PYTHONSQLITE3教程

PYTHONSQLITE3教程
SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，以其高效性能和简单易用的
特点而广受欢迎。

Python自带了sqlite3模块，可以用于使用SQLite数
据库进行数据存储和操作。

本文将介绍如何在Python中使用sqlite3模
块进行SQLite数据库的基本操作。

首先，我们需要导入sqlite3模块：
```python
import sqlite3
```
接下来，我们可以使用`connect(`函数连接到一个SQLite数据库文件。

如果该文件不存在，`connect(`函数会自动创建一个新的数据库文件。

```python
conn = sqlite3.connect('example.db')
```
在连接成功后，我们需要创建一个游标对象来执行SQL语句：
```python
cursor = conn.cursor
```
现在我们可以使用游标对象执行各种SQL语句，例如创建表、插入数据、查询数据等。

首先，让我们创建一个名为`employees`的表：
```python
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
salary REAL
''')
```
在以上SQL语句中，我们使用`CREATE TABLE`语句创建了一个名为
`employees`的表，该表包含了`id`、`name`、`age`和`salary`四个字段。

接下来，让我们插入一些数据到该表中：
```python
cursor.execute("INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES ('John Doe', 30, 5000)")
cursor.execute("INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES ('Jane Smith', 25, 4000)")
```
以上SQL语句分别将名为`John Doe`和`Jane Smith`的员工信息插入到`employees`表中。

现在，我们可以查询已插入的数据了：
```python
cursor.execute("SELECT * FROM employees")
rows = cursor.fetchall
for row in rows:
print(row)
```
以上SQL语句使用了`SELECT * FROM employees`查询了`employees`表中的所有数据，并通过`fetchall(`方法获取到了结果。

```python
```
最后，不要忘记关闭游标和数据库连接：
```python
cursor.close
conn.close
```
通过以上的示例代码，我们可以实现SQLite数据库的基本操作。

除了上述介绍的创建表、插入数据、查询数据外，sqlite3模块还提供了其
他更为复杂的操作，例如更新数据、删除数据、事务处理等，可以根据具体需求进行学习和使用。

总结起来，Python的sqlite3模块提供了简单易用的API，可以方便地在Python中操作SQLite数据库。

通过掌握基本的SQL语句和sqlite3模块的用法，我们可以轻松地进行数据库的增删改查操作。

希望本文对你学习和使用Python中的SQLite数据库有所帮助！。