常见数据存储方式比较论文
计算机应用毕业论文论计算机云计算的数据存储技术
论计算机云计算的数据存储技术计算是一种新型的计算模式，它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集，向用户提供服务，下面是搜集整理的一篇探究计算机云计算的数据存储技术的论文范文，欢迎阅读查看。
[摘要]随着Web2.0技术的发展，用户对数据的计算和存储需求激增，往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存储能力。
通过互联网租用计算能力和存储资源，就可以大大减少对自有硬件资源的依赖。
因此，将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。
本文主要分析基于云计算的数据存储技术。
[关键词]云计算，数据存储，技术云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。
基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求。
网络时代是一个信息时代，随着Web2.0技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上，如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的问题。
1、云计算与云存储1.1 云计算的概念云计算(cloud computing)是分布式计算技术的一种，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。
其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理结果回传给用户。
1.2 云存储的概念云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
数据存储技术论文3000字
数据存储技术论文3000字数据库存储技术的出现，对于传统的纸质存储技术来说，具有革命性的作用，下面是小编为大家精心推荐的数据存储技术论文3000字，希望能够对您有所帮助。
数据存储技术论文3000字篇一数据库编程与数据库存储技术分析【摘要】随着信息技术的发展，以及人类社会文明进步，在与计算机相关的技术发展中，关于数据方面的处理工作，如今也越来越受到重视，在不同的发展时期，根据不同的计算机类型以及在实际应用的不同，数据库的编程与数据库存相储技术方面的要求也有所差异，所以就要根据实际情况进行具体分析.本文就结合相关技术进行分析。
【关键词】数据库;编程;存储;技术;分析引言在计算机的发展过程中，根据数据进行程序编辑，以及在计算机内部储存程序的编辑都是非常重要的方面，虽然会根据所操作的计算机不同，而在具体操作过程中而出现有所区别，但是要针对相关的技术进行具体分析后就能够发现，在数据存储方面只要编辑好数据库对应的程序，要取得好的工作成绩不不难，所以研究好关于数据库编程和数据库存储相关的技术，就能够代替真实人的工作，取得良好的工作效果，促进计算机行业的发展.随着计算机的普及应用，计算机应用软件得到了快速的发展，从某种意义上来说，计算机之所以能够在各个领域中得到应用，很大程度上就是因为相应的应用软件，根据各个行业的特点，软件公司都开发了针对性的应用软件，通过这些软件的使用，能够给实际的工作带来方便，提升工作的效率，例如在工业自动化中，现在的计算机技术已经具有一定的智能性，可以代替人来进行操作，这种方式出现错误的几率很低，而且计算机不需要休息，生产效率得到了大幅提高，在计算机软件中，尤其是一些大型的软件，数据库是软件的核心内容，因此在计算机软件编写过程中，数据库编程和存储技术，也是一个核心内容，受到我国特殊历史原因影响，我国的软件行业发展较慢，因此数据库编程和存储技术的核心都掌握在西方发达国家手中。
1、数据库存储技术简述1.1数据库存储技术的概念数据库的发展很大程度上依赖于计算机性能的提升，在计算机出现的早期，并没有数据库的概念，当时计算机的性能很低，只能进行一些简单的数字运算，体积也非常庞大，还没有数据存储的概念，随着晶体管和集成电路应用在计算机制造中，计算机的性能得到了大幅的提升，开始在各个领域中进行应用，当计算机被用于数据管理时，尤其是一些复杂的数据，传统的存储方式已经无法满足人们的需要，在这种背景下，DSMS诞生了，这种数据库管理系统在当时看来，是数据库管理技术的一次革命，随着计算机性能的提升，逐渐出现了SQL、Oracle等，在传统的数据库编程中，由于数据库编写的时期不同，使用的编写语言也有一定的差异，目前常使用的软件有VB、JAVA、VC、C++等，利用这些编程软件，都可以编写一个指定的数据库，由于每个软件自身都有一定的特点，因此不同领域的数据编程中，所选择的编程软件业有一定的差异。
大数据论文3000字范文(精选5篇)
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息, 还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能, 将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
存储技术论文
存储技术论文一．磁盘阵列的原理1987 年，加州伯克利大学的一位人员发表了名为\"磁盘阵列研究\"的论文，正式提到了RAID也就是磁盘阵列，论文提出廉价的5.25″及3.5″的硬盘也能如大机器上的8″盘能提供大容量、高性能和数据的一致性，并详述了RAID1 至5 的技术。
磁盘阵列针对不同的应用使用的不同技术，称为RAID level，RAID 是Redundant Array of Inexpensive Disks 的缩写，而每一level 代表一种技术，目前业界公认的标准是RAID0～RAID5。
这个level 并不代表技术的高低，level5 并不高于level3，level1 也不低于level4，至于要选择哪一种RAID level 的产品，纯视用户的操作环境（operating environment）及应用（application）而定，与level 的高低没有必然的关系。
RAID0 没有安全的保障，但其快速，所以适合高速I/O的系统；RAID1 适用于需安全性又要兼顾速度的系统，RAID2 及RAID3 适用于大型电脑及影像、CAD/CAM 等处理；RAID5 多用于OLTP，因有金融机构及大型数据处理中心的迫切需要，故使用较多而较有名气，但也因此形成很多人对磁盘阵列的误解，以为磁盘阵列非要RAID5 不可；RAID4 较少使用，和RAID5 有其共同之处，但RAID4 适合大量数据的存取。
其他如RAID6，RAID7，乃至RAID10、50、100 等，都是厂商各做各的，并无一致的标准，在此不作说明。
总而言之，RAID0 及RAID1 最适合PC 服务器及图形工作站的用户，提供最佳的性能及最便宜的价格，以低成本符合市场的需求。
RAID2 及RAID3 适用于大档案且输入输出需求不频繁的应用如影像处理及CAD/CAM 等；而RAID5 则适用于银行、金融、股市、数据库等大型数据处理中心的OLTP 应用；RAID4 与RAID5 有相同的特性及用方式，但其较适用于大型文件的读取。
关于库存管理的论文
库存管理的论文关于库存管理的论文库存管理是指在物流过程中商品数量的管理，也是会计的科目之一，所以小编今天为大家准备的文章是关于库存管理的论文，请阅读下面的内容。
关于库存管理的论文1摘要：库存的存在各有利弊。
存货既占用一定的资金，又是企业正常生产的一项不可缺少的物资储备。
通过对库存现状的分析，从多个角度阐述了加强库存管理，降低库存成本的具体方法，探讨了库存管理的方向。
关键词：库存成本;库存控制;降低库存成本为了确保生产，企业往往必须要有合理的库存，占用了大量的流动资金。
大量存货的存在，增大了物资储存成本，影响了企业的获利能力和竞争能力，使本来就紧张的资金情况更加紧张。
如何应用现代化工具和手段降低库存成本成为企业竞争力的关键因素。
一、传统库存管理常见问题分析1.产品积压严重。
库存过剩是个长期问题，库存积压也不是一朝一夕造成的，当前最主要的问题是：一是库存量过大，各部门通常是通过储备大量的库存来维持生产的正常运行;二是存货的流动周期较长，造成大量的库存积压;三是因占用了过高的流动资金，使企业正常运营中的资金流动受到了影响。
2.保管员素质较低，难以适应工作要求。
目前，大多数管理者对仓储管理的重要性认识不到，在保管员配备方面不重视，明显带有照顾倾向，所以保管员岗位一般年龄比较大，学历比较低，致使保管员素质低，缺乏作为一名保管员必须具备的素质，加上培训教育落后，致使专业的库房管理知识匮乏，难以适应现代化企业对仓储管理工作的要求。
3.存货的类别不够合理，影响正常生产。
由于企业技术更新加快，设备技术改造项目增多，加上计划管理不到位，准确性较差，造成目前企业在存货控制方面存在两种不正常情况：一是有些物资库存量太大，积压严重，;二是有些物资库存短缺，甚至低于安全储备，影响到企业的正常生产。
4.存货信息不能共享。
对存货管理还是仅仅靠一本帐和一支笔。
库存管理没有什么技术可言，仓库除了一本账簿记录着存货的收、发、存数量外，存货其他方面的基本资料很少，信息的收集与传递主要依靠手工来进行，使得存货管理的信息化程度低。
大数据的原理及应用论文
大数据的原理及应用论文1. 概述在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为人们关注的热门话题。
本文将重点探讨大数据的原理以及其在不同领域的应用。
通过深入了解大数据的原理和应用，我们能够更好地理解大数据背后的技术和价值。
2. 大数据的原理大数据的原理可以分为以下几个方面：2.1 数据采集数据采集是大数据的第一步，通过各种传感器、仪器设备、网站日志等手段收集各类数据。
采集的数据可以是结构化数据，如数据库中的记录，也可以是非结构化数据，如文本、音频、视频等。
数据采集可以通过批量方式，也可以通过实时方式进行。
2.2 数据存储大量的数据需要存储，存储方案需要根据数据的特点来选择。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。
存储方案还需要考虑数据的可靠性、可伸缩性和查询性能等方面。
2.3 数据处理大数据处理包括数据清洗、数据分析和数据挖掘等过程。
数据清洗可以清除无效数据、处理缺失值和异常值等。
数据分析可以通过统计学方法和机器学习算法来获取有价值的信息。
数据挖掘可以发现数据中隐藏的模式和规律。
2.4 数据可视化数据可视化是将大数据处理的结果以图形或图表的形式展示出来，帮助人们更好地理解数据。
通过数据可视化，人们可以更直观地看到数据之间的关联和趋势。
3. 大数据的应用大数据在各个领域都有广泛的应用，下面列举了几个典型的应用案例：3.1 金融领域•风险管理：通过大数据分析市场数据和客户数据，帮助银行和金融机构降低风险。
•信用评估：利用大数据分析客户的信用信息，提供更准确的信用评估和风险预测。
3.2 零售领域•个性化推荐：通过大数据分析用户的购买记录和行为数据，推荐符合用户兴趣和偏好的商品。
•库存管理：利用大数据分析销售数据和供应链数据，优化库存管理，减少过剩和缺货情况。
3.3 交通领域•智能交通管理：通过大数据分析交通流量、道路拥堵情况和车辆调度信息，优化交通管理和减少交通堵塞。
•出行模式预测：利用大数据分析城市居民的出行数据，预测出行模式，指导城市规划和交通建设。
关于redis的毕业论文
关于redis的毕业论文Redis是一个开源的键值存储系统，它提供了多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
它具有高性能、可扩展性和安全性等优点，并广泛用于缓存、分布式锁、消息队列等场景中。
本文将从以下几个方面对Redis进行介绍和分析。
一、Redis的数据结构和命令Redis支持的数据结构包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表、位图、超时队列等。
这些数据结构可以满足各种应用场景的需求，例如用列表存储日志、用哈希表存储用户信息等。
Redis的命令分为五大类：字符串操作、列表操作、集合操作、哈希表操作、有序集合操作。
例如字符串操作包括set、get、incr、mset等命令；列表操作包括lpush、rpush、lpop、rpop等命令；集合操作包括sadd、srem、sinter等命令；哈希表操作包括hset、hget、hdel等命令；有序集合操作包括zadd、zrange、zscore等命令。
二、Redis的性能和可扩展性Redis具有高性能和可扩展性，这些优点主要体现在以下几个方面。
1.基于内存的存储方式Redis使用基于内存的存储方式，因此数据的读写速度非常快。
同时，Redis还支持RDB持久化和AOF持久化两种方式，可以将数据持久化到硬盘上，保证数据的可靠性。
2.多种数据结构和命令Redis支持多种数据结构和命令，可以满足各种应用场景的需求，同时还可以通过复制和集群等方式进行横向扩展，提高系统的可扩展性。
3.单线程模型和非阻塞I/ORedis采用单线程模型和非阻塞I/O的方式处理客户端请求，避免了线程切换和锁竞争的开销，提高了系统的并发处理能力。
三、Redis的应用场景Redis可以用于多种应用场景，如缓存、分布式锁、消息队列等。
下面将对这些应用场景进行简要介绍。
1.缓存Redis可以将一些常用的数据存储在内存中，以提高系统的读写性能。
例如将数据库查询结果存储在Redis中，下次查询时先从Redis中获取数据，如果不存在再从数据库中获取数据。
浅谈光盘存储技术论文
电子信息技术与人类期末论文课题光盘存储技术学生姓名张皓晨专业广告学学号*******-11学院文学院2013年5月光盘存储技术的应用与发展学号:111121211 姓名:张皓晨学院:文学院班级:1111212摘要：光盘存储技术的种类以及光盘存储和数字光盘技术的研究进展，分析其中几种不同的存储光盘和几种提高光盘存储效率的解决方案，列举了几种类型的多阶光盘存储技术。
尤其是多阶光盘存储技术，利用信号处理与编码调制技术，有效的提高信息存储容量和数据读取速度。
促进我国数字光盘存储技术的发展。
关键词：HD-DVD光盘；闪存盘；多阶；光存储；调制。
Application and development of optical disc storage technology Student ID：111121211 Name:Zhang haochen School:College of Liberal Arts Class:1111212 Summary:Types of optical disc storage technology and optical disk storage, and digital optical disc technology research progress, an analysis of several different storage discs and several to disc storage efficiency solutions, cited several types of multi-level optical disc storage technology. Especially multi-stage optical disc storage technology, the use of signal processing and coding modulation technique, and effectively improve the information storage capacity and data read speed. Promote the development of China's digital optical disc storage technology.Keyword:HD-DVD disc;Flash drive;Multi-stage;Optical Storage;Modulation.一、前言：随着信息社会的发展，社会的信息量不断膨胀，海量数据出现，不仅对存储媒介的存储容量提出了挑战，而且对其读写速率也提出了更高的要求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
常见数据存储方式比较
【摘要】随着计算机系统的迅速发展，存储系统体系结构先后经历了“直接存储（das，direct attached storage）体系结构、网络附加存储（nas，network attached storage）体系结构和存储局域网络（san，storage area network）体系结构”三种主要类型的发展。
【关键词】存储 das nas san
随着计算机系统的迅速发展，存储系统体系结构先后经历了“直接存储（das，direct attached storage）体系结构、网络附加存储（nas，network attached storage）体系结构和存储局域网络（san，storage area network）体系结构”三种主要类型的发展。
一、das
das（direct attached storage直接连接存储）是指将存储设备通过scsi接口或光纤通道直接连接到计算机上。
das比较适用于服务器在地理分布上很分散，并且通过san或nas在它们之间进行互连存在非常困难的场合；或者企业希望继续保留现有设备，减少投资(如图1)。
同时缺点如下：
1、可扩展性差。
服务器内部广泛使用的scsi通道的个数和可连接的硬盘数、连接的距离以及连接的可靠性都是有限的；
2、网络负载大，系统的性能低。
采用das，重要业务数据的备份需要在局域网上传输，会造成较大的网络负载，并且传送的性能也
很差，还需要占用服务器的cpu资源，对业务会有很大的影响；3、存储分散，可管理性差，管理成本高。
目前存储一般分散在服务器上，而不同的应用可能会采用不同厂家的产品和购置不同的软件，为此系统管理员需要掌握不同存储产品的管理技能，增加不少负担。
二、nas
nas（network attached storage网络连接存储）是指将存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网)，连接到一群计算机上。
nas产品包括存储设备和集成在一起的简易服务器，可以实现涉及文件存取和管理的所有功能。
应用和维护简单：只需要将nas设备通过网卡接入现有的lan，而磁带库则通过备份服务器也接入lan。
通过lan备份nas设备和其他服务器的数据部署非常简单和快捷，不仅提高了现有网络的使用率，保护了用户的投资，也降低了系统管理员的维护难度。
低成本、易安装的点式方案，适用于工作组级和部门级的存储，或者是用于如web服务那样需要高效存取文件的环境。
将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心。
可在线扩容和增加设备，支持多种协议的管理软件、日志文件系统、快照和镜像等功能并做到真正的即插即用。
缺点是安全性问题，由于附网存储设备直接于以太网相连，其安全性存在着一定的问题。
通常为了保障安全性，需要设置防火墙。
大量数据存储都通过网络完成，增加了网络的负载，特别不适合于音频、视频数据的存储。
灾难恢复比较困难，通常需要一个专门定制方案(如图2)。
三、san
san（storage area network存储区域网络）是建立在存储协议基础之上的可使服务器与存储设备之间进行“any to any”连接通信的存储网络系统，可以实现多服务器共享一个阵列子系统、共享一个自动库实现数据的共享和集中的管理，进而完成快速、大容量和安全可靠的数据存储。
提供企业商务数据或运营商数据的存储和备份管理的网络。
基于网络化的存储，san比传统的存储和备份技术拥有更大的容量和更强的性能(如图3)。
通过专门的存储管理软件，可以直接在san里的大型主机、服务器或其它服务端电脑上添加硬盘和磁带设备。
通常san被配置成网络的后端部分，存在于数据中心或者服务器场之后，采用光纤通道等存储专用协议连接成高速专用网络。
采用双存储处理器以提高性能，而模块化的磁盘阵列则具有高度可扩充性。
磁盘阵列、光纤交换机、磁带库和服务器之间采用冗余的光纤进行连接，可以保证整个系统的可靠性和数据流量的负载均衡。
通过磁带库对磁盘阵列的数据进行定期的备份，可以保证数据的完整性和可靠性，并且备份通过san网络进行数据传输，不占用局域网的带宽和服务器的资源，极大的提高了整个系统的性能。
对于大数据量存储，需要实时访问数据的单位，推荐使用san进行数据的存储和备份。
完全采用光纤连接，数据传输速度非常快，对于所有的应用都可以很好地满足。
实现了数据的集中管理，可以方便的进行数据的备份，同时形成的一个包含所有数据的数据中心，易于实现信息共享。
使用专用的san
交换机，san技术不受基于scsi存储结构的布局限制，可以在线增加存储容量，具有良好的可伸缩性。
缺点是属于高端应用，采用专用协议，部署复杂，维护人员需要经过一定培训，投资较大。
四、比较
存储应用最大的特点是没有标准的体系结构，这三种存储方式共存，互相补充，已经很好满足目前企业信息化应用。
从连接方式上对比，das采用了存储设备直接连接应用服务器，具有一定的灵活性和限制性；nas通过网络（tcp/ip,atm,fddi）技术连接存储设备和应用服务器，存储设备位置灵活，随着万兆网的出现，传输速率有了很大的提高；san则是通过光纤通道（fibre channel）技术连接存储设备和应用服务器，具有很好的传输速率和扩展性能。
三种存储方式各有优势，相互共存，占到了现在磁盘存储市场的绝大部分（如表1）。
参考文献
[1] 唐兴峰.浅谈数据备份[j].计算及应用研究.2001.（8）：57.
[2] 王改性，师鸣若.数据存储备份与灾难恢复.。