Matlab实用操作指令
matlab常用操作命令
matlab常用操作备忘（1）2007-11-30 22:01:06分类：北京理工大学 20981 陈罡帮助朋友做几个数据的卷积的仿真，一用才知道，呵呵，发现对不住偶的导师了。
好多matlab的关键字和指令都忘记了。
特意收集回顾一下：（1）管理命令和函数addpath :添加目录到MATLAB搜索路径doc :在Web浏览器上现实HTML文档help :显示Matlab命令和M文件的在线帮助helpwinhelpdesk :help 兄弟几个lookfor :在基于Matlab搜索路径的所有M文件中搜索关键字partialpath:部分路径名 8*)path :所有关于路径名的处理pathtool :一个不错的窗口路径处理界面rmpath :删除搜索路径中指定目录type :显示指定文件的内容ver :版本信息version :版本号web :打开web页what :列出当前目录吓所有的M文件 Mat文件和 Mex文件whatsnew :显示readme文件which :显示文件位置（2）管理变量和工作区clear :从内存中删除所有变量，clear x y z是删除某个变量disp :显示文本或数组内容length :数组长度(最长维数)load :重新载入变量(从磁盘上)mlock :锁定文件，防止文件被错误删除munlock :解锁文件openvar :在数组编辑器中打开变量pack :整理内存空间save :保存变量到文件 8*)size :数组维数whowhos :列出内存变量workspace :显示工作空间窗口（3）管理命令控制窗口(command窗口)clc :清空命令窗口echo :禁止或允许显示执行过程format :设置输出显示格式home :光标移动到命令窗口左上角more :设置命令窗口页输出格式（4）文件和工作环境cd :改变工作目录copyfile :复制文件delete :删除文件和图形对象diary :把命令窗口的人机交互保存到文件dir :显示目录edit :编辑文本文件fileparts :返回文件的各个部分fullfile :使用指定部分建立文件全名inmem :返回内存(伪代码区)的matlab函数名ls :在unix系统中列出目录(win中亦可) matlabroot :根目录mkdir :新建目录open :打开文件pwd :显示当前目录tempdir :返回系统临时目录的名字tempname :随机给出一个临时字符串(可用作文件名) ! :直接调用操作系统command命令（5）启动和推出matlabmatlabrc :Matlab的启动M文件exitquit :退出Matlabstartup :运行matlab启动文件（6）程序设计builtin :从可重载方法中调用内置函数eval :执行包含可执行表达式的字符串evalc :计算并返回表达式的值evalin :执行某个工作空间中的包含表达式的字符串feval :执行函数(从函数名或函数句柄)function :函数头global :定义全局变量nargchk :检查输入参数数目persistent :定义常量script :作为脚本的M文件（7）流程控制break :停止执行循环case :case语句,switch语句一部分switch switch_exprcase case_exprstatmentscaseotherwiseendcatch :try-catch语句一部分，捕捉程序else :if条件语句一部分elseif :if条件语句一部分end :终止for、while、switch、try和if语句error :显示错误信息for :循环语句一(确定次数)if :if条件语句other :switch语句一部分return :返回到调用函数switch :开关语句try :try程序块warning :类似于disp，但可被禁止while :循环语句(次数不确定)（8）交互输入input :交互输入keyboard :在M文件中遇到keyboard时将在命令窗口产生交互直到输入return命令menu :为用户输入产生一个选择菜单pause :暂停（9）面向对象class :创建一个对象或者返回一个对象类double :转换为双精度inferiorto :亚类关系inline :创建一个内联函数int8,int16,int32 ：转换到符号整数isa :检查是否为所给类的对象loadobj :load函数用户定义扩展saveobj :save函数用户定义扩展single :转换为单精度superiorto :超类关系uint8,uint16,uint32: 转换到无符号整数（10）调试命令dbclear :断点清除dbcont :重新开始执行dbdown :改变当前工作空间dbmex :调试Mex文件dbquit :退出调试模式dbstack :显示函数调用堆栈dbstatus :列出所有断点dbstep :从断点处执行dbstop :设置断点dbtype :列出带行号的M文件内容dbup :改变当前工作空间lasterr :返回Matlab中产生的最后一个异常信息。
matlab常用指令
matlab常用指令MATLAB是一款非常实用的科学计算软件，在使用过程中，一些常用的指令是非常必要的。
在本篇文章中，我们将会介绍MATLAB常用指令，以使你更加熟练掌握MATLAB的使用。
一、基本数学运算+ 加- 减* 乘/ 除^ 幂（指数）sqrt 平方根exp 取指数log 取自然对数log10 取以10为底的对数sin 正弦cos 余弦tan 正切asin 反正弦acos 反余弦atan 反正切abs 绝对值rem 模运算fix 向零取整floor 向负无穷取整ceil 向正无穷取整round 四舍五入mod 取摸余数二、变量与矩阵1、赋值：通过等号将数值赋给变量，如：a=3;b=2.1;c=2+3i;2、数列：建立一个等差数组，例如：d=1:10; %1到10的等差数列e=linspace(0,2*pi,100); %0到2*pi之间的100个等间距点 a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];b=zeros(2,3);c=ones(3,2);d=rand(3,3);e=eye(4);4、矩阵元素操作：通过下标访问矩阵中的元素，例如：a(1,2) %输出a矩阵第一行第二列的元素b(2,3)=7 %将b矩阵第二行第三列的元素赋为75、矩阵运算：矩阵加减乘除，如：a+b %对应元素相加a-b %对应元素相减a*b %矩阵乘法a/b %矩阵除法a' %矩阵转置6、矩阵函数：除了使用基本操作外，还能使用各种矩阵相关函数完成矩阵计算，例如：inv(a) %矩阵求逆det(a) %矩阵求行列式trace(a) %矩阵求迹eig(a) %求特征值rank(a) %矩阵的秩size(a) %返回矩阵的大小max(a) %求矩阵元素最大值min(a) %求矩阵元素最小值sum(a) %求矩阵元素的和prod(a) %求矩阵所有元素的乘积mean(a) %求矩阵元素的平均值三、绘图1、二维绘图：绘制二维函数的曲线、散点图等，例如：x=linspace(-3,3,100); %生成-3到3之间的100个等间距点y=sin(x);plot(x,y); %绘制正弦函数曲线plot(x,y,'r--'); %绘制红色的正弦函数曲线，形状为虚线xlabel('x values');ylabel('y values');title('sine function');grid on;四、数据处理1、数据导入：在MATLAB中，可以通过各种方式将数据导入，如：a=load('filename.txt'); %从文件中载入数据b=xlsread('filename.xls'); %从Excel文件中载入数据五、编程1、条件语句：通过条件语句实现程序的分支结构，例如：if(a<0)disp('a is negative');elseif(a==0)disp('a is zero');elsedisp('a is positive');endfor i=1:10disp(i);end3、函数：在MATLAB中，可以自定义函数，函数调用格式为：function [out1,out2,...]=function_name(in1,in2,...)%函数说明%计算过程end4、脚本：在MATLAB中，脚本是一些命令或函数的集合，可以将脚本保存到文件中执行，例如：%脚本说明a=1;b=2;c=a+b;disp(c);以上便是MATLAB一些常用指令的详细介绍。
matlab基本命令
matlab基本命令
MATLAB是一种广泛使用的数学软件，用于数据分析、图形绘制和科
学计算。
下面是一些MATLAB基本命令，这些命令有助于您快速入门。
1.创建一个向量或矩阵：
a = [1 2 3 4]
b = [3;4;5;2]
2.创建一个特定范围的向量或矩阵：
c = 1:5
d = 2:2:8
e = linspace(0,1,11)
3.访问矩阵中的元素
a(2) //访问a中的第二个元素
b(3,2) // 访问b中的第三行第二列元素
4.矩阵操作
f = a + b
g = a - b
h = a * b
5.数学函数
x = sin(3.1416)
y = sqrt(25)
z = exp(2)
6.图形绘制
x = linspace(0,2*pi,100)
y = sin(x)
plot(x,y)
这些是MATLAB基本命令的一些示例。
学习这些命令是快速掌握MATLAB的关键。
做好练习，加深对这些命令的理解和运用，让您能够轻松地处理各种数据并进行数学计算和可视化。
matlab常用指令
matlab常用指令1. **基本数学运算**：+ `+`：加+ `-`：减+ `*`：乘+ `/`：除+ `^`：次方2. **矩阵和向量操作**：+ `eye(n)`：创建 n×n 单位矩阵+ `ones(n)`：创建 n×n 全 1 矩阵+ `zeros(n)`：创建 n×n 全 0 矩阵+ `A * B`：矩阵乘法+ `A\B`：矩阵求逆+ `size(A)`：获取矩阵 A 的大小+ `length(v)`：获取向量 v 的长度3. **绘图指令**：+ `plot(x, y)`：绘制 x 对 y 的曲线+ `subplot(m, n, p)`：创建 m×n 子图，并选择第 p 个子图 + `title('')`：设置图形标题+ `xlabel('')`：设置 x 轴标签+ `ylabel('')`：设置 y 轴标签+ `legend('')`：添加图例4. **数据分析**：+ `mean(x)`：计算向量 x 的平均值+ `std(x)`：计算向量 x 的标准差+ `sort(x)`：对向量 x 进行排序+ `max(x)`：找出向量 x 中的最大值+ `min(x)`：找出向量 x 中的最小值5. **文件操作**：+ `load('file.mat')`：加载 MAT 文件+ `save('file.mat', A)`：将矩阵 A 保存到 MAT 文件+ `fopen('file.txt', 'r')`：以只读方式打开文本文件+ `fscanf(fid, '%f', [n, m])`：从文件中读取数据并存储在矩阵中这只是 MATLAB 中一些常用指令的一小部分，MATLAB 提供了广泛的功能和指令，可以满足各种数学计算、数据分析和可视化需求。
MATLAB操作命令大全
MATLAB操作命令大全1.基本操作：- clear: 清除工作区中的所有变量。
- clc: 清除命令窗口的内容。
- close all: 关闭所有图形窗口。
- help function-name: 显示与函数相关的帮助文档。
- who: 显示当前工作区中的所有变量。
- save file-name: 保存当前工作区中的所有变量到指定的文件。
- load file-name: 从文件中加载变量到当前工作区。
2.变量操作：-=:赋值操作符，将右边的值赋给左边的变量。
-+:加法操作符。
--:减法操作符。
-*:乘法操作符。
-/:除法操作符。
-^:幂运算操作符。
- sqrt(x): 计算 x 的平方根。
- abs(x): 计算 x 的绝对值。
- max(x): 返回 x 中的最大值。
- min(x): 返回 x 中的最小值。
- sum(x): 计算 x 中所有元素的和。
3.数组操作：- zeros(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全零数组。
- ones(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全一数组。
- eye(n): 创建一个 n 行 n 列的单位矩阵。
- size(x): 返回 x 的维度。
- length(x): 返回 x 的长度。
- reshape(x, m, n): 将 x 重新排列为一个 m 行 n 列矩阵。
- transpose(x): 将 x 的行和列互换。
4.控制流程：- if-else: 条件语句，根据条件执行不同的代码块。
- for loop: 循环语句，执行指定次数的代码块。
- while loop: 循环语句，根据条件反复执行代码块。
- break: 在循环中使用，用来跳出当前循环。
- continue: 在循环中使用，用来跳过当前循环的剩余部分。
5.统计分析：- mean(x): 计算 x 的平均值。
- median(x): 计算 x 的中位数。
- std(x): 计算 x 的标准差。
MATLAB操作命令大全
m a t l a b命令一、常用对象操作：除了一般w i n d o w s窗口的常用功能键外。
1、!d i r可以查看当前工作目录的文件。
!d i r&可以在d o s状态下查看。
2、w h o可以查看当前工作空间变量名，w h o s可以查看变量名细节。
3、功能键：功能键快捷键说明方向上键C t r l+P返回前一行输入方向下键C t r l+N返回下一行输入方向左键C t r l+B光标向后移一个字符方向右键C t r l+F光标向前移一个字符C t r l+方向右键C t r l+R光标向右移一个字符C t r l+方向左键C t r l+L光标向左移一个字符h o m e C t r l+A光标移到行首E n d C t r l+E光标移到行尾E s c C t r l+U清除一行D e l C t r l+D清除光标所在的字符B a c k s p a c eC t r l+H删除光标前一个字符?C t r l+K删除到行尾?C t r l+C中断正在执行的命令4、c l c可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减，*：乘，/：除，\：左除^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。
2、常用函数表：s i n()正弦（变量为弧度）C o t()余切（变量为弧度）s i n d()正弦（变量为度数）C o t d()余切（变量为度数）a s i n()反正弦（返回弧度）a c o t()反余切（返回弧度）A s i n d()反正弦（返回度数）a c o t d()反余切（返回度数）c o s()余弦（变量为弧度）e x p()指数c o s d()余弦（变量为度数）l o g()对数a c o s()余正弦（返回弧度）l o g10()以10为底对数a c o s d()余正弦（返回度数）s q r t()开方t a n()正切（变量为弧度）r e a l s q r t()返回非负根t a n d()正切（变量为度数）a b s()取绝对值a t a n()反正切（返回弧度）a n g l e()返回复数的相位角a t a n d()反正切（返回度数）m o d(x,y)返回x/y的余数s u m()向量元素求和3、其余函数可以用h e l p e l f u n和h e l p s p e c f u n命令获得。
matlab的常用指令及其含义
matlab的常用指令及其含义1、清除命令窗口clc2、清除变量clear3、清除figureclf4、生成一个图层figure()figure(1)figure('name','实例')gwin=figure('MenuBar','none','NumberTitle','off','Name','菜单创建演示','Position',[(rect(3)-N)/2,(rect(4)-N)/2,N,N],'Resize','off','Color','red');5、打印disp(a)fprintf('the value of pi is%6.2f\n',pi)6、字符串和数字转换str2num(123)num2str('123')7、取整函数floor(2.3)==2 %为向下取整ceil(2.3)==3 %为向上取整round(2.3)==2 %为取最接近的整数fix(-3.5)==-3 %为向0取整8、复数运算temp = complex(1,2) %构造函数,==2+5ireal(temp) == 1 %返回实部imag(temp)==5 %返回虚部abs(temp)==5.3852 %返回模conj(temp)==2-5i %返回共轭复数9、快速生成矩阵A=zeros(5) %5行5列的0矩阵B=ones(5) %5行5列的1矩阵A=zeros(m,n) %m行n列0矩阵B=ones(m,n) %m行n列1矩阵A=eye(5) %5行5列的单位矩阵B=rand(3,5) %3行5列的0~1之间的随机矩阵A=magic(5) %5行5列的魔方矩阵，注意这里行和列必须相同10、生成随机矩阵rand(1,5) %生成一个1行5列的矩阵，即行向量11、求最大值max12、数据库结果转矩阵data_mat = cell2mat(data_cell);data_cell是数据库返回的结果，data_mat是矩阵13、求转置矩阵a=[1; 2; 3];b=a.'; %点+单引号b->{1 2 3}14、打印时间disp(datestr(datetime('now')));15、将矩阵转化为列向量，即列矩阵B=A(:); %A是矩阵16、读取矩阵取前N行或N列A(1:2,:) %读取矩阵A的1~2行A(:,1:3) %读取矩阵A的1~3列17、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）（1）A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加（各个元素对应相加）；（2）A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减（各个元素对应相减）；（3）A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘；（4）A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘（点乘）；（5）A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法；（6）A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除（点除）；（7）A^B; 表示矩阵A的B次幂；（8）A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂18、获取数组的行数和列数[rows,colums]=size(cell_data); %cell_data是2行3列的数组，rows==2 colums==319、获取数组的指定行和指定列first = cell_data(1,:); %第一行所有列first = cell_data(:,1); %第一列所有行。
MATLAB常用命令
Matlab 常用指令表表1 模型转换函数函数说明[num,den]=ss2tf(a,b,c,d,iu) 状态空间转化为传递函数[z,p,k]=ss2zp(a,b,c,d,,iu) 状态空间转化为零极点增益[a,b,c,d,]=tf2ss(num,den) 传递函数转化为状态空间[z,p,k]=tf2zp(num,den) 传递函数转化为零极点增益[a,b,c,d]=zp2ss(z,p,k) 零极点增益转化为状态空间[num,den]=zp2tf(z,p,k) 零极点增益转化为传递函数[r,p,k]=residue(num,den) 传递函数转化为部分分式[num,den]=residue(r,p.k) 部分分式转化为传递函数表2 转换函数及说明函数说明c2d 将连续函数状态空间形式转化为离散系统状态空间形式c2dm 连续系统到离散系统的转换（可选用不同方法）c2dt 带有输入纯时间延时的连续形式到离散形式的转换d2c 将离散系统状态空间形式转换为连续系统状态空间形式d2cm 离散系统到连续系统的转换（可选用不同方法）表3 时间响应函数及说明函数名称说明covar 连续系统对白噪声的方差响应dcovar 离散系统对白噪声的方差响应impulse 连续系统的脉冲响应dimpulse 离散系统的脉冲响应initial 连续系统的初始条件响应dinitial 离散系统的初始条件响应lsim 连续系统对任意输入的响应dlsim 离散系统对任意输入的响应step 连续系统的单位阶跃响应dstep 离散系统的单位阶跃响应表4 频率响应函数及说明函数说明bode 连续系统伯德图dbode 离散系统伯德图fbode 连续系统快速伯德图freqs 拉普拉斯变换nichols 连续系统的尼柯尔斯曲线dnichols 离散系统的尼柯尔斯曲线nyquist 连续系统的奈奎斯特曲线dnyquist离散系统的奈奎斯特曲线sigma 连续奇异值频率图dsigma 离散奇异值频率图margin 增益裕度和相角裕度及对应的转折频率ngrid 尼柯尔斯方格图表5 最优设计命令列表命令设计方法lqgreg 二次型调节器设计lqrd 连续系统离散化并进行二次型最优设计care 解连续代数Riccati方程，Shur向量法lqg 连续系统最优LQG设计dlqg 离散系统状态反馈的最优二次型设计dare 解离散代数Riccati方程kalman 连续系统的kalman滤波器设计dkalman 离散系统的kalman滤波器设计kalmd 采样系统离散kalman滤波器设计表6 根轨迹命令命令说明rlocus(sys) 只绘出根轨迹图[r,k]=rlocus(sys) 返回增益及其对应的复极点[r]=rlocus(sys,k) 返回与给定增益对应的复极点。
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matlab编辑器的快捷键在编辑器(Editor>中：1> 【Tab】<或【Ctrl+]】）――增加缩进<对多行有效）2> 【Ctrl+[】－－减少缩进<对多行有效）3> 【Ctrl+I】－－自动缩进<即自动排版，对多行有效）4> 【Ctrl+R】――注释<对多行有效）5> 【Ctrl+T】――去掉注释<对多行有效）6>【Ctrl+B】――括号配对检查<对版本6.5有效，但版本7.0无效，不知道是取消了还是换了另外的快捷键，请大牛们指点，其他版本没有测试过）7> 【F12】――设置或取消断点8> 【F5】――运行程序matlab命令一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。
3、功能键：功能键快捷键说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减， *：乘， /：除， \：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置， <）：制定运算顺序。
2、常用函数表：sin( > 正弦<变量为弧度）Cot( > 余切<变量为弧度）sind( > 正弦<变量为度数）Cotd( > 余切<变量为度数）asin( > 反正弦<返回弧度）acot( > 反余切<返回弧度）Asind( > 反正弦<返回度数）acotd( > 反余切<返回度数）cos( > 余弦<变量为弧度）exp( > 指数cosd( > 余弦<变量为度数）log( > 对数acos( > 余正弦<返回弧度）log10( > 以10为底对数acosd( > 余正弦<返回度数）sqrt( > 开方tan( > 正切<变量为弧度）realsqrt( > 返回非负根tand( > 正切<变量为度数）abs( > 取绝对值atan( > 反正切<返回弧度）angle( > 返回复数的相位角<弧度的形式，如果要显示度数的话要进行转换，angle( >*180/pi）atand( > 反正切<返回度数）mod(x,y> 返回x/y的余数sum( > 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
4、常用常数的值：pi 3.1415926…….realmin 最小浮点数，2^-1022i 虚数单位realmax 最大浮点数，<2－eps）2^1022j 虚数单位Inf 无限值eps 浮点相对经度＝2^-52NaN 空值三、数组和矩阵：1、构造数组的方法：增量发和linspace(first,last,num>first和last为起始和终止数，num为需要的数组元素个数。
2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。
ones( > 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量zeros(> 创建一个所有元素都为0的矩阵eye(> 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵diag(> 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素magic(> 创建魔方矩阵rand(> 创建随机矩阵，服从均匀分布randn(> 创建随机矩阵，服从正态分布randperm(> 创建随机行向量horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B>vercat C=[A。
B]，垂直聚合矩阵, 还可以用cat(2,A,B>repmat(M,v,h> 将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次blkdiag<A，B）以A，和B为块创建块对角矩阵length 返回矩阵最长维的的长度<矩阵长度）ndims 返回维数numel 返回矩阵元素个数size 返回每一维的长度，[rows,cols]=size(A><矩阵维数）reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6>,将A变为2×6的矩阵，按列排列。
rot90 旋转矩阵90度，逆时针方向fliplr 沿垂轴翻转矩阵flipud 沿水平轴翻转矩阵transpose 沿主对角线翻转矩阵ctranspose 转置矩阵，也可用A’或A.’，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别inv 矩阵的逆det 矩阵的行列式值trace 矩阵对角元素的和norm 矩阵或矢量的范数，norm<a，1），norm<a，Inf）…….normest 估计矩阵的最大范数矢量chol 矩阵的cholesky分解cholinc 不完全cholesky分解lu LU分解luinc 不完全LU分解qr 正交分解kron<A，B） A为m×n，B为p×q，则生成mp×nq的矩阵，A的每一个元素都会乘上B，并占据p×q大小的空间rank 求出矩阵的刺pinv 求伪逆矩阵A^p 对A进行操作A.^P 对A中的每一个元素进行操作四、数值计算1、线性方程组求解<1）AX=B的解可以用X＝A\B求。
XA=B的解可以用X= A/B求。
如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，m<n，不定解，解中至多有m个非零元素。
如果m>n，超定系统，至少找到一组解。
如果A是奇异的，且AX=B有解，可以用X＝pinv<A）×B返回最小二乘解<2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A>, X=U\(L\b>,即用LU分解求解。
<3）QR<正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A>, X=Q\(U\b><4）cholesky分解类似。
2、特征值D＝eig<A）返回A的所有特征值组成的矩阵。
[V,D]=eig(A>,还返回特征向量矩阵。
3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A>.其中S的对角线元素为A的特征值。
4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下：conv 多项式的乘法deconv 多项式的除法，【a，b】＝deconv<s），返回商和余数poly 求多项式的系数<由已知根求多项式的系数）polyeig 求多项式的特征值Polyfit<x，y，n）多项式的曲线拟合，x，y为被拟合的向量，n为拟合多项式阶数。
polyder 求多项式的一阶导数，polyder<a，b）返回ab的导数[a,b]＝polyder<a，b）返回a/b的导数。
polyint 多项式的积分polyval 求多项式的值polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值residue 部分分式展开式roots 求多项式的根<返回所有根组成的向量）注：用ploy<A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。
5、插值常用的插值函数如下：griddata 数据网格化合曲面拟合Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合interp1 一维插值<yi=interp1(x,y,xi,’method’>Method=nearest/linear/spline/pchip/cubicInterp2 二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’>,bili nearInterp3 三维插值interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值，help fft。
mkpp 使用分段多项式spline 三次样条插值pchip 分段hermit插值6、函数最值的求解fminbnd<‘f’，x1，x2，optiset<,））求f在 x1和x2之间的最小值。
Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。
fminsearch求多元函数的最小值。
fzero<‘f’，x1）求一元函数的零点。
X1为起始点。
同样可以用上面的选项。
五、图像绘制：1、基本绘图函数plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴fplot 在制定区间绘制某函数的图像。
fplot<‘f’，区域，线型，颜色）loglog 绘制对数图形及两个坐标轴<两个坐标都为对数坐标）semilogx 绘制半对数坐标图形semilogy 绘制半对数坐标图形2、线型：颜色线型y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头g 绿色 -. 组合 > 向右箭头b 蓝色 + 点为加号形 < 向左箭头m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格k 黑色 s 方形 - 实线d 菱形 -- 虚线 ^ 向上箭头3、可以用subplot<3，3，1）表示将绘图区域分为三行三列，目前使用第一区域。
此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。
=============================================================== ==附录1.1 管理用命令函数名功能描述函数名功能描述addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录path 设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令函数名功能描述函数名功能描述clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令函数名功能描述函数名功能描述cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录diary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录dir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp>文件! 执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令函数名功能描述函数名功能描述echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式附录1.5启动与退出命令函数名功能描述函数名功能描述matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境startup Matlab自启动程序附录2 运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符函数名功能描述函数名功能描述+ 加 ... 续行标志- 减 , 分行符(该行结果不显示>* 矩阵乘。