可视化运维
智慧高速公路三维可视化运维系统建设方案
03
利用GIS技术，实现高 速公路的地理位置信息 与三维模型的融合
04
采用实时数据采集技术， 实现高速公路的实时数 据监控与展示
05
利用数据分析技术，实 现高速公路的运营数据 分析与预测
06
采用智能决策技术，实 现高速公路的智能运维 与管理
01
02
03
04
视频监控：实时 监控高速公路路 况，及时发现异 常情况
利用GIS、BIM等技术，构建高速公路的 三维模型
04
利用物联网技术，实时监测高速公路的运 行状态，实现三维可视化运维管理
实时监控：通过摄像头、传感器等设 备，实时监控高速公路的交通状况、 设施状况等
智能分析：利用大数据、人工智能等 技术，对监控数据进行实时分析，及 时发现异常情况
预警机制：根据分析结果，提前发出 预警信息，提醒相关部门采取措施， 降低事故发生率
数据分析：利用大 数据技术对采集到 的数据进行深度分 析，挖掘潜在规律 和关联关系
决策支持：根据数 据分析结果，为高 速公路运营管理提 供决策支持，包括 优化交通调度、制 定应急预案等
持续优化：根据实 际运行情况，不断 优化数据分析模型 和决策支持策略， 提高系统智能化水 平
01
需求分析：了解高速公路运营管理需 求，明确系统建设目标
数据存储：将处理后的 数据存储在数据中心， 便于后续的分析和处理。
数据分析：利用大数据、 人工智能等技术，对数 据进行深度挖掘，分析 高速公路的运行状况， 为运维决策提供依据。
01
利用激光扫描、摄影测量等技术，获取高 速公路及周边环境的三维数据
03
利用虚拟现实技术，实现高速公路的三维 可视化展示
02
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
网络安全运维可视化系统
自动化操作： 自动化操作网 络设备，减少
人工操作
提高响应速度： 提高网络故障 响应速度，减
少损失
实时监控：及 时发现并处理 网络安全威胁
智能分析：提 供准确的安全 风险评估和预
测
自动化响应： 快速响应安全 事件，减少损
失
提高效率：降 低人工操作成 本，提高运维
效率
实时监控：提供实时数据监控， 帮助决策者快速了解网络安全 状况
数据来源：网络设备、 服务器、应用系统等
数据类型：日志、流 量、性能、配置等
数据采集方式：实时采 集、定时采集、事件触 发采集等
数据处理：清洗、转 换、聚合、分析等
数据存储：数据库、数 据仓库、大数据平台等
数据展示：可视化图 表、仪表盘、报表等
数据可视化：将数据转化为图形，便于用户理解和分析 实时监控：实时展示网络安全状态，及时发现问题 交互式操作：用户可以通过点击、拖动等方式与系统进行交互 智能预警：系统自动识别异常情况，并给出预警提示
案例效果：该系统的应用提高了政府机构网络的安全防护能力，减少了网络安全事件的发生。
案例背景：某 大型企业面临 网络安全威胁， 需要建立可视 化系统进行运
维管理
系统功能：实 时监控网络流 量、安全事件、
设备状态等
应用效果：提 高了网络安全 防护能力，降 低了运维成本
用户反馈：系 统操作简便， 功能强大，提 高了工作效率
案例背景：某教育机构面临网络安 全威胁，需要建立可视化系统进行 运维管理
应用效果：提高了网络安全防护能 力，降低了运维成本
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
系统功能：实时监控网络流量、设 备状态、安全事件等
用户反馈：系统操作简便，易于理 解，提高了工作效率
2023-三维可视化运维管理平台建设方案V1-1
三维可视化运维管理平台建设方案V1随着云计算、大数据等先进技术的发展，企业信息化建设已成为企业发展的重要支撑。
而运维管理作为企业信息化建设中不可或缺的一环，如何提高运维效率和管理水平已成为企业面临的重要问题之一。
目前，运维管理中的三维可视化技术已逐渐普及，让企业运维管理更加直观、高效、快捷。
本文将详细阐述如何建设一套基于三维可视化技术的运维管理平台。
一、需求分析为了满足企业运维管理的需要，我们需要进行需求分析。
首先，根据企业的实际情况，确定运维管理平台的功能。
例如，设备监控、性能监测、告警管理、日志管理、资产管理等；其次，根据企业和用户的使用习惯和喜好，进一步确定运维管理平台的界面设计等方面的需求。
二、技术选型确定需求之后，需要根据需求选择具体的技术方案。
本平台使用三维可视化技术，可以使用WebGL进行前端开发，并使用jQuery、BootStrap等工具库进行美化、响应式布局等。
在服务器端，可以使用Java、Node.js等语言进行开发。
数据库方面，可以选用MySql、Mongodb等关系型或非关系型数据库。
三、系统架构设计根据技术选型，对系统进行架构设计。
在前端方面，需要进行数据可视化展示设计，包括2D、3D地图展示，图表展示等。
在后端方面，需要对数据进行存储和管理。
可以使用数据仓库、数据湖等方式进行数据管理，实现各种监控、告警等运维管理功能。
四、具体实现系统架构设计完成后，需要进行具体实现。
在具体实现的过程中，需要注意以下几点：1.前端界面的简洁易用，符合用户习惯；2.实现了监控、告警等多种运维管理功能，提高运维效率；3.实现数据的实时采集和处理，提高运维管理的准确性；4.符合安全性、可扩展性等要求。
五、测试和部署实现完成后，需要进行测试和部署。
在测试过程中，需要对系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
在部署过程中，需要按照实际情况选择公有云、私有云等部署方式，并进行相应的安全策略和可扩展性设计。
铁路信号系统三维可视化运维平台设计与实现
铁路信号系统三维可视化运维平台设计与实现肖锦绣（中国铁路设计集团有限公司电化电信工程设计研究院，天津300308）摘要：分析铁路信号系统运维现状及存在问题，提出建筑信息模型（BIM）技术在信号系统运维阶段的应用思路。
基于BIM技术，搭建信号系统三维可视化运维平台，阐述平台的设计原则、功能架构、数据流向和实现方式。
平台功能包括远期预留中心平台功能、中心平台功能和终端平台功能，具体包含数据融合展示、设备质量评价、设备趋势分析、知识案例库、设备查询、电缆信息、电路应急、临修报警、资产管理和运维扩展等功能模块。
重点论述中心平台数据流、终端平台数据流分析，以及终端平台主界面、电缆信息模块功能实现等。
该平台是BIM 技术在信号系统深度应用的典范，对BIM技术在信号系统全生命周期应用具有借鉴意义。
关键词：铁路信号；运维平台；BIM；三维；可视化中图分类号：U284；TP39 文献标识码：A 文章编号：1672-061X（2024）02-0049-07 DOI：10.19550/j.issn.1672-061x.2024.01.05.0020 引言目前铁路信号系统运维方式一般是在车站设置工区或车间等，运维人员长期在工区和车间驻守，对信号系统室内外设备进行周期性的巡检及维护，包括日常养护、集中检修等，运维工作量巨大，对现场运维人员数量、质量要求较高。
现场运维人员通过检查现场信号设备状态、查阅现场纸质资料等方式实现巡检及维护，运维手段较落后，运维效率不高。
尤其在设备发生故障等紧急情况下，仍然需要通过查阅纸质蓝图、设备说明书等方式排查故障，排查时间长，应对紧急情况的手段明显不足［1-5］。
为摆脱上述困境，提出一种新的维修维护理念，即运维集成化、数字化、智能化。
一旦信号设备发生故障，能够以最少时间调阅故障设备相关资料，协助分析、判断，充分利用计算机技术优势，实现快速定位故障、快速分析故障、快速决断处理方案［6-11］，因此研发铁路信号系统三维可视化运维平台。
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
提升用户体验
通过实时监控和可视化呈现，让用 户能够快速了解系统状态和问题，
提升用户体验。
降低成本和错误率
通过自动化和智能化运维，减少人 工干预和错误，降低成本和错误率 。
实现运维数据价值最大化
通过数据分析和挖掘，发现潜在问 题和优化点，实现运维数据价值最 大化。
02
建设方案概述
建设内容与架构
推动产业发展
该研究成果将推动AI智能+智能运维可视化平台建设相关产业的 发展，为社会带来更多的经济效益和社会效益。
THANKS
感谢观看
采用Elasticsearch和MySQL的 组合方式，实现数据的快速检索 与存储。
平台功能模块介绍
设备管理模块
01
对平台管理的所有设备进行统一管理，支持设备的快速接入与
配置，支持设备的状态监控与告警。
数据分析模块
02
对平台收集的数据进行可视化展示，支持多维度的数据分析与
挖掘，支持数据的快速检索与查询。
平台建设内容
主要包括智能运维可视化平台和AI智能分析模块的建设。
平台架构
采用微服务架构，支持容器化和弹性伸缩，支持横向和纵向的扩展。
技术实现方案
01
02
03
前端技术
后端技术
数据存储
采用React框架，基于组件化的 开发模式，实现可复用的UI组件 。
采用Spring Cloud框架，实现 微服务的拆分与治理，支持服务 的快速迭代与发布。
2
运维人员需要处理大量的数据和日志，以及进 行故障排查和性能优化等工作，传统的手工操 作方式效率低下且容易出错。
3
基于以上背景，企业需要构建一个AI智能+智能 运维可视化平台，以提高运维效率和准确性， 降低成本和错误率。
可视化运维管理系统解决方案V
可视化运维管理系统解决方案V.运维管理，听起来就让人联想到无数的命令行、繁杂的数据和报表，以及那些难以理解的系统状态。
但在数字化时代，这一切都可以变得简单直观。
让我们一起探讨如何打造一套可视化运维管理系统，让运维工作变得更加轻松高效。
一、需求分析1.数据可视化：将复杂的系统状态、性能数据、日志信息等转化为图表、曲线、地图等直观的形式，便于快速识别问题。
2.实时监控：对关键业务系统、设备进行实时监控，第一时间发现异常情况。
3.自动化处理：对常见问题进行自动化处理，减少人工干预，提高运维效率。
4.报警通知：当系统出现异常时，立即向运维人员发送报警通知，确保问题得到及时处理。
二、解决方案设计1.系统架构我们设计的可视化运维管理系统采用分层架构，包括数据采集层、数据处理层、数据展示层和应用层。
（1）数据采集层：通过SNMP、SSH、API等方式，实时采集系统、设备、应用的性能数据、日志信息等。
（2）数据处理层：对采集到的数据进行清洗、转换、存储，为数据展示层提供数据支持。
（3）数据展示层：通过图表、曲线、地图等可视化手段，展示系统状态、性能数据、日志信息等。
（4）应用层：提供实时监控、自动化处理、报警通知等功能，方便运维人员对系统进行管理和维护。
2.关键技术（1）数据可视化：采用ECharts、Highcharts等前端图表库，实现数据可视化展示。
（2）实时监控：利用WebSocket、长轮询等技术，实现实时数据推送。
（3）自动化处理：通过Python、Shell等脚本语言，实现常见问题的自动化处理。
（4）报警通知：使用邮件、短信、企业等通知方式，确保运维人员及时收到报警信息。
三、功能模块1.数据展示模块（1）系统概况：展示系统总体状态，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘空间占用等。
（2）性能监控：展示关键业务系统的性能数据，如响应时间、并发用户数、系统负载等。
（3）日志分析：展示系统、设备、应用的日志信息，便于分析问题原因。
变电站的运维数据可视化和分析技术
变电站的运维数据可视化和分析技术随着能源的转型，能源行业发生了很大的变化。
在过去，能源行业主要以火电为主，但近年来，随着可再生能源的广泛使用，能源行业也开始呈现多元化的发展。
在这个新时代，变电站作为能源的重要组成部分，其运维管理也显得尤为重要。
如何提高变电站的效率和稳定性，成为了能源行业必须解决的问题。
而数据可视化和分析技术，是提高变电站运维质量和效率的重要手段之一。
一、什么是变电站的运维数据可视化和分析技术？变电站的运维数据可视化和分析技术主要是通过自动化采集、处理、分析、报告等方式，将变电站的各项运维数据（如电流、电压、功率、温度等）整合、可视化、分析，以便变电站人员及时识别并解决问题，进而提高其运维水平。
通过使用数据和模型来识别运行中的异常行为，这种技术可以支持系统维护人员的决策过程。
二、数据可视化和分析技术的主要应用场景变电站的运维数据可视化和分析技术可以应用在很多方面，如：1.协助运维人员进行故障诊断和问题的解决2.对设备的安全运行状态进行监测3.提高设备的维护效率和减少维护成本4.优化设备运行的稳定性和持久性。
5.支持可靠性分析和风险评估6.制定维护计划和预算7.通过运维数据分析，帮助更好的预测未来设备运行状态。
三、数据可视化和分析技术的主要特点1.高效性：变电站的运维数据可视化和分析技术可以自动采集变电站的各项运维数据，提升了工作效率。
2.准确性：数据可视化和分析技术可以全面地监测变电站的运行情况，避免因误证和操作不当等问题造成的故障和事故。
3.实时性：数据可视化和分析技术可以随时随地监测变电站的运行情况，及时识别异常和故障，避免事故和损失的发生。
4.多样性：数据可视化和分析技术可以从多个维度、多个角度对数据进行分析，方便相关人员进行综合决策。
5.智慧化：通过数据可视化和分析技术，可以对变电站的运行情况进行智能判断和分析，提高其运行时效率和稳定性。
四、数据可视化和分析技术的主要实现方式1.监控指标分析：对监控系统、设备状态和相关指标进行数据采集和分析，发现异常状况并生成实时警报，实现设备的实时监控和预防性维护。
可视化智能运维工作内容
可视化智能运维是指利用数据可视化技术结合人工智能等技术手段，对运维数据、监控信息等进行可视化展示和分析，以便运维团队更好地理解系统状态、诊断问题、进行决策和优化。
以下是可视化智能运维的一些典型工作内容：
1.监控数据可视化：将系统各项指标、性能数据以图表、仪表盘等形式展示，实时反映系统运行状态。
可以实时监控服务器负载、网络流量、内存使用等信息，及时发现异常。
2.告警和预警可视化：将告警信息以视觉化方式呈现，可以标识不同级别的告警，帮助运维人员快速发现和处理问题。
3.故障诊断：在可视化界面上呈现系统拓扑图、架构图，帮助运维人员分析故障根因，定位问题所在。
4.日志分析和可视化：对系统产生的日志进行分析，并将关键信息以图表、图像等形式展示，帮助识别异常和问题。
5.容量规划：通过数据可视化分析历史数据和趋势，预测系统的资源使用情况，为容量规划提供依据。
6.性能优化：利用可视化工具分析系统性能数据，识别性能瓶颈，针对问题进行调优。
7.自动化运维：将自动化脚本、任务状态等信息以可视化方式展示，便于监控和管理自动化运维流程。
8.运维流程管理：可视化展示运维流程、任务分配、进度追踪，确保运维工作有序进行。
9.用户行为分析：对用户在系统中的行为进行分析，从而优化用户体验和系统性能。
10.报表和统计：利用数据可视化工具生成报表和统计图表，帮助运维团队向上级汇报工作成果和系统状况。
可视化智能运维工作的核心是将海量的运维数据转化为可视化的图表、仪表盘、拓扑图等，以便运维人员能够更直观地理解问题和情况，并在实际操作中做出更明智的决策。
这可以提高运维效率、降低故障处理时间，从而提升系统稳定性和用户体验。
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实时监测服务器和硬盘状态
系统运维
监测内容
➢ CPU占用率 ➢ 内存占用率 ➢ 网络带宽吞吐量 ➢ 磁盘I/O ➢ 磁盘总空间 ➢ 剩余空间 ➢ 磁盘状态
建设任务指标监控，实时跟踪统计和考核完成进度
系统运维
任务内容
➢ 任务录入 ➢ 任务统计 ➢ 任务完成率
系统运维
图形化报表统计分析，展现建设与管理业绩，提供决策依据
统计分析
➢ 故障次数 ➢ 故障率 ➢ 维修及时率 ➢ 超时单统计
1
管理价值
2
功能特色
3
系统配置
4
竞品分析
系统运维服务器
1 ➢ 每个系统只需配 台即可
1
管理价值
2
功能特色
3
系统配置
4
竞品分析
系统运维
统一运维门户，全局掌握系统的健康水平，从运营视角洞察异常和变化
系统运维
实时监测平台中各类设备的在线状态
系统运维
监测设备
➢ 摄像机 ➢ 编码器 ➢ 服务器 ➢ 智能设备 ➢ 存储设备 ➢ 卡口设备 ➢ 电警设备 ➢ ….
实时监测视频录像状态（需配视频诊断服务器）
频质量（需搭配诊断服务器） 。 ➢独立的运维管理界面，政法/智慧/金融/教育等Easy7行业平台可直接挂载使用。
1
管理价值
2
功能特色
3
系统配置
4
安装调试
安装调试
• 1、《基础平台可视化运维调试手册》 • 2、《录像智能巡查系统》 • 3、《智能分析诊断系统》 • 4、《运维平台snmp配置》
资产运维管理，全面动态掌握资源变化
系统运维
拓扑内容
➢ 资产管理 ➢ 资产维护 ➢ 类型管理 ➢ 厂商管理 ➢ 资产统计 ➢ 故障统计
快速故障定位，实现资产的报修管理和派工管理
系统运维
电子地图实时显示各类设备运行状况
系统运维
地图操作
➢ 扩展屏显示 ➢ 资源筛选/查找/搜索 ➢ 测距/测面积 ➢ 收藏夹 ➢ 实况数据显示 ➢ 报修和历史查询 ➢ 报备
➢ 没有点位通道数量限制 ➢ 可搭配多台视频诊断服务器 ➢ 启动录像状态巡检功能须配视频诊断服务器，质量
诊断和录像巡检同时运行，性能不受影响
性能指标
注意事项
➢推荐搭配Easy7总控管理服务器使用，可直接导入系统内所有设备数据。 ➢可接入海康大华私有协议和ONVIF的IPC/NVR，可监测在线状态、录像状态、视
配合视频质量诊断服务器实时监测图像质量
系统运维
监测内容
➢ 场景变换 ➢ 信号缺失 ➢ 视频模糊 ➢ 亮度异常 ➢ 视频偏色 ➢ 噪声干扰 ➢ 画面冻结 ➢ 人为干扰
自动巡检设备状态，对巡检情况做统计分析
系统运维
巡检内容
➢ 名称 ➢ 类型 ➢ 异常原因 ➢ 发现时间 ➢ IP 地址 ➢ 所属区域 ➢ 所属平台 ➢ 所属组织
自动巡检录像 主动预防风险
传统巡检方式
自动巡检方式
系统运维
多人投入执行×重复工作时间
多种巡检任务单×上百个指标检查
CPU PGA命中率 登录会话数
内存 死锁数量 缓存命中率
数据库
CPU POST请求
连接数
内存 匿名用户数 请求等待数
中间件
CPU 吞吐量
端口
内存 丢包 广播包
网络设备
CPU 分区 接口
可视化运维
1
管理价值
2
功能特色
3
系统配置
4
竞品分析
IT系统运维管理价值
健康指数
决策分析
性能/可用性 信息完整性
系统安全
及时发现设备和系统的异常故障并排除恢复
提供标准可视化的统计分析数据和维护管理流程
市场 背景
HK/DH/YS等主要友商在中大型系统方案中均有设计 BT/BOT/PPP建设模式，要求系统必须提供运维支撑
内存 进程 时延
主机服务器
CPU 上行 吞吐量
内存 下行 广播包
无线设备
第一步，设置巡检任务模版，自动执行
第二步，完成巡检任务，提供完成报告
第三步，可进行巡检统计分析
自动显示平台拓扑架构，全面展现逻辑关系
系统运维
拓扑内容
➢ 资源抽象为元素 ➢ 实时显示当前状态 ➢ 设置多种监测阈值 ➢ 负载颜色提示 ➢ 子网管理 ➢ 自动生成拓扑图