【融资计划书】手势互动交互系统
手语APP项目融资计划书
04
CATALOGUE
产品与服务介绍
产品功能与特点
01
手语翻译
将文字和语音转换为手语，便于听 障人士更好地理解和使用。
手语字典
提供手语字典查询功能，帮助用户 学习手语词汇。
03
02
手势识别
通过对手势的识别，可以让用户与 听障人士进行更直观的交流。
手语教学
提供手语教学视频和课程，帮助用 户深入学习手语。
项目背景
聋哑人群体的需求
难以与正常人进行交流
01
聋哑人群因为听力或语言障碍，难以使用口语进行交
流，需要一种方便快捷的交流方式。
缺乏手语翻译人员
02 聋哑人群在某些场合需要翻译人员来帮助他们与正常
人交流，但目前手语翻译人员相对较少。
提高生活品质
03
手语app可以为聋哑人群提供更加便捷的交流方式，
提高他们的生活品质。
申请相关政策支持，预计获得政府补助和税收优惠共100 万元，用于支付运营维护费用。
融资后的发展规划与预期收益
扩大市场份额
通过融资后加大市场推广力度，预期在 3年内占领30%的手语app市场份额。
探索多元化盈利模式
在用户规模稳定的基础上，探索广告 、付费功能等多元化盈利模式，实现
项目盈利。
提高用户活跃度
项目特点与优势
优势
01
02
高效性：利用人工智能 技术，提高翻译效率， 减少人工干预。
03
04
用户体验：界面简洁、 操作便捷，易于上手。
普适性：适用于不同年 龄段、不同职业的人群 ，满足多样化的需求。
项目的创新点与差异化
创新点 跨平台支持：支持Android和iOS平台，方便用户随时随地使用。 在线学习：提供丰富的手语学习资源，满足用户不同的学习需求。
鼠标和指示器项目融资商业计划书
鼠标和指示器项目融资商业计划书1. 项目概述：本项目为一款创新鼠标和指示器设备，主要用于提高工作效率和便捷性。
通过与电脑或移动设备的连接，用户可以通过手势控制或指示器定位来操作电脑或移动设备。
2. 市场分析：目前，随着电脑和移动设备的普及，人们对于鼠标和指示器的需求越来越大。
然而，传统的鼠标和指示器存在一些问题，如不便携、灵活性差、操作不直观等。
因此，本项目的创新设计有望引起市场的关注和需求。
3. 目标市场：本产品适用于各个领域的办公人员和学生群体，特别是常需要使用电脑和移动设备进行操作和展示的人群。
目标市场主要包括企业、学校、政府机构等机构和个人用户。
4. 产品特点：- 创新设计，通过手势控制和指示器定位来操作电脑和移动设备，提高操作效率和便捷性。
- 具备便携性，用户可以随时随地使用。
- 蓝牙连接，与电脑和移动设备无线连接。
- 具备多项功能，如点击、拖拽、滚动等，可以满足不同操作需求。
5. 商业模式：本项目采用直销商业模式，通过线上和线下渠道销售产品。
同时，也可以与电脑和移动设备制造商合作，将本产品作为配套产品搭售。
6. 资金需求：本项目预计需要融资XXX万元，用于产品研发、市场推广、渠道建设、生产制造等方面的支出。
7. 预期收益：根据市场调研和销售预测，预计项目初始三年的收入为XXX 万元，预计回本期为XXX年。
8. 风险分析：- 竞争风险：市场上存在其他类似产品竞争，需要通过产品创新和品牌推广建立差异化竞争优势。
- 技术风险：产品的研发和生产过程中可能面临技术难题，需要解决这些问题才能保证产品的质量和性能。
- 市场风险：市场需求和消费者偏好的变化可能影响产品的销售和市场份额。
9. 营销策略：- 品牌推广：通过线上和线下渠道进行品牌推广和宣传，提高产品的知名度和美誉度。
- 渠道拓展：与电脑和移动设备制造商合作，将产品作为配套产品搭售，拓展销售渠道。
- 客户关系维护：提供良好的客户服务和售后支持，建立良好的客户关系，增强用户对产品的信任感和忠诚度。
基于手势动作的三维交互展示方法研究开题报告
基于手势动作的三维交互展示方法研究开题报告一、选题背景目前，随着科技的发展和人们对交互方式的不断改变，手势交互技术已经成为了一种趋势。
手势交互技术的发展带来了很多新的应用场景，其中之一就是利用手势动作进行三维场景的交互展示。
然而，在目前的研究中，对于基于手势动作的三维交互展示方法的研究还不够深入。
因此，本文将对基于手势动作的三维交互展示方法进行研究。
二、选题意义手势交互技术的应用越来越广泛，尤其是在三维场景中的应用。
基于手势动作的三维交互展示方法具有以下意义：1.提高用户体验：传统交互方法在三维场景中存在很多缺陷，而手势交互可以使用户更加自然地进行交互操作，提高用户体验。
2.提高效率：手势交互方法可以提高交互的速度和效率，避免繁琐的鼠标点击操作。
对于一些需要频繁切换视角的场景，手势交互方法也可以提高效率。
3.降低成本：利用手势交互技术进行三维交互展示可以降低硬件成本，避免使用昂贵的传感器设备。
三、研究内容1.基于手势动作的交互方式研究：对现有的基于手势动作进行交互的方法进行研究和总结，探讨其优缺点及适用范围。
2.基于手势动作的三维交互展示方法研究：针对现有的三维交互展示方法存在的问题，设计一套基于手势动作的三维交互展示方法，并进行实验验证，评估其效果和性能。
3.基于深度学习的手势识别算法研究：为了实现基于手势动作的三维交互展示，需要对手势进行识别，因此研究基于深度学习的手势识别算法，并在实验中进行评估和优化。
四、研究方法1.文献综述法：对国内外已有的研究成果进行查阅和总结，分析目前基于手势动作的三维交互展示方法的研究现状和趋势。
2.实验研究法：设计三维交互展示实验场景，通过用户对展示效果的评估来优化基于手势动作的三维交互展示方法和手势识别算法。
3.数学模型法：基于手势动作和三维场景的物理特性，建立相应的数学模型，用于研究手势动作和数据的关系，进而完成手势识别和三维场景交互展示。
五、预期成果1.设计一套基于手势动作的三维交互展示方法；2.研究基于深度学习的手势识别算法，并在实验中评估其性能；3.进行实验验证，评估基于手势动作的三维交互展示方法的效果和性能。
BOT项目融资计划书
BOT项目融资计划书项目概述本文档旨在向潜在投资者介绍我们的BOT项目以及我们的融资计划。
BOT项目是一个基于人工智能技术的语音助手开发项目。
它旨在利用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，为用户提供智能化的语音交互服务。
BOT项目预计将成为一个具有巨大潜力的市场。
通过使用现代技术和创新思维，我们相信BOT项目有能力取得成功。
项目背景近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在各个领域展现出了广阔的应用前景。
语音助手是人工智能技术的一个重要应用。
它可以帮助人们更方便地完成各种任务，提高工作效率和生活品质。
目前市场上已经有一些知名的语音助手产品，如Siri、Google Assistant和Alexa等。
然而，这些产品仍然存在一些局限性，包括对中文处理的不足和对个性化需求的缺乏支持等。
BOT项目正是针对这些问题而生。
项目优势与现有的语音助手产品相比，BOT项目具有以下优势：1.中文处理能力强大：BOT项目将利用先进的自然语言处理技术，为用户提供更精准和流畅的中文语音交互服务。
2.个性化支持：BOT项目将允许用户定制个性化的语音助手，满足不同用户的个性化需求。
3.开放性平台：BOT项目将提供开放的API接口，允许开发者开发自己的语音应用，并与BOT进行集成，从而拓展BOT的功能和服务。
4.跨平台兼容：BOT项目将支持多种操作系统和设备，包括智能手机、智能音箱和智能电视等，以便用户可以随时随地使用语音助手。
市场规模和机会语音助手市场的规模和机会巨大。
据市场研究公司统计，全球智能语音助手市场的年均复合增长率将保持在20%左右，预计到2025年达到1000亿美元。
而在中国市场，智能语音助手的应用也在快速增长，预计市场规模将超过300亿元。
BOT项目作为一个具有创新性和优势的语音助手产品，有望在这一市场中占据一席之地。
我们秉持着打造最好的语音助手的愿景，相信BOT项目具备良好的市场前景和商业机会。
融资计划为了推动BOT项目的发展，我们计划进行一轮融资。
手势互动体验策划
手势互动体验策划概述：手势互动体验是一种以人们的手势动作作为输入方式，实现与计算机或其他设备进行交互的技术。
通过手势互动，用户可以在没有物理接触的情况下控制设备，享受更加智能化和便捷的体验。
本文将介绍手势互动的概念、应用场景和策划步骤，帮助读者了解手势互动的基本原理，并在实际应用中进行策划和设计。
一、手势互动的基本概念手势互动是一种以人的手势动作为输入方式的交互技术。
通过识别用户的手势，系统可以理解用户的意图并做出相应的反馈。
手势互动广泛应用于智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等产品中，为用户提供更加智能化、自然化的操作体验。
二、手势互动的应用场景 1. 游戏体验：手势互动在游戏领域有着广泛的应用。
通过识别用户的手势动作，游戏可以实现更加真实、自然的交互方式，增强游戏的娱乐性和沉浸感。
2.教育培训：手势互动在教育培训领域也有着广阔的应用前景。
通过手势互动技术，学生可以通过手势动作来操作电子白板或虚拟实验室，提高学习效果和趣味性。
3.健康医疗：手势互动技术可以应用于健康医疗领域，帮助医生和患者进行远程诊断和康复训练。
通过手势互动设备，患者可以在家中进行康复训练，医生可以通过设备远程监测患者的康复情况。
三、手势互动体验策划步骤 1. 确定目标用户：首先需要确定手势互动体验的目标用户群体。
不同的用户需求和操作习惯会对手势互动的设计产生影响，因此需要根据目标用户的特点来进行策划和设计。
2.明确功能需求：根据目标用户的特点和应用场景，明确手势互动设备需要实现的功能需求。
例如，在游戏领域，需要考虑用户进行手势控制的操作方式和交互效果。
3.设计手势动作：在明确功能需求的基础上，设计手势动作。
手势动作应该简单易学，符合用户的习惯和直觉。
同时，还需要考虑手势动作的可区分性，以避免误操作和混淆。
4.开发手势识别算法：根据设计的手势动作，开发相应的手势识别算法。
手势识别算法需要能够准确地识别用户的手势动作，并将其转化为对应的操作指令。
创业项目融资计划书范本
创业项目融资计划书范本一、项目概述1.1 项目名称：智能家居系统1.2 项目背景：随着科技的快速发展，智能家居系统已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
通过智能家居系统，可以实现家庭设备的远程控制、自动化管理，为人们创造更加舒适、便捷的生活环境。
1.3 项目目标：本项目旨在开发一款高性能、智能化的家居系统，通过整合各种智能设备和技术，实现家庭设备的智能化控制和管理，提高家庭生活的便利性和舒适性。
1.4 项目竞争优势：本项目团队具备丰富的技术和经验，能够快速开发出高性能、稳定可靠的智能家居系统。
同时，项目团队将与多家智能设备厂商合作，整合各种智能设备，为客户提供一体化的智能家居解决方案。
二、融资需求分析2.1 资金用途：本项目总投资额为1000万人民币，其中，预计需要融资500万人民币，用于产品研发、市场推广、人才引进等方面。
2.2 融资方式：本项目拟采用股权融资方式，向投资人出售股份，以筹集所需资金。
2.3 融资计划：本项目拟通过融资，实现产品研发和市场推广的资金保障，推动项目的快速发展和市场占有率的提升。
三、项目团队介绍3.1 团队成员：本项目团队由一批具有丰富经验和技术能力的专业人士组成，其中，技术团队由硬件工程师、软件工程师、产品经理等组成，具备开发高性能智能家居系统的能力。
3.2 团队优势：本项目团队具备丰富的技术和经验，能够快速响应市场需求，开发出高性能、稳定可靠的产品。
团队成员之间密切配合，团结合作，共同努力，为项目的成功发展提供坚实的基础。
四、市场分析4.1 市场背景：智能家居市场正处于快速发展阶段，消费者对智能家居系统的需求逐渐增加。
随着科技的不断进步，越来越多的家庭开始使用智能设备，提高生活质量。
4.2 市场需求：消费者对智能家居系统的需求主要集中在便利性和舒适性方面。
他们希望通过智能家居系统实现设备的远程控制、智能化管理，为生活带来更多的便利和舒适。
4.3 市场规模：根据市场调查数据显示，全球智能家居市场规模预计将在未来几年内呈现出快速增长的趋势，市场潜力巨大。
基于Leap Motion手势识别的三维交互系统
基于Leap Motion手势识别的三维交互系统
项融融;李博;赵桥
【期刊名称】《电子设计工程》
【年(卷),期】2024(32)1
【摘要】随着虚拟交互技术的发展,人们迈入了“体验式经济时代”,消费者越来越关注个性体验,因此,基于Leap Motion手势识别设备,设计了一种三维虚拟室内交互系统。
该系统以Unity3D作为开发工具,Leap Motion作为硬件平台,结合C#语言进行脚本的编译,利用3ds Max平台对室内进行场景搭建,通过Unity3D工具将组件整合,设计了七种手势,使用Leap Motion硬件设备对场景中物体进行各种不同的操作。
经试验表明,该系统实现了用户与场景中物体的交互能力,可以应用在室内装修和设计等方面,增强人们的体验感与趣味性。
【总页数】5页(P44-48)
【作者】项融融;李博;赵桥
【作者单位】中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TN60
【相关文献】
1.基于Leap Motion和Unity3D的虚拟沙画手势识别及交互
2.基于Leap Motion的手势识别在虚拟交互中的研究
3.基于Leap Motion手势识别方法在树
木交互的应用4.基于Leap Motion的三维手势交互系统研究5.基于Leap Motion手势识别的悬浮真3D显示实时交互系统
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基于摄像头的手势交互系统的研究的开题报告
基于摄像头的手势交互系统的研究的开题报告一、研究背景与意义随着科技的不断发展和人们对于交互方式的不断追求，基于摄像头的手势交互系统逐渐成为研究的热点之一。
在家庭娱乐、社交互动、教育培训等领域都有着广泛的应用前景。
利用摄像头获取用户的手势信息，通过计算机视觉算法实现对手势的解析，从而实现与设备的交互，使得人与计算机之间的交互更加直观、自然，增强了用户体验。
此外，在疫情期间，基于摄像头的手势交互系统也具有一定的应用前景。
在空气传染的情况下，使用传统的按钮式交互设备可能会增加人们的感染风险，而采用基于摄像头的手势交互系统则可以避免直接接触交互设备，更加安全卫生。
因此，在当前的背景下，研究基于摄像头的手势交互系统具有重要的现实意义和研究价值。
二、研究内容和计划1.手势识别算法的研究与实现手势识别算法是基于摄像头的手势交互系统中的核心技术。
本研究将从图像处理、模式识别等方面入手，研究并实现一种高效准确的手势识别算法。
2.手势交互应用的设计与开发在手势识别算法的基础上，本研究将设计并开发一个完整的基于摄像头的手势交互应用，该应用可以与多种设备进行交互，如电视、电脑、智能手机等。
3.实验验证和结果分析在完成手势交互应用的开发后，本研究将进行实验验证，对系统的识别准确率、响应速度和用户体验进行评估和分析。
计划时间安排：第1-2周：调研前沿文献，明确研究目标和方向，分析系统需求。
第3-6周：完成手势识别算法的研究和实现，包括数据采集、预处理、特征提取、分类器训练等。
第7-9周：开始设计和开发基于摄像头的手势交互应用，包括系统架构设计、界面设计、模块开发等。
第10-11周：进行实验验证和结果分析，对系统的性能和用户体验进行评估和优化。
第12周：完成论文撰写和答辩准备。
三、预期成果和创新点1.研究并实现一种高效准确的手势识别算法，提高了基于摄像头的手势交互系统的识别精度和响应速度。
2.设计并开发一个完整的基于摄像头的手势交互应用，能够与多种设备进行交互。
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2016
Round A
现有的硬件方案不能适配移动VR的需求
| 产品
PRODUCT
基于单目摄像头的手势识别及交互系统
Gesture recognition and interaction system based on monocular camera
| 我们的产品 —— Hand CV 手势识别SDK
进度/验证 已与大量VR/AR知名企业签订 战略合作协议
影创，骁龙等AR厂商以5元/ 台签订技术授权协议
已与万事达达成合作协议， 合作开发VR 支付接口 ，参加2017CES展。
产品已完成开发 短期内不做大推广 着重积累优质内容和行业资源
合作客户
业务模式有待验证
服务产业链
VR广告联盟 数据监测
技术产品服务产业链
OUR PRODUCT – HAND CV GESTURE RECOGNITION SDK
基于单目摄像头的手势识别SDK
=
识别 率高
+ + 跨平台
鲁棒 性强
核心算法已申请国内及国际PCT发明专利
| 手势识别产品参数比较
TECHNICAL PARAMETERS COMPARISON OF GESTURE RECOGNITION PRODUCTS
方便
随时随地 随身操作
简单
学习成本低 适合多数人
自然
不破坏 沉浸感
便宜
最好免费 ！！！
手势交互
更符合移动VR的场景需求
| 竞品调研
COMPETITIVE ANALYSIS
部分手势识别领域技术公司
2013
Apple
2013
Intel
2013
2013
Round B
2014
Oculus
2015
公司
硬件方案
Hand CV 单目摄像头
LeapMotion 双目成像
凌感
双目成像
延迟 (毫秒)
10
10
16
帧率 （Hz）
60
120
60
自由度 （个）
16
26
26
感应角度
使用距离 （米）
60°
<0.7
120°
<0.7
120°
<0.7
焦距 （米）
无需定焦
0.3
0.3
价格 （元）
0
699
699
微动
双目成像
| 现状：移动VR/AR交互方式
CURRENT INTERACTIONS IN VR/AR
头部 控制
适合控制视野方向，不适合交互反馈
－设备自带陀螺仪
控制 器
适合复杂、高动态的交互操作；增加成本，不便携，需频繁充电
－Google Daydream
语音 识别
适合文字性输入和指令性操作，口音识别还不成熟
衍生产品
VR支付 VR广告联盟 VR内容精选
移动VR 开发商
深度定制，授权使用
HandCV技术授权
| 发展路径及模式验证
Development path and business model validation
抢占VR/AR市场份额
验证业务模式
接近用户
产品
Hand CV
VR支付
虚游
目的/思考
快速抢占AR、VR开发者市场 越接近交易环节，利润越高 产品前置，越接近用户业务越 （技术市场份额变现的方式） 安全（依托B端的商家资源， 尝试内容分发）
劣势
深度信息
FOV
应用场景
单目摄像头手势识别 （普通RGB摄像头）
0成本（无需外设） 海量(数十亿手机用户）
30分钟完成适配 较低（A8处理器CPU占用8-10%）
影响较大 不够精细（算法获取阶梯级深度信息）
受限（手机摄像头FOV） 满足移动VR的基础交互操作，轻交互VR游戏
深度传感器手势识别 （TOF，结构光，双目）
HAND CV WILL BE A BASIC INTERACTION PRODUCT IN VR/AR FIELD.
我们面向全行业开放SDK
只需 30 分钟部署， 即可让你的应用拥有炫酷，方便的手势交互功能
＋
VR/AR 硬件厂商
应用软件 开发商
VR/AR内容 开发商
传统 行业
| 商业模式
BUSINESS MODEL
0.5米外
999
全球仅有的两家能商用的动态单目手势交互的技术供应商之一（另一家是以色列的厂商）
*数据来源于36氪
| 单目/深度传感器比较
COMPARISON BETWEEN MONOCULAR CAMERA AND DEPTH SENSORS
单目的优劣势细节
优势
成本 用户基础 开发难度
功耗 夜间识别
10
100
23
120°
<0.7
0.4
699
NimbleVR
TOF
25
45
/
110°
0-1.2
无需定焦
699
ThisVR
TOF
16
60
26
110°
0-4.5
无需定焦
299
微软
TOF
30
30
/
60°
1-3.5
无需定焦
999
Omek
结构光
33
30
/
90°
1-3
1米以外
1099
奥比中光
结构光
33
30
/
/
1-3
暂不执行
业务模式有待验证
VR PAY收入
收费 比例
0.50%
移动VR 占比
80.00%
市场 占比
70.00%
2020移动VR规模 126
2020提成收入 0.35
手.视 操控未来
单目手势交互系统
北京英梅吉科技有限公司
| 计算机视觉技术团队
？
解决问题
基于智能手机的 移动VR/AR手势交互
只需手机自带的摄像头
无需额外购买其他外设
产品
基于普通单目摄像头的 手势识别及交互系统
融资轮次
A轮
| 痛点问题
交互方式已经成为移动VR内容创作的瓶颈
依托HandCV快速切入VR/AR市场，打造最大的移动VR和AR的基础技术生态 HandCV拼市场占有率，依托VR圈支付，广告联盟等产品获取收益
无需增加硬件成本 增加基础竞争力
终端 用户
产品形态更丰富 提升产品体验
硬件 开发商
用户数据提升性能
输出接近用户，接近交易的技术产品
Hand CV 英梅吉产品 SDK
－科大讯飞，Siri，Google
手势 识别
适合大部分日常基础交互操作，成本过高，
- Leap motion —（双目摄像头）；Capri —（TOF技术）
全新的未来虚拟生态系统中
移动VR/AR需要怎样的交互方式？
| 移动VR/AR的交互方式
INTERACTION FOR WIRELESS VR/AR
299-1000以上（外置深度摄像头） 寥寥无几（深度摄像头用户） 深度适配，订制开发
高（骁龙820CPU占用15%以上） TOF和结构光的较好，双目方案影响较大
精细识别手势细节 订制（订制硬件更大的FOV）
重度游戏交互操作
用户在哪里，内容开发者就在哪里，未来市场也就在哪里！！
*数据来源于36氪
| Hand CV 会是VR/AR领域的基础交互产品