华为公安大数据解决方案
大数据与智慧公安建设方案

大数据与智慧公安建设方案随着科技的发展和数字化进程的加速,大数据在各行业中应用越来越广泛,而公安机关的工作也不例外。
使用大数据技术和智慧公安建设方案可以提高公安机关的工作效率和管理水平,加强对治安和犯罪问题的预防和打击。
一、大数据在公安工作中的应用1. 人脸识别人脸识别技术是应用最广泛的大数据技术之一,它可以在公共场所、机场、车站、商场等人员密集场所,实时监测识别出涉嫌违法的人员,并及时报警和拦截。
这项技术能够大大提高公安机关的案件侦破率和抓捕效率,同时也可以减少差错和纠纷。
2. 数据分析大数据技术可以对各类数据进行分析,包括道路交通、人员流动、物品流通、通信记录等等。
通过这些数据的分析,可以预测和预警潜在的安全隐患和犯罪风险,使公安机关更加有效地制定应对措施。
3. 犯罪预警公安机关可以通过大数据技术建立犯罪预警模型,对社会治安和犯罪情况进行分析,提前发现和预测潜在的犯罪行为。
这项技术可以帮助公安机关快速响应,及时防范和打击犯罪行为,提高治安水平。
4. 智能嫌疑人分析公安机关可以利用大数据技术对犯罪嫌疑人的各种信息进行分析和对比,并结合实际调查,形成嫌疑人的犯罪模式和心理特征,以便更好地制定打击策略和侦查方案。
二、智慧公安建设方案1. 智能调度系统通过大数据技术,建立智能调度系统,可以及时分析和响应治安和突发事件。
例如,公安机关可以利用监控数据和交通数据,实时掌握道路状况,并制定最优的警力部署方案。
该系统还可以及时调度相关部门和人员,加强处置能力和反应速度。
2. 智能预警系统智能预警系统可以将实时数据与历史数据相结合,进行分析,发现潜在的治安和犯罪风险,并及时预警。
该系统会自动向警务人员发出提醒和警报,以便及时采取预防措施和打击行动。
3. 智能监控系统公安机关可以利用监控视频自动分析、识别和报警机制,及时发现可疑行为和危险情况。
智能分析算法可以减少误报率和漏报率,确保监控系统的高效率和准确性。
4. 多元联动系统多元联动系统是将公安机关与其他部门、企业和群众联系在一起,实现信息互通和资源共享,以便更好地应对突发事件和治安问题。
华为公安系统通信网络解决方案

华为公安系统通信网络解决方案随着“金盾工程”的发展,公安系统三/四级通信网络的建设和管理成为业务实施的重点。
华为公司凭借多年来在通信领域的深厚积累和对通信技术发展的深刻理解,为公安系统通信网络建设提供分层次、分阶段、成熟可靠的全面解决方案。
随着“金盾工程”的发展,公安系统三/四级通信网络的建设和管理成为业务实施的重点。
华为公司凭借多年来在通信领域的深厚积累和对通信技术发展的深刻理解,为公安系统通信网络建设提供分层次、分阶段、成熟可靠的全面解决方案。
1、公安系统三/四级网话音网络解决方案公安系统IP骨干承载网目前已基本建成,在一级、二级网间广泛采用路由器内置语音卡或专用语音网关方式提供VOIP话音业务,以充分利用IP网络资源,节省长途电话费用,并实现语音、数据和视频的“三网合一”。
在三级、四级网这一层面,由于接入局点数量多、分布广、容量小,如仍全部采用基于H.323的路由器内置语音卡VOIP方案,存在通话质量较差、业务提供能力不足、网络规划配置复杂、管理维护不便等问题。
综合考虑公安通信网络现状及技术发展趋势,各地根据具体网络容量、传输通道情况、话音业务要求、投资成本等方面因素,建议可采用以下两种方案构建公安系统话音网络:方案一、传统电路交换与VOIP共存的话音解决方案∙因地制宜,兼顾话音质量和建网低成本,统一管理、统一放号。
∙采用IP接入网实现VOIP,既可享受PSTN网络的新业务和增值业务,而且可在NGN网络成熟应用时,作为NGN中的接入层标准部件使用,是面向未来,可持续发展的解决方案之一。
方案二、软交换解决方案∙真正融合、开放的网络架构,易于扩展和部署,统一网管。
∙扁平化的网络结构,设备部件化、标准化、高集成度,支持与PSTN、PLMN、VOIP等网络的良好互通。
2、公安系统视频会议网络解决方案华为公司新一代高清晰视讯系统解决方案提供全系列MCU、视讯终端产品以及丰富的管理软件,充分满足公安系统基于IP、ISDN、E1、V.35的视频组网方式和H.264标准的4CIF高清远程会议电视、电话会议、数据会议、流媒体等多种多媒体视讯通信需求,是一个功能强大、组网灵活、基于标准协议的开放架构的多媒体视讯系统。
智慧公安整体解决方案

智慧公安整体解决方案随着科技的不断发展,智慧城市建设成为现代城市发展的重要目标之一。
而在智慧城市建设中,公安系统的作用举足轻重。
为了更好地适应时代的发展变化和应对城市治理中的挑战,公安部门必须转型升级,采用智慧公安整体解决方案。
一、智慧公安整体解决方案的背景和意义随着社会的进步和城市化进程的加快,城市安全问题日益突出。
智慧公安系统具备信息化、智能化、高效化的特点,可以更好地利用现代信息技术手段,提高公安工作效率和治安防控能力,提供更高质量的服务。
同时,智慧公安系统还可以实现公安资源的共享与整合,打破信息孤岛,提高各警种协同作战的能力,为城市安全稳定提供坚实保障。
二、智慧公安整体解决方案的关键技术和应用1.大数据分析技术的应用智慧公安整体解决方案的关键之一是大数据分析技术的应用。
通过对海量的数据进行收集、存储和分析,可以提取出有价值的信息,帮助公安机关快速准确地判断事态发展趋势,提前采取相应的应对措施。
同时,大数据分析技术还可以用于犯罪预警、破案分析等领域,帮助公安机关更好地开展工作。
2.人脸识别技术的应用人脸识别技术是智慧公安整体解决方案的另一个重要组成部分。
通过在公共场所和重要区域安装摄像头并配备人脸识别系统,可以实现对人员身份的实时识别和监控,有效提升城市治安防控水平。
人脸识别技术还可以用于失踪人口的搜索和嫌疑人的抓捕,提高破案效率。
3.无人机技术的应用无人机技术在智慧公安整体解决方案中发挥着重要作用。
通过无人机的航拍和监控,可以快速获取城市和重要区域的情报,实时掌握治安形势,为公安机关的决策和行动提供有力支持。
同时,无人机还可以用于重大活动的安保、人员搜救等任务,提高公安工作的效率和安全性。
三、智慧公安整体解决方案的应用案例1.视频监控系统的应用通过在城市各个重要地点和公共场所部署视频监控摄像头,配合智能分析技术,可以实现对城市内外环境的全方位、全天候监控。
这不仅可以为公安机关提供重要的信息支持,还可以起到有效的预防和威慑作用,提高城市治安水平。
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案

社会治安态势感知
社会治安指数
通过对各类数据的汇总和分析,形成社会治安指数,反映社会治安状况。
治安热力图
通过地理热力图的方式,展示各区域治安状况,为警力部署和调度提供依据。
治安预警
根据治安指数和热力图,对可能存在的治安问题及时预警,提高防控能力。
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案件侦破与防控应用
通过智慧平台为社会提供各类便民服务,如证件办理、业务咨询等。
数据处理与分析技术
采用关联规则挖掘、聚类分析等多种数据挖掘方法,发现数据背后的关联与规律。
数据挖掘
将数据挖掘结果应用于公安业务中,为警务工作提供科学决策支持。
数据应用
数据挖掘与应用技术
数据加密
采用数据加密技术,确保数据在传输和存储过程中的安全。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份与恢复机制,确保数据安全可靠。
社会服务
通过智慧平台参与社会治理,如社区管理、矛盾调解等,提高社会治理效能。
社会治理
通过智慧平台实现对各类社会信息的采集和更新,为政府决策和社会管理提供支持。
信息采集与更新
社会服务与管理应用
内部管理优化应用
绩效评估
通过智慧平台实现对民警绩效的评估,提高考核的公正性和效率。
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大数据一体化管理云平台的技术支持与实现
整合各类警务资源
通过地理信息系统(GIS)整合公安部门的人、车、物、案件等各类资源,实现资源可视化一张图展示。
警务资源一张图
实时动态监控
对各类资源进行实时动态监控,包括人员位置、车辆轨迹、案件进展等,为指挥决策提供依据。
数据分析与预测
通过对警务资源的分析,预测案件高发区域、时间和类型,为预防和打击犯罪提供支持。
公安大数据方案

-构建数据资源目录,实现数据的分类管理和快速检索。
2.数据平台建设
-设计大数据存储架构,确保数据的高效存储和快速访问。
-构建数据清洗和转换机制,提升数据质量。
-实施数据安全策略,包括访问控制、加密传输和审计跟踪。
3.数据分析与挖掘
-开发数据分析模型,支持复杂分析需求。
3.整合各类警务数据,实现数据共享与协同作战。
4.推动公安工作向智能化、精准化方向发展。
三、项目内容
1.数据采集与整合
(1)梳理现有警务数据资源,包括结构化数据和非结构化数据;
(2)采用合法合规的数据采集手段,确保数据来源的真实性和准确性;
(3)构建统一的数据存储和管理平台,实现各类警务数据的整合与共享。
-应用机器学习技术,实现数据的智能挖掘和预测。
-建立可视化分析工具,提高数据分析的可读性和实用性。
4.应用系统开发
-根据业务流程定制开发大数据应用系统。
-确保系统界面友好、操作简便,满足一线公安人员的使用需求。
-进行系统安全评估,保障系统的稳定运行和数据安全。
5.人才与培训
-培养专业的大数据管理与分析人才。
四、项目实施步骤
1.调研与分析:深入了解公安业务需求,开展数据资源调研,制定项目实施方案;
2.技术选型与评估:根据项目需求,选择合适的大数据技术平台,进行技术评估;
3.系统设计与开发:开展系统设计工作,遵循国家法律法规,确保系统合规性;
4.系统测试与优化:对系统进行测试和优化,确保系统稳定性和性能;
3.技术风险:关注技术发展动态,及时更新技术方案,降低技术风险;
4.人员风险:加强人才培养与培训,提高人员素质,降低人员流动风险。
人工智能智慧公安解决方案

人工智能智慧公安解决方案
一、总体方案
1、建立“人工智能+智慧公安”平台框架:建立一套完整的“人工智
能+智慧公安”平台框架,根据实际情况并采用最新的技术,使其能够全
面覆盖公安领域的业务流程,并具备完备的数据库系统,以便在线分析和
存储信息。
2、推进“智慧公安”技术:除了建立人工智能平台之外,还需要推
进“智慧公安”技术,从而使公安部门能够更好地处理紧急事务,及时了
解案件信息,更有效地进行执法管理。
3、完善数据库系统:将人工智能技术与数据库技术融合完善,以提
高智慧公安办公效率,改善数据采集,存储和检索的能力。
4、实施“大数据分析”:针对完善的数据库系统,进行大数据分析,有效提高公安部门的风险识别和管理能力,通过对案件和涉案人员信息的
模式分析,加强对重点涉案人员的监管和管控。
二、应用场景
1、视频监控:利用最新的人工智能技术,可以快速识别公安部门安
装的视频监控设备,并具备实时分析和预警能力,以实现智慧公安安全管理。
2、涉案人员追踪:通过采集涉案人员的特征数据,并结合“大数据
分析”,对涉案人员进行实时追踪,进行更为严密的风险管控。
公安大数据技术方案

公安大数据技术方案背景介绍随着社会的快速发展,公安行业面临着越来越多的安全威胁。
在此背景下,公安机关需要运用更加先进的技术手段来提高安全防范能力。
其中,大数据技术成为公安机关加强安全防范的重要工具之一。
大数据技术在公安机关的应用数据分析公安机关需要将各种安全数据进行收集并进行分析,从而得出相关结论,进行推理分析。
大数据技术能够对有强关联性的数据进行串联和挖掘,并能在数据中发现一些潜藏的模式和规律。
通过对数据分析,公安机关可以有效地预测安全风险,从而有计划地采取相关措施。
网络安全现代社会的安全威胁主要来源于网络攻击。
为了有效地防止网络攻击,公安机关需要在网络安全监控、网络攻击预警、逃脱监控及分析等方面采取行动。
大数据分析技术在网络安全方面具有很大的优势,它能够对网络流量、活动日志、应用程序及其他各种数据进行分析,发现和预测网络攻击。
实时监控为了有效地进行人员管控,公安机关需要对公共场所、城市及其他各种区域进行实时监控。
大数据技术配合物联网技术(IoT)可以实现对公共场所的全面监控,通过数据挖掘等技术手段,公安机关可以及时找到异常行为,进行处理。
可视化大数据技术可以将收集到的数据按照一定的模式进行处理,从而生成可视化的结果。
通过分析这些可视化的结果,公安机关可以更清楚地了解当前安全风险状况,制定针对性强的安全预判和预警策略。
公安大数据技术方案为了更好地应用大数据技术在公安机关中,需要采取以下方案:数据维护与管理方案数据维护和管理是信息化建设的基础,是确保数据可信度和保密性的基础。
需要采用先进的数据维护和管理技术,确保公安数据的完整性和安全性。
数据挖掘技术方案数据挖掘技术是大数据处理的重要组成部分。
通过数据挖掘,可以识别数据中隐藏的模式和规律,并从中获取有价值的信息。
公安机关可以采用一些先进的数据挖掘技术,如关联规则挖掘、分类、聚类、模式识别等方法,在数据中获取有用的信息。
实时监控技术方案实时监控技术是大数据技术在公安机关中的应用之一。
华为公安大数据解决方案

华为公安大数据解决方案公安大数据是指通过对公安原有卡口、车辆、人口、案件等多维海量数据的挖掘和分析,把离散的、碎片化的数据加工形成具有警务价值的数据处理技术。
华为基于对公安业务及数据的深刻理解,全面覆盖大数据领域关键技术,推出了智能融合的公安大数据解决方案,提供海量数据存储、处理和分析等多维度服务,并与多地公安客户及各应用厂家展开紧密合作,打造服务于实战应用的智能大数据解决方案。
随着信息化技术的飞速发展,大数据为公安信息化建设带来了新的机遇。
大数据产生大信息,大信息产生大价值,大价值才能有大服务、大实战。
在大数据时代,基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。
应用场景通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术,将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析,挖掘数据隐藏的价值和内在关联,同时通过人物、车辆、行为分析等模型进行数据筛选,为各警种提供大数据服务。
ࡻͧο㖁㑾ᢛ㻳䶾ᢛᢛߎᢛノᣔISV智 慧高达百万维度的全量建模,深度刻画;高效数据分析/挖掘算法显现大数据价值高 效数据分析加速,响应实时查询;实时数据流,在线处理开 放开放的编程和数据服务接口,联合行业ISV 提供多种大数据服务免责声明本文档可能含有预测信息,包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。
由于实践中存在很多不确定因素,可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。
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大数据产生大信息,大信息产生大价值,大价值才能有大服务、大实战。
在大数据时代,基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显。
应用场景
通过Hadoop 、MPP DB 、Spark 等海量数据处理技术,将公安内部数据、视频数据、政府数据及互联网数据进行综合碰撞分析,挖掘数据隐藏的价值和内在关联,同时通过人物、车辆、行为分析等
模型进行数据筛选,为各警种提供大数据服务。
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统一大数据平台:• 实现公安内外部数据整合和共享,实现全能力大数据处理平台。
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超强的数据分析:• 丰富高效数据分析/挖掘算法,更能匹配公安业务,实现辅助破案、预防犯罪
和决策支持 ;通过智能分析和关系关联挖掘,快速发现数据内涵,提供数据挖掘和数据内在关联的图形化展示。
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位关键数据。
开放合作:• 提供开放数据服务平台,联合行业ISV 合作,聚焦大数据服务合作,助力公安信息化
建设。
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构建统一警务云平台,资源统一按需分配,实现公安新业务快速开展,实现信息共享,提升警务服• 务效率。
基于当前业务系统架构,充分考虑利旧,保护前期投资,构建符合未来发展的架构平台。
• 多警种业务由“烟囱”向“应用超市”转变,加强跨部门、跨警种、跨区域的信息共享。
• 整合公安内外部数据,深度挖掘,丰富实战手段,辅助破案以及预防犯罪和决策支持,提升公安• 战斗力。
开 放开放架构,与合作伙伴共同构建解决方案,为客户提供端到端的业务服务
高 效资源统管,按需分配,实现物理分布的多资源池的统一管理与资源动态发放融 合
融合基础设施,资源按业务维度池化。
建立“警务云”信息资源服务体系,为业务提供支撑。