城市建筑物动态变化监测研究
房屋动态监测实施方案
房屋动态监测实施方案一、背景介绍。
随着城市建设的不断发展，房屋建筑的数量和规模也在不断增加。
然而，由于自然灾害、地质变化等原因，房屋的安全问题也日益引起人们的关注。
为了及时监测和预防房屋的动态变化，制定一套科学合理的房屋动态监测实施方案就显得尤为重要。
二、监测方案的制定目的。
1. 保障房屋结构安全，通过监测房屋的动态变化，及时发现房屋结构的异常情况，保障房屋的安全性。
2. 预防自然灾害，通过监测地质变化和自然灾害的影响，提前预警，减少房屋损坏和人员伤亡。
3. 提高城市建设质量，通过监测数据分析，为城市建设提供科学依据，提高建筑质量和安全标准。
三、监测方案的实施内容。
1. 确定监测指标，包括房屋结构变形、地基沉降、周边环境变化等指标，以及自然灾害风险评估指标。
2. 选择监测手段，包括传感器监测、遥感监测、地质勘测等技术手段，结合实际情况选择合适的监测设备。
3. 制定监测计划，根据监测指标和监测手段，制定监测计划，包括监测频次、监测时间、监测区域等内容。
4. 数据采集与分析，通过监测设备采集数据，进行数据分析和处理，及时发现异常情况。
5. 风险评估与预警，根据监测数据，进行风险评估和预警，及时采取相应措施，减少损失。
四、监测方案的实施步骤。
1. 确定监测范围和对象，根据城市规划和房屋分布情况，确定监测范围和监测对象。
2. 选择监测技术和设备，根据监测指标和实际情况，选择合适的监测技术和设备。
3. 制定监测计划，根据监测范围和监测对象，制定详细的监测计划，包括监测频次、监测时间、数据采集方式等内容。
4. 实施监测方案，按照监测计划，安装监测设备，进行数据采集和监测工作。
5. 数据分析和预警，对监测数据进行分析和处理，及时发现异常情况，进行风险评估和预警。
六、总结。
房屋动态监测实施方案的制定和实施，对于保障房屋结构安全、预防自然灾害、提高城市建设质量具有重要意义。
通过科学合理的监测方案，可以及时发现房屋动态变化的异常情况，提前预警，减少损失，保障人民群众的生命财产安全。
建筑物变形监测的测量步骤和要点
建筑物变形监测的测量步骤和要点近年来，随着城市化进程的不断加速，建筑物的规模和数量逐渐增多，建筑物的安全问题也愈加引起人们的关注。
而建筑物的变形监测就成为了一项重要的技术手段，它能够及时发现建筑物的变形情况，及时采取措施进行修复和加固，保障建筑物的稳定和安全。
本文将介绍建筑物变形监测的测量步骤和要点。
首先，在进行建筑物变形监测之前，需要选择合适的监测仪器和设备。
一般来说，建筑物变形监测常用的仪器有全站仪、水准仪、GNSS（全球导航卫星系统）等。
这些仪器可以实时测量建筑物的各个参数，如位移、倾斜等。
此外，还需要考虑监测周期和监测精度等因素，以满足实际的监测需求。
其次，进行建筑物变形监测时，需要确定监测的测点和测线。
测点是指建筑物上选定的具有代表性的位置，测线则是连接各个测点的直线或曲线。
在确定这些测点和测线时，需要充分考虑建筑物的结构形式和变形特点，以及监测的目的和要求。
一般来说，监测的测点应分布在建筑物的各个重要部位，如梁柱节点、承重墙等，以便全面了解建筑物的变形情况。
然后，进行建筑物变形监测时，需要进行测量和数据处理。
在进行测量时，可以利用全站仪、水准仪等仪器进行实时监测，并将监测数据记录下来。
针对不同的测点和测线，可以采用不同的测量方法，如静态观测法、动态观测法等。
同时，还需要注意测量的时机和频率，以及数据的采集和存储方式。
在数据处理方面，可以利用计算机软件对测量数据进行处理和分析，以得到更准确和可靠的监测结果。
最后，进行建筑物变形监测时，需要及时评估和分析监测结果。
一方面，可以将监测数据与建筑物的设计参数进行对比，评估建筑物是否存在变形和偏差。
另一方面，还可以通过数学模型和有限元分析等方法，对监测数据进行进一步的分析和预测，以判断建筑物的变形趋势和安全状况。
在评估和分析过程中，还需要考虑监测结果的可靠性和误差范围，尽量排除人为因素和不确定性。
综上所述，建筑物变形监测是一项复杂而重要的工作，需要经过一系列的测量步骤和要点。
土地利用动态变化监测技术与方法
土地利用动态变化监测技术与方法近年来，随着城市化进程的不断加速和土地资源的稀缺性，土地利用动态变化监测技术与方法的研究变得尤为重要。
土地利用动态变化监测是为了了解土地利用类型和格局的变化趋势以及其对环境和社会经济的影响。
本文将分析目前常用的土地利用动态变化监测技术与方法，并探讨其优缺点。
一、遥感技术在土地利用动态变化监测中的应用遥感技术是土地利用动态变化监测的重要手段之一。
遥感技术可以通过搭载于航天器、无人机或飞艇上的传感器获取不同波段的图像数据，进而提取土地利用信息。
通过遥感图像的分析与处理，可以识别不同类型的土地利用，如耕地、林地和建设用地等。
在遥感技术中，常用的土地利用动态变化监测方法有景观指数法和分类与变化检测法。
景观指数法通过计算特定指数（如彩色指数、植被指数和建筑指数）来反映土地利用的变化。
分类与变化检测法则通过利用多时相的图像数据进行分类，以便观察土地利用的动态变化。
遥感技术具有获取数据快、成本低和信息更新快的优点，可以提供大范围、高分辨率的土地利用信息。
然而，由于遥感数据的处理和分析需要一定的专业知识和技术，对于一些山区、森林和湿地等复杂地形和地貌类型，遥感技术的应用存在挑战。
二、地理信息系统在土地利用动态变化监测中的应用地理信息系统（GIS）是另一种常用的土地利用动态变化监测技术。
GIS将空间和属性数据进行整合，以实现对土地利用情况的分析和管理。
通过GIS，可以绘制土地利用图，分析土地利用类型的空间分布和时空变化趋势。
在GIS中，常用的土地利用动态变化监测方法有基于规则和模型的方法和基于统计和机器学习的方法。
基于规则和模型的方法通过制定规则和建立模型来分析土地利用变化的趋势和原因。
基于统计和机器学习的方法则利用历史土地利用数据进行数据挖掘和模式识别，以预测土地利用的未来变化。
GIS技术具有数据可视化和空间分析的优势，可以直观地展示土地利用的变化趋势和空间格局。
然而，GIS技术需要大量的空间数据和属性数据进行分析，且对于数据的处理和解释需要一定程度的专业知识和技术，限制了其在土地利用动态变化监测中的广泛应用。
楼房下沉变形监测报告
楼房下沉变形监测报告根据楼房下沉变形监测报告，本次监测是针对某建筑物的地基沉降情况进行的。
监测期间，我们采用了多种监测设备和技术手段，包括测量仪器、遥感技术和地面观测等，以确保得到准确、全面的数据。
经过监测和数据分析，得出以下结论：1. 地基沉降：在监测期间，楼房地基出现了沉降现象。
根据测量数据，我们发现楼房各个位置的沉降量不尽相同，但整体呈现出向一侧倾斜的趋势。
2. 沉降速度：楼房的沉降速度并不是均匀且稳定的。
在监测期间，我们观察到沉降速度在不同时间段有所变化，表明地基的变形存在一定的动态性。
3. 变形情况：楼房下沉引起了一定的变形现象。
除了向一侧倾斜之外，在某些地方还出现了裂缝和变形的迹象。
这些变形对建筑物的结构稳定性和安全性产生了潜在的影响。
4. 变形原因：根据地质勘察和现场观察，楼房的地基沉降可能与土壤固结、水分移动以及地下水位变化等因素有关。
这些因素在一定程度上导致了楼房地基的沉降和变形。
基于以上结论，我们建议采取以下措施：1. 进一步研究变形机理：针对楼房地基沉降和变形的原因，进行更深入的研究，了解其机理和演化规律，从而为后续的土建工作提供科学依据。
2. 监测与预警系统：建立一个有效的楼房沉降监测和预警系统，及时掌握楼房变形状况，有效预防潜在安全风险的发生。
3. 加固与修复工程：根据楼房的变形情况，采取适当的加固和修复措施，提高建筑物的结构稳定性和安全性。
4. 规范建设管理：加强对建筑工程的规范管理，包括施工过程中的质量监控、建设方案的审查和验收等，以减少地基沉降和变形的发生。
本次报告仅为初步监测结果，更详细和全面的分析需要进一步的研究和监测。
建议相关部门和专业人士根据本报告提出的建议，制定有效的应对方案，确保楼房的结构稳定和居民的安全。
利用遥感技术进行城市规划动态监测的研究
（军号 资 ）
影像预处理 ｛ 几何纠正 （ 正射校正 ）、融合、镶嵌、裁剪等
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务 摆在城 市规划 管理 者 面前 。因此 ， 注城 乡环境 、 关 城 镇联 合发 展 、 乡互 动等 已成 为共识 。近 年来 ， 着高 城 随 光谱 和高 分辨 率遥 感 影 像 的普 及 ， 感 技 术 为 城 乡规 遥
２１ ０ ２年 ８月 第 ４期
文章 编 号 ：６ ２ ８６ （０ ２ ０ — ５ Ｏ １７ — ２ ２ ２ １ ）４ ５ 一 ５
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第 ４期
郑建敏 ．利用遥感技术进行城市规划动态监测的研究
５ ９
４ 注 意 问题
通 过对合 肥市 Ｘ Ｘ镇 ２０ ０９年 一２ １ 几 期 遥 感 ０ １年 影 像进 行城 市规 划 辅 助督 察 的变 化 图斑 信 息 提取 ， 利
用 遥感 技术 进行 城 市规 划 动 态 监测 研 究 时 ， 注 意 以 需 下 几点 ： （） １ 影像 资料 方面
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无人机在城市动态监测中的应用研究
无人机在城市动态监测中的应用研究【摘要】本文主要探讨了无人机在城市动态监测中的应用研究。
通过对城市动态监测需求分析，介绍了无人机技术原理，并结合具体应用案例分析了无人机在城市监测中的优势与挑战。
展望了无人机监测技术的发展趋势，指出其未来的发展方向。
本研究通过总结与展望，强调了无人机监测技术的重要意义和推广价值，为城市规划和管理提供了新的思路和方法。
通过不断探索和创新，无人机监测技术将在未来发挥更大的作用，为城市建设和管理提供更加精准、高效的支持。
【关键词】关键词：无人机、城市动态监测、应用研究、技术原理、案例分析、优势、挑战、发展趋势、总结、未来发展方向、推广意义。
1. 引言1.1 研究背景目前对于无人机在城市动态监测中的应用研究还相对较少，相关案例较为零散和局限。
有必要开展针对无人机在城市动态监测中的应用研究，深入探讨其技术原理、具体应用案例以及优势与挑战，为推动无人机在城市监测领域的应用提供可靠依据和指导。
本文旨在探讨无人机在城市动态监测中的应用研究，以期为城市管理和规划提供更为精准和高效的监测手段，推动城市智慧化建设。
1.2 研究目的研究目的主要是探讨无人机在城市动态监测中的应用现状和发展趋势，深入分析其在城市规划、环境监测、交通管理等领域的具体应用案例。
通过对无人机技术原理和优势进行介绍，揭示其在城市动态监测中的独特优势和挑战，为进一步推动无人机监测技术在城市管理领域应用提供理论支撑和实践指导。
本研究旨在为相关领域的研究者和决策者提供参考，促进无人机监测技术在解决城市管理难题、提高城市运行效率等方面发挥更大作用，推动城市可持续发展和智慧化建设。
1.3 意义和价值无人机在城市动态监测中的应用具有重要的意义和价值。
通过无人机技术可以实现城市动态监测的全方位覆盖，提高监测效率和准确性。
无人机可以实现对于城市交通、环境、建筑等多个方面的监测，为城市管理和规划提供更多的数据支持。
无人机监测技术还可以应用于应急救援、灾害预警等方面，提升城市安全保障能力。
基于遥感的城市发展趋势监测研究
基于遥感的城市发展趋势监测研究在当今城市化进程飞速发展的时代，城市的变化日新月异。
为了更好地规划、管理和发展城市，及时准确地了解城市的发展趋势至关重要。
遥感技术作为一种强大的工具，为城市发展趋势的监测提供了有力的支持。
遥感技术通过卫星、飞机等平台搭载的传感器，能够获取大范围、多光谱、多时相的地球表面信息。
这些信息涵盖了城市的土地利用、建筑物分布、道路交通、植被覆盖等多个方面，为分析城市发展的动态变化提供了丰富的数据基础。
首先，在城市土地利用监测方面，遥感技术大显身手。
通过对不同时期遥感影像的对比分析，可以清晰地看到城市建设用地的扩张情况。
例如，原本的农田、荒地逐渐被开发为住宅区、商业区或工业区。
这种变化不仅反映了城市规模的扩大，还能揭示出城市发展的方向和重点区域。
同时，遥感技术还能够监测土地利用的类型转变，比如工业用地转为商业用地，或者居住用地转为公共设施用地等，从而为城市的土地规划和管理提供重要依据。
其次，遥感对于城市建筑物的监测也具有重要意义。
新建的高楼大厦、大型商场和公共建筑在遥感影像上清晰可见。
通过对建筑物高度、面积和密度的测量，可以评估城市的建筑容量和空间利用效率。
此外，结合历史数据，还能发现城市建筑的更新换代情况，哪些区域的老旧建筑得到了拆除和重建，哪些区域的建筑保持相对稳定。
这有助于了解城市的更新速度和发展活力。
道路交通是城市的动脉，遥感技术在其监测中同样发挥着关键作用。
通过遥感影像可以识别道路的新建、拓宽和改造。
交通网络的变化不仅反映了城市交通设施的改善，也与城市的经济发展和人口流动密切相关。
例如，新修建的高速公路或地铁线路往往会带动周边地区的发展，形成新的城市增长点。
同时，通过对交通拥堵区域的监测，可以为交通规划和管理提供决策支持，以优化城市的交通运行效率。
植被覆盖是城市生态环境的重要指标之一。
遥感技术能够准确地测量城市中的绿地面积、植被类型和植被健康状况。
随着城市的发展，植被覆盖的变化可以反映出城市生态环境的改善或恶化。
城镇扩张的多源遥感图像动态监测分析
合利用光谱知识 、多时相植被指数 、城镇建筑用地的地 形分 布等建立分类决策 规则 ，可 以有效提 取城镇建筑用
地信息 （ 精度不低于 ９ ％ ） ０ ；研究提出用较新 时相影像获取 的城镇建筑用 地限定较 时相影像城 镇建筑用地提
取范 围的思路 ， 展了 Ｔ 拓 Ｍ影像三指数法的应用 范围，以此保证了较早时期 Ｔ Ｍ影像城镇信息的有效提取 。
扩张监 测 的情 况 。本 研 究在 总 结 前 人 研 究 方 法 的 基础 上 ，以 Ａ Ｔ Ｒ、Ｔ ＳＥ Ｍ多 源多 时相遥感 影像 为数
Ｌｎｓｔ Ｍ遥感 图像 ，经过 图像 自动分类识别和 ａｄａ Ｔ 两个时相遥感图像 的交叉分析处理 ，对江苏省扬 中市 的土 地 利 用 状 况 进 行 了 动 态 监 测 ；杨 存 建
提取的城市建筑用地信息精ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ可达 ９． ％。王琳 １２
（０ ６ 利 用压 缩数 据维 的方法 ，有 效 提取 了福 ２０ ）
州市的城市建筑用地信息。陈志强 （０ ６ ］ ２０ ）１研 ２
究认 为 ，运 用 Ｎ Ｂ 指 数 法 提取 Ａ Ｔ Ｒ影像 的城 ＤＩ ＳＥ
Ｅ ＶＳ Ｔ Ｅ ＳＳ Ｒ图像 和多 光谱 Ｈ Ｖ Ｓｏ 光学 Ｎ Ｉ ／ Ｒ Ａ Ａ Ｒ ｐｔ
周小成，汪小钦，吴 波，励惠国
（ 福州大学福建省 空间信息工程研究中心 ，空 间数据挖掘与信息共 享教育部重点实验室 ，福州 ３ ００ ） ５０ ２
摘要 ：遥感动态 监测城镇扩展己成为一个重要 的研究和应用 领域 。利用 Ａ Ｔ Ｒ和 Ｔ ＳＥ Ｍ多源多时相遥感影像和地 形数据 ，以福建省漳州市区为示 范区 ，对城镇建筑用地扩张进行 了遥感监测 。研究认 为 ，对于 Ａ Ｔ Ｒ影像 ，综 ＳＥ
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Geomatics Science and Technology 测绘科学技术, 2016, 4(2), 37-44Published Online April 2016 in Hans. /journal/gst/10.12677/gst.2016.42005Study the Dynamic Change Monitoring ofUrban BuildingsLimin Wu, Yinli Bao, Lei Zhao, Xiangdong YuanKunming Surveying and Mapping Management Center, Kunming YunnanReceived: Mar. 29th, 2016; accepted: Apr. 18th, 2016; published: Apr. 21st, 2016Copyright © 2016 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractThe article monitors urban buildings in Kunming dynamically by using the oblique photogram-metric technology and LIDAR technology, which can know about the planning and implementation of urban buildings comprehensively, compare variations with urban planning, assist urban man-agement departments to discover timely and punish various illegal buildings in accordance with the law. Meanwhile, it provides high-quality and visualized spatial informational support for dis-posing urban disaster and emergency cases, scientific basis for the government macroscopic poli-cy decisions and administration based on law.KeywordsUrban Buildings, Oblique Photogrammetric Technology, Airborne LIDAR Technology, DynamicChange Monitoring城市建筑物动态变化监测研究吴俐民，包银丽，赵雷，袁翔东昆明市测绘管理中心，云南昆明收稿日期：2016年3月29日；录用日期：2016年4月18日；发布日期：2016年4月21日摘要文章利用航空倾斜摄影测量技术和机载LIDAR技术对昆明城区建筑物进行动态监测。
通过城市建筑物变吴俐民等化动态监测，全面掌握城市建筑物的规划实施情况，将变化量与城市规划比对，辅助城市管理等部门及时发现并依法查处各类违法建筑物，同时为处理城市灾害和紧急情况提供高质量的直观的空间信息支持，为政府宏观决策和依法行政提供科学依据。
关键词城市建筑物，倾斜摄影测量，机载LIDAR，动态变化监测1. 引言改革开放以来，城市建设的速度飞速加快，给城市规划与管理工作带来了诸多问题，诸如城乡结合部建设混乱，违反规定大规模圈地占地，产生大量的违法建筑物，毁坏文物，大拆大建，以及无规则擅自批建等，严重影响着城市的可持续发展。
本文针对这些问题，采用航空遥感、卫星遥感、三维激光扫描和GIS等先进技术，建立城市规划建设和监督管理信息系统，对城市进行动态监测，快速监测和核查城市中违反规划的各种建设行为，有力地提高了城市的行政监管能力，对维护城市规划法规、促进城乡规划管理体制改革和城市可持续发展具有重要意义。
2. 动态变化监测指标利用航空倾斜摄影测绘技术和机载LIDAR技术动态监测建成区内建筑物现状，监测建筑物违章变化情况，统计合法、非法建筑的存量和增量。
主要监测指标：1) 平面精度：2 m；2) 高程精度：1 m；3) 影像分辨率：优于10 cm；3. 城市建筑物数据采集与建库3.1. 机载LIDAR航摄设计根据对建筑物监测的指标要求，点云密度宜采用每平方米4个点，据此开展航摄设计。
主要航摄设备采用机载LIDAR设备为天宝公司的Harrier 68i，该设备的GPS、IMU、激光器、相机高度集成、固化在设备箱内。
机载LIDAR航摄飞机使用小型单螺旋桨双翼运五飞机，最高升限4500米，巡航速度160公里/小时[1]。
测区航摄飞行设计在保证产品精度质量的前提下，考虑到后续应用的要求，从高效、经济的原则出发，综合考虑仪器设备的性能、测区的地形条件、摄区形状，对飞行航高、航向重叠度、旁向重叠度和航行协调等一系列要素进行设计。
机载LIDAR航摄设计参数[2]，见表1。
昆明城区机载LIDAR航摄数据采集与数据获取的技术流程，见图1。
3.2. 倾斜摄影测量航摄设计倾斜摄影测量拟采用SWDC-5数字航空倾斜摄影仪。
SWDC-5数字倾斜航摄仪，通过在同一飞行平台上搭载多个相机，分别从五个视角对地面进行拍摄，得到被拍摄物体的多视角影像，有效集成POS系统，经过加固、精密单机检校、精密平台检校而成，并配备测量型双频GPS接收机、航空摄影管理计算机，集成了航线设计、飞行控制、数据后处理等自主研发软件，能够为数据采集提供全方位服务[3]。
飞机采用与机载LIDAR相同的运五航摄飞机。
吴俐民等Table 1. Airborne LIDAR aerial camera design parameters表1. 机载LIDAR航摄设计参数名称参数激光扫描角(˚) 60激光扫描频率(Khz) 300相机焦距(mm) 50相对航高H (m) 700飞机密度(km/h) 180激光点密度(点/平方米) 4影像地面分辨率(cm) 优于10 cm相机一般航向重叠度% 60相机一般旁向重叠度% 30飞行架次依航飞面积而定Figure 1. Flow chart of airborne LiDAR data acquisition technology图1. 机载LiDAR数据获取技术流程图假设测区范围20 km × 23 km，由于倾斜摄影的特点，区域需外扩1 km左右范围，以保障斜片的有效覆盖，故最终范围约22 km × 25 km；斜片主点处建筑物外立面的分辨率10 cm，另外需保障斜片无漏洞；650 m航高时下视相机地面分辨率为7.8 cm，取斜片地面覆盖梯形区域内的正方形为有效覆盖面积，即458 m × 458 m。
倾斜摄影测量航摄设计参数，见表2。
航空倾斜摄影测量数据处理流程[4]，见图2。
吴俐民等Table 2. Tilt photogrammetry aerial design parameters表2. 倾斜摄影测量航摄设计参数名称参数倾斜相机焦距(mm) 80相对航高H (m) 650飞机速度(km/h) 180影像(主点位置)分辨率(cm) 优于10 cm相机航向重叠度% 45相机旁向重叠度% 40飞行架次依航飞面积而定Figure 2. Aerial tilt photogrammetry data processing [5]图2. 航空倾斜摄影测量数据处理[5]3.3.地面GPS参考站地面参考站的架设采用天宝5700或天宝5800双频接收机，采样间隔为1 s。
4. 城市建筑物监测数据处理与分析4.1. 技术路线城市建筑物监测数据处理与分析，主要是通过不同时期的LIDAR数据、倾斜摄影数据生产相应的DSM、DOM成果，基于不同时期DSM\DOM数据成果进行自动化对比高差来识别变化区域，统计分析变化区域，满足城市建筑物动态监测应用需求[6]。
基于生成的DSM和DOM数据，定期检测变化情况，识别变化区域，统计合法、非法建筑的存量和增量。
建筑物动态变化监测处理流程，见图3。
基于生成的DSM和DOM数据，定期检测变化情况，识别变化区域，统计合法、非法建筑的存量和增量。
动态监测变化精度指标：自动识别出房屋平面高度1 M的变化区域。
吴俐民等4.2. 不同时期机载LIDAR数据浏览、过滤去噪产生噪声点主要因素可分为三类：A：由被测对象表面因素产生的误差，比如表面粗糙程度、波纹、表面材质等，当被测量表面粗糙值较低或光泽比较亮时(如玻璃、金属等)，会使激光束在漫反射的同时发生较强的镜面反射而产生测量误差；B：由扫描系统引起的误差，如测量设备的精度、摄像机的分辨率，振动等等；C：偶然噪声或背景噪声，在扫描过程中由于偶然因素成为扫描数据的一部分(如飞鸟等运动物体、无回波信息的局部空洞)。
噪声将直接影响地物识别、分类以及建筑物等模型重建的质量，容易导致重构曲线、曲面不光滑。
噪声点在高程突变方面表现出来的特性为目标点与其所有邻近点之间都具有明显的高程变化且幅度大[7]。
本研究以LiDAR点云原始数据为基础，构建Delaunay三角网，再依据三角网记录存储各点的拓扑关系，最后根据高程突变这一特点，进行噪声点的剔除，以满足后期生成DSM成果需求，见图4。
4.3. 自动生成不同时期DSM成果机载LIDAR技术是一项自动化生成数字地形模型和数字表面模型的新技术。
机载LIDAR技术已经成为提取空间高精度三维信息的有效手段，可以快速地生成高精度DSM。
其在DSM数据精度、数据处理周期等方面与传统航测方式具有很大的优势。
由于激光扫描点云密度较大，生成DSM数据时，每个网格单元取一个高程点，格网大小参数根据建筑物动态监测变化精度而定，要求房屋平面高度1 M识别精度的话，建议格网大小<0.5 M，已保证变化监测识别精度，见图5。
4.4. 不同时期DSM成果对比计算机载LIDAR数据加工处理，生成两个不同时期的DSM模型，根据两个DSM模型的高度差和DOM 的色差可以自动识别建筑物高度及平面变化区域。
DSM数据处理及对比计算过程中都存在一定误差，但Figure 3. Building dynamic change monitoring and processing flow图3. 建筑物动态变化监测处理流程吴俐民等Figure 4. Airborne LiDAR data browsing denoising图4. 机载LiDAR数据浏览去噪Figure 5. DSM results图5. DSM成果建筑物至少在1 m以上的变化，可以通过设置一定的高差阈值和邻域面积阈值滤除误差、噪点以及应用所不关心的微小变化。