社会计算概述
社会计算PPT+
FaceBook用户达到6亿。Twitter用户4亿，新浪微博1.4亿。 FaceBook每天新增的照片数量大约是100万张，每个月人们在Facebook 上分享的内容条数超过了300亿。 每秒需要处理上万次读写请求。用户忍耐时间2秒。 FaceBook每月的页面浏览量超过了6900亿， 流量超过Google。 数据库结构、存储节点的可扩展性。 软件架构实现的节点容错能力。
内容管理（Content Management）：Wordpress 文档管理编辑（Document Management and Editing Tool）：Google Docs
2.社区发现
社区的定义
Community: “subsets of actors among whom there are relatively strong, direct, intense, frequent or positive ties.”
以节点 为中心
3.社会网络分析
社会系统
从系统论的角度看，人类社会是一个系统，由人群及其社会关系组成。
社会的环境 社会系统
社会的结构：社会网络
社会的边界
社会网络的应用场景（1）——信 息传播
传播网络：信息在社会网络上的传播轨迹，相 当于社会网络之上的一个覆盖网络。 信息传播的相关计算
一个社会事件相关的微博的传播轨迹。
社会网络的应用场景（1）——信 息传播
信息传播最大化研究：（广告传播最大化投放 技术）
可以计算出在社会网络中选取哪些节点投放广告，可以使广告得到 最大化的传播，在广告投入资金固定的情况下，可以帮助用户获得 最大的收益。
信息传播树 （广告效果计量）
社会计算用社会化方法计算社会
社会计算: 用社会化方法计算社会计算机系 孟小峰 信息系 余力摘要：社会计算是随着Web2.0和虚拟社会网络而出现的一种新型交叉领域。
本文在简要分析社会计算出现背景的基础上，重点提出了社会计算的概念框架，即“用社会化方法计算社会”，并分别对“为社会计算”和“用社会化方法计算”进行详细阐述。
最后提出社会计算实验平台框架，平台由对象层、数据层、模型层、分析层和应用层五部分组成，并简要了中国人民大学在各层的相关工作。
1.社会计算出现的背景随着互联网的迅猛发展，特别是随着Web2.0理念的深入，出现越来越多的虚拟社会网络，如微博（如Twitter、Sina微博）、社交网（如Facebook、人人网）、社会标注系统（如Delicious、Flickr）、论坛（BBS）、维基（Wiki）等，这些虚拟社会网络聚焦了大量用户。
据有关资料显示，全球最大社会网络Facebook注册用户已达5亿多，已成为继中国和印度之后的全球人口第三大（国家）社会[1]，如图1所示；通过Twitter，可以了解国际上发生的绝大部分事件。
虚拟社会网络已经成为一种新形态的数字社会[2]。
图1 Facebook成为全球第三大社会虚拟社会网络不但聚集了大量的用户，而且用户参与网络活动的深度和广度都得到空前的提高。
网络用户不再仅是信息的浏览和接受者，也是互联网信息资源的提供和传播者。
虚拟网络已成为继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，这种由大众创造的社会媒体（Social Media）详细记录了用户的思想和行为轨迹，这使得利用计算技术观察和研究社会成为可能。
2009年2月，美国哈佛大学大卫·拉泽(David Lazer)等15位美国学者在《Science》上联合发表了一篇具有里程碑意义的文章“Computational Social Science”，该文指出：“计算社会科学”这一研究领域正在兴起，人们将在前所未有的深度和广度上自动地收集和利用数据，为社会科学的研究服务。
社会计算:计算的新应用方向
社会计算：计算的新应用方向王琳琳;陈云芳;耿路【摘要】随着现代社会数字网络化进程的加快,社会计算逐渐成为一大研究热点.社会计算是一种利用计算系统帮助人们进行沟通与协作、利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势的前沿技术.介绍了社会计算的背景和现状,从研究对象、分析步骤等角度阐述了社会计算的理论基础和实际应用模式,并列举了社会计算的应用领域争前景.【期刊名称】《淮海工学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(021)002【总页数】4页(P19-22)【关键词】社会计算;计算社会科学;理论框架体系【作者】王琳琳;陈云芳;耿路【作者单位】南京邮电大学海外教育学院,江苏南京210003;南京邮电大学海外教育学院,江苏南京210003;南京邮电大学海外教育学院,江苏南京210003【正文语种】中文【中图分类】C91;TP390 引言随着信息数字化和网络化进程的不断加快，人们在公共场所的行为轨迹可以通过摄像机被记录下来，各种医疗记录可以被存储为数字文件，利用facebook、人人网等社交网络可以拓宽个人的交际范围、加深朋友间的友谊，因而，利用计算技术观察和研究社会成为可能。
2009年，LAZER 等[1］提出Computational Social Science概念，计算社会科学开始兴起，人们开始在前所未有的深度和广度上自动地收集和利用数据，在社会科学计算方面进行探索。
社会学希望能够使用类似物理学的方法，成为经得起科学规则考验的一门学科，在互联网普及的背景下，社会计算这一理念具有了现实可行性。
社会计算是一门现代计算技术与社会科学之间的交叉学科，一种以科学计算手段对社会问题进行数量化和实时化分析的技术。
这是一个社会行为和计算系统交叉融合而成的研究领域，研究如何利用计算系统帮助人们进行沟通与协作，如何利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势。
从微观和技术的层面，社会计算是研究计算机以及信息技术在社会中得到应用从而影响传统的社会行为的过程。
计算社会科学
分支
计算经济学
计算经济学是一个介于资讯科学、经济学、与管理学间的研究主题。以经济系统的计算建模的应用方向与科 目包含：代理人模型、一般均衡模型、总体模型、理性预期模型、计算计量与统计模型、计算金融模型、络市场 的设计演算工具、特别为计算经济学设计的规划工具，以及计算经济学的教学工具等。部分领域是专门针对计算 经济学去讨论的，而有些主要将数值方法延伸至传统经济领域中若不使用计算机将很难求解的问题。
计算机模拟，又称为计算机仿真，是指用来模拟特定系统之抽象模型的计算机程序。计算机模拟的发展与计 算机本身的迅速发展是分不开的。它的首次大规模开发是著名的曼哈顿计划中的一个重要部分。在第二次世界大 战中，为了模拟核爆炸的过程，人们应用蒙特·卡罗方法用12个坚球模型进行了模拟。计算机模拟最初被作为其 他的方面研究的补充，但当人们发现它的重要性之后，它便作为一门单独的课题被使用得相当广泛。计算机模拟 从运行数分钟到数小时到数天。通过计算机模拟被模拟事件的规模已远远超过使用传统纸和铅笔数学建模任何可 能的（甚至想像）。
ห้องสมุดไป่ตู้
谢谢观看
数据库
计算社会科学日益依赖逐渐增加的大型数据库，正由几个跨领域计划建置中或维护中的数据库有： 塞莎特（Seshat）：全球历史的数据库，内容系统性的收集了关于内容群体政治社会组织的资讯，以及社会 如何演化等。塞莎特隶属于演化研究所，演化研究所为非营利智库，目标为“利用演化科学来解决现实世界问 题”。 D-PLACE：地方、语言、文化和环境数据库，提供超过1400个人类社会形态的资料。 文化演化图集：是由彼得·百富勤（Peter N. Peregrie）所建立的考古数据库。 CHIA：即历史分析的协作资讯（Collaborative Information for Historical Analysis），是由匹兹堡 大学主持的多学科合作项目，旨在将历资讯资讯建档，将数据与全球各地的研究机构连结起来。 国际社会历史研究所（International Institute of Social History）：收集关于劳动关系，工人和劳 动的全球社会历史的资料。 Human Relations Area Files eHRAF Archaeology。 Human Relations Area Files eHRAF World Cultures。 Clio-Infra：从公元前1800年到全球社会样本的经济绩效和社会福利其他方面的数据库。
信息与计算科学的社会计算与社交网络研究
信息与计算科学的社会计算与社交网络研究随着社交网络的迅速发展和数字化信息的不断积累，信息与计算科学领域的社会计算与社交网络研究日益重要。
社会计算是一门综合性学科，旨在研究计算机与社交网络的交叉应用，利用社交网络中产生的大量数据和信息，运用计算机技术进行模式分析、数据挖掘和预测。
本文将从社会计算的定义、社交网络的应用、社会计算的方法和研究领域等多个方面来介绍信息与计算科学的社会计算与社交网络研究。
一、社会计算的定义社会计算是信息与计算科学领域的重要研究方向，它将社交网络、大数据分析和机器学习等技术与社会科学相结合，旨在解决社会和人类行为相关的问题。
社会计算可以帮助人们深入理解社会系统，揭示人类行为背后的规律，并为社会决策提供科学依据。
它的研究方法包括数据挖掘、机器学习、网络分析等。
二、社交网络的应用社交网络是指将个体和组织连接在一起，形成一个由人际关系构成的网络系统。
随着社交媒体的兴起，社交网络已经渗透到人们的日常生活中，涉及到社交关系、信息传播、舆情监测等众多领域。
社交网络的应用非常广泛，比如人际关系分析、个性化推荐、舆情分析等。
三、社会计算的方法社会计算的研究方法主要包括数据挖掘、机器学习和网络分析。
数据挖掘是从大规模数据中提取出有用的信息和知识，通过对社交网络中的数据进行挖掘，可以揭示出人们的社交模式、行为偏好等。
机器学习是一种通过训练和优化算法来提高计算机系统性能的方法，可以应用于社交网络中的用户建模、情感分析等方面。
网络分析则是通过分析和建模社交网络结构，来研究信息的传播、影响力的传播等问题。
四、社会计算与社交网络的研究领域社会计算与社交网络研究领域涉及到众多问题，比如社交网络的建模与分析、信息传播与舆情监测、社交推荐与社交广告等。
在社交网络的建模与分析方面，研究者可以通过构建网络模型、分析社交网络的拓扑结构和性质，探索社交网络中的社交关系和信息传播规律。
在信息传播与舆情监测方面，研究者可以借助社交网络中的信息流数据，分析信息的传播路径和影响力。
社会计算和网络科学的应用
社会计算和网络科学的应用社会计算和网络科学是两个不同的领域，但它们都关注如何使用计算机和数学方法来分析和理解社会现象。
这两个领域的交叉应用有助于我们更好地理解社会网络和社会行为，并应用于广泛的领域，如社交媒体分析、城市规划、金融市场预测等。
社会计算是将计算机技术和社会科学相结合的学科，旨在帮助人们更好地理解社会现象。
社会计算研究的内容包括社会网络分析、社交媒体分析、情感分析等。
社会网络分析是一种研究人际关系及其结构的方法，可以用图论和复杂网络理论来分析社会网络中的连接模式和拓扑结构。
社交媒体分析则是利用机器学习和自然语言处理技术来分析社交媒体上的文本、图像、视频等内容，以了解社会群体的态度、行为和情感。
情感分析则是一种分析和量化文本中蕴含的情感内容的技术，可以用于从社交媒体数据中挖掘用户的情感和心态。
网络科学是一种研究网络结构、动力学和行为的跨学科领域。
网络科学涉及多种类型的网络，例如社交网络、物理网络和信息网络。
网络科学的目标是发现网络的模式、原则和规律，并应用于诸如交通流量、社交网络分析、知识发现、生物网络分析等领域。
例如，网络科学可以用于分析社交网络中的节点之间的联系，研究信息传播和影响力的传播模式。
此外，网络科学还可以用于研究城市规划，了解交通拥堵的原因，提高城市交通效率。
社会计算和网络科学的交叉应用具有广泛的应用前景。
以下列举几个具有代表性的领域：1. 社交媒体分析：社交媒体是社会计算和网络科学的研究热点之一。
社交媒体上的数据量日益增长，如何从海量数据中提取有用的信息和知识，对社交媒体的用户和企业都具有重要意义。
社会计算和网络科学可以用于分析社交媒体上的用户行为模式，推断用户的心理状态和情感，研究信息传播和影响力的传播模式等。
2. 金融市场预测：金融市场是一个高度复杂的系统，但是通过使用社会计算和网络科学的方法，可以预测市场的趋势、波动和未来的走势。
通过将金融市场中的交易和投资者视为一个网络，就可以利用网络科学的方法，揭示不同节点间的联系和影响力，预测市场的波动和未来的走势。
社会计算的基本方法与应用
社会计算的基本方法与应用
社会计算是一种基于计算、数学和统计等科学方法来研究社会现象和社会问题的方法，通常涉及到数据收集、数据分析、模型建立和结果呈现等多个方面。
社会计算的基本方法包括以下几个方面：
1. 数据挖掘：通过分析大量的数据来识别出其中的规律和趋势，从而帮助人们了解社会现象和处理社会问题。
2. 社会网络分析：通过对社会网络中的节点与关系进行建模和分析，以了解不同社会结构之间的互动和影响。
3. 模拟：通过建立数学或计算机模型来模拟社会现象和问题，并通过不同变量的调整来推测其发展趋势和影响。
4. 机器学习：通过让计算机处理数据和学习算法来提高社会预测能力和决策支持能力。
社会计算的应用范围广泛，主要包括以下几个领域：
1. 社交网络分析：通过对社交网络中的用户行为进行分析，从而推断用户喜好、行为模式等信息，以便为用户提供更准确的服务和产品。
2. 舆情分析：通过结合自然语言处理和情感分析技术来分析人们在网上发布的言论和意见，从而了解社会舆情和舆论趋势。
3. 社会动态预测：通过建立社会模型、模拟和预测来预测决策的结果，帮助政府机构、企业等做出更明智的决策。
4. 人群行为分析：通过分析人群的行为模式、消费习惯等信息，帮助企业精准地针对不同人群进行营销、推广和服务等方面的工作。
社会计算和网络科学的应用
社会计算和网络科学的应用随着信息技术的不断发展和计算机算力的增强，社会计算和网络科学的应用越来越广泛，已经变成了跨学科研究的热点，对人们的生产和生活产生了深刻的影响。
本文将分别从社会计算和网络科学两方面分别阐述其应用的现状、特点和未来发展。
一、社会计算的应用社会计算可以理解为利用计算机技术、算法和模型来发现和解决社会现象的方法和手段。
社会计算的应用可以分为以下几个方面：1.社交网络分析社交网络分析(Social Network Analysis)是一种以图论为基础、研究社会关系网络的一种方法。
社交网络分析已经广泛应用于社会认知、政治学、社会学和商业领域等。
在社交网络分析中，可以通过提取网络中的重要人物和社区结构来研究群体之间的关系和影响，重要性分析可以用于领导力分析和传播模型搭建；社区结构分析可以用于社会地位和分工关系的研究。
2.群体行为仿真群体行为仿真(Collective Behavior Simulation)是一种以模拟和模态分析为基础、探究群体行为机制的一种方法。
群体行为仿真已经被广泛应用于交通、运输、城市规划和防灾减灾等领域。
在群体行为仿真中，可以通过连通性、行动方式和交通流量等参数来预测群体的行为和交互情况，在城市规划中可以用于整体规划和增强金融市场对抗风险的能力。
3.自然灾害应对自然灾害应对(Natural Disaster Response)是一种以信息技术和网络应用技术为基础、协助应对自然灾害的一种方法。
自然灾害应对已经被广泛应用于地震、洪水、风暴和火灾等自然灾害的应对和救援中。
在自然灾害应对中，可以通过手机应用软件和互联网平台来提供救援信息和紧急资源的管理，也可以通过数据采集和监控来预测、识别和分析自然灾害。
二、网络科学的应用网络科学可以理解为以复杂网络和计算科学为研究对象、研究网络结构和系统行为的一种学科。
网络科学的应用可以分为以下几个方面：1.生物医学科学生物医学科学(Biomedical Science)是一种以人类健康、疾病和生命过程为研究对象、运用生物学、化学、计算机科学、物理学和数学等多学科的一种研究方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
10
研究理论工具
例子： 六度分割（小世界理论） 理论指出：你和任何一个陌生 人之间所间隔的人不会超过六 个，也就是说，最多通过六个 人你就能够认识任何一个陌生 人。这就是六度分割理论， 也叫小世界理论。
11
研究理论工具
六度分割理论的残缺性：关系强弱的计算 肯定了人与人之间的普遍联系，但是没有对这种联系作定量 分析。
14
Thank you!
15
2
研究背景
定义： 到底什么是“社会计算”呢？对于一个新兴的跨学科的研究领域 往往是仁者见仁，智者见智，很难给出一个公认的定义。一 般而言，社会计算是指社会行为和计算系统交叉融合而成的 一个研究领域，研究的是如何利用计算系统帮助人们进行沟 通与协作，如何利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋 势。
13
研究理论工具
三是，针对网络时代大数据(big data) 的研究。
电子邮件、电子银行的支付记录、购物网站的消费记录、个 人网页等互联网数据对于研究人类及人类社会具有重要价值 。通过对这些数据进行计算和分析，原本不可捉摸的人类行 为变得可被解析、描述和量化，甚至能够对其进行预测和控 制。美国东北大学教授艾伯特· 巴拉巴西经过十余年的数据分 析发现，如果你知道一个人过去的所有社会数据，那么，预 测其未来行为的准确性将达到93%。
这些互联网平台系统不仅帮助 用户相互沟通联系，更重要的
是将用户组织起来，发挥他们 的群体智慧，以协作的方式一 起创造、加工和分享知识。
9
研究理论工具
社会计算研究所用的理论，主要有三类：
一是从数学和社会心理学在内的其他学科借鉴来的理论。其 中，从数学学科中引入的图论的思想，为社会网络研究提供 了持久的基础。从社会心理学借鉴而来的理论包括平衡论和 社会比较理论。
社会计算概述 （Social Computing）
2015-5-5
1
研究背景
随着信息数字化和网络化的进程不断加快，人们的行为轨迹 越来越多地被记录下来，这使得利用计算技术观察和研究社 会成为可能。 2009年2月，美国哈佛大学大卫· 拉泽（David Lazer）等 15位美国学者在《Science》上联合发表了一篇具有里程碑 意义的文章 “Computational Social Science”，该文指出 ：“计算社会科学”这一研究领域正在兴起，人们将在前所未 有的深度和广度上自动地收集和利用数据，为社会科学的研 究服务。
二是土生土长的或本源的社会网络理论： （1）异质性理论（Heterophily theory），它包含弱联结 优势、结构洞等概念。这一理论可以预见行动者在封闭的社 会圈之外建立的联结是如何有助于其获得多样化的知识及其 他资源的。 （2）结构角色理论（Structural role theory），它包含结 构对等、结构内聚性、角色对等等概念。这一理论可以对网 络中的行动者如何相互影响对方的态度和行为等作出预见。
4
研究内容
在社交网络服务的网站上，人们以认识朋友的朋友的方式 ，扩展自己的人脉。国内最有名的社交网络服务网站是“人人 网”，他们从实践中总结出以下值得重点关注的研究点：社会 关系强度、信息的绝对价值和相对价值、新鲜事排序算法、 隐私性以及社会化搜索。
5
研究内容
内容计算（Content Computing）
除社会网络外，社会媒体也是分析理解社会的重要素材，如 新闻、论坛、博客、微博等。由于它们都以语言文字为主要 展示形式，因此从事内容计算研究的学者需要掌握语言分析 技术。当前内容计算的热点包括舆情分析、人际关系挖掘、 微博应用等。
6
研究内容
例子1：
Content of Tweets according to Pear Analytics
注：所谓“利用计算技术研究社会运行的规律与发展趋势”，是 指以社交网络和社会媒体为研究对象，从中发现社会关系、 社会行为的规律，预测政策实施的可行性。
3
研究内容
社交网络服务（Social Network Service，SNS）
谈到社交网络服务，就会让人想起时下最热门的Facebook 。社交网络服务研究的是利用信息技术构建虚拟空间，实现 社会性的交互和通信。SNS还有一种解释是社会网络软件（ Social Network Software），电子邮件、网络论坛等许多 传统网络工具都可以视为一种社会软件。
事实上，强弱关系并不仅由人与人之间的关系类型决定，还 会由六度理论的度数决定。可以理解的是：1度关系肯定要 比2度关系强。此外，如果在SNS中，强弱关系还可能会根 据建立关系的依据来决定，同好/同兴趣、同群组/同圈子、 同应用，这类关系相 对较弱，但同一类关系的交集越多关 系则可能会越强。
12
研究理论工具
7
研究内容
例子2： 一致性研究：能否形成共识？
rБайду номын сангаас= 0.3
r = 0.1
r = 0.02
N=100, Originally connect agents
Prior beliefs: random distribution in [0,1]
结论：容忍差异才能一致。
8
研究内容
群体智慧（Collective Intelligence）