大数据时代2016资料
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状
2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状一、大数据的来源数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。
随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。
对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。
早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。
数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。
数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。
2020年所产生的数据量是2009年的44倍。
数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。
30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。
大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。
数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。
数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。
二、行业术语SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
(推荐精品)2016年大数据行业分析报告
2016年大数据行业分析报告(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年3月目录一、大数据：DT时代的核心要素 71、大数据是未来社会的核心资源 72、被低估的影响：大数据将指引人类走向智能社会 9（1）大数据“量”和“质”的双提升奠定机器智能的基础 9 （2）数据驱动颠覆传统计算机算法，导致人工智能出现突破性进展 10（3）大数据与人工智能相互促进，实现发展的正循环 11①人工智能是解决大数据的数量和效率之间矛盾的关键 11②大数据利用人工智能实现大数据应用的正循环 12二、政府：推动大数据应用的最关键力量 131、政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量 132、国内外政府开放数据的情况 153、大数据对于政府治理具有极大的价值 164、大数据上升至国家战略成为共识 165、我国高度重视大数据未来发展 186、各部委行动时间表已经确定，我国大数据发展面临历史性机遇 19三、大数据时代到来，应用领域不断拓宽 211、数据已经成为可交易的重要资产 212、云计算是大数据产业发展的助推器 223、大数据的应用领域在不断拓宽 25四、大数据应用：从发现价值到创造价值 301、大数据延伸BI内涵，提高企业效率 302、大数据满足需求，市场空间巨大 303、大数据创造需求，拓宽市场边界 30五、大数据产业链分析 301、大数据产业链的主要参与方 302、数据资产开始成为核心资源 313、大数据技术是重要生产力 31六、大数据与产业的聚合效应 311、生物大数据 31（1）生物大数据的应用已经存在：IBM Watson 31 （2）生物大数据的来源 31（3）生物大数据的价值无穷 32（4）数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒 32 （5）重点公司 322、互联网金融：大数据推动金融体系的大变革 32 （1）大数据构建征信体系 32（2）金融产品设计更加合理，提高产品价值 33 （3）重点公司 333、互联网医疗：医疗大数据逼近引爆点 33（1）大数据应用是医改方向 33（2）医保+大数据：让医保控费更有效 34（3）医药+大数据：提升药品品质 34（4）医疗+大数据：开启精准医疗时代 34（5）重点公司 344、工业互联网：大数据重塑工业价值链 35（1）深度挖掘工业大数据潜在价值 35 （2）数据将在未来制造业发挥核心作用 35 （3）重点公司 355、车联网：大数据技术的应用先锋 36 （1）车联网是大数据应用的最佳载体 36 （2）车联网大数据的应用趋势 36①从被动安全到主动安全发展 36②以大数据为基础向汽车后市场渗透 37 （3）车联网产业链各环节大数据布局 37 （4）重点公司 376、信息安全：大数据拓展大安全边界 37 （1）大数据安全分析正在重塑网络安全 38 （2）数据安全已成信息安全重中之重 38 （3）重点公司 387、传媒：大数据重构精准营销 38（1）利欧股份 38（2）蓝色光标 39（3）省广股份 39七、重点上市公司简况 391、万达信息：全力打造“互联网第四极” 392、恒生电子：阿里金融帝国的战略性布局 393、卫士通：打造信息安全国家巨舰 404、数字政通：智慧停车场新模式空间巨大 405、常山股份：成功转型IT，发力个人征信 406、华东电脑：剑指上海科创中心龙头 407、北信源：“泛”终端安全管理龙头崛起 418、佳讯飞鸿：工业40+军工信息化齐头并进 419、机器人：智能装备平台公司进入加速发展期，价值有望重估4110、长荣股份：印刷行业工业40，云印刷打造互联网+模式 41数据成为DT时代的核心要素。
2016新疆继续教育大数据时代的人力资源管理题库和答案
2016 年新疆继续教育大数据时代的人力资源管理考题和答案1. 最早提出“大数据”概念的企业是（）。
（单选题 3 分）标记 A. 甲骨文公司B. 波音公司 C. 通用公司 D. 麦肯锡公司2.大数据要求企业设置的岗位是（）。
（单选题 3 分）标记 A. 首席信息官和首席工程师B. 首席信息官和首席数据官C. 首席分析师和首席工程师 D. 首席分析师和首席数据官3.大数据的出现是（）的结果。
（单选题 3 分）标记 A. 数理统计理论不断完善 B. 计算机软件技术发展 C. 数据量变积累达到质变 D. 云计算技术发展4.9 美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。
这说明大数据可以（）。
（单选题 3 分）标记 A. 洞察未来趋势 B. 洞察车祸数量 C. 洞察工作效率 D. 洞察管理规律5.纽约市在所有井盖下安装了传感器，通过分析传感器的数据，不用再每天逐个检查井盖的安全性，这说明（）。
（单选题 3 分）标记 A.大数据可以提高井盖的安全性 B. 大数据可以防止地下管道爆炸 C. 大数据可以洞察工作重点 D. 大数据可以代替人的工作6. 人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（）。
（单选题 3 分）标记A.工业社会 B. 农业社会 C. 采集社会 D. 信息社会7. 近年来，美国在线教育人数暴增，其起源是（）。
（单选题 3 分）标记A.可汗学院 B. 普里斯顿大学 C.加州大学伯克利分校 D. 孔子学院8.商业企业最初关注大数据的目的是（）。
（单选题 3 分）标记 A.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置C. 通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量D. 通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向9.大数据的利用过程是（）。
（单选题 3 分）标记 A. 采集 - 统计 - 清洗 - 挖掘 B.采集 - 清洗 - 挖掘 - 统计 C. 采集 - 清洗 - 统计 - 挖掘 D. 采集 - 挖掘 - 清洗 - 统计10.2013 年是大数据（）年。
2016新疆继续教育大大数据时代地人力资源管理系统题库和问题详解
∙ 1.大数据要求企业设置的岗位是（B ）。
（单选题3分）o A.首席信息官和首席工程师o B.首席信息官和首席数据官o C. 首席分析师和首席数据官o D.首席分析师和首席工程师∙ 2.与国外的猎头公司相比，我国的猎头公司或人才市场的劣势是（B ）。
（单选题3分）o A.对储存的人员数据划分太细o B.储存的人员数据太少o C.存储的人员数据各公司间没有共享机制o D.储存人员的数据更新太慢∙ 3.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（B ）。
（单选题3分）o A. 采集社会o B.信息社会o C.农业社会o D.工业社会∙ 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（ C）。
（单选题3分）o A.价值不变o B.价值递减o C.价值递增o D.价值先增后减∙ 5.人类利用信息的历史，经历了（ D）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。
（单选题3分）o A.六o B.三o C.四o D.五∙ 6.美国棒球队奥克兰运动家队之所以能够挖到最好的运动员，是因为（A ）。
（单选题3分）o A.在选择球员时应用了大数据进行分析筛选o B.老板为球队投入了巨额资金o C. 奥克兰当地的棒球运动员人数巨多o D.球队的营销广告非常成功∙7.大数据与云计算之间的关系是（ B ）。
（单选题3分）o A.大数据和云计算是相同概念的两个表述o B.大数据是在云计算基础上发展起来的o C.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统o D.大数据的应用范围较云计算更为广泛∙8.沃尔玛公司通过分析大数据发现，买纸尿裤的人很多都同时买了啤酒，于是让工作人员将纸尿裤和啤酒放在一起。
这个事例说明了大数据的什么特点？B（单选题3分）o A.滞后性特点o B.关联性特点o C.数字化特点o D. 独立性特点∙9.与大数据最靠近的专业是（ C）。
（单选题3分）o A.文学专业o B.材料专业o C.统计专业o D.化工专业∙10.对于当今这个时代，老师在序言中做了非常形象地比喻：我们头顶上有（），双脚下有（B ），周围布满了（），气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们奔腾呼啸而来。
大数据时代 文献综述
大数据时代文献综述引言：随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的热门话题。
大数据时代的到来带来了数据获取、存储、处理和分析的新挑战和机遇。
本文旨在对大数据时代的相关文献进行综述，探讨大数据的定义、特点、应用领域以及面临的挑战，以期为读者提供对大数据时代的全面了解。
一、大数据的定义大数据是指规模巨大、复杂多样、难以传统方式处理的数据集合。
根据Gartner公司的定义，大数据具备三个特征：数据量大、数据速度快、数据种类多。
大数据的处理需要借助先进的技术和工具，如云计算、分布式计算和机器学习等。
二、大数据的特点1.数据量大：大数据时代产生的数据量呈指数级增长，包括结构化数据和非结构化数据，如社交媒体数据、传感器数据等。
2.数据速度快：大数据的产生和传输速度非常快，要求实时或近实时处理，以便及时获得有价值的信息。
3.数据种类多：大数据包含多种数据类型，如文本、图像、视频等，需要采用多种技术和工具进行处理和分析。
三、大数据的应用领域1.商业智能：大数据分析可以帮助企业发现市场趋势、分析客户行为，从而优化营销策略、提高销售业绩。
2.医疗健康：大数据分析可以帮助医疗机构提高诊断准确性、优化医疗资源配置，提供个性化的医疗服务。
3.金融领域：大数据分析可以帮助金融机构预测市场波动、风险评估，提供更精确的金融服务。
4.交通运输：大数据分析可以帮助交通管理部门优化交通流量、提高交通安全，减少交通拥堵。
5.社交网络：大数据分析可以帮助社交媒体平台了解用户兴趣、推荐个性化内容，提供更好的用户体验。
四、大数据时代面临的挑战1.隐私保护：大数据时代涉及大量个人隐私信息的收集和使用，如何保护用户隐私成为一个重要问题。
2.数据安全：大数据的存储和传输面临着数据泄露、数据篡改等安全威胁，需要加强数据安全保护。
3.数据质量：大数据时代的数据质量问题较为严重，包括数据准确性、一致性和完整性等方面的挑战。
4.技术挑战：大数据的处理和分析需要借助高性能计算和机器学习等先进技术，技术研发和人才培养是一个挑战。
2016年大数据行业报告
2016年大数据行业报告2016年5月目录一、大数据发展概述 (3)二、大数据特性和行业模块 (4)1、大数据的特性 (4)2、大数据行业模块 (6)三、大数据在不同行业的发展情况 (8)1、高度渗透 (8)2、持续探索 (10)3、体制困境 (13)四、大数据产业链的发展逻辑 (16)五、投资方向的选择 (19)一、大数据发展概述大数据概念在最近几年开始火热起来，大数据包含两个概念，一个是“数据”、另一个是“大”。
所以数据是基础。
经过信息时代的发展，我们发现语音、图像、动作、物体等几乎一切均可以实现数据化。
在随着时间的流逝中，所有物体均在不断的产生数据。
而其中大部分的数据并没有被我们观察到或者记录下来。
这些数据没有被记录下来的原因有很多，比如我们认为对某些数据观察没有价值、但是更重要的一个原因是数据观察记录的成本太高。
进入到计算机/互联网时代，在使用计算机/互联网的过程中，所有通过他们来传递的信息，均是数字化的内容。
这样相当一部分与人有关的信息数字化之后沉淀在计算机和网络上。
科技公司在他们的壮大过程中，开始使用沉淀在计算机/网络上面的数据。
在这个阶段，数据库技术出现，关系型数据成为主流，为政府、企业、科研均提供了非常大的便捷。
一些拥有最广泛的数据来源的企业开始发现，当数据的规模、来源、种类达到一定规模之后，将产生一些非常有趣的事情。
这里的典型就是Google，他们最先发现这大数据产生的力量。
例如，通过分析美国人最频繁检索的词汇，与美国疾病中心2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较并建立模型，最终成功预测2009年冬季流感的传播。
也就是这个阶段，大数据渐渐被公众开始熟知。
更进一步，信息技术的发展加上移动互联网的普及，带来了两方。
2016年云计算大事记（半年报）
2016年云计算大事记（半年报）8月16号，这意味着2016年已经过去一半了，但是云计算依然“火爆”。
各大厂商频繁出招，不是收购相关企业，就是推出新产品，发布会是一家接一家轮着开。
相比几年前的“寂寞”，今天的云计算是再热闹不过了。
笔者将对2016年云计算市场做一番回顾，看看各大云计算主流厂商的表现。
鉴于篇幅有限，笔者仅选取几个有代表性的公司。
若有疏漏，欢迎拍砖!第一篇将介绍云计算市场领域的龙头——亚马逊AWS。
一、2016年亚马逊AWS的半年行动图在2015年亚马逊AWS技术峰会上，亚马逊公司首席技术官沃纳·威格尔在演讲中提到，云计算已成为企业新常态，企业不仅要尽可能快地迁移现有应用程序，而且新的应用程序都需要默认部署到云。
到2015年底，亚马逊AWS的活跃客户超过100万，EC2实例使用量同比增加95%，S3同比数据量增加120%，数据库服务使用量同比增加127%，业务运营收入超过80亿美元。
亚马逊AWS取得了骄人的成绩!到2016年一季度，亚马逊AWS云服务共实现25.7亿美元营收，运营利润为6.04亿美元，第二季度亚马逊AWS净营收为28.86亿美元，高于去年同期的18.24亿美元。
事件1：2016年1月11号，Amazon WorkMail普遍可用Amazon WorkMail是一个管理日历和邮件的解决方案，在云端运行，与用户的个人桌面和移动客户端一同工作。
WorkMail的安全特性和管理控制在于可加密存储数据、屏蔽垃圾邮件并扫描邮件病毒等。
每位用户每月仅需要交纳4美元，就可以自由使用Amazon WorkMail，包括50G的邮箱存储服务。
对前25位用户，享有30天的免费试用期。
事件2：2016年1月12号，AWS Cost Explorer可以访问EC2 AWS Cost Explorer是一组帮助用户跟踪和管理个人AWS成本的工具。
此次更新将EC2使用数据添加至Cost Explorer，为过滤及分组添加了额外的规模。
大数据时代2016
大数据时代2016 尊敬的读者：
1.引言
1.1 背景概述
2.大数据的定义和特点
2.1 大数据的定义
2.2 大数据的特点
2.2.1 大容量
2.2.2 多样性
2.2.3 实时性
2.2.4 高速性
2.2.5 真实性
3.大数据技术
3.1 大数据采集与存储技术
3.1.1 传统数据采集方式
3.1.2 大数据采集技术及方法
3.1.3 大数据存储技术
3.2 大数据处理与分析技术3.2.1 批处理技术
3.2.2 实时处理技术
3.2.3 机器学习算法及应用3.3 大数据可视化技术
3.3.1 可视化工具和技术
3.3.2 可视化实践案例
4.大数据应用领域
4.1 商业智能和市场分析4.2 金融和风险管理
4.3 医疗健康
4.4 交通和城市管理
4.5 教育和学术研究
4.6 其他行业应用案例
5.大数据的挑战与机遇
5.1 隐私和安全问题
5.2 数据质量和数据一致性
5.3 技术人才和人力资源
5.4 数据治理和合规性
5.5 未来发展趋势和机遇
6.附件
附件1：大数据案例研究报告
附件2：大数据技术工具手册
请注意，本文档中涉及到的法律名词及其注释如下：
- 数据保护法：指保护个人数据和隐私的法律法规。
- 数据治理：指组织和管理数据以确保数据质量、合规性和风险管理的过程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3EB…
Google 上每天需要处理24PB 的数据…（视频）
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数 据爆发式的增长。
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数
级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之 前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生 的数据量相当于之前产生的全部数据量。 TB PB EB ZB
571亿的构成:农村给力！
2015年双十一成交额912亿元
2015年双十一，其中有你多少？（视频）
（二）案例——大数据里看春运“迁徙”发布的腊月二十六22时前的 全国8小时最热线路图 支付宝发布的春运路线热点图
40天，36亿人次。这是2014年春运的总时间和总出行人数。在这场堪称人类历
史上最大规模的短期迁徙中，人群从哪儿去了哪儿？哪些线路最热门？
第七次信息革命？
现在我们正经历着一场信息革命。这不是 在技术上、机器设备上、软件上或速度上 的一场革命，而是一场“概念”上的革命 。以往 50 年信息技术的重点在“技术”上 ，目的在于提升信息传播范围、传播能力 和传播效率。而新的信息革命的重点将会 在“信息”上。 ——彼得·德鲁克 《21世纪的管理挑战》
（三）大数据的五个特点
1.类型多
非结构化数据
• 网络日志、音频 结构化数 “1、2、3、4” 等 传统数字以及符 号
、视频、图片、
地理位置信息 • 社交媒体中产生 的数据
7 5%
25
% 据
2.容量大
• 美国的国会图书馆
• •
•
全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… 推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的 浏览16 年… 每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单… 每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.
鲜活的、碎片化了的、异构的、有情感的原生态数据。这种非结
构化数据常常是低价值、强噪声、异构、冗余的而且是冰冷的数 据，有很多数据放在存储器里一辈子没再用过。数据的形式化约
束越来越宽松，越来越接近互联网文化、窗口文化和社区文化。
（二）大数据产业界定
1
大数据定义
2
大数据产业
大数据是指利用常用软件工具捕
（二）案例——大数据里看微信“迁徙”发布的腊月二十六22时前的 全国8小时最热线路图
பைடு நூலகம்
微信6亿人，每人每天发10个字，按每页1500字计算，产生的信息量将是
400万页，如果按每本书400页计算，将是10000本书。
在web 2.0（3.0）的时代，人们从信息的被动接受者变成了主 动创造者
• • •
这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴 大数据时代正在来临……
三、大数据
（一）产生来源
自然大数据：地球、宇宙，尤其是太空中的卫星。 生命大数据：各种动物，尤其包括我们人类，这本身也是大数据。 社交大数据：互联网，尤其是移动互联网。 水不转，人在转。移动互联网时代的大数据挖掘主要是网络 化环境下的非结构化数据挖掘，这些数据形态反映的是带毛的、
获、管理和处理数据所耗时间和空间
超过可容忍程度的数据集。 或称巨量资料，指的是所涉及的 资料量规模巨大到无法通过目前主流 软硬件工具在合理时间内达到存取、 管理、处理、并整理成为帮助企业经 营决策达到满意目的的信息。
围绕大数据的产生与集聚、组织 与管理、分析与发现、应用与服务， 新兴的数据采集、数据存储、数据管 理、数据挖掘、数据应用技术将不断 涌现，从而形成了新的业态和新兴技 术产业链。
“双11”当 天的火车 站附近堪 比周末、 节假日
广东、浙江、江苏、上海、山东、四 川、北京、湖北、湖南、河南
571亿的构成：移动终端42.6%
571亿的构成：全球217个国家和地区
571亿的构成：2分钟10亿
14分钟50亿，30分钟85亿，38分钟100亿，60分钟122亿……
571亿的构成:不含线下！
河南电商“双十一”统计数据 2013年11月11日，河南“双十一” 总消费额为12.99亿元，排名全国 第十，逸阳旗舰店单店突破2500 万元，淘宝女装行业排名27位。 更令人兴奋的是，河南网商园入园 的21家电商销售额总计突破2亿元， 创造河南网商新标杆。
河南电商“双十一” 统计数据
天猫双十一交易额571亿元 河南 成为十大“土豪”之一
大数据时代
2016
一、引言
猿→人 第一次 信息得以交流和 第二次 信息革 传递 信息革 命 命
信息可以被储存在文字中进 行传播，解决了语言的时间 语言的创造 文字的出现 和空间的局限性 第三次 信息革 命 第五次 印刷术的发明 扩大了信息 信息革 的交流、传 突破了人类 命 电视的出现 声音、图 递的容量和 大脑及感觉 片影像、 第四次 范围 器官加工利 信息革 文字 实现同时 用信息的能 第六次 命 远距离实 无线电的发明 力，人类进 信息革 电磁波传播信息 命 时传播 入信息社会 ， 计算机与互联网的使用 时代 速度增长几十亿 （摘自人民出版社《大数据领导干部 倍
二、大数据时代到来
马云： 天变了！！！
（一）案例——大数据里看网购
1.马云建“菜鸟”物流
2.阿里巴巴支付宝正式推出“余额宝”
3.“双十一”创造了一个消费时点
2013 年 11 月 11 日，支付宝成交额 达 350.19 亿元，刷新 2012 年“双十一” 创下的 191 亿元的纪录 , 增加了 83% ，支 付宝1.88亿的总交易笔数也远 2012年的1 亿笔。 1小时67亿，6小时不到突破100 亿;13小时实现191亿，追平2012年成 绩;21小时达到300亿，超过阿里官方预 期…… 350亿元，这一数字是2012年美国 “网购星期一”121亿交易额的近三倍。 而2013年10月份，我国日均的社会消费 品零售额为693亿元，阿里的350亿超过 了这一日均规模的50%。