统计学例子——第七章简单随机抽样平均误差

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统计学习题大全(含答案)

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统计学习题大全(含答案)统计学习题大全(含答案)1、简述统计的涵义及其关系。

2、简述统计学与其他学科的关系。

3、什么是统计学的研究对象?它有什么特点?4、统计研究的基本方法是什么?5、社会经济统计和职能有那些?6、统计活动过程阶段及各阶段的关系如何?7、什么是总体与总体单位?8、什么是标志和标志表现?标志的种类。

9、什么是变量和变量值?变量的种类。

什么是连续变量和离散变量?如何判断?10、什么是统计指标?指标有哪些特点?指标有那些主要分类?(简述标志和指标的区别和联系)。

11、什么是统计指标体系?为什么统计指标体系比统计指标更重要?(在每小题的四个备选答案中选出一个正确的答案,并将正确答案的号码填在题干后的括号内)1、统计学的基本方法包括()。

A、调查方法、汇总方法、预测方法B、相对数法、平均数法、指数法C、大量观察法、综合分析法、归纳推断法D、整理方法、调查方法、分析方法2、社会经济统计学的研究对象是()。

A、抽象的数量关系B、社会经济现象的数量关系C、社会经济现象的规律性D、数量关系和研究方法3、几位学生的某门课程成绩分别是67分、78分、88分、89分、和 96分,则成绩是()。

A、质量指标B、数量指标C、数量标志D、品质标志4、要了解20个工业企业的职工的工资情况时,则总体是()。

A、20个工业企业B、20个工业企业的职工工资总额C、每一个工业企业的职工D、20个工业企业的全部职工5、标志是说明()。

A、总体单位特征的B、总体特征的C、单位量的特征的名称D、单位值的特征的名称6、工业企业的设备台数、产品产值是()。

A、连续变量B、离散变量C、前者是连续变量,后者是离散变量D、前者是离散变量,后者是连续变量7、为了了解某市高等学校的基本情况,对该市所有高等学校进行调查,其中某一高等学校有学生5285人,教师950人,该校最大系有师生780,其中教师120人,正、副教授36人,占教师总数的19.3%,上述数值中属于统计指标的有()。

统计学题型示例

统计学题型示例

统计学题型示例一、单选题(本题共10小题,每小题1分,共10分)1、一个总体单位()A、只能有一个标志B、可以有多个标志C、只能有一个指标D、可以有多个指标2、构成统计总体的必要条件是()A、同质性B、社会性C、综合性D、差异性3、广州市拟对占全市储蓄额4/5的几个大储蓄所进行调查,以了解全市储蓄的一般情况,这种调查属于()A、重点调查B、典型调查C、抽样调查D、普查4、某高新技术开发区现有人口11万,有8家医院(其病床合计为700床),则该开发区的每万人的病床数为63.636,这个指标是()。

A、结构相对指标B、正强度相对指标C、比例相对指标D、逆强度相对指标5、某商店在制定男式衬衫进货计划时,需了解已售衬衫的平均尺寸,则应计算()。

A、算术平均数B、调和平均数C、几何平均数D、众数6、某企业2006年职工平均工资为5200元,标准差为110元,2009年职工平均工资增长了40%,标准差增大到150元,职工平均工资的相对变异()。

A、增大B、减小C、不变D、不能比较7、平均差的主要缺点是()。

A、与标准差比计算复杂B、易受极端值的影响C、不符合代数演算方法D、计算结果比标准差数值大8、某企业1~3月份生产计划完成情况的资料如下,该企业一季度的平均计划完成程度为()。

月份一二三实际产量a(件)产量计划完成程度﹪c 500100618103872109A、错误!未找到引用源。

B、错误!未找到引用源。

C、错误!未找到引用源。

D、错误!未找到引用源。

9、用综合指数公式计算总指数的主要问题是()A、同度量因素的选择B、同度量因素时期的确定C、同度量因素的选择和时期的确定D、个体指数和权数的选择10、在简单随机重复抽样下,欲使抽样平均误差缩小为原来的三分之一,则样本容量应()A、增加1.25倍B、增加9倍C、增加8倍D、增加2.25倍二、多选题(在5个备选答案中选择2-5个正确答案,本大题共5小题,每小题2分,共10分)1、在工业设备普查中()A、调查对象是工业设备B、总体单位是工业企业C、报告单位是工业企业D、调查单位是每台工业设备E、总体是工业部门2、某公司钢铁产量资料如表,平均发展速度为()。

统计学原理第七章 抽样调查

统计学原理第七章 抽样调查
29


x A 2 x A ( d ) f ( d )f d σ f f
2
256 72 σ 50 11504 50 53.63 200 200
2
30
第三节 全及指标的推断
一、全及指标的点估计
22
不具有某一标志的单位数用N0表示。 ► 总体成数和标准差与样本成数和标准差的计 算方法相同。只是总体指标用大写字母表示, 样本指标用小写字母表示。例如: ► 具有某一标志的单位数占总体的比重:
N1 P N
总体成数
n1 p n
样本成数
不具有某一标志的单位数占总体的比重:
N0 Q 1 P N
13
► 2.
(二)中心极限定律 ► 1. 独立同分布中心极限定理:证明不论变量 总体服从何种分布,只要它的数学期望和方 差存在,从中抽取容量为n 的样本,则这个 样本的总和或平均数是个随机变量,当n 充 分大时,样本的总和或平均数趋于正态分布.
► 2.
德莫佛-拉普拉斯中心极限定理:证明属性 总体的样本成数和样本方差,在n足够大时, 同样趋于正态分布。
σ N n σ n μx ( ) μx (1 ) n N 1 n N
2 2
总体单位总数
样本单位总数
抽样比例
21
(一)抽样成数的抽样平均误差μp ► 属性总体的标志值是用文字表示的,且标志 只有两个取值,非此即彼,故将属性总体的 标志称为“交替标志”或“是非标志”。 ► 交替标志也可以计算平均数(即成数)和标 准差。为了计算交替标志的平均数和标准差 必须将交替变异的标志过渡到数量标志。 ► 交替标志仍以x表示,设:x =1表示单位具有 某一标志, x = 0表示单位不具有某一标志。 具有某一标志的单位数用N1表示;

《统计学原理》课件第七章抽样调查

《统计学原理》课件第七章抽样调查
4 -6
第二节 抽样调查的基本概念
全及总体(总体) 样本总体(样本)
几组基 本概念
重复抽样 不重复抽样
大数定律 中心极限定理
4 -7
研究对象
抽 取 方 法
重复考虑顺序 不重复不考虑 顺序

究 原
总体分布 样本分布 抽样分布

一、全及总体和样本总体
全及总体:也称总体。指所要认识对象的全体。 用N表示有限总体的单位数,称总体容量。
m
lim p n
n
p
ε
1
贝努大数定律对于抽样调查的意义:
从理论上解释了用频率代替概率的理论依据, 即随着抽样单位数n的增加,事件A发生的频率接近 于事件A发生的概率。
4 - 18
大数定律特点
大数定律论证了抽样平均数趋近于总体平均 数的趋势,这为抽样推断提供了重要依据。 但是:
抽样平均数和总体平均数的离差究竟有多大? 离差的分布状况怎样? 离差不超过一定范围的概率究竟有多少?
(二)抽样成数的抽样平均误差
重复抽样: 不重复抽样:
p
p1 p
n
p
p1 p 1 n
n N
说明:实际应用中,平均数和成数的标准差一般是 未知的,通常采用如下方式解决 (1)用过去调查的资料 (2)样本方差的资料代替总体方差 (3)用小规模调查资料 (4)用估计材料
4 - 30
【进上例行者】测为试合某(1,格灯)平资品泡均料,厂使如计对用下算10时。这00按批0间个质灯:x产量泡品规的进定时x行ff,间寿灯抽命2泡样12检10使平40测0用均0,寿误随1命差0机5在和7(抽小1合0取时格002)率小%样的时本平以
按照随机原则 从调查对象中抽取一部分单位进行 观察,并运用数理统计的原理,以被抽取的那部分 单位的数量特征为代表,对总体做出数量上的推断 分析

统计学例题-抽样估计

统计学例题-抽样估计

上 限 p p 91% 5% 96%
下 限 p p 91% 5% 86%
t p
5%
2.86
μp 0.91 0.09
100
查表得:F(2.86)= 0.9958,即合格率在86% ~96%之间,其可靠程度为99.58%。
样本容量推算:
置信度为95%的区间估计:
x t μx 1.961.082 2.10 p t μp 1.96 2.17% 4.25%
估计区间: 平均袋重:101±2.10 一等品率: 88.3%± 4.25%
例:分层抽样区间估计
对某某城市居民每年的家庭旅游支出进行抽样调 查。在不同的行政区域,随机抽取3%的家庭进 行调查,得统计结果如下表所示:
例3:用五数概括法进行数据汇总
对轿车保险索赔系数进行评分,平均分为100分, 评分越低意味着越好,越安全。下面是两种车型的 评分数据。
中型轿车:81 91 93 127 68 60 51 58 75 100 103 119 82 128 76 68 81 91 82
小型轿车:73 100 127 100 124 103 119 108 109 113 108 118 103 120 102 122 96 133 80 140
均合格率进行区间估计。
水泥生产情况表:
样本编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
合计
各群每袋平均重量 x 一 等品率 p(%)
98
75
102
80
104
87
106
95
100
90
98
88
100
85
96

《统计学原理》作业(三)参考答案

《统计学原理》作业(三)参考答案

《统计学原理》作业(三)(第五~第七章)一、判断题1、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法,因此不可避免的会产生误差,这种误差的大小是不能进行控制的。

(×)2、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本,只可能组成一个样本。

(×)3、抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。

(√)4、在其它条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,可以提高抽样估计的精确度。

(×)5、抽样极限误差总是大于抽样平均误差。

(×)6、相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法(×)7、甲产品产量与单位成本的相关系数是,乙产品单位成本与利润率的相关系数是,则乙比甲的相关程度高(√)。

8、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算(×)。

9、估计标准误指的就是实际值y与估计值y c的平均误差程度(√)。

10、抽样误差即代表性误差和登记性误差,这两种误差都是不可避免的。

(×)11、总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。

(√)12、在一定条件下,施肥量与收获率是正相关关系。

(√)二、单项选择题1、在一定的抽样平均误差条件下(A)。

A、扩大极限误差范围,可以提高推断的可靠程度B、扩大极限误差范围,会降低推断的可靠程度C、缩小极限误差范围,可以提高推断的可靠程度D、缩小极限误差范围,不改变推断的可靠程度2、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是(C)。

A、抽样误差系数B、概率度C、抽样平均误差D、抽样极限误差3、抽样平均误差是(C)。

A、全及总体的标准差B、样本的标准差C、抽样指标的标准差D、抽样误差的平均差4、当成数等于(C)时,成数的方差最大。

A、1B、0 c、D、-15、对某行业职工收入情况进行抽样调查,得知其中80%的职工收入在800元以下,抽样平均误差为2%,当概率为%时,该行业职工收入在800元以下所占比重是(C)。

第七章抽样调查

第七章抽样调查
在影响抽样误差大小的其他因素相同的情况 下,类型抽样和机械抽样比简单随机抽样的 误差要小,单个抽样比整群抽样误差要小。
总体中有N个个体
将总体所有个 以群为单以元选在中总群中体的分所成若干群 体中抽取有若个干体群组成样本
整群抽样图示
第三节 抽样误差
一、抽样误差的含义
由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以 代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全及指标 之间的绝对离差。
例如,估计粮食平均亩产500公斤,允许误差范围 为10公斤,这就意味着亩产在490-510之间都是有效的 。490-510又称估计区间。允许误差范围与估计值之比 称为误差率,(1-误差率)称为估计精度。如本例误 差率=2%,估计精度=98%。
总体中有N个个体 将总体中个体按某一标志排 序,并均分成n个部分。
在第一部分中随机地抽取一个, 然后每隔相同的距离抽取一个, 直到抽完n个为止。
等距抽样图示
四、整群抽样
将总体各单位划分成许多群,然后从其中随机抽 取部分群,对中选群的所有单位进行全面调查的
抽样组织形式。又称区域抽样或分群抽样。
整群抽样对被抽中群体的所有单位都作调查,因此 抽样平均误差不再受群内方差的影响,而受群间方 差和抽样数目的影响。整群抽样采用不重复抽样方 法抽取样本。
将总体中每个单位编上号码,然后
⑶随机数码表法 使用随机数表,查出所要抽取的调
查单位。
二、类型抽样
先对总体各单位按主要标志加以分组,然后再从各
组中按随机原则抽选一定单位构成样本。或称分 类抽样、分层抽样
样本抽取方法
(1)等比例类型抽样法(类型比例抽样法)
(2)不等比例类型抽样法(类型适宜抽样法) 在类型比例抽样中,首先要对总体作分类(组)。再 从每类(组)中随机抽取样本。所以不存在组间误差, 抽样平均误差取决于各组内方差的平均水平。

经济统计学第7章抽样调查

经济统计学第7章抽样调查
CHAPTER ONE
参数的假设检验是根据样本,对总体参数某种假设的正确性作出判断。 可以分别提出两种假设: 前一种不能轻易拒绝的假设为原假 设,后一种为备选假设。假设检验就是根据样本,检验 是否成立, 不成立就接受备选假设 。
一、基本思想: 小概率原则:认为在一次实验中 小概率事件几乎是不可能发生的,小概率事件的概率为显著性水平 。
一个总体的检验
Z 检验 (单尾和双尾)
t 检验 (单尾和双尾)
Z 检验 (单尾和双尾)
2检验 (单尾和双尾)
均值
一个总体
比例
方差
总体方差已知时的均值检验 (双尾 Z 检验)
均值的双尾 Z 检验 (2 已知)
假定条件 总体服从正态分布 若不服从正态分布, 可用正态分布来近似(n30) 原假设为:H0: =0;备择假设为:H1: 0
单侧检验 (原假设与备择假设的确定) 例如,某灯泡制造商声称,该企业所生产的灯泡的平均使用寿命在1000小时以上
除非样本能提供证据表明使用寿命在1000小时以下,否则就应认为厂商的声称是正确的 建立的原假设与备择假设应为
H0: 1000 H1: < 1000
第二节
一个正态总体参数的假设检验
-10
100
20
25
-5
25
30
30
0
0
离差
40
35
5
25
50
40
10
100
10
25
-5
25
20
30
0
0
30
35
5
25
40
40
10
100
50
45
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