应用统计论文
应用统计学论文
应用统计学课程论文经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。
应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。
掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。
在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。
绪论一、应用统计学的发展：从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。
第一、古典统计学时期：古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。
在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派.1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。
主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
第二、近代统计学时期：近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。
近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。
他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。
1、数理统计学派指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术.2、社会统计学派指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。
研究生应用统计学论文
浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用题目：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用姓名：王震宇指导老师：学号：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用摘要：在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。
多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。
如果分别分析每个指标，分析又可能是孤立的，而不是综合的。
盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。
因此需要找到一个合理的方法，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析。
由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。
主成分分析就是这样一种降维的方法。
关键词：spss 主成分分析统计学（一）主分成分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。
通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。
因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
（二）主成分分析数学模型F1=a12ZX1+a22ZX2……+a p2ZX p……F p=a1m ZX1+a2m ZX2+……+a pm ZX p其中a1i, a2i, ……,a pi(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z 标准化]。
统计学专业论文范文（2）
统计学专业论文范文(2)统计学专业论文范文篇3论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。
它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。
系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
2.统计分析的特点运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特点。
随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以进行统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。
只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。
提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。
从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。
(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2) 定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计分析在一个企业的运转中发挥着举足轻重的作用。
从统计认识的全过程来看，通过统计设计、调查和初步整理所取得的统计资料，可以对客观现象总体的数量特点取得一定的认识。
数学研究论文：应用概率统计论文15篇
数学课题研究论文应用概率统计论文15篇【摘要】数学应用意识的培养是一个长期的过程，不要期望通过一门课程或短时期就会立竿见影，这个过程需要经历渗透、交叉、反复、螺旋上升，然后才能逐级递进、不断深化。
总之，在教学中我们要构建师生合作互动的平台，培养交流与合作精神，逐步提高学生的数学应用意识和能力。
【关键词】应用概率统计概率统计概率统计论文应用概率统计论文:数学应用意识概率统计论文一、正确理解现实中的随机性和规律性我们熟知许多科学定律，例如牛顿力学定律，化学中的各种定律等。
但是在现实中，事实上很难用如此确定的公式描述一些现象。
比如，人的寿命对于个人来说是难于事先确定的。
就个体来说，一个有很多坏习惯的人（比如吸烟、喝酒、不锻炼的人）可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得更长。
实际上活得长短是受许多因素影响的，有一定的随机性。
这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关。
总体来说，人的平均年龄非常稳定。
一般而言，女性的平均寿命比男性多几年。
这就是规律性。
一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄，这是随机性。
但是总体来说，平均年龄的稳定性，却说明了随机之中有规律性。
又比如你每天见到什么人是比较随机的，但规律就是：你在不同的地方一定会见到不同的人，你在课堂上会见到同班同学，你在宿舍会碰到同寝室的室友，你去打球会见到球友，这两种规律就都是统计规律。
二、巧借实例自然引入新概念着重培养学生的数学应用意识，教师在教学中的示范作用很重要。
概率统计课程的概念是教学的难点，教师上课如果直接写出来，则学生会感到很突兀，很抽象且难于接受。
一个教学经验丰富的教师应当重视概念引入的教学设计，从学生的认知规律出发，先使学生对概念形成感性认识，揭示概念产生的实际背景和基础，了解概念形成的必要性和合理性。
例如极大似然估计的概念教学，一般引入的第一个例子是有个同学和一个猎人去打猎，一只野兔从前方经过，只听一声枪响，野兔就倒下了，这发命中目标的子弹是谁打的？同学们一定会推断是猎人，你们会说猎人命中目标的概率比同学的大，这个例子说明了你们形成了极大似然估计的初步思想。
应用统计学毕业论文
应用统计学毕业论文应用统计学毕业论文统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
作为应用统计学专业的毕业生，我在我的毕业论文中选择了一个有趣且具有挑战性的主题：分析社交媒体对个人情绪的影响。
社交媒体已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
人们通过社交媒体平台分享他们的生活、思想和情绪。
然而，社交媒体的普及也引发了一些担忧，例如社交媒体对个人情绪的影响。
我的研究旨在探索社交媒体对个人情绪的影响，并通过统计学方法来分析和解释这种影响。
首先，我收集了一份包含个人社交媒体使用数据和情绪指标的样本。
通过使用API接口，我能够获取参与者在社交媒体平台上的活动数据，例如发帖数量、点赞数量和评论数量。
同时，我还使用了情绪分析工具来分析参与者在社交媒体上发布的内容，并将其转化为情绪指标，例如积极情绪和消极情绪的比例。
接下来，我使用统计学方法来分析数据。
我首先计算了参与者在社交媒体平台上的活动水平和情绪指标之间的相关性。
通过计算相关系数，我能够确定社交媒体活动与个人情绪之间的关联程度。
我发现，活跃度和积极情绪之间存在着正相关关系，而活跃度和消极情绪之间则存在着负相关关系。
为了进一步探索社交媒体对个人情绪的影响，我进行了回归分析。
我将社交媒体活动水平作为自变量，将情绪指标作为因变量，并使用线性回归模型进行分析。
通过回归分析，我发现社交媒体活动水平对个人情绪有显著的影响。
特别是在积极情绪方面，社交媒体活动水平的增加与积极情绪的增加呈正相关关系。
此外，我还进行了一些子群分析，以探索不同人群在社交媒体对个人情绪的影响方面是否存在差异。
我将参与者分为不同的年龄组、性别组和职业组，并对每个子群进行了统计分析。
结果显示，不同人群在社交媒体对个人情绪的影响方面存在一定的差异。
例如，年轻人在社交媒体活动水平和消极情绪之间的关联程度更高，而女性在社交媒体活动水平和积极情绪之间的关联程度更高。
最后，我通过讨论和结论部分总结了我的研究结果。
应用数学应用统计大学期末论文
应用数学应用统计大学期末论文应用数学在统计学中的应用摘要：本文将讨论应用数学在统计学中的重要性和应用。
统计学作为一门关于收集、分析、解释和呈现数据的学科，与应用数学有着密切的联系。
通过运用各种数学方法和模型，统计学可以帮助我们更好地理解和解释各类数据，从而做出合理的决策和预测。
一、引言统计学作为一门学科旨在通过统计数据来揭示数据背后的规律和趋势。
而应用数学则是一种利用数学方法和模型来解决实际问题的学科。
应用数学在统计学中的应用使得统计学的研究更加深入和准确。
本文将具体介绍应用数学在统计学中的几个重要应用领域。
二、回归分析回归分析作为统计学中的一种重要方法，可以通过建立数学模型来研究变量之间的关系。
应用数学在回归分析中的作用是通过使用各种数学方法来拟合出最佳的回归方程。
例如，线性回归模型可以通过最小二乘法来求解，而非线性回归模型可以通过使用数值优化算法来得到最优解。
三、假设检验假设检验是统计学中用于验证某个假设是否成立的方法。
在假设检验中，应用数学可以帮助计算出相应的统计量，从而对假设进行推断。
例如，可以利用概率论和数理统计的知识，计算出一个样本的均值是否与总体均值有显著差异。
应用数学的方法和定理为假设检验提供了重要的工具和理论基础。
四、时间序列分析时间序列分析是统计学中研究随机过程中数据随时间变化规律的一种方法。
应用数学在时间序列分析中的应用非常广泛。
通过运用微分方程、差分方程以及傅里叶分析等数学方法，可以对时间序列数据进行建模和预测。
时间序列的趋势、周期性以及随机性可以通过应用数学的工具进行分析。
五、抽样理论抽样理论是统计学中研究如何从总体中抽取样本以及如何利用样本数据进行推断的一门学科。
应用数学可以帮助我们计算出样本抽取的概率，从而保证样本的代表性和可靠性。
同时，通过应用数学的方法，可以确定样本的大小以及样本估计量的误差范围。
六、结论本文介绍了应用数学在统计学中的几个重要应用领域，包括回归分析、假设检验、时间序列分析和抽样理论。
《统计软件应用》期末课程论文范文
我国旅游收入的实证分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X入境旅游X国内旅游人数，3人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X农村X城镇居民人均旅游花费和5居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X铁路长度这两个X公路长度和7解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
应用统计硕士论文(5篇)
应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文(5篇)应用统计硕士论文范文第1篇1工程硕士信息资源的需求特点本次统计限于河北联合高校2021—2021年毕业的工程硕士学位论文。
虽然不够全面，但由于学校工程硕士招生时间短，人数比较少，故本次统计基本上可以反映学校工程硕士文献需求和特点。
在学位论文中，引文是学位论文的重要组成部分，是对文献需求的集中反映[2]。
通过对引文的分析，可以反映出工程硕士对文献的归纳力量和创新水平，把握其利用信息资源的特点和需求，为图书馆的服务工作供应量化依据。
1.1信息资源需求的不均衡性1.1.1引文数量分析引文量的多少，在肯定程度上反映了硕士生对相关学科文献信息的了解和汲取力量[3]（见表1）。
从表1可见，在统计的60篇硕士学位论文中，共引文献3029篇，平均引文量为54.83篇，引文篇数最多的达82篇，最少的有40篇，可见工程硕士从选题、调研到写作的每一环节都要参考大量的文献资料，对文献资料的需求量比较大。
1.1.2引文语种分析———引用文献的语种不均衡通过对引文语种的分析，可在肯定程度上了解工程硕士撰写论文时利用国内外文献的状况，汲取信息的力量[3]。
同时，对图书馆如何合理地保藏各语种文献有重要的参考价值。
由表2可见，学校工程硕士学位论文引文语种最多的是中文文献，均占总引文的60%以上，而对英文文献的引用率只有将近30%左右。
1.1.3引文文献类型分析———引用文献类型不均衡在所统计的60篇论文中，引文文献包括期刊、图书、学位论文、会谈论文、专利等（见表3）。
结果表明，论文引文中有70%以上的文献来自于期刊，其次为图书，而其他类型的引文所占比例相对较小。
可见，工程硕士由于“进校不离岗”，不能像在校生那样有时间、有力量系统地利用书籍，而期刊具有信息量大、内容新奇等特点，自然成为他们的首选。
而且，工程硕士论文预备时间有限，写作过程求快，这也导致他们更多地依靠期刊。
同时，随着图书馆学位、会谈论文数据库的日益完善，查阅起来更加快捷，也正日益成为工程硕士猎取信息的渠道之一。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
应用统计学课程论文
农民人均生活收入及消费支出的线性回归分析
工程管理091
陈佳09133101
摘要：SPSS是Statistics Package for Social Science(社会科学统计软件包)的缩写。
它在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用。
在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了线性回归分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。
关键词：农民人均收入消费支出线性回归分析
1.我国农民人均收入与消费支出背景分析
我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。
我国农业和农村经济发展已经进入了新的阶段，一些支撑农村经济老的经济增长点作用在减弱，如何继续保持农民收入不断增长，是摆在我们面前的重要课题。
随着加入WTO这种新形势，我们应着眼于对农业和农村经济结构进行战略性调整，为农业和农村经济发展开拓新的领域，为农民收入增长寻求新的来源。
随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。
但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
2.我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析
下表是出自《中国统计年鉴—2008》这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2007年经济、社会各方面的统计数据，用以探究我国农村居民消费结构及其趋势。
表1农村居民家庭基本情况[1]单位：元
表2各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007)[1]单位: 元
本文主要研究农民人均消费支出对人均收入的依赖关系，可能用到的统计方法有一元线性回归法。
3.线性回归分析基本内容
如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
3.1一元线性回归模型
Y=β1+β2X+µ（一批非线性模型，可以转化为线性模型，如Y=β1+β2lnX+µ）带人样本后，为Y=β1+β2Xi+µi,i=1,2,…，n，n为样本容量[2]
3.2高斯基本假设
,随机扰动项的方差等于常数；E µi为随机变量；E（µi）=0；Var(µi)=δ2
µ
（µi，µj）=0(i不等于j)，随机扰动项协方差等于零，即µiµj相互独立；µi ）分布；E(X，µj)=0
服从N（0，δ2
µ
3.3最小二乘法
一般来说，线性回归都可以通过最小二乘法求出其方程，可以计算出对于y=bx+a的直线，其经验拟合方程如下：
[3]
其相关系数（即通常说的拟合的好坏）可以用以下公式来计算：
[3]
4.SPSS 基本介绍
SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。
用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
[4]
5.问题的提出
可以从图1找到一条直线，从“平均”角度反映两个变量之间的关系。
从经济意义来看，之力的人均收入可以作为解释变量（解释人均消费支出的变化）。
这时两个变量之间的不确定关系，可以用Y=β1+β2X+µ表示，式中人均消费支出Y是被解释变量，人均收入X是解释变量，β1是待估计参数（截距项），β2是待估计参数（斜率项，反映了X的边际效益），µ是随机干扰项，与X无关，它反映了Y被X解释的不确定性。
如果随机干扰项µ的均值为0，那么对上式两边在X的条件下求均值，有E(Y/X)=β1+β2X。
反映出从“平均”角度看的确定函数关系（解释关系）。
线性回归的任务是用恰当的方法，估计出参数β1，β2，并使估计出来的参数具有良好的统计特性。
[5]
图1 人均收入与人均消费支出关系的散点图
6.SPSS操作过程
1.点击Analyze,regression,linear,系统弹出一个对话窗口后（图2）
2.在左栏中选择变量“人均生活消费支出”将其移至Dependent栏中,将“农民人均收入”移至Independent栏中。
点击Statistics按钮。
3.出现新的对话框（图3），选择Estimates和Covariance intervals后点击Continue按钮，回到主对话框。
4.点击OK按钮输出结果
图2
图3
7.结果输出分析
表3相关分析表
相关分析表Model Summary 表中看到复相关系数为0.932，决定相关系数为0.930,说明方程的拟合度较好，表明回归方程显著性较高。
表4方差分析表
方差分析表第一列给出了总变差的来源：Regression 为回归项，Residual 为残差项,Total 所对应的变差是上两项变差之和。
该表第二列Sum of Squares 为变差，第三列df 是自由度，第四列Mean Square 为方差（变差除以相应的自由度），第五列F 为方差检验F 值，第六列Sig 为F 值显著性概率（外侧概率）。
F ＝412.512，Sig ＝0．000<0.05，
表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
表5回归系数表
表5为回归系数表，该表第一列是对模型的解释变量的说明。
第二列B 为回
归系数(非标准化回归系数)，第三列是Beta为标准回归系数，第四列为t（B 列/Std.error列数值）值，sig.为t值的p值（t是显著性概率）。
表中，常数项的T检验通过（p=0.011<0.05）, 即相应系数显著异于0，故应该出现在回归方程中。
自变量“人均收入”的T检验通过（p=0.000<0.005）, 即相应系数显著异于0。
可得回归方程为： =-440.131+0.966。
由表1可知农民人均收入逐年增加，由表2得农民收入基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多，而花在衣着装饰上的较少，但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。
对表2进行SPSS分析可知农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
8.结论
在实际应用中，线性回归模型能够较准确的判断出我国农村居民消费情况，也可从中看出农村居民人均消费支出与人均收入相关，对改善农民消费结构有很重要的意义。
国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。
参考文献
[1] 中华人民共和国国家统计局中国统计年鉴-2008 北京中国统计出版社，2008.09
[2] 刘子君赵维波 Spss for windows 统计分析东北大学出版社 2004年
[3] /view/449540.htm
[4] /view/130328.htm
[5] 马国庆应用统计学：数理统计方法、数据获取与SPSS应用科学出版社2005年。