计算化学基础及ADF软件1
ADF教程:如何计算Nucleus Independent Chemical Shifts (NICS)

如何计算Nucleus Independent Chemical Shifts (NICS)-ADF
(1)将优化好的结构导入ADFinput,并依次设置参数如下图所示:
基组、泛函、冻芯可以根据精度的需要,进行相应的调整,详见结构优化、单点计算。
在希望计算NICS的位置上,添加Ghost原子,也即元素周期表中右下角的Xx原子:
在Properties—NMR菜单中将Ghost原子Xx选中,点击下图所示的“+”:
保存TAPE10文件:
取消对称性:
保存*.run文件。
(2)保存该文件后,运行该文件:
1)在Linux下:
●普通列表项目adfjobs—选中该任务—job—run
●ADFinput—File—Run
●在run文件所在目录直接执行./*run >*.out
2)在Windows下:
●adfjobs—选中该任务—job—run
●ADFinput—File—Run
●在run文件所在目录直接双击run文件执行,或右键点击run文件,然后选择“运行方式”中带adf
图标的方式,运行
(3)结果查看:
在生成的logfile文件末尾我们可以看到我们需要计算的两个点的化学位移屏蔽张量:
在out文件的末尾也可以看到类似更详细的内容:
(4)NICS:Ghost可以被看作是一个中子,因此该点的NICS的值为该点的屏蔽张量中的各向同性部分乘以-1——也就是logfile中,该点的NMR Shielding值乘以-1。
ADF教程如何去掉FCF计算中的虚频和低频模式

ADF教程如何去掉FCF计算中的虚频和低频模式ADF (Amsterdam Density Functional) 是一种常用的量子化学软件,用于计算分子结构、能量、振动频率等属性。
在进行FCF (Frequency Calculations) 计算时,有时候会出现虚频和低频模式,通常由于计算方法选择不当、初猜结构不合理或优化算法出现问题等原因引起。
本文将介绍如何去除FCF计算中的虚频和低频模式。
1.确认计算方法的准确性:首先要确保选择了适当的计算方法,如B3LYP、PBE等。
不同的计算方法对于不同分子体系可能会产生不同的计算结果。
因此,可以尝试使用不同的计算方法进行计算,并比较结果,以获得最准确的结果。
2.确认初猜结构的合理性:在进行FCF计算之前,通常需要对体系进行几何优化。
优化过程中,初始结构的选择是非常重要的。
不合理的初始结构可能导致优化结果不收敛或者出现虚频。
因此,在进行优化之前,可以使用其他方法获取一个合理的初始结构,例如根据实验结果得到的结构或者理论预测的结构。
3.调整优化相关参数:在进行几何优化计算时,ADF提供了一些相关的参数可以进行调整。
例如,可以调整优化的最大步长、收敛准则等参数。
适当调整这些参数可以提高优化的收敛速度和结果的准确性。
4. 使用更高级的计算级别:如果以上方法不能解决问题,可以尝试使用更高级的计算级别。
例如,可以尝试使用更高的基组函数,如6-311G(d,p)、cc-pVTZ等,以提高计算的精度。
同时,也可以尝试使用更高级的泛函,如M06、M11等。
5.检查输入文件和计算参数:有时候,虚频和低频模式的出现可能是由于输入文件或计算参数设置错误导致的。
因此,在进行计算之前,应该仔细检查输入文件和计算参数,确保没有错误。
特别是频率计算相关的参数,如计算的频率范围、计算的模式等。
6. 进行频率修正:如果上述方法无法解决问题,而且计算结果仍然包含虚频和低频模式,可以尝试进行频率修正。
ADF软件初学者使用指南

ADF软件初学者使用指南一、安装运行ADF客户端软件1.用户下载ADF客户端软件,即ADF应用模型设置、前处理、结果分析软件。
2.下载地址:中国矿业大学主页之现代分析与计算中心网站,注册后,常用下载栏目之“ADF客户端软件之windows (32-bit)”3.在用户的PC机的windows操作系统中安装下载的ADF客户端软件:adf2012_windows.exe4.安装license许可:将license.txt文件放入ADF的安装目录(ADF2012版即adf2012.01目录中)。
5.运行ADF客户端软件:如果正常,则会出现ADF的图形界面。
如果你的这台计算机没有被收录在license许可里,软件会出现如下图,请其中最后二行的内容并发送至662@,软件管理员将回复用户一个新license文件。
二、在ADF客户端软件进行前处理工作1.建立模型设置参数等,保存,会产生一个${JOBNAME}.run文件。
如示例AgI_asoexcit.run2.编辑作业脚本:使用纯文本编辑软件(如记事本)编辑脚本文件,如示例adf_test.pbs。
可以做一个范本,以后要计算不同的任务的时候,只需拷贝到对应目录,稍作修改即可。
具体内容如下:#PBS -j oe#PBS -N M3_2x12_2012#PBS -q adf#PBS -l nodes=2:ppn=12###Apply for the use of two compute nodes, each node of 12 nuclear#PBS -Vcd $PBS_O_WORKDIR### ---------------------------------------### PLEASE MODIFY YOUR JOBNAME### ---------------------------------------JOBNAME=AgI_asoexcit###The name of the job, corresponding to the ‘*’ of *.run### ---------------------------------------### BEGINNING OF EXECUTION### ---------------------------------------export ADFHOME=/public/software/adf2012.01###The root directory of ADFexport SCMLICENSE=$ADFHOME/license.txt###The path of ADF license fileexport SCM_TMPDIR=/public/home/test/adf_tmpe### Make sure you have right to write into this directory. ADF will generate scratch in this ###directory, for this reason, you’d better cleanthis directory termly.export ADFBIN=$ADFHOME/bin###Directory for ADF executable filesexport ADFRESOURCES=$ADFHOME/atomicdata###Basis file and force field file directoryexport PATH=$ADFBIN:$PATH###Add adf executable file derectory into PA THNP=`cat $PBS_NODEFILE|wc -l`###PBS finds appropriate nodes from nodes list to run this job/public/home/test/test/${JOBNAME}.run > ${JOBNAME}.out###${JOBNAME}.run is generated by ADFinput, while ${JOBNAME}.out is output of this job in ###text format. logfile will be generated automatically. After you submit this job, type tail –f ###logfile, you can monitor the task.注意:其中红色字的内容,用户自己根据自己不同的作业修改为相应的内容。
ADF中文教程拉曼光谱的计算

ADF中文教程拉曼光谱的计算拉曼光谱是分析物质结构和化学键的一种非常重要的工具。
与传统的红外光谱相比,拉曼光谱具有高灵敏度、高分辨率和非接触等优点,因此在很多领域,如化学、生物、材料和环境等方面有广泛的应用。
本文将介绍关于拉曼光谱的计算方法。
首先,我们需要了解拉曼效应的原理。
当物质受到激发光的照射时,部分光子会散射并与物质中的分子相互作用,改变了光子的能量。
这种散射光的能量与入射光的能量之差称为拉曼位移。
通过测量散射光的频移,我们可以得到拉曼光谱,从而了解物质的结构和化学键。
在计算拉曼光谱时,最基本的方法是使用密度泛函理论(DFT)计算物质的振动模式。
DFT是一种量子力学的计算方法,通过求解物质中电子的波函数来描述物质的性质。
在拉曼光谱计算中,我们需要计算物质在不同的振动模式下的能量差异。
首先,我们需要准备计算模型。
这包括确定物质的晶胞结构和基元(原子组合)。
对于一些简单的化合物,我们可以从实验数据中获得晶胞结构和基元的信息。
对于复杂的分子,我们需要使用软件工具,如VASP、Quantum Espresso等来构建计算模型。
接下来,我们需要选择合适的DFT方法和基组来进行计算。
常用的DFT方法包括B3LYP、PBE等,而基组可以选择在不同基组下进行计算,以确定计算结果的可靠性。
此外,还需要考虑是否考虑溶剂效应等因素。
一旦计算模型和参数选择好了,我们就可以进行振动模式计算。
一般来说,我们需要计算物质的力常数矩阵,然后通过对角化该矩阵得到振动模式的频率和振动模式。
频率和振动模式揭示了物质中原子的运动方式,可以用来解释拉曼光谱的各个峰值。
最后,我们可以将计算得到的振动频率与实验测定的拉曼光谱进行比较,从而验证计算结果的准确性。
如果计算结果与实验结果不一致,我们可以检查计算模型和参数选择是否正确,如果有问题,可以对计算模型进行调整。
总之,计算拉曼光谱是一项复杂而有挑战性的任务,需要我们掌握一定的量子化学和计算化学知识。
ADF教程如何去掉FCF计算中的虚频和低频模式

ADF教程如何去掉FCF计算中的虚频和低频模式ADF是一款计算量子化学的软件工具,用于模拟和计算原子和分子系统的性质。
在计算过程中,ADF会生成一个频率矩阵,包含了分子中各个原子的振动频率。
然而,在一些情况下,ADF生成的频率可能包含一些虚频(即负频)和低频振动模式,这些结果可能对计算结果的准确性产生影响。
因此,我们有时需要去掉这些虚频和低频模式,以确保计算结果的准确性。
去除ADF计算结果中的虚频和低频模式通常需要通过一些后处理方法来实现,以下是利用ADF提供的工具和方法进行处理的步骤:1. 首先,我们需要生成原子和分子的振动频率。
在ADF中,可以使用频率分析(Freq)模块进行振动频率的计算。
该模块会生成一个频率矩阵,其中包含了所有原子的振动频率。
2. 生成频率矩阵后,需要查看频率矩阵中的虚频和低频模式。
在ADF的输出文件中通常会包含一个“Vibrational Frequencies”的部分,其中列出了所有振动频率。
需要注意的是,在一些情况下,虚频其实是由于计算误差引起的,因此并非所有的虚频都需要被移除。
3. 接下来,需要对频率矩阵进行处理,去除虚频和低频模式。
在ADF中,我们可以使用VibScale工具来进行频率缩放和模式筛选操作。
VibScale工具可以通过命令行或者ADF输入文件来使用。
4. 首先,我们需要运行VibScale,生成一个输入文件。
输入文件中需要包含要进行处理的频率矩阵文件的路径,并指定计算所需的其他参数,如频率缩放因子等。
可以使用ADF提供的帮助文档来了解更多关于VibScale的使用方法和参数说明。
5. 运行VibScale后,它会生成一个新的频率矩阵文件,其中已经移除了虚频和低频模式。
可以使用ADF中的频率分析工具再次确认新的频率矩阵是否满足要求。
需要注意的是,去除虚频和低频模式可能会对计算结果产生影响。
在一些情况下,虚频和低频模式实际上是系统的稳定振动模式的一部分。
转载+收藏数理化地生常用软件

转载+收藏数理化地⽣常⽤软件⼀数学:1、数学软件:(1)常见的通⽤数学软件包包括:Matlab和Mathematica和Maple,其中Matlab以数值计算见长,Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长(2)专⽤数学包包括:绘图软件类:MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000数值计算类:Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave数值计算库:linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML有限元计算类:ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA数理统计类:GAUSS ,SPSS,SAS, Splus学公式排版类:MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook2、数学编程:包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等编程,讨论各种算法,包括神经⽹络,模拟退⽕等,可以应⽤到计算数学,统计学等。
⼆、物理1、物理软件:1基本⽤途软件(1)符号计算:mathematica:这是唯⼀⼀个商业软件,下⾯有的程序依赖于它,⽽且由于Wolfram当年也是⾼能物理出⾝,因此个⼈觉得该软件的使⽤体验很好,也是我唯⼀动⼼购买正版的软件。
form:⼤规模处理符号表达式的利器,下⾯有的软件包依赖于它,适宜⽤来做⾼圈多腿图的计算,但是⽤起来没有mathematica⽅便。
maxima:这个是mathematica的免费替代品,但缺点是很多表达式没法像mathematica那样化简,不过好在提供源代码.(2)数值计算:gsl:C程序写的数值计算库,内容还⽐较全⾯,⽤来做数值计算很⽅便,⽂档⽐较详细且集中。
化学实验数据处理与分析方法与软件

化学实验数据处理与分析方法与软件随着科学技术的发展和实验方法的改进,化学实验数据处理与分析变得越来越重要。
为了提高数据处理的准确性和效率,科学家和研究人员开发了许多方法和软件来帮助处理和分析化学实验数据。
本文将介绍一些常用的化学实验数据处理与分析方法与软件。
1. Excel表格处理数据Excel是广泛使用的电子制表软件,也是数据处理和分析的常用工具。
它提供了各种功能和公式,可以帮助用户进行统计、图表、回归等数据处理操作。
在化学实验中,可以使用Excel来整理实验数据、计算平均值和标准偏差、绘制曲线等。
通过合理利用Excel的功能,可以快速准确地处理和分析大量的化学实验数据。
2. Origin数据分析软件Origin是一款专业的数据分析和制图软件,广泛应用于科研领域。
它具有强大的数据处理和分析功能,可以进行曲线拟合、统计分析、参数估计等操作。
Origin还提供了丰富的绘图工具,可以制作各种类型的图表,如散点图、直方图、线图等。
在化学实验中,可以使用Origin来进行数据的曲线拟合和统计分析,从而更好地理解实验结果。
3. Python编程语言与数据处理库Python是一种简单易学的编程语言,广泛应用于数据科学领域。
它提供了许多数据处理和分析的库,如NumPy、Pandas和Matplotlib等。
这些库可以帮助用户高效地进行数据处理、统计分析和数据可视化。
在化学实验中,可以使用Python编程语言和相关库来处理实验数据,进行曲线拟合、统计分析和绘图等操作。
相比其他软件,Python具有灵活性强、可定制性好等优势。
4. 化学实验数据处理方法除了软件工具之外,化学实验数据处理还可以采用各种方法和技巧。
例如,可以计算实验数据的平均值和标准差,以评估实验数据的可靠性。
可以进行相关性分析,判断实验变量之间的关系。
还可以利用数学模型和统计方法来分析实验数据,以获取更深入的信息。
在化学实验数据处理过程中,需要注意数据的准确性、异常值的处理和统计方法选择等。
计算化学的软件工具和数据资源

计算化学的软件工具和数据资源计算化学是一种基于计算机科学的化学研究方法,它利用计算机模拟来预测化学物质的物理化学性质和反应机理。
随着计算机科学和化学研究的迅速发展,计算化学的应用已经得到广泛的推广和应用。
为了更加有效地使用计算化学方法,研究人员需要掌握一些计算化学的软件工具和数据资源,让我们一起来看看这些有用的工具和资源。
1. 分子模拟软件分子模拟软件是计算化学研究的核心工具。
它可以用来模拟分子的运动和反应,预测分子的结构、能量和性质。
常用的分子模拟软件有Gromacs、Amber、LAMMPS、CHARMM等。
这些软件通常需要一定的计算机编程技能,但是它们提供了很强的自由度和控制力,可以满足不同研究需求的要求,同时也是训练计算化学研究人员的基本技能。
2. 密度泛函理论软件密度泛函理论(DFT)是一种计算电子结构的方法,它可以用来预测分子的几何构型、电子能级和电荷分布等。
常用的DFT软件有Gaussian、VASP、Quantum ESPRESSO等。
这些软件通常需要一定的物理、数学和计算机科学知识,但是它们提供了很强的准确性和可靠性,可以用来研究很多重要的化学问题。
3. 虚拟筛选软件虚拟筛选软件是用来寻找化学药物和分子杂交物的软件工具。
它利用基于计算机的分子模拟和化学信息检索技术,可以从大规模化学库中筛选出具有特定生物活性的化合物。
常用的虚拟筛选软件有Autodock、Vina、Glide等。
这些软件允许研究人员进行高通量筛选和分子设计,可以大大提高化学药物和分子杂交物的研发速度和成功率。
除了这些软件工具之外,计算化学研究人员还需要掌握一些数据资源,这些数据资源可以用来支持计算化学研究的可靠性和准确性。
4. 化合物数据库和手册化合物数据库和手册是计算化学研究人员必备的资源之一。
它们收集了大量的化学结构、性质和反应信息,包括分子式、结构式、物理化学性质、毒性信息、化学反应机理等。
常用的化合物数据库和手册有Beilstein、PubChem、ChemSpider、EPA等。
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2.激发态的理论模型
由于DFT轨道本身,并不代表真正的电子轨道,只是人们习惯于将其当作电子轨 道来使用,因此他的激发也是一种近似的激发。 而激发能本身,根据TDDFT(Time-Dependent DFT,一种线性响应理论, 因此即使DFT代表的正确的电子轨道,这种理论也是一种近似理论): 轨道i到轨道a的激发能△Ei,a=(ξa-ξi ) +△i,a, 第二项很多时候很小,一般为负值。因此数量不少的文献中,会用轨道能量差值, 近似为激发能。但在对称化的体系、与激发相关的片段,第二项会非常大。这种 形式本身是近似形式。
3. SCF与收敛
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
5)ADIIS 用途:通常不好用…………………………却默认开启…… 如果要关闭,就在run文件的SCF block,增加一行: SCF …… NoADIIS …… END
3. SCF与收敛
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
6)ARH 用途:对于绝大多数不收敛的情况,都能保证收敛(Stan’s comment) 缺点:每一轮迭代都非常慢(慢很多倍),因为每一轮迭代增加了很多额外需要计算 的量
2.激发态的理论模型
△Ei-a=(ξa-ξi ) +△i,a, 最最根本的缺陷: 轨道能误差非常大,越是偏离HOMO、LUMO,误差越大: 例如KrLUMO+1偏差约0.19Hatree=5.17eV;
3.简并的问题
“通常情况” 与“非通常情况”:
非通常情况指“开壳层体系”: 奇数电子 简并 近简并(0.1Hatree) d、f电子体系 这些情况下,DFT的计算结果,无论是什么泛函,都不太好处理,
产生电 子密度
不收敛
总能 量等
收敛
其他计算 如激发、结 构优化
总能 量等
产生电 子密度
电子 填充
对角化求解能 级、轨道
Fock 矩阵
1. ADF的计算流程
从典型案例的logfile,对流 程图得到直观的理解
2.基组、片段轨道与分子轨道
三个方面: 1,波函数由基函数线性组合,求解一个体系的电子能级、轨道(注,此处称呼不严格, 但方便起见,沿用),实际上就是求解组合系数。依据是:变分理论。 2,实际求解却是SCF,而非直接变分,为何? 3,ADF用Slater基“展开”原子轨道,用原子轨道展开分子轨道。好处:
因为其中涉及到组态的问题。尤其需要留意。df电子很难处理……
3.简并的问题
简并与近简并:
Fe原子能级(1s22s22p63s23p63d64s2) 不同的占据方式对应不同的组态、不同的自旋态
3.简并的问题
混合态(3,5,7,9,11重态都存在):
目 录
前言 DFT与其他方法的差别 密度泛函基础
2.043 2.048 2.048
2.048 2.069 2.069 2.050
1.873 1.897 1.897
1.890 1.934 1.934 1.912
1.797 1.791 1.782
1.776 1.843 1.844 1.809
1.742 1.722 1.703
1.696 1.784 1.786 1.733
这时DFT理论固有的问题,HOMO-LUMO gap偏小造成。对于石墨烯型的体系,也会由 于这种原因而导致不收敛 ,如果换成杂化泛函,提高HOMO-LUMO gap,就会收敛
用level shift还是换泛函?
3. SCF与收敛
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
2)mixing 原理:很小比例地混入前一轮的电子密度,如此有一个“中和”效果,而达到降低振 幅的效果。 使用:通常不需要,而且效果并不很好,而且较难控制。
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
0)学会观察收敛倾向(logfile) 几何结构的收敛出现问题的时候不太多,更方便的做法是观察梯度,而不是总能量。 后面会详细讲
3. SCF与收敛
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
1)level shift 原理:人为抬高空轨道 (为什么这样就能促进收敛?) 用途:过渡金属体系常用;非常有效 缺陷:空轨道能级作废了,因此不能计算激发性质等等跟空轨道能级有关的性质 观察方式:如果logfile中已经发现没有收敛趋势,这时检查out文件最后一轮迭代过程 注意HOMO和LUMO的电子占据方式,如果LUMO小于HOMO,则可以启用这种方 法,而且此时,其他方法未必好用。
3. SCF与收敛
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
5)DIIS 原理:纯数学方法。根据前N轮迭代的信息,修改当前轮的迭代数据 用途:非常有用。能够很大地促进收敛(默认开启) 使用:N通常建议设置为5-10之间。6,7会比较常用。没有原理上的理由,只是一种 统计现象。 其他变体,例如A-DIIS,E-DIIS,不一定有这个好用,使用时会带来其他问题。
本章目录
1. ADF计算流程 2. 基组、片段轨道与分子轨道 3. SCF与收敛 4. 轨道空间分布(简并与简单) 5. 带电量、自旋多重度、磁性 6. 对称性、不可约表示预判 7. 激发能的处理 8. d、f电子、meta-GGA 9. ADF中自旋-轨道耦合的两种处理(ZORA与微扰) 10. BSSE 11. 溶剂化模型 12. QM/MM
波函数不含时、方程不含时
为什么?
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
多体问题的困难
如果体系包含N个电子:
波函数ψ包含时间变量t与另外3N个坐标变量;
U是non-local函数; ……
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
多体问题困难的解决
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
1,轨道空间分布
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
计算化学基础 及 ADF软件
ADF中国技术支持 刘 俊 费米科技(北京)有限公司
目 录
前言 DFT与其他方法的差别 密度泛函基础
1
前面的公共知识比较重要,如果能够很好地理解这些知识, 那么对于量子化学相关的种种扩展、延伸领域,就能够自行消 化、理解,将量子化学变成“自己的”手足一样的工具。 最好当时理解、记住,避免事后翻阅PPT。 PPT资料等,避免上传到网上。
Journal of Molecular Structure 1036 (2013) 372–379
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
B3LYP带来的对于能级的优势: DFT倾向于低估HOMO-LUMO gap,而HF exact exchange本身会倾向于高估 HOMO-LUMO gap,二者的混合,有一定的中和作用。因此B3LYP对有机体系 计算轨道能级、激发能等比PBE等等要好。 但对于高空轨道、内层轨道仍然非常不精确。
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
3,轨道能 HOMO和LUMO能量,根据koopmann定理通常能作为IP和EA的
较好近似;
内层轨道能级、高需轨道能级,质量都非常差。因此,跟轨道能级 有关的性质,可靠性相对就低多了……例如:
激发能 发光光谱 IP、EA …… 其他跟跟轨道能级有关的量,相对而言可靠性稍低……
2
不讲Kohn-Sham方程怎么推导,讲的是更贴近应用实际的 内容。如果能理解这些内容,对于计算中频繁出现的各种问 题,例如收敛、报错等能够自己发现、理解并解决。对于输出 文件的阅读也会轻而易举。对其他性质的计算、使用,对理解 使用有很大帮助,甚至对于修改源代码也会有很大帮助。 用比较简单易懂的方式讲解,避免公式化、术语化,因此只 要认真地思考、理解,掌握就不会困难。 因此这部分应该仔细对待。
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
Kr原子(与Fe等同周期)
单位(Hatree) LUMO+5
LUMO+1
LUMO
HOMO
3D
3P
2P
1S
Hatree-Fock DFT |差值|
0.42 1.77 1.35
0.36 0.17 0.19
0.25 0.17 0.08
-0.52 -0.34 0.18
-3.83 -3.07 0.76
3. SCF与收敛
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
3)Freezing orbital from cycle [ ] 原理:占据方式从第[ ]轮(或它的前一轮)开始,不再更改 用途:
3. SCF与收敛
常见收敛问题与ADF中的收敛方式:
4)Smearing 原理:对于费米面附近的少数几个电子,将其按比例分布到费米面附近一定区域内的 轨道上,形成小数占据。 用途:ADF少用(为什么少用),除非几何结构收敛很麻烦(为什么可用?)。VASP 中经常会用到,Smearing宽度为0仍然收敛,则以此为准
目 录
前言 DFT与其他方法的差别 密度泛函基础
2
1
轨道空间分布、总能量、轨道能
DFT态
2
激发态的理论模型
3
简并的问题
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
Schrödinger的量子力学
拼凑出来的Schrödinger方程,在Born赋予波函数的几率意义之后才真正被重视
所有量子化学,求解的都是Schroding方程的本征方程形式:
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
轨道
1
2 3 4 5
•DFT对于轨道计算的可靠性很高、非常精确
密度
•电子总密度非常精确
能量
•总能量(鞍点或极小点)非常精确
结构
•总能量的梯度(鞍点或极小点)非常精确
红外
•总能量的二阶梯度(鞍点或极小点)非常精确
1.轨道空间分布、总能量、轨道能
2,总能量与结构(梯度为0的点与其他点,精度并不一定统一)
-8.33 -7.10 1.23
-63.01 -60.02 2.99
-520.17 -510.70 9.47