大数据背景下的侦查数据思维及实现(下)
大数据对公安侦查工作的影响及对策研究

大数据对公安侦查工作的影响及对策研究摘要:现阶段,在我国电子科技不断发展的背景下,人类进入大数据信息时代,大数据时代以不可阻挡的趋势到来。
大数据无时无刻不影响着人们的生活,当然对公安侦查工作也带来很大的影响。
大数据信息的预测性和全方位客观记录等功能,可以使公安侦查人员一改以往信息不对称的现象而迅速掌握大量数据锁定犯罪嫌疑人,进而指导公安侦查工作。
文章将结合公安大数据应用的实际情况进行分析,论述如何通过大数据技术的巧妙应用提升公安侦查工作的能力。
关键词:大数据;公安侦查;侦查模式引言随着现代经济社会的快速发展,大数据技术开始在公安业务中应用,对现代公安整体工作能力的提升产生重要影响。
公安刑侦技术的不断提升,需要将大数据思维融入日常案件侦办工作中,并培养更多专业性的技术人才,建立规范化的技术应用要求和立案模式,才能更好的服务公安侦查工作,降低执法的成本,彰显执法的效果,为现代社会经济的和谐稳定发展奠定良好基础。
1大数据大数据指的是可承受范围内应用常规软件展开信息捕捉、沟通的作用,整合各类数据,且通过信息处理模式的优化,使各项工作的质量全面提升。
大数据具有信息实时性处理的优势,能够短时间内对各项数据进行调查、整合等,且能够通过数据库、数据挖掘或者是分布式文件系统等展开数据处理活动。
云技术平台、互联网以及可拓展的储存系统等均为常用的大数据处理技术。
大数据具有“5V”的特征,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。
数据内容较多,信息处理速度较快,且能够保证各项数据的准确性,是现代社会发展与进步的重要表现。
2大数据对公安侦查工作的影响第一,促进侦查效益的不断提高,当前的大部分盗窃、跨区域流窜等几类案件依据传统方法难以有效、迅速地打击侦破,运用大数据分析手段可高效完成侦查工作。
除上述几类案件外,在命案等重大刑事案件中,新型侦查模式突破了传统的局限性,彰显出自身优势。
大数据时代给现代侦查带来的机遇与挑战5700字

大数据时代给现代侦查带来的机遇与挑战5700字一、大数据与现代侦查概述(一)大数据的概念与特点大数据(Big Data)或称海量数据,它指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
[1]国际著名的的数据调查公司麦肯锡认为,大数据是指无法在一定时间内利用传统数据软件对其进行收集、存储、处理和分析的数据集合。
[2]笔者认为,大数据不是新兴的技术,也不是新出现的高科技产品,它是由无数个普通客体时时刻刻不断产生的信息数据组成的数据集合。
尽管目前学界和实务界都没有对其形成一个统一的定义,但是综合上述的定义我们可以得出,大数据有如下几个特点:一是信息数据量巨大,目前,在能源、医疗、教育、交通等各行业领域都积累了大量的行业数据量,这些数据量达到了TB、PB甚至EB的级别,并且据国际数据咨询公司(简称IDC)检测,全球的数据量大约每两年翻一番。
[3]二是价值密度低,以视频监控为例,进行视频监控的电脑主机记录了几天甚至几个月的大量视频信息数据,但是对人们有用的信息数据往往只有几秒或者几分钟的瞬间,因此单位时间内信息数据的价值密度就显得很低。
三是数据更新迅速,前述已经提到,大数据是由我们每个普通个体时时产生的信息数据组成,在移动互联网时代,每个人几乎都有一部手机,无论我们在就餐、上下班途中、休闲逛街的路上都在获取着信息数据,也在时时地进行着信息数据的交流与传递,就连谷歌地图对于陆地面建筑的时时卫星影像也要在几个月甚至几天内进行更新,因为世界万物每时每刻都在发生着变化,而随着科技的不断发展,又加快了这种变化的速度。
(二)现代侦查模式与传统侦查模式的区别传统的侦查模式基本上是从案到人的侦查模式,即一个案件发生后由受害人或者其家属向公安机关报案,公安机关接到报案后赶赴现场进行现场勘查、对目击者进行询问、对嫌疑人进行讯问等一系列常规侦查措施进而破获案件。
而面对现代高智能犯罪、恐怖活动犯罪以及突发性群体事件,传统的侦查模式不能在事发前就对其进行预防,及时地发现犯罪迹象,对其进行控制和打击,以避免事态恶化。
大数据对公安侦查工作的影响及应对策略分析

大数据对公安侦查工作的影响及应对策略分析作者:甄文来源:《科学与财富》2020年第28期摘要:随着信息技术的日益发展,人们的生活也开始进入大数据信息时代,大数据无时无刻都在影响着人们的生活,当然对公安侦查工作也带来了极大的影响。
大数据信息的预测性和全方位的动态监测性等功能都是监察人员改变以往掌握信息数据不全面的现状,使其能够基于大量数据锁定犯罪嫌疑人,进而对公安侦查工作起到指导作用。
基于此,本文浅谈大数据对公安侦查工作的影响,简要分析大数据背景下目前公安侦查工作存在的不足,并提出应对策略。
关键词:大数据;公安侦查工作;影响及策略随着信息化时代的到来,大数据已经成为了公安工作当中各类案件线索和证据的主要分析工具,大数据的发展给公安侦查工作也带来新的思維方式和新的理念,大数据使得公安工作改变了传统的侦查模式,使得侦查工作人员能够在大数据信息的冲击下,找到更优的侦查方式和手段,进而重新建立新型的预警机制。
可以说大数据的发展趋势无疑对当前公安监察工作产生了影响,2018年2月召开的全国公安厅局长会议上也明确指出,公安机构必须将大数据作为创新发展的引擎,实施发展战略,着力打造数据公安,建设智慧侦查公安,全面推动公安工作质量的提升,实现公安战斗力的跨越式发展。
基于此背景,下文从大数据对公安侦查工作的影响入手,简要分析目前存在的问题并提供优化路径。
1大数据对公安侦查工作的影响1.1大数据影响犯罪形式大数据背景下的犯罪手段和形式都发生了变化,例如一些犯罪都朝着高智商的方向发展,主要是利用电脑、计算机等技术进行犯罪,同时还将一些已有的现实犯罪,以网络空间化的犯罪案件呈现。
集中体现在以下两个方面。
首先,一部分人改变了以往的犯罪手段,转化为网络犯罪,利用互联网恶意的病毒偷盗、诈骗。
据相关数据表明诈骗、偷盗、敲诈的案件,每年都按超过30%的比例在增长,由此可见,网络已经成了黄赌毒的主要阵地。
另外,还有网络传销的方式也花样百出,网络谣言以层层波浪之势以网络为基础大规模地扩张。
论大数据背景下经济犯罪侦查工作的创新策略

论大数据背景下经济犯罪侦查工作的创新策略1. 引言1.1 背景介绍随着信息化和数字化的发展,大数据技术已经成为经济犯罪侦查工作中不可或缺的利器。
大数据技术的应用为经济犯罪侦查提供了更加全面、深入的数据支持,使得侦查工作更加高效和精准。
在面对日益复杂的经济犯罪形势和手段时,传统的侦查方法已经无法满足需求,因此大数据技术的应用显得尤为迫切和重要。
传统的经济犯罪侦查手段往往受限于数据量大、种类繁多的特点,难以快速、准确地发现问题线索和犯罪嫌疑人。
而大数据技术的应用则能够帮助侦查人员从海量数据中快速提炼出关键信息,发现隐藏在其中的规律和模式,为案件侦破提供有力支持。
在大数据背景下,经济犯罪侦查工作需要借助现代科技手段,不断创新工作方式和方法,提升侦查效率和质量,保障经济社会的正常运转和发展。
1.2 大数据技术在经济犯罪侦查中的应用随着大数据技术的不断发展和应用,在经济犯罪侦查中也逐渐得到了广泛应用。
大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,为经济犯罪侦查提供了强有力的支持和帮助。
大数据技术可以帮助警方快速获取海量数据,并通过数据分析技术挖掘出隐藏在数据背后的规律和线索,从而加快犯罪案件的侦破速度。
大数据技术还可以帮助警方建立全面的嫌疑人档案和网络关系图谱,有助于深入分析犯罪团伙的成员结构和作案模式,为打击经济犯罪提供更有力的依据和手段。
大数据技术还可以实现对数据的即时监控和实时分析,提高了警方的应急处置能力,有效应对突发犯罪事件。
大数据技术在经济犯罪侦查中的应用具有重要意义,对于提升犯罪侦查效率和精准打击犯罪活动具有重要意义。
1.3 问题意识在当前社会经济发展的背景下,经济犯罪问题日益突出,给社会治安和经济秩序带来了重大威胁。
随着大数据技术的不断发展和应用,经济犯罪侦查工作也面临着新的挑战和机遇。
当前在经济犯罪侦查中存在着一些问题和困难,亟需加以解决。
经济犯罪手段变化多样,犯罪主体隐蔽性强,传统的侦查手段和方法已经难以满足实际需要。
大数据背景下构建新型侦查模式的思考——以贵州省贵阳市云岩区“5·03”杀人案的侦破为例

大数据背景下构建新型侦查模式的思考——以贵州省贵阳市云岩区“503”杀人案的侦破为例廖志红【期刊名称】《《贵州警官职业学院学报》》【年(卷),期】2019(031)004【总页数】6页(P107-112)【关键词】大数据; 侦查工作; 新型侦查模式【作者】廖志红【作者单位】贵州警察学院贵州贵阳550005【正文语种】中文【中图分类】D918近年来,围绕大数据时代关于刑事侦查工作的论述,已经在侦查实战工作中逐步得到了认同,大数据技术的运用和信息化侦查逐渐成为了当前公安机关侦破案件的重要侦查模式。
那么,如何采用最前沿的大数据技术和思维来解决侦查工作的效益问题、怎样使传统侦查向数字化侦查演化、怎样在数据内生存,从这个思路入手,侦查工作的转型、新型侦查形态以及侦查模式的创新等问题的研究就显得尤为迫切和重要。
本文以贵阳市云岩区公安分局28小时成功侦破“5·03”杀人案为例,结合该案侦破的成功经验,谈谈对当前大数据背景下构建新型侦查模式的几点思考。
一、“5·03”杀人案简要案情、侦破思路及过程某年5月3日16时44分,贵阳市云岩区八鸽岩路发生一起命案,被害人饶某(男,62岁)被杀死在家中,手机不见。
命案发生后,云岩公安分局立即启动大要案件合成作战同步上案机制,刑侦大队、情报中心合成作战办公室、辖区派出所迅速赶到现场,同步开展现场勘查、背景联查、图像侦查、空中数据分析、虚拟网络数据分析等工作,多数据、多手段共研,以最快的速度还原案件真相。
经初步工作发现,该案有4个侦破难点:一是死亡的时间跨度大,独居的死者在家中被杀,家属最后一次见面时间距案发时间有39小时,经法医检验,死者死亡时间在20小时以上;二是现场勘查未提取到有价值的痕迹物证;三是案发现场是较老的住宅小区,多数屋主已搬离,租赁户多,往来人员复杂,社区民警仅掌握70%实际住户居住情况;四是死者背景复杂,死者是一名吸毒人员,有盗窃、贩毒前科,离异、再婚,社会关系、家庭关系复杂,往来人员中有大量吸贩毒人员。
大数据在刑侦调查中的应用

大数据在刑侦调查中的应用随着科技的进步,大数据的应用越来越广泛。
在刑侦调查领域,大数据也已经开始走进了警方的视线。
使用大数据进行刑侦调查,可以提高效率,节约成本,更准确地追踪罪犯,保护社会的安全。
下面我们就来详细了解一下大数据在刑侦调查中的应用。
1. 大数据分析技术在刑侦调查中的应用大数据分析技术可以有效提高刑侦调查的效率和准确度。
传统的刑侦调查方式需要大量人力物力,且耗时较长,无法满足现代社会对追踪罪犯的需求。
但是使用大数据分析技术可以解决这个问题。
通过对大数据的分析,可以找到与案件相关的信息,减少调查时间和成本。
例如,在犯罪手段相似、作案时间相近、地点相同的多个案件中,可能存在一个犯罪团伙。
传统的调查手段无法直接找到这个团伙,但是通过大数据的分析,可以将这些案件中的相似信息进行匹配,进而筛选出一个犯罪团伙的线索。
2. 大数据破案工作中的应用大数据在破案工作中也是非常有用的。
在案件侦破过程中,大部分时间都是警察们花费在走访、问询、搜证等传统手段上的,这些手段需要大量的警力和时间。
但是使用大数据可以快速找到重点线索,减少其他无效工作的时间和成本。
例如,在一次强奸案中,警方在现场采集了大量的视频监控资料。
但是传统人工查找,往往会因为信息量太大难以找到关键线索。
而使用大数据分析技术,可以对这些监控视频进行破案,从而确认作案人的身份。
3. 大数据在嫌疑人人性化管理中的应用在刑侦调查中,大数据可以采集更多的信息,对嫌疑人进行更加全面的了解,从而做出更加人性化的管理。
例如,在对嫌疑人进行摸底调查时,可以通过大数据分析技术,对嫌疑人的社交网络、电话短信记录等信息进行梳理,了解嫌疑人的犯罪前科、职业背景、家庭情况等信息,从而为警方的调查提供更加充分的依据。
4. 大数据在预防犯罪中的应用大数据在刑侦调查以外的预防犯罪工作中,同样起着重要的作用。
在大数据分析技术的支持下,警方可以对犯罪事件的历史数据进行分析,掌握犯罪的规律和趋势,进而采取预防措施,减少犯罪发生的可能。
大数据背景下侦查的“变”与“不变”
【侦查研究】2021 年 3 月第 2 期 March 2021No.2北京警察学院学报Journal of Beijing Police College大数据背景下侦查的“变”与“不变”王容刚(中国刑事警察学院,沈阳 110854)摘 要:随着物联网、云计算、移动互联等技术的不断发展,人类社会产生的数据量激增,大数据时代已经到来。
大数据在生产生活中的应用俨然成为当今时代背景下的热门主题,在侦查领域中也是如此。
大数据在侦查领域的应用和发展,拓展了传统侦查措施、丰富了侦查方式、提升了侦查破案的效率。
在大数据掀起的时代变革中,以辩证的角度看待侦查的“变”与“不变”,避免盲目追赶大数据潮流而忽略侦查的本质,正确认识大数据的局限和不足。
与此同时,将基于现代科技手段的大数据侦查方法与传统侦查理念精髓相结合、继承和发扬,促进侦查工作良性发展。
关键词:大数据;大数据背景;侦查;大数据侦查中图分类号:D918 文献标识码:A 文章编号:2095-5758(2021)02-0077-07DOI:10.16478/ki.jbjpc.20201224.001收稿日期: 2020-09-30作者简介: 王容刚(1997—),男,中国刑事警察学院2019 级公安学专业刑事犯罪侦查方向研究生。
① 参见中国互联网络信息中心(CNNIC):《 第 46 次 < 中国互联网络发展状况统计报告 >》,载/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202009/t20200929_71257.htm。
② 1ZB 大约为一万亿GB。
一、引言2020年9月29日中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的数据显示,截至2020年6月,我国网民规模达9.40亿,互联网普及率达67.0%。
① 互联网的发展和移动终端的普及,使社会上的每一个人的行为都被数据网络所记录,大数据也成为家喻户晓的概念和词语。
“大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步。
论大数据背景下经济犯罪侦查工作的创新策略
论大数据背景下经济犯罪侦查工作的创新策略随着信息技术的持续发展和大数据时代的到来,经济犯罪侦查工作面临着新的挑战和机遇。
大数据背景下,如何创新经济犯罪侦查工作策略,提高侦查效率和侦破水平,成为了当前公安机关和执法部门需要认真思考和探索的问题。
本文将从大数据背景下经济犯罪侦查的现状和问题出发,探讨创新策略,并提出相关建议。
一、大数据背景下经济犯罪侦查的现状和问题1. 大数据技术的应用日益广泛随着互联网、移动通信、物联网等技术的快速发展,全球范围内产生的数据量正以惊人的速度增长。
大数据技术的应用已经深入到各行各业,成为企业和政府决策的重要支撑。
这也给经济犯罪侦查带来了新的机遇和挑战。
2. 传统侦查手段面临瓶颈相对于传统的侦查手段,大数据技术具有数据量大、数据种类多、处理速度快等特点,为经济犯罪侦查提供了更多的线索和证据。
现有的经济犯罪侦查工作还存在一些问题,比如对大数据技术的利用和应用还比较薄弱,侦查手段和技术相对滞后,难以有效应对复杂的经济犯罪活动等。
3. 经济犯罪活动呈现多样化和复杂化趋势随着全球化和信息化的深入发展,经济犯罪活动呈现出多样化和复杂化的趋势。
网络诈骗、洗钱、金融诈骗、虚假广告等新型经济犯罪活动层出不穷,给侦查工作带来了更大的挑战。
大数据背景下的经济犯罪侦查工作面临着新的形势和问题,必须积极探索创新的侦查策略,提高犯罪侦查的精准度和有效性。
二、创新策略公安机关和执法部门应加强大数据技术的应用,建立和完善大数据平台和系统,实现不同数据源的集成和共享。
通过大数据分析技术,对经济活动数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的经济犯罪迹象,有针对性地开展侦查工作。
可以利用人工智能和机器学习等技术,建立经济犯罪侦查模型,提高侦查的精准度和效率。
通过社交网络分析和关联挖掘技术,揭示经济犯罪分子之间的关系网和活动轨迹,有助于深入侦查和打击经济犯罪。
2. 强化信息共享和合作机制在大数据背景下,经济犯罪往往跨地域、跨行业,需要加强信息共享和合作机制。
大数据背景下刑事侦查措施探析
大数据背景下刑事侦查措施探析随着信息技术的快速发展和计算能力的不断增强,大数据已成为当前社会中一个重要的资源和工具。
在各个领域中,特别是在刑事侦查领域中,大数据的运用正逐渐引起了人们的关注。
本文将从大数据的背景出发,对刑事侦查措施在大数据时代的意义和挑战进行探析。
一、大数据背景下的刑事侦查措施1.1 大数据的定义和特点大数据是指在传统数据处理工具和方法无法胜任的情况下,对海量、多样、高速的数据进行获取、处理和分析的技术和方法。
大数据具有5V特征,即数据量大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据速度快(Velocity)、数据价值高(Value)和数据质量好(Veracity)。
在大数据时代,各个领域都会面临海量的数据产生和处理的挑战,也需要借助大数据技术来发现其中的价值。
1.2 刑事侦查措施的基本概念和作用刑事侦查措施是指为了收集犯罪事实、查明犯罪嫌疑人身份和找到犯罪证据,刑事执法机关采取的各种措施和手段。
其中包括常见的搜查、抓捕、讯问、侦查取证等手段。
刑事侦查措施在刑事司法活动中起着至关重要的作用,能够帮助司法机关快速、准确地调查犯罪案件,维护社会秩序和公平正义。
二、大数据背景下刑事侦查措施的意义2.1 提高刑事侦查效率传统的刑事侦查过程常常需要人工分析大量的信息和数据,浪费了大量的时间和人力资源。
而在大数据背景下,通过大数据技术的应用,可以快速地对大量的数据进行整理和分析,提取其中的关键信息,为侦查人员提供有效的线索和指导,从而加快了刑事侦查的进程。
2.2 提升犯罪预测和预防的能力大数据分析能够挖掘隐藏在海量数据中的规律和趋势,通过对历史犯罪数据和社会数据的分析,可以建立犯罪预测模型,预测潜在的犯罪行为和犯罪嫌疑人的特征。
这对于警方和司法机关来说,可以帮助他们提前采取预防和打击措施,避免犯罪事件的发生,确保社会的安全和稳定。
2.3 加强证据的确凿性和可靠性在大数据时代,犯罪嫌疑人和犯罪行为都可能留下数字痕迹和电子证据。
大数据时代侦查协作的困境及突破
大数据时代侦查协作的困境及突破作者:吴洋来源:《职工法律天地》2024年第05期随着网络信息技术的不断发展,大数据已然成为一种不可或缺的资源,我国公安机关顺应时代发展趋势,开始着力推进大数据资源的司法应用。
一方面,大数据技术在侦查信息资源的收集和整合方面可以发挥重要作用,节省办案时间成本,提高办案的工作效率。
另一方面,大数据技术也带来一定的问题,如犯罪行为虚拟化、犯罪方式多样化以及犯罪时空选择的随机化。
对此,分析大数据时代侦查协作的困境及突破,对于提高侦查部门的工作效率具有一定的意义。
协作是指在目标实施过程中,部门与部门之间、个人与个人之间充分利用组织资源,依靠合作力量而共同完成某一项任务的活动,对于提高工作效率具有重要作用。
侦查协作是聚焦侦查活动领域协作的特殊体现,旨在帮助侦查人员顺利完成案件侦破工作、提升侦查效率和质量,更好地应对犯罪特点和类型的变化。
具体而言,侦查协作是指在开展侦查活动时,公安机关各侦查部门之间以及其他不同部门之间为了发现犯罪、控制犯罪、打击犯罪和缉捕犯罪嫌疑人相互請求协助、开展密切配合的一种工作方法。
在大数据时代,侦查协作的内涵有了新的发展,主要是指公安机关各部门之间以及公安机关与有侦查权的其他部门之间,在互相支援、相互配合的基础上,以各类数据库为载体,以网络媒体技术为手段,对揭露和预防犯罪行为而展开的互相协助的行为。
(一)有利于打击新型犯罪新型网络犯罪具有隐蔽性强、覆盖面广、技术含量高、反侦查手段多等特点,在打击上存在一定的复杂性和困难性。
因此,侦查人员需要依靠大数据技术,挖掘和掌握互联网上的海量数据,检索重要信息,提高打击网络犯罪的实战能力。
一方面,大数据技术可以协助警方获取犯罪数据和信息。
另一方面,侦查协作可以实现跨领域和跨机构的信息共享。
依靠大数据技术,提高侦查协作效率。
(二)有利于提高协作效率在大数据时代,依托人工智能、互联网云计算等信息技术的支撑以及网络互联互通、传输及时的特点,构建多方侦查协作平台,有助于侦查双方或多方通过平台进行数据使用和配合协作,升级与优化快速响应和调动资源的能力,进而提高侦查协作的效率。
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大数据背景下的侦查数据思维及实现(下)作者:林美玉沙贵君
来源:《中国信息化周报》2020年第02期
在大数据背景下,在案件侦查的过程中,应将传统的侦查思路与数据思维方式相结合,应对当前犯罪的新形势与新变化。
加强对涉案数据的敏感性
所谓数据敏感性,是指侦查人员在侦查活动的各个环节上对大数据及分析结果的应用性反应强烈、接受迅速的一种态度,有时也指侦查人员在侦查活动中先于别人感觉到、觉察出涉案数据的存在及应用价值的一种方法。
在案件侦破中,由于侦查人员数据敏感性的缺乏,涉案数据没有及时利用,从而延误侦查战机的情形时有发生。
有些侦查人员不善于捕捉与应用数据的线索或证据价值,即使身边的涉案数据比比皆是,他们也不会去主动研究涉案数据对当前的案侦是否有用,致使涉案数据难以被及时发现、充分挖掘及最大限度地应用。
鉴于上述原因,侦查人员应当在学会搜集、存储、整理、查阅与调取涉案数据的基础上,进一步学习数据查找与分析研判、数据价值高低评估的实用技术与科学方法。
侦查实践中,最早的、常见的、更多的“大数据应用”成功案例都是在—个案件发生以后的被动情况下展开的。
所以,人们误认为侦查数据思维方式只能在案后使用,殊不知侦查活动中的“数据思维”在案前或案中也有应用需求。
可见,在纠正认识误区的同时,学习由数据引导的被动性与主动性思维方法是侦查数据思维方式实现过程中的一项基本任务。
数据引导的侦查思维
由数据引导的侦查思维活动,其表现形式一般有两种。
一种是被动性思维,即指案件发现、发生或者案件侦查遇到问题以后,再去思考如何运用大数据及分析、综合、判断、推理等结果,从中寻找破案线索与证据的工作思路。
另一种是主动性思维,即指犯罪行为还没有实施以前,或者犯罪正处于预谋阶段,或者案件侦破正在推进之中的时候,根据大数据及分析、综合、判断、推理等结果而获取犯罪情报、预警信息、查证线索、核实数据、比对结果、人员行踪或前科犯罪资料等,先缜密地制定计划或者选择、修改已有的侦查预案,然后再开展侦查的工作思路。
例如,在某抢劫案件侦破中,重大嫌疑人已经外逃,暂时不知去向,侦查人员基于被动性侦查、思维方式,通过大数据分析系统搜索查询犯罪嫌疑人的常用手机号,以及近期在多个城镇与家人通话、与朋友微信聊天的记录,从而查明其离家出走数天的行踪。
在犯罪嫌疑人查找的关键时刻,大数据分析为追捕工作的开展指明了方向。
又例如,在主动性侦查思维的主导下,某市公安局大数据应用研究中心通过对大量的多类型数据,其中包括常驻与流动人口、发案地点与作案时间、案件种类与数量、案件特点与作案手法、违法犯罪人员基本信息、各社区治安状况、各住宅小区安防设施情况等统计数据进行分析,创建一张本地犯罪高发区域热点分布图,并且随着相关数据的变更,实时更新其热点分布图上的具体内容。
根据这张热点分布图,本地视频监控技术应用部门将在实时视频图像巡查时重点关注这些点位,一旦发现“画中人、画中车”有作案迹象或异动情况,立即联系街面警力,迅速进行现场处置。
综上,由数据引导的被动性与主动性侦查思维,其主要区别与联系是:“遇事再想”的属于被动性思维,“想好再做”的属于主动性思维。
在El常办案工作中,被动性与主动性侦查思维总是相互交织、彼此联系、不可分离的,并且在一定条件下相互转化。
被动性与主动性侦查思维,没有优劣之分,只有适合与不适合之别,在实际应用中各有优势,不可偏废。
从相关关系数据中
寻找案侦切入点或突破口
在案件侦查中,有时围绕因果关系有无,以及原因与结果的深度分析是一件费时耗功,甚至可能是一无所获的事情,侦查人员可以转换侦查思路或侦查方法。
正如维克托所说:“大数
据时代,我们的思想发生了转变,不再探求难于捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。
”因此,侦查人员由研究因果关系转向学习相关关系数据的研究与应用方法,善于从相关关系数据中寻找案件侦破切入点或突破口,是侦查数据思维方式实现过程中的一项重要任务。
所谓相关关系,又称联想关系、类缘关系、非等级关系,泛指事物与事物之间除等同关系、等级关系以外的其他关系。
常见的有数学中的变量相关关系、逻辑中的相关关系等。
相关关系是客观现象之间确实存在的,但在数量要求上不一定严格对应的依存关系。
在这种关系中,对于某一现象的每一数值,可以有另一现象的若干数值与之相对应。
相关关系不等同于因果关系。
换言之,相关关系不一定是因果关系,但因果关系必然是相关关系。
相关关系可以同时具有多头、存在于多方,其存在方的每一数据变更都可能会影响到对应数据、相邻数据、汇总数据与统计结果的变化。
而因果关系只存在于两者之间,其存在的一方是原因,另一方是结果。
相关关系主要预示各种可能性的有无,可以用于推测因果关系,但不能证明因果关系是否存在。
基于相关关系的侦查思维方法,主要指侦查人员围绕“与案件有关人事物”之间的数量关系、外部联系及相关程度进行分析评价。
有时也指这一案件与另一案件关联中反映出的种种可能性与现实性、偶然性与必然性、矛盾性与同一性、差异性与相似性、确定性与不确定性的相关数据统计分析与研判。
例如,某化工厂财务室出纳员王某因挪用公款被开除,对其财务科长周某怀恨在心。
第二天下午,王某手持砍刀在工厂大门口,将周某砍成重伤后弃刀逃跑,去向不明。
为了查明作案人的逃跑方向及藏身之地,侦查人员借助相关关系数据的分析方法,迅速找到了案偵的切人点。
首先利用全国联网实名制购票记录、藏身所在地区旅店住宿人员信息登记等大数据的分析结果,查到王某所购火车票车次、车厢座号、开车时刻、出发车站与到达目的地、进站验证检票及离开本市的记录。
接着,又查到王某乘火车到达目的地后使用非现金支付在餐馆吃饭、旅店住宿的消费记录。
根据这些数据提供的线索,在其潜逃目的地警方的大力协助下,侦查人员迅速将犯罪嫌疑人王某抓获归案。
从相关关系数据中寻找案侦切人点或突破口的方法,在案件侦查中的应用将会越来越普及。
因为它不仅能为案情分析、犯罪条件刻画提供客观依据,而且能为侦查方向与摸底排查范围的确定、作案人行踪的掌控与赃款赃物下落的调查提供了有价值的线索,还可以为证据的搜集开辟新的来源,为证据的审查与认定寻找更多的数据支撑点。
侦查人员在与犯罪的博弈过程中,树立侦查数据的“总体思维”观念,有助于在方便、快捷、动态地获得与案件有关的更多或所有数据的基础上,全面、系统、立体地了解案情,以及把握案件侦破工作的总体状况。
树立侦查数据的“容错思维”观念,有助于从海量数据中获取与案件有关的情报、信息和资料。
精确分析与容错分析相结合,能帮助侦查人员从宏观层面上获取更多与案件有关的线索或证据,培养一种独有的、敏锐的洞察能力。
树立侦查数据的“相关思维”观念,有助于从与案件有关数据的隐蔽性、关联性、互动性及复杂关系中直接获得最新
的、最有价值的侦查情报,以及获取涉案人、事、物的相关信息,为多渠道寻找侦查线索、多方位采集零星证据,以及僵局的打破、案侦切人点与突破口的选择打开了一个便捷的通道,能帮助侦查人员强化普遍联系的观点;养成科学推导与数据预测的习惯。
树立侦查数据的“智能思维”观念有助于侦查人员在与案件有关的数据的采集、处理、分析与应用中,善于借助“机器过人”的本领,提高案件侦查的工作效率和办案质量,减轻侦查人员的工作强度。
在提高其有效性的同时,推动公安大数据应用平台的搭建和相关数据分析系统自动控制、人工智能、机器学习等高新技术的引进与消化。