时空数据模型简介教学教材
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第二章 空间数据模型

2011-4-6 24
2.2栅格数据模型-离散化的方法 栅格数据模型规则的格网(常用三角形,方格,六角形) 规则的格网(常用三角形,方格,六角形),三角形 是最基本的不可再分的单元,根据角度和边长的 不同,可以取不同的形状,方格、三角形和六角 形可完整地铺满一个平面。 不规则的格网,可当做拓扑多边形处理,如按街 不规则的格网 区划分,社会经济分区等。 。
空间数据模型
本章描述的是整个GIS理论中最为核心的内容。 理论中最为核心的内容。 本章描述的是整个 理论中最为核心的内容 为了能够利用信息系统工具来描述现实世界, 为了能够利用信息系统工具来描述现实世界,并 解决其中的问题,必须对现实世界进行建模。 解决其中的问题,必须对现实世界进行建模。对 于地理信息系统而言,其结果就是空间数据模型。 于地理信息系统而言,其结果就是空间数据模型。 空间数据模型可以分为三种: 空间数据模型可以分为三种: 场模型:用于描述空间中连续分布的现象; 场模型:用于描述空间中连续分布的现象; 要素模型:用于描述各种空间地物; 要素模型:用于描述各种空间地物; 网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络; 网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络;
(一)空间结构特征和属性域 一 空间结构特征和属性域 空间” “空间”经常是指可以进行长度和角度 测量的欧几里德空间。 测量的欧几里德空间。空间结构可以是规 则的或不规则的。 则的或不规则的。 属性域的数值可以包含以下几种类型: 属性域的数值可以包含以下几种类型: 名称、序数、间隔和比率。 名称、序数、间隔和比率。属性域的另一 个特征是支持空值, 个特征是支持空值,如果值未知或不确定 则赋予空值。 则赋予空值。
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2.2栅格数据模型 2.2栅格数据模型
栅格模型把空间看作像 元的划分, 元的划分,每个像元都 记录了所在位置的某种 现象,用像元值表示。 现象,用像元值表示。 该值可以表示一个确定 的现象,也可以是一种 模糊的现象。但一个像 元应该只赋一个单一的 值。
2.2栅格数据模型-离散化的方法 栅格数据模型规则的格网(常用三角形,方格,六角形) 规则的格网(常用三角形,方格,六角形),三角形 是最基本的不可再分的单元,根据角度和边长的 不同,可以取不同的形状,方格、三角形和六角 形可完整地铺满一个平面。 不规则的格网,可当做拓扑多边形处理,如按街 不规则的格网 区划分,社会经济分区等。 。
空间数据模型
本章描述的是整个GIS理论中最为核心的内容。 理论中最为核心的内容。 本章描述的是整个 理论中最为核心的内容 为了能够利用信息系统工具来描述现实世界, 为了能够利用信息系统工具来描述现实世界,并 解决其中的问题,必须对现实世界进行建模。 解决其中的问题,必须对现实世界进行建模。对 于地理信息系统而言,其结果就是空间数据模型。 于地理信息系统而言,其结果就是空间数据模型。 空间数据模型可以分为三种: 空间数据模型可以分为三种: 场模型:用于描述空间中连续分布的现象; 场模型:用于描述空间中连续分布的现象; 要素模型:用于描述各种空间地物; 要素模型:用于描述各种空间地物; 网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络; 网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络;
(一)空间结构特征和属性域 一 空间结构特征和属性域 空间” “空间”经常是指可以进行长度和角度 测量的欧几里德空间。 测量的欧几里德空间。空间结构可以是规 则的或不规则的。 则的或不规则的。 属性域的数值可以包含以下几种类型: 属性域的数值可以包含以下几种类型: 名称、序数、间隔和比率。 名称、序数、间隔和比率。属性域的另一 个特征是支持空值, 个特征是支持空值,如果值未知或不确定 则赋予空值。 则赋予空值。
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2.2栅格数据模型 2.2栅格数据模型
栅格模型把空间看作像 元的划分, 元的划分,每个像元都 记录了所在位置的某种 现象,用像元值表示。 现象,用像元值表示。 该值可以表示一个确定 的现象,也可以是一种 模糊的现象。但一个像 元应该只赋一个单一的 值。
第3讲-空间数据模型--概念222

1、空间认知和空间抽象
对现实世界进行认知、简化和抽象表达,并将抽象结果组织成有用、 能反映现实世界真实状况数据集,是地理信息系统重要任务之一,也是
GIS的理论基础。
尺度世界 (度量语言) 地理空间世界 (GIS语言) 项目世界 (Project) 地理点列世界 (Coordinate)
地理几何特征世界 (Geometry) 地理要素 集合世界 地理要素世界
空间参照系统 的概念被引入
项目世界 反映了一个制图员、一个地籍管理人员和一个道路管理人员视角的项目世界。
正是项目世界语言的多样性导致了GIS信息交换的难题。
点集世界
几何世界
要素世界
GIS空间抽象举例
观察和认知
空间事物或现象
现实世界
选择、综合、简化和抽象
概念世界
概念模型 Conceptial Model
拓扑属性 一个点在一个弧段的端点 一个弧段是一个简单弧段(弧段自身不相交) 一个点在一个区域的边界上 一个点在一个区域的内部 一个点在一个区域的外部 一个点在一个环的内部 一个面是一个简单面(面上没有“岛”) 一个面的连续性(给定面上任意两点,从一点可以完全在面的内 部沿任意路径走向另一点) 两点之间的距离 一个点指向另一个点的方向 弧段的长度 一个区域的周长 一个区域的面积
基准方向
基准方向 点-线顺序关系
基准方向
点-点顺序关系
点-面顺序关系
基准方向 基准方向 线-线顺序关系 线-面顺序关系 基准方向 面-面顺序关系
不同类型实体间的顺序关系
度量空间关系
度量空间关系主要指空间实体间的距离关系; 按照拓扑空间关系中建立点-点、点-线、点-面、线-线、线- 面 和面-面等不同组合来考察不同类型空间实体间的度量关系; 距离的度量可以是定量的,如按欧几里德距离计算得出A实体距离B实 体500m,也可以应用与距离概念相关的概念如远近等进行定性地描 述; 与顺序空间关系类似,距离值随投影和几何变换而变化。建立点-点 的度量关系容易、点-线和点-面的度量关系较难,而线-线、线 -面和面-面的度量关系更为困难,涉及大量的判断和计算; 在GIS中,一般也不明确描述度量空间关系;
空间数据模型

对三角网,表达各三角形的顶点位置和属性、顶点与三 角形的连接关系、三角形的连接关系,就可得到TIN的 逻辑数据模型。
3.4.5 面向对象数据模型
面向对象数据模型应用面向对象方法描述空间实体及其 相互关系,特别适合于采用对象模型抽象和建模的空间 实体的表达。 面向对象技术的核心是对象(object)和类(class)。
对象是指地理空间的实体或现象,是系统的基本单位。 如多边形地图上的一个结点或一条弧段是对象,一条河流 或一个宗地也是一个对象。 一个对象是由描述该对象状态的一组数据和表达它的行为 的一组操作(方法)组成的。 例如,河流的坐标数据描述了它的位置和形状,而河流的 变迁则表达了它的行为。每个对象都有一个惟一的标识号 (Object-ID)作为识别标志。
主要优点在于
二、不规则镶嵌数据模型
不规则镶嵌数据结构是指用来进行镶嵌的小面块具 有不规则的形状或边界。 最典型的不规则镶嵌数据模型有Voronoi图(也称作 Thiessen多边形)和不规则三角网(Triangular Irregular Network,简称TIN)模型。 当用有限离散的观测 样点来表示某地理现 象的空间分布规律时, 适合于采用不规则镶 嵌数据模型。
逻辑数据模型 Logical Data Model
中间层 数据结构对数据进行组织
物理数据模型 Physical Data Model
最底层
空间数据库
物理数据模型是概念 数据模型在计算机内 部具体的存储形式和 操作机制,即在物理 磁盘上如何存放和存
数据模型与数据结构
信息系统中:
数据模型:对客观实体及其关系的认识和数学描述。 目的是揭示客观实体的本质特征,并对它进行抽象化表达,使 之转化为计算机能够接受、处理的数据。 空间数据模型:对地理空间实体及其关系的描述。 即指数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数 据逻辑结构形式。 对空间数据而言,则是地理实体的空间排列方式和相互关系的 抽象描述。
时空数据模型综述

结论
本次演示对时空数据模型进行了详细综述,概括总结了前人研究成果和不足 之处。尽管时空数据模型已经取得了许多重要的成果,但仍存在许多挑战和问题 需要进一步研究和探讨。例如,如何选择合适的时空数据模型以提高预测精度; 如何处理高维度的时空数据;如何构建通用有效的时空数据模型等问题。未来研 究可以进一步拓展时空数据模型的理论框架和应用领域,为其在实际问题中的应 用提供更多思路和方法。
引言
随着科学技术的发展,人们对于时间序列数据的分析和预测需求越来越高。 在这种背景下,时空数据模型应运而生。它是一种能够描述和预测时间序列数据 的统计模型,可以帮助人们更好地理解和掌握时间序列数据的动态变化规律,从 而为预测和决策提供有力支持。本次演示将详细介绍时空数据模型的相关知识和 研究现状,并对其应用领域进行探讨。
(3)规则/决策树模型
规则/决策树模型是一种基于决策树思想的机器学习算法,用于分类和回归 预测。它通常由多个决策节点和结果节点组成,通过对数据特征进行逐步规则判 断来逼近目标结果。在时空数据建模方面,规则/决策树模型可以利用其简单直 观的决策规则,对时间序列数据进行分类或回归预测。常用的规则/决策树模型 包括CART、C4.5、ID3等。这些模型在气象、地质、环境等领域都有广泛的应用。
二、时空数据模型应用场景
时空数据模型在各个领域都有广泛的应用。在地球科学领域,时空数据模型 被广泛应用于气候变化、地质灾害等方面的研究。在大气科学领域,时空数据模 型被用于气象预报、空气质量预测等领域。在空间科学领域,时空数据模型则被 应用于卫星轨迹预测、航天器姿态控制等领域。
三、时空数据模型研究方法
时空数据模型的研究方法主要包括理论分析、实证研究和案例分析等。理论 分析主要对时空数据模型的性质、特征和算法进行深入探讨;实证研究则通过实 际数据对模型的有效性和可靠性进行验证;案例分析则针对具体应用场景,对模 型的实用性和可扩展性进行评估。
《空间数据分析》课件

分析人口分布、消费水平、交通 状况等数据,评估潜在市场的规 模和需求。
为企业提供选址建议,优化资源 配置和提高市场占有率。
犯罪活动的空间数据分析
详细描述
总结词:通过空间数据分析,揭 示犯罪活动的时空规律和特征, 为预防和打击犯罪提供科学依据 。
利用警务数据和GIS技术,分析犯 罪活动的空间分布和热点区域。
探究犯罪活动与人口分布、社会 经济等因素的关联,揭示犯罪活 动的成因和规律。
为警务部门提供情报支持,制定 针对性的防控措施和巡逻计划。
THANKS
感谢观看
空间数据挖掘的方法
包括空间关联规则挖掘、空间聚类、空间分类、时空数据挖掘等 。
空间数据挖掘的应用
在城市规划、环境保护、灾害预测等领域具有广泛的应用价值。
机器学习在空间数据分析中的应用
监督学习
利用已知结果的数据进行训练,建立预测模型,对新的空间数据进行 预测。
无监督学习
通过对无标签数据进行学习,发现数据的内在结构和规律。
空间聚类分析
总结词
将相似的空间数据点聚集成群组
详细描述
空间聚类分析通过将相似的空间数据点聚集成群组,揭示数 据的内在结构和模式。聚类结果可以根据距离度量、密度等 指标进行评估,并用于分类、识别异常值和进行决策支持。
04
空间数据挖掘与机器学习
空间数据挖掘
空间数据挖掘的定义
空间数据挖掘是指从大量空间数据中提取有用信息的过程,这些 信息可以是隐藏的、未知的或非平凡的。
社交媒体数据的获取方式
社交媒体数据可以通过爬虫等技术获取,但需要遵 守相关法律法规和隐私保护原则。
社交媒体数据的处理和分 析
社交媒体数据处理和分析需要针对其特点进 行,包括文本挖掘、情感分析、用户行为分 析等。
时空数据模型简介资料

时空数据模型研究进展
时空数据模型的研究历程可概括为20世纪70年代 的酝酿起始阶段,80年代的开拓阶段和90年代后的 大发展阶段。前两个阶段重点主要表现为空间为主 的GIS功能研究和以时态信息处理为主的时态数据库 研究,时空结合方面涉及的很少。20世纪90年代初 期,出现了大量专门用于处理时空数据的模型和原 型系统。目前主要时空数据模型设计方法有一下几 种:一是在栅格、矢量空间模型基础上扩展时间维, 二是在时间模型基础上扩展空间维,三是面向对象 方法。
时空数据模型简介
时空数据模型是TGIS和STDB的基础。时 空数据模型通常由数据结构、数据操作和完 整性约束三部分组成(张祖勋等,1996)。 时空数据模型是一种有效组织和管理时态地 学数据、空间、专题、时间语义完整的地学 数据模型,它不仅强调地学对象的空间和专 题特征,而且强调这些特征随时间的变化, 既时态特征。建立合理、完善、高效的时空 数据模型是实现时态GIS的基础和关键。
时空立方体模型
时空立方体模型用几何立体图形表示二维图形 沿时间维发展变化的过程,表达了现实世界平面 位置随时间的演变,将时间标记在空间坐标点上。 给定一个时间位置值,就可以从三维立方体中获 得相应截面的状态,也可扩展表达三维空间沿时 间变化的过程。缺点是随着数据量的增大,对立 方体的操作会变的越来越复杂,以至于最终变的 无法处理。
(3)在地学对象认识和表达过程中,领域专家、 数据收集者和GIS技术人员存在着重要的概念差异, 导致在对象抽象方式、模型定义、数据结构和组织 方式上存在着争议。经验表明,仅仅依靠简单的时 间或空间的扩展方式是无法灵活、高效地表达时空 现象及其关系的,也不能满足时态GIS的需求。 (4)时空数据模型通用性低。目前的时态GIS主 要有一下3种实现方式:基于商业GIS系统的时态扩 展,用于科学研究的原型系统,针对特殊应用的时 空查询工具。然而这些系统大多是针对特定的应用 而设计的,只能使用特定的数据结构,通用性非常 弱。
GIS第三章空间数据模型

图元素独 立存储
点坐标文件 线坐标文件
通过FID连接
点属性表文件 线属性表文件
面坐标文件
面属性表文件
不包含拓扑数据
101 202
203
301
201 302
102
(b)拓扑模型
图元素非 独立存储
点坐标文件 线坐标文件
通过FID连接
点属性表文件 线属性表文件
几类?
3.要素模型
2)离散欧氏平面上的空间对象
离散一维对象 B 样条曲线
多边线 线段
3.要素模型
3)要素模型和场模型的比较
要素模型
现实世界
场模型
选择要素
选择一个位置
它在哪里
那里怎么样
数据
3.要素模型
• 2. 矢量数据模型
空间图形
空间数据
属性数据
101 202
203
301
201 302
102
(a)Spaghetti模型
• 常用的嵌入式空间类型: – 欧式空间(距离、方位) – 量度空间(距离) – 拓扑空间(拓扑关系) – 面向集合的空间(只采用一般的基于集合的关系)
3.要素模型
1)欧氏平面上的空间对象类型
空间对象
零维对象点
延伸对象
一维对象
二维对象
弧
环
面对象
简单弧
简单环
面域对象
域单位对象
要素(对象) 的类型有哪
– 欧氏平面:把空间特性转换成实数的元组特性,而形成 的二维模型即欧氏平面
– 地理实体:分布于地球表面的人文和自然现象的总称 实体必须符合三个条件:
• 可被识别 • 重要(与问题有关) • 可被描述(有特征)
时空数据分析与智能化地理建模

4-1 时空立方体
4-2 时空栅格
4-3 时空体素
4-4 时空流
2 时空立方体模型与时空数据分析
2.1 时空立方体数据模型概述
时空立方体数据数据结构
时空立方体本质上是矢量数据结构,用采样点要素表示时间和空间。其中,用均匀或非均匀 的点来表示特定时间截面的要素,或聚合后的特征要素,当多个时间截面组合在一起,并通 过立方体符号化点要素,便构成了时空立方体数据结构。
编程语言中的循环与迭代器:
GIS建模语言中的循环与迭代器:
要素 类集
迭代 要素 类
要素 类
变量 名称
要素 类
迭代 要素
要素
变量 名称
1 地理问题智能化建模概述
构建复杂分析模型——零编码、可复用、部件化。
编程语言中的逻辑判断:
GIS建模语言中的逻辑判断:
要素 类集
迭代 要素 类
变量 名称
要素
要素 变量
第二部分:智能化地理问题建模(时间:13:30-17:40) 第1课:新一代地理处理框架理论基础(30分钟) 第2课:可视化地理建模高级技术(120分钟) 第3课:任务链驱动的智能化地理建模(40分钟) 第4课:智能化地理问题建模综合案例(60分钟)
内容大纲
第一部分:时空一体化数据分析
1 新兴时空数据模型及其分析方法概述
时空立方体
2 时空立方体模型与时空数据分析
2.2 时空立方体构建与分析工具
时空立方体
ArcGIS Pro提供了一整套用于创建、分析和可视化时空立方 体的工具。
1. 时空立方体具有多种构建方式 2. 时空立方体可以通过二三维两种方式进行可视化 3. 时空立方体可以用于时空自相关分析 4. 时空立方体可以用于时空协同分析 5. 时空立方体可用于预测分析
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时空数据模型以后需注意方面
时空数据模型的研究成果仍然与实际应用具有很大 差距。具体表现为:理论研究多、实际应用少;数据模 型多、软件工具少。在后续研究中,需注意以下几个方 面:
(1)理想的时空数据模型应该能够集成空间、专题、时 间三方面特征,综合离散、连续的表达方式,符合人类 认知的逻辑思维,描述what/where/when三种语义,并 且能够与现有的主流的GIS软件集成,支持扩展,以满 足不同应用的需要。
时空对象模型
时空对象模型认为世界是由时空原子 (Spatio-temporal Atom)所组成,时空 原子为时间属性和空间属性均质的实体。 在该模型中时间维是与空间维垂直的,它 可表示实体在空间和属性上的变化,但未 涉及对渐变实体的表示。缺点是随着时间 发生的空间渐进的变化不能在时空对象模 型中表示,没有一个描绘变迁、过程的概 念。
连续快照模型
连续快照模型在数据库中仅记录当前数 据状态,数据更新后,旧数据变化值不再 保留,即“忘记”过去的状态。连续的时 间快照模型是将一系列时间片段快照保存 起来,以反映整个空间特征的状态。由于 快照将对未发生变化的所有特征重复进行 存储,会产生大量的数据冗余,当事件变 化频繁时,且数据量较大时,系统效率急 剧下降。
空间和时间是现实世界最基本、最重要的属 性。许多空间应用系统,尤其是地理信息系统 (GIS)都需要表达地学对象的时空属性。例如 在地籍变更、环境监测、城市演化等领域都需 要管理历史变化数据,以便重建历史、跟踪变 化、预测未来。传统的GIS数据模型强调地学对 象的静态描述,通常采用矢量或栅格的方式来 描述空间数据。这种机制限制了如位移、变迁 等动态信息的表达。
时空数据模型的类型
随着近年来以空间数据库为基础的GIS研 究和应用的不断深入,随时间而变化的信息 越来越受到人们的关注,因而提出了时态 GIS(简称TGIS)的概念。时态GIS的组织核 心是时空数据库,时空数据模型则是时空数 据库的基础。但是由于空间、属性、时间三 者之间的关系和结构组织非常复杂,理想的 时空数据库和时态GIS系统目前还没有出现。 目前研究比较有影响的时空数据模型有以下 几种:
时空数据模型简介
时空数据模型是TGIS和STDB的基础。时 空数据模型通常由数据结构、数据操作和完Байду номын сангаас整性约束三部分组成(张祖勋等,1996)。 时空数据模型是一种有效组织和管理时态地 学数据、空间、专题、时间语义完整的地学 数据模型,它不仅强调地学对象的空间和专 题特征,而且强调这些特征随时间的变化, 既时态特征。建立合理、完善、高效的时空 数据模型是实现时态GIS的基础和关键。
(2)集中精力研究现有模型的整合与归并,并重点研究 模型的逻辑设计与系统实现。不再生造没有实质性创新 特点的模型,为时态GIS系统的研制提供支持。
(3)时空数据模型的研究应该优先考虑地学现象的行为 和基于过程的分析,而不是优先考虑可用的数据格式 与结构。时态GIS绝不是时态与空间的简单拼凑,应该 突破传统方法,综合多学科领域的成果,建立更符合 逻辑认知的、语义驱动的时空表达方法。
尽管时空数据模型的研究已经取得了比较丰 硕的成果,但目前所能看到的各种方法中,理 论层面和概念模型的研究居多,然而其成果仍 然局限于概念模型和原型系统阶段。 距离实 际应用还相差较远。时空数据表达、时空地理 数据库以及时态GIS的研究仍然存在很多问题, 具体表现在:
(1)现有的模型大多是独立地模拟地学现象的空间和时 态特征,二者没有紧密地结合。空间模型强调对象的几何特 征,而时态模型侧重于对象特征的改变。然而在很多情况下, 对象的空间属性和时态属性是密切相关的,如资源管理、环 境监测等系统。缺少与时空过程模型集成表达机制是当前 GIS发展的一个主要缺点。
(3)在地学对象认识和表达过程中,领域专家、 数据收集者和GIS技术人员存在着重要的概念差异, 导致在对象抽象方式、模型定义、数据结构和组织 方式上存在着争议。经验表明,仅仅依靠简单的时 间或空间的扩展方式是无法灵活、高效地表达时空 现象及其关系的,也不能满足时态GIS的需求。
(4)时空数据模型通用性低。目前的时态GIS主 要有一下3种实现方式:基于商业GIS系统的时态扩 展,用于科学研究的原型系统,针对特殊应用的时 空查询工具。然而这些系统大多是针对特定的应用 而设计的,只能使用特定的数据结构,通用性非常 弱。
(5)没有充分考虑数据移植问题。目前,无 论是科学研究还是实际生产应用中都积累了 丰富的时空数据。如何让这些数据适应新的 模型,并且将其移植到新的时态GIS系统中 是必须面对的一个难题。一种可能的解决方 案是建立数据接口,将原有数据进行格式转 换,然而这种数据移植风险是值得关注的。 在构建新的时空数据模型时应充分考虑与现 有的主流GIS软件的集成与兼容问题。
基态修正模型
为避免连续快照模型将未发生变化部分的特征重 复记录,基态修正模型只存储某个时间点的数据状 态(基态)和相对于基态的变化量。只有在事件发 生或对象发生变化时才将变化的数据存入系统中, 时态分辨率刻度值与事件或对象发生变化的时刻完 全对应。基态修正模型对每个对象只存储一次,每 变化一次,仅有很少量的数据需要记录。基态修正 模型也称为更新模型,有矢量更新模型和栅格更新 模型。其缺点是较难处理给定时刻时空对象间的空 间关系,且对很远的过去状态进行检索时,几乎对 整个历史状况进行阅读操作,效率很低。
时态地理信息系统是一种采集、存储、管 理、分析与显示地学对象随时间变化信息的计 算机系统。时态GIS的核心问题之一是时空数据 模型的建立。
时空数据模型的核心问题是研究如何有效地表达、 记录和管理现实世界的实体及其相互关系随时间不 断发生的变化。这种时空变化表现为三种可能的形 式,一是属性变化,其空间坐标或位置不变;二是 空间坐标或位置变化,而属性不变,这里空间的坐 标或位置变化既可以是单一实体的位置、方向、尺 寸、形状等发生变化,也可以是两个以上的空间实 体之间的关系发生变化;三是空间实体或现象的坐 标和属性都发生变化。当前时态GIS研究的主要问题 有:表达时空变化的数据模型、时空数据组织与存 取方法、时空数据库的版本问题、时空数据库的质 量控制、时空数据的可视化问题等。
时空立方体模型
时空立方体模型用几何立体图形表示二维图形 沿时间维发展变化的过程,表达了现实世界平面 位置随时间的演变,将时间标记在空间坐标点上。 给定一个时间位置值,就可以从三维立方体中获 得相应截面的状态,也可扩展表达三维空间沿时 间变化的过程。缺点是随着数据量的增大,对立 方体的操作会变的越来越复杂,以至于最终变的 无法处理。
(2)无法表达地学现象的连续变化,如风暴、降雨等。 现有模型一般对离散变化处理的比较好,有的模型采用微小 时段间隔的方法来模拟连续的变化。另外计算机系统本身也 是用离散的方式来表达数据的,因此如何在离散和连续中间 进行取舍是值得考虑的一个问题。时态GIS对空间对象离散 和连续变化的支持不仅要体现在模型层次上,还体现在功能 上,要提供统一的查询语言和表达界面,而不是视图间的切 换。
面向对象的时空数据模型
面向对象方法是在节点、弧段、多边形等几 何要素的表达上增加时间信息,考虑空间拓扑 结构和时态拓扑结构。一个地理实体,无论多 么复杂,总可以作为一个对象来建模。缺点是, 没有考虑地理现象的时空特性和内在联系,缺 少对地理实体或现象的显式定义和基础关系描 述。
时空数据模型研究中存在的问题
时空数据模型研究进展
时空数据模型的研究历程可概括为20世纪70年代 的酝酿起始阶段,80年代的开拓阶段和90年代后的 大发展阶段。前两个阶段重点主要表现为空间为主 的GIS功能研究和以时态信息处理为主的时态数据库 研究,时空结合方面涉及的很少。20世纪90年代初 期,出现了大量专门用于处理时空数据的模型和原 型系统。目前主要时空数据模型设计方法有一下几 种:一是在栅格、矢量空间模型基础上扩展时间维, 二是在时间模型基础上扩展空间维,三是面向对象 方法。
(4)加强时空数据索引、时空数据插值、以及时空数据 可视化等理论与技术的研究。时空数据模型的研究离 不开海量时空数据的处理,而如何快速、高效、准确 的检索这些数据就尤为重要。合理、精确的时空数据 插值方法可以恢复丢失的历史数据,解决时态GIS研究 中的数据源问题。可视化除了能实现传统GIS中队某时 刻空间实体的分布和形状进行表达外,还可以对其演 化过程进行动态模拟,更有助于揭示地学现象的物理 变化过程及其演变规律。
时空复合模型
将每一次独立的叠加操作转换为一次性的合成叠加, 变化的累积形成最小变化单元,由这些最小变化单元构 成的图形文件和记录变化历史的属性文件联系在一起表 达数据的时空特征。最小变化单元即是一定时空范围内 的最大同质单元。其缺点在于多边形碎化和对关系数据 库的过分依赖,随着变化的频繁会形成很多的碎片。