管理统计学实验报告
管理统计学实验报告
管理学院实验报告学号xxx姓名xxx专业班级xxx指导老师xxx实验日期课程名称管理统计学实验名称实验成绩实验项目一：假设检验的Excel实现实验时间：2016.6.2 1. 实验目的和要求巩固熟悉假设检验的相关原理及方法，掌握Excel中进行假设检验的相关计算过程。
2. 实验原理假设检验的相关原理及方法。
3. 主要仪器设备（软件）1）硬件配置：使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。
2）软件环境：Windows XP或以上的操作系统，Excel软件。
4. 实验内容及步骤假设检验中关于T检验、F检验的相关内容5．实验数据记录T检验：成对双样本均值分析九个专家对两个品牌的评价，对两品牌的评价是否有显著差异本检验的假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(8) = 2.306，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.3063.277>t0.05/2(9) = 2.306t值落在拒绝域，故拒绝H0，即认为专家对于两个品牌的评价有显著差异。
T检验：双样本等方差假设P108例4-28本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.05得临界值t0.05/2(14) = 2.14，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.14 1.30<t0.05/2(14) = 2.14t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异。
T检验：双样本异方差假设P108例4-28本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0由α=0.0得临界值t0.05/2(14) = 2.18，由于是双侧检验，拒绝域为：|t|>2.18 1.30<t0.05/2(14) = 2.18t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异F检验P108例4-28，本检验假设为：H0:μ d = 0 H1: μ d ≠0F值为2.09 F临界值为3.79 F<F临界值t值落在接受域，故不能拒绝H0，即认为两种饲料的增重效果没有显著差异6.问题及体会在几次的统计学实验中，通过实验操作可使我们加深对假设检验的相关理论知识的理解；学习和掌握统计学的基本方法，并能进一步熟悉和掌握EXCEL的操作方法和进行假设检验的相关计算过程，培养我们分析和解决实际问题的基本技能。
管理统计学上机实验报告
管理统计学上机实验报告管理统计学上机实验报告Spss上机内容:上机一：SPSS的启动、退出及定义变量，以汽车平均日租金为例：1定义变量2录入数据上机二：SPSS的图形制作，以汽车平均日租金为例：1、Spss操作过程：2、1)定义变量3、2)录入数据4、3)直方图：点击Analyze-DescriptiveStatistics-Frequencies-Charts-Histogram.With normal curve饼形图一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-Charts-Pie chart茎叶图一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Explore-Plots-Stem-and-leaf2、结果直方图饼形图茎叶图上机三：SPSS求数据测度指标的应用，以茶叶题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-6、结果上机四：SPSS的参数估计，以工人干部题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Explore6、结果7、上机五：假设检验，以工人干部题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Compare Means-One-sample T Test6、结果7、上机六：方差分析，以包装类型，设计方案题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-General Linear Model-Univariate2、结果上机七：相关分析,以广告费和销售收入题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-Correlate-Bivariate2、结果上机八：回归分析，以广告费和销售收入题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-Regression-Linear2、结果。
管理统计实验报告心得(3篇)
第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展，企业面临着激烈的市场竞争。
为了提高企业的管理水平和决策能力，统计学在企业管理中的应用越来越广泛。
为了使同学们更好地掌握管理统计的基本理论和方法，我们开展了管理统计实验课程。
通过本次实验，我对管理统计有了更深入的了解，以下是我对本次实验的心得体会。
二、实验目的1. 掌握管理统计的基本理论和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 培养同学们分析问题和解决问题的能力；4. 提高同学们的数据处理和分析能力。
三、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 数据收集与整理：通过查阅相关资料，收集实验所需的数据，并对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，包括计算均值、标准差、方差等指标，并绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计：运用假设检验、相关分析、回归分析等方法对数据进行推断和分析。
4. 统计图表制作：运用SPSS软件制作各种统计图表，如柱状图、折线图、散点图等，以直观地展示数据分析结果。
5. 实验报告撰写：根据实验内容，撰写实验报告，对实验过程、结果和结论进行总结。
四、实验心得1. 理论与实践相结合：通过本次实验，我深刻体会到理论知识和实践操作的重要性。
在实验过程中，我不仅巩固了管理统计的基本理论，还学会了如何运用SPSS 等统计软件进行数据分析。
2. 数据处理与分析能力提升：在实验过程中，我学会了如何对数据进行收集、整理、清洗和分析。
这对我今后的学习和工作具有很大的帮助。
3. 团队合作意识增强：本次实验要求我们分组进行，每个小组负责不同的实验内容。
在实验过程中，我们相互协作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
4. 分析问题与解决问题的能力提高：在实验过程中，我们遇到了很多问题，如数据缺失、异常值处理等。
通过查阅资料、讨论和请教老师，我们成功地解决了这些问题，提高了分析问题和解决问题的能力。
5. 对管理统计的深入理解：通过本次实验，我对管理统计有了更深入的理解。
管理统计学实习报告
实习报告实习单位：某企业管理部门实习时间：2023年6月1日至2023年6月30日实习内容：管理统计学应用一、实习背景及目的随着我国经济的快速发展，企业对管理统计学的需求日益增长。
为了提高自身实践能力和理论水平，我选择了某企业管理部门进行为期一个月的实习，旨在学习并应用管理统计学知识为企业管理提供支持。
二、实习内容及收获1. 数据收集与处理在实习期间，我参与了企业内部销售数据的收集与处理工作。
通过对销售数据的整理，我学会了如何运用Excel等软件进行数据清洗、分类和分析。
此外，我还掌握了如何利用图表展示数据，以便于管理层更直观地了解销售情况。
2. 描述性统计分析在数据处理的基础上，我运用描述性统计分析方法对销售数据进行了分析。
通过计算均值、标准差、最小值、最大值等统计量，我了解了销售数据的分布特征，为企业制定销售策略提供了依据。
3. 推断性统计分析针对销售数据，我运用推断性统计分析方法，计算了销售量的预测值和置信区间。
这有助于企业预测未来销售趋势，为生产计划和库存管理提供参考。
同时，我还学会了如何进行假设检验，判断销售数据是否存在显著性差异。
4. 统计软件应用在实习过程中，我学会了使用SPSS、SAS等统计软件进行数据分析和处理。
通过这些软件，我能够更高效地进行大规模数据的处理和分析，提高了自己的实际操作能力。
5. 团队协作与沟通在实习期间，我与部门同事密切合作，共同完成各项统计分析任务。
我学会了如何与他人沟通，提高了团队协作能力。
此外，我还向同事请教了企业管理方面的经验，为今后的工作积累了宝贵的人际关系和经验。
三、实习总结通过本次实习，我深刻认识到管理统计学在企业运营中的重要性。
实践过程中，我不仅提高了自己的统计分析能力，还学会了与他人协作和沟通。
在今后的工作中，我将继续努力学习管理统计学知识，为企业管理提供更有力的支持。
同时，我也意识到自身的不足，需要在实践中不断积累经验，提高自己的综合素质。
管理统计实验报告
一、实验背景与目的随着信息技术的飞速发展，企业对数据分析和管理的需求日益增长。
管理统计作为一种重要的数据分析工具，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，辅助决策。
本实验旨在通过实际操作，使学生掌握管理统计的基本原理和方法，提高数据分析能力，为今后从事管理工作打下坚实基础。
二、实验内容本次实验以某制造企业为例，通过以下步骤进行管理统计：1. 数据收集与整理收集该企业近一年的销售数据、生产数据、人力资源数据等，并对数据进行清洗、整理，确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析对收集到的数据进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等，以了解数据的集中趋势和离散程度。
3. 推断性统计分析运用假设检验、方差分析等方法，对数据进行分析，以验证企业运营过程中是否存在显著差异或异常情况。
4. 回归分析建立销售量与广告投入、生产效率与设备投资等变量之间的回归模型，分析各因素对业务绩效的影响。
5. 时间序列分析对企业销售数据、生产数据等进行时间序列分析，预测未来一段时间内的业务趋势。
三、实验步骤1. 数据收集与整理- 利用企业内部信息系统或公开数据平台，收集相关数据。
- 使用Excel等软件对数据进行清洗、整理，确保数据质量。
2. 描述性统计分析- 利用Excel中的统计函数，计算均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
- 绘制直方图、箱线图等图表，直观展示数据的分布情况。
3. 推断性统计分析- 利用Excel中的假设检验、方差分析等功能，对数据进行统计分析。
- 分析结果，得出结论，为企业管理提供依据。
4. 回归分析- 利用Excel中的数据分析工具，建立回归模型。
- 分析各因素对业务绩效的影响程度，为企业决策提供参考。
5. 时间序列分析- 利用Excel中的数据分析工具，对数据进行时间序列分析。
- 预测未来一段时间内的业务趋势，为企业制定战略规划提供依据。
四、实验结果与分析1. 描述性统计分析- 通过描述性统计分析，了解到该企业近一年的销售数据、生产数据、人力资源数据等的基本情况。
管理统计学实验报告
《管理统计学》实验报告实验项目名称：1、案例2.2迎宾商场 X品牌手机销售数据统计2、2009年中国上市公司50强营业收入数据统计（省略）实验指导老师：信息学院张建桃学生班级：10工业工程2班学号：20103111020x学生姓名：hqhsks一、实验目的：1、了解熟悉spss软件的使用，让学生用spss对数据的简单处理2、进一步提高学生对数据的处理和分析能力3、通过操作加深学生理论与实际操作向结合的能力二、原理简述1、spss集数据整理、分析功能于一身。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
三、仪器设备Spss软件（英文名称Statistical Package for the Social Science）四、实验内容和实验步骤1、启动spss软件，在变量视图里面把实验中涉及到的变量名称输进去2、返回数据输入窗口把数据输进去进行排序为7组，且应该是是点击转换窗口再点击重新编码为不同变量窗口4、紧接着上面一步进入数据分组画面，分为7小组了解数据的走势我采取了直方图5、显示出来的直方图然后双击直方图即可进行折线图的显示6、进行全体数据的统计（包括中位数、众数和标准差等等数据特征）问题：根据频率分布直方图说明金额分布属于哪个类型？答：根据上面的图可以大概属于正态分布五、实验心得1、通过实验更加熟悉操作了spss软件，另外也加深自己对这个软件的操作，另外我也深深感到spss软件对数据处理的威力之大，所以以后还是会进一步借助工具简化自己的工作。
管理统计学实验报告(1)
管理统计学实验报告(1)管理统计学实验报告一、研究背景管理统计学是管理学中的一门重要课程，它主要研究如何通过统计分析来解决管理问题。
这门课程对于培养学生的管理思维和分析能力十分重要。
本次实验旨在通过对数据的分析，帮助学生加深对于统计分析方法的理解和运用。
二、实验目的通过对运动员的数据进行分析，探索不同变量对于运动员的成绩表现的影响，进一步理解统计分析方法的应用。
三、实验流程1. 收集数据：收集200名运动员的年龄、身高、体重、性别、训练天数、成绩等信息。
2. 对数据进行初步分析：计算基本统计量、绘制散点图和箱线图。
3. 建立模型：选取年龄、身高、体重、性别、训练天数等变量，建立适当的回归模型。
4. 模型检验和优化：通过对模型进行检验和优化，提高模型的预测准确率。
5. 结果分析和应用：根据模型结果，分析不同因素对于运动员成绩的影响，并提出可行的性别阈值和训练天数建议。
四、实验结果1. 初始数据分析结果本次实验收集到的数据包括200名运动员的年龄、身高、体重、性别、训练天数、成绩信息。
通过计算基本统计量，可以发现运动员的平均年龄为27岁，平均身高为176.7厘米，平均体重为72.1千克。
男女运动员数量大致相当，平均训练天数为1.5年。
成绩的平均值为78分，标准差为8.2。
2. 回归分析结果通过对不同变量的回归分析，得到了以下结论：（1）年龄对于成绩有一定的影响，随着年龄的增加，成绩往往会有所下降。
（2）体重对于成绩的影响并不明显，体重较轻的运动员考取高分的概率略高。
（3）身高对于成绩的影响也不大，但较高的身高往往会增加运动员受伤的风险。
（4）训练天数对于成绩的影响非常重要，较长时间的训练能够显著提高运动员成绩。
（5）根据模型结果，我们发现女性运动员的表现相对于男性更好，因此，我们建议设置性别阈值为男女分别分数的差值乘以0.8。
五、实验结论通过对200名运动员的数据进行分析，我们得出了以下结论：（1）年龄、体重和身高对于成绩的影响较小，但都有一定的影响。
管理统计学实验报告_2
103.2
108.9
107.1
105.7
106
104.9
103.9
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110.6
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131.8
108.8
105.3
109.6
110.3
பைடு நூலகம்110
105.1
105.9
113
106.2
99.5
104.8
103.1
105.9
103.8
【结果分析】
结果如上图所示，通常包括三列和一个频数分布图、一个饼图，第一列是数值的区域范围，第二列是数值分布的频数（不是频率），第三列是频数分布的累积百分比。
【实验小结】
通过实验，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不那么枯燥无味。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
第4步：当对话框出现后,在“输入区域”方框内键入A2：A41，在“接受区域”方框内键入C2：C9，所所有数据分成8组，把各组的上限输入该区域内。在“输出区域”方框内键入E2，也可以在其他地方位置重新建表。对话框中，还要选择“累计百分率”和“图表输出”，然后点击“确定”。
第5步：选择“插入”下拉菜单中的“图表”选项，并在图表类型中选择“饼图”。然后在子图表类型中选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。
2.熟悉统计软件EXCEL操作过程，使用EXCEL进行分组，并作频数分布表、直方图和饼图。
【实验软件】EXCEL
【实验要求】要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法；学会频数分布表、直方图和饼图的制作。
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《管理统计学》实验报告
实验项目名称：1、案例2.2迎宾商场 X品牌手机销售数据统计
2、2009年中国上市公司50强营业收入数据统计（省略）
实验指导老师：信息学院张建桃
学生班级：10工业工程2班
学号：20103111020x
学生姓名：hqhsks
一、实验目的：
1、了解熟悉spss软件的使用，让学生用spss对数据的简单处理
2、进一步提高学生对数据的处理和分析能力
3、通过操作加深学生理论与实际操作向结合的能力
二、原理简述
1、spss集数据整理、分析功能于一身。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分
析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
三、仪器设备
Spss软件（英文名称Statistical Package for the Social Science）
四、实验内容和实验步骤
1、启动spss软件，在变量视图里面把实验中涉及到的变量名称输进去
2、返回数据输入窗口把数据输进去进行排序
为7组，且应该是是点击转换窗口再点击重新编码为不同变量窗口
4、紧接着上面一步进入数据分组画面，分为7小组
了解数据的走势我采取了直方图
5、显示出来的直方图然后双击直方图即可进行折线图的显示
6、进行全体数据的统计（包括中位数、众数和标准差等等数据特征）
问题：根据频率分布直方图说明金额分布属于哪个类型？
答：根据上面的图可以大概属于正态分布
五、实验心得
1、通过实验更加熟悉操作了spss软件，另外也加深自己对这个软件的操作，另外我也深深感到spss软件对数据处理的威力之大，所以以后还是会进一步借助工具简化自己的工作。
2、在实验过程中，得到张建桃老师的认真耐心的指导，特别是在第
二个实验茎叶图的操作，所以很大感受到引路人的重要性。