第四章 抽样技术PPT

种类
单标志分组配额抽样 若对市场调查的总体只按一个标志分类，只 需按各类总体单位数占总体单位总量的比重 将样本单位数分配在各类中就可以； 多标志分组配额抽样 若对市场调查总体按一个以上标志分类，根 据总体的构成比例确定每类应当抽取的样本 单位数后，将多个分类标志及其每类配额组 合起来抽取样本的。
【例】
Ni ni n N
例1 某地共有居民2万户，按经济收入的高低 分为三类，高收入者4000户，中收入者12000户 低，收入者4000户．现要从中抽取200户构成一 个样本，则各类型应抽取的样本单位数为: 返
高：
4000 n1 200 20% 200 40 户 20000
户
(二) 判断抽样 定义 判断抽样又称立意抽样、目的抽样。它是调 研人员根据自己的主观经验判断有目的的选 取样本单位的方法。 分类 一种强调样本对总体的代表性；
一种是注重对总体中某类问题的研究。
评价 优点：判断抽样法成本低，快捷方便，特别是当 调研人员对研究对象的总体情况比较熟悉， 研究者的判断分析能力较强，经验比较丰 富时，采用这种方法往往十分方便。 缺点：由于它仍属于一种非概率抽样，所得样本 的代表性往往难以判断。 应用范围
12000 200 60% 200 120 中： n2 20000
4000 低： n3 200 20% 200 40 户 20000
Ni i n n 最佳分层抽样法: i Ni i
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例2 ，以上例资料为例，各层资料如下：
居民类型 高收入 中收入 低收入 （户）
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优点： 简便易行； 可及时获取资料。 缺点：
无法估计抽样误差的大小； 确定样本容量和选择样本单位时容易受 调查人员主观判断的影响； 调查中的样本许多情况下是由自愿者组 成的，系统性误差很大。
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二、非随机抽样的类型 （一）偶遇抽样 定义 偶遇抽样又称任意抽样、便利抽样。它是指市 场调查者把在一定时间、一定环境所遇见的人， 作为调查对象选入样本的方法。或指工作人员 从工作便利出发，将偶然遇到的人选入到样本 中去进行调查的方法。
基本理论依据
认为被调查总体中的每个单位都是相同的，因 此把谁选为样本中进行调查，其调查结果都是 一样的。
评价
优点：
操作方便、节省时间和费用，在急需真实 数据资料的近似值而又缺乏经验时这种方 法很实用。 缺点： 偶然性极大，在一定时间、环境能遇到什 么人，是很偶然的。因此样本的代表性差， 抽样结果的误差较大，可信程度较低。
第三节
非随机抽样方式
一、非随机抽样的概念与特点 非随机抽样:指根据调查人员的主观判断标准或 根据工作便利原则抽取样本单位的方法。 应用范围： 受客观条件的限制，无法进行严格的随机抽样时； 为了快速获得调查结果； 在对调查对象不了解或不熟悉而无法确定时； 总体各单位之间标志值的离散程度小，且调查员 具有丰富的经验、较强的判断能力时可用。
第二节
所抽取的样本单位在总体中的分布或 过于集中，或过于分散，很不均匀，给 实际调查带来困难。
适用范围： 它一般适合于均匀总体即具有某种特征的 单位均匀地分布于总体的各个部分，或各 单位标志值之间的差异不很大时。 返
第二节
类型抽样（分层抽样）
类型抽样:是先对总体各单位按主要标志分组， 然后再从各组中按随机的原则抽选一定的单位 构成样本。 各组样本单位数ｎi的确定: 等比例分层抽样:
优点：组织工作方便，确定一群便可以调查许多 单位，同时抽中的单位比较集中，限制样本在总 体中分布的均匀性，所以，在相同的条件下，抽 样误差较大，代表性较低（与纯随机抽样相比）。
缺点：由于抽样单位比较集中，限制了样本在总 体中分布的均匀性，所以，在相同条件下与纯随 机抽样相比，抽样误差较大，代表性较低。 返回
（四）滚雪球抽样 含义 它是先从少数几个适合并熟悉的调查单位开 始进行调查，然后通过他们获得更多的调查 单位，这样不断扩大样本范围的方法称为滚 雪球抽样。 应用场合 当我们对调查对象中调查单位的信息掌握不 充足时使用。
评价 优点： 便于调查人员有针对性的找到被调 查者，而不至于大海捞针。
局限性：要求调查对象的各单位之间必须有 一定的联系，并且愿意提供对方的 情况，否则，将会影响这种方法的 进行与效果。
合计
36
90
54
评价 优点： 配额抽样简便易行，且可以保证总体中 每个类型都有单位入选到样本中去，与 其他几种非随机抽样方法相对比，其样 本具有较高的代表性。 缺点：配额抽样不能计算出抽样误差的大小； 总体中有些分类比例往往是未知的，是 估计的，定额分配数额带有一定的主观 性；在配额之内，调研人员可以自由选 择自己的访问对象等。这些都埋下了偏 差的隐患。
1.配额抽样和类型抽样的相同点和不同点。
2.什么是抽样框？抽样框和研究总体有什么关系？ 3.什么是非随机抽样法？它主要包括哪几种抽样方法？ 它们分别是怎样抽出样本的？ 4.根据自己的理解，说明总体与抽样框的区别与联系。
谢谢！
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N 10000 k= = ＝50 n 200
在第一个k间隔即1～50中随机抽第一个单位，
假设抽中第38号单位；最后从38开始，每隔 50户抽取1户，即38，88，138，188、··· 9988，共抽取200户组成样本。
整群抽样 概念：它是将总体单位分为若干群，然后以群为 单位从中随机抽取一些群，对中选群中的所有单 位进行全面调的一种抽样组织方式。
抽样调查：是按照一定方式，从调查总体中抽 取一部分单位构成一个样本进行调查，用所得 样本的调查结果推断总体情况的调查方法。 抽样调查的优点：
调查费用低 时效性高 准确性 适应面广
二、抽样调查的种类 简单随机抽样
类型抽样
随机抽样 等距抽样 整群抽样 抽样调查 多阶段抽样 便利抽样法 非随机抽样 判断抽样法 定额抽样法 滚雪球抽样法
取样方法 ：
直接抽选法 抽签法 随机数字表法
第二节
优点： 纯随机抽样是抽样中最基本也是最单 纯的方式，从理论上讲，它最符合随 机原则，它的抽样误差容易得到理论 上的证明，因此，它可以作为更复杂 的抽样设计的基础和比较的标准。
纯随机抽样的不足：
在总体很大的情况下使用，编号工作 量繁重； 当总体单位差异程度较大时，必须使 样本容量充分大才能保证样本推断总体 的可靠程度和准确程度；
随机抽样：是从总体中按照随机原则抽取一部 单位作为样本进行调查，并用以样本调查的结 果对总体的数量特征作出具有一定可靠性的估 计和判断的抽样方式。 注意！ 注意： “随机”不等于“随便”； 随机原则不等于等概率、等机会原则。
非随机抽样：指从研究目的出发，根据调查者的经 验或主观判断，从总体中有意识的抽取样本的方法。
多阶段随机抽样
多阶段抽样:是把从市场调查总体中抽取样本的 过程，分成两个或两个以上的阶段进行的随机 抽样方法。即先从总体中抽取一级单位，再从 中选的一级单位中抽取二级单位等，依次进行， 到最后阶段才具体抽取到样本单位的组织方式。 如,100个班中随机抽10个班(以班为一级单位)； 被抽中的10个班的所有学生中抽取随机50名学 生，也可每个班中各抽5名学生（以学生为二 级单位。)（两阶段抽样） 返
第二节 一、随机抽样的特点
随机抽样方式
客观性 总体中每个单位均有机会入选样本中 二、随机抽样的一般程序 界定总体 设计样本 确定抽样框和抽样单位 实际抽取样本 评估样本质量
第二节
三、随机抽样调查的方法
纯随机抽样（简单随机抽样） 定义：指在抽样之前，对总体单位不进行任 何分组、排列等处理，完全按照随机原则直 接从总体中抽取样本，并保证总体中每个单 位有同等的中选机会。
N S
Ni Si / Fi
i i
Fi
Fi是第i类每个样本单位的调查费用；F为总费 用；F0为固定费用，Ni为各类型中的总体单位 数， i 为各类型样本的标准差。
等距抽样（机械抽样、系统抽样） 等距抽样：是事先将全及总体各单位按照某一 标志排列，然后依固定的顺序和间隔来抽选调 查单位的一种抽样组织方式，它是一种不重复 抽样的方法。 例如，从10000户居民中抽取200户居民进行抽 样调查，采用等距随机抽样方法，具体做法是： 首先把10000户居民按一定标志排列，并编上 1-10000序号；然后求出抽样间隔k，则 返
ห้องสมุดไป่ตู้
400000 n3 200 20 户 4000000
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收入水平间的差异比较大的组，为了保证抽出 的ni对该类型有代表性，应多抽些单位，收入 水平间的差异小的组，应在此类型少抽几个单 位，并不影响其代表性。 最优决策分层抽样法：
ni
N s /
i i
Ni si / Fi Fi
( F F0 )
（1）单标志分组配额抽样
若对某市居民只按性别或年龄或月收入分类 时，按照以上的比例关系抽取180人时，各 类型分配的样本单位数分别是：
性别 男 女 人数（人） 90 90 年 龄 人数（人） 月收入 人数（人）
18-30
30-40
30
50
高收入
中收入 低收入 合 计
36
90 54 180
40-55 55以上
它一般适用于总体中单位数较少调查所涉 及的范围窄的调查。
(三)定额抽样（配额抽样） 定义 它是指按照一定的标志，将总体分为若干类 型，按一定比例在各类中分配样本单位数额， 并按各类数额任意或主观抽样的抽样方法。 定额抽样过程 定额抽样是在对总体选择分类标志进行分类 的基础上，根据总体的构成比例来确定每类 应当抽取的样本单位数的。
合 计
60 40
180
合计
180
（2）多标志分组配额抽样
高收入 男 18-30 30-40 40-55 55以上 小计 3 5 6 4 18 女 3 5 6 4 18 中收入 男 7 13 15 10 45 女 7 13 15 10 45 低收入 男 5 7 9 6 27 女 5 7 9 6 27 30 50 60 40 180 合计