概率论在经济投资中的应用
股票投资中概率论和数理统计的运用
股票投资中概率论和数理统计的运用文/秦秉杰摘要：收益与风险并存是股票投资的重要特征，风险控制的质量会对股票投资的效益产生至关重要的影响。
以最低的风险获得最大的投资效益是股票投资者的目标，但是实际上股票投资者必须要面对股票下跌、投资不当等情况发生所带来的巨大风险，且股票投资的风险是无法完全消除的，只能尽可能规避，通过概率论与数理统计相关知识的运用可以为对股票投资进行科学的分析，为股票投资提供依据提高风险控制的成效。
本文就股票投资中概率论和数理统计的具体运用进行了分析和探讨。
关键词：股票投资；概率论；数理统计；运用股票作为一项高风险高回报的投资活动，伴随着市场经济的日渐成熟股票投资者的数量也日渐增多。
股票投资的风险性是无法避免的，股票市场中事件的发生存在随机性，利用概率论和数理统计可以对股票市场中的随机现象进行数据的统计和理性的分析，从而为投资者的投资行为提供参考，概率论与数理统计在股票中应用是规避股票投资风险的重要途径。
一、概率论与数理统计的内涵概率论是以大量随机事件的理性分析为基础，进而对特定事件出现的几率进行计算和判断，比较和分析不同情况下事件发生的可能性结果，对可能性之间的关联预测可能出现的问题的理论方法。
概率论通过科学的分析对随机事件的影响因素进行分析，并且对特定状况下可能发生的问题进行推测，进而为决策提供依据，目前概率论在不同的行业领域中得到了广泛的应用，同时也促生了一些其他相关理论的出现。
概率论在风险投资中运用具有巨大的优势，股票市场中的现象大多是随机的，整体来看似乎并没有什么规律，而概率论通过对随机事件的分析可以找出其内在的关联和规律。
概率论应用成效会影响到股票投资者的效益、股票发行者的利益乃至整个股票市场的稳定性。
概率论是数理统计的基础，作为由概率论发展而来的数学理论方法，数理统计主要是对随机因素影响的数据进行收集整理和研究分析，以此为依据对相关事件进行预测，为决策行为提供依据和参考。
概率论的应用
概率论的应用概率论是数学的一个分支，主要研究随机现象发生的规律和概率计算等问题。
它作为一门重要的科学工具，广泛应用于各个领域，包括统计学、金融、物理学、生物学等。
本文将介绍概率论在实际生活中的应用，并探讨其在不同领域中的重要性和影响。
一、金融领域的应用概率论在金融领域中有着广泛的应用，特别是在风险管理和投资决策中。
通过概率论的方法，可以对金融市场的波动性进行分析和预测，帮助投资者制定合理的投资策略。
例如，在股票市场中，可以利用概率论来计算股票价格的波动范围和概率，以便更好地控制投资风险。
另外，在风险管理方面，概率论也可以应用于计算不同投资组合的风险，并帮助投资者评估其投资组合的回报和风险水平。
二、统计学中的应用概率论是统计学的基础，统计学从概率论中得到了许多有用的方法和理论。
在样本调查和数据分析中，概率论可以用于计算估计量的置信区间和检验假设的显著性水平。
同时，概率论还提供了许多统计模型，如正态分布、泊松分布和二项分布等，用于描述和分析观测数据的分布特征。
通过这些概率模型，统计学可以通过样本数据对总体参数进行推断和预测，为决策提供科学的依据。
三、物理学中的应用物理学是一门实验性科学，概率论在物理学中有着广泛的应用。
在量子力学中，概率论被用来描述微观粒子的运动和相互作用。
根据概率论的原理，我们可以计算出不同量子态的概率，从而预测粒子在不同位置和能级上的出现概率。
此外，概率论还被应用于热力学和统计力学领域，用于描述和分析大量粒子的行为和性质。
四、生物学中的应用生物学是研究生命现象和生物系统的科学，而概率论在生物学中有着广泛的应用。
在基因组学和遗传学中，概率论可以用于预测遗传信息的传递和表达。
通过计算基因重组和基因突变的概率，可以帮助解释和预测生物进化的过程和机制。
此外，在生物统计学中，概率论也是重要的工具，它被用于计算生物实验数据的显著性和可信度，从而推断实验结果的有效性和可靠性。
总结：概率论是一门具有广泛应用的学科，它在金融、统计学、物理学和生物学等领域都有着重要的应用。
概率论与统计学的应用
概率论与统计学的应用概率论和统计学是数学中重要的分支，它们在许多领域中发挥着关键作用。
本文将探讨概率论和统计学的基本概念和应用，包括风险评估、市场调研、医学研究等领域。
通过这些例子，我们可以看到概率论和统计学是如何为科学、经济和社会决策提供支持和指导的。
一、风险评估概率论和统计学在风险评估中有广泛应用。
例如，保险公司需要通过统计数据来评估客户的风险水平，确定保险费率。
概率论为他们提供了计算风险概率的方法，从而帮助他们制定合理的商业策略。
二、市场调研概率论和统计学也在市场调研中发挥着重要作用。
市场调研需要对样本进行统计分析，以推断整个人群的特征和行为。
采用概率论的方法，统计学家可以从有限的样本中推断出总体的性质和规律，从而为企业决策提供依据。
三、医学研究在医学研究中，概率论和统计学也是必不可少的工具。
例如，在临床试验中，医生需要通过实验数据来评估新药物的疗效和副作用。
概率论和统计学提供了诸如P值、置信区间等方法，帮助医生对实验结果进行推断和判断。
四、金融风险管理金融领域中也广泛运用了概率论和统计学。
例如，投资组合的风险管理需要对不同资产的价格波动进行统计建模，通过计算风险值和价值风险度量来评估投资组合的风险水平。
概率论和统计学为金融从业者提供了工具，帮助他们做出明智的投资决策。
五、质量控制概率论和统计学在质量控制中也发挥着关键作用。
制造业需要通过质量检验来确保产品质量符合标准。
概率论和统计学为他们提供了抽样检验、过程能力指数等方法，帮助他们控制生产过程中的质量波动，并提高产品的质量稳定性。
六、环境分析环境科学也离不开概率论和统计学的应用。
例如，气象学家需要通过概率论方法来预测天气变化的可能性，为人们的生产和生活提供指导。
同样，环境工程师需要通过统计学方法来分析环境样本数据，评估环境影响和做出环境管理决策。
结语从风险评估到市场调研，从医学研究到金融风险管理，概率论和统计学都是重要的工具和方法。
它们通过分析和推断数据，帮助我们理解和预测不确定性，并为决策提供科学依据。
概率论与数理统计在经济生活中的应用
概率论与数理统计在经济生活中的应用概率论和数理统计是现代经济学中常见的数学工具，它们也可以应用在经济生活中，以支持各种经济决策。
今天，概率论和统计学已经广泛用于分析各种现象，为帮助我们应对各种经济问题提供了重要参考。
概率论可以用来计算不同互相关性的可能性，从而更加准确地了解某种现象发生的概率，并且为我们提供一些有效的策略，来帮助我们做出正确的经济决策。
例如，投资者在投资之前可以通过概率论来计算市场上股票投资的可能性，并做出更为明智的投资决策，从而避免投资风险。
数理统计也可以帮助我们更有效地进行经济决策。
数理统计使用不同的数据分析方法，如描述性统计、回归分析、分析、多元分析等，使我们能够对数据进行仔细分析，从而更准确地了解不同经济现象的发展趋势，并做出正确的经济决策。
例如，使用数理统计，经济学家可以分析某个行业的发展情况，从而更好地判断投资者应该采取哪种投资策略来实现最大回报。
在日常生活中，概率论和数理统计也可以帮助我们更好地应对市场上发生的变化。
例如，我们可以利用概率论来预测市场上发生的特定情况的可能性，或者使用数理统计来分析某种现象的发展趋势，从而使我们更加了解市场的运行状况，并做出更为明智的决定。
此外，概率论和数理统计也可以用来解决社会经济问题。
例如，研究人员可以利用概率论来分析社会现象，如就业、物价、赤字，并制定出更有效的政策措施。
同样，数理统计也可以帮助政府收集大量的数据，研究社会问题的发生原因，并从而制定出更有效的政策措施。
从以上可以看出，概率论和数理统计与经济生活密切相关，它们不仅可以帮助我们做出正确的经济决策，还可以用来解决社会经济问题。
随着我们社会经济水平的不断提高，概率论和数理统计在经济生活中的重要性也将越来越重要。
概率论与数理统计在金融风险评估中的应用研究
概率论与数理统计在金融风险评估中的应用研究1. 介绍概率论与数理统计在金融领域的应用金融风险评估是金融领域中至关重要的任务之一，它涉及到金融机构、投资者和其他市场参与者的利益保障。
为了准确评估不同的金融风险，概率论与数理统计成为了金融领域中不可或缺的工具之一。
概率论和数理统计的应用可以帮助金融从业者量化不确定性，并制定相应的风险管理策略。
2. 金融风险评估的基本原理在金融领域，风险是指不确定性对投资回报的潜在影响。
金融风险评估的基本原理是通过分析和量化不同风险因素的概率分布，来预测风险事件发生的可能性和影响程度。
在这方面，概率论和数理统计提供了一套科学的方法，用于评估金融风险，并帮助决策者做出相应的风险管理决策。
3. 概率论在金融风险评估中的应用概率论在金融风险评估中的应用主要体现在两个方面：风险度量和风险定价。
风险度量是指用数学方法来衡量某一风险事件发生的概率，并量化其对投资回报的影响程度。
常用的风险度量包括价值-at-风险(VaR)和条件价值-at-风险(CVaR)。
概率论中的分布函数和统计方法被广泛用于计算VaR和CVaR，从而帮助金融从业者了解风险暴露程度，并采取相应的风险管理措施。
此外，概率论还可以用于分析和建模金融市场的波动性和相关性，从而预测市场的未来走势。
4. 数理统计在金融风险评估中的应用数理统计在金融风险评估中的应用主要体现在数据分析和模型建立两个方面。
金融从业者需要收集和分析大量的金融数据，以便更好地理解金融市场的运行规律和风险特征。
数理统计提供了一系列的统计方法，如假设检验、回归分析和时间序列分析等，用于分析和解释金融数据中的不确定性和规律性。
此外，数学统计还可以用于建立风险模型，例如马尔可夫链模型和GARCH模型，以帮助金融从业者预测金融市场的未来走势，并评估不同投资组合的风险水平。
5. 现有的研究和应用案例许多学者和金融从业者对概率论和数理统计在金融风险评估中的应用进行了广泛的研究。
概率论与数理统计在金融领域的应用
概率论与数理统计在金融领域的应用金融领域是一个与数据紧密相关的领域，而概率论与数理统计作为一门数学科学，具有重要的应用价值。
本文将介绍概率论与数理统计在金融领域的应用，并探讨其在金融分析、投资风险评估、风险控制和金融产品定价等方面的重要作用。
一、金融分析概率论与数理统计在金融分析中扮演着重要的角色。
通过对金融市场中的数据进行统计分析，可以揭示出市场的运行规律，帮助投资者做出科学的决策。
例如，使用统计模型可以分析市场中的交易数据，了解股票、债券和期货等金融产品的价格波动规律，进而制定相应的投资策略。
同时，还可以应用概率论和数理统计的方法，对金融市场中的波动进行预测，提前进行风险管理和资产配置。
二、投资风险评估在金融领域，投资风险评估是一个关键的环节。
概率论与数理统计可以通过对历史数据进行分析，评估不同金融产品的风险水平，帮助投资者制定合理的投资方案。
通过概率分布函数的建模，可以对不同金融产品的回报率进行统计分析，计算出其期望收益和风险水平。
同时，通过统计指标如方差、标准差等，可以对资产组合的风险进行度量，并根据不同投资者的风险偏好，进行风险调整和资产配置。
三、风险控制风险控制是金融领域中的关键问题之一。
概率论与数理统计在风险控制中具有重要的应用价值。
首先，可以使用概率论与数理统计的方法，对金融市场中的波动进行建模。
通过对波动性的分析，可以识别市场中的不确定性和风险因素，并制定相应的风险控制策略。
其次，概率论与数理统计还可以通过对交易数据的分析，识别出市场中的异常波动和风险事件。
通过建立合理的风险度量模型，可以对风险进行量化评估，并采取相应的风险管理措施，保护投资者的利益。
四、金融产品定价金融产品的定价是金融领域中的一个核心问题。
概率论与数理统计可以为金融产品的定价提供理论支持和实证分析。
在衍生品市场中，概率论与数理统计的概念和方法被广泛应用于期权、期货和其他衍生工具的定价。
通过对市场数据的统计分析，可以估计出衍生品的风险中性概率和期望收益，进而得到合理的定价模型。
概率论在现实生活中的应用
概率论在现实生活中的应用概率论是数学中的一个重要分支，它研究事物发生的可能性和规律性。
现实生活中，概率论可以广泛应用于各个领域，如统计学、金融、医学、工程等。
本文将介绍概率论在现实生活中的几个应用场景。
一、风险评估与决策分析概率论在风险评估和决策分析中发挥了重要作用。
在金融领域，投资者可以利用概率论来评估不同投资组合的风险和收益潜力，从而做出投资决策。
在保险业，保险公司可以利用历史数据和概率论计算出不同保险产品的风险和赔付概率，以确定合理的保费。
此外，在项目管理和运营决策中，概率论也可以帮助管理者评估各种风险和不确定性因素，从而做出适当的决策。
二、医学与流行病学研究概率论在医学与流行病学研究中起到了重要的作用。
在流行病学中，可以使用概率模型来预测传染病的传播速度和范围，以及评估公共卫生政策的有效性。
在医学诊断中，概率论可以帮助医生评估患者患某种疾病的可能性，并做出相应的治疗决策。
概率论还可以用于药物疗效评估、基因研究等领域。
三、质量控制与信号处理概率论在质量控制和信号处理领域也有广泛应用。
在工程领域，概率论可以用来评估产品的质量和可靠性，从而进行质量优化和故障预测。
在通信系统中，概率论可以用来研究和设计最佳的信号传输方案。
此外，概率论还在图像处理、声音识别等领域有着重要的应用，例如通过概率模型进行人脸识别和语音识别。
四、运输与排队系统优化概率论在运输与排队系统优化中也有重要作用。
在交通运输领域，可以使用概率论来分析和预测交通拥堵情况，从而制定交通优化措施。
在物流领域，概率论可以用来优化货物运输路径和仓储管理，提高运输效率和降低成本。
此外，概率论还可以用来优化排队系统，如银行、餐厅等处的队列管理，减少等待时间和提高客户满意度。
五、游戏理论与赌博分析概率论在游戏理论和赌博分析中有其独特的应用。
在游戏理论中，概率论可以帮助研究者分析和设计各种策略游戏，预测参与者的行为，并评估游戏的公平性和收益性。
在赌博分析中，概率论可以用来计算不同赌博策略的胜率和预期收益，帮助玩家优化自己的下注策略。
概率论和数理统计在证劵投资中的运用
概率论和数理统计在证劵投资中的运用随着经济的飞速发展和人们对证劵、期货、股票投资的观念的改变，如何能以最少的劳动和财务输出换取最大的利润变得十分重要了。
在日常生活中，有的人炒股天天守在电脑前观看股票走势却仍然无法获取好的回报，而有的人只需定期分析一下股票的走势，然后运用自己所具备的数学知识对其进行判定就能准确的把握方向，从而能获得比较好的收益，当然其中肯定无法排除其他因素，但数学知识的运用在其中尤为重要。
经济的数学化慢慢地成为不可阻挡的潮流,而且数学知识会变得越来越重要。
特别是近十几年来,由于经济的快速发展，金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用,研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快的发展，并体现出其强大的功能和效率。
甚至可以说,当代实证经济学的发展就是概率统计知识在经济模型中的实际应用。
概率论和数理统计之所以能够在经济学中快速运用起来，离不开的它的特性和优势所在：首先,概率论强调事物处于不可能事件和必然事件之间,即事物出现的概率在(0,1)之间,这符合经济现象的现实；其次，它的逻辑推理严密精确,推导出经济现象中的发展规律；再者，用已有的概率论模型或概率论定理推导新的结果,得到仅凭直觉无法或不易得出的结论，能够解释经济现象的本质。
概率论在经济学中的应用使得经济学成为一门更加规范的科学、更加符合经济行为规则的科学, 使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。
下面以概率论和数理统计在证劵投资中的运用为例反映其在经济学中的重要作用。
就我们所获取的知识我们可以感官认识到投资者手中持有多种不同风险的证券，可以减轻所遇风险带来的损失。
通过对概率论的系统学习，我们可以定量的运用概率论知识对其进行分析。
在证券投资中，假定对证券.A投资100元，收益的概率分布为：负收益(即损失)30元和正收益的概率分别为1/3和2/3; 对证劵B也是如此。
（如表所示）显然，证券A与证券B的收益都是一个随机变量，因此它们的平均收益(期望值)都是: E1=E2=1/3*(-30)+2/3*(30)=10（元）收益风险（方差）都是：&1=&2=（-30-10）**2*1/3+(30-10)**2*2/3=800假定AB两种证券不相关,假设A和B投资50元，相当与一个证劵组合：1/2A+1/2B由期望收益与收益的风险（方差）公式得：E=X1*E1+X2*E2;E=1/2E1+1/2E2=10(元)；&=400（元）；从上述结果我们看到一个重要结论：组合证券的收益不变，而风险比原来的风险减小了。
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概率论在经济投资中的应用
中文摘要：概率论起源于生活，同时也可以应用于生活，其已不仅是一门简单的数学学科。
了解概率论在描述经济变化，证券和保险等经济投资方面的应用，对于我们了解经济变化趋势和合理的理财有着至关重要的作用。
关键字：概率论经济投资应用
正文：
概率论是古老而庞大的数学大家庭中一个年轻的分支学科, 它产生于十七世纪中后期, 至今只有短短的三百多年历史。
年轻的概率论具有顽强的适应力，随着时代的变迁，近十几年来，由于金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用，研究随机事件的概率论在经济学中得到越来越快的发展。
同时由于概率论考虑了样本与总体之间的关系的这一特性，对实证经济学特别是经济计量学可以说起到了非常大的推动作用。
甚至可以说，当代实证经济学的发展就是概率统计知识在经济模型中的实际应用，如果考虑在实证经济学领域的诺贝尔获奖者，那概率论对经济学的影响就更大了，包括第一届诺贝尔奖获得者丁博根、第二届诺贝尔获奖者萨谬尔森等在内，前前后后大约有20名经济学家研究和应用概率论在经济学中的应用因此概率论在经济学中有十分广泛的作用。
一、概率论在描述经济数据特征的应用
经济学的实证研究需要很多的数据来支撑，毕竟现代经济学不同于古典经济学的一个主要特征是现代经济学依靠数据来说明经济
原理，而古典经济学依靠价值判断和逻辑推理来解释经济学。
数据
的性质直接决定了经济原理的结果，因此说明数据的统计特征成为
大部分实证研究文章的第一步，我们以1992年到2005年我国经济增
长率的数据为例(见下表)，考查概率论的一些基本概念在经济数据
描述方面的应用。
表-1992年到2005年中国经济增长率
年份1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 增长率13.3% 13.1% 12.3% 10.4% 9.5% 8.9% 7.5% 7.4% 8.1% 8% 8.7% 9.6% 9.6% 9.6%
根据表1的数据我们可以得到1992年到2005年我国的平均增长率为
9.72%，高于潜在增长率8%，中间值为9.55%，在样本区间最大的增
长率为13.3%，最小的增长率为7.4%，标准差为0.0194，大于显著性
水平为5%的两倍标准差，说明在1992年到2005年之间我国的经济增
长率是比较快的；同时根据正态分布统计量：
其中N为样本总数，、分别为三阶矩、四阶矩，计算结果为
1.48，卡方统计量的显著性为0.48，统计检验的原假设为：该数据
服从正态分布，备选假设为该数据不服从正态分布，由于
0.48>0.05，这说明数据不服从正态分布的,因此在数据的估计过程中需要用到方差稳健估计法。
因此从均值、中间值、最大值、最小值、标准差、正态分布，我们可以大致地了解数据的基本特征，这在经济学的实证研究过程中可以使研究者对数据的性质有清晰的了解，为后续的实证研究打下基础。
二、概率论在股票投资的应用
众所周知，股票市场上没有绝对的、肯定的东西。
也就是说在技术上, 任何一类股票图形、任何一种股票曲线都没有完全的、肯定的或绝对的走好的, 反之也没有完全的、肯定的或绝对的走坏的。
但是具有相对性, 满足随机统计规律, 即有大多数走好,或者大多数走坏之别, 从概率论的角度来讲就是, 走好的概率是多少, 走坏的概率又是多少等等。
那么在股票投资中应该如何运用好这些概率数据才能使投资的利润率尽可能地高呢? 下面就让我们一起来看看：
（1）概率论与具体炒作尺度
如果一类图形走好的概率是:
90%, 就大胆地满仓操作;
70%, 可在1/ 2 以上仓位操作;
60%, 可选择情况, 具体分析后, 适量参与;
50%以下, 建议不要参与。
所谓90%, 即10 只股票里面有9 只走好, 赚钱; 1 只走坏, 赔钱。
我可以用1 只股票的利润来弥补另1 只股票的亏损, 即使1 只不够, 用2 只完全可以了吧, 这样还有7 到8 只是纯利润, 坚持下去, 一年下来, 利润将相当可观。
所谓50%, 即10 只股票里面有5 只赚钱, 5 只赔钱, 赢亏相抵, 零和游戏, 止损点如果控制不好, 反而会亏损。
所以这种情况我建议不要做。
有的图形非常特殊, 其中有1 只涨得非常好, 甚至翻了几番, 但同类的其它图形, 却有9 只都失败了, 这种情况似乎可以参与。
其实不然, 这种图形反而正说明赚钱的概率太小, 不宜参与, 即使赚钱也是纯粹靠运气。
（2）概率论与股评
看股评也是同样的道理, 有的朋友荐股, 每次推荐都是一大堆, 一年下来可能累计推荐1000 只, 当然, 这一年内的大黑马他可能抓住20 几只, 但准确的概率却不到10%, 但在宣传的时候, 每每都把这几只黑马拿来推介, 其时, 你要参照做, 不赔光才怪呢!
同样, 如果某个股评的准确率达到:
80%, 完全可以信, 也可以跟着操作, 满仓操作都可以;
60%, 可以参与;
50%, 只能看一看;
30%以下, 就没有看的必要了。
所谓80%, 是指10 只股票里有8 只准确, 2 只失败, 从8只中用
2 只来弥补另2 只的亏损, 可以吧! 这样还有6 只纯赚, 何乐而不为?
60%要严格建立止损点, 从理论上讲, 有20%是纯赚, 一年下来, 也不少了。
当然, 这种计算方法只是从个股数量上计算, 没有考虑涨
幅和跌幅, 如果考虑涨跌幅, 利润就相当可观了。
如果我们以
10%为止损点, 跌破10%算失败, 但涨幅却没有上限, 既然是
黑马, 涨幅就不会只有10%了。
这里, 我以10 只股票为例给朋
友们设计一个数学模型:
如果,：
6 只成功, 利润率分别为: 10%, 20%, 30%, 50%, 5%,6%;
4 只失败, 全部以10%为止损: - 10%, - 10%, - 10%,- 10%
那么, 全部以满仓操作, 利滚利, 累计利润率= ( 1 +10%) * ( 1+ 20%) * ( 1+ 30%) * ( 1+ 50%) * ( 1+ 5%) * ( 1 +6%) * ( 1- 10%) * ( 1- 10%) * ( 1- 10%) * ( 1- 10%) * - 1=87% 累计利润率= 87%, 相当可观!
三、概率论在保险市场的应用
在经济学上把人分为三种人：风险喜好者、风险厌恶者和风险中立者，实际上在日常生活中大部分人是风险厌恶者，不喜欢风险是很多人的共性，因此在面对风险时如何防范风险成为很多人不得不考虑的问题，而买保险是很多人的理性选择。
在日常生活中我们常听到这样的例子比如某某家房子烧了，保险公司陪了几十万，可能房主当初只出了一两万块买保险，因此很多人不解要是买保险的人都发生意外，这样保险公司不是垮了。
其实，保险市场的存在就是概率论知识淋漓尽致的应用。
毕竟发生意外是小概率事件，既然是小概率事件，盈利自然是理所当然的事情。
在课程上，笔者常举这个例子来考查概率论知识在保险市场的应用：比如一个消费者的效用函数为，设消费者初始的财富为，如果发生火灾使得消费者损失80000的财产，那么消费者只剩下10000的财产，如果发生火灾的概率为0.05，那么消费者愿意支付多少保险价格R和保险公司的利润是多少？由于在这里我们假设了保险价格为R，那么消费者初始的效用为，消费者在存在发生火灾概率的情况下可以得到R=5900，而保险公司需要支付80000，但是这种支付的概率为0.05，因此只需要支付80000*0.05=4000，保险公司的利润为5900-4000=1900，因此看起来保险公司好像支付了
一个很大的值，可是由于发生意外的概率很小，支v的值要小得多，这也是日常生活中大量保险公司能够存在的原因。
而且保险公司能够针对不同的风险程度设计不同的保险理赔率，这样可以达到效用最大化，虽然在整个分析过程中我们所用的概念只有期望值这一个，但是通过成本收益的分析我们可以看出保险市场存在的根本条件，而且得出的结论是符合保险市场的运作的。
概率论的课程不应只是停留在书本上，我们更应该学会的是将知识应用于丰富多彩的生活之中，用知识来换取财富，用知识去推动经济社会的发展。
作为一名当代哈工大的学生，我们面向的不仅仅是中国，更应该是世界。
世界的前进离不开经济的腾飞，经济的腾飞更离不开概率论的积淀！
参考文献：
①《概率论与数理统计》-----作者：王勇
②《概率论在经济生活中的多维应用》-----作者：范晓志，宋宪
萍
③《概率论与数理统计原理在投资_风险报酬_分析中的应用》---
--作者：郭曼勤
④《浅谈概率论中的认识论及方法论问题》-----作者：宋尚玮
⑤《信念理性与凯恩斯经济学革命新释---基于凯恩斯概率论的一
种考察》-----作者：张雪魁。