初始过程能力研究SPC-nP控制图
SPC-过程能力研究评价指导书
（SPC）统计过程控制过程能力研究评价作业指导书批准：审核：编制：受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施过程能力研究评价作业指导书1目的对过程（工序）能力进行研究评价,采取必要的控制措施,确保过程能力满足质量特性值的要求。
2适用范围适用于产品特殊过程或顾客指定的特殊特性的工序能力的评价和控制。
3职责3.1技术科负责确定根据顾客或加工要求确定工序方案、合理选择加工设备、通过流程图研究上、下道工序之间的相互作用，并进行相应的工序能力指数的研究评价。
3.2检验科负责通过测量手段对工序能力进行研究和评价。
3.3生产车间通过对人、机、料、法、环、测等因素的控制，保证工序能力的稳定性。
4 SPC操作要求4.1.控制特性和控制图的类型确定4.1.1 控制特性、抽样数和测量频率的选择可参考《X－R控制图作业指导书》要求进行。
4.1.2当PPAP有要求时，可选用其它适用的控制图对其指定的特性采用SPC控制，顾客没有特殊要求时，一般采用X－R控制图作为控制依据。
4.1.3对SPC参数表的任何更改，必须由项目小组共同认可，生产技术副总批准方可进行。
4.2参数的采集4.2.1根据X－R控制图的制作要求，由项目小组下达初始能力研究计划，指定专人使用专用的参数收据表格收集过程特性参数。
4.2.2当PPAP有要求时，由项目小组根据产品特性选择其它计数控制图或计量性控制图，收集数据的频率、方法根据规定的样本要求确定4.3初始能力研究4.3.1检验科应对新过程中项目小组或顾客指定的特殊参数进行初始能力研究，这些数据应达到顾客的要求。
如没有特别要求，对于初始过程能力研究结果（生产日不到30天）和不稳定的过程PPK＞1.67。
4.3.2初步的过程能力研究属短期行为且不考虑将来的人员、物料、方法、设备、测量系统以及环境的变化影响。
4.3.3样板控制计划中指明的特殊特性的参数必须采用SPC方式控制，技术科负责收集测量的样本数据及绘图，并将控制保留在PPAP文件中。
SPC统计过程控制—非常经典
so methin g
SPC
统计过程控制
课程內容
SPC的起源和发展 SPC的目的 基本的统计概念
波动（变差） 普通原因/特殊原因 控制图的原理说明 正态分布说明 α,β风险说明 控制图的设计原理 控制图的种类及选择
计量型控制图
X-R,X-S,X-R,XRm控制图 ~
Ca,Cp,Cpk,Ppk,Cmk 指数说明
计数型控制图
P, np, c, u控制 图 什么是6？
2
一、SPC的起源和发展
1、控制图的起源 控制图是1924年由美国品管大师W.A. Shewhart
（休哈特）博士发明。因其用法简简单且效果显 著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制 不可缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。
6
二、SPC的目的
预防或是容忍？
原料
人 机 法 环 测量
好
PROCESS
测量 结果
不好
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的時候就要把它制造好
7
PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK
VOICE OF THE PROCESS
STATISTICAL METHODS
控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满 足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的 过程质量进行控制。
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分析用控制图
決定方针用 过程分析用 过程能力研究用 过程控制准备用
控制用控制图
追查不正常原因
迅速消除此项原因
并且研究采取防止此 项原因重复发生之措 施。
分析用控制图
SPC控制图详解
b.计算控制限 : 计算不合格品率均值Pavg
p1n1 + p1n1 + + p k nk p n1 + n2 + + nk
1.控制图理论 控制图详解 : P 图 : 计算上下控制限
UCL p p + 3 p 1 p / n LCL p p 3
式中n为恒定的样本容量。 注：当LCLp计算为负值时，此时无下控制限（为 0 ）。 计算控制限时应注意的问题：
c1 + c2 + c k
+ ck
上下控制限
UCLc c + 3 c
LCL c c 3 c
1.控制图理论
控制图详解 : U 图
单位不合格数 U 图 U 图可测量容量不同的样本的每个检验单元内不合格数量。其 它方面与C图相似。
请记录!
1.控制图理论 控制图详解 : U 图
1.控制图理论 控制图详解 : U 图
1.控制图理论 控制图详解 : X-S 图
Xavg的计算同Xavg-R图
标准差S的计算利用下式之一
s
X
i
X
n 1
或s X
2
2 i
nx
2
n 1
式中：Xi、Xavg、n分别代表样本的单值、均值和样本容量
: 控制图刻度同Xavg-R图
: 将Xavg和S的测量值画到控制图
请记录!
1.控制图理论 控制图详解 : X-S 图
b．计算控制限
: 计算极差和均值控制的上下限 标准差 上限 均值 上限 下限 UCLX=Xavg-avg + A3Savg LCLX= Xavg-avg - A3Savg UCLS=B4Savg ; 下限 LCLS=B3Savg
SPC初始过程能力研究计划
初始过程能力研究计划
一、为保证产品品质，确保制程能力足够，特制定本计划。
二、重要管制特性及采用的SPC控制图：
控制图可选Xbar-R图、Xbar-S图、X-MR图、中位数图、P图、U图、EWMA、Z-MR、预控图等，过程能力可选用Ppk、Cpk、Pp、Cp、Pbar、DPMO等。
三、控制线确定：
1.计量型：
对于计量型特性，试生产时选取25组数据，计算CpK值，若CpK≥1.67则认为当前生产制程能力足够，满足生产能力需求；如果Cpk<1.67则要组织相关人员分析原因，制定出相应解决方案。
实际量产后，首先在初始生产时，采用相关SPC控制图，做初始能力研究，在生产制程稳定状态下，选定一控制线，若此时Cpk≥1.33，则定为当前控制线，并在月末对所有输入数据做月度评审，以期达到持续改善的目的，若CpK<1.33或出现超出控制线点，则针对不良项目分析原因采取相应对策，改善提高过程能力，直到CpK≥1.33为止。
2.计数型：
量产时取25组数据分析，制定当前控制线，并且每月由QA工程师进行月度评审，重新制定控制线，力争做到持续改善。
四、针对以上12种特性进行SPC控制，若有超标则由相关人员分析原因，并给出改善方案，直到CpK正常;针对CpK连续三点超标项
目作停线处理。
初始过程能力研究计划
初始过程能力研究计划初始过程能力研究（Statistical Process Control，SPC）是一种质量管理工具，用于监控和改进过程的稳定性和可控性。
它通过收集数据并对其进行统计分析，以识别并纠正过程中的问题，从而提高生产过程的质量和效率。
本文将探讨SPC的重要性和实施过程，并提供一些实施SPC计划的建议。
首先，SPC的重要性不可忽视。
它可以帮助组织在生产过程中识别和减少变异，从而提高产品和服务的一致性。
SPC可以帮助组织识别特殊原因变异和常见原因变异，针对性地采取控制措施。
此外，SPC还可以帮助组织制定和改进生产过程的标准操作程序，以确保一致性和可靠性。
实施SPC计划需要以下几个步骤：1.确定关键过程：首先，组织需要确定哪些过程对产品质量和效率具有关键影响。
这些过程将成为SPC的重点监控对象。
2.收集数据：组织需要收集与关键过程相关的数据。
数据可以来自不同的渠道，如生产数据、质检数据和顾客反馈数据。
数据的收集需要精确和可靠，以确保统计分析的准确性。
3.统计分析：收集到的数据需要进行统计分析，以识别过程中的变异和趋势。
常用的统计方法包括均值和范围图、直方图和控制图。
这些图形和统计数据可以帮助组织确定过程的稳定性，并识别任何不正常的变化。
4.确定稳定性和可控性：在进行统计分析之后，组织需要确定过程是否稳定和可控。
一个稳定的过程是指在统计控制限内变动的过程，而可控性则是指在统计控制限外的变异由可控原因引起的过程。
如果过程不稳定或不可控，组织需要进行进一步的分析并采取相应的措施。
5.设定控制限：控制限是一个范围，用于判断过程是否处于统计控制之内。
控制限的设置基于统计分析的结果和目标质量水平。
通过设置控制限，组织可以根据实际情况监控过程的稳定性。
一旦SPC计划被实施，组织需要进行持续的监控和改进。
这可以通过定期收集和分析数据来实现。
如果发现过程不稳定或不可控，组织需要根据实际情况调整过程并采取相应的纠正措施。
34 初始过程能力研究(Cpk)控制图
对特殊原因采取对策的说明
1)任何超出控制限的点 2)连续7点全在中线一侧 3)连续6点呈上升或下降趋势 4)连续14点交替上下变化 5)2/3的点距中心线的距离超过2个标准差(同一侧) 6)4/5的点距中心线的距离超过1个标准差(同一侧) 7)连续15个点排列在中心线1个标准差范围内(任一侧) 8)连续8个点距中心线的距离大于1个标准差(任一侧)
00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 37.6 37.6 37.5 37.6 37.5 37.6 37.6 37.6 37.6 37.6 37.6 37.6 37.7 37.5 37.6 37.5 37.5 37.6 37.4 37.6 37.6 37.5 37.6 37.6 37.5
控制界限
计算
值
图 形
x
计
算 R
CL
x
UCL x + A2 R
LCL x - A2 R
CL
R
UCL D4 R
LCL
D3 R
过程能力
37.5688 37.6727 37.4649 0.1800 0.3807 0.0000
日期
X1
X2
数 据
X3
X4
X5
x （均
值）
R（极差）
4/2
4/2
4/2
4/2
4/2
4/2
00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 37.4 37.5 37.6 37.5 37.5 37.6 37.4 37.5 37.4 37.6 37.6 37.7 37.6 37.5 37.5 37.5 37.5 37.5 37.5 37.5 37.5 37.4 37.5 37.5 37.6
SPC管理规定
SPC管理规定受控状态:发放编号:日有限公司发布修订履历表1实施统计过程（SPC）控制，合理使用控制图，识别和消除过程变差的特殊原因，使过程稳定；考虑预测将来的测量值，以验证过程持续运行的稳定性。
2范围适用于公司对统计过程控制（SPC）的管理。
3职责3.1多方论证小组负责SPC的总体管理，在产品质量策划中，确定SPC（控制图）的应用场合和要求。
3.2质量部负责按控制计划要求实施初始过程能力研究，并应用控制图进行统计过程控制。
4定义无5管理内容5.1控制图的应用时机5.1.1产品质量先期策划（APQP）时，在过程设计和开发阶段提出初始过程能力研究计划，并在产品和过程设计确认阶段进行初始过程能力研究。
5.1.2批量生产后，根据控制计划中的控制图应用要求，应用控制图进行统计过程控制。
5. 1.3其他：如顾客要求；质量改进需要时。
5.2控制图的类别5.2.1按数据类型分6.2.2按用途分1）分析用控制图分析过程是否处于统计控制状态（统计稳态）；过程能力是否满足要求（技术稳态）。
2）控制用控制图为了持续控制，延长控制限，实现统计过程控制。
5.3控制图使用步骤5. 3.1第一阶段：分析用控制图1）确定控制对象（包括过程和特性），选择控制图。
2）建立抽样计划a.确定合理子组：连续取样形成的子组，使过程改变的机会最小并且子组内的变差也最小。
b.确定子组容量①均值极差图（元-R），通常取子组容量4或5个；子组容量保持恒定。
②均值标准差图（元-S）,通常取子组容量4或5个；子组容量保持恒定,③单值移动极差图（X-MR）,子组容量为1个。
④计数型控制图：为方便控制图的后续控制应用，对P图、U图每次样本数量一致。
c.确定子组个数：初期收集数据时应大于25组（其中元-R图和元-S图，子组内需包含至少IOO个数据），以避免数据异常时补充数据。
d.确定子组频率：通常按时间顺序来取子组，以探测过程随时间发生的变化。
3）收集数据：a.按确定的抽样计划，收集数据，并记入控制图对应栏中。
SPC-第2版
和质量要求。 ——它帮助识别来自系统的“固有的”波动的特殊原因，通过确定波动的量值，确定
工序中最明显的不正常波动的“统计控制”界限判断工序是否受控。 ——它为工序提供一个“早期报警”系统，防止废品的产生。 ——它可以减少在质量控制中对常规检验的依赖性。
USL-LSL
Cp=
（双边规格）
等級
6σa
A
USL-μ C p u=
3σa
或
（单边规格上限） B C
μ-LSL C p l=
3σa
D （单边规格下限）
Cp 值 1.33≦Cp 1.00≦Cp＜1.33 0.83≦Cp＜1.00
Cp＜0.83
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3、主要的统计参数（9）
◆过程能力指数—Cp的等级
Cp等级处置原则： A级：过程甚稳定，可以将规格公差缩小或胜任更精密的工作。 B级：有发生不良品的危险，必须加以注意，并设法维持不要使其变坏及迅速
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2、正态分布（3）
将各组的頻数用资料总和N=100相除，就得到各组的频率，它表示螺丝 直径属于各组的可能性大小。显然，各组频率之和为1。若以直方面积来表 示该组的频率，则所有直方面积总和也为1。
在极限情况下得到的光滑曲线即为分布曲线，它反映了产品质量的统 计规律，如分布曲线图所示.
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2、正态分布（4）
正态分布中，任一点出现在 μ±1σ內的概率为： P(μ-1σ<X< μ+1σ) = 68.27% μ±2σ內的概率为 ：P(μ-2σ<X< μ+2σ) = 95.45% μ±3σ內的概率为： P(μ-3σ<X< μ+3σ) = 99.73%