表格化：将数据整理成表格的形式，清晰地呈现数据内容，方便后续的处理和分析。
3. 数据的整合：将不同来源的数据进行整合，消除冗余和重复，确保数据的准确性和一致性。
4. 数据的排序：将数据按照一定的规则进行排序，可以按照大小、时间等进行排序。
三、数据的分析1. 平均数：所有数据求和后再除以数据个数，得到平均数。
平均数可以反映一组数据的集中趋势。
2. 中位数：将数据按照大小顺序排列后，中间位置的数即为中位数。
中位数可以反映一组数据的典型值。
3. 众数：一组数据中出现频率最高的值即为众数。
众数可以反映一组数据的常见值。
4. 茎叶图：通过茎叶图可以直观地显示数据的分布情况，将数据的十位数和个位数分开表示。
5. 条形统计图：通过条形统计图可以直观地比较不同类别的数据之间的差异，便于数据的对比和分析。
6. 扇形图：用于展示不同类别数据在总体中所占的百分比，便于观察各类别的相对比例。
总结：初中数学中的数据处理和解析知识点对于培养学生的数据分析能力和思维能力非常重要。
通过对数据的收集、整理和分析，学生可以更好地理解和应用数学知识。
希望本文所介绍的初中数据处理和解析知识点能够帮助到学生们，提高他们的数学能力和解决实际问题的能力。
北师大版七年级数学《数据的收集与整理》知识要点汇总
北师大版七年级数学《数据的收集与整理》
知识要点汇总
◆◆◆数据的收集
普查：为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查.
总体：所要考察对象的全体称为总体gt;gt;gt;精选初一数学数据的收集知识点归纳~
◆◆◆普查与抽样调查
当普查的对象很少时，普查无疑是一项非常好的调查方式，但是事实上，有些问题是不适合普查的gt;gt;gt;七年级数学《普查与抽样调查》相关内容~
◆◆◆统计图的选择
(1)条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。
(2)百分条图和圆图：描述百分比(构成比)的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来gt;gt;gt;初一数学《统计图的选择》知识点必备~
◆◆◆练习题
初一数学数据的收集与整理练习题
初一上册数学普查与抽样调查同步练习
初一上册数学《统计图的选择》课后练习
期末考试即将到来，那么作为一名学生，你是否已经为接下来的期末考试做好准备了呢?七年级数学数据的收集与整理知识要点希望对大家有所帮助!。
(完整)关于初一数学—数据的收集与整理
初一年级数学——数据的收集与整理一、考点、热点数据的收集过程：①明确调查问题；②确定调查对象；③选择调查方式；④展开调查；⑤记录结果；⑥得出结论。
数据的整理：一般用表格整理数据，也可用画记法记录数据。
收集数据的方法：收集数据常用统计调查，分为全面调查（普查）和抽样调查；考察全体对象．．．．的调查叫做全面调查，全面调查也称作普查，调查的方法有问卷调查、访问调查、电话调查等；只抽取一部分对象．．．．进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。
（注意：全面调查收集到的数据全面、准确，但一般花费多、耗时长，而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查，因此，常常用抽样调查的方式来收集数据。
）几个相关概念：要考察的全体对象称为总体；组成总体的每一个考察对象称为个体；被抽取的那些个体组成一个样本；样本中个体的数目叫做样本容量。
数据的表示：（统计图，统计表）1.扇形统计图：用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图。
扇形统计图的特点：①用扇形面积表示部分占总体的百分比；②易于显示每组数据相对于总体的百分比；③扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100％或1. 在检查一张扇形统计图是否合格时，只要用各部分分量占总量的百分比之和是否为100％进行检查即可。
2. 条形统计图：用一个单位长度表示一定的数量关系，根据数量的多少画成长短不同的条形，条形的宽度必须保持一致，然后把这些条形排列起来，这样的统计图叫做条形统计图。
条形统计图的特点：①能够显示每组中的具体数据；②易于比较数据之间的差别。
注意：条形统计图的纵轴一般从0开始，但为了突出数据之间的差别也可以不从0开始，这样既节省篇幅，又能形成鲜明对比。
3. 一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与数据总数的比为频率。
频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量。
公式：频率＝。
初中数学数据知识点总结
初中数学数据知识点总结一、数据的搜集1. 数据的来源数据可以来源于各种调查研究、实验观测，比如抽样调查、实地考察、实验测量等。
2. 数据的形式数据可以是数字、符号、图像等形式，比如温度、人口数量、柱状图、饼图等。
3. 数据的搜集方法数据的搜集方法有直接调查、间接调查、实地考察、实验测量等。
4. 数据的质量数据的质量取决于数据的真实性、可靠性、准确性、全面性等方面，需要注意数据的来源和搜集方法。
二、数据的整理和分类1. 数据的整理数据的整理包括整理成表格、图形等形式，比如频数统计表、频数分布图、累积频数图等。
2. 数据的分类数据的分类可以按照性质、范围、大小等进行分类，比如离散数据和连续数据、定性数据和定量数据等。
三、数据的描述1. 数据的描述指标数据的描述指标有平均数、中位数、众数、极差、标准差等，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
2. 数据的特征数据的特征可以用直方图、饼图、折线图、散点图等形式展现，用于描述数据的特点和规律。
3. 数据的概括数据的概括可以用统计量、图表等方式进行，比如平均数、中位数、分位数等，用于概括数据的情况。
四、数据的分析和解释1. 数据的分析数据的分析包括对数据的趋势、规律、关联性等进行分析，可以用相关系数、回归分析等方法进行。
2. 数据的解释通过数据的分析，可以得出结论并对数据进行解释，获取数据的含义和实际意义。
3. 数据的应用经过数据的分析和解释，可以对数据进行应用，比如预测、决策、规划等。
五、数据的误解和误用1. 数据的误解数据的误解包括对数据的错误理解、错误使用等，需要注意数据的真实性和可靠性。
2. 数据的误用数据的误用包括对数据的错误处理、错误分析、错误应用等，需要注意数据的合理性和科学性。
六、数据的保密和隐私1. 数据的保密涉及个人身份、隐私等数据需要做好保密措施，比如加密、权限控制等。
2. 数据的隐私对于个人数据的搜集和使用需要尊重隐私，不得泄露和滥用。
七、数学数据的应用1. 数学数据在科学研究中的应用数学数据在科学研究中有着重要的应用价值，比如天文观测、地质勘探、气象预测等。
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七年级数学《数据的收集、整理与分析》知识点归纳
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全面调查
统计调查
抽样调查
条形统计图：能清楚地表示出每个项目的具体数目。
扇形统计图：能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。
折线统计图：能清楚地反映事物的变化情况。
直方图：能够显示数据的分布情况。
全面调查与抽样调查
（1）当调查的对象个数较少，调查容易进行时，我们一般采用全面调查的方式进行。
（2）当调查的结果对调查对象具有破坏性时，或者会产生一定的危害性时，我们通常采用抽样调查的方式进行调查。
（3）当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
（4）当调查的结果有特别要求时，或调查的结果有特殊意义时，如国家的人口普查，全国经济普查我们就仍须采用全面调查的方式进行。
抽样调查注意:
1.样本的代表性
2.样本随机性。
3.样本容量不能太小,样本容量不带单位。
画频数分布表的步骤:
(1)计算最大值与最小值的差; 极差= 最大值—最小值
(2)定组距;
(3)定组数;组数= (最大值-最小值) ÷组距. （要合适，不宜过多，不宜过少。
）
(4)
(5)列频数分布表;。