浅析概率论在经济学中的应用
概率论在金融中的应用
概率论在金融中的应用概率论作为数学的一个重要分支，在金融领域有着广泛的应用。
金融市场的波动、风险管理、投资决策等方面都与概率密不可分。
本文将从金融市场的随机性、风险管理和金融工程等方面，探讨概率论在金融中的应用。
一、金融市场的随机性金融市场的波动是随机的，价格的变动受到多种因素的影响，如政治、经济、自然灾害等。
概率论通过建立数学模型，可以描述金融市场价格的随机变动规律。
随机过程是研究金融市场波动的重要工具，通过对价格走势的随机性进行建模，可以更好地理解市场的运行规律。
在金融市场中，股票、债券、期货等金融产品的价格波动具有随机性，价格的变动服从一定的概率分布。
通过概率论的方法，可以对价格的未来走势进行预测，帮助投资者制定投资策略。
例如，通过布朗运动模型可以对股票价格的波动进行建模，从而进行风险管理和资产配置。
二、风险管理金融市场的风险管理是金融机构和投资者必须面对的重要问题。
概率论在风险管理中发挥着关键作用，通过对风险的量化和评估，可以帮助金融机构更好地管理风险，保障资金安全。
价值-at-风险（Value-at-Risk，VaR）是衡量金融风险的重要指标，它是在一定置信水平下，金融资产或投资组合在未来一段时间内可能出现的最大损失。
概率论可以用来计算VaR，通过对资产价格的波动进行建模，可以估计资产的风险暴露。
金融机构可以根据VaR指标来制定风险控制策略，避免风险暴露过高。
除了VaR外，概率论还可以应用于金融衍生品的定价和风险管理。
期权定价模型如布莱克-斯科尔斯模型就是基于概率论的方法建立的，通过对未来价格的随机性进行建模，可以确定期权的合理价格。
在风险管理中，期权的对冲策略也是基于概率论的方法，通过对冲风险敞口，降低投资组合的波动性。
三、金融工程金融工程是将数学、统计学和计算机科学等方法应用于金融领域，创新金融产品和交易策略的学科。
概率论作为金融工程的基础，为金融创新提供了理论支持和技术手段。
在金融工程中，概率论被广泛应用于金融产品的设计和交易策略的制定。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用1. 引言1.1 概率论与数理统计在经济生活中的重要性概率论与数理统计在经济生活中起着至关重要的作用。
概率论通过对随机现象进行量化分析，可以帮助经济学家预测市场变化、制定合理的经济政策。
数理统计则是对经济数据进行整理、分析和解释的重要工具，可以帮助人们更好地了解经济现象的规律和趋势。
在当今复杂多变的经济环境中，概率论和数理统计能够帮助经济决策者更加准确地评估风险和机会，做出明智的决策。
在投资领域，利用概率论和数理统计可以帮助投资者在股票市场中获取更高的回报；在商品定价中，可以根据市场需求和供应情况，利用概率论和数理统计来确定合理的价格；在风险管理中，可以借助数理统计的方法来评估和控制各种风险。
概率论和数理统计在经济生活中的应用非常广泛且必不可少。
它们不仅为经济决策提供了科学依据，还为经济学家和研究者提供了重要的工具和方法。
未来，随着经济环境的变化和发展，概率论和数理统计的应用前景将会更加广阔，对经济生活的影响也将更加深远。
1.2 本文的研究目的本文的研究目的是探讨概率论与数理统计在经济生活中的重要性并分析其在实际应用中的作用。
通过对市场预测、经济数据分析和风险管理等方面的案例进行深入研究，旨在揭示概率论与数理统计在经济领域中的广泛应用及其对决策制定和经济发展的影响。
通过对股票市场和商品定价等实例的案例分析，探讨概率论与数理统计在实际经济活动中的具体运用方式和效果。
最终总结本文的观点，展望概率论和数理统计在经济生活中的应用前景，并对其在促进经济增长和提高效率方面的潜力进行评估。
通过本文的研究，旨在为读者提供对概率论与数理统计在经济领域中的重要性和实际应用的全面理解，以促进经济学和统计学领域的进一步研究与应用。
2. 正文2.1 概率论在市场预测中的应用市场预测是经济生活中一个至关重要的领域，而概率论则为我们提供了一种科学的方法来进行市场预测。
通过对历史数据的分析和概率模型的建立，我们可以对未来市场走势进行预测。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论与数理统计是数学中重要的分支学科，它们在经济生活中扮演着重要的角色。
在经济领域中，概率论与数理统计被广泛应用于风险分析、市场波动、经济预测、商业决策等方面，为经济学家、金融从业者提供了重要的分析工具和决策支持。
本文将从不同的角度探讨概率论与数理统计在经济生活中的应用。
在金融领域中，概率论与数理统计的应用尤为突出。
金融市场的波动性很大，价格的变动是不规律的，而概率论与数理统计正是用来分析这种不规律性的有效工具。
在股票市场中，投资者可以利用概率论与数理统计的方法对股票价格的波动进行分析，找出股票价格的概率分布，从而进行投资策略的制定。
在期权交易中，概率论与数理统计的方法也被广泛应用，例如布莱克-斯科尔斯定价模型就是基于概率论与数理统计的理论基础上建立的。
通过对金融市场的波动进行概率分析，投资者可以更好地把握市场走势，制定合理的投资策略，降低投资风险，获取更好的投资回报。
在商业决策中，概率论与数理统计也发挥着重要作用。
在企业经营中，面临的决策往往是不确定的，概率论与数理统计的方法可以帮助企业对风险进行量化分析。
在产品销售中，企业可以利用概率论与数理统计的方法对产品的需求量进行预测，并且通过统计分析来确定最佳的生产计划和库存水平，从而降低库存成本和避免销售风险。
在市场营销中，企业可以利用市场调查数据进行统计分析，从而得出潜在顾客的购买意向和消费行为，为企业的市场推广和产品定位提供重要参考。
在宏观经济层面上，概率论与数理统计也发挥着重要的作用。
每个国家都需要对宏观经济进行监测和预测，以制定相应的宏观经济政策。
概率论与数理统计的方法可以通过对宏观经济数据进行分析和建模，帮助政府制定更加科学合理的宏观经济政策。
通过对失业率、通货膨胀率、国内生产总值等经济指标的概率分析，政府可以及时了解经济的发展趋势，预测经济周期，及时采取相应的政策措施，稳定经济增长。
在风险管理中，概率论与数理统计也发挥着不可替代的作用。
概率论知识在经济学中的应用研究
概率论知识在经济学中的应用研究
概率论是研究随机现象发生的规律以及概率分布和统计规律的一门数学科学。
在经济学中，概率论被广泛应用于风险管理、金融市场建模、决策分析等领域。
具体来说，概率论在经济学中的应用主要包括以下方面：
1. 风险管理：经济活动面临着各种风险，如市场风险、信用风险、操作风险等。
概率论提供了对这些风险进行量化和控制的方法，如期望值、方差、协方差、风险价值等指标。
2. 金融市场建模：金融市场的变化与随机过程有很大关系。
概率论提供了对金融市场波动进行建模和分析的方法和工具，如布朗运动、几何布朗运动、随机游走等模型。
3. 决策分析：在经济活动中，人们需要面对各种不确定性和风险，需要进行决策分析。
概率论提供了对不确定性和风险进行量化和比较的方法，如期望效用、风险规避系数等指标。
4. 统计推断：在经济学中，需要从有限的样本数据中推断总体的特征和规律。
概率论提供了对样本数据进行统计推断的方法和工具，如置信区间、假设检验等方法。
综上所述，概率论在经济学中具有广泛的应用价值，可以为经济决策提供科学依据和方法。
概率论在金融中的应用
概率论在金融中的应用随着现代金融业的日益发展，越来越多的金融企业开始积极地使用概率论来解决各种投资和风险管理问题。
在金融中，概率论可以用于决策分析、风险管理、资产定价、投资组合管理等方面。
本文将探讨概率论在金融中的应用，并介绍几个重要的概率分布和它们在金融中的应用。
一、概率论在风险管理中的应用在金融领域中，投资者往往需要面对不确定性和风险。
因此，对金融风险进行量化分析和管理，是保障投资者减少投资风险的最佳选择。
概率论是一种有效的工具，可以用于预测风险以及评估市场和投资组合的风险。
比如，企业可以通过概率模型对股票价格的波动、成交量等数据进行预测，从而为投资者提供更准确、科学的决策依据。
而在投资管理过程中，概率论也可以用于风险评估和控制。
投资者可以基于历史数据和市场情况创建概率模型，利用概率分布来表述风险。
例如，根据股票价格的历史波动情况，投资者可以使用正态分布来模拟未来价格的变化趋势，并预测股票价格在某个时间点的可能范围。
这样一来，投资者可以更好地了解自己的风险承受能力，优化自己的投资组合，规避可能的风险，并制定合理的投资策略。
二、概率分布在金融中的应用概率分布是概率论的重要组成部分，它们可以用于描述随机变量的概率分布情况。
针对不同的金融问题，选择合适的概率分布是非常重要的。
下面介绍几个常用的概率分布及它们在金融中的应用。
1. 正态分布正态分布（又称为高斯分布）是一种在自然界和社会领域中广泛存在的连续概率分布。
在金融领域中，正态分布通常被用来预测股票价格的波动，以及利用 Porter Ratio 等方法来进行投资组合管理。
此外，正态分布还可以用于衡量市场波动的风险和回报期望，比如在衡量市场加权指数的回报率时，就需要用到正态分布。
2. 泊松分布泊松分布是一种重要的概率分布，它通常被用来描述随机事件的发生次数，并且广泛应用于风险管理和投资决策中。
在金融应用中，泊松分布可以被用于测量股票价格和市场波动之间的关系，以及对股票的市场需求进行预测。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论与数理统计在经济生活中的应用经济生活是一个复杂且充满不确定性的系统。
在这个系统中，人们面临着种种经济事件和决策问题，而概率论与数理统计正是帮助我们分析和处理这些问题的重要工具。
本文将以概率论与数理统计的角度，探讨其在经济生活中的应用。
一、概率论在经济决策中的应用经济决策是指在不确定性条件下，作出有关经济问题的决策。
概率论能够帮助我们对经济事件进行量化和评估风险。
例如，在投资决策中，我们需要评估不同投资方案的收益和风险。
利用概率论中的期望值、方差、协方差等概念，我们可以对投资方案的潜在风险有一个清晰的认识，并选择最合适的投资方案。
概率论还可以帮助我们进行风险管理和投资组合优化。
在金融市场中，投资者面临着众多的金融产品和资产，如何进行有效的风险分散是一个重要的问题。
利用概率论的方法，我们可以对不同资产的风险和收益进行全面的评估，从而找到一个最优的投资组合，最大限度地实现投资者的收益。
二、数理统计在市场调研中的应用市场调研是指通过搜集、分析和解释市场信息，为企业决策提供依据的过程。
数理统计在市场调研中发挥着重要的作用。
首先，数理统计可以帮助我们选择合适的样本量和样本调查方法，以确保样本数据的代表性和可靠性。
其次，数理统计可以帮助我们分析市场数据，从而揭示出市场的变化和趋势，为企业的决策提供科学依据。
例如，我们可以利用数理统计的方法，分析某种产品在市场上的销售情况。
通过对销售数据的分析，我们可以得到产品的销售量、增长率、市场份额等信息，从而评估产品在市场上的竞争力和潜力。
同时，数理统计还可以帮助我们分析消费者的购买行为和偏好，为产品的定位和宣传策略提供依据。
三、概率论与数理统计在风险管理中的应用风险管理是在复杂和不确定的环境中，通过分析风险和制定相应措施，降低损失和提高效益的过程。
概率论与数理统计在风险管理中具有广泛的应用。
例如，在保险领域，概率论可以用来评估不同保险产品的风险程度和赔付概率。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论与数理统计是数学的一个分支，研究随机事件的概率规律和通过对已知信息进行统计推断来了解未知情况。
在经济生活中，概率论与数理统计的应用十分广泛，从风险评估到市场预测，都离不开这两门学科的方法和理论。
首先，概率论与数理统计在经济生活中有助于风险评估。
风险是经济生活中无法回避的因素，如何科学评估风险程度对决策者非常重要。
概率论可以通过计算某一事件发生的可能性来评估风险的大小。
数理统计则可以通过对历史数据或样本数据的分析，得出未来风险的趋势和变化规律。
比如，在股市投资中，计算股票涨跌幅的标准差可以评估投资的风险大小，同时通过历史数据的分析可以预测股票未来的趋势。
其次，概率论与数理统计在经济生活中有助于市场预测。
市场行为受到大量的随机因素影响，如政策变化、供求关系等。
概率论通过计算和预测这些随机因素的发展趋势，帮助决策者在不确定的环境中做出合理的决策。
数理统计可以利用历史数据和样本数据的分析，预测市场未来的发展趋势。
比如，经济学家通过计算某一经济指标的均值和标准差，来预测未来经济的增长速度和波动性。
这些预测对于决策者在市场中选择合适的时机和策略非常有帮助。
此外，概率论与数理统计在经济生活中还有助于决策分析。
经济决策往往面临多个可能的选择，在这些选择中可能存在不确定因素和风险。
概率论与数理统计可以通过分析每个选择的概率和风险，帮助决策者选择最优的方案。
比如，公司决策者在决定是否投资某个项目时，可以通过计算该项目的盈亏概率和风险程度来评估其可行性。
同时，通过对不同方案的预期回报和风险的比较，可以选择出最优的投资方案。
最后，概率论与数理统计在经济生活中也有助于市场调研和消费者行为的研究。
概率论可以通过对大样本数据的分析，得出消费者的行为规律和市场的发展趋势。
数理统计可以通过对样本数据的分析，研究消费者的购买偏好和市场需求的变化。
通过深入了解消费者的购买逻辑和行为规律，企业可以更好地制定市场策略和推出适合的产品。
浅析概率论在经济学中的应用
浅析概率论在经济学中的应用摘要概率论与数理统计是研究随机现象及其规律性的一门学科。
作为经济数学的三大支柱之一，概率统计知识在当今信息社会里越来越重要。
在经济和管理活动中，怎样使利润最大、风险最小；怎样由不确定因素得出相对可靠的结论等,只有运用概率统计的知识才能解决.本文将通过实例来讨论概率统计知识在经济活动中的具体应用.关键词：概率论与数理统计经济学应用数学化经济学的数学化已经成为不可否认的事实，而R数学化的趋势愈演愈烈.特别是近十几年来,由于金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用，研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快的发展，而且近几年诺贝尔奖也授予在经济学的随机处理方面做出突出贡献的学者，比如1990年奖获的证券组合选择理论，1994年获奖的博弈理论（王文华,2007）；同时由于概率论考虑了样本与总体之间的关系的这一特性,对实证经济学特别是经济计量学可以说起到-r非常大的推动作用。
甚至可以说，当代实证经济学的发展就是概率统计知识在经济模型中的实际应用．如果考虑在实证经济学领域的诺贝尔获奖者，那概率论对经济学的影响就更大了，包括第一届诺贝尔奖获得者丁博根、第二届诺贝尔获奖者萨谬尔森等在内，前前后后大约有20名经济学家研究和应用概率论在经济学中的作用（史树中.2002)，因此概率论在经济学巾有十分广泛的作用。
一、概率论与经济学结合的原因从理论研究角度看,借助概率论方法研究经济问题至少有三个优势：其一是前提假定用概率论语言描述得一清二楚,概率论强调事物处于不可能事件和必然事件之间，即事物出现的概率在(0,1)之间，这符合经济现象的现实．经济学强调经济现象要用数学来描述，由于概率论引进概率的概念，使得数学描述成为概率论描述的一个特例，因此概率论能够穷尽各种可能，能够更加清楚地描述经济现象；其二是逻辑推理严密精确,可以防止漏洞和谬误．通过内生化经济现象出现的概率，同时依据概牢论的严密逻辑，推导经济运行的各种轨迹．再结合现有的经济理论,查看概率论的逻辑是否符合经济的行为规律，使得概率论与经济学达到共同解释问题的目的；其三是可以应用已有的概率论模型或概率论定理推导新的结果，得到仅凭直觉无法或不易得出的结论，传统的经济学假定经济现象或者经济行为在确定性的条件下发生，因此运用现有的经济理论能够清楚阐述经济现象的本质，概率论的引进使得经济学能够研究在不确定性条件下的行为,扩大了经济学的视野,得出的结论也更加具有概括性。
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浅析概率论在经济学中的应用
摘要
概率论与数理统计是研究随机现象及其规律性的一门学科。
作为经济数学的三大支柱之一，概率统计知识在当今信息社会里越来越重要。
在经济和管理活动中，怎样使利润最大、风险最小；怎样由不确定因素得出相对可靠的结论等，只有运用概率统计的知识才能解决。
本文将通过实例来讨论概率统计知识在经济活动中的具体应用。
关键词:概率论与数理统计经济学应用数学化
经济学的数学化已经成为不可否认的事实，而R数学化的趋势愈演愈烈。
特别是近十几年来，由于金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用，研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快的发展，而且近几年诺贝尔奖也授予在经济学的随机处理方面做出突出贡献的学者，比如1990年奖获的证券组合选择理论，1994年获奖的博弈理论(王文华，2007)；同时由于概率论考虑了样本与总体之间的关系的这一特性，对实证经济学特别是经济计量学可以说起到-r非常大的推动作用。
甚至可以说，当代实证经济学的发展就是概率统计知识在经济模型中的实际应用．如果考虑在实证经济学领域的诺贝尔获奖者，那概率论对经济学的影响就更大了，包括第一届诺贝尔奖获得者丁博根、第二届诺贝尔获奖者萨谬尔森等在内，前前后后大约有20名经济学家研究和应用概率论在经济学中的作用(史树中。
2002)，因此概率论在经济学巾有十分广泛的作用。
一、概率论与经济学结合的原因
从理论研究角度看，借助概率论方法研究经济问题至少有三个优势：其一是前提假定用概率论语言描述得一清二楚，概率论强调事物处于不可能事件和必然事件之间，
即事物出现的概率在(0，1)之间，这符合经济现象的现实．经济学强调经济现象要用数学来描述，由于概率论引进概率的概念，使得数学描述成为概率论描述的一个特例，因此概率论能够穷尽各种可能，能够更加清楚地描述经济现象；其二是逻辑推理严密精确，可以防止漏洞和谬误．通过内生化经济现象出现的概率，同时依据概牢论的严密逻辑，推导经济运行的各种轨迹．再结合现有的经济理论，查看概率论的逻辑是否符合经济的行为规律，使得概率论与经济学达到共同解释问题的目的；其三是可以应用已有的概率论模型或概率论定理推导新的结果，得到仅凭直觉无法或不易得出的结论，传统的经济学假定经济现象或者经济行为在确定性的条件下发生，因此运用现有的经济理论能够清楚阐述经济现象的本质，概率论的引进使得经济学能够研究在不确定性条件下的行为，扩大了经济学的视野，得出的结论也更加具有概括性。
运用概率论方法讨论经济问题，学术争议便可以建立在这样的基础上：或不同意对方前提假设；
或找出对方论证错误；或是发现修改原模型假设会得出不同的结论。
因此，运用概率论方法做经济学的理论研究可以减少尤用争论，并且让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓，也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。
总而言之，概率论在经济学中的应用使得经济学成为一门更加规范的科学、更加符合经济行为规则的科学，这和马克思所说相吻合：一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。
概率论在经济学中的应用使得经济学更加完善。
二、概率在经济学中的应用
1、概率论在保险学中的应用
金融经济学中用到随机变量的数学期望、方差、协方差等概念，要通过基本概率论的概念才能来理解随机游走、布朗运动、随机积分、伊藤公式等概念。
概率论中的随机游走概念积域的概念在有效市场理论中起本质作用。
布莱克一肖尔斯期权定价理论需要概率论中的中心极限定理，它的证明涉及随机变量的特征函数等概念，还涉及随即序列、鞅等概念。
又例如切比雪夫大数法则：设,,...,... 是由相互独立的随机变量所构成的序列，每一随机变量都有有限方差，并且它们有公共上界：D
≤C，D≤C,..., D≤C，⋯则对于任意的>O，都有：
这一法则的结论运用可以说明，在承保标的数量足够大时，被保险人所交纳的纯保险费与其所能获得赔款的期望值相等。
这个结论反过来，则说明保险人应如何收取纯保费。
2、概率论在投资风险中的应用
在投资环境日趋复杂的现代社会，几乎所有的投资都是在风险和不确定情况下进行的，一般地说，投资者都讨厌风险并力求回避风险。
期望值是一个概率分布中的所有可能结果以其概率为权数进行加权平均的加权平均数，反映事件的集中趋势。
其计算公式为：
X表示第i种结果出现的预期收益；Pi表示第i种结果出现的概率；n 式中：i
表示所有可能结果的数目。
例如：某公司拟对外投资，现有A公司、B公司和C公司有关股票收益与概率分布资料如下表。
经济情况Pi A公司Xi B公司Xi C公司Xi
繁荣0.2 50 80 60
一般0.6 20 20 25
衰退
0.2 -10 -40 -10
根据上述期望值公式计算A 、B 、C 公司的预期收益率：
EA=20％ EB=20％ EC=25％
在预期收益率相同的情况下，投资的风险程度同收益的概率分布有密切的联系。
A 、B 公司的预期收益率都是20%，但相比之下可以发现B 公司的预期收益率非常分散，而A 公司的预期收益率较集中，可认为A 公司的投资风险要比B 公司小，由此可得如下结论:预期收益的概率分布越狭窄，其投资风险越小，反之亦然。
为了清晰地观察概率的离散程度，可根据概率分布表绘制概率分布图进行分析。
标准离差是各种可能的收益偏离期望收益的综合差异，是反映离差程度的一种度量
σ表示期望报酬率的标准离差；E 表示期望报酬值。
在期望值相等的情况下，标准离差越大，意味着风险越大。
A σ=0.1879
B σ=0.3795
C σ=0.2213
根据这种测量方法，在期望收益率均为20%的条件下，A 公司股票的风险程度小于B 公司股票的风险程度，应选择A 股票。
对于股票投资者来说，投资者也可以检查包括市盈率与红利在内的一系列金融数据，利用各种统计信息来引导投资。
投资者通过将某只个股的数据与股票市场平均数进行比较，就能够判断该只股票的价值是被高估还魁低估了。
例如，道·琼斯30家工业段票平均数的市盈率是20.1。
同一天，莱公司股票的市盈率是14。
因此，关于市盈率的统计信息就表明与道·琼鬏30家股票平均数相比较，该公司的股价偏低。
这方面和其他一些有关该公司的信息还将帮助投资者作出买入、卖出还是继续持有该股的建议。
3、概率在管理决策中的应用
正态概率分布是一种最重要的描述连续性随机变量的概率分布。
正态概率分布在经济管理中应用非常广泛。
一旦建立了某个应用问题的概率分布，就可以轻松显迅速地得到有关问题的概率信息。
概率虽不能直接提供决策建议，但是它能提供一些帮助决策者更好理解与问题有关的风险和不确定性等方面的信息。
最终，这些信息可以帮助决策者制定出好的决策。
例如，某公司刚刚研制出一种新式轮胎，这种轮胎将要在全国的连锁商店销售。
由于这种轮胎是一种新产品，所以。
该公司的经理们认为这种新轮胎的行驶里程是保证其被市场接受的一个重要因素。
在这种轮胎在实际公路上的测试中，该公司的工程技术人员们估计平均行驶量程是u=36 500英里，标准差是=5000英里。
另外，收集到的数据还表明这种轮胎的行驶里程服从正态分布是比较合理的。
那么，如果该公司正在考虑提供一项质量保证，即如果轮胎没有超过指定的行驶里程，公司保证调换轮胎时给予打折。
但该公司希望调换时给予打折的轮胎数不超过10％，则应该保证的行驶里程是多少?这个问题可以用正态分布来解释。
在均值和未知的保证里程之间的概率一定是40%。
查标准正态概率分布表可知，主体部分的0．4000对应的值是1.28，即标准正态分布随即变量取值Z=-1.28，对应于该公司的轮胎正态分布所要求的保证里程。
因此，保证行驶30100英里将会符合要求，即此时大约有10％的轮胎达不到指定的行程里程。
当然公司有了这些信息后，可以将轮胎的保证行驶里程定为30 000英里。
三、总结
通过以上分析概率论在经济学中的应用，我们得到以下三点结论：第一，现代经济学的发展离不开概率论，概率论的应用使得经济学更加完善，更加科学，这也是经济学成为。
社会科学皇冠上的明珠”的一个重要原因；第二，概率论在经济学数据描述、效用函数、保险、指出组合等诸多领域的应用，使得具有随机性质的经济行为得到更合适的描述，扩大了经济学的视眼，使经济理论得到不断深化和丰富；第三，概率论知识在经济学动态前沿领域的应用，使得经济学经济行为的随机性特征得到更为科学的描述。
概率论推动了经济学的发展。
由此我们认为概率论知识在经济学应用如此广
泛，实在足一门应该好好掌握的科学。
参考文献
[1]概率论知识在经济学中韵应用研究,孙少葆
[2]运用概率与数理统计对经济分析的探讨廖神玮，张伟
[3]高铁梅编著，计量经济分析方法与建模[M]，清华大学出版社2006年
[4]范晓志、宋宪萍。
概率论在经济生活中的多维应用[J]
[5]王文华，经济学研究中教学模型的应用[J]
[6]吴晓冬，关于概率应用的探讨[J],呼伦贝尔学院学报。