_Doctor-城市微观交通仿真及其应用(理工大-商蕾)
微观交通仿真综述

微观交通仿真综述微观交通仿真是指通过对交通系统中个体行为进行建模和仿真,以研究交通流动性、交通拥堵、出行模式等问题的一种方法。
本文将就微观交通仿真的相关研究进行综述。
微观交通仿真的研究始于20世纪60年代,最早的模型是基于离散事件模拟的交叉口控制模型。
随着计算机技术的发展,微观交通仿真也得到了快速发展。
现代微观交通仿真模型主要分为基于规则的交通模型、基于行为的交通模型和基于智能体的交通模型三种。
基于规则的模型主要是通过设定一系列交通规则和信号控制来模拟交通系统。
这类模型可以精确地模拟交通信号的控制和车辆的行驶规则,但不能反映驾驶员的个体行为。
常见的基于规则的模型有交叉口控制模型和路段控制模型。
基于行为的模型通过对驾驶员的行为进行建模和仿真,来研究交通系统中的交通流动性和交通拥堵。
这类模型将驾驶员的决策、加速度和跟车行为等因素考虑在内,能较好地模拟实际交通状况。
常见的基于行为的模型有微观交通仿真软件Paramics和Aimsun。
基于智能体的模型是较新的一类模型,它通过将驾驶员建模为具有自主决策能力的智能体,来模拟交通系统中的交通流动性和交通拥堵。
智能体的决策通常受到周围环境、动态交通信息和个体的心理构建的影响。
基于智能体的模型能够更加真实地模拟驾驶员的决策过程和个体行为,但计算复杂度较高。
近年来,基于智能体的模型在微观交通仿真研究中得到了广泛应用。
微观交通仿真技术在交通规划、交通控制和交通管理领域有着广泛的应用。
在交通规划中,微观交通仿真可以用来评估不同交通规划方案的效果,如道路改建、交通信号优化等。
在交通控制中,微观交通仿真可以用来研究不同的交通信号控制策略,以提高交通流动性和减少交通拥堵。
在交通管理中,微观交通仿真可以用来模拟交通紧急情况下的交通疏导策略,如应对交通事故、路段封闭等。
微观交通仿真是一种研究交通系统行为和性能的重要工具,能够模拟驾驶员的个体行为、交通流动性和交通拥堵情况。
它在交通规划、交通控制和交通管理等领域有着广泛的应用前景。
微观交通仿真综述

微观交通仿真综述微观交通仿真是通过计算机模型模拟交通系统,以便更好地理解和分析交通运输问题的一种工具。
微观交通仿真是交通规划和管理领域的重要工具,它可以用于评估交通基础设施的效能、规划交通系统的改进、预测交通拥堵情况和优化交通运输方案。
本文将综述微观交通仿真的基本原理、应用领域、技术发展和未来趋势。
一、微观交通仿真的基本原理微观交通仿真的基本原理是通过建立交通系统的数学模型,模拟车辆、行人和交通信号等各种交通要素在道路网络中的行为。
这些模型可以通过计算机程序进行模拟运行,从而得出交通系统的预测数据。
微观交通仿真的核心是建立精细的数学模型,包括车辆运行模型、交通流模型、信号控制模型、行人行为模型等,以及这些模型之间的相互作用关系。
在微观交通仿真中,车辆运行模型通常采用微观的车辆轨迹模拟方法,通过对车辆的加速、减速、转弯等行为进行建模,来模拟车辆在道路网络中的运行轨迹。
交通流模型则是用来模拟交通流的形成和传播过程,以及道路拥堵的产生和演变过程。
信号控制模型用于模拟交通信号对交通流的影响,包括车辆的停等、排队、通行等行为。
行人行为模型则用于模拟行人在交通系统中的行为,例如行人的行走速度、行人的交叉行为等。
微观交通仿真在交通规划和管理领域有着广泛的应用。
微观交通仿真可以用于评估交通基础设施的效能。
通过建立交通系统的模型,可以对不同的交通规划方案进行模拟测试,以评估其对交通系统的影响,包括交通容量、行车速度、排队长度等指标。
微观交通仿真可以用于规划交通系统的改进。
通过模拟不同的交通改进方案,可以找到最优的交通规划方案,以改善交通系统的运行状况。
微观交通仿真还可以用于预测交通拥堵情况。
通过模拟不同的交通流量和交通控制方式,可以预测不同情况下的交通拥堵状态,为交通管理部门提供决策支持。
微观交通仿真还可以用于优化交通运输方案,包括公交线路的优化、出租车调度的优化等。
随着计算机和数学建模技术的不断发展,微观交通仿真技术也在不断完善和发展。
微观交通仿真流程及其应用

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证在 当前交 通仿 真分析 中比较容 易被忽 视 ,这 将直 接
和指 引, 在仿真软件的应用过程 中普遍采用系统 默认的推荐值进行建模分析, 往往忽略 系统参数
标 定 和模 型校 验 。针对 这 一 问题 , 总结 微观 仿 真 的研 究 和应 用 经验 , 系统 梳 理 了微观 交通仿 真 分 析 的基 本 流程 , 结合 VI SM 仿 真 案 例 对 微观 并 SI
sm u a i n r s l . i lto e u t s
有 效 性 、可 靠性 的关键 。根 观 仿 真 ; 真 流 程 ; 型校 微 仿 模
验 : S I VI S M
Ke w o d : ta s o t to m o e ; m ir ・ i y r s r n p ra i n dl c o smul - a t n smulto r c d r ; i ;i o a i n p o e u e mo e a — dl l v i a i n; S I d to VI S M
交通仿真模型的建立、 参数校准及仿真评价等进
行 具体 说 明 。
Ab ta t Du o l c fs e i c to sa d e e — sr c : e t a k o p c f a i n n f c i t e g i e i e n a p i a i n o i r s o i r f i u d l s i p l t fm c o c p c ta - v n c o i i l o d l n Ch n , h n p l — tc s mu  ̄i n mo e s i i a t e m a y a p i a c t n f ta c i l t n us a l o l w yse i s o r f smu a i u ly f lo s t m o i o d f u t v l e a d g o e p r me e s c l r t n e a l a u s n i n r a a tr a i a i b o a d m o e a i a i n f r i d v d a a e .T d n d lv l to o n i i u l c s s o a — d d e st i r b e , h sp p r s m ma i e h r — r s h sp o lm t i a e u rz s t e p o c d r f m i r s o i r f c sm u ai n h o g e u e o c o c p c ta i i l t tr u h o r v e i g t e r s a c n p lc to x e i n e e iw n e e r h a d a p i a i n e p re c . h
微观交通仿真综述

微观交通仿真综述微观交通仿真是一种基于个体行为的交通系统模拟方法,它以车辆、行人等交通参与者为个体对象,通过收集和分析每一个个体的行为数据,来模拟和预测城市交通系统的运行状况。
微观交通仿真技术已经在交通规划、交通管理、交通仿真实验等领域得到了广泛的应用。
一、微观交通仿真的原理及方法微观交通仿真方法主要包括建模、参数校准、仿真实验和结果分析等几个步骤。
在建模阶段,需要收集和整理城市交通系统中各种交通参与者的行为数据,并根据这些数据构建一个真实的交通系统模型;在参数校准阶段,需要对模型中的各种参数进行调整,以使得模拟结果更加真实可信;在仿真实验阶段,可以通过改变模型中的各种参数来模拟不同条件下的交通系统运行状况;在结果分析阶段,需要对仿真实验的结果进行分析和评价,以获取对交通系统运行状况的深入理解。
二、微观交通仿真的应用领域微观交通仿真技术已经在交通规划、交通管理、交通仿真实验等领域得到了广泛的应用。
在交通规划方面,微观交通仿真可以帮助规划者更加准确地评估不同规划方案对城市交通系统的影响,以便制定更加科学合理的交通规划方案;在交通管理方面,微观交通仿真可以帮助交通管理者更加准确地了解交通系统的运行状况,并通过对模型中的各种参数进行调整,来优化交通系统的运行效率;在交通仿真实验方面,微观交通仿真可以帮助研究者更加准确地评估各种交通管理策略的效果,以便指导未来交通管理工作。
随着信息技术和仿真技术的不断发展,微观交通仿真技术也在不断演进。
未来,微观交通仿真的发展趋势主要包括以下几个方面:1. 数据采集技术的进一步发展。
随着传感器技术的不断发展,数据采集技术也在不断进步,未来可以更加准确、全面地采集城市交通系统中各种交通参与者的行为数据,为微观交通仿真提供更加丰富的数据基础。
2. 仿真模型的不断完善。
未来,随着交通仿真模型的不断完善,微观交通仿真可以更加真实地模拟城市交通系统的运行状况,为交通规划、交通管理等领域提供更加准确的决策支持。
基于多车道交通微观仿真的大跨度桥梁交通荷载

基于多车道交通微观仿真的大跨度桥梁交通荷载
彭琳琳
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2016(038)006
【摘要】大跨度桥交通荷载由交通拥堵决定.尽管交通拥堵有多种形式,但先前的多数研究仅考虑了一列车队的情况.文中采用交通微观仿真生成若干个经过两座单向双车道大跨度桥的交通拥堵场景.为此,采用了一个公认的车辆跟驰模型并结合变道模型.根据其交通特点及其对桥梁荷载的影响,文中分析了不同交通组成和多种拥堵方式.结果发现:(a)根据跨距,缓慢移动交通流与完全停滞的交通流同样重要;(b)关键的车道内较长卡车队形主要为中速移动,且经常避开交通高峰期;(c)分布于不同车道内的卡车对总荷载影响有限;(d)轿车可以通过与卡车的交互作用对荷载产生较强的间接影响.文中的方法与研究结果与大跨度桥梁交通荷载的精确计算有相关性.【总页数】8页(P124-131)
【作者】彭琳琳
【作者单位】中交二航局第四工程有限公司,安徽芜湖241000
【正文语种】中文
【中图分类】U441+.2
【相关文献】
1.移动交通荷载作用下桥梁振动信号分离与去噪的移动窗函数方法 [J], 刘添俊;安关峰;张蓉
2.多车道桥梁交通荷载特性及结构响应研究 [J], 魏汉锋
3.基于WIM数据的公路桥梁交通荷载水平研究 [J], 汪永兰;陈伟健
4.交通荷载监测中桥梁健康监测系统的应用 [J], 徐五四;叶宁献;陈夏阳
5.基于多车道交通微观仿真的大跨度桥梁交通荷载 [J], 彭琳琳
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城市交通仿真模型及算法研究

城市交通仿真模型及算法研究随着城市化进程的不断加速,城市交通问题日益凸显。
为了解决交通拥堵、提高交通效率,交通仿真模型和算法成为近年来城市交通研究的热点。
本文旨在探讨城市交通仿真模型和算法的研究现状和发展趋势。
一、城市交通仿真模型城市交通仿真模型是对城市交通系统进行建模和模拟,以研究城市交通流动特征、交通拥堵原因等问题。
目前常用的城市交通仿真模型主要包括微观仿真模型和宏观仿真模型。
微观仿真模型适用于对单车辆行为的研究和分析。
在微观仿真模型中,每辆车被建模成一个独立的实体,以车辆为基本单位进行模拟。
微观仿真模型通常使用离散事件模型或连续模型进行建模和模拟。
宏观仿真模型适用于对交通流量和交通网络的整体行为进行研究和分析。
宏观仿真模型将整个交通系统看作一个整体,并建立基于流量和速度的模型来模拟交通流动情况。
宏观仿真模型通常使用流体动力学模型或流量密度模型进行建模和模拟。
二、城市交通仿真算法城市交通仿真算法是对交通模型进行求解和优化的方法和策略。
常见的城市交通仿真算法包括交通信号优化算法、路径选择算法和网络分配算法等。
交通信号优化算法旨在通过优化信号灯周期和相位配时,提高交通系统的运行效率。
常用的信号优化算法包括遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法等。
这些算法可以根据交通流量和交通需求,动态调整交通信号灯的时间,以实现最优的信号配时方案。
路径选择算法是指用户在网络中选择最佳路径的算法。
常见的路径选择算法包括迪杰斯特拉算法、贝尔曼-福特算法和A*算法等。
这些算法可以通过评估路径的成本和效益,为用户提供最佳的路径选择。
网络分配算法是指将车流量在交通网络中进行分配的算法。
常见的网络分配算法包括交通分配模型和最小时间路径流算法等。
这些算法可以通过沿路径分配车流量,优化交通网络的使用效率。
三、城市交通仿真模型和算法的发展趋势城市交通仿真模型和算法的研究在大数据和人工智能的推动下,呈现出以下发展趋势:1. 数据驱动:随着城市交通数据的不断增加,基于数据驱动的仿真模型和算法将成为主流。
微观交通仿真综述

微观交通仿真综述微观交通仿真技术是一种通过模拟现实交通环境中的车辆、行人和其他交通参与者的行为来研究交通流动性和安全性的工具。
随着城市化进程加快和交通拥堵问题日益突出,微观交通仿真技术在交通规划、交通管理和交通安全等领域中得到了广泛的应用。
本文旨在对微观交通仿真的研究现状、方法和应用进行综述,以期为相关人员提供参考。
一、微观交通仿真的研究现状微观交通仿真是基于个体行为的交通仿真技术,其研究内容主要包括车辆、行人和道路设施等交通参与者之间的交互作用。
目前,微观交通仿真的研究主要集中在以下几个方面:1. 交通流模型交通流模型是微观交通仿真的核心内容之一,它主要研究交通参与者在道路网络中的运动和交互行为。
目前,常用的交通流模型包括微观的基于个体行为的模型和宏观的基于流体动力学的模型。
其中微观的交通流模型可以更好地模拟出交通参与者之间的细微行为,对于交通流动性和安全性的研究有重要的意义。
2. 交通行为建模交通行为建模是微观交通仿真的另一个重要方面,它主要研究交通参与者的行为规律和决策过程。
在交通行为建模中,研究者通常借助于心理学和行为经济学的理论,对驾驶员和行人的决策过程进行建模,以期能够更准确地描述他们在交通环境中的行为。
3. 仿真平台和工具为了进行微观交通仿真,研究者通常会借助于一些仿真平台和工具,比如SUMO、VISSIM和MATSIM等。
这些仿真平台和工具通常都提供了丰富的模型和接口,能够帮助研究者更方便地进行交通仿真实验。
微观交通仿真的研究主要集中在交通流模型、交通行为建模和仿真平台和工具等方面,研究者通过对这些方面的研究,不断提高微观交通仿真技术的建模精度和仿真效果,为交通规划、交通管理和交通安全等领域提供了有力的支撑。
微观交通仿真的方法主要包括建模方法和仿真实验方法两个方面。
2. 仿真实验方法微观交通仿真的仿真实验方法通常包括计算机仿真和实际仿真两种。
在计算机仿真中,研究者通常会利用仿真平台和工具进行仿真实验,通过改变模型的参数和初始条件,来观察交通流的演化过程;而在实际仿真中,研究者通常会借助于视频监控和车载设备等技术,对真实的交通环境进行观测和记录,以期验证建立的交通流模型和交通行为模型。
GIS在城域交通微观仿真软件中的应用

GIS在城域交通微观仿真软件中的应用
郭昕;王慧
【期刊名称】《公路交通科技》
【年(卷),期】2004(21)7
【摘要】针对目前交通仿真软件路网设计中存在的问题,提出一种基于地理信息系统(GIS)建立城域交通微观路网模型数据库的方法。
首先,结合实际情况对GIS如何应用于交通微观仿真软件的开发进行较为详尽的介绍;然后,着重描述如何具体地建
立城域交通微观路网图形与属性数据库;最后,展望用该方法建立GIS T的应用前景。
【总页数】4页(P99-102)
【关键词】地理信息系统(GIS);城域交通;微观仿真;路网数据库
【作者】郭昕;王慧
【作者单位】浙江大学系统工程研究所浙江大学智能交通系统研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】U491.13
【相关文献】
1.GIS在微观交通仿真研究中的应用 [J], 王登峰
2.嵌入式GIS在智能交通仿真软件开发中的应用 [J], 霍莹;王慧;宋执环
3.GIS在微观交通仿真研究中的应用 [J], 王登峰
4.微观交通仿真软件PARAMICS在ITS模拟和评价中的应用 [J], 庄焰;胡明伟;李
德宏
5.交通微观仿真软件VISSIM在交叉口优化中的应用 [J], 鲁相林;楼晓昱;许佳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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城市微观交通仿真及其应用培养单位:能源与动力工程学院学科专业:轮机工程研究生:商蕾指导老师:高孝洪教授2003年10月摘要80年代以来,世界各国虽然基本建成了现代化道路网,但随着经济的发展,路网通行能力已经满足不了交通量增长的需要,交通拥堵现象日趋严重。
为了在现有道路条件下实施交通规划和控制,在路网出现拥挤的情况下进行交通诱导和事故处理,必须对交通流的特性有清楚的认识。
因此,在过去的五十年里,出现了大量的交通流理论和模型。
如按细节层次分,交通仿真模型可分为亚微观模型、微观模型、中观模型和宏观模型。
以前的研究主要集中于宏观模型,讨论交通流量及密度的变化。
现在,由于高速运算计算机的发展以及交通仿真的需要,研究热点逐渐转移到微观仿真模型。
微观交通模型在每一时刻均计算每一辆车的位置、车速、加速度等特性,可为交通管理和仿真提供详细的信息。
本文以微观交通仿真建模和城市微观交通仿真系统开发为研究重点,主要完成了如下工作:(1) 建立了车辆行为模型,其中包括跟驰模型、邻车影响模型和换道模型。
模型中充分考虑了邻道车辆对驾驶行为的影响及驾驶员的反应延迟,使模型更符合真实情况;(2) 开发了城市微观交通仿真系统:该系统包括车辆产生模型、路网模型、交通规则模型、信号灯控制模型、车辆行为模型、路径选择模型、路口转向描述模型;(3) 在仿真应用中实现并研究了信号灯周期及其相位按交通需求动态分配的方案,提出该项仿真可用于确定在已知OD下,信号灯控制路口的最大通行能力,并可作为现有控制方案的评估依据。
(4) 在图形工作站OCTANE上实现城市微观交通仿真系统的可视化,可从多角度实时观测交通状况。
(5) 通过对典型路段的交通调查,验证城市微观交通仿真系统的合理性。
关键词: 微观交通模型、仿真、可视化IAbstractSince 80’s, many countries have built modern road networks. With the development of economy, the traffic capacity cannot catch up with the traffic raising. Traffic congestion is being worse and worse. Taking traffic control and accident management under such condition requires a clear understanding of traffic flow characteristics. For this purpose, during the past fifty years, a wide range of traffic flow theories and models has been developed. These models are classified to submicroscopic model, microscopic model, mesoscopic model and macroscopic model according to the level of detail.In the past, the hot point is the macroscopic model, which discusses the relationships among the traffic stream variables----speed, flow and density. Since the development of computer science and need of traffic simulation, the focus is transferred to microscopic models. Microscopic model calculates position, speed and acceleration of every vehicle in net at each moment. It can offer great deal of information to traffic management and simulation.This dissertation focuses on microscopic traffic modeling and urban microscopictraffic simulation system. The main contents are listed as follows:(1) Establish a vehicle action model, including car following model, lanechanging model and nearby vehicle’s effect model. The model takesenough consideration of the nearby vehicle’s influence and drivers’response delay, which makes the model more realistic.(2) Develop an urban microscopic traffic simulation system, which involvesvehicle generation model, network model, traffic regulation model,signal control model, vehicle action model, route choice model andintersection turning model.(3) Realize and Research the method that signal cycle and phases areassigned by the traffic need. When vehicles OD is known, this methodcan be used to decide the maximum traffic capacity of signal-controlledIIintersection and the evaluation reference of current control method.(4) Realize the visual part of the urban microscopic traffic simulation systemon graphic workstation OCTANE, by which we can observe real timetraffic condition from different viewing positions.(5) Evaluate the urban microscopic traffic simulation system according totest data of typical section.Key words: microscopic traffic model, simulation, visualIII目录第1章 绪论 (1)1.1 选题的背景和意义 (1)1.2 交通仿真模型概述 (3)1.2.1 交通仿真模型的分类 (3)1.2.2 交通仿真模型的应用范围 (5)1.3 微观交通仿真模型 (6)1.3.1 微观交通仿真模型概述 (6)1.3.2 微观交通仿真模型与微观交通仿真器的研究现状 (6)1.3.3 典型城市微观交通仿真软件和仿真器简介 (7)1.3.3.1 PARAMICS (7)1.3.3.2 INTEGRATION (8)1.3.3.3 MITSIM (8)1.3.3.4 CORSIM (9)1.3.3.5 HUTSIM (10)1.3.3.6 GETRAM/AIMSUN2 (10)1.3.3.7 VISSIM (11)1.3.3.8 TJTS (12)1.3.3.9 NITS (12)1.3.4 微观交通仿真模型的发展趋势 (14)1.4 本文的主要工作 (14)第2章 城市微观交通仿真模型建模 (16)2.1 微观交通仿真模型的建模特点 (16)2.2 城市微观交通仿真模型框架 (16)2.2.1 车辆产生模型 (17)2.2.1.1 随机数产生 (17)2.2.1.2 车辆产生 (18)IV2.2.2 路网模型 (18)2.2.3 交通规则模型 (20)2.2.4 信号灯控制模型 (21)2.2.5 路径选择模型 (24)2.2.6 路口转向模型 (25)2.2.7 车辆行为模型 (26)2.3 仿真流程 (27)2.4 本章小结 (27)第3章 跟驰及邻车影响模型 (29)3.1 跟驰原理 (29)3.2 跟驰模型简介 (29)3.2.1 两秒跟驰模型 (30)3.2.2 刺激-反应跟驰模型 (31)3.2.3 安全距离跟驰模型 (32)3.2.4 心理-生理学模型 (34)3.2.5 元胞自动机模型 (35)3.2.6 PARAMICS的跟驰模型 (37)3.2.7 MITSIM的跟驰模型 (37)3.3 本文的跟驰模型 (38)3.4 邻车影响模型 (41)3.5 模型验证 (47)3.6 本章小结 (51)第4章 换道模型 (52)4.1 换道行为 (52)4.2 间距接受原理 (52)4.3 HUTSIM的换道模型 (53)4.4 PARAMICS的换道模型 (54)4.5 AIMSUN2的换道模型 (54)4.6 MITSIM的换道模型 (55)4.7 CA模型中的换道模型 (56)V4.8 本文的换道模型建模 (57)4.8.1 间距接受模型 (57)4.8.2 汇流模型 (58)4.8.3 分流模型 (59)4.8.4 换道模型 (59)4.9 换道模型仿真实现 (61)4.10 本章小结 (61)第5章 城市微观交通仿真系统的可视化 (63)5.1 引言 (63)5.2 实时仿真环境Vega (63)5.2.1 Vega的定义 (63)5.2.2 Vega的基本组成 (64)5.3 图形环境LynX (65)5.3.1 LynX的定义 (65)5.3.2 LynX窗体的组成 (65)5.3.3 LynX的主要组 (66)5.3.4 LynX的常用工具 (67)5.4 三维仿真建模工具MultiGen II Pro (67)5.4.1 MultiGen II Pro简介 (67)5.4.2 MultiGen II Pro的主要工具 (68)5.5 城市微观交通仿真模型的视景实现 (69)5.5.1 三维物体的建立 (69)5.5.2 对象抽取 (70)5.5.3 应用定义文件生成 (71)5.5.4 城市微观交通仿真模型与视景的结合 (71)5.5.5 相关图像 (74)5.6 本章小结 (75)第6章 应用实例 (76)6.1 单车道微观交通仿真 (76)6.1.1 车种比例对道路通行能力的影响 (76)VI6.1.2 阻塞的传播 (77)6.2 城市路网微观交通仿真 (79)6.3 十字路口微观交通仿真 (88)6.3.1 引言 (88)6.3.2 仿真实例 (88)6.3.3 改进方案1——信号灯配时改变 (91)6.3.4 改进方案2——信号灯周期及相位按交通需求动态分配926.4 丁字路口微观交通仿真 (96)6.4.1 现状仿真 (96)6.4.2 改进方案1——信号灯配时改变 (98)6.4.3 改进方案2——信号灯周期及相位按交通需求动态分配996.4.4 改进方案3——高架设计 (100)6.4.5 方案比较 (102)6.5 本章小结 (104)第7章 总结与展望 (105)7.1 已完成的工作 (105)7.2 创新点 (106)7.3 展望 (107)致谢 (108)参考文献 (109)攻读博士期间发表的论文及参与的科研活动 (117)VII第1章绪论1.1选题的背景和意义[4][5][9]近二十年来,随着经济的飞速发展,世界各国的汽车保有量不断上升,路网通行能力越来越不能满足交通量增长的需要,由此引发的交通拥堵、交通事故、环境污染以及能源浪费日趋严重,已成为全球共同关注的社会问题之一。