Hadoop详细安装配置过程
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。
本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。
本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。
另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。
为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。
但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。
例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。
环境本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。
本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。
准备工作Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:1.选定一台机器作为Master2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上6.在Master 节点上开启Hadoop配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。
简述hadoop伪分布式安装配置过程
Hadoop伪分布式安装配置过程在进行Hadoop伪分布式安装配置之前，首先需要确保系统环境符合安装要求。
Hadoop的安装需要在Linux系统下进行，并且需要安装好Java环境。
以下将详细介绍Hadoop伪分布式安装配置的步骤。
一、准备工作1. 确保系统为Linux系统，并且已经安装好Java环境。
2. 下载Hadoop安装包，并解压至指定目录。
二、配置Hadoop环境变量1. 打开.bashrc文件，添加以下内容：```bashexport HADOOP_HOME=/path/to/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/etc/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOMEexport HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOMEexport YARN_HOME=$HADOOP_HOME```2. 执行以下命令使环境变量生效：```bashsource ~/.bashrc```三、配置Hadoop1. 编辑hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME变量：```bashexport JAVA_HOME=/path/to/java```2. 编辑core-site.xml文件，添加以下内容：```xml<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration>```3. 编辑hdfs-site.xml文件，添加以下内容：```xml<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>```4. 编辑mapred-site.xml.template文件，添加以下内容并保存为mapred-site.xml：```xml<configuration><property><name></name><value>yarn</value></property></configuration>```5. 编辑yarn-site.xml文件，添加以下内容：```xml<configuration><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value></property></configuration>```四、格式化HDFS执行以下命令格式化HDFS：```bashhdfs namenode -format```五、启动Hadoop1. 启动HDFS：```bashstart-dfs.sh```2. 启动YARN：```bashstart-yarn.sh```六、验证Hadoop安装通过浏览器访问xxx，确认Hadoop是否成功启动。
Hadoop的安装与配置及示例wordcount的运行
Hadoop的安装与配置及示例程序wordcount的运行目录前言 (1)1 机器配置说明 (2)2 查看机器间是否能相互通信（使用ping命令） (2)3 ssh设置及关闭防火墙 (2)1）fedora装好后默认启动sshd服务，如果不确定的话可以查一下[garon@hzau01 ~]$ service sshd status (3)2）关闭防火墙（NameNode和DataNode都必须关闭） (3)4 安装jdk1.6(集群中机子都一样) (3)5 安装hadoop(集群中机子都一样) (4)6 配置hadoop (4)1）配置JA V A环境 (4)2）配置conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml文件 (5)3）将NameNode上完整的hadoop拷贝到DataNode上，可先将其进行压缩后直接scp 过去或是用盘拷贝过去 (7)4）配置NameNode上的conf/masters和conf/slaves (7)7 运行hadoop (7)1）格式化文件系统 (7)2）启动hadoop (7)3）用jps命令查看进程，NameNode上的结果如下： (8)4）查看集群状态 (8)8 运行Wordcount.java程序 (8)1）先在本地磁盘上建立两个文件f1和f2 (8)2）在hdfs上建立一个input目录 (9)3）将f1和f2拷贝到hdfs的input目录下 (9)4）查看hdfs上有没有f1,f2 (9)5)执行wordcount（确保hdfs上没有output目录） (9)6）运行完成，查看结果 (9)前言最近在学习Hadoop，文章只是记录我的学习过程，难免有不足甚至是错误之处，请大家谅解并指正！Hadoop版本是最新发布的Hadoop-0.21.0版本，其中一些Hadoop命令已发生变化，为方便以后学习，这里均采用最新命令。
Hadoop的安装与配置
Hadoop的安装与配置建立一个三台电脑的群组，操作系统均为Ubuntu，三个主机名分别为wjs1、wjs2、wjs3。
1、环境准备：所需要的软件及我使用的版本分别为：Hadoop版本为0.19.2，JDK版本为jdk-6u13-linux-i586.bin。
由于Hadoop要求所有机器上hadoop的部署目录结构要相同，并且都有一个相同的用户名的帐户。
所以在三台主机上都设置一个用户名为“wjs”的账户，主目录为/home/wjs。
a、配置三台机器的网络文件分别在三台机器上执行：sudo gedit /etc/network/interfaceswjs1机器上执行：在文件尾添加：auto eth0iface eth0 inet staticaddress 192.168.137.2gateway 192.168.137.1netmask 255.255.255.0wjs2和wjs3机器上分别执行：在文件尾添加：auto eth1iface eth1 inet staticaddress 192.168.137.3（wjs3上是address 192.168.137.4）gateway 192.168.137.1netmask 255.255.255.0b、重启网络：sudo /etc/init.d/networking restart查看ip是否配置成功：ifconfig{注：为了便于“wjs”用户能够修改系统设置访问系统文件，最好把“wjs”用户设为sudoers（有root权限的用户），具体做法：用已有的sudoer登录系统，执行sudo visudo -f /etc/sudoers,并在此文件中添加以下一行：wjsALL=(ALL)ALL,保存并退出。
}c、修改三台机器的/etc/hosts,让彼此的主机名称和ip都能顺利解析，在/etc/hosts中添加：192.168.137.2 wjs1192.168.137.3 wjs2192.168.137.4 wjs3d、由于Hadoop需要通过ssh服务在各个节点之间登陆并运行服务，因此必须确保安装Hadoop的各个节点之间网络的畅通，网络畅通的标准是每台机器的主机名和IP地址能够被所有机器正确解析（包括它自己）。
hadoop安装实验总结
hadoop安装实验总结Hadoop安装实验总结Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。
在本次实验中，我成功安装了Hadoop，并进行了相关的配置和测试。
以下是我对整个过程的总结和经验分享。
1. 环境准备在开始安装Hadoop之前，我们需要确保已经具备了以下几个环境条件：- 一台Linux操作系统的机器，推荐使用Ubuntu或CentOS。
- Java开发环境，Hadoop是基于Java开发的，因此需要安装JDK。
- SSH服务，Hadoop通过SSH协议进行节点之间的通信，因此需要确保SSH服务已启动。
2. 下载和安装Hadoop可以从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本。
下载完成后，解压缩到指定目录，并设置环境变量。
同时，还需要进行一些配置，包括修改配置文件和创建必要的目录。
3. 配置Hadoop集群Hadoop是一个分布式系统，通常会配置一个包含多个节点的集群。
在配置文件中，我们需要指定集群的各个节点的IP地址和端口号，并设置一些重要的参数，如数据存储路径、副本数量等。
此外，还可以根据实际需求调整其他配置参数，以优化集群性能。
4. 启动Hadoop集群在完成集群配置后，我们需要启动Hadoop集群。
这一过程需要先启动Hadoop的各个组件，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。
启动成功后，可以通过Web 界面查看集群的状态和运行情况。
5. 测试Hadoop集群为了验证Hadoop集群的正常运行，我们可以进行一些简单的测试。
例如，可以使用Hadoop提供的命令行工具上传和下载文件，查看文件的副本情况，或者运行一些MapReduce任务进行数据处理。
这些测试可以帮助我们了解集群的性能和可靠性。
6. 故障排除与优化在实际使用Hadoop时，可能会遇到一些故障和性能问题。
为了解决这些问题，我们可以通过查看日志文件或者使用Hadoop提供的工具进行故障排查。
Hadoop 搭建
（与程序设计有关）
课程名称：云计算技术提高
实验题目：Hadoop搭建
Xx xx：0000000000
x x:xx
x x：
xxxx
2021年5月21日
实验目的及要求：
开源分布式计算架构Hadoop的搭建
软硬件环境：
Vmware一台计算机
算法或原理分析（实验内容）：
Hadoop是Apache基金会旗下一个开源的分布式存储和分析计算平台，使用Java语言开发，具有很好的跨平台性，可以运行在商用（廉价）硬件上，用户无需了解分布式底层细节，就可以开发分布式程序，充分使用集群的高速计算和存储。
三．Hadoop的安装
1.安装并配置环境变量
进入官网进行下载hadoop-2.7.5, 将压缩包在/usr目录下解压利用tar -zxvf Hadoop-2.7.5.tar.gz命令。同样进入 vi /etc/profile 文件，设置相应的HADOOP_HOME、PATH在hadoop相应的绝对路径。
4.建立ssh无密码访问
二．JDK安装
1.下载JDK
利用yum list java-1.8*查看镜像列表；并利用yum install java-1.8.0-openjdk* -y安装
2.配置环境变量
利用vi /etc/profile文件配置环境，设置相应的JAVA_HOME、JRE_HOME、PATH、CLASSPATH的绝对路径。退出后，使用source /etc/profile使环境变量生效。利用java -version可以测试安装是否成功。
3.关闭防火墙并设置时间同步
通过命令firewall-cmd–state查看防火墙运行状态；利用systemctl stop firewalld.service关闭防火墙；最后使用systemctl disable firewalld.service禁止自启。利用yum install ntp下载相关组件，利用date命令测试
Hadoop完全分布式详细安装过程
Hadoop详细安装过程一、本文思路1、安装虚拟化PC工具VMware，用于支撑Linux系统。
2、在VMware上安装Ubuntu系统。
3、安装Hadoop前的准备工作：安装JDK和SSH服务。
4、配置Hadoop。
5、为了方便开发过程，需安装eclipse。
6、运行一个简单的Hadoop程序：WordCount.java注：在win7系统上，利用虚拟工具VMware建立若干个Linux系统，每个系统为一个节点，构建Hadoop集群。
先在一个虚拟机上将所有需要配置的东西全部完成，然后再利用VMware 的克隆功能，直接生成其他虚拟机，这样做的目的是简单。
二、所需软件1、VMware：VMware Workstation，直接百度下载（在百度软件中心下载即可）。
2、Ubuntu系统：ubuntu-15.04-desktop-amd64.iso，百度网盘：/s/1qWxfxso注：使用15.04版本的Ubuntu（其他版本也可以），是64位系统。
3、jdk：jdk-8u60-linux-x64.tar.gz，网址：/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注：下载64位的Linux版本的jdk。
4、Hadoop：hadoop-1.2.1-bin.tar.gz，网址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/注：选择1.2.1版本的Hadoop。
5、eclipse：eclipse-java-mars-1-linux-gtk-x86_64.tar.gz，网址：/downloads/?osType=linux注：要选择Linux版本的，64位，如下：6、hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar，这是eclipse的一个插件，用于Hadoop的开发，直接百度下载即可。
三、安装过程1、安装VMware。
Hadoop集群的搭建方法与步骤
Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。
搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。
本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。
一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。
Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。
每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。
二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。
这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。
安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。
三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。
下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。
确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。
四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。
2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。
然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。
接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。
最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。
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1.下载并安装安装sshsudo apt-get install openssh-server openssh-client3.搭建vsftpd#sudo apt-get update#sudo apt-get install vsftpd配置参考的开始、关闭和重启$sudo /etc/vsftpd start #开始$sudo /etc/vsftpd stop #关闭$sudo /etc/vsftpd restart #重启4.安装sudo chown -R hadoop:hadoop /optcp /soft/ /optsudo vi /etc/profilealias untar='tar -zxvf'sudo source /etc/profilesource /etc/profileuntar jdk*环境变量配置# vi /etc/profile●在profile文件最后加上# set java environmentexport JAVA_HOME=/opt/export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$JAVA_HOME/lib/ export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH配置完成后，保存退出。
●不重启，更新命令#source /etc/profile●测试是否安装成功# Java –version其他问题：出现unable to resolve host 解决方法参考开机时停在Starting sendmail 不动了的解决方案参考安装软件时出现E: Unable to locate package vsftpd 参考vi/vim 使用方法讲解参考分类: Hadoop--------------------------------------------克隆master虚拟机至node1 、node2分别修改master的主机名为master、node1的主机名为node1、node2的主机名为node2 (启动node1、node2系统默认分配递增ip，无需手动修改)分别修改/etc/hosts中的ip和主机名(包含其他节点ip和主机名)---------配置ssh免密码连入hadoop@node1:~$ ssh-keygen -t dsa -P ''-f ~/.ssh/id_dsaGenerating public/private dsa key pair.Created directory '/home/hadoop/.ssh'.Your identification has been saved in/home/hadoop/.ssh/id_dsa.Your public key has been saved in/home/hadoop/.ssh/.The key fingerprint is:SHA256:B8vBju/uc3kl/v9lrMqtltttttCcXgRkQPbVoU hadoop@node1The key's randomart image is:+---[DSA 1024]----+|....||o+.E .||. oo +||..++||o +.o ooo +||=o.. o. ooo. o.||*o....+=o .+++.+|+----[SHA256]-----+hadoop@node1:~$ cd .sshhadoop@node1:~/.ssh$ ll总用量16drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:31 ./drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31hadoop@node1:~/.ssh$ cat >> authorized_keyshadoop@node1:~/.ssh$ ll总用量20drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:32 ./drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:32 authorized_keys-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31单机回环ssh免密码登录测试hadoop@node1:~/.ssh$ ssh localhostThe authenticity of host'localhost ' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256:daO0dssyqt12tt9yGUauImOh6tt6A1SgxzSfSmpQqJVEiQTxas. Are you sure you want to continue connecting (yes/no) yesWarning: Permanently added 'localhost'(ECDSA)to the list of known hosts.Welcome to Ubuntu (GNU/Linux x86_64)* Documentation:packages can be updated.178 updates are security updates.New release' LTS' available.Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.Last login: Sun Jul 2420:21:392016from exit注销Connection to localhost closed.hadoop@node1:~/.ssh$出现以上信息说明操作成功,其他两个节点同样操作让主结点(master)能通过SSH免密码登录两个子结点（slave）hadoop@node1:~/.ssh$ scp hadoop@master:~/.ssh/./The authenticity of host'master ' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256:daO0dssyqtt9yGUuImOh646A1SgxzSfatSmpQqJVEiQTxas.Are you sure you want to continue connecting (yes/no) yesWarning: Permanently added 'master,'(ECDSA)to the list of known hosts.hadoop@master's password:100%603s 00:00 hadoop@node1:~/.ssh$ cat >> authorized_keys如上过程显示了node1结点通过scp命令远程登录master结点，并复制master的公钥文件到当前的目录下，这一过程需要密码验证。
接着，将master结点的公钥文件追加至authorized_keys文件中，通过这步操作，如果不出问题，master结点就可以通过ssh远程免密码连接node1结点了。
在master结点中操作如下：hadoop@master:~/.ssh$ ssh node1The authenticity of host'node1 ' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256:daO0dssyqt9yGUuImOh3466A1SttgxzSfSmpQqJVEiQTxas.Are you sure you want to continue connecting (yes/no) yesWarning: Permanently added 'node1,'(ECDSA)to the list of known hosts.Welcome to Ubuntu (GNU/Linux x86_64)* Documentation:packages can be updated.178 updates are security updates.New release' LTS' available.Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.Last login: Sun Jul 2420:39:302016from exit注销Connection to node1 closed.hadoop@master:~/.ssh$由上图可以看出，node1结点首次连接时需要，“YES”确认连接，这意味着master结点连接node1结点时需要人工询问，无法自动连接，输入yes后成功接入，紧接着注销退出至master结点。
要实现ssh免密码连接至其它结点，还差一步，只需要再执行一遍ssh node1，如果没有要求你输入”yes”，就算成功了，过程如下：hadoop@master:~/.ssh$ ssh node1Welcome to Ubuntu (GNU/Linux x86_64)* Documentation:packages can be updated.178 updates are security updates.New release' LTS' available.Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.Last login: Sun Jul 2420:47:202016from exit注销Connection to node1 closed.hadoop@master:~/.ssh$如上图所示，master已经可以通过ssh免密码登录至node1结点了。
对node2结点也可以用上面同样的方法进行表面上看，这两个结点的ssh免密码登录已经配置成功，但是我们还需要对主结点master也要进行上面的同样工作，这一步有点让人困惑，但是这是有原因的，具体原因现在也说不太好，据说是真实物理结点时需要做这项工作，因为jobtracker有可能会分布在其它结点上，jobtracker有不存在master结点上的可能性。