最优装载

最优装载
一、问题描述：
有一批集装箱要装上一艘载重量为c的轮船。

其中集装箱i的重量为Wi。

最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。

二、输入：
表格一：物品的重量
三、输出：
图一：放入轮船的物品
四、算法描述：
定义存放的重量w[]、总容量为c、定义一个新数组数组内的序号定义为0，首先把数组的序号和数值打印出来，进行冒泡排序，把排序好的数组内的值打印一遍，开始往船上放物品，每放入一个物品，把这个物品的下标定义为1，并且用总容量c-w[i]，当c大于0，就一直存放，直到不能放入为止。

五、算法设计：
使用贪心算法
首先要明白贪心算法，贪心算法以贪心为主，要达到每一步都是最优解。

于是，我先对物品的重量进行排序，在问题描述中已经得知，要将尽可能多的集装箱装上轮船，所以我按照从小到大的顺序物品排序完毕后，开始往轮船上放；在每一次放入后，刷新剩余的总容量，并将放入物品的下表定义为1，就这样依次装入，直到物品不能放入为止。

六、举例：
表格二：排序后的物品重量
因为轮船的容量为100，当第一个物品放入后当前背背包的容量为90，并且下标为1.
表格三：第一个物品放入后
当第一个物品放入后容量已经变为90，开始放入第二个物品，放入后当前总量为78，并让第二个物品下标为1。

表格四：第二个物品放入后
第二个物品放入后容量由原来的90变为现在的78，准备放入第三个物品，并让第三个下标为1。

表格五：第三个物品放入后
第三个物品放入后容量由原来的78变为现在的64，准备放入第四个物品，并让第四个下标为1。

表格六：第四个物品放入后
第四个物品放入后容量由原来的64变为现在的49，准备放入第五个物品，并让第五个下标为1。

表格七：第五个物品放入后
第五个物品放入后容量由原来的49变为现在的34，准备放入第六个物品，并让第六个下标为1。

表格八：第六个物品放入后
第六个物品放入后容量由原来的34变为现在的18，准备放入第七物品，并让第七个下标为1。

表格九：第七个物品放入后
第七个物品放入后容量由原来的18变为现在的2，准备放入第八个物品，发现第八个物品无法放入，循环结束。

七、附录：
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
void maopao(int b[],int t)
{
for (int i=t-1;i>0;i--)
{
for(int j=0;j<i;j++)
{
if(b[j]>b[j+1])
{
int temp=b[j];
b[j]=b[j+1];
b[j+1]=temp;
}
}
}
}
void printf1(int b[])
{
for(int i=0;i<5;i++)
{
cout<<setw(8)<<b[i];
}
cout<<endl;
}
void loading(int *a,int *r,int w,int n) {
r[0]=1;
w-=a[0];
for (int i=1;i<n;i++)
{
if(w-a[i]>=0)
{
w-=a[i];
r[i]=1;
}
}
}
void printf2(int *r,int len){
for (int i=0;i<len;i++)
{
cout<<setw(8)<<r[i];
}
printf("\n");
}
int main()
{
int w[5]={5,6,7,8,9}; //w数组中存放重量，x数组存放要放入的物体的序号/* int w[20];
for(int i=1;i<=10;i++)
{
cin>>w[i];
}*/
int x[5];
int dinyi[5]={0};
int c=20;
for(int j = 0;j<5;j++)
{
x[j]=j;
cout<<setw(8)<<x[j];
}
cout<<endl;
printf1(w);
maopao(w,5);
printf1(w);
loading(w,dinyi,c,5);
printf2(dinyi,5);
return 0;
}。