第1讲基础知识
第1讲 计算机基础知识(计算机发展、应用与组成)
C) ①和③
D) ④ 【答案】 B
例3: 计算机是一种通用的信息处理工具 , 下面 是关于计算机信息处理能力的叙述 :
①它不但能处理数据 , 而且还能处理图象和声音 ②它不仅能进行计算 , 而且能进行推理决策 ③它具有几乎无限的信息存储能力 ④它能方便而迅速地与其他计算机交换信息 上面哪些叙述是正确的 ? A) ①、②和④ C) ①、②、③和④ B) ①、③和④ D) ②、③和④
1.1.2 计算机的组成与分类
1. 计算机的组成 计算机系统由计算机硬件系统和计算机软件 系统两大部分组成。
(1)中央处理器（ＣＰＵ） (2)主存储器和辅助存储器 (3)输入／输出设备 (4)总线
２.计算机的分类 (1)巨型计算机 (2)大型计算机 (3)小型计算机 (4)个人计算机
３.微处理器和ＰＣ机
４.计算机（ＰＣ机）性能指标
(1) CPU
以单字长定点指令的平均执行时间来计算 , 单位是 MIPS ( Million Instructions Per Second), 也可以以单字长浮点指令的辛均执行速度来衡量 , 单位是 MFLOPS( Million FlOating instructions Per Second)
（２）主存容量与速度
存储器的容量反映计算机记忆信息的能力。它常 以字节为单位表示。一个字节为八个二进制位， 即1byte = 8bit。 注意1MB=1024KB？还是1000ＫＢ？
（３）硬盘存储器性能 （４）系统总线的传输速率
（５）系统可靠性 平均无故障时间
（Ｍean Time Between Failure, ＭＴＢＦ） 平均故障修复时间 （Ｍean Ｔime To Repair ，ＭＴＴＲ） 可用性 Ａvailability
第1讲 化学常用计量的基础知识(教案)
课时1化学常用计量的基础知识（基础课）考纲要求★靶向明确1．了解物质的量(n)及其单位摩尔(mol)的含义。
2．了解摩尔质量(M)、气体摩尔体积(V m)、阿伏加德罗常数(N A)的含义。
3．能根据微粒(原子、分子、离子等)物质的量、数目、气体体积(标准状况下)之间的相互关系进行有关计算。
知识点一物质的量摩尔质量【考必备·清单】1．物质的量阿伏加德罗常数(1)基本概念间的关系(2)物质的量的规范表示方法如：1 mol Fe、1 mol O2、1 mol Na＋或钠离子。
(3)物质的量与微粒数、阿伏加德罗常数之间的关系n＝NN A或N＝n·N A。
[名师点拨](1)物质的量作为研究微观粒子与宏观物质的桥梁，其单位摩尔后面应为确切的微粒名称或微粒符号，如1 mol氢(不确切)和1 mol大米(宏观物质)皆为错误说法。
(2)物质的量描述的对象只能是微观粒子，如电子、质子、中子、原子、分子、离子、原子团等，不能用于描述宏观物质。
2．摩尔质量(1)概念：单位物质的量的物质所具有的质量，单位：g·mol－1。
(2)数值：当微粒的摩尔质量以g·mol－1为单位时，在数值上等于该微粒的相对分子(原子)质量。
(3)物质的量、物质的质量与摩尔质量的关系为n ＝m M 。
[名师点拨] 摩尔质量、相对分子质量、1 mol 物质的质量在数值上是相同的，但三者的含义不同，单位不同。
摩尔质量的单位是g·mol －1，相对原子(分子)质量的单位是1，1 mol 物质的质量单位是g 。
3．求解气体摩尔质量“五方法”(1)根据物质的质量(m )和物质的量(n )：M ＝m n。
(2)根据一定质量(m )的物质中微粒数目(N )和阿伏加德罗常数(N A )：M ＝N A ·m N。
(3)根据标准状况下气体的密度(ρ)：M ＝ρ×22.4(g·mol －1)。
第一讲 电厂化学基础知识
碱度和酸度
碱度：表示水中能接受氢离子的一类物质的量，在水 中碱度主要是OH－、1/2CO32－、HCO3－。天然水中的 碱度主要是HCO3－。 酸度：表示水中能接受氢氧根离子的一类物质的量， 在水中酸度主要有各种酸类及强酸弱碱盐，天然水中 的酸度主要是H2CO3。 阳床出水的酸度主要是强酸HCI、H2SO4。及碳酸 H2CO3。
• 例 某水分析结果为：Ca2+的浓度为60.0mg/L ; Mg2+的浓度为24.3mg/L,试用各种方法表示总硬度。 解：1/2Ca2+和1/2Mg2+的摩尔质量分别为20g/mol和 。 • YD=（） • YD=5.0mmol/L×2.8 oG/ mmol/L =14 oG • YD=5.0 mmol/L×50 ppm/mmol/L=250ppm
碱度和酸度可用酸碱滴定法测定。
有机物
COD：
在一定的条件下，用一定的强氧化剂与水中各 种有机物及亚硝酸盐、亚铁盐、硫化物等作用， 然后将所消耗的氧化剂的量，计算折合成氧的 质量浓度，称为化学耗氧量，单位以mg/L来表 示。
有机物
BOD:
在指定的条件下，水中的有机物进行生物氧化时 所消耗溶解氧的量，即为生化需氧量，单位用 mg/LO2表示。
水的介电常数81 （25℃） 温度升高水的介电常数减小
水的的表面张力(20℃时为72.8×10-3N/m2) 温度升高水的表面张力减小
3. 高温（300℃以上）炉水的性质
高温炉水温度升高至接近临界点时：
水的临界点：
蒸气压直线上升
374.15 ℃ ，
水的密度直线下降 水蒸汽的密度直线上升 水的比热直线下降
TOC:
水样中的有机物在900℃高温和催化剂的条件下 气化、燃烧，这时水样中的有机碳和无机碳全部 氧测差化定即成 总 为C总的OC有2O，机2然量碳后和。利无用机红碳红产外生线的气C体O2分量析，仪两分者别只
第1讲 计算机基础知识
（5）人工智能
例如，语音图像识别、专家系统、推理定理证明、语言翻译、 例如，语音图像识别、专家系统、推理定理证明、语言翻译、 机器人等方面
（6）计算机网络
计算机网络是计算机技术和通信技术相结合的产物， 计算机网络是计算机技术和通信技术相结合的产物，资源共 享和数据通信是计算机网络的最基本目标。 享和数据通信是计算机网络的最基本目标。
进位制 十进制 （Decimal） ） 二进制（ 二进制（Binary） ） 八进制（ 八进制（Octal） ） 十六进制 （Hexadecimal） ）
数符 0,1,2,3,4,5,6, 7,8,9 0,1 0,1,2,3,4,5,6, 7 0,1,2,3,4,5,6, 7,8,9, A,B,C,D,E.F
第1讲 计算机基础知识和打字 讲
计算机的概述 计算机中数制与编码 微机的基本操作
1.1 计算机概述
计算机是一种能按照事先存储的程序，自动、高速地进行大 计算机是一种能按照事先存储的程序，自动、 量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子装置。 量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子装置。
（一）
计算机发展简史
4．计算机的发展趋势
计算机的发展正向“两极”分化。一级是向微型 计算机的发展正向“两极”分化。一级是向微型 化的方向发展，使得体积更小，耗电更少，功能更多， 的方向发展，使得体积更小，耗电更少，功能更多， 用途更广，另一级是向巨型化 超高速，并行处理， 巨型化， 用途更广，另一级是向巨型化，超高速，并行处理， 更加智能化的方向发展 的方向发展。 更加智能化的方向发展。
【例1-2】将（3CF.6A）16转换成十进制数。 】 ） 转换成十进制数。 (3CF.6A) 16 = 3×162+12×161 + 15×160 + 6×16-1+10×16-2 × × × × × =3×256+12×16+15×1 + 6×0.0625 × × × × +10× +10×0.00391 =768 + 192+15 + 0.375 +0.00391 = (975.414)10
1_第一讲_基础知识
D B
+ v DS -
+ -
G
vGS
S
v DS
vGS
+ +
G D
B S
n+
n+
p-
耗尽层
15
（2）当VGS>0，VGB>0，VDS＝0
衬底中的电子受到吸引，向衬 底表面运动；空穴受到排斥，向 衬底内部运动。向上运动的电子 与表面的空穴复合，形成了一层 耗尽层，形成一个栅极指向衬底 的垂直电场EV 。
＝1/Ron
深线性区等 效电阻
29
（四）IV特性总结
截止区： VGS VTH 深线性区： 线性区： VDS VGS VTH 饱和区：
ID 0
I D n Cox
I D nCox
W VGS VTH VDS L
ID
1 W 2 nCox VGS VTH 2 L
模拟CMOS集成电路设计
Design of Analog CMOS Integrated Circuit
Institute of VLSI Design, Hefei U.of Tech
第一讲 基础知识
1
1.1 概 述
2
1、为什么需要模拟集成电路？
（1）为什么需要模拟电路
自然界的信 号大多是模 拟信号
8
仿真验证电路性能
修改电路参数、拓扑
版图设计
版图参数提取
测试方案设计
工 艺
芯片制造
测试与分析
单元库
系统要求
综合
系统设计和 功能划分
系 统 及 功 能 级 设 计
门级仿真
第一讲-OFFICE基础知识
常规查找: 编辑→查找 （1）若要限定查找的范围，则应选定文本区域，否 则系统将在整个文档范围内查找。 （2）选择“编辑”菜单栏中的“查找”命令或按 Ctrl+F组合键，打开“查找”对话框，如图所示。 （3）在“查找内容”编辑框内输入查找的字符串， 如“人生”。 （4）单击“查找下一处”按钮即开始进行查找工作。
第二部分: Excel知识要点
7、数据筛选: “数据”→“筛选”→“自动筛选”
注意: 若要移去数据列表的筛 选，重新显示所有数据，执行 “数据”→“筛选”→“全部 显示”命令即可。再执行“数 据”→“筛选”→“自动筛选” 就可以取消所有的筛选按钮。
第二部分: Excel知识要点
8、数据分类汇总: 数据→分类汇总
表达式。Value_if_true是logical_test为TRUE时返回的值。 Value_if_false是logical_test为FALSE时返回的值。例： 如果B3单元的值大于等于60，则IF(B3>=60,”合格”,”不合 格”)等于“合格”,否则等于“不合格”。
其他函数： MAX、MIN、AND.OR
2.编辑演示文稿： （1）设计模板：外观设计的整体调整 （2）母版: 幻灯片排版的整体调整
第三部分: PPT知识要点
2.编辑演示文稿： （3）配色方案
（4）设计幻灯片版式
第三部分: PPT知识要点
3.动画方案：
第三部分: PPT知识要点
4.超级链接： “幻灯片放映”→ “动作设置”
第三部分: PPT知识要点
第二部分: Excel知识要点
2.函数应用：
常用函数：
SUM函数 功能: SUM函数用于计算单个或多个参数之和。 语法: SUM(number1,number2，……) number1,number2，……为1到30个需要求和的参数。参数可以是: 逻辑值、数字、数字的文本形式、单元格的引用。例: SUM(10，20) 等于30；SUM(A1: E1)等于从A1到E1共5个单元格中数值的和。
第一讲_应用文写作基础知识和应用文概述
5、政策明确风格庄严
财经应用文是财经专业工作中的公务文书，它的 政策性很强。因此，在写作前，要认真学习有关 方针、政策，领会政策精神，掌握政策界限。在 写作中，要处处注意以政策为准绳，根据政策分 析问题，解决问题。
应用文写作风格要庄重、典雅、朴实、自然。
第二节 应用文的构成要素
应用文
或生歧义，古有“一字入公文，九牛拔不出”之说。
△《笑府》（冯梦龙） 清光一片照姑苏
△著名法国小说家福楼拜：“我们不论描写什么事物，要把 它表现出来，唯有一个名词；要赋于它运动，唯有一个动 词；要说明它的性质，唯有一个形容词，我们须继续不断 地苦心思索，非发现这唯一的名词、动词和形容词不可。”
△判断下列词句是否准确
2、通用事务类：包括调查报告、工作总结、述职报 告、简报、计划、规章制度和会议材料等。
3、个人事务类：如日记、读书笔记及各类信函等。
（二）专用文书：指专业性较强的文书。 1、科技类：如毕业论文、学术论文、专利申
请书和实验报告等。 2、财经类：如市场预测报告、市场调查报告
、经济活动分析报告及经济合同等。 3、司法类：如诉状、辩护词、公证书和判决
例：如《 2001 年经济形势展望》一开头就指出 ： “展望 2001 年，经济回升的势头还比较微弱，促 进经济的持续向好仍然需要克服许多困难。” 开宗明 义，点明主题
（3）结尾点旨，这种方式是在文章的的结尾 之处点明文章主题。
例：《基础、应用科学与生产三者关系》一文
就是采用这一方法结尾。文章的结尾指出： “我再 重复一下，没有基础学科就没有应用学科，没有应 用学科就没有生产学科，三者是紧密结合在一起的 。” 非常清晰地显示了主题。
的主题是由作者直接表达出来显露在文章中的。 那么怎么才能做到主题从文章中显露出来呢？下面
第一讲机械制图基础知识全篇
注： 机械制图中规定的箭头为实心箭头。
2 标注线性尺寸时，尺寸线应与所标注的线段 平行。尺寸线不能用其他图线代替。
尺寸标注
1 ★当没有足够的位置画箭头或注写尺寸数字时， 中间位置允许用圆点代替箭头，两侧允许将箭 头移至尺寸线外侧，箭头指向尺寸边界，并将 尺寸数字注写在尺寸界限的中间（或侧面）， 并位于尺寸线上方。
尺寸标注
★在光滑过渡处标注尺寸，必须用细实线将轮廓线延 长，从他们的交点处引出尺寸界线。
尺寸标注
★角度的数字一律写成水平方向，注写在尺寸线的中 断处。
★线性尺寸数字不可被任何图线所通过，否则必须将 图线断开。
尺寸标注
当对称机件的图形只画出一半或略大于一半时，尺寸 线应略超过对称中心线或断裂处的边界，此时只在尺 寸线的一端画出箭头。
c 需要标注角度时，角度应注写在字母之后。
图样画法 视图
◆ 局部视图
局部视图是将物体的某一部分向基本投影面投射 所得的视图。局部视图可按基本视图的配置形式配置， 也可按向视图的配置形式配置。
画局部视图时其断裂边界线可用波浪线或双折线， 当局部视图按基本投影关系配置，中间又没有其他图 形隔开时，则不必标注代表视图的任何字母。
相同结构要素的标注
尺寸标注
★线性尺寸的标注应避免标准中限定的30º范围，当 无法避免时，非水平方向的尺寸，其数字可水平地注 写在尺寸线的中断处。
尺寸简化标注
原则 1 简化必须保证不致引起误解和不会产生理解的多意性； 2 简化后的制图应便于识读和绘制，并注重简化的综合
效果。 简化标注示例：
字体
2 绘制技术图样时，应首先考虑看图方便，根据物体的结 构特点，选用适当的表示方法，在完整、清晰的表示物 体形状的前提下，力求制图简便。
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VF初步—基本概念的理解1、基本概念：数据库、数据模型、数据库管理系统、类和对象、事件、方法。
1．计算机硬件计算机硬件（Hardware）是数据库系统赖以存在的物质基础，是存储数据库及运行数据库管理系统DBMS的硬件资源，为使数据库系统获得较满意的运行效果，应对计算机的CPU、内存、磁盘、I/O通道等技术性能指标，采用较高的配置。
2．数据库管理系统数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）是指负责数据库存取、维护、管理的系统软件。
DBMS提供对数据库中数据资源进行统一管理和控制的功能，将用户应用程序与数据库数据相互隔离。
它是数据库系统的核心，其功能的强弱是衡量数据库系统性能优劣的主要指标。
3．数据库数据库(DataBase，DB )是指存储在计算机存储设备上结构化的相关数据集合。
它不仅包括描述事物的数据本身，而且还包括相关事物之间的联系。
可以被多个用户共享的、与应用程序相互独立。
数据库中的数据也是以文件的形式存储在存储介质上的，它是数据库系统操作的对象和结果。
数据库中的数据具有集中性和共享性。
所谓集中性是指把数据库看成性质不同的数据文件的集合，其中的数据冗余很小。
所谓共享性是指多个不同用户使用不同语言，为了不同应用目的可同时存取数据库中的数据。
数据库中的数据由DBMS进行统一管理和控制，用户对数据库进行的各种数据操作都是通过DBMS实现的。
1.2.2数据库系统的特点数据库系统的出现是计算机数据处理技术的重大进步，它具有以下特点。
1．实现数据共享，减少数据冗余数据的最小单位是字段，即可以按字段的名称存取库中某一个或某一组字段，也可以存取一条记录或一组记录。
数据冗余就是数据重复即存储一些重复数据2.采用特定的数据模型数据库中的数据是有结构的，这种结构由数据库管理系统所支持的数据模型表现出来。
数据库系统不仅可以表示事物内部各数据项之间的联系，而且可以表示事物与事物之间的联系，从而反映出现实世界事物之间的联系。
3．具有较高的数据独立性所谓数据独立是指数据与应用程序之间的彼此独立，它们之间不存在相互依赖的关系。
应用程序不必随数据存储结构的改变而变动，这是数据库一个最基本的优点。
在数据库系统中，数据库管理系统通过映像，实现了应用程序对数据的逻辑结构与物理存储结构之间较高的独立性。
数据库的数据独立包括两个方面：（1）物理数据独立：数据的存储格式和组织方法改变时，不影响数据库的逻辑结构，从而不影响应用程序。
2）逻辑数据独立：数据库逻辑结构的变化（如数据定义的修改，数据间联系的变更等）不影响用户的应用程序。
4.有统一的数据控制功能数据的存取是并发的，既多个用户同时使用一个数据库。
所以，数据库管理系统必须要提供必要的保护措施，（并发访问控制、数据安全控制和数据的完整性控制）。
1.2.4数据模型数据模型是指数据库中数据与数据之间的关系。
数据模型是数据库系统中一个关键概念，数据模型不同，相应的数据库系统就完全不同，任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型的。
数据库管理系统常用的数据模型有下列三种：层次模型网状模型关系模型1．层次数据模型（Hierarchical Model）层次模型是用树型结构来表示实体类型以及实体间联系的模型。
他只能表示1：n的联系，不能表示两个以上的实体类型之间的复杂联系和实体类型之间的多对多的联系。
2．网状数据模型（Network Model）网状模型是用网状结构来表示实体类型以及实体间联系的模型。
网中的每一个结点表示一个实体类型。
它能够表示实体间的多种复杂联系和实体类型之间的多对多的联系。
支持网状模型的DBMS称为网状数据库管理系统，在这种系统中建立的数据库是网状数据库。
网络结构可以直接表示多对多联系，这也是网状模型的主要优点。
3．关系模型（Relational Model）关系模型是用二维表结构来表示实体以及实体联系间数据模型。
每个二维表又称关系。
Visual FoxPro是一种典型的关系型数据库管理系统。
此类容在讲面向对象程序设计时候在讲类、对象、事件和方法：对象在现实生活中随处可见，例如一个人、一辆汽车、一台电脑等都是一个对象。
对象是具有某些特性的具体事物的抽象，建立一个对象后，其操作通过与该对象有关的属性，事件和方法来描述。
类的概念：类是创建对象实例的模板，是同种对象的集合与抽象，它包含所创建对象的属性描述和行为特征的定义，类与对象的关系：类是对象的定义，而对象是类的一个实例。
例如：公路上的所有汽车都属于汽车的范畴（类），而某一辆具体的汽车就是汽车的一个实例。
事件泛指能被对象识别的用户操作动作或对象状态的变化发出的信息，也即对象的响应。
方法是指对象本身所具有的、反映该对象功能的内部函数或过程，也即对象的动作2、关系数据库：（1）关系数据库概念：使用二维表来表示实体与实体之间关系的数据库就叫关系数据库。
关系模型、关系模式、关系、元组、属性、域、主关键字和外部关键字。
1）关系一个关系就是一张二维表，每个关系有一个关系名。
每个关系（数据库表）用一个文件来存储，扩展名为.DBF。
2）元组二维表的每一行在关系中称为元组。
在Visual FoxPro中，一个元组对应表中一个记录。
（3）属性二维表的每一列在关系中称为属性，每个属性都有一个属性名。
每个属性都有属性名，数据类型，长度。
在Visual FoxPro中，一个属性对应表中一个字段，属性名对应字段名。
（4）域属性的取值范围称为域。
（5）关键字关系中能唯一区分、确定不同元组（记录）的属性或属性组合，称为该关系的一个关键字。
单个属性组成的关键字称为单关键字，多个属性组合的关键字称为组和关键字。
需要强调的是，关键字的属性值不能取“空值”，所谓空值就是“不知道”或“不确定”的值，因而无法唯一地区分、确定元组。
表1-2中“准考证号”及“身份证号”属性可以作为单关键字，因为准考证号和身份证号不允许相同。
而“姓名”及“出生日期”则不能作为关键字，因为考生中可能出现重名或相同出生日期。
如果所有同名考生的出生日期不同，则可将“姓名”和“出生日期”组合成为组合关键字。
（6）候选关键字关系中能够成为关键字的属性或属性组合可能不是惟一的。
凡在关系中能够唯一区分、确定不同元组的属性或属性组合，称为候选关键字。
“准考证号”和“身份证号”属性都是候选关键字。
（7）主关键字在候选关键字中选定一个作为关键字，称为该关系的主关键字。
关系中主关键字是唯一的。
（8）外部关键字关系中某个属性或属性组合并非关键字，但却是另一个关系的主关键字，称此属性或属性组合为本关系的外部关键字。
关系之间的联系是通过外部关键字实现的。
9）关系模式对关系结构的描述称为关系模式，一个关系模式对应一个关系的结构。
关系模式的简化表示模式：在VF中使用：表名（字段名1，字段名2，……，字段名n）表示对关系的描述称为关系模式，其格式为：关系名（属性名1, 属性名2, …, 属性名n）关系既可以用二维表格描述，也可以用数学形式的关系模式来描述。
一个关系模式对应一个关系的数据结构，也就是表的数据结构。
如表1-2对应的关系，其关系模式可以表示为：考生简况（准考证号，身份证号，姓名，性别，出生日期，工作单位，电话号码）其中，“考生简况”为关系名，括号中各项为该关系所有的属性名。
关系模式与关系的区别：关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。
也就是说，关系模式是型，关系是它的值。
关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。
但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。
关系模式可以形式化地表示为2．关系的基本特点在关系模型中，关系具有以下基本特点：（1）关系必须规范化，属性不可再分割规范化是指关系模型中每个关系模式都必须满足一定的要求，最基本的要求是关系必须是一张二维表，每个属性值必须是不可分割的最小数据单元，即表中不能再包含表。
（2）在同一关系中不允许出现相同的属性名（字段）（3）关系中不允许有完全相同的元组（记录）（4）在同一关系中元组及属性的顺序可以任意（5）任意交换两个元组（或属性）的位置，不会改变关系模式。
以上是关系的基本性质，也是衡量一个二维表格是否构成关系的基本要素。
在这些基本要素中，有一点是关键，即属性不可再分割，也即表中不能套表。
1.2.3基本概念1．实体客观事物在信息世界中称为实体（Entity），它是现实世界中任何可区分、识别的事物。
实体可以是具体的人或物，也可以是抽象概念；（1）属性实体具有许多特性，实体所具有的特性称为属性（Attribute）。
一个实体可用若干属性来刻画。
每个属性都有特定的取值范围即值域（Domain），值域的类型可以是整数型、实数型、字符型等;；（2）实体型和实体集属性值的集合表示一个实体，而属性的集合表示一种实体的类型，称为实体型。
同类型的试题的集合称为实体集。
性质相同的同类实体的集合称实体集。
如一个班的学生。
2.联系（1）一对一联系（1:1）若两个不同型实体集中，任一方的一个实体只与另一方的一个实体相对应，称这种联系为一对一联系。
如班长与班级的联系，一个班级只有一个班长，一个班长对应一个班级。
（2）一对多联系（1:n）若两个不同型实体集中，一方的一个实体对应另一方若干个实体，而另一方的一个实只对应本方一个实体，称这种联系为一对多联系。
如班长与学生的联系，一个班长对应多个学生，而本班每个学生只对应一个班长。
（3）多对多联系（m:n）若两个不同型实体集中，两实体集中任一实体均与另一实体集中若干个实体对应，称这种联系为多对多联系。
如教师与学生的联系，一位教师为多个学生授课，每个学生也有多位任课教师。
3．实体联系建立实体模型的一个主要任务就是要确定实体之间的联系。
常见的实体联系有3种：一对一联系、一对多联系和多对多联系。
如图所示。
（2）关系运算：选择、投影、连接。
1. 传统的集合运算（并、差、交等）2.专门的关系运算（选择、投影、联接）1.传统的集合运算进行并、差、交集合运算的两个关系必须是具有相同的关系模式，既结构相同。
1）并两个相同结构关系的并是有属于这两个关系的元组（记录）组成的集合。
2）差关系R和关系S，是有属于R而不属于S的元组组成的集合，从R中去掉S 中也有的元组。
3）交关系R和关系S，既属于R又属于S的元组组成的集合。
2.专门的关系运算在关系数据库中查询用户所需数据时，需要对关系进行一定的关系运算。
关系运算主要有选择、投影和联接三种。
1）选择（Selection）运算是从关系中查找符合指定条件元组的操作。
(对记录)2）投影（Projection）运算是从关系中选取若干个属性的操作。
（对字段）3）联接（Join）运算是将两个关系模式的若干属性拼接成一个新的关系模式的操作，对应的新关系中，包含满足联接条件的所有元组。