测量不确定度与测量误差

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测量误差及不确定度评定

测量误差及不确定度评定

测量误差与不确定度评定一、测量误差1、测量误差和相对误差(1)、测量误差测量结果减去被测量的真值所得的差,称为测量误差,简称误差。

这个定义从20世纪70年代以来没有发生过变化,以公式可表示为:测量误差=测量结果-真值。

测量结果是由测量所得到的赋予被测量的值,是客观存在的量的实验表现,仅是对测量所得被测量之值的近似或估计,显然它是人们认识的结果,不仅与量的本身有关,而且与测量程序、测量仪器、测量环境以及测量人员等有关。

真值是量的定义的完整体现,是与给定的特定量的定义完全一致的值,它是通过完善的或完美无缺的测量,才能获得的值。

所以,真值反映了人们力求接近的理想目标或客观真理,本质上是不能确定的,量子效应排除了唯一真值的存在,实际上用的是约定真值,须以测量不确定度来表征其所处的围。

因而,作为测量结果与真值之差的测量误差,也是无法准确得到或确切获知的。

过去人们有时会误用误差一词,即通过误差分析给出的往往是被测量值不能确定的围,而不是真正的误差值。

误差与测量结果有关,即不同的测量结果有不同的误差,合理赋予的被测量之值各有其误差并不存在一个共同的误差。

一个测量结果的误差,若不是正值(正误差)就是负值(负误差),它取决于这个结果是大于还是小于真值。

实际上,误差可表示为:误差=测量结果-真值=(测量结果-总体均值)+(总体均值-真值)=随机误差+系统误差(2)、相对误差测量误差除以被测量的真值所得的商,称为相对误差。

2、随机误差和系统误差(1)、随机误差测量结果与重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差,称为随机误差。

随机误差=测量结果-多次测量的算术平均值(总体均值)重复性条件是指在尽量相同的条件下,包括测量程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔完成重复测量任务。

此前,随机误差曾被定义为:在同一量的多次测量过程中,以不可预知方式变化的测量误差的分量。

随机误差的统计规律性:○1对称性:绝对值相等而符号相反的误差,出现的次数大致相等,也即测得值是以它们的算术平均值为中心而对称分布的。

测量误差与测量不确定度的联系

测量误差与测量不确定度的联系

测量误差与测量不确定度的联系摘要:主要研究测量误差和测量不确定度的联系,分析了测量不确定度的提出和发展情况以及其科学意义,在此基础上,对测量误差和测量不确定度的联系进行了探讨。

关键词:测量误差;测量不确定度测量误差和测量不确定是测量专业经常涉及到的两个概念,二者之间有一定联系,但是也有一定区别,实际工作中发现,很多技术报告和学术研究都存在着把误差当做不确定度的情况,这是一种作为研究人员和测量专业从业人员不应该有的常识性错误。

深入探究测量误差和测量不确定度的联系,对提高测量精度控制误差有重要意义。

一、测量不确定度(一)提出与发展不确定度一词最早来自1927年德国物理学家海森堡于量子力学中提出的不确定度关系,也称作测不准关系。

1963年,美国标准局数理统计专家艾森哈特对仪器校准系统的研究中,首次提出测量不确定度的概念。

1970年,NBS测量保证方案的研究与推广工作对不确定度的定量表示方法进行了研究推广。

1977年,国际计量委员会要求国际计量局成立不确定度表示工作组,征求多个国家计量院和国际组织关于不确定度的意见之后,公布了一份测量不确定度建议书,即为INC-1(1980)《实验不确定度表述》,标志着测量不确定度表示方式逐渐统一。

1986年,CIPM和其他国际组织共同制定了《不确定度测量表示指导细则》,并与1995年进行了增补修订。

(二)内涵测量不确定度是经典误差理论的应用和发展,是现代误差理论的主要内容,也是测量结果质量评定重要参考指标,用于表示、定量评定测量结果变化的不肯定性和人们对测量认识不足的程度,不确定度越小,表示测量结果可用价值越高,可用价值越高,其测量水平也随之提升。

测量不确定度广泛用于贸易、生产、医疗、环保以及科学技术领域,计量标准的建立、检定规程的制定、实验室认可和质量认证都要求出具测量不确定度分析报告。

严格意义上讲,不出具不确定的此类昂数据是没有意义的数据,科技工作者和测量专业技术人员都应该深刻理解测量不确定的概念,理解不确定度争取的表示和评定方法,才能够更好的适应现代计量测试技术发展。

计量基础知识讲座 第五部分 测量误差与不确定度

计量基础知识讲座  第五部分  测量误差与不确定度

(二),测量不确定度的来源 测量过程中有许多引起测量不确定度的来源,它们可能来自以下十 个方面: 1.对被测量的定义不完整或不完善 例如:定义被测量是一根标称值为1m的钢棒的长度,若要求测准到 微米级,则被测量的定义就不够完整,因为此时被测钢棒受温度和压力 的影响已较明显,而这些条件没有在定义中说明。由于定义的不完整, 将使测量结果中引入温度和压力影响的不确定度。这时,完整的定义应 是:标称值为1m的钢棒在25.0℃和101325 Pa时的长度。若在定义要求 的温度和压力下测量,就可避免由此引起的不确定度。 2.实现被测量定义的方法不理想 如上例,被测量的定义虽然完整,但由于测量时温度和压力实际上 达不到定义的要求(包括由于温度和压力的测量本身存在不确定度),使 测量结果中引人了不确定度。
一、测量误差有关的名词术语 [测量] 误差 测量结果减去被测量的真值。 注:(1)由于真值不能确定,实际上用的是约定真值。 (2)当有必要与相对误差相区别时,此术语有时称为测 量的绝对误差。注意不要与误差的绝对值相混淆,后者为 误差的模。 测得值 从测量仪器直接得出或经过必要计算而得出的量值。 实际值 满足规定准确度的用来代替真值使用的量值。 注:在标定中通常把高一等、级计量标准所复现的量值称 为实际值。
6.测量仪器的分辨力或鉴别力不够 数字式测量仪器的不确定度来源之一,是其指示装置的分辨力。即 使指示为理想重复,这种重复性所贡献的测量不确定度仍然不为零,这 是因为,当输入信号在一个已知的区间内变动时,该仪器却给出了同样 的指示。 7.赋予测量标准和标准物质的值不准 通常的测量是通过被测量与测量标准的给定值进行比较实现的,因 此,该测量标准的不确定度将直接引入测量结果。例如:用天平测量时, 测得质量的不确定度中包括了标准砝码的不确定度。 8.用于数据计算的常量和其他参量不准 例如:在测量黄铜的长度随温度变化时,要用到黄铜的线热膨胀系数 。查有关数据手册可以找到所需的值,与此同时,也可从手册上查出或 计算出该值的不确定度,它同样是测量结果不确定度的一个来源。

测量误差和测量不确定度

测量误差和测量不确定度
测量误差和测量不确定度
常用计量术语
测量误差的基本概念 测量不确定度的基本概念 测量误差 测量误差的合成 测量不确定度的评定
学习要求

理解常见的计量术语及定义 掌握测量不确定度和测量误差的概念

了解误差的合成和测量不确定度的计算和 评定方法

由于各种因素的影响,任何一种测量都不
可避免地存在误差。
二、测量
1、测量原理(measurement principle, principle of measurement) phenomenon serving as a basis of a measurement 用作测量基础的现象。 例1:用于温度测量的热点效应。 例2:用于物质的量浓度测量的能量吸收 现象可以是物理、化学、生物性质的。
2、测量方法(measurement method,method of measurement) 定义:generic description of a logical organization of operations used in a measurement 在测量中使用的操作的一种逻辑组织的一般描述。 测量方法可以用如下的方式证明合格: — 替代的测量方法; — 差动的或零值的测量方法; — 直接或间接测量方法。
2、量的真值(true quantity value、true value of a quantity) 定义:quantity value consistent with the definition of a quantity,即:与量的定义一致的量值。 以误差的方式来描述测量,量的真值可以认为是独一无 二的,实际上也是不可知的。 以不确定度的方式来认识测量,由于一个量的定义的细 节的固有不完整性,存在着不是一个而是一组与定义一 致的真值。但这组真值无论从原理上还是实际上,也是 不可知的。 对于基本常数来说,可以认为只有单个真值。 当与被测量有关的定义不确定度与 测量不确定度的其他 分量相比可以忽略时,被测量可以认为有一个本质上独 一无二的真值。这是被GUM及有关文件采用的方法,这 里的“真”被认为是重复。

测量误差和测量不确定度的定义

测量误差和测量不确定度的定义

测量误差和测量不确定度的定义一、什么是测量误差?大家都知道,生活中很多事情都是有误差的,甚至你用手机测量温度、丈量身高,甚至连吃饭时用筷子夹菜,估计都会有些“误差”。

嗯,你没听错,测量也有误差,别觉得奇怪。

这些误差嘛,就是“测量误差”,很形象的说,测量误差就好像你给人画个圈,但偏偏那圈画得不太正,离真实的目标有点距离。

测量误差可不是某个神秘的力量在捣乱,而是因为每次测量都有点“瑕疵”。

说白了,误差就是你测量的结果和真实值之间的“差距”,就像你站在一条直线旁边,但总是站歪了一点点。

这些误差可能来自很多方面,比如工具不准,或者你测量的时候不小心晃了手,或者干脆你根本没完全理解要测量的东西。

比如你拿着尺子去量个桌子的宽度,结果一量,尺子歪了,或者光线不好,读数时眼睛没对准,这不,误差就来了。

有时候误差还会因为环境的变化,比如温度变化、湿度变化,或者气压变化而发生。

说起来,生活中的“误差”就像是那些突如其来的小插曲,偶尔给你带来点麻烦,但又不至于让你崩溃。

测量误差,不管你有多小心,基本上都会存在。

二、测量不确定度是啥?再说测量不确定度,这个名字听起来像是啥高深的学问,但其实没那么复杂,简单来说就是一种“模糊感”,就是你在做测量时无法完全确定结果的精确程度。

我们知道,所有测量都不可能是百分之百精确的,尤其是当你测量的是某些非常微小的东西,甚至如果你测得特别细致,结果也许还是会有一点点浮动。

这个浮动就叫不确定度。

举个例子来说,你拿着秒表计时,可能每次你按下按钮的瞬间都有一点小差异,所以每次你量出来的时间都会有一点点偏差。

测量不确定度就像是给结果打了个“模糊标签”,告诉你“这就是你的测量结果的一个大概范围”。

说得更直白点,测量不确定度就是告诉你,“虽然你测得差不多了,但谁知道呢?可能还有点儿误差”。

这个不确定度其实跟误差很像,但它比误差更“温柔”,它是你在做测量时的心理准备和对未知的宽容。

举个例子,测量一个物体的长度,你用的是一个尺子,但尺子的刻度本身就有点微小的误差,再加上你可能眼睛对不准,甚至你手一抖,都可能让这个数值有个小小的波动。

测量误差及不确定度

测量误差及不确定度

测量不确定度的主要来源 (1)
(1)被测量定义的不完善。 (2)实现被测量定义方法的不理想。 (3)测量样本不能完全代表定义的被测量。 (4)对测量过程受环境影响的认识不充分,或测量环境 条件不完善。 (5)对模拟的主要来源 (2)
(6)测量仪器的分辨力不够。 (7)计量标准和标准物质的赋值不准确。 (8)引用数据或其它参数的不确定度。 8 (9)测量方法和测量过程引入的近似值及假设。 (10)在相同条件下,重复观测的随机变化。 (11)系统误差修正不完善。
u ( y) = 4 ui ( y) ∑ v i
4 c
自由度的意义
自由度反映了标准不确定度的可靠程度,即不确 定度的不确定度。自由度越大,不确定度的可靠 程度越高。 注意:(1)不要认为把不确定度的可能值估计大 了就可以提高可靠性从而提高自由度。 (2)不确定度估大或估小都会降低自由度, 只有估准才能提高自由度。
B类评定的信息来源
(1)以前的观测数据。 (2)对有关技术资料和测量仪器特性的了解和检验。 (3)生产部门提供的技术说明文件。 (4)校准证书、检定证书或其他文件提供的数据,准确 度的等级,极限误差。 (5)某些资料给出的参考数据及其不确定度。 (6)实验方法标准给出的重复性限r或复现性限R。
B类评定方法(1)
pi u ( xi ) 相对合成方差为uc(y)/y= ∑ x 1 i
n 2
xipi ∏
输入量相关时的合成
当被测量与实测分量相关,且相关系数r(xi,xj)=1时
∂f 合成标准不确定度为 uc(y)= ∑ ( )u( xi ) 1 ∂xi
n
即代数和
输入量部分相关的合成,可以向相关或不相关 不相关两极 不相关 简化,从而进行合成计算。

测量不确定度与测量误差的区别

测量不确定度与测量误差的区别

测量不确定度与测量误差的区别
1定义:测量误差表明测量结果偏离真值,是一个差值
测量不确定度表明测量之值的分散性,是一个区间。

用标准偏差、标准偏差的倍数、或说明了置信水平的区间半宽度来表示。

2分类:测量误差按出现于测量结果中的规律,分为随机误差和系统误差两类,它们都是无限多次测量的理想概念
测量不确定度按是否用统计方法求得,分为A类评定和B类评定两种评定方法。


们都以标准不确定度表示
3可操作性:测量误差由于真值末知,往往不能得到测量误差的值。

当用约定真值代替真值时,可以得到测量误差的估计值。

测量不确定度可以由人们根据实验、资料、经验等信息进行评定,从而可以定量
确定测量不确定度的值。

4数值符号:测量误差:非正即负,不能用正负号表示。

测量不确定度:是一个无符号的参数,当由方差求得时,取其正平方根。

5合成方法:测量误差:各误差分量的代数和。

测量不确定度:当各分量彼此独立时用方和根法进行合成,否则应考虑加入相
关项。

6结果修正:测量误差:已知系统误差的估计值时,可以对测量结果进行修正,得到已修正的测量结果。

测量不确定度:不能用测量不确定度以测量结果进行修正。

对已修正测量结果
进行不确定度评定时,应考虑修正不完善引入的不确定度分量。

7结果说明:测量误差:客观存在的,不以人的认识程度而转移。

误差属于给定的测量结果,相同测量结果具有相同的误差,而与得到该测量结果的测量仪器和测量方法无
关。

测量不确定度:与人们对被测量、影响量、以及测量过程的认识有关。

合理赋予
被测量的任一个值,均具有相同的测量不确定度。

计量学基础教学:第3讲_第3章_测量误差和测量不确定度

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三、测量不确定度与测量误差
不确定度为无符号的参数,恒取正值。当 用方差求取时,取其正平方根。
误差为带有正号或负号的量值,不能用 (±)号表示。
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三、测量不确定度与测量误差
测量不确定度的大小决定了测量结果的使用 价值,值越小,使用价值越高。 误差主要是用于对误差源的分析方面,用以 对测量结果的修正。
1970年以来,美国NBS推广MAP( 计量保证方案);
1978年,BIPM(国际计量局)书面征询各国意见后,起 草了一份 INC-1980建议:实验不确定度表示。1981年 10月CIPM(国际计量委员会)发文(CI-1981建议) 批准 了INC-1980建议。
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(二)系统误差的发现
1 系统误差与测量次数无关,因此不 能采用增加测量次数的方法使其消除或减 小。
2 许多系统误差可通过实验确定(或根 据实验方法、手段的特性估算出来)并加 以修正。 3 对某些系统误差的认识不足或没有 相应的手段予以充分确定,而不能修正, 此时通常可估计未消除系统误差的界限。
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三、测量不确定度与测量误差
真值按其本性不是确定的,往往无法得到测 量误差的值,所以实际用的是约定真值。当用 约定真值代替真值时,可以得到测量误差的估 计值。
测量不确定度可以由人们根据实验、资料、 经验等信息进行评定,从而可以定量确定测量 不确定度的值。
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(二) 测量不确定度、误差与最佳测量能力1 测量和测量不确定度的含义测量给出关于某物的属性,它可以告诉我们某物体有多重、或多长、或多热,即告诉我们量值有多大。

测量总是通过某种仪器或设备来实现的,尺子、秒表、衡器、温度计等都是测量仪器。

被测量的测量结果通常由两部分组成(一个数和一个测量单位),他们构成了量值。

例如:人体温度37.2℃是量值,人体温度是被测量,37.2是数,℃是单位。

对于比较复杂的测量,通过实际测量获得被测量的测量数据后,通常需要对这些数据进行计算、分析、整理,有时还要将数据归纳成相应的表示式或绘制成表格、曲线等等,亦即要进行数据处理,然后给出测量结果。

检测/校准工作的核心是测量。

在给出测量结果的同时,必须给出其测量不确定度。

测量不确定度表明了测量结果的质量:质量愈高,不确定度愈小,测量结果的使用价值愈高;质量愈差,不确定度愈大,使用价值愈低。

在检测/校准工作中,不知道不确定度的测量结果,实际上不具备完整的使用价值。

测量不确定度是对测量结果存有怀疑的程度。

测量不确定度亦需要用两个数来表示:一个是测量不确定度的大小,即置信区间的半宽;另一个是对其相信的程度,即置信概率(或称置信水准、置信水平、包含概率),表明测量结果落在该区间有多大把握。

例如:上述测量人体温度为37.2℃,或加或减0.1℃,置信水准为95%。

则该结果可以表示为37.2℃±0.1℃,置信概率为95%。

这个表述是说,我们测量的人体温度处在37.1℃到37.3℃之间,有95%的把握。

当然,还有一些其他不确定度的方式。

这里表述的是最终的扩展不确定度,它是确定测量结果区间的量,合理赋予被测量之值分布的大部分可望包含于此区间。

2 测量结果及其误差和准确度2.1 测量结果测量结果被定义为“由测量所得到的赋予被测量的值。

”它是被测量的最佳估计值,而不是真值。

完整表述测量结果时,必须同时给出其测量不确定度。

必要时还应说明测量所处的条件,或影响量的取值范围。

测量结果是由测量所得到的值。

必要时应表明它是示值、未修正测量结果或是已修正测量结果,还应表明是否己对若干个测量结果进行了平均,即它是由单次测量所得,还是由多次测量所得。

对于前者,测得值就是测量结果;对于后者,测得值的算术平均值才是测量结果。

在不会引起混淆的情况下,有时也称测得值为测量结果。

2.2 测量结果的误差误差被定义为“测量结果与被测量真值之差。

”一个量的真值,是在被观测时本身所具有的真实大小,只有完善的测量才能得到真值,而实际上任何测量都有缺陷,因此真值是一个理想化的概念。

由于其值无法确切地知道,所以误差也无法准确地知道。

由定义还可知误差是两个量值之差,即误差表示的是一个差值,而不是区间。

当测量结果大于真值时误差为正值,当测量结果小于真值时误差为负值。

因此,误差不应当以“±”号的形式出现。

误差按其性质,可以分为随机误差和系统误差两类。

随机误差是“测量结果与在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值(总体均值)之差。

” 而系统误差是“在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值(总体均值)与被测量的真值之差。

”由于它们都是对应于无限多次测量的理想概念,而实际上只能用有限次测量的结果作为无限多次测量结果的估计值,因此可以确定的只是它们的估计值。

误差经常用于已知约定真值的情况,例如经常用示值误差来表示测量仪器的特性。

由误差、随机误差和系统误差的定义可知:误差=测量结果一真值=测量结果一总体均值+总体均值一真值=随机误差+系统误差测量结果=真值+误差=真值+随机误差+系统误差图1示意了测量结果的随机误差、系统误差和误差之间的关系。

由图可知,误差等于随机误差和系统误差的代数和。

而且,由于误差是一个差值,因此任何误差的合成都应采用代数相加的方法。

过去在对随机误差进行合成时,通常都采用方和根法。

前后的区别在于随机误差定义的改变。

1993年前,随机误差被定义为“在同一量的多次测量过程中,以不可预知方式变化的测量误差分量。

”其大小用多次重复测量结果的实验标准差表示,因此当时随机误差是用一个“区间”来表示的。

1993年国际上对“随机误差”一词的定义作了原则性修改,随机误差表示测量结果与无限多次测量所得结果的平均值(即总体均值或期望值)之差,因此随机误差已不再表示区间,而是表示“差值”,并且测量结果是真值、系统误差和随机误差三者的代数和。

图1 测量误差示意图过去人们常常会误用“误差”这一术语,例如通过误差分析给出的结果往往是被测量值不能确定的范围,而不是真正的误差值。

按定义,误差与测量结果有关,即不同的测量结果有不同的误差。

合理赋予被测量的值各有其误差而并不存在一个共同的误差。

必须区分误差和粗差。

粗差往往是由测量过程中不可重复的突发事件引起的,造成测量结果中的异常值。

显然,它们不可能被定量地描述,也不能成为测量不确定度的一个分量。

在计算测量结果和进行测量不确定度评定之前必须按一定规则将粗差或异常值剔除。

2.3 测量结果的准确度测量准确度被定义为“测量结果与被测量的真值之间的一致程度。

”定义的注中指出,准确度是一个定性的概念,显然就不应该将其定量化。

所谓“定性”,意味着可以说:准确度高低、准确度为0.25级、准确度为3等及准确度符合××标准等,而不应该用具体的量值来表示准确度。

例如,尽量不使用如下表示:准确度为0.25%、16 mg、≤l6 mg及±16 mg等,即准确度后不要和具体数值连用。

定义的注中还指出,不要用精密度来代替准确度。

其原因之一是不同领域对精密度一词的理解和用法各不相同,难以统一,因此在VIM第二版中未对“精密度”一词下定义。

过去常将精密度理解为规定条件下各独立测量结果间的分散性,多次测量结果间的分散性可能很小,但并不表明测得值与真值之间的差值(误差)一定很小。

在化学分析中“精密度”一词常常定义为“在规定条件下所获测量结果之间的一致程度” ,并用实验标准差定量表示。

较大的实验标准差表示较低的精密度。

此外,目前有些测量仪器的说明书或技术规范中所给出的准确度,实际上指的是仪器的最大允许误差或允许的误差限,而不是真正意义上的准确度,即这种表示方法不符合测量准确度的定义。

3 测量结果的不确定度及其与误差的区别3.1 测量结果的不确定度测量不确定度被定义为:“表征合理地赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系的参数。

注:(1)此参数可以是诸如标准差或其倍数,或说明了置信水准的区间的半宽度。

(2)测量不确定度由多个分量组成。

其中一些分量可用测量列结果的统计分布估算,并用实验标准差表征。

另一些分量则可用基于经验或其它信息的假定概率分布估算,也可用标准差表征。

(3)测量结果应理解为被测量之值的最佳估计,而所有的不确定度分量均贡献给了分散性,包括那些由系统效应引起的(如,与修正值和参考测量标准有关的)分量。

”根据定义,测量不确定度表示被测量之值的分散性,因此不确定度表示一个区间,即测量结果所分布的区间。

这是测量不确定度和测量误差的最根本的区别,测量误差是一个差值,而测量不确定度是一个区间。

测量不确定度是测量者合理赋予给测量结果的,因此测量不确定度将或多或少与评定者有关,例如与人的经验、知识范围和认识水平等有关。

定义中的“合理”是指应该考虑各种因素对测量结果的影响所做的修正,特别是测量应处于统计控制状态下,即处于随机控制过程中。

也就是说测量应在重复性条件或复现性条件下进行。

为了表征这种分散性,测量不确定度可以用标准差,或其倍数,或说明了置信水准区间的半宽度来表示。

由于测量结果会受多个因素影响,因此不确定度通常由多个分量组成。

对于每一个分量都要评定其标准不确定度,评定方法分为A、B两类。

A类评定是指用对观测列进行统计分析的方法进行的评定,其标准不确定度用实验标准差表征。

所有与A类不同的其他评定方法均称为B类评定,可根据经验或其它信息的假定概率分布估算其不确定度,也可用标准差表征。

而各种标准不确定度分量的合成,称为合成标准不确定度,以符号u c表示,它是测量结果的标准差的估计值。

无论A类还是B类评定,他们的标准不确定度均以标准差表示,因此这两种评定方法得到的不确定度并无实质上的区别,只是评定方法不同而已。

在对各分量合成时,两者的合成方法也相同。

因此,过分认真地区分每一分量究竟属于A类还是B类评定,其实是没有必要的。

当测量不确定度用标准差表示时,称为标准不确定度,用小写斜体英文字母u表示。

由于标准差所对应的置信水准通常不高,在正态分布情况下仅为68.27%,因此还规定可以用标准差的倍数来表示。

这种不确定度称为扩展不确定度,用大写斜体英文字母U表示。

于是可得标准不确定度和扩展不确定度之间的关系:U=ku c式中,k称为包含因子(有时也称为覆盖因子)。

扩展不确定度表示具有较大置信水准的半宽度。

包含因子有时也写成k p的形式,它与标准不确定度u c(y)相乘后,得到对应于置信水准为p的扩展不确定度U p=k p u c(y)。

在实际使用中,往往希望知道测量结果的置信区间,因此还规定测量不确定度也可以用说明了置信水准的区间的半宽度a来表示。

实际上它也是一种扩展不确定度,当规定的置信水准为p时,扩展不确定度可以用符号U p表示。

当已知包含因子k时,U是从其中包含k个u出发来描述的扩展不确定度;当已知置信水准p时,U p是从该区间所对应的p出发来描述的扩展不确定度。

两者从不同的角度出发来描述扩展不确定度,因此k 与p 之间应该存在某种联系,但他们之间的关系与被测量的分布有关。

也就是说,只有在知道被测量分布的情况下,才可以由k 确定p ,或由p 确定k 。

这就是为什么在测量不确定度评定中经常需要考虑被测量分布的原因。

当置信水准p 为0.99或0.95时,U p 可以U 99或U 95表示。

误差可以用绝对和相对两种形式来表示,不确定度也同样可以有绝对和相对两种形式。

绝对不确定度与被测量有相同的量纲,相对不确定度的量纲为1或称为无量纲。

被测量x 的标准不确定度u (x )及其相对标准不确定度u rel (x )之间的关系为:xx u x u rel )()( 根据定义,测量不确定度是与测量结果相联系的参数,意指测量不确定度是一个与测量结果“在一起”的参数,在测量结果的完整表述中应该包括测量不确定度。

既然不确定度是与测量结果相联系的参数,因此一般不用它来表示测量仪器的特性,只有用仪器得到的测量结果才具有不确定度。

测量仪器的特性可以用示值误差或最大允许误差等术语来描述,一般不宜说“测量仪器的不确定度”或“计量标准的不确定度”。

可以将测量仪器或计量标准的不确定度,理解为由他们所提供的或复现的量值的不确定度。

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