中国银行广东分行数据仓库引用案例
中国银行大数据应用实例的新案例
中国银行大数据应用实例的新案例中国银行大数据应用实例的新案例1. 引言中国银行作为我国领先的商业银行之一，一直致力于探索和应用新技术，以提升其金融服务和业务效率。
其中，大数据技术在近年来的应用中发挥了重要作用。
本文将介绍中国银行在大数据应用方面的新案例，重点关注其如何利用大数据技术改进客户体验、风险管理和业务发展。
2. 优化客户体验中国银行通过大数据分析，建立了全面、准确的客户画像，更好地理解客户需求和行为习惯。
基于这些数据，银行精确定位和推送个性化产品和服务，提高了客户满意度和忠诚度。
通过分析客户的交易数据和消费行为，银行能够更好地为客户量身定制信用卡额度，提供更具个性化的金融服务。
3. 精准风险管理大数据技术给中国银行提供了更全面、及时的风险管理能力。
银行通过分析海量数据，建立了风险预警系统，能够即时监测和预测潜在风险，并采取相应措施进行规避。
通过对客户的征信数据和信用卡使用情况进行分析，银行能够快速发现信用卡盗刷和欺诈行为，及时停止交易并保护客户资产安全。
4. 优化业务发展大数据技术为中国银行提供了更多的业务发展机会。
通过深度分析客户的交易数据、消费习惯以及市场趋势，银行可以精确把握市场需求，及时调整和推出新产品和服务。
银行可以基于客户分群进行精准营销，向特定客户群体推出理财产品、小额贷款等，提高业务销售和盈利能力。
5. 总结和回顾中国银行在大数据应用方面的新案例展示了其在客户体验、风险管理和业务发展方面的创新能力。
通过大数据技术的应用，银行实现了从简到繁、由浅入深的探索与应用，为客户提供更个性化的金融服务，提高了风险管理能力和业务发展水平。
尽管已经取得一系列成功，中国银行仍需要持续推进大数据技术在更多领域的应用，以不断提高金融服务水平并满足客户的不断变化的需求。
6. 观点和理解大数据技术在中国银行的应用是现代金融服务的重要趋势之一。
通过深度分析海量数据，银行可以更好地理解客户需求，提供个性化的金融产品和服务。
数据仓库建设及数字化管理工作解析——以民生银行为例
的难 题 。
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势。 某些 厂商 的Ｐ Ｓ Ｏ 终端虽然 通过 了银联Ｉ Ｉ 型检测， 但他们只是将已有 的终端外接 密码键 盘 ， 取得了相关
“ 整机” 安全成关注焦点
目前 ， 银联 电话支付 终端 Ｉ型 Ｉ
规范已成 为电话Ｐ Ｓ“ Ｏ 商用” 市场的 重要标准 。 不过 ， 专家 指出， 仅是制
定 Ｉ型规 范 还 不 能彻 底 扭 转 安 全 形 Ｉ
银联Ｉ Ｉ 型规范作为技术准人 门槛 ， 再 到终端 主机通 过Ｐ Ｉ Ｃ认证， 日 正 益走 认 证， 其本身并不具备生产 安全密
化， 电话 Ｐ Ｓ 须 未雨 绸 缪 ， 则前 Ｏ必 否
景堪 忧 。
块 与交 易 的运 算处 理 是 在终 端主
机上 ，“ 整机” 安全更 应得到高度重 视。 目前， 各大银行都要求金融 Ｐ Ｓ Ｏ 主机通过Ｐ Ｉ Ｃ认证 ， 从整体上有效保
证 终端 安全 。
电话支付从最初的规范缺失， 到
数据仓库建设及数字化管理工作解析
一
以民生银 行 为例
■ 中国 民 生银 行 信 息管 理 中心 李 炅宇
根据 “ 核心竞 争力 ”概 念 的创 造者—— 普拉哈拉德和哈默尔的定
义 ， 心竞 争 力 至 少 需 要 满 足 以下 核
从本质上都可以归结为信息生产。 尤其是随着信息技 术的发 展， 在功 能 强大 的计 算 机 和网络 结合 基础 上所 形成 的数字化 管理和服务， 使 得银 行从事 的信息 生产的属性 ， 由 隐性 状 态 转为 显性状 态 。 ２ 年 近 ０ 来， 国际银行业数 字化管理 的变革 说 明， 在数 字经济 时代 ， 谁拥 有数
中国银行广东省分行IT服务管理案例
ITSM：中国银行广东省分行IT服务管理案例TAG:案例ITSM ITIL实施银行这个案例是关于中国银行广东省分行电脑投诉中心利用Unicenter ServicePlus Service Desk来提高IT系统效率、确保银行系统稳定的。
不过需要指出的是，IT服务管理在我国还处于发展初期，其应用情况与国外相比仍有很多待改进之处。
比如这个案例，我们看到的是怎样利用Unicenter ServicePlus Service Desk这个工具解决问题，而较少看到针对IT管理流程的分析、设计与变革（重组）。
正如本书前面所指出的，IT服务管理的核心是流程，工具可以固化流程但它本身并不能取代流程。
但从另一方面说，流程重组在我国是一个说起来容易做起来难的事情。
因此，希望这个案例可以给我们一些启发，促进我们更多的去实践IT服务管理并不断对其进行改进。
企业背景中国银行广东省分行（以下简称中行广东分行）是一家国际化银行，在多年的发展历程中，中行广东分行曾创造了中国银行业和中国银行系统内的许多第一，目前在外汇存贷款、国际结算、外汇资金和银行卡等业务领域仍居领先地位。
是中国银行系统国内业务量最大的分行之一，也是广东省内外汇资金实力最雄厚、外汇业务市场占有率最大的银行之一。
中行广东分行与世界各地1千多家银行的近4千家分支机构建立了代理关系，在省内设置机构网点1千多个，从业人员2万多人，遍及全省各市、县及重点乡镇。
一直以来，中行广东分行的科技应用水平在同业和中国银行系统内中长期处于前列，先后推出了中银通、外汇宝、网上银行等先进的科技应用。
目前，全辖区储蓄与会计网点上机覆盖率均达100%，银联网络已覆盖了广东省21个地市和省外的北京、上海、香港、澳门等多个城市。
面临的问题由于电脑普及率高，银行卡的发卡量大，通存通兑、ATM的应用范围广，并且在未来将面对越来越多的数据业务，因此中行广东分行对其计算机网络、系统及各终端设备的稳定性和故障的快速处理/恢复能力的要求比任何时候都要迫切。
一个医保基金风险防控数据仓库的设计和实现
不 同的风险因素有效地采取 风险控 制手段 ， 医保基金进行 行 对 之有效的风险管理 。数据仓库技术为我们提供 了有效的技术和
方 法 ， 过 对 数 据 不 同 的 组 织 方 式 为 决 策 的 制 定 过 程 提 供 了 良 通
ｗａ ｅ ｏ ｓ ，ｗｅ ｈ ｖ ｕ ｈ ａ ｍｅ ｉａ ｓ ｒ ｎ ｅ ｆ ｎ ｉｋ ｐ ｅ ｅ ｔ ｎ ａ ｄ ｃ ｎｒ ｌ ａａｗａ ｅ ｏ ｓ ｈ ｃ ｔ ｇａ ｅ ｉ ｔ－ ａａ ｍａ ａ ｅ ｎ ｒｈ ｕ ｅ ａ ｅｂ ｉ ｄ ｃ ｌ ｎ ｕ ａ ｃ ｕ ｄ ｒｓ ｒｖ ｎ ｉ ｎ ｏ ｔ ｔ ｒ ｈ ｕ ｅ ｗ ｉｈ ｉ ｉ ｅ ｒ ｔｄ ｗ ｔ ｍｅａ ｄ ｔ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｉ ｏ ｏｄ ｓｎ ｈ ａ ｄ Ｅ Ｌ ｔｃ ｎ ｌ ｇ ｏ ｒ ａｉｅ ｔ ｅ ｅｆｃ ｉｅ ｉ ｔｇ ａｉｎ ｏ ｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ｄ ｃ ｎ ｕ ａ ｃ ａａ ｓ ｕ ｃ ｓｔ ｒ ｖｄ ｎ ａ ａ ａ ｅ ｐ ａ ｏｍ ｒ ｎ Ｔ ｈ ｏｏ ｙ ｔ ｅ ｓ ｈ ｆ ｔ ｎ ｅ ｔ ｆ ｔ ｒｇ ｎ ｏ ｓｍｅ ｉａ ｉ ｓ ｒ ｅｄ ｔ ｏ ｒ ｅ ｏ ｐ ｉｅ ａ ｆ ｅ ｄ ｔ ｓ ｌｔ ｒ ｆ ｅ ｌ ｅ ｖ ｒ ｏ ｈ ｌ ｎ ｏ ｉ ｂ ｆ ｏ
０ 引 言
社会医疗 保险制度 作为一项 关系 国计 民生 的重要政 策 ， 已
得 到 了社 会 的 高 度 重 视 。 上 海 医 疗 保 险 信 息 管 理 系 统 于 ２ ０ ０１
构建数据仓库是一项复杂 的系统工程。 目前 市场上 已有的
数据仓库产 品， 数据抽取 、 转换与加载等数据仓库工具不能完全
商业银行科技风险案例63条!
商业银行科技风险案例63条中国银行业监督管理委员会信息中心二○一○年八月序言当前，信息技术已经渗透到商业银行经营管理的各个领域，银行业已成为信息技术高度密集、高度依赖的行业，同时也是受信息科技风险影响最大的行业之一。
信息系统的安全性、可靠性和有效性不仅是商业银行赖以生存和发展的重要基础，还关系到整个银行业的安全和国家金融体系的稳定。
根据近几年国际上出现的信息系统故障事件分析，如果银行信息系统中断1小时，将直接影响该行的基本支付业务；中断1天，将对其声誉和市值造成极大伤害；中断2～3天以上不能恢复，将直接危及银行乃至整个金融系统的稳定。
同时，随着网上银行、电子商务等网络金融服务的快速发展，利用网络信息技术的犯罪活动也日益增加，威胁银行业信息安全、针对网上银行的案件呈上升趋势，对客户利益和对银行声誉带来的危害不容忽视。
2004年，巴塞尔新资本协议将信息科技风险明确划归操作风险的范畴，使得信息科技风险管理成为了银行全面风险管理体系中的重要组成部分。
近年来，银监会对银行信息科技风险管理高度重视，对银行信息科技风险管理提出了明确要求。
各商业银行也普遍提高了对信息科技风险管理的关注程度，银行业的信息科技风险管理水平不断提高。
在取得成绩的同时，必须清醒地意识到存在的问题与不足。
近年来国内外信息科技风险事件时有发生，系统重大停机宕机、核心业务系统中断、网站安全漏洞、网上银行虚假交易、客户资金被窃取等。
后果严重，教训深刻，网络与信息安全形势不容忽视。
这些事件的发生再次向我们敲响警钟：信息科技工作一旦发生问题就是重大问题。
信息科技风险就在身边，强化风险监管刻不容缓。
以史为镜知兴替，以案为鉴明得失。
基于此，银监会组织专人对银行业金融机构计算机犯罪案件和信息安全事件进行了认真梳理，从中选择有代表性和借鉴意义的典型案例，开创性地编写了《银行业科技风险警示录》。
该书汇编刊印工作非常适时，非常必要，在银行业计算机犯罪与信息安全事件研究方面迈出了可喜的一步。
企业级数据仓库解决方案实施案例解析
企业级数据仓库解决方案实施案例解析随着科技的飞速发展，大数据时代已经来临，企业对数据的需求和依赖程度越来越高。
在这种情况下，构建一个企业级数据仓库成为许多企业的迫切需求。
本文将结合实际案例，为大家解析企业级数据仓库解决方案的实施过程。
一、案例背景某大型零售企业，在我国拥有上百家连锁门店，业务覆盖线上线下多个领域。
随着企业规模的不断扩大，数据量也急剧增长。
原有的数据存储和处理系统已无法满足业务发展的需求，企业亟需构建一个高效、稳定的数据仓库，以提高数据处理和分析能力，为企业决策提供有力支持。
二、解决方案设计1.需求分析：通过与业务部门的深入沟通，了解各部门的数据需求，确定数据仓库建设的目标。
本案例中，需求主要包括：销售数据、库存数据、会员数据、财务数据等的一体化存储和分析。
2.技术选型：根据需求分析，选择合适的技术栈。
本案例中，采用开源大数据技术栈，包括Hadoop、Spark、Hive、HBase等。
3.数据集成：将分散在不同系统中的数据进行抽取、转换、加载（ETL），统一存储到数据仓库中。
本案例中，采用Kettle作为ETL 工具，实现数据的实时同步和更新。
4.数据建模：根据业务需求，设计合适的数据模型。
本案例中，采用星型模式进行数据建模，构建销售、库存、会员、财务等主题的数据模型。
5.数据分析和报表：利用数据仓库中的数据，进行多维度分析和报表展示。
本案例中，采用BI工具（如Tableau、PowerBI等）进行数据可视化展示，帮助企业决策者快速了解业务状况。
6.数据安全与维护：确保数据仓库的安全稳定运行，包括数据备份、权限管理、监控告警等。
本案例中，采用AWS云服务进行数据存储和备份，确保数据安全；同时，搭建监控系统，实时监控数据仓库的运行状态。
三、实施过程1.项目筹备：组建项目团队，明确项目目标和任务分工。
项目团队由项目经理、技术专家、业务分析师、开发人员等组成。
2.技术研发：根据技术选型，开展大数据技术栈的研发工作。
完整版华夏银行成功运用CRM客户关系管理系统案例
完整版华夏银⾏成功运⽤CRM客户关系管理系统案例信息管理系统案例分析PowerCRM在华夏银⾏的成功运⽤班级：信息033制作者：徐潇(0322200097)陈⼩组成员：陆仁珏(0322200088)吴徐潇(0322200097)陈玲(0322200098)孙维纳(0322200099)洁(0322200089)申璐(0322200096)玲(0322200098)孙维纳(0322200099)⼀、华夏银⾏简介华夏银⾏成⽴于1992年10⽉，注册资本25亿元，是⼀家全国性股份制商业银⾏，实⾏⼀级法⼈体制和董事会领导下的⾏长负责制。
华夏银⾏总⾏设在北京，在上海、南京、杭州、济南、昆明、深圳、⼴州、重庆、沈阳、武汉、⽯家庄、太原、⼤连、青岛、温州等20个⼤中城市设⽴了100多分⽀机构，拥有4000余⼈的知识化、年轻化、⾼素质的员⼯队伍。
截⽌2000年6⽉末，华夏银⾏累计投放贷款近1500亿元，累计实现利润26.15亿元;银⾏存款余额突破580亿元，总资产达到716亿元，成为中国最具特⾊的商业银⾏。
⼆、华夏银⾏⾯临的挑战随着我国加⼊WTO进程的迫近，银⾏业⾯临着即将⼤举⽽⼊的外国⾦融机构的激烈竞争，外国⾦融机构在诸多⽅⾯对中国银⾏业来说都存在着优势，尤其是在客户关系管理⽅⾯国外已有多年的经验。
随着⽹上银⾏和⾦融电⼦化的飞速发展，地域的概念将缩⼩，国内银⾏所凭借的⽹点优势也显得并不那么重要。
由于长期以来的⾏业垄断政策，银⾏长期处于保护状态，缺乏活⼒，银⾏的业务流程还是基于内部管理和内部核算需要，银⾏业务开的强⾏银外⼊银资侵银展是围绕着”以资⾦为中⼼"的思想来运营的，并没有把”以客户为中⼼”真正落到实处。
随着⾦融资本的全球化、⾦融竞争和风险的加剧，这种运营的模式逐渐不适应银⾏的发展。
现代的银⾏业务都逐渐的向以"客户为中⼼"的运营模式转变，根据客户的具体需求向客户提供相应的⾦融服务。
Brio BI解决方案在中国银行深圳分行应用案例
Brio BI解决方案在中国银行深圳分行应用案例BI技术——银行信用卡业务高速增长的动力BI技术——信用卡市场竞争中的秘密武器随着中国加入世贸组织，国内金融市场将逐步全面向外资开放，能给银行带来巨额利润的信用卡业务成为了内资银行和外资银行的必争之地。
在这场激烈的角逐中，各家银行使出浑身解数，争夺未来信用卡市场的主导权。
在“大零售”战略思想的指导下，中国银行牢牢坚持以科技为依托，大力进行产品创新和市场拓展，实现人民币信用卡、国际信用卡发卡量和有效商户数量业内第一的目标。
2002年，截止到10月初，长城人民币准贷记卡量同业占比从年初的23%上升到27%。
同期，为了开展具有针对性的市场营销、提供个性化服务、提高品牌知名度和忠诚度、提高信用业务的市场份额和利润水平，同时降低经营风险，中国银行计划在全国各分支机构推广信用卡业务的BI（商业智能）应用，BI技术成为中国银行在这场激烈角逐中的秘密武器，其首期推广计划涵盖北京、上海、深圳、浙江四地。
深圳是中国经济最发达的城市之一，信用卡业务量较大，成长也较快，也因此较早地反映出一些服务和管理的不足。
深圳分行是中国银行效益最好的分支机构之一，建立了良好的IT基础，因此被中国银行总行选中，作为信用卡业务BI 分析系统建设的试点。
由此可见，该系统的实施不仅担负开拓本地业务的重任，还将对中国银行全国市场的业务模式产生相当的影响。
中行深圳分行十分重视供应商个性化定制的开发能力、快速响应的服务能力、以及高度的系统安全性，最终选择了在世界各大银行都有成功应用的Brio Software和具有较丰富金融应用开发经验的华际友天公司。
两家公司密切合作为深圳中行打造基于Brio Intelligence(tm)的信用卡业务分析系统，帮助深圳中行更有效地管理信用卡业务，并推动该业务持续高速增长。
争业界完整先进的BI解决方案中行深圳分行的信用卡业务分析系统面向银行管理层，以企业级数据仓库为基础，整合银行内部信用卡相关的所有重要数据，通过对数据进行快速而准确的分析和挖掘，以及提供的全方位、多层次的辅助决策支持手段，帮助银行领导在短时间内对市场变化及趋势做出更好的战略性商业决策，以挖掘重点客户、提高服务质量、减少运作成本，为银行带来有利的市场竞争优势。
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5、 集成的，图形界面的开发环境使开发者和分析师能够 建立互动和定制的分析程序和互动的面板组件
Hyperion Intelligence 系统界面
部分组件说明
• Reports iServer 能够实现基于浏览器的报告管理，使用SQR作为底层的数 据处理和报表引擎 -- 能够以HTML，PDF以及多种其它输出格式生成，管理 和发布大量符合演示文稿品质的报告。 -- 支持按需的和预定的报告，并能根据多样的需求向成千 上万的不同人群传递个性化的信息。 -- 通过web使报警和数据处理任务自动化。 -- 能够生成参数入口列表，人们可以据此在运行时生成定 制的报告。 • Intelligence iServer 能够实现基于浏览器的查询和分析解决方案，无需任何额 外的下载 -- 仅用浏览器就可以生成，管理，保护和传递以用户为导 向的分析内容，包括对任意地点的挖掘，带坐标轴的表格 和从图表中找到的新发现。 -- 允许在个性化面板和第三方web应用程序中嵌入纯 HTML分析功能。 -- 使用纯HTML分析功能浏览和分析现有的BQY文件。
数据仓库构建模型
信用卡业务分析系统构建在企业级数据仓库基础上，它 整合了银行内部信用卡相关的所有重要数据，通过对数 据进行快速而准确的分析和挖掘，以及提供的全方位、 多层次的辅助决策支持手段，帮助银行领导在短时间内 对市场变化及趋势做出更好的战略性商业决策，以挖掘 重点客户、提高服务质量、减少运作成本，为银行带来 有利的市场竞争优势。实现这一思想的技术基础包括数 据仓库技术、数据挖掘技术、联机分析技术(OLAP)以 及先进的决策支持与报表工具。系统采用DB2 UDB作 为数据存储和管理软件，ETL开发工具采用UNIX SHELL结合DB2 SQL Procedure，前端数据分析工具 使用Hyperion Intelligence。
Hyperion Intelligence系统功能简述
Hyperion Intelligence Explorer 一个基于客户端/服务器的 工具，为需要直接访问数据源（或者需要浏览在存储库中 组织为预生成的数据模型的信息）的高级用户提供查询、 分析和报表功能。Explorer 用户可以使用分布式的预定义 数据模型，也可以基于数据库表新建数据模型，以供自己 使用或提供分布式使用。他们也可以创建自定义的、支持 Web 的仪表板。 一个基于客户端/服务器的工具，为开发 者、数据库管理员和系统管理员提供查询、分析和报表功 能以及对解决方案的集中管理。
• Knowledge Server 为查找和调用信息提供全自动化搜索引擎 -- 通过自动化的巡行，检索和上下文敏感的搜索功能，包 括个人搜索代理实现信息的获取和调用。 -- 从大量的文档，文件系统，web页和门户中，包括从 Hyperion Intelligence 中筛选出有效和有意义的结果。 • 开发工具 用于简化基于浏览器的查询，分析和报告的开发 -- 使用直观的，功能强大的工具生成，管理，保护和传递 以用户为导向的内容。 为作者，原型，测试报告和EIS应用程序提供集成的开发 环境
-- 基于web的基础设施使得从任意系统发布，更新，存档，制定计划，提 交于部署的设计能够兼容您现有的基础设施并 允许您按照工程项目，部门和地理位置进行部署。
-- 对DB2, OLAP, Essbase, Oracle, Sybase, Red Brick, Informix, Teradata, SQL Server 以及MS Analysis Services 的天然支持将优化系统的性能
中国银行广东分行数据仓库成功应 用案例
组员：周健 谢飞
信用卡业务是商业银行业务中非常重要的一部分，中国的 商业银行开展信用卡业务已多年，相关数据积累相对完备 且真实，信用卡业务的经营运作也已从简单的扩大规模、 以量取胜阶段进入到成熟竞争、以质取胜阶段。中国加入 WTO后，银行卡业务不依赖于分支机构的特点将使中国的 商业银行信用卡业务面临更加严酷的竞争。信用卡业务竞 争本质上就是客户的竞争，而且是优质客户的竞争。针对 客户发现、客户提升、客户保持、市场细分等一系列围绕 客户关系的新问题，支持日常运作的信用卡生产系统是面 向柜员和交易的日常营运和客户服务基础设施，无法提供 众多分析、决策型用户对大量历史数据同时进行突发的、 复杂的决策分析，而建立一套以客户为中心的信用卡业务 分析系统则是实现上述命题的必要可行手段。
Hyperion Intelligence 所有的查询，分析和报表都是基 于web的，所以您可以将他部署在一个工程项目里，一 个部门里或是整个企业中。它利用您现有的数据源和业 已熟悉的工具加速部署和普及，并且保证最小的培训和 管理成本。
产品主要特性
1、 企业级架构提供了一个安全的，可伸缩和可信赖的基 础设施，在该设施上您可以用每日增量的方法部署 Hyperion Intelligence 。
• Insight Server 其离线分析功能将为您扩展基于浏览器的查询和分析解决 方案 -- 通过零管理ActiveX控件和Netscape 插件生成，管理， 保护和传递以用户为导向的分析内容，包括对任意地点的 挖掘，带坐标轴的表格和从图表中找到的新发现。 -- 用交互式分析扩展SQR功能 -- 根据不同的用户和组角色采用内容和功能 • SQR 为报告制作和数据处理提供企业级的引擎 -- 支持任意数量的数据源，包括数据库，数据中心，遗留 的系统和交易用的应用程序。 -- 能够处理大量可以用Excel 或是Insight Server分析的报 告。 -- 在一次数据源传递中支持多种输出格式，如HTML， PDF，XML，Postscript和Excel. -- 能够整合和转换数据，并在单一传递中实现复杂运算和 应用业务规则。 -- 能够触发额外的工作流程，支持闭合回路交易和回写功 能
旁例
清晰数据提升绩效——丰田Hyperion Intelligence应用体验
Toyota Logistics Services（数理服务）作为Toyota Motor Sales的 一个分支，现在使用Hyperion Intelligence来创建月末报表。过去， 分析师每个月通常需要花费好几天时间来准备报表，而现在15页 的报表可以自动生成，并且配有彩色的图表和表格。这一改进每 年将节省10多万美元。 Toyota Logistics Services同时也使用Hyperion Intelligence报表对 每个月的实际货运成本进行衡量。
应用状况
中国银行广东省分行所实施的信用卡业务分析系统解决 方案在借鉴吸收业界先进技术以及国外同类成功应用经 验的同时，也针对我国商业银行具体发展状况特别是中 国银行的信用卡业务特点进行了大量的本地化工作，特 别是核心信用卡数据仓库数据模型，在设计过程中充分 采纳经验丰富的业务专家的意见，并参考分析了数例国 际知名数据仓库厂商的商业银行企业给数据仓库数据模 型原型，确保了系统的先进性和实用性。 自2002年初正式推出以来，系统已成为中国银行广东省 分行信用卡业务相关人员进行决策分析和经营管理的有 效支持工具。
前端工具使用的Hyperion Intelligence，在商业智能技 术和产品中，处于领先水平。Hyperion Intelligence提 供丰富的信息展现能力:强大的查询功能，灵活的报表 设计和编辑功能，并且提供多项OLAP引擎扩展功能。 同时，海波龙强大的数据PULL/PUSH技术，特别是其 服务器端的分析任务计划调度、基于Web的报表分发、 客户端零管理等功能，为用户搭建出高效的数据分析环 境。
系统功能应用
客户关系管理与个性化服务 根据客户的风险度和消费能力进行分类;根据客户的消费行为进行分类;根据客 户的个人特征(年龄、性别、职业、收入等)进行分类;根据客户的喜好制订客 户服务计划，提供个性化服务。 风险管理和控制 对客户信用级别进行科学评估;挖掘分析风险因素，归纳和总结产生坏帐的原 因和种类;监控客户的异常消费行为，减少恶意透支和欺诈行为;及时提供止付 名单;基于原有客户的信息分析，有针对性发展新客户。 商户分析与市场策略 分析商户行业的客户群、消费特征;根据商户种类和给银行带来利润的状况进 行归类分析，有针对性地发展商户;分析客户和商户的特定联系，有计划地推 出满足不同客户群的营销计划;根据客户的交易变化情况，制订相关的捆绑销 售计划。 费用控制与利润分析 利润分析、比较;收入与费用的结构和比例分析;发卡行的经营指标分析、考核; 发卡行的经营管理分析。
-- 多线程，分布式的架构可以处理海量的数据
2、 丰富的报表和分析解决方案使得人们能够更加智能化 地开展他们的业务
-- 报表工具能够为以终端用户为导向的分析制作符合演示文稿品质 的报告并且实现对特殊数据的调查以用于深入分析
3、 基于web的互动式HTML界面能够安全有效地向员工， 合作伙伴和顾客传递信息。
中国银行广东省分行在决策支持/数据仓库应用研发方 面的投入一直保持相当大的力度，在这种情况下，中国 银行广东分行引入了海波龙的Hyperion Intelligence， 希望通过利用Hyperion Intelligence应用实现这样的目 标:建立一套以客户为中心的信用卡业务分析系统，方 便企业各级工作人员获取各类信息，实现对成本收益、 风险控制、绩效评估、客户管理、营销战役等决策目标 的支持，并达到风险管理和控制、客户关系管理与个性 化服务、商户分析与市场策略、费用控制与利润分析四 大应用目标。