古典概型课件

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随机事件与古典概型课件(共33张PPT)

随机事件与古典概型课件(共33张PPT)

调动思维,探究新知 在活初动中2,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
我们知道,在问题2中“掷得偶数点”是由“掷得 2点”“掷得4点”和“掷得6点”这三个样本点组成的, 是问题2样本空间的一个非空真子集;在问题3中“恰 有一枚正面”是由(正,反)和(反,正)这两个样本 点组成的,也是问题3样本空间的一个非空真子集.
调动思维,探究新知 在活初动中2,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
探索研究 问题1、问题2、问题3的样本空间可以怎样表示? 容易知道,问题1中的样本空间可以表示为
Ω ={正,反}.
问题2中的样本空间可以表示为
Ω ={1,2,3,4,5,6},
其中1,2,3,4,5,6表示掷得的点数.
分析 抛掷一颗骰子,只可能出现以下6种结果之一:
“掷得1点”“掷得2点”“掷得3点”“掷得4点”“掷 得5点”和“掷得6点”.由于骰子的构造是均匀的,因 而出现这6种结果的机会是均等的,于是我们可以断言: 抛掷一颗骰子,“掷得6点”的可能性是 1 .
6
调动思维,探究新知 在活初动中2,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
情感目标 通过本节课学习,使学生养成乐于学习、勇于探索的良好品质
核心素养
通过思考、讨论等活动,提升学生数学的数学抽象、数学运算、数学抽象、 数学建模、逻辑推理的核心素养
创设情境,生成问题 在活初动中1,我们用过“自然数集”“有理数集”等表述,这里的“集”就是集合的简称,那么什么是集合呢?
问题情境 如果将下列现象进行分类,你会如何划分? 划分的依据是什么? (1)抛掷一枚硬币,正反面向上的情况; (2)在标准大气压下,水加热到100℃时沸腾; (3)某次射箭中,射中的环数; (4)抛掷一颗骰子,掷得的点数; (5)太阳东升西落; (6)某同学坐公交回家的时间.

数学:《古典概型》(人教a版必修3)省公开课获奖课件市赛课比赛一等奖课件

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变式一
一只口袋内装有大小相同旳5只球,其中3只白球, 2只红球, 分两次取,一次取出一。只(球1)共有多少基 本事件(2)摸出旳两只球都是白球旳概率是多少?
正解:(1)分别记白球1,2,3号,红球为4,5号,从中摸出2只球, 有如下基本事件(摸到1,2号球用(1,2)表达):
(1,2)(1,3)(1,4)(1,5) (2,3)(2,4)(2,5) (3,4)(3,5) (4,5)
(1,4)(1,5) (2,4)(2,5) (3,4)(3,5) (4,5)
即(1,2)(1,3)(2,3)故P(A)= 3/10
(3) 该事件可用Venn图表达
在集合I中共有10个元素 在集合A中有3个元素 故P(A)= 3/10
4、求古典概型旳环节:
(1)判断是否为等可能性事件; (2)计算全部基本事件旳总成果数n. (3)计算事件A所包括旳成果数m. (4)计算
6、巩固练习
1.一年按365天算,2名同学在同一天过生 日旳概为_1__/_3_6__5_____
2.一种密码箱旳密码由5位数字构成,五个 数字都可任意设定为0-9中旳任意一种数 字,假设某人已经设定了五位密码。 (1)若此人忘了密码旳全部数字,则他一 次就能把锁打开旳概率为_1_/_1_0_0_00_0_____ (2)若此人只记得密码旳前4位数字,则 一次就能把锁打开旳概率___1_/1_0_______
古典概型
一、温故而知新
1.概率是怎样定义旳?
一般地,对于给定旳随机事件A,在相同旳条件下,伴随试验次数
常数来刻画随机事件A发生旳可能性大小,并把这个常数
称为随机事件A旳频率。

P( A) m ,(其中P(A)为事件A发生旳概率)

古典概型课件

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古典概型
一.基本事件的定义及特点
1.基本事件有如下特点: (1)任何两个基本事件是互斥的; (2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.
2. 随机事件都是由基本事件为元素构成的集合.基本事件是“最 小”的,不可以再分割成其他两个事件.
3. 两个事件互斥,就是相应的集合没有公共的基本事件.即互斥 事件的交集为空集.
分为五组,各组的人数如下:
人数 50 100 150 150 50
(1)为了调查评委对7位歌手 的支持情况,现用分层抽样方 级别 A B C D E
法从各组中抽取若干评委,其 人数 50 100 150 150 50
中从B组中抽取了6人.请将其余 抽取人数 各组抽取的人数填入下表.
6
(2)在(1)中,若A,B两组被抽到的评委中各有2人支持1 号歌手,现从这两组被抽到的评委中分别任选1人,求这2人 都支持1号歌手的概率.
题型四 利用随机模拟法估计概率
例4. 已知某运动员每次投篮命中的概率恰有两次命中的概率:先由计算器 产生0到9之间取整数值的随机数,指定1,2,3,4表示命中,5, 6,7,8,9,0表示不命中;再以每三个随机数为一组,代表三次 投篮的结果.经随机模拟产生了20组随机数: 907 966 191 925 271 932 812 458 569 683 431 257 393 027 556 488 730 113 537 989 据此估计,该运动员三次投篮恰有两次命中的概率为 ( )
三、古典概型的概率公式
对于古典概型,任何事件的概率为
A包含的基本事件的个数
P(A)= 基本事件的总数
.
题型一 基本事件的计数问题
例1. (1)4张卡片上分别写有数字1,2,3,4,从这4张卡片中 随机抽取2张,则取出的2张卡片上的数字之和为奇数的所有基本 事件数为 ( )

古典概型课件(苏教版必修3)

古典概型课件(苏教版必修3)
结果分析
随着人数的增加,两个人生日相同的概 率逐渐增大,当人数超过23人时,生日 相同的概率超过50%。
03 古典概型的应用 单击此处添加文本具体内容,简明扼要的阐述 您的观点,以便观者准确的理解您传达的思想。
在统计学中的应用
古典概型可以用于计算某些事件的概率 分布,例如二项分布、泊松分布等。 概率分布 利用古典概型,我们可以估计某些未知 参数,例如总体均值、方差等。 参数估计 古典概型在假设检验中也有应用,例如 贝叶斯检验、似然比检验等。 假设检验
基础概率计算
定义
在古典概型中,概率是某一事件发生的可能性大小,用实数表 示,取值范围在0到1之间,其中0表示不可能事件,1表示必然 事件。
计算公式
$P(A) = frac{n(A)}{N}$,其中$n(A)$表示事件A包含的基本事 件个数,N表示样本空间中基本事件的总数。
概率的加法原理
定义
如果两个事件A和B是互斥的,即两个事件不能同时发生,那么$P(A cup B) = P(A) + P(B)$。
Байду номын сангаас
条件概率的定义
在某一事件B已经发生的情况 下,另一事件A发生的概率, 记作P(A|B)。
规范性
$P(B|B) = 1$
条件概率的计算公式
$P(A|B) = frac{P(A cap B)}{P(B)}$
贝叶斯定理
贝叶斯定理的定义
给定一组条件概率,求某一事件发生的条件下, 另一事件发生的概率。
贝叶斯定理的公式
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古典概型课件 (苏教版必修 3)
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01
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古典概型 课件

古典概型 课件

[解析] (1)由题意,得(0.004+a+0.018+0.022×2+0.028)×10=1,解得 a=0.006.
(2)由已知的频率分布直方图可知,50名受访职工评分不低于80的频率为 (0.022+0.018)×10=0.4.故该企业职工对该部门评分不低于80的概率的估计值 为0.4.
(3)受访职工中评分在[50,60)的有50×0.006×10=3(人),记为A1,A2,A3. 受访职工中评分在[40,50)的有50×0.004×10=2(人),记为B1,B2.
[辨析] 错解中忽视了从A、B、C、D四名学生中随机 选两人分别去参观甲、乙两个工厂是有顺序的.
[正解] 从 A、B、C、D 四名同学中随机选派两人分别去参加甲、乙两个工厂 所得的基本事件有:(A,B),(B,A),(A,C),(C,A),(A,D),(D,A),(B,C), (C,B),(B,D),(D,B),(C,D),(D,C)共 12 个.
古典概型
1.基本事件
(1)定义:在一次试验中,所有可能出现的基本结果中不能再分的最简单的
____随__机____事件称为该次试验的基本事件,试验中其他的事件(除不可能事件) 都可以用_基__本__事__件___来表示.
(2)特点:一是任何两个基本事件是_____互__斥__的_;二是任何事件(除不可能 事件)都可以表示成基本事件的___和_______.
(2)点数之和大于8包含10个基本事件(已用“√”标 出).
『规律总结』 列基本事件的三种方法及注意点 (1)列举法:一一列出所有基本事件的结果,一般适用于较简单的问题. (2)列表法:一般适用于较简单的试验方法. (3)树状图法:一般适用于较复杂问题中基本事件个数的探求.(注意点:要 分清“有序”还是“无序”.)

《古典概型》ppt课件

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有限性
样本空间中包含的基本事件是有 限的。,每个基本
事件都有确定的概率。
这一性质使得古典概型在实际应 用中具有可操作性和实用性。
互斥性
两个或多个基本事件不能同时发 生。
在古典概型中,由于每个基本事 件发生的概率是相等的,因此它 们之间是互斥的,即不可能同时
在统计学中的应用
样本统计
在统计学中,样本统计量是用来描述数据特征的重要工具。 古典概型可用于计算样本统计量的概率分布,如样本均值、 样本方差等。
假设检验
古典概型在假设检验中也有应用,特别是在使用似然比检验 和贝叶斯统计时。通过比较不同假设下的概率,可以判断哪 个假设更合理。
在实际生活中的应用
决策制定
发生。
互斥性是古典概型中一个重要的 性质,它确保了概率计算的正确
性和合理性。
03
古典概型的应用
在概率论中的应用
概率计算
古典概型提供了一种计算概率的简单 方法,特别是对于离散随机事件。通 过列举所有可能的结果和满足条件的 结果,可以直接计算概率。
概率分布
在概率论中,古典概型常用于推导离 散随机变量的概率分布,如二项分布 、泊松分布等。这些分布在实际应用 中具有广泛的应用价值。
古典概型可以帮助人们在不确定的情况下做出决策。例如,在赌博游戏中,玩 家可以使用古典概型来计算获胜的概率。
风险评估
在风险评估中,古典概型可以用来计算风险事件发生的概率。例如,在保险行 业中,保险公司可以使用古典概型来评估不同风险事件的发生概率和损失程度。
04
古典概型与现代概率论的联系
古典概型在现代概率论中的地位
古典概型是现代概率论的基础
古典概型为概率论的发展提供了基本的概念和原理,为后续的概率模型和理论奠 定了基础。

古典概型课件共23张PPT

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思想方法
列举法、类比、归纳和动手尝试相结合
二.知识储备
掷一枚质地均匀的硬币
A {正面向上}, B {反面向上}
抛掷一枚均匀的骰子
A {出现1点}, B {出现2点},C={出现3点} D {出现4点}, E {出现5点},F={出现6点}
像上面的“正面朝上”、 “正面朝 下”;出现“1点”、 “2点”、 “3点”、 “4点”、 “5点”、 “6点”这些随机事 件叫做构成试验结果的基本事件。
(5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6)
(6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
(2)在上面的结果中,向上的点数之和为5的结 果有4种,分别为(:1,4),(2,3),(3,2),(4,1)
(3)由于所有36种结果是等可能的,其中向上点数之 和为5的结果(记为事件A)有4种,因此,
3
(3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6)
4
(4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6)
5
(5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6)
6
(6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
从表中可以看出同时掷两个骰子的结果共有36种。
注:有序地写出所有基本事件及某一事件A所包含的基 本事件是解题的关键!
五.练习巩固
1、单选题是标准化考试中常用的题型, 一般是从A,B,C,D四个选项中选择一 个正确答案。如果考生掌握了考察的内 容,他可以选择唯一正确的答案。假设 考生不会做,他随机的选择一个答案, 问他答对的概率是多少?
分析:这个问题可以看成古典概型吗?

古典概型优秀课件

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例4、假设储蓄卡旳密码由4个数字构成,每个数 字能够是0,1,……,9十个数字中旳任意一种。 假设一种人完全忘记了自己旳储蓄卡密码,问他 在自动提款机上随机试一次密码就能取到钱旳概 率试多少?
解:这个人随机试一种密码,相当做1次随机试验,试验 旳基本事件(全部可能旳成果)共有10 000种。因为是假设旳随机旳试密码,相当于试验旳每一 种成果试等可能旳。所以
(5,6)、(5,7)、(5,8) (6,7)、(6,8) (7,8)
例2(摸球问题):一种口袋内装有大小相同旳5个红球和3个黄球, 从中一次摸出两个球。
⑷求摸出旳两个球一红一黄旳概率。
设“摸出旳两个球一红一黄” 为事件C,
则事件C包括旳基本事件有15个,

P(C ) m 15 n 28
(1,2)、(1,3)、(1,4)、(1,5)、(1,6)、(1,7)、(1,8)
a
cb d
dc
d
树状图
解:(1)所求旳基本事件共有6个:
A {a,b} B {a, c} C {a, d} D {b, c} E {b, d} F {c, d}
(2)从字母a、b、c、d依次取出两个不同 字母旳试验中,有哪些基本事件?
(3)从字母a、b、c、d有放回旳取出两个 字母旳试验中,有哪些基本事件?
解:(1)掷一种骰子旳成果有6种,我们把两个骰子标上记号1, 2以便区别,它总共出现旳情况如下表所示:
2号骰子 1号骰子
1 2 3 4 5 6
1
2
3
4
5
6
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
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11 A.36 B.9 C.356 D.16 解析 最后一个景点甲有 6 种选法,乙有 6 种选法,共有 36 种,他们选择相同的景点有 6 种,所以 P =366=16,所以选 D.
5.[课本改编]甲、乙两人各写一张贺年卡随意送给丙、丁两人中的一人,则甲、乙将贺年卡送给同一 人的概率是__12______.
解析 (甲送给丙,乙送给丁)、(甲送给丁,乙送给丙)、(甲、乙都送给丙)、(甲、乙都送给丁)共四种情 况,其中甲、乙将贺年卡送给同一人的情况有两种,所以甲、乙将贺年卡送给同一人的概率是 P=42=21.
板块二 典例探究·考向突破
考向 基本事件与古典概型的判断 例 1 袋中有大小相同的 5 个白球,3 个黑球和 3 个红球,每球有一个区别于其他球的编号,从中摸出 一个球. (1)有多少种不同的摸法?如果把每个球的编号看作一个基本事件建立概率模型,该模型是不是古典概 型? (2)若按球的颜色为划分基本事件的依据,有多少个基本事件?以这些基本事件建立概率模型,该模型 是不是古典概型? [思维启迪] 判断一个概率模型是否为古典概型的依据是古典概型的“有限性”和“等可能性”.
2.古典概型的概率公式
A包含的基本事件的个数
P(A)=
基本事件的总数
.
[必会结论] 一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性,只有 同时具备这两个特点的概型才是古典概型.正确的判断试验的类型是解决概率问题的关键.
[双基夯实] 一、疑难辨析 判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”) 1.某袋中装有大小均匀的三个红球、两个黑球、一个白球,那么每种颜色的球被摸到的可能性相 同.( × ) 2.从-3,-2,-1,0,1,2 中任取一数,取到的数小于 0 与不小于 0 的可能性相同.( √ ) 3.分别从 3 名男同学、4 名女同学中各选一名作代表,那么每个同学当选的可能性相同. ( × ) 4.利用古典概型的概率公式求“在边长为 2 的正方形内任取一点,这点到正方形中心距离小于或等于 1”的概率.( × ) 5.从长为 1 的线段 AB 上任取一点 C,求满足 AC≤13的概率是多少”是古典概型. ( × )
3.甲、乙、丙三人随意坐在一排座位,乙正好坐中间的概率为( )
1
1
A.2
B.3
1
1
C.4
D.6
解析 甲、乙、丙三人随意就坐有:甲乙丙,甲丙乙,乙甲丙,乙丙甲,丙甲乙,丙乙甲共 6 种方法, 乙正好在中间有甲乙丙,丙乙甲 2 种方法,故 P=62=31,故选 B.
4.[2015·长沙模拟]甲乙两人一起去游泰山,他们约定,各自独立地从 1 到 6 号景点中任选 4 个进行游 览,每个景点参观 1 小时,则最后一小时他们同在一个景点的概率是( )
41 A.15 B.3 C.25 D.1115
解析 令红球、白球、黑球分别为 A,B1,B2,C1,C2,C3,则从袋中任取两球有(A,B1),(A,B2), (A,C1),(A,C2),(A,C3),(B1,C1),(B1,C2),(B1,C3),(B1,B2),(B2,C1),(B2,C2),(B2,C3),(C1, C2),(C1,C3),(C2,C3)共 15 种取法,其中两球颜色相同有(B1,B2),(C1,C2),(C1,C3),(C2,C3)共 4 种 取法,由古典概型及对立事件的概率公式可得 P=1-145=1115.
二、小题快练
1.[课本改编]从 1,2, 3,4 这 4 个数中,不放回地任意取两个数,两个数一奇一偶的概率是( )
1
2
A.6
B.5
C.13
D.23
解析 从 1,2,3,4 这 4 个数中,不放回地任意取两个数,共有(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1), (3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)12 种.
[解] (1)由于共有 11 个球,且每个球有不同的编号,故共有 11 种不同的摸法. 又因为所有球大小相同,因此每个球被摸中的可能性相等,故以球的编号为基本事件的概率模型为古 典概型.
(2)由于 11 个球共有 3 种颜色,因此共有 3 个基本事件,分别记为 A:“摸到白球”,B:“摸到黑球”, C:“摸到红球”,又因为所有球大小相同,所以一次摸球每个球被摸中的可能性均为111,而白球有 5 个,
第2讲 古典概型
1.理解古典概型及其概率计算公式. 2.会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.
板块一 知识梳理·自主学习
[必备知识] 考点 1 基本事件的特点 1.任何两个基本事件是 互斥 的. 2.任何事件(除不可能事件)都可以表示成 基本事件 的和. 考点 2 古典概型 1.古典概型的定义 具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型.
其中两个数一奇一偶的情况共有(1,2),(1,4),(2,1),(2,3),(3,2),(3,4),(4,1),(4,3)8 种,利用古典概 型概率可知概率值为 8/12=2/3,选 D.
2.[课本改编]袋中共有 6 个除了颜色外完全相同的球,其中有 1 个红球,2 个白球和 3 个黑球.从袋中 任取两球,两球颜色不同的概率为( )
【变式训练 1】 有两颗正四面体的玩具,其四个面上分别标有数字 1,2,3,4,下面做投掷这两颗正四面 体玩具的试验:用(x,y)表示结果,其中 x 表示第 1 颗正四面体玩具底面出现的点数,y 表示第 2 颗正四面 体玩具底面出现的点数.试写出:
(1)试验的基本事件; (2)事件“底面出现点数之和大于 3”; (3)事件“底面出现点数等”.
故一次摸球摸到白球的可能性为151, 同理可知摸到黑球、红球的可能性均为131, 显然这三个基本事件出现的可能性不相等,所以以颜色为划分基本事件的依据的概率模型不是古典概 型.
古典概型需满足两个条件:①对于每次随机试验来说,只可能出现有限个不同的试验结果;②对于所 有不同的试验结果而言,它们出现的可能性是相等的.
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