分布式视频编码中关键帧编码方式的改进
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ， １ ０ ０ １ — ３ ６ ９ ５ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ２ ． ０ ７ ３
Ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｋ ｅ ｙ ｆ ｒ ａ ｍｅ ｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｅ ｄ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ ｃ ｏ ｄ ｉ ｎ ｇ
关键 词 ：无线 多媒体 传感 器 网络 ；变换域 Ｗｙ ｎ ｅ ｒ — Ｚ ｉ ｖ ；关键 帧 ；离散 余 弦变换 中图 分类 号 ：Ｔ Ｐ ３ ９ １ 文 献标 志码 ：Ａ 文章编 号 ：１ ０ ０ １ — ３ ６ ９ ５ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２ － ０ ６ １ ９ ． ０ ３
第３ １ 卷第 ２ 期
２ ０ １ ４年 ２月 Biblioteka 计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｓ
Ｖｏ ｌ ｜ ３ １ Ｎｏ ． ２ Ｆ ｅ ｂ ．２ ０１ ４
分 布 式视 频 编 码 中关 键 帧编 码 方 式 的 改进 术
刘晓文 ， 袁莎莎 ， 仲亚 丽
（ 中国矿 业大 学 物联 网 （ 感知矿 山 ） 研 究 中心 ，江苏 徐 州 ２ ２ １ ０ ０ ８ ） 摘 要 ：在分 布式视 频编 码 中关键 帧 间的时 间相 关性 没有被 利 用 ， 据此提 出一种基 于频 带划分 的 关键 帧编码 模
式 的选择 方 法。 关键 帧 经过 Ｄ Ｃ Ｔ 后 得 到 的 系数 带 划分 为低 频 带 和 高频 带 ， 低 频 带部 分 采 用 Ｗｙ ｎ ｅ ｒ — Ｚ ｉ ｖ 编 解码 ， 然后 对 高频 带进 一 步进行 编码模 式 的选择 ， 分别进行 Ｗｙ ｎ ｅ ｒ ． Ｚ ｉ ｖ 编解码 和传 统 的帧 内编解码 ， 且 在解码 端 完成编 码模 式 的选择 ， 通过 反馈 信道 向编码 端传 送编码 模 式的选择 。仿 真 结果表 明 ， 在 不增 加编码 端复 杂度 的情 况 下 ， 所提 出的方 法改善 了解码后 视频 的质 量 ， 使 系统 的峰 值信 噪 比（ Ｐ Ｓ Ｎ Ｒ ） 提 高约 １ — ５ ｄ Ｂ 。
ＬＩ Ｕ Ｘｉ ａ ｏ — ｗｅ ｎ，ＹＵＡＮ Ｓ ｈａ — ｓ ｈａ，ＺＨＯＮＧ Ｙａ ・ ｌ ｉ
（ １ ｏ Ｔ Ｐ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｉ ｎ ｅ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ＆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ， Ｘ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ ｌａ ｆ ｎ ￣ｕ ２ ２ １ ０ ０ ８ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ ｃ ｏ ｄ ｅ ｒ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｈ ｅ ｆ ｅ ｅ ｄ ｂ ａ ｃ ｋ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ １ ．Ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ｅ ｐ ｅ ａ ｋ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｔ ｏ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ（ Ｐ Ｓ Ｎ Ｒ ）ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ ｉ ｎ —
视频编码技术中的错误屏蔽与恢复方法(五)
视频编码技术中的错误屏蔽与恢复方法随着网络视频的流行和智能设备的广泛普及，视频编码技术变得越来越重要。
然而，由于网络传输中的各种噪声和干扰，视频信号可能会遭受各种错误。
为了保证视频传输的质量，我们需要使用错误屏蔽和恢复方法来修复这些错误。
1. 介绍视频编码技术在谈论错误屏蔽和恢复方法之前，我们先简要介绍视频编码技术。
视频编码是将原始视频信号转换为数字格式的过程，其中最常见的编码标准是和。
编码过程包括帧间预测、变换、量化和熵编码等步骤。
编码后的视频数据可以通过网络传输，或者存储在设备上以供播放。
2. 错误屏蔽方法前向误差校正码（Forward Error Correction，FEC）FEC是一种在数据传输中使用的纠错编码技术。
通过在数据中添加冗余信息，FEC可以在接收端检测和纠正一定数量的错误。
常见的FEC技术包括海明码和RS码等。
在视频编码中，可以将FEC技术应用于码流中的关键帧或者关键片段，以提高传输的可靠性。
重传请求（Automatic Repeat reQuest，ARQ）ARQ是一种基于反馈的错误屏蔽方法，它通过监测反馈信道上的错误来触发重传请求。
当接收端检测到错误时，它会发送一个请求给发送端，要求重新传输相关数据。
ARQ可以通过超时重传或选择性重传等方式来实现。
在视频编码中，ARQ可以用于检测丢包或错误解码，并及时要求发送端重新发送丢失的数据。
3. 错误恢复方法误差扩散（Error Diffusion）误差扩散是一种逐像素的错误恢复方法。
它通过计算当前像素和预测像素之间的差值，并将这个差值分布到周围的像素上，从而减小错误的影响范围。
误差扩散通过增加图像的复杂性来隐藏错误，使得错误在视觉上更难察觉。
可遗忘编码（Selectable Intra-Frame Refresh，SIFR）可遗忘编码是一种在关键帧间对图像进行修正的方法。
它在一段时间内遗忘之前的错误，并使用全新的关键帧来取而代之。
HEVC帧间编码器算法优化
音视频编码一些参数解析：码流、码率、比特率、帧速率、分辨率、高清的区别
⾳视频编码⼀些参数解析：码流、码率、⽐特率、帧速率、分辨率、⾼清的区别GOP/ 码流 /码率 / ⽐特率 / 帧速率 / 分辨率GOP(Group of picture)关键帧的周期，也就是两个IDR帧之间的距离，⼀个帧组的最⼤帧数，⼀般的⾼视频质量⽽⾔，每⼀秒视频⾄少需要使⽤ 1 个关键帧。
增加关键帧个数可改善质量，但是同时增加带宽和⽹络负载。
需要说明的是，通过提⾼GOP值来提⾼图像质量是有限度的，在遇到场景切换的情况时，H.264编码器会⾃动强制插⼊⼀个I帧，此时实际的GOP值被缩短了。
另⼀⽅⾯，在⼀个GOP中，P、B帧是由I帧预测得到的，当I帧的图像质量⽐较差时，会影响到⼀个GOP中后续P、B帧的图像质量，直到下⼀个GOP开始才有可能得以恢复，所以GOP值也不宜设置过⼤。
同时，由于P、B帧的复杂度⼤于I帧，所以过多的P、B帧会影响编码效率，使编码效率降低。
另外，过长的GOP还会影响Seek操作的响应速度，由于P、B帧是由前⾯的I或P帧预测得到的，所以Seek操作需要直接定位，解码某⼀个P或B帧时，需要先解码得到本GOP内的I帧及之前的N个预测帧才可以，GOP值越长，需要解码的预测帧就越多，seek响应的时间也越长。
CABAC/CAVLCH.264/AVC标准中两种熵编码⽅法，CABAC叫⾃适应⼆进制算数编码，CAVLC叫前后⾃适应可变长度编码，CABAC：是⼀种⽆损编码⽅式，画质好，X264就会舍弃⼀些较⼩的DCT系数，码率降低，可以将码率再降低10-15%（特别是在⾼码率情况下），会降低编码和解码的速速。
CAVLC将占⽤更少的CPU资源，但会影响压缩性能。
帧：当采样视频信号时，如果是通过逐⾏扫描，那么得到的信号就是⼀帧图像，通常帧频为25帧每秒（PAL制）、30帧每秒（NTSC 制）；场：当采样视频信号时，如果是通过隔⾏扫描（奇、偶数⾏），那么⼀帧图像就被分成了两场，通常场频为50Hz（PAL制）、60Hz（NTSC制）；帧频、场频的由来：最早由于抗⼲扰和滤波技术的限制，电视图像的场频通常与电⽹频率（交流电）相⼀致，于是根据各地交流电频率不同就有了欧洲和中国等PAL制的50Hz和北美等NTSC制的60Hz，但是现在并没有这样的限制了，帧频可以和场频⼀样，或者场频可以更⾼。
如何优化视频编码效率(六)
如何优化视频编码效率在如今数字化日益快速发展的时代，视频已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
因此，如何优化视频编码效率成为研究和发展的焦点之一。
本文将从几个方面探讨如何提高视频编码的效率，包括算法优化、硬件设备和网络传输。
一、算法优化1.采用高效的压缩算法在视频编码中，压缩算法的选择对于编码效率至关重要。
通过选择高效的压缩算法，可以减小视频文件的大小，从而提高传输和存储效率。
目前广泛应用的压缩算法包括、以及VP9等。
研究人员不断努力改进这些算法，以提供更高的编码效率和视频质量。
2.调整编码参数在进行视频编码时，合理调整编码参数也是提高编码效率的手段之一。
通过合理设置码率、关键帧间隔等参数，可以在保证视频质量的前提下减小文件大小，提高传输效率。
同时，适当的参数设置还可以加速视频解码的速度，提高用户的观看体验。
3.应用人工智能技术随着人工智能的快速发展，其在视频编码领域的应用也越来越广泛。
通过运用深度学习等人工智能技术，可以实现对视频内容的智能分析和理解，从而提高编码效率。
例如，在视频编码中使用目标检测算法，可以根据场景的内容动态调整编码参数，避免对无关部分进行过多的压缩，提高编码效率和质量。
二、硬件设备1.提高编码器的运算能力视频编码是一个计算密集型任务，所以提高编码器的运算能力是提高编码效率的重要手段之一。
通过使用高性能的处理器、加速器和专用芯片，可以大大加快编码器的处理速度，提高视频编码的效率。
2.优化视频传感器视频传感器的优化也是提高视频编码效率的关键所在。
通过改进传感器的感光度、动态范围以及色彩还原能力，可以在源头上提高视频质量，并减少编码过程中的失真和丢失。
这样可以减小编码器的工作量，提高编码效率。
三、网络传输1.提高网络带宽视频传输往往需要占用较大的带宽资源。
因此，提高网络带宽是提高视频编码效率的必要条件之一。
通过部署高速宽带网络和使用新兴的5G技术，可以大大提高视频传输的速度和质量，减少视频数据的丢失和延迟，提高编码效率。
视频编码格式比较与视频质量管理的最佳实践
视频编码格式比较与视频质量管理的最佳实践视频编码格式是指对视频信号进行压缩编码以减小文件大小并保持较好的视觉质量的方法。
在现代数字化时代，各种视频编码格式层出不穷，如H.264、H.265、AV1等，每一种编码格式都有其特点和适用场景。
本文将对几种主要的视频编码格式进行比较，探讨视频质量管理的最佳实践。
一、H.264编码格式H.264是一种广泛应用于多媒体压缩的视频编码标准。
其优点在于压缩比高，能够在较低的码率下保持良好的图像质量。
H.264编码格式适用于多种网络环境，如移动网络、广播电视和互联网视频等。
然而，H.264编码格式的缺点是编码复杂度高，需要较大的计算资源进行编码和解码。
二、H.265编码格式H.265是H.264的后续标准，也被称为HEVC（High Efficiency Video Coding）。
相比于H.264，H.265编码格式在相同的视频质量下能够实现更高的压缩比，减小文件大小。
H.265编码格式能够有效地降低带宽需求，适用于网络传输和存储。
然而，H.265编码格式的解码复杂度更高，兼容性较差，需要更强的硬件支持。
三、AV1编码格式AV1是一种开源的视频编码格式，由Alliance for Open Media （AOMedia）开发。
与H.264和H.265相比，AV1编码格式可以实现更高的压缩效率，在保持较低码率的同时保持较好的视觉质量。
由于其开源的特性，AV1编码格式得到了广泛的支持和发展，逐渐应用于各种场景中。
然而，目前AV1编码格式的实时解码性能仍需进一步提升，以满足高质量视频的播放需求。
四、视频质量管理的最佳实践为了保证视频质量，在选择合适的视频编码格式之前，我们需要了解以下几点最佳实践：1. 视频源的质量：视频源的质量对最终编码结果具有重要影响。
使用高质量的视频源能够提升编码后的视频质量，减少失真和压缩痕迹。
2. 码率控制：合适的码率控制能够平衡视频质量和文件大小。
广播电视设备嵌入式软件中的视频编码与解码算法优化
广播电视设备嵌入式软件中的视频编码与解码算法优化随着科技的不断发展，广播电视设备的嵌入式软件在电视行业中发挥着越来越重要的作用。
视频编码与解码算法作为广播电视设备嵌入式软件的核心部分，对于视频质量和性能有着直接的影响。
本文将探讨广播电视设备嵌入式软件中视频编码与解码算法的优化方法，并分享一些常用的优化策略。
首先，我们需要了解视频编码与解码算法的基本原理。
视频编码的核心目标是压缩视频数据，以减少带宽和存储空间的需求。
而视频解码则是将压缩后的视频数据解码回原始的视频信号。
传统的视频编码算法包括MPEG-2、H.264等，而目前最新的视频编码算法是H.265/HEVC。
对于广播电视设备嵌入式软件来说，视频编码与解码算法的优化主要集中在提升压缩率、减少延迟、降低功耗等方面。
在优化视频编码算法时，一种常用的策略是通过选择合适的编码参数来达到更好的压缩率。
编码参数的选择包括关键帧间隔、量化参数、运动估计方法等。
关键帧间隔的选择直接影响到视频的压缩率和延迟，较长的关键帧间隔可以提高压缩率，但也会增加延迟。
量化参数的调整可以在保证一定视频质量的前提下提高压缩率。
而运动估计方法的优化可以减少运动矢量的测量和传输，从而降低编码复杂度。
通过合理选择这些编码参数，可以在不影响视频质量的情况下获得更好的压缩性能。
除了上述的参数选择，还有一些其他的优化策略可供选择。
例如，实时视频编码与解码通常需要考虑低延迟的需求，因此可以使用一些针对低延迟场景的编码算法，如低延迟编码（Low Delay Coding）或基于场景分析的编码算法。
此外，优化编码算法的并行化处理也是一种常用的策略。
通过利用多核处理器、GPU等并行计算平台，可以加速编码算法的执行速度。
同时，还可以通过优化内存访问模式、减少冗余计算等方式提高编码算法的效率。
对于广播电视设备嵌入式软件中的视频解码算法，其优化策略主要集中在降低解码延迟和降低功耗上。
为了降低解码延迟，可以采用一些针对解码延迟的优化算法。
H.264视频编码标准分析和算法优化
H.264编码标准的分析和算法优化一、研究背景：随着社会的不断进步和多媒体信息技术的发展，人们对信息的需求越来越丰富，方便、快捷、灵活地通过语音、数据、图像与视频等方式进行多媒体通信已成不可或缺的工具。
其中视觉信息给人们直观、生动的形象，因此图像与视频的传输更受到广泛的关注。
然而，视频数据具有庞大的数据量，以普通的25帧每秒，CIF格式（分辨率为352×288）的视频图像为例，一秒钟的原始视频数据速率高达3.8M字节。
不对视频信号进行压缩根本无法实时传输如此庞大的数据量，因此，视频压缩技术成为研究热点。
随着近几年来视频图像传输领域的不断扩展，以往的标准己经难于适应不同信道的传输特征及新兴的应用环境。
为此，ISO/IEC&ITU-T共同开发了最新视频编码标准H.264/AVC。
相对以前的视频编码标准，H.264集成了许多新的视频压缩技术，具有更高的压缩效率和图像质量。
在同等的图像质量条件下，H.264的数据压缩比是应用于当前DVD系统MPEG-2的2~3倍，比MPEG-4高1.5~2倍，并且具有更好的网络友好性。
但是H.264高压缩比的代价是编码器计算复杂度大幅度地提高。
因此在保持编码效率几乎不变的同时尽可能提高编码速度是H.264/AVC视频编码标准能否得到广泛应用的关键。
在上述研究背景下，本文深入探讨了H.264/AVC标准，分析了编码器主要耗时模块的工作原理，提出三种降低H.264/AVC高计算复杂度的优化算法――快速帧内预测模式选择算法、快速帧间预测模式选择算法以及快速运动估计算法。
实验结果表明：本文所提快速算法都可大幅度地降低H.264编码器的计算复杂度，并且保持基本不变的编码效率。
二、新一代视频编码标准H.264简介：编码标准演进过程：H.261 MPEG-1 MPEG-2 H.263 MPEG-4从视频编码标准的发展历程来看，视频编码标准都有一个不断追求的目标：在尽可能低的码率（或存储容量）下获得尽可能好的图像质量。
如何应对视频编码中的画面抖动问题
如何应对视频编码中的画面抖动问题在如今的数字化时代，视频编码已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
我们通过视频编码技术可以将高清的画面、音频等信息传输到各个终端设备上，实现无缝的观看体验。
然而，在视频编码过程中，常常会出现画面抖动的问题，这给观看者带来了不良的视觉体验。
那么，在面对视频编码中的画面抖动问题时，我们应该如何应对呢？首先，我们需要了解视频编码中的画面抖动问题是如何产生的。
画面抖动是由于视频帧之间的运动不连续而造成的，而这种不连续往往是由于编码算法中的一些缺陷导致的。
比如，编码算法可能会对连续帧的运动进行丢帧或者在帧内进行样点的移动，从而导致画面抖动。
此外，视频信号的传输和解码也可能会对画面产生抖动的影响。
针对视频编码中的画面抖动问题，我们可以采取以下一些方法进行应对。
首先，优化编码算法是解决画面抖动问题的根本途径。
通过改进编码算法，提高运动补偿的准确性和稳定性，可以有效降低画面抖动的程度。
其次，我们可以通过增加关键帧的频率来减少画面抖动。
关键帧是视频序列中关键的参考帧，它包含完整的图像信息，其他帧则通过差异压缩来表示。
增加关键帧的频率可以减少参考帧间的差异，从而降低画面抖动的发生。
同时，合理设置编码参数也是减少画面抖动的一种方法。
通过调节编码参数，如码率、量化参数等，可以达到更好的图像质量和流畅度。
除了优化编码算法和调整编码参数，我们还可以通过视频传输和解码的方式来解决画面抖动问题。
在传输过程中，网络带宽的不稳定和丢包等问题可能导致画面抖动。
因此，我们可以采用流媒体技术，结合自适应码率的传输方式来提高画面质量和稳定性。
此外，通过在解码端进行后处理也可以减少画面抖动。
后处理算法可以对解码后的帧进行去抖动处理，从而提高视频质量。
除了技术层面的应对措施，用户自身的设备和环境条件也会对画面抖动产生一定的影响。
在观看视频时，保持设备的稳定状态是减少画面抖动的关键。
在手机等便携设备上观看视频时，使用支架或三脚架来固定设备可以有效降低画面抖动。
视频剪辑时如何选择合适的编码设置
视频剪辑时如何选择合适的编码设置在当今数字化的时代，视频创作已经成为一种非常流行的表达方式。
无论是制作个人的 vlog、精彩的短视频，还是专业的影视作品，视频剪辑都是其中至关重要的环节。
而在视频剪辑过程中，选择合适的编码设置则是影响视频最终质量、文件大小和播放兼容性的关键因素之一。
首先，我们需要了解一下什么是编码。
简单来说，编码就是将视频数据转换为特定格式的过程，以便于存储、传输和播放。
不同的编码格式具有不同的特点和优势，因此选择合适的编码格式对于视频剪辑来说至关重要。
常见的视频编码格式有 H264、H265（也称为 HEVC）、VP9 等。
H264 是目前应用最为广泛的编码格式之一，它具有良好的兼容性，几乎所有的设备和播放器都能够支持。
如果您的视频需要在各种平台上广泛传播，并且对文件大小的要求不是特别苛刻，那么 H264 可能是一个不错的选择。
H265 则是一种相对较新的编码格式，它在相同的视频质量下，能够比 H264 节省更多的存储空间和带宽。
但是，由于其相对较新，一些老旧的设备和播放器可能不支持 H265 编码的视频，因此在选择时需要考虑到播放设备的兼容性。
VP9 是由谷歌开发的一种开放源代码的视频编码格式，主要应用于网络视频领域。
它在高分辨率视频的压缩方面表现出色，能够提供高质量的视频体验。
除了编码格式，还有一些其他的编码设置也会影响视频的质量和文件大小。
例如，码率就是一个非常重要的参数。
码率越高，视频的质量通常就越好，但文件大小也会相应增大；码率越低，文件大小会减小，但可能会导致视频质量下降，出现模糊、卡顿等问题。
在选择码率时，需要根据视频的内容和用途来决定。
如果是一些画面变化剧烈、细节丰富的视频，如体育赛事、动作电影等，就需要较高的码率来保证画面的清晰度和流畅性；而对于一些画面相对简单、静态的视频，如讲座、演示文稿等，可以适当降低码率，以减小文件大小。
帧率也是一个需要考虑的因素。
常见的帧率有 24fps、30fps 和60fps 等。
分布式视频编码技术研究
、
分布 式视 频 编码 的基本 框架
目前 的分 布式视 频编 解码框 架 基本 原理是 这样 的 ：对 于输 入
的视频帧 序列 ，首先 从帧序 列 中有规 律 的抽取 一部 分帧作 为 关键 帧 （ ｅ 帧 ） 在这 些关 键帧之 间 的帧称 为 Ｗｎ ｒＺ ｖ帧 （Ｚ帧 ） Ｋｙ ， ｙ ｅ— ｉ Ｗ 。 对 于 Ｋｙ帧 ，使用传 统 的帧 内编解码 算法 进行 处理 ，如 Ｊ ｅ ｅ ｐ ｇ或
关犍 词 ：分 布式编码 ；Ｗｙ ｅ—Ｚｖ编码 ；Ｓｅ ｉ － ｏ ￣ ｎｒ ｉ ｌｐａ Ｗ ｌ ｎ ｆ
中图分类：Ｔ １． Ｎ９９８
文献标识码 ：Ａ
文章鳊号：１０ — ５９（００）１— ０ １ Ｏ ０７ ９９ ２ １ ３ ０ １一 １
Ｔｈ ｕｄ ｆＤｉｔ ｉ ｕｔ ｄ Ｖｉ ｅ ｄｉ ｃ ｅＳｔ ｙ ｏ ｓｒｂ ｅ ｄ ｏＣｏ ｎｇ Ｔｅ ｈｎｏｏ ｙ ｌｇ
序列 的帧 间相 关性 主要 用于解 码端 ，可在解 码端 实现 运动 补偿预
（ ）变换 二
最 简单 的 分布式 视频 编码 是在 像素 域进 行的 ，即 直接对 帧 的 像素数 据进 行 Ｗ ｎ ｒ Ｚ ｖ 码 ，但 这种 方法无 法利 用 图像 的空 间 ｙｅ — ｉ 编 统计相 关性 。 ａ ｏ 和 Ｐ ｒ 各 自 立提 出 了采 用基 于 Ｄ Ｔ 换 的 Ａｒｎ ｕｌ 独 Ｃ 变 方法 。 即对 于 ｗ ｚ帧首 先进行 Ｄ Ｔ变 换，然后把 变换 系数输 出到量 Ｃ
ｄ ｓｇ ｓｄ ｏ ｍ ａ ｉ ｎ ｇ ｎ ｒ ｔｏ ａ ｄ ｅ ｅ ａｌ ｅ ｃ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ｉ ｎ，ｉ ｅ ｉ ｒ ｔ ｅ ｅ ａ ｉ ｎ，ｎ ｓ ｖ ｒ ｙ ｔ ｈ ｏｌ ｇ ｅ ． ｎｆ ｏ ｋ ｅ