色差的计算方法
色差公式计算
色差公式计算色差公式是一种常用的数学计算方法，用于衡量物体在不同色光条件下的颜色差异。
通过色差公式，我们可以准确地描述并比较不同物体或者同一物体在不同光照条件下的颜色变化，从而帮助我们更好地理解和研究颜色。
色差公式最常用的就是CIE Lab色差公式，它是由国际照明委员会（CIE）在1976年推出的。
CIE Lab色差公式是基于人眼感知的颜色空间，它将颜色分为三个维度：亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b。
通过测量目标物体在这三个维度上的数值，可以得出物体的颜色。
在计算CIE Lab色差公式时，首先需要测量两个颜色样本的L、a、b数值。
然后，利用以下公式进行计算：△E = √((△L)^2 + (△a)^2 + (△b)^2)其中，△E代表色差值，△L、△a、△b分别代表两个颜色样本在亮度L、红绿轴a、蓝黄轴b上的差异。
通过计算色差值，我们可以得出两个样本之间的颜色差异。
色差公式的应用非常广泛，特别是在颜色测量和质量控制方面。
它可以帮助生产厂家在生产过程中及时发现并解决产品颜色偏差的问题，从而提高产品的质量稳定性。
此外，色差公式还可以应用于色彩匹配、电子显示器颜色校准、图像处理等领域，为相关研究和应用提供可靠的数据支持。
然而，需要注意的是，色差公式只是一种计算方法，它不能完全代表人眼对颜色的感知。
人眼对颜色的感知是一个复杂的过程，受到多种因素的影响，比如光照条件、个体差异等。
因此，在进行色差计算时，需要结合实际应用需求进行参数选择和修正，以确保计算结果的准确性和可靠性。
总之，色差公式作为一种常用的计算方法，在颜色测量和研究领域具有重要的应用价值。
通过准确计算和比较颜色差异，我们可以更好地理解和掌握颜色的特性，为相关领域的研究和应用提供科学的数据支持。
同时，我们也需要认识到色差公式的局限性，结合实际需求进行合理应用，以达到更好的效果。
希望本文能对读者了解色差公式有所帮助。
色差计算色差公式
色差计算色差公式色差是指在一定光源和观察条件下，样品与标准样品或者两个样品之间的颜色差异。
色差计算是通过测量样品的颜色数据，并与标准样品相比较来确定色差值的。
常见的色差计算方法有多种，其中比较常用的是LAB色差计算方法。
LAB色彩空间是一种在1931年由CIE（国际照明委员会）制定的一种与人眼的视觉感官相关的颜色空间。
其中L表示明度，A表示红绿色调的差异，B表示蓝黄色调的差异。
LAB色差计算方法可以通过以下公式计算：△E=[(△L)²+(△a)²+(△b)²]^(1/2)其中△E表示两个颜色之间的色差值，△L，△a，和△b分别表示样品的L、A、B值与标准样品的L、A、B值之间的差异。
在Excel中，可以使用以下步骤计算色差值：1. 在Excel电子表格中，创建几列用于存储样品和标准样品的L、A、B值以及计算色差的结果。
2.对于样品和标准样品的L、A、B值，通过仪器或者其他方式进行测量，并将结果录入对应的单元格中。
3.在另外一列中，使用公式"=(样本L-标准样本L)^2"来计算L值的差异的平方。
将公式应用于整列单元格。
4.在另外一列中，使用公式"=(样本A-标准样本A)^2"来计算A值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。
5.在另外一列中，使用公式"=(样本B-标准样本B)^2"来计算B值的差异的平方，将公式应用于整列单元格。
6.在最后一列使用公式"=SQRT(L值差异平方+A值差异平方+B值差异平方)"，来计算色差值，并将公式应用于整列单元格。
通过以上步骤，您可以在Excel中计算出样品与标准样品之间的色差值。
需要注意的是，色差值的计算只是通过数值上的差异来判断颜色的差异，而实际的视觉感受可能会有所差异。
因此，色差值只是一个定量的指标，不能完全代表颜色的差异。
此外，还有其他一些色差计算方法，如△E_CMC、△E_1994、△E_2000等，可以根据不同的需求选择合适的方法。
色差△e计算公式
色差△e计算公式色差△E是色彩分析中使用的一种颜色相似度计算方式，用来衡量两个颜色之间的差异。
它的公式容易计算，可以应用到客观测量颜色标准、颜色特征重构等方面。
对于细节比较复杂的部分，也可以使用计算机模拟的软件来帮助计算。
色差△E的计算公式为：E = (L1-L2) + (a1-a2)+(b1-b2)其中，L1、L2代表两个色系的亮度值；a1、a2代表两个色系的色调值；b1、b2代表两个色系的饱和度值。
色差△E计算公式的基本思路是，将表示色彩的三个属性即亮度（L）、色调（a）和饱和度（b）的三个值，以及两个色系之间的差值，根据色彩空间理论，通过计算出色彩差异的数值。
在实际应用中，通常采用CIELAB色彩空间（也称Lab色彩空间）单位，以采用它们进行色彩差异计算。
其公式可以表示为：E = [(L1-L2) + (a1-a2)+(b1-b2)]^(1/2)这里，L1、L2代表两个色系的亮度值，a1、a2代表两个色系的色调值，b1、b2代表两个色系的饱和度值，以及(1/2)表示开根号的指数。
以看出，当两个色系的L1、L2、a1、a2、b1和b2值相等时，则△E的值为0。
色差△E值的取值范围为0-100。
一般来说，当△E的值在0-3之间时，表示两个色系颜色极其相似；当△E的值在4-7之间时，表示两个色系的颜色比较相似；当△E的值在8-15之间时，表示两个色系的颜色有一定差异；当△E值大于15时，表示两个色系的颜色差异非常明显。
色差△E计算公式可以用于颜色检验、颜色分析及颜色和标准化等方面。
由此可见，色差△E计算公式在日常色彩管理及色彩分析研究中均有重要意义。
从实践应用的角度，色差△E计算公式可以用来预测和控制颜色的变化，可以帮助企业提高产品的质量和可用性。
如在某种颜色比较重要的行业，比如印刷业、涂料行业等，精确计算色差△E可以有效提高产品质量和美观度。
另外，不同行业之间可以使用色差△E计算公式来进行色彩的比较，从而给出合理的色彩建议，准确调节色彩，帮助企业选择适合的产品色彩，实现色彩管理及相关色彩分析研究。
色差值计算公式
色差仪主要看L、A、B值
<L标-L测平方+A标-A测平方+B标-B测平方>开根号＝Ｅ值
Lab 颜色标尺按如下标识：
L 亮度轴表示黑白, 0 为黑, 100 为白
A 红绿轴正值为红,负值为绿, 0 为中性色
B 黄蓝轴正值为黄,负值为蓝, 0 为中性色
所有的颜色都可以通过任何一种 Lab 标尺被感知并测量;这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差,并通常有Δ为标识符;
如果Δ L为正,说明试样比标样浅,如果ΔL为负,说明试样比标样深;
如果Δ a 为正,说明试样比标样红或者少绿,如果为负,说明试样绿或者少红
如果Δ b为正,说明试样比标样黄或者少蓝,如果为负,说明试样蓝或这少黄
L,a,b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来,ΔE被定义为样品的总色差,但不能表示出样品的色差的偏移方向,ΔE数值越大,说明色差越大,它通过下面的公式计算得来：△E=△L2+△a2+△b21/2
从这可知并无定值
注意大多数情况下,数据是相对色差,而不是绝对色差;
有些公司只要求总色差小于2,有些要求比较严格的,就会要求到L a b值
△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.
△E=△L2+△a2+△b21/2
△c=△a2+△b21/2
如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于
一般的,△E在时目视可以分辨.。
色差的计算方法
⾊差的计算⽅法⾊差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总⾊差的⼤⼩△L⼤表⽰偏⽩，△L⼩表⽰偏⿊△a⼤表⽰偏红，△a⼩表⽰偏绿△b⼤表⽰偏黄，△b⼩表⽰偏蓝范围⾊差（容差）0 - 0.25△E⾮常⼩或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微⼩；可接受的匹配0.5 -1.0△E微⼩到中等；在⼀些应⽤中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应⽤中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应⽤中可接受4.0△E以上⾮常⼤；在⼤部分应⽤中不可接受为了解决基于RGB ⾊彩模型的图⽚⽐对存在的上述问题，我们采⽤了基于⾊彩计算的新的图⽚验证⽅法。
在开始介绍基于⾊差分析的图⽚⽐对⽅法之前，先介绍⼀下⾊差的相关原理。
⾊差的原理和发展历史所谓⾊差，简单说来就是表⽰两种颜⾊的差异程度。
说到⾊彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB ⾊彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了⼀系列包括CIE XYZ 基⾊系统和颜⾊空间等在内的新标准，试图建⽴⼀个新的⾊彩空间，使得⼯业界能够准确指定产品颜⾊。
⽽后⼜针对XYZ ⾊彩空间的不⾜，进⼀步制定了LAB ⾊彩空间规范及有关⾊差计算公式。
使得⼯业界可以⽤数值deltaE 来表⽰两种⾊彩的差异程度，进⽽评估它们的近似度。
⽬前CIE1976LAB 规范已经被⼴泛应⽤，成为国际通⽤的⾊彩测量标准。
需要指出的是，⾊差的计算公式并⾮只有CIELAB差公式这⼀种。
⾊差的计算和应⽤虽然RGB ⾊彩模型被⼴泛应⽤，但却不能直接通过RGB ⾊彩模型计算出⾊差。
我们必须先将⾊彩从RGB ⾊彩空间转换到XYZ ⾊彩空间，⽽后再转换到LAB ⾊彩空间，最后根据总⾊差公式来计算⾊差。
事实上CIE 提供了多种理想的⾊彩模型和转换算法，这⾥我们只是选取其中的⼀种简单算法。
色差值计算公式
色差仪主要看L、A、B值
<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值
Lab 颜色标尺按如下标识：
L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白
A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色
B （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色
所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。
这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。
如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。
如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）
如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）
L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
从这可知并无定值
注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。
有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b值
△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.
△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2
如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于
一般的,△E在时目视可以分辨.
1。
cie94色差公式
cie94色差公式CIE94色差公式是一种用于计算颜色差异的公式，它是根据CIE Lab 颜色空间中的色差来定义的。
该公式可以帮助我们量化和比较不同颜色之间的差异程度，广泛应用于色彩管理和色彩匹配领域。
在色彩管理中，我们经常需要比较两个颜色之间的差异，以便确定是否需要进行校正或调整。
CIE94色差公式通过计算颜色空间中的欧氏距离来衡量颜色之间的差异。
它考虑到了人眼对不同颜色的敏感度，并根据颜色的亮度、色相和饱和度来调整计算结果。
CIE94色差公式的计算过程相对复杂，但可以简化为以下几个步骤：1. 将两个颜色的Lab值转换为CIE94色差公式所需的参数：- ΔL表示亮度差异，ΔL = L2 - L1；- ΔC表示饱和度差异，ΔC = C2 - C1；- ΔH表示色相差异，ΔH = sqrt((Δa)^2 + (Δb)^2 - (ΔC)^2)。
2. 根据颜色的亮度L值调整ΔC和ΔH的权重：- 若L < 16，则ΔC' = ΔC / 4 + 0.56 * (ΔC^2 / (sqrt((ΔC)^2 + 20^2)))；- 若L >= 16，则ΔC' = ΔC / 4。
3. 计算总的色差ΔE：- ΔE = sqrt((ΔL / kL)^2 + (ΔC' / kC)^2 + (ΔH /kH)^2)。
其中，kL、kC和kH是校正因子，用于平衡不同参数对总色差的影响力。
它们的值可以根据具体应用情况进行调整，通常取为1。
CIE94色差公式的结果ΔE表示两个颜色之间的色差，数值越大表示差异越大。
一般来说，当ΔE小于1时，人眼几乎无法察觉到两个颜色之间的差异；当ΔE在1到2之间时，人眼可以察觉到差异但不明显；当ΔE在2到10之间时，人眼可以明显感觉到差异；当ΔE大于10时，颜色差异非常明显。
CIE94色差公式的优点在于它能够较好地模拟人眼对颜色差异的感知，并且计算结果与实际观察结果较为接近。
色差计算
1 色差色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。
这个定义是基于CIELAB 色差理论的，CIELAB色差公式为：△L= L样品- L*标准（明度差异）△a= a样品- a*标准（红/绿差异）△b= b样品- b*标准（黄/蓝差异）如图1所示，一些时候除了△L、△a、△b之外，还使用△E作为色差的控制手段，其中：2 色差的测量和评定方法色差的测量和评定方法主要可以分为两类：目视评定和色差仪测量。
2.1 目视评定目视评定就是在合适的光源条件下，将需要比对的颜色件放在靠近的位置上，直接观察二者颜色是否一致，进而得到色差情况的判断。
2.2 色差仪测量色差仪就是测量色差的仪器，也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。
色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量，并将获得数据与颜色基准数值进行比对。
3 目视色差评定在颜色匹配中的应用在汽车生产制造过程中，目视评定应用最为广泛。
因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态，因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定，最终都必须经过目视评定。
3.1 目视评定的光源光源状态对目视结果有较大的影响，不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小，因此，选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。
3.1.1 标准光源灯箱标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。
以某标准光源灯箱为例，该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源：（1）日光D65、（2）白炽灯光A、（3）百货公司灯光CWF和TL84、（4）紫外光UV。
在汽车色差检测领域，日光是最贴近消费者实际使用需求的光源，因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中，日光D65（色温6500K的光源）也是最常用的。
同样，在色差仪测量中，D6510也是最经常使用的光源模式。
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色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
从RGB 色彩模型转换为XYZ 色彩模型：x=(0.490r+0.310g+0.200b)/(0.667r+1.132g+1.200b)y=(0.117r+0.812g+0.010b)/(0.667r+1.132g+1.200b)z=(0.000r+0.010g+0.990b)/(0.667r+1.132g+1.200b)需要指出的是，CIE 在多年前不仅制定了XYZ 色彩空间模型，还通过一系列实验，为观察者和光源制定了标准。
因此上述公式中的数值都是基于标准观察者(2 度) 和标准光源下(D65) 的经验值。
这些数值都是通过实验经过推算得到的。
从XYZ 色彩模型转换为LAB 色彩模型：L=116(Y/Y0)^(1/3)-16A=500[(X/X0)^(1/3)-(Y/Y0)^(1/3)]B=200[(Y/Y0)^(1/3)-(Z/Z0)^(1/3)]相比之下，从XYZ 模型到LAB 模型的地转换要简单些。
通过LAB 色彩模型计算色差。
在LAB 色彩空间中，L 表示亮度，a 表示红-绿色轴，b表示蓝-黄色轴。
而由LAB 色彩模型计算色差很简单，公式如下:明度差: dL = L1-L2色度差: dA = A1-A2 dB=B1-B2总色差: dE=(dL^2 + dA^2 + dB^2)^0.5其中明度差表示色彩深浅的差异，色度差表示色彩色相的差异，而总色差则表明在明亮度和色调的综合作用下，两种色彩的差异程度三、CIE1976色度空间（一）、CIE1976色度空间及色差公式从一开始研究色彩学，人们为了使色彩设计和复制更精确、更完美，为色彩的转换和校正制定合适的调整尺度或比例，减少由于空间的不均匀而带来的复制误差，在不断寻找一种最均匀的色彩空间，这种色彩空间，在不同位置，不同方向上相等的几何距离在视觉上有对应相等的色差，把易测的空间距离作为色彩感觉差别量的度量。
若能得到一种均匀颜色空间，那么色彩复制技术就会有更大进步，颜色匹配和色彩复制的准确性就得到加强。
从CIE1931RGB系统到CIE1931XYZ系统，再到CIE1960UCS系统，再到CIE1976LAB系统，一直都在向"均匀化"方向发展。
CIE1931XYZ颜色空间只是采用简单的数学比例方法，描绘所要匹配颜色的三刺激值的比例关系；CIE1960UCS颜色空间将1931xy色度图作了线形变换，从而使颜色空间的均匀性得到了改善，但亮度因数没有均匀化。
为了进一步改进和统一颜色评价的方法，1976年CIE推荐了新的颜色空间及其有关色差公式，即CIE1976LAB（或L a b）系统，现在已成为世界各国正式采纳、作为国际通用的测色标准。
它适用于一切光源色或物体色的表示与计算。
CIE1976L a b空间由CIEXYZ系统通过数学方法转换得到，转换公式为：（5-17）其中X、Y、Z是物体的三刺激值；X0、Y0、Z0为CIE标准照明体的三刺激值；L表示心理明度；a、b为心理色度。
从上式转换中可以看出：由X、Y、Z 变换为Ｌ、a、b时包含有立方根的函数变换，经过这种非线形变换后，原来的马蹄形光谱轨迹不复保持。
转换后的空间用笛卡儿直角坐标体系来表示，形成了对立色坐标表述的心理颜色空间，如图5-43所示。
在这一坐标系统中，+a表示红色，-a表示绿色，+b表示黄色，-b表示蓝色，颜色的明度由L的百分数来表示。
图5-43色差是指用数值的方法表示两种颜色给人色彩感觉上的差别。
若两个色样样品都按L、a、b 标定颜色，则两者之间的总色差△E ab以及各项单项色差可用下列公式计算：明度差：△L=L1-L2色度差：△a=a1-a2△b=b1-b2总色差：（5-18）计算举例：在2°标准观察者和C光源的照明条件下，测得用黄色油墨印制的三个样品的色度坐标为：No1： Y=71.79， x=0.4210， y=0.4788No2： Y=70.67， x=0.4321， y=0.4889No3： Y=67.95， x=0.4441， y=0.4947C光源：Y0=100，x0=0.3101，y0=0.3162下面再按式（5-17）进行计算L，a，b。
首先根据式（5-14）求各样品色的三刺激值由此得到：No1: Y1=71.79, X1=63.13, Z1=15.02No2: Y2=70.60, X2=62.46, Z2=11.43No3: Y3=67.95, X3=61.00, Z3=8.40C光源：Y0=100, X0=98.07, Z0=118.22把这些数值代入式（5-17）求得：No.1No.２No.３假定以样品色No.1为标准，则可计算出它们的色差值为：△L△a△b△E abNo.2-No.1 -0.6638 1.3287 7.6053 7.7490No.3-No.1 -1.9727 3.5920 14.3055 14.8809（二）、色差单位的提出与意义1939年，美国国家标准局采纳了贾德等的建议而推行Y1/2、a、b色差计算公式，并按此公式计算颜色差别的大小，以绝对值1作为一个单位，称为"NBS色差单位"。
一个NBS单位大约相当于视觉色差识别阈值的5倍。
如果与孟塞尔系统中相邻两级的色差值比较，则1NBS单位约等于0.1孟塞尔明度值，0.15孟塞尔彩度值，2.5 孟塞尔色相值（彩度为1）；孟塞尔系统相邻两个色彩的差别约为10NBS 单位。
NBS的色差单位与人的色彩感觉差别用表5-5来描述，说明NBS单位在工业应用上是有价值的。
后来开发的新色差公式，往往有意识地把单位调整到与NBS单位相接近，例如ANLAB40，Hunter Lab以及CIE LAB 、CIE LUV等色差公式的单位都与NBS 单位大略相同（不是相等）。
因此，我们不要误解以为任何色差公式计算出的色差单位都是NBS。
彩色包装装潢印刷复制技术是多工序的系统工程，装潢印刷品最终质量的色彩误差，多按正态分布规律N（u，σ2），采用"三倍标准差法"，取±3σ作为上、下控制公差。
根据国内、外的经验表明：对无特殊要求的一般产品，取6ΔE ab色差单位作为装潢印刷品颜色公差的控制范围是较为合理的。
在色彩复制质量要求上，由国家标准局颁布的装潢印刷品GB7705-87（平印）、GB7706-87（凸印）、GB7707-87（凹印）的国家标准中，对彩色装潢印刷品的同批同色色差为：一般产品ΔE ab≤5.00～6.00，精细产品ΔE ab≤4.00～5.00，同时还将这一质量标准作为国家企业晋升的一项条件。
表5-5 NBS单位与颜色差别感觉程度NBS单位色差值感觉色差程度0．0～0.500.5～1.511.5～33～66以上（微小色差）感觉极微（trave）（小色差）感觉轻微（slight）（较小色差）感觉明显（noticeable）（较大色差）感觉很明显（appreciable）（大色差）感觉强烈（much）（三）、CIE a b心理色度图的形状分析CIE rg色度图和CIE xy色度图中色度坐标所反映的是三原色各自在三刺激值总量中的相对比例，它表示了颜色相同和彩度相同而亮度不同的那些颜色的共同特征，色度图的范围代表颜色的色域。
我们以Y=19.77（孟塞尔明度V=5）时的xy色度图（图5-44）为例来观察转换后a b心理色度图的情况。
图中射线为孟塞尔色卡中恒定色相轨迹。
利用式（5-17）进行转换，这是一种非线形转换，图5-44中的马蹄形光谱轨迹不复保持，而成为一种不规则的楔形（图5-45），在CIEa b心理色度图中，蓝原色向右下方伸展形成楔形的尖。
图5-44 xy色度图图5-45 a b心理色度图图5-46为图5-45的局部，反映出孟塞尔明度V=5时，孟塞尔色卡中恒定色相轨迹和恒定彩度轨迹，可以看出a b心理色度图具有较好的均匀性。
图5-46 Y=19.77（V=5）时a b心理色度图如果知道了色样的刺激值Y（亮度因数），则式（5-17）中的刺激值X、Z可用色度坐标来表示：…………………………（5-19）将式（5-19）代入式（5-17）中，得…………（5-20）由式（5-20）知转换过程中a b心理色度图的大小范围与亮度因数Y有关，随着Y值的增大，a b色度图的范围也逐渐增大，当Y达到最大值100时，a b色度图的范围最大。
图5-47中外圈曲线S1表示a b色度图的最大范围，内圈曲线S2表示Y=19.77（V=5）时的范围。
目前在实用技术上，色彩设计及处理软件使用某一区域（如-120<a<120，-120<b<120）来表示a b色度图的范围。
图5-47 Y=100时a b心理色度图的范围（四）、CIE L a b色度空间的均匀性CIE LAB(CIE L a b)色度空间是1976年国际照明委员会推荐的均匀颜色空间，1987年我国发布的GB7921-87将LAB空间作为国家标准。