常用的质量管理体系的工具及方法
质量管理体系的持续改进工具与方法
质量管理体系的持续改进工具与方法质量管理体系的持续改进是一项关键任务，它旨在不断提高组织的质量水平，以满足客户的需求和期望。
为了实现这一目标，质量专业人员需要掌握各种工具和方法，以便有效地进行质量管理和持续改进。
本文将介绍一些常用的质量管理工具和方法，并探讨它们在持续改进中的应用。
1. PDCA循环PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环是一种经典的持续改进方法，它通过不断地制定计划、执行计划、检查结果并采取行动来实现质量的不断提升。
这一方法强调了问题识别与解决的过程，帮助组织找到质量管理的短板，并及时采取纠正措施。
2. 5W1H分析法5W1H分析法是一种问题分析工具，通过回答“什么、为什么、哪里、谁、何时、如何”等问题，帮助质量专业人员全面理解问题的本质，并确定解决问题的具体方法。
这一方法适用于各类质量问题的分析与解决。
3. 根本原因分析根本原因分析是一种系统性的问题解决方法，它致力于发现问题背后的深层次原因，并提供针对性的解决方案。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图或石斑图）、5 Why法等，这些工具可以帮助质量专业人员逐步深入地分析问题，并寻找解决问题的根本途径。
4. 流程管理流程管理是一种基于流程的质量管理方法，它通过对组织内各项工作流程进行全面管理，提高工作效率和质量稳定性。
流程管理依赖于工作流程的测量、分析和改进，以达到质量管理体系的持续改进目标。
5. 矩阵图矩阵图是一种数据可视化工具，它将数据以矩阵的形式呈现，帮助质量专业人员分析数据之间的关联性和影响关系。
通过使用矩阵图，质量管理人员可以更好地理解数据，并做出有针对性的改进决策。
6. 故事板故事板是一种用于表达用户需求的工具，它通过图形、图像和文字来展示用户的需求与期望。
质量专业人员可以利用故事板来收集用户的反馈和建议，从而指导质量管理体系的持续改进。
7. 标准化工作标准化工作是确保质量管理体系持续改进的重要手段之一。
质量管理体系的持续改进方法与工具
质量管理体系的持续改进方法与工具质量管理体系的持续改进是企业追求卓越和竞争优势的关键要素之一。
通过不断改进质量管理体系，企业可以有效提升产品和服务质量，满足客户需求，降低成本，提高效率。
本文将介绍一些常用的质量管理体系持续改进的方法与工具。
一、PDCA循环PDCA循环（Plan-Do-Check-Act）是一种经典的质量管理方法，也被称为德鲁克圈。
这种循环可以帮助企业不断分析问题、制定改进计划、执行改进措施，并在实施后进行检查和评估。
通过PDCA循环，企业可以循序渐进地改进质量管理体系，逐步提高产品和服务质量。
在每个阶段，都需要运用相应的工具来支持PDCA循环的实施。
比如，在计划阶段，可以使用SWOT分析来评估企业的优势、劣势、机遇和威胁；在执行阶段，可以使用流程图和控制图等工具来监控和改进生产过程。
二、六西格玛六西格玛是一种强调数据驱动决策和过程改进的管理方法。
通过六西格玛的应用，企业可以通过精确测量和分析数据，找出导致问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
六西格玛追求在各个环节都达到近乎零缺陷的目标，提高产品和服务的质量水平。
六西格玛方法包括DMAIC和DMADV两个阶段。
DMAIC（Define-Measure-Analyze-Improve-Control）用于改进已有的过程，DMADV（Define-Measure-Analyze-Design-Verify）用于设计新的产品或过程。
在每个阶段，都要运用六西格玛核心工具，如流程图、因果关系图、图表统计等。
三、故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，FMEA）是一种系统性的风险评估方法，用于发现和预防潜在的故障和质量问题。
通过FMEA，企业可以识别和评估各种潜在故障模式的严重性、出现频率和检测能力，并制定相应的控制措施。
FMEA主要包括三个步骤：确定潜在故障模式，评估其影响严重性和发生频率，制定改进和预防措施。
质量管理体系中的持续改进工具与技术
质量管理体系中的持续改进工具与技术在当今竞争激烈的市场环境下，如何持续改进企业的质量管理体系已成为工业界和商业界普遍关注的焦点。
只有通过不断改进，企业才能适应市场需求的变化，提高产品质量和客户满意度，从而保持竞争优势。
本文将介绍几种在质量管理体系中常用的持续改进工具与技术，包括PDCA循环、六西格玛、5S方法以及故障模式与影响分析。
一、PDCA循环PDCA循环，即计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）循环，是一种基于实践的质量管理工具。
它帮助企业不断迭代和改进其工作过程，以确保产品和服务的质量持续提高。
首先，企业制定计划，明确目标和方法；然后，通过实施计划来执行工作；接着，通过检查和评估来验证结果，是否达到预期的改进效果；最后，在评估结果的基础上，采取相应的行动来纠正不足，改进工作过程。
二、六西格玛六西格玛是一种通过减少变异和缺陷来改进业务流程和提高质量的管理方法。
它的目标是将业务过程的缺陷率控制在六西格玛以内，即每百万次操作只有不到3.4次出现缺陷。
六西格玛方法采用了数据驱动的方法，通过收集和分析数据来找出导致问题和缺陷的根本原因，并采取措施来消除这些原因。
它也强调了全员参与和团队合作的重要性，以实现持续改进和质量提升。
三、5S方法5S方法是一种用于改进工作环境和工作效率的管理工具。
它的名字来自于日语中的五个词语：整理（Seiri）、整顿（Seiton）、清扫（Seiso）、清洁（Seiketsu）和维护（Shitsuke）。
通过实施5S方法，企业可以重新组织和优化工作区域，清除不必要的物品，标准化工作流程，保持工作环境的清洁和整洁，并制定规范和培训程序来维持这一改进。
这样可以提高工作效率，减少错误和浪费，为持续改进打下基础。
四、故障模式与影响分析故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis，简称FMEA）是一种系统化的风险评估工具，用于识别潜在的产品或过程故障，并评估其对质量和可靠性的影响。
质量管理工具与方法ppt课件
的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状
态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们
必须从两方面来保证：
1）确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量
数据的测量系统进行评估；
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5.1.1统计过程控制（SPC）
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❖实施SPC的目的
1）对过程做出可靠的评估； 2）确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； 3）为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； 4）减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的 检测和验证工作
❖特点
1）目标明确：满足顾客要求，不断改进。 2）按规定的方法和组织形式进行策划。 3）应用各类分析工具：FMEA,MSA,SPC、流程图，QFD等。 4）保证跨职能活动的效率：横向协调小组。
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5.1.5生产件批准程序（PPAP）
❖概念 生产件批准程序(PPAP)规定了包括生产件和散装材料在内的生产件批准的
这些要求的潜能。
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5.2质量管理七大手法
品管七大手法有新旧七种工具之说。新 旧七种工具都是由日本人总结出来的。日 本人在提出旧七种工具推行并获得成功之 后，1979年又提出新七种工具。之所以称 之为“七种工具”，是因为日本古代武士 在出阵作战时，经常携带有七种武器，所 谓七种工具就是沿用了七种武器。
质量管理体系五大工具最新版一本通
质量管理体系五大工具最新版一本通
质量管理体系五大工具是一套被广泛应用于企业质量管理领域的方法论，通过
这五大工具的运用，企业可以更好地提高产品质量、降低生产成本、提高生产效率。
本文将介绍这五大工具的最新版内容，帮助读者更好地理解和应用于实际生产中。
1. 流程图
流程图是一种直观的图形化表示工作流程的工具，通过绘制流程图可以清晰地
展现各个生产环节之间的关系和流程。
在质量管理中，流程图可以帮助企业发现生产中存在的瓶颈和问题，进而进行优化和改进。
2. 控制图
控制图是一种用来监控过程稳定性和质量变化的工具，通过对生产过程中关键
指标的数据进行监控和分析，可以及时发现异常情况并采取措施进行调整，确保产品质量稳定。
3. 散点图
散点图是一种用来观察变量之间关系的工具，通过绘制散点图可以帮助企业分
析生产过程中各个变量之间的相关性，找出潜在的影响因素并加以控制，从而提高产品质量。
4. 直方图
直方图是一种用来展示数据分布情况的图表，通过绘制直方图可以清晰地展现
生产过程中各项指标的分布情况，帮助企业了解生产过程的情况，识别异常数据并及时处理。
5. 因果图
因果图是一种用来分析问题根本原因的工具，通过绘制因果图可以帮助企业分
析问题发生的原因，找出问题的根本原因并制定有效的解决方案，以避免问题再次发生。
质量管理体系五大工具是企业质量管理中的重要方法，通过不断学习和实践，
将这些工具运用到生产过程中，企业可以不断提升产品质量，增强竞争力，实现可持续发展。
希望本文对读者能够有所启发，能够在实际工作中应用这五大工具，提高企业
的质量管理水平，为企业的发展做出贡献。
工程类质量管理体系五大工具介绍及应用
五大工具应用案 例分析
章节副标题
APQP应用案例
案例背景：某汽车零部件制造企业，产品需满足严格的质量标准。 APQP实施：运用五大工具进行产品质量策划，确保产品满足要求。 实施效果：产品质量得到显著提升，客户满意度提高。 总结：APQP的应用对于提高产品质量和客户满意度具有重要意义。
FMEA应用案例
稻壳学院
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汇报人：XX
单击添加目录项标题 五大工具详解 五大工具应用案例分析
五大工具概述
五大工具应用流程
五大工具的优缺点及注意事 项
添加章节标题
章节副标题
五大工具概述
章节副标题
五大工具的定义
添加 标题
APQP（Advanced Product Quality Planning）：是一种先进的产品质量策划工具，用 于确定和制定确保产品满足顾客要求所需的流程、 资源、能力和系统。
SPC（Statistical Process Control）
定义：SPC是一种应用统计学方法对生产过程进行控制和管理的技术，通过对生产过程中的数据 进行分析，确定产品的质量和生产过程的稳定性。
目的：通过SPC，企业可以及时发现生产过程中的异常情况，采取相应的措施进行调整和改进， 提高产品质量和生产效率。
缺 点 ： P PA P 的 执 行 需 要 投 入 大 量 时 间 和资源，可能会影响生产效率。
注 意 事 项 ： 在 执 行 P PA P 时 ， 需 要 确 保 所有相关人员都经过培训并了解其要求， 同 时 应 定 期 对 P PA P 进 行 审 查 和 更 新 。
SPC的优缺点及注意事项
添加 标题
PPAP（Production Par t Approval Process）：是一个用于确保供应商在生产过程 中能够按照要求制造产品的过程控制工具，包括 对生产过程的批准和产品质量的保证。
质量管理体系五大工具介绍及应用
检测：
检查并剔除不符合规范的产品。
预防：
在第一步就可以避免生产无用 的输出，从而避免浪费。 过程控制系统
特殊原因
UCL CL LCL
SPC的定义
Statistical ：统计数据和分析技术 Process ：对生产过程能力的分析 Control ：通过PDCA循环的可持续管理
变差
随机原因
apqpcpfmeamsaspcppap程序作业指导书其它文件第二层确定谁做什么何时做第三层回答如何做第四层及时记录的信息如表格标记标签一旦记录第四层的项目就可以成为质量记录五大工具介绍及应用质量管理体系的五大技术手册概况产品质量先期策划apqp潜在失效模式和后果分析fmea测量系统分析msa第三版2001年7月第三版2002年3月统计过程控制spc第二版2005年7月生产件批准程序ppap第四版2006年3月第一版1994年6月五大技术手册五大工具介绍及应用五大工具乊apqpcp概念产品质量先期策划和控制计划产品质量先期策划和控制计划advancedproductqualityplanningcontrolplan反馈评定和纠正措施五大工具介绍及应用产品质量策划进度图表productqualityplanningtimingchartplnning策划plnning产品设计和开发productdesigndevelopment过程设计和开发prcessdesigndevelopment产品与过程确认productprcessvalidation生产生产production反馈评定和纠正措施反馈评定和纠正措施feedbackassessmentcorrectiveaction策划plnning概念提出批准conceptinitiationapproval项目批准programapproval样件prototype试生产pilot投产launch计划和确定项目plandefineprogram产品设计开发和验证productdesigndevelopmentverification过程设计开发和验证processdesigndevelopmentverification产品和过程确认productprocessvalidation反馈评定和纠正措施feedbackassessmentcorrectiveaction五大工具介绍及应用计划和定义产品设计和开发过程设计和开发产品和过程确认dfmeapfmeamsaspcppapapqp反馈评定和纠正措施五大工具介绍及应用fmea
质量管理体系认证的质量管理工具及应用
质量管理体系认证的质量管理工具及应用随着全球化和国际贸易的不断发展，质量问题越来越受到关注。
为了降低商品质量问题带来的风险，很多企业开始考虑引入质量管理体系认证。
在实施质量管理体系认证过程中，企业需要使用各种质量管理工具，以提高质量管理效率和质量水平。
本文将介绍一些常用的质量管理工具及其应用。
一、质量管理工具简介1.流程图流程图是一种以图形的形式展示企业流程和操作步骤的工具。
通过流程图可以清晰地表达生产流程、服务流程、管理流程等。
在实施质量管理体系认证时，流程图可以帮助企业识别和确立流程，为企业提供可视化的数据，并便于进行流程改进和优化。
2.PDCA循环PDCA循环是优化管理和持续改进的一种方法，其英文全称为Plan-Do-Check-Act。
PDCA循环包括计划、实施、检查和行动四个阶段。
企业可以通过不断地循环PDCA来实现对管理过程的迭代和改进。
3.统计工具在质量管理体系认证中，统计工具是重要的工具之一。
常用的统计工具包括统计分析、图表分析、变异分析、偏差分析等。
通过统计分析和图表分析可以快速确定质量问题的根本原因，而通过变异分析和偏差分析可以深入分析缺陷的产生原因和解决方案。
4.质量控制图质量控制图是一种图形化的工具，用于监测过程或产品的质量控制。
通过质量控制图可以及时发现和解决潜在的问题，同时也可以对生产过程进行监控和评估。
二、质量管理工具的应用1.流程图的应用在实施质量管理体系认证前，企业需要识别和确立各项流程。
流程图可以帮助企业将复杂的流程和操作步骤清晰地表达出来，便于员工理解企业的组织结构和工作流程。
同时，流程图也可以为企业提供可视化的数据，便于对流程进行改进和优化，提升企业的效率和质量水平。
2.PDCA循环的应用PDCA循环是一种持续改进的方法，其主要应用于流程改进和纠正措施的制定。
企业可以通过PDCA循环来实施流程改进、优化流程和制定纠正措施，从而不断提高质量管理水平和运营效率。
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常用的质量管理体系的工具及方法1APQPAPQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。
SPCSPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
（1）SPC实施意义可以使企业：◆降低成本◆降低不良率，减少返工和浪费◆提高劳动生产率◆提供核心竞争力◆赢得广泛客户（2）实施SPC两个阶段▪分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。
▪监控阶段：运用控制图等监控过程（3）SPC的产生工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。
于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
（4）SPC的作用:1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
FMEAFMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA （PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。
MSAMSA：Measurement System Analysis的简称，MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
PPAPPPAP：生产件批准程序(Production part approval process) ，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
▪PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告, 材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法；▪主要是制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP 文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
21检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
2层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
3柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图【要点】A、柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B、柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C、绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9项教合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少，少于4项，做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤Y 柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因；⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。
4因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
1、分类1）追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因（要因）间的关系；2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。
2、实施步骤①成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表；②确定问题点；③画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；④与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中；⑤因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识；⑥记入必要事项3、应用要点及注意事项①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止；⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；⑥把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；Why——为何要做？（对象）What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场所）When——什么时候做？（顺序）Who——谁来做？（人）How——用什么方法做？（手段）How much——花费多少？（费用）⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；⑨因果图使用时要不断加以改进。
5散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
1、分类1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
;2、实施步骤1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目；5）判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
6直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描4）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；5）计算组距h，组距h=极差R/组数K；6）求出各组的上、下限值第一组下限值=X min-测量最小单位10-n/27第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；8）制作频数表；9）按频数表画出直方图。