Carlson不等式的一个推广及应用

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Jensen不等式及其应用

Jensen不等式及其应用

新教师教学课例研究一、凸函数与Jensen 不等式众所周知,著名的Jensen 不等式是反映凸函数特性的一个重要不等式,内涵非常丰富,应用相当广泛,在初等数学中,有很多重要的不等式与它有着内在的联系。

为行文方便,文中符号、分别表示、,并规定常数λ≥0(i =1,2,……n ),且满足,为简计,文中将略去诸不等式等号成立的条件。

Jensen 不等式指的是:若f (x )在区间I 内上凸,则(1)若f (x )在I 内下凸,则(1)不等号反向。

[1]在应用Jensen 不等式时,关键在于构选一个适当的上凸函数或下凸函数,注意函数的结构特征,另外还要熟练掌握函数凸性的常用判别法。

[2](1) (2)则称f(x )在I 内是上凸函数;若(2)不等号反向,则f (x )在I 内是下凸函数。

通常在上面的定义中,令λ1=λ2=性。

(2),若,则f (x )在I 内是下凸函数;若,则f (x )在I 内是上凸函数。

(3)若f (x )是单调增加(或减小)的下凸(或上凸)函数,μ=φ(x )是下凸函数,则f [φ(x )]也是下凸函数(上凸函数)。

(4)若f (μ)是单调增加(或减小)的上凸(或下凸)函数,μ=φ(x )是上凸函数,则f [φ(x )]也是上凸函数(下凸函数)。

二、应用举例1.对均值不等式的证明:取(x>0,p >1),易知,f (x )是下凸函数,由Jensen 不等式,取化简得3)(3)就是幂平均与算数平均的不等式。

,x )是上凸函数。

由Jensen 不等式得::(4)。

特别的在(4)中取4)即为算术平均与几何平均的不等式。

2.对Holden 不等式的证明则(4)变成变形得:这就是著名的Holden 不等式。

3.对Cauchy 不等式的证明取(4)中最简单的情形将(5)代入上式得这就是著名的4.在凸函数不等式中的应用举例Jensen 不等式反映了凸函数的各内分点的加权平均的函数值与各分点函数值的加权平均值之间的关系,对凸函数有关均值型函数不等式的证明,巧妙地运用Jensen 不等式往往显得异常简捷,颇有特色。

柯西不等式的一个推广

柯西不等式的一个推广

柯西不等式的一个推广柯西不等式是一个著名的数学不等式,它最初由英国数学家约翰柯西在1857年提出。

这个不等式给了数学家以一种强有力的表达“有趣”问题的方法,它在推动数学研究方面发挥了重要作用。

最初的柯西不等式表达的是这样一种思想:一个函数内的若干点的和的倒数不可能大于函数的最大值。

柯西不等式的一个推广是称为Carleman不等式,由瑞典数学家Torsten Carleman在1924年提出。

Carleman不等式的思想是:给定集合的函数的和的倒数不可能大于所有函数的最大值的和的倒数。

与柯西不等式相比,Carleman不等式把研究对象扩展到函数集合,而不仅仅是函数内的若干点,这让研究函数集合对于每一个点的关系变得更加容易。

为了证明Carleman不等式,Torsten Carleman提出了一种新的数学工具:偏微分方程组。

他通过推导不等式来表达他的思想:假设一个函数集合{f1,f2,…,fn},那么我们可以构建一个函数f=f1+f2+…+fn,它的偏微分方程组为f1x1+f2x2+…+fnxn≤M其中,M表示函数集合{f1,f2,…,fn}的所有函数的最大值的和。

通过解决这个偏微分方程组,我们就可以得到满足它的解,从而得到Carleman不等式的证明:f1/x1+f2/x2+…+fn/xn≤M/min(x1,x2,…,xn)我们可以看出,当x1,x2…,xn趋近于零时,M/min(x1,x2,…,xn)可以趋近于任意大的值,使得Carleman不等式成立。

柯西不等式和Carleman不等式的研究在现代数学中仍被广泛应用,它们的推广更是被纳入到各种数学研究领域中,诸如几何、拓扑、复变函数等等。

比如,在几何学中,柯西不等式更新了几何中点的定义,使得几何问题更加清晰明了。

在复变函数领域,Carleman不等式被应用到多复变函数的研究中,使得多复变函数的研究变得更加容易。

由于柯西不等式和Carleman不等式是数学中著名的不等式,它们可以帮助数学家完成各种复杂的数学问题,从而推动数学研究的发展。

凸函数颜森不等式的一个推广及其应用

凸函数颜森不等式的一个推广及其应用

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Jensen不等式在数学上的应用

Jensen不等式在数学上的应用

延森( Jensen) 不等式:
设函数 f (x),x∈(a,b) 是一个连续的凸函数, ξ 是取值于集合
x= !x1,x2,∧,xn "的离散型随机变量, 则:
E(f(ξ))≥f(E(ξ))
证明: 我们用数学归纳法对此定理加以证明:
记 p(ξ=xi)=p(xi)(i=1,2,∧,n)注意 到 p(x1)+p(x2)+∧+p(xn)=1
当 n=2 时, E(f(ξ))=p(x1)f(x1)+p(x2)f(x2)
≥f(p(x1)x1+p(x2)x2)=f(E(ξ))成 立
设当 n=k 时不等式成立, 则 n=k+1 当时:
E(f(ξ))=p(x1)+f(x1)+p(x2)f(x2)+∧+p(xk+1)f(xk+1)
# =(1-
p(xk+1))
2008.03 ( 上旬刊)
理工科研
J e n s e n 不等式在数学上的应用
□ 刘小琼 刘新乐
( 河南理工大学数学与信息科学学院 河南·焦作 454000)
摘 要 本文主要是利用延森不等式证明了数学上的一些重要不等式。
关键词 凸函数 随机变量 延森不等式 数学不等式
中图分类号: O124
文献标识码: A
不等式可得:
’n
# ( aibi
(i = 1


# ( b k- 1 i
)i = 1

* + +≤ +
,

#k ai
i=1


#b k- 1 i i=1
# $# n
即: aibi≤
n k
ai
i=1
i=1

% $k

卡尔松不等式三元

卡尔松不等式三元

卡尔松不等式三元介绍卡尔松不等式是数学中的一种重要不等式,它与多项式的根的关系密切相关。

卡尔松不等式三元是指该不等式在三元多项式的情况下的应用。

本文将介绍卡尔松不等式的定义、性质以及在三元多项式中的应用。

卡尔松不等式的定义卡尔松不等式是由瑞典数学家卡尔松(Carl Gustav Axel Hedenmalm)于19世纪提出的。

它是描述多项式根的位置的一种不等式。

具体而言,对于一个次数为n的多项式f(x),卡尔松不等式给出了该多项式根的复数部分的绝对值的上界。

该不等式可以表示为:|Im(z)| <= C * max{|z|,1}^(1/n)其中,z是多项式f(x)的根,C是一个与多项式相关的常数。

该不等式在复平面上给出了根部的一个包络线,它限制了根的位置。

卡尔松不等式的性质卡尔松不等式具有以下几个重要性质:1.非负性:对于任何一个有根多项式,通过卡尔松不等式得到的上界是非负的,即根的复数部分的绝对值不会超过该上界。

2.调和性:卡尔松不等式保持了多项式根的位置的调和性。

如果一个多项式的根在单位圆内,则通过卡尔松不等式得到的上界仍然位于单位圆内。

3.正确性:卡尔松不等式是一个精确的上界,即根的复数部分的绝对值不会超过该上界。

4.相容性:如果两个多项式具有相同的次数和根的个数,那么它们的卡尔松不等式的上界也是相同的。

卡尔松不等式在三元多项式中的应用卡尔松不等式在三元多项式中的应用较为广泛,尤其是在控制论、自动化以及信号处理等领域。

在控制论中,多变量系统的稳定性分析是一个重要的问题。

通过将系统的转移函数表示为三元多项式,可以使用卡尔松不等式来定量评估系统的稳定性。

根据卡尔松不等式,只需要检查系统的根是否满足不等式给出的上界条件即可判断系统的稳定性。

在自动化领域,多变量控制器的设计也需要考虑系统的稳定性。

通过将控制器的传递函数表示为三元多项式,并结合卡尔松不等式,可以设计出满足系统稳定性要求的控制器。

柯西不等式在中学数学中的应用

柯西不等式在中学数学中的应用

柯西不等式在中学数学中的应用摘要:在数学中,柯西不等式处于重要地位,对解决许多重难点提供了简便。

灵活巧妙的运用它,可以的复杂的问题简单化。

为了突出柯西不等式的重要地位,自2008年全国将柯西不等式纳入高中数学课本。

从此,其正式走进高中课堂。

联系着中学数学的方方面面。

柯西不等式作为选修内容,它的学习可以使学生拓展知识结构,丰富解题方法,增强逻辑思维能力。

其也是中学数学的一个难点,选修课本中就柯西不等式的三种形式做出了详细的证明。

因此,本文首先给出柯西不等式的几种形式,其次,对其各种形式给出详细证明。

然后,通过典型题目论述各种形式在中学数学几大板块的应用,揭示其应用的广泛性。

最后,搜集有关柯西不等式的各类竞赛题,并阐述其对于教育的价值。

总结试题特点,提出应用柯西不等式不同形式解决试题的方法。

关键词:中学数学;柯西不等式;不等式证明Abstract:Cauchy inequality is widely used both in life and learning,Especially in the middle school mathematics learning,Proof of one of the most value, geometry, inequality and equality of its application is particularly prominent. If we use it flexibly, we can make complex problems simple. In order to highlight the important position of cauchy inequality。

Since 2008 the cauchy inequality into the high school mathematics textbook. Since then, its officially entered the high school classroom. Contact with all aspects of the middle school mathematics. Cauchy inequality as an elective,It can make students develop the knowledge structure,Rich problem-solving methods, enhance the ability of logical thinking,Therefore, this paper puts forward some forms of cauchy inequality,Second, the detailed proof is provided for its various forms. Then, by examples, discusses various forms of several major parts in the middle school mathematics application, To reveal the application of cauchy inequality universality. Finally, to collect all kinds of contest questions about cauchy inequality, And its value for education. Summary test question characteristic, put forward the application of cauchy inequality in different form solution to the questionsKey words:Cauchy inequality;Middle school mathematics;Maximum or minimum number;geometry;Proof of inequality1 绪论从九年义务教育的开始我们学习比较大小,到九年义务教育结束学习不等关系及不等式,乃至高中基本不等式等的学习,不等关系贯穿中学数学。

柯西不等式在解析几何方面的几个应用

柯西不等式在解析几何方面的几个应用柯西不等式,又称Busemann-Petty猜想,是一系列非常重要的几何学不等式的综合,它以柯西名字作为号称,首次由Henri Busemann和C. M. Petty于1956年提出。

它可以被用来描述几何结构的内部细节,相应的应用引出了一大批的重要的结果,包括几何图像处理,拓扑几何理论,研究几何图像等。

柯西不等式最初是由另一个等式得到的,这个等式称为Minkowski空间,它是研究几何形状与几何位置定义的空间。

通过Minkowski空间,柯西不等式可以用来分析几何图像的内部细节,计算最大、最小等拐角,以及图像的对称性等参数。

例如,如果一个图像的两个顶点在图像中有相同的距离,那么用柯西不等式可以得出一个相应的结论:这两个顶点的空间距离必须小于某个阈值。

从而,柯西不等式可以有效地帮助我们检测图像的位置,以便进行图像处理。

此外,柯西不等式还被用来研究几何图像形状的性质。

它可以提供精确的描述如何改变图像形状,有助于更好地描述几何图像。

例如,当增加图像的大小时,柯西不等式可以提供信息,帮助我们计算图像内部的曲率,从而更好地描述图像的形状。

此外,柯西不等式还可用来研究几何图像的对称性,帮助我们更接近图像真实的形状。

在拓扑几何理论中,柯西不等式也具有重要意义。

拓扑几何理论研究物体的本质性质,其中也包括物体的形状。

当物体的形状发生变化时,柯西不等式可以提供信息,帮助我们探究物体形状变化的机理。

此外,柯西不等式在拓扑几何理论中还有以下应用:用柯西不等式可以计算一个形状的直径,可以研究多边形曲率等,从而更好地研究拓扑几何理论中的概念。

总之,柯西不等式非常重要,它在解析几何方面有着重要的应用:包括几何图像处理,研究几何图像形状和对称性,以及拓扑几何理论中的用途等。

在这些应用中,柯西不等式可以有效地帮助几何图像,为我们更好地理解几何结构提供了有价值的参考。

概率论中不同条件下的Jensen不等式及应用

本科毕业论文题目: 概率论中不同条件下的Jensen不等式及应用学院:数学学院专业:信息与计算科学年级:2007级本科(汉班)姓名:魏永健指导教师:白根柱完成日期:2010年10月10日概率论中不同条件下的Jensen 不等式及应用作者 魏永健(数学学院信息与计算科学2007级汉班)指导教师 白根柱摘 要:介绍了概率论中离散型、连续型和条件期望型的Jensen 不等式,利用凸函数的性质、期望和条件期望的性质来证明;并应用于证明和式不等式、最小风险估计和条件期望收敛等一些问题.关键词;概率论;不等式;凸函数;证明概率不等式是概率论和数理统计的理论研究中的重要工具.对于概率极限理论和统计大样本理论,几乎所有重要结果的论证都是借助于概率不等式的巧妙应用]1[, Jensen 不等式就是其中著名的一个.接下来将给出不同条件下的Jensen 不等式和证明,并应用其来解决一些相关问题.1 不同条件下的Jensen 不等式Jensen 不等式的形式有多种,经典的如下:如果f(x)为连续实值凸函数,且x1≤x2≤…≤xn,∑=ni i 1λ=1,1≥i λ,i=1,2,…,n ,则有∑=n i i 1λf(xi) ≥ f(∑=ni i 1λxi)]2[.在概率论中Jensen 不等式有:离散型、连续型、条件期望型和中位数型等形式.下面将给出最常用的前三种形式.不等式1]3[ 设f(x)是[a, b]上的凸函数,X 是取值于[a, b]上子集A 的离散型随机变量,E 表示期望,则(1)E(f(X)) ≥f(E(X));(2)如果f(x)是严格凸的,则不等式中等号当且仅当P(X=E(X))=1时成立.证明 (1)对X 取值的个数归纳证明.首先对两点分布:X~{p(x1),p(x2)},简记p1=p(x1),p2=p(x2).注意到p1=1-p2,则f(X))=p1f(x1)+p2f(x2) ≥f(p1x1+p2x2)=f(E(X)).其中≥成立应用了f(x)的凸函数性质,现假设X 的值域A 中元素个数为n-1(n ≥2),A={x1,x2,…,xn-1}时,不等式1中的(1)成立.则对A 中元素个数为n(n ≥2),A=(x1,x2,…,xn)时,简记pi=p(xi),p ′i=pi1-pn, i=1,2,…, n,则有{p ′1, p ′2,…,p ′n-1}是一个概率分布,从而有E(f(X)) =p1f(x1) +p1f (x2)+…+pnf(x n)=(1-pn)∑-='11)(n i xi f i p +pnf(xn) ≥pnf(xn)+(1-pn)f(∑-='11)(n i xi f i p )≥pnf(xn) +(1-pn)f(∑-='11)(n i xi f i p ) =f(∑-='11)(n i xi f i p ) =f(E(X)).(2)若f(x)是严格凸的,则总有E(f(X)) ≥f(E(X))成立,除非当且仅当P (X=E (X))=1时,E(f(X))=f(E(X))成立.不等式2]1[ 设X 是m 维随机向量,f(x)为定义在Rm 上的凸函数(m=1,2,…),其中E(X)<∞,则(1) E(f(X)) ≥f(E(X));(2)如果f(x)是严格凸的,则不等式中等号当且仅当P(X=E(X))=1时成立. 证明 (1)由于y=f(x)是Rm+1中的一个凸曲面,而点(E(X),f(E(X)))在次曲面上.由凸集 概率论中不同条件下的Jensen 不等式及应用论中周知的事实,存在一个过此点的平面,使得上述曲面全在此平面的上方.若以y=f(E(X))+c ′(x-E(X))记此平面的方程,则有f(x) ≥f(E(X))+c ′(x-E(X)).因而E(f(X)) ≥f(E(X))+c ′E(X-E(X))=f(E(X)).(2)若f(x)是严格凸的,则除非x=E(X),总有f(x)>f(E(X))+c ′(x-E(X))成立,因而当且仅当P(X=E(X))=1时E(f(X))=f(E(X))成立.不等式3]4[ 设f(x)是连续凸函数,X 为关于g 为σ可积的随机变量,则f(X)关于g 的条件期望存在,且有f(E[X|g]) ≤E[f(X)|g]几乎必然成立.证明 令f ′(x)为f(x)的右导数,则对任意实数x 与y 有f ′(x)(y-x) ≥f(y)-f(x),以E[X|g]及X 代替上式中的x 与y 得f ′(E[X|g])(X-E[X|g])+f(E[X|g]) ≤f(X),记上式左边的随机变量为Y ,则Y 关于g 的条件期望存在,且E[Y|g]=f(E[X|g]).特别地,由于f(X-)≤Y-,故E[f(X)-|g] ≤E[Y-|g]<∞几乎必然成立.因此,f(X)关于g 的条件期望存在,且有f(E[X|g]) ≤E[f(X)|g]几乎必然成立. 2 应用举例例1 设a1,a2,…,an 和b1, b2,…, bn 为两组非负实数,则有∑=n i ai 1logbi ai ≥(∑=n i ai 1)log (∑∑==n i n i biai 11) ,其中等号成立的充要条件是ai/bi 为常数,i=1,2,…,n.证明 不失一般性,可设所有ai>0,bi>0, i=1,2,…,n.函数f(t)=tlogt 是严格凸函数,因f ″(t)=t1loge>0(t>0), 由Jensen 不等式1可得()∑=n i i i t f a 1)(1in i i t a f ∑=≥,对≥i α0,∑=ni i 1α=1成立. 取i α=i b /∑=n j j b 1,ti=ai/bi,i=1,2,…,n 得∑∑==n i n j j ib a 11log j i b a ≥∑∑==n i n j j i b a 11log ∑∑==n i n j j i b a 11, 两边除去∑=nj j b 1即得∑=n i ai 1log bi ai ≥(∑=n i ai 1)log (∑∑==n i n i biai 11)成立,其中等号成立的充要条件是ai/bi 为常数,i=1,2,…,n.例2每有一个无偏的随机化估计g^,则必可找到一个非随机化估计g^1,其风险总不比g^的风险大,其中损失函数L(θ,a)为凸的.证明 现设随机化估计g^ (x,da)是g(θ)的一个无偏估计.基于g^,作一个非随机化估计g^1:g^1(x) =∫Rmag^ (x,da)则由g^的无偏估计推出g1的无偏性.由Jensen 不等式2,有L(θ,g^1(x)) ≤∫RmL(θ,a)g^ (x,da),因此R(θ,g^1) =E(L(θ,g^1(X))) ≤∫RmL(θ,a)g^ (X,da). =R(θ,g^ ).即每有一个无偏的随机化估计g^,则必可找到一个非随机化估计g^1,其风险总不比g^的风险大.例3设T 为g(θ)的一个充分统计量,若损失函数L(θ,a)为凸的,则基于T 的无偏估计h(t)即为g(θ)的无偏一致最小风险估计.证明 设g^ (x)为g(θ)任意无偏估计,考虑条件期望h(t)=Eθ(g^ (X)|T=t),由T 的充分性,知此条件期望与θ无关,因而h(t)=h(t(x))可作为g(θ)的一个估计.由于Eθ(h(T(X)))=Eθ(Eθ(g^ (X)|T))=Eθ(g^ (X))=g(θ),则h(t)=h(t(x))为g(θ)的一个无偏估计.由L(θ,a)的凸性,用Jensen 不等式2,易得R(θ,g^ )≥R(θ,h),故基于T 的无偏估计h(t)即为g(θ)的无偏一致最小风险估计.例4 设Xn →X,a. s. (a. s.表示几乎必然,下同)且E(X-1|g)<∞a. s.,则X 关于g 的条件期望存在(实际有E(X-|g)<∞a. s.),且有E(Xn|g)→E(X|g)a. s..证明 令Y 为一g 可测实值的随机变量,使YX-1为可积,则YXn 的期望存在,且YXn →YXa. s.,故由Jensen 不等式3得E(YXn|g)→E(YX|g)a. s.,但有E(YXn|g)=YE(Xn|g)E(YX|g)=YE(X|g),从而有E(Xn|g)→E(X|g)a. s..参考文献[1]林正炎,陆传荣,苏中根.概率极限理论基础[M].北京:高等教育出版社, 1999.[2]Jensen J L W V. Sur les fonctions convexes et lesinégalités entre les valeurs moyennes[ J]. ActaMath.,1906, 30: 175-193.[3]李贤平.概率论基础[M]. 2版.北京:高等教育出版社, 1997.[4]严加安.测度论讲义[M]. 2版.北京:科学出版社, 2004.The Jensen inequalities of different conditions in probabilitytheory and their applicationsWeiYong-jian(Class (1) 2007 Mathematics and Applied Mathematics,College of Mathematics )Directed by:BaiGen-zhuAbstract:The proofand applications are given, these are Jensen inequalities of different conditions in probability theory: discrete and continuous and conditional expectation. And the inequalities are used to solve some relatedproblems.Key words:probability; inequality; convex function; proof。

Clarkson不等式的推广及应用

Clarkson不等式的推广及应用摘要:应用凸函数的性质证明了Clarkson不等式的一个推广形式, 并应用该推广形式研究了一类函数空间的一致凸性.关键词:Clarkson不等式; 凸函数; 一致凸1引言1936 年 Clarkson 在研究空间的一致凸性时,建立了一组如下的不等式[1]:定理1设, 是中的任意两点, 则当时,;当时,.该组不等式是平行四边形法则的推广. 把不等式中的,替换为函数并在区域上积分,可得到空间中的不等式,并由此证明了空间的一致凸性. 该不等式还可以被用来研究其它的问题,例如偏微分方程的特征值问题,Banach 空间的几何问题以及不等式在高维空间中的推广等[2-4]. 本文主要研究该不等式的一个推广形式,并应用该不等式证明一类Orlicz空间的一致凸性.2Clarkson不等式的推广形式为了讨论定理1的推广形式,需要凸函数的定义.定义1设是区间内的连续函数,,是区间内的任意两点. 若满足, (1)则称在区间内是凸函数;若,则称在区间内是凹函数.(1)的等价形式:对任意, ,总有.(2)注意到在定理1中, 若令,, 则对任意的, 可改写为. 显然当时,是凸函数,当时是凹函数, 因此可以把定理1推广为如下的形式.定理2设, 是中的任意两点,是定义在上的连续且可导的函数,并且满足. 若是上的凸函数,则有;(3)若是上的凹函数,则有.为了证明该定理,下面给出凸函数的两个性质. 在(2)中令可得如下的性质.引理1[5]设是定义在区间上的凸函数,,,是区间上的任意三点.则当时有.引理2设是区间上的凸函数, 且. 则对任意的且,有. (4)证显然当时,(4) 成立. 下设. 又当或, (4) 显然成立,只需证明且.若, 则有.由引理 1可得,因此(4)成立.若, 则有,由引理 1可得,即.移项后可得(4). 证毕.下面给出定理2的证明.证由凸函数和凹函数的之间的关系可知,只需证明(3)成立.由(3)中,的对称性,只需证明当时(3)成立.设为任意的非负常数,定义上的函数,则在上连续. 对求导可得.由, 则.又因为, ,是上的凸函数,由引理2可知, 即在上单增. 由, 可得,因此.对任意的,令, ,则,. 代入,并整理可得,定理得证.类似于定理2的证明过程,可得如下的结论.结论1设区间关于原点对称且,是定义在区间上的连续可导的偶函数.若在上是凸函数, ,则对任意的,有如下的不等式成立,.若在上是凹函数, ,则对任意的,有如下的不等式成立,.3应用下面应用定理2来研究Orlicz空间的一致凸性. 首先给出N-函数的定义.定义2[6]设是定义在上的函数且满足如下的性质:(1)当时,且;(2)若, 则;(3).令则称是N-函数.在[6]中研究Orlicz空间时给出的N-函数,例如,, ,,, , ,均满足且是凸函数. 由定理2可知,对任意定义在上的函数,有(5)设满足条件, 即, ,其中是正常数(显然). 设是定义在上的可测函数, 所有满足的函数组成的集合构成一个向量空间. 该空间称为Orlicz 空间,记为,其Luxemburg范数定义为.在该范数下,具有如下的性质.定理3设是一个N-函数且满足条件. 若是凸函数, 则Orlicz空间是一致凸的.证令. 由是N-函数,显然,且严格单增.又因为是凸函数, 由定理2可知,对任意的,,显然不等式(5)成立. 设, 则. (6)令>0, 则.由满足条件,则. 由,则存在,使得,则.因此. (7)由(5),(6),(7) 可得.因此可得Orlicz空间是一致凸的.参考文献[1] Clarkson J A. Uniformly convex spaces[J]. Trans. Amer. Math. Soc., 1936, 40: 396-414.[2] Lindqvist P. On the equation [J]. Pro. Amer. Math. Soc., 1990, 109(1): 157-164.[3] 黄海军. Clarkson不等式与Banach空间几何[J]. 数学杂志,2001, 21(2): 173-177.[4] 赵改. 关于Hardy-Littlewood极大不等式和Clarkson不等式[D]. 郑州大学,2007.[5] Hardy G H, Littlewood E, Pólya G. Inequalities[M]. Cambridge University Press, 1952.[6] Adams R A. Sobolev Spaces[M]. New York: Academic Press, 1975.基金项目:洛阳师范学院高等教育教学改革研究与实践项目(2022XJGJ015)作者简介:宋巧珍(1980-),女,汉族,河南,副教授,数学教学研究。

卡尔松不等式及其应用

= + + … + ,
b+c +d
b+c+d
6 c+d +a
3 C
c+d+a
d +a+b
d+a+b
即幂平 均不等 式
口+b+c
口+b+c
( 塑

利 用卡尔 松不等式 得

) 、 Na ) 古 卢 +>. ( ∈ ,p
【而3. + c )≥ . ∑ a 3 b +】 ∑ ( + d÷ a
【 f ) ≥ f ) j n 】 奎 n ,
n 口

是 0或 =t =… =6 i Z 2 / g m
即所有行 中的数对

i l =
i 1 =
= j l
其中, 等号成立 的充要条件是至少有一列数 都是 0 或所有行 中的数对应成比例. 这个 不等式 称为 卡尔松 不等 式.
定理
对 于 /×m矩 阵 / ,

≥ ) 故[[ )1 。吉 】f j 】 ( .

Ⅱ 器・ Af j】 i ,j J= [ 1 A


j =l
i 1 =
其 中, I0 i 12 … ,, = ,, , , > ( : ,, n 12 … m)则
又构造 4x 6矩阵
,T 口 口 1 T
【 说明】 I 卡尔松不等式和均值不等式 ()
是 等价 的 , 西 不 等式 是 卡尔 松不 等 式 的一 柯 种 特殊形式 , ,× 即 l m矩 阵 中 m= 2的情形 。
l I3
3 ,


c T 1
6 6 丁
譬4

4 4
吉∑) (。 .
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Carlson 不等式的一个推广及应用隆建军(攀枝花市大河中学 四川 攀枝花 617061)摘要:给出Carlson 不等式的一种指数推广形式,并运用所得结果建立了两个具有广泛运用价值的不等式.关键词:Carlson 不等式;Jensen 不等式;凸函数 中图分类号:O178.1 1 引言众所周知,Carlson 不等式与许多经典代数不等式和著名几何不等式有着很深的渊源(见文[1]),所以近年来,有许多的专家、学者对其进行研究,得到了许多优秀的结果.定理1.1 设0,1,2,,;1,2,,.,ij a i m j n m n N ≥=⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈,则11111111mm nn mmij ij j j i i a a n n ====⎛⎫≥ ⎪⎝⎭∑∑∏∏此不等式称为Carlson 不等式.1997年,文开庭在文[2]中给出了Carlson 不等式的如下推广形式:定理1.2 设0,,0,1,2,,;1,2,,.,,ij i j a i m j n m n N λβ≥>=⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈且11mi i λ==∑,则1111imn n m j ij j ij j j i i a a λββ====⎛⎫≥ ⎪⎝⎭∑∑∑∏1999年,熊静在文献[3]中利用正实矩阵的方法给出了Carlson 不等式的推广,得到:定理 1.3 设,,,1,2,,,1,2,,;,ij i j a R i m j n m n N αβ+∈==∈ ,,r s R ∈且10,[0,1],1mi i sr r α=≠∈=∑,则1111s r srmnn mrss i j ij j i ij i j j i a a αββα==⎡⎤⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎢⎥⎢⎥≥ ⎪ ⎪⎢⎥⎢⎥⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑ 其中,当0s =时,定义11111lim i mmmsss s i ij i ij ij s i i i a a a λαα→===⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∏2007年,文开庭在文[4]中利用加权平均不等式研究了Carlson 不等式新的加权指数推广及积分推广,得到:定理1.4 设,,,2,1,,,2,1,0,,0m j n i q p a j j ij ==>≥01111≥⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-∑∑==m j j m j j q p ,则∏∑∏∑====≥⎪⎭⎫⎝⎛mj pij n i i mj p n i ij i j ja q a q 1111等号成立当且仅当存在{}m j ,,2,10 ∈使得n i a ij ,,2,1,00 ==或11=∑=mj j p 且{}n i i a a a a a a i m i i i i i ,,2,1,,2111211212121 ∈===定理 1.5 设()()()0,,,2,1≠=x q m j x f j 是区间],[b a 上的函数,()()m j x f j ,,2,1 =、)(x q 在区间],[b a 上可积,),,2,1(0m j p j =>,()1,11<≤⎰∑=bamj jdx x q p,则有⎰∏∏⎰==≥⎪⎪⎭⎫⎝⎛b a p m j j mj p b a j dx x f x q dx x f x q jj 11)()()()(2009年,付雪豪,孙胜利在文献[5]中给出了在两个限制条件下的Holder 不等式的推广,得到:定理1.6 设),,2,1(0,0n j a p j j =><,则有∑===⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑nj jnp n j j nj j j p n p p p a p a a a 1211121 定理1.7 设()n j m i a p p ij j nj j,,2,1;,,2,10,0,111==>><∑=则有 nn p mi p in p mi p i p mi p i mi in i i a a a m a a a 111121111212211⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛≤∑∑∑∑====定理1.8 设()n j m i a p p ij j nj j,,2,1;,,2,10,0,111 ==><-≤∑=,则有 nn p m i p in p m i p i p m i p i mi in i i a a a a a a 111121111212211⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛≤∑∑∑∑====L L定理1.9 设()n j m i a p p ij j nj j,,2,1;,,2,10,0,0111 ==><<<-∑=,则有nn p mi p in p mi p i p mi p i m i in i i a a a m a a a 111121111212211⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛≥∑∑∑∑==== 并在文章最后提出定理中系数m 是否是最佳常数这一疑问,值得我们去思考。

本文从指数方向给出Carlson 不等式的进一步推广,获得了较好的结果. 2 两个引理引理2.1 设0,0,1,2,i i x i n λ>>=⋅⋅⋅则1212112i nni n i i n x x x x λλλλλλλλ++⋅⋅⋅+=⎛⎫⎛⎫++⋅⋅⋅+≤ ⎪ ⎪++⋅⋅⋅+⎝⎭⎝⎭∏ (2.1)等号当且仅当1212n nx x x λλλ==⋅⋅⋅=时成立.证明:作辅助函数()()ln ,0,f x x x =∈+∞;对x 求二阶导数,得21''()f x x -=,所以当()0,x ∈+∞时,''()0f x <,故函数()ln f x x =是()0,+∞上的严格凸函数[6],根据题设条件,有0,0,1,2,i i x i n λ>>=⋅⋅⋅,且1121nii nλλλλ==++⋅⋅⋅+∑;运用Jensen 不等式[7]得:111212ln ln n n i i i i i i n i n i x x λλλλλλλλλλ==⎛⎫⎛⎫≥ ⎪⎪++⋅⋅⋅+++⋅⋅⋅+⎝⎭⎝⎭∑∑ 即1212112()ln ln i n ni n i n i x x x x λλλλλλλλ=⎡⎤⎛⎫++⋅⋅⋅+⎢⎥++⋅⋅⋅+≥ ⎪++⋅⋅⋅+⎢⎥⎝⎭⎣⎦∏,故1212112i nni n i i n x x x x λλλλλλλλ++⋅⋅⋅+=⎛⎫⎛⎫++⋅⋅⋅+≤ ⎪ ⎪++⋅⋅⋅+⎝⎭⎝⎭∏由Jensen 不等式取等号的条件知当且仅当1212nnx x x λλλ==⋅⋅⋅=时,不等式(2.1)中等号成立.引理2.2 设0,1,2,i x i n >=⋅⋅⋅则:当01p <≤时,有111pnnp p i i i i x n x -==⎛⎫≤ ⎪⎝⎭∑∑ (2.2)不等式(4)中等号当且仅当12n x x x ==⋅⋅⋅=时成立.当1,1p n >>时,有11pnn pi i i i x x ==⎛⎫≤ ⎪⎝⎭∑∑ (2.3)证明:当1p =时(2.2)式显然成立,下证当01p <<时(2.2)式成立,作辅助函数()(),0,,01p f x x x p =∈+∞<<;对对x 求二阶导数,得2''()(1)p f x p p x -=-,因为01p <<所以当()0,x ∈+∞时''()0f x <,所以函数()(01)p f x x p =<<是()0,+∞上的严格凸函数;运用Jensen 不等式,得1111pn n p i i i i x x n n ==⎛⎫≤ ⎪⎝⎭∑∑即111pnnp p i i i i x n x -==⎛⎫≤ ⎪⎝⎭∑∑.由Jensen 不等式取等号的条件知,当且仅当12n x x x ==⋅⋅⋅=时不等式(2.2)中等号成立.当1p >时,有10p ->,由题设条件0,1,2,i x i n >=⋅⋅⋅,可得()11121111ppnn n np p p i i i n i i i i i i x x x x x x x x --====⎛⎫⎛⎫⎡⎤=-++⋅⋅⋅+-< ⎪ ⎪⎣⎦⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑. 故(2.3)得证.3 主要定理及其证明定理3.1 设0,0,1,2,,;1,2,,.,ij j a p i n j m m n N ≥>=⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈,则 Ⅰ.当111mj j p =≤∑时,有 1111111jj m mnn p p ij ij i i j j a a n n ====⎛⎫≥ ⎪⎝⎭∑∑∏∏ (3.1)Ⅱ.当111,1m j j n p =>>∑时,有11111111mjjj j mmnn p p p ij iji i j j a nan =-====∑⎛⎫> ⎪⎝⎭∑∑∏∏ (3.2)证明:运用引理1得1111111111jj j jj p n p p ij ij m m np i p j ij ij i j j j a a p n a a n p --====⎡⎤⎛⎫⎢⎥ ⎪⎛⎫⎝⎭⎢⎥= ⎪⎢⎥⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∏∏ 121111111111mj j p p p m n p p ij ij j i j m j j a a p n p ++⋅⋅⋅+-===⎡⎤⎛⎫⎢⎥⎪⎝⎭⎢⎥≤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑故 12111111111111111mj j j j p p p m n p p ij ij m m n p j i p j ij ij m i j j j j a a p n a a n p ++⋅⋅⋅+-======⎡⎤⎛⎫⎢⎥⎡⎤ ⎪⎛⎫⎝⎭⎢⎥⎢⎥≤ ⎪⎢⎥⎢⎥⎝⎭⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦∑∑∑∏∏∑ 于是有1211111111111111111mj j j j p p p m n p p ij ij m m n n n p j i p j ij ij m i i i j j j j a a p n a a n p ++⋅⋅⋅+-========⎡⎤⎛⎫⎢⎥⎡⎤ ⎪⎛⎫⎝⎭⎢⎥⎢⎥≤ ⎪⎢⎥⎢⎥⎝⎭⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦∑∑∑∑∑∏∏∑ (3.3)(1)若111mj jp =≤∑.运用引理2中的不等式(2.2)得 1211111111111mj j p p p m n p p ij ij nj i j m i j j a a p n p ++⋅⋅⋅+-====⎡⎤⎛⎫⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑∑1212111111111111111mj j mp p p n m n p p ij ij i j i j p p p m j j a a p n np ++⋅⋅⋅+--++⋅⋅⋅+====⎡⎤⎛⎫⎢⎥⎪⎝⎭⎢⎥≤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑∑ (3.4)又因 111111111111j jj j n mn m nn p p p p ij ij ij ij i j i j i i j j a a a a p n p n --======⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑∑∑111111111j jmn n mp p ij ij j i i j jjn a a n p n n p -====⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑ (3.5) 把(2.4)代入(3.3)式并整理得1211111111111mj j p p p m n p p ij ij nj i j m i j j a a p n n p ++⋅⋅⋅+-====⎡⎤⎛⎫⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥≤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑∑ (3.6)把(3.6)式代入(3.3)式并整理的:1111111jj m mnn p p ij ij i i j j a a n n ====⎛⎫≥ ⎪⎝⎭∑∑∏∏故(3.1)式得证. (2)若111,1mj jn p =>>∑,运用引理2中的不等式(2.3)及恒等式(3.5)得 121211111111111111mj j mp p p m n p p ij ij nj i j p p p m i j j a a p n n p ++⋅⋅⋅+-++⋅⋅⋅+====⎡⎤⎛⎫⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥≤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦∑∑∑∑ (3.7)把(3.7)式代入(3.3)式并整理得:11111111mjjj j mm nnp p p ij ij i i j j a na n =-====∑⎛⎫> ⎪⎝⎭∑∑∏∏ 故(3.1)式得证,定理证明至此全部完成.注:3.1 在定理 1.7和定理 3.1中的(3.1)式中都有0,0,1,2,,;1,i j ja p i n j m m n N ≥>=⋅⋅⋅=⋅⋅⋅∈,因为110mj jp =≠∑,也就是说两个结论不存在等价关系,也即是这两个结果都是全新的。

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