第2章 连续信号处理
(3)第2章 信号分析基础

2.3 非周期信号与连续频谱
•
图2-5 非周期信号
2.3 非周期信号与连续频谱
• 2.3.1傅立叶变换
• 当周期T趋于无穷大时,相邻谱线的间隔 趋 近于无穷小,从而信号的频谱密集成为连续频谱 。同时,各频率分量的幅度也都趋近于无穷小, 不过,这些无穷小量之间仍保持一定的比例关系 。为了描述非周期信号的频谱特性,引入频谱密 度的概念。令
• 对于周期信号,在时域中求得的信号功率与在频域中求得 的信号功率相等。
2.3 非周期信号与连续频谱
• 2.3 非周期信号与连续频谱 • 非周期信号包括准周期信号和瞬态信号两种,其频谱
各有独自的特点:周期信号的频谱具有离散性,各谐波分 量的频率具有一个公约数——基频。但几个简谐具有离散 频谱的信号不一定是周期信号。只有各简谐成分的频率比 是有理数,它们才能在某个时间间隔后周而复始,合成的 信号才是周期信号。若各简谐信号的频率比不是有理数, 合成信号就不是周期信号,而是准周期信号。因此准周期 信号具有离散频谱,例如多个独立激振源激励起某对象的 振动往往是这类信号对于瞬态信号,不能直接用傅立叶级 数展开,而必须应用傅立叶变换的数学方法进行分解。
第2章 信号分析基础
2.1 信号的分类与描述
• 2.1 信号的分类与描述
• 2.1.1 信号的分类
• 信号是反映被测对象状态或特性的某种物理量。以信 号所具有的时间函数特性分类,信号主要分为确定性信号 与随机信号、连续信号与离散信号等。
• 1. 确定性信号与随机信号
• 确定性信号是指可以用精确的数学关系式来表达的信 号。确定性信号根据它的波形是否有规律地重复又可进一 步分为周期信号和非周期信号两种。
•
(2-21) F( j) lim Fn T 1 / T
传感器与测试技术第2章 信号及其描述

1
a0 T0
T0 2 x t dt
T0 2
an
2 T0
T0 2 x t
T0 2
cosn0tdt
周期
T0
信号的 角频率
正弦分量幅值
bn
2 T0
T0 2 x t
T0 2
sinn0tdt
0
2.2.2 周期信号的频域分析
傅里叶级数的三角函数展开式
x满t足狄 里a 赫0利 条件的周a期nc 信o 号s,n 可看0tbnsinn0t 作是由多个乃至n 无 1 穷多个不同频率的 简谐信号线性叠加而成
2.连续信号和离散信号
信号的幅值也可以分为连续和离散的两种,若信号的幅 值和独立变量均连续,称为模拟信号;若信号的幅值和独立 变量均离散,称为数字信号,计算机所使用的信号都是数字 信号。
综上,按照信号幅值与独立变量的连续性可分类如下所 示:
信号离 连散 续信 信号 号一 数 一 模般 字 般 拟离 信 连 信散 号 续 号信 (信 (信 信 号 号 号 号 ((独 的 独 的立 幅 立 幅变 值 变 值量 与 量 与离 独 连 独散 立 续 立)变 )变量 量均 均离 连散 续))
2.2.2 周期信号的频域分析
实例分析
双边幅频谱和相频谱分别为
cnnar2cA n tan-2nA0n1,3, 52,
实频谱和虚频谱分别为
2
n1,3,5,
n1,3,5,
R e cn 0
Im
cn
2A n
2.2.2 周期信号的频域分析
实例分析
周期方波的实、虚频谱和复频谱图
2.2.2 周期信号的频域分析
周期信号的强度描述常以峰值、峰-峰值、均 值、绝对均值、均方值和有效值来表示,它 确定测量系统的动态范围。 周期信号强度描述的几何含义如图2-7所示
信号分析与处理

信号分析与处理第一章绪论:测试信号分析与处理的主要内容、应用;信号的分类,信号分析与信号处理、测试信号的描述,信号与系统.测试技术的目的是信息获取、处理和利用。
测试过程是针对被测对象的特点,利用相应传感器,将被测物理量转变为电信号,然后,按一定的目的对信号进行分析和处理,从而探明被测对象内在规律的过程。
信号分析与处理是测试技术的重要研究内容.信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术。
一切物体运动和状态的变化,都是一种信号,传递不同的信息.信号常常表示为时间的函数,函数表示和图形表示信号。
信号是信息的载体,但信号不是信息,只有对信号进行分析和处理后,才能从信号中提取信息。
信号可以分为确定信号与随机信号;周期信号与非周期信号;连续时间信号与离散时间信号;能量信号与功率信号;奇异信号;周期信号无穷的含义,连续信号、模拟信号、量化信号,抽样信号、数字信号在频域里进行信号的频谱分析是信号分析中一种最基本的方法:将频率作为信号的自变量,在频域里进行信号的频谱分析;信号分析是研究信号本身的特征,信号处理是对信号进行某种运算。
信号处理包括时域处理和频域处理。
时域处理中最典型的是波形分析,滤波是信号分析中的重要研究内容;测试信号是指被测对象的运动或状态信息,表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述。
常用基本信号(函数)复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数(抽样特性和偶函数)离散序列用图形、数列表示,常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列.系统是指由一些相互联系、相互制约的事物组成的具有某种功能的整体。
被测系统和测试系统统称为系统.输入信号和输出信号统称为测试信号.系统分为连续时间系统和离散时间系统。
系统的主要性质包括线性和非线性,记忆性和无记忆性,因果系统和非因果系统,时不变系统和时变系统,稳定系统和非稳定系统。
第二章 连续时间信号分析:周期信号分析(傅立叶级数展开)非周期信号的傅立叶变换、周期信号的傅立叶变换、采样信号分析(从连续开始引入到离散)。
信号与系统教案第2章

bm f
( m)
(t ) bm1 f
( m1)
ai 、 bj为常数。
2.1 LTI连续系统的响应
经典时域分析方法 y(t ) yh (t ) yp (t ) 卷积法
y(t) = yzi (t) + yzs (t)
一、经典时域分析方法(微分方程经典解)
微分方程的全解即系统的完全响应, 由齐次解 yh(t)和特解yp(t)组成
信号与系统 电子教案
2.2 冲激响应和阶跃响应
2.2
冲激响应和阶跃响应
一、冲激响应
由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为 单位冲激响应,简称冲激响应,记为h(t)。 h(t)=T[{0},δ(t)]
t
h t T 0 , t
def
h t
t
信号与系统 电子教案
第二章 连续系统的时域分析
《信号与系统》
授课教师:吕晓丽
第2-1页
■
长春工程学院电子信息教研室
信号与系统 电子教案
第二节总结
总
结
1、LTI系统的判定方法 线性性质 时不变性质 2、 LTI系统的分类 因果系统 稳定系统 3、系统的描述 系统框图与系统方程
第2-2页
■
长春工程学院电子信息教研室
[例] 已知某二阶线性时不变连续时间系统的动态方程
y" (t ) 6 y' (t ) 8 y(t ) f (t ), t 0
初始条件y(0)=1, y '(0)=2, 输入信号f (t)=et ε(t),求 系统的完全响应y(t)。
解:
(3) 求方程的全解
y (t ) yh (t ) yp (t ) C1e
数字信号处理第三版第2章.ppt

| z | 2
试利用部分分式展开法求其Z反变换。
解:
X (z)
A1 1 2z 1
1
A2 0.5
z
1
4 1 1 1 3 1 2z1 3 1 0.5z1
x(n)
4 3
2n
1 3
(0.5)n
u(n)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
例: 设
X (z)
7)终值定理:设x(n)为因果序列,且X(z)=Z[x(n)]的全部
极点,除有一个一阶极点可以在z=1 处外,其余都在单位
圆内,则 : lim x(n) lim[(z 1)X (z)]
n
z1
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
8)序列卷积(卷积定理)
若: y(n) x(n) h(n) x(m)h(n m) m
3z (z 3)2
z2
3z , 6z 9
试利用长除法求其Z反变换。
解:
| z | 3
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.5.4 Z 变换的性质和定理
1)线性性质
Z[ax(n)+by(n)]=aX(z)+bY(z)
2)序列的移位 Z[x(n m)] zm X (z) Rx | z | Rx
2 j c
c (Rx , Rx )
直接利用围线积分的方法计算逆Z变换比较麻烦。 下面介绍几种常用的逆Z变换计算方法: 1)用留数定理求逆Z变换(了解) 2)部分分式展开法(掌握) 3)幂级数展开法(长除法)
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
例: 设
1
《数字信号处理》(2-7章)习题解答

第二章习题解答1、求下列序列的z 变换()X z ,并标明收敛域,绘出()X z 的零极点图。
(1) 1()()2nu n (2) 1()()4nu n - (3) (0.5)(1)nu n --- (4) (1)n δ+(5) 1()[()(10)]2nu n u n -- (6) ,01na a <<解:(1) 00.5()0.50.5nn n n zZ u n z z ∞-=⎡⎤==⎣⎦-∑,收敛域为0.5z >,零极点图如题1解图(1)。
(2) ()()014()1414n nn n z Z u n z z ∞-=⎡⎤-=-=⎣⎦+∑,收敛域为14z >,零极点图如题1解图(2)。
(3) ()1(0.5)(1)0.50.5nnn n zZ u n z z --=-∞-⎡⎤---=-=⎣⎦+∑,收敛域为0.5z <,零极点图如题1解图(3)。
(4) [](1Z n z δ+=,收敛域为z <∞,零极点图如题1解图(4)。
(5) 由题可知,101010910109(0.5)[()(10)](0.5)()(0.5)(10)0.50.50.50.50.50.5(0.5)n n nZ u n u n Z u n Z u n z z z z z z z z z z z --⎡⎤⎡⎤⎡⎤--=--⎣⎦⎣⎦⎣⎦⋅=-----==--收敛域为0z >,零极点图如题1解图(5)。
(6) 由于()(1)nn n a a u n a u n -=+--那么,111()(1)()()()nn n Z a Z a u n Z a u n z z z a z a z a a z a z a ----⎡⎤⎡⎤⎡⎤=---⎣⎦⎣⎦⎣⎦=----=-- 收敛域为1a z a <<,零极点图如题1解图(6)。
(1) (2) (3)(4) (5) (6)题1解图2、求下列)(z X 的反变换。
信号与系统知识要点
《信号与系统》知识要点第一章 信号与系统1、 周期信号的判断 (1)连续信号思路:两个周期信号()x t 和()y t 的周期分别为1T 和2T ,如果1122T N T N =为有理数(不可约),则所其和信号()()x t y t +为周期信号,且周期为1T 和2T 的最小公倍数,即2112T N T N T ==。
(2)离散信号思路:离散余弦信号0cos n ω(或0sin n ω)不一定是周期的,当 ①2πω为整数时,周期02N πω=;②122N N πω=为有理数(不可约)时,周期1N N =; ③2πω为无理数时,为非周期序列注意:和信号周期的判断同连续信号的情况。
2、能量信号与功率信号的判断 (1)定义连续信号 离散信号信号能量:2|()|k E f k ∞=-∞=∑信号功率: def2221lim ()d T T T P f t t T →∞-=⎰ /22/21lim|()|N N k N P f k N →∞=-=∑⎰∞∞-=t t f E d )(2def(2)判断方法能量信号: P=0E <∞, 功率信号: P E=<∞∞, (3)一般规律①一般周期信号为功率信号;②时限信号(仅在有限时间区间不为零的非周期信号)为能量信号;③还有一些非周期信号,也是非能量信号。
例如:ε(t )是功率信号; t ε(t )3、典型信号① 指数信号: ()at f t Ke =,a ∈R② 正弦信号: ()sin()f t K t ωθ=+tt4、信号的基本运算 1) 两信号的相加和相乘 2) 信号的时间变化 a) 反转: ()()f t f t →- b) 平移: 0()()f t f t t →± c)尺度变换: ()()f t f at →3) 信号的微分和积分注意:带跳变点的分段信号的导数,必含有冲激函数,其跳变幅度就是冲激函数的强度。
正跳变对应着正冲激;负跳变对应着负冲激。
数字信号处理 第二章 DFT
~ N=16:x (4) x((4))16 x((12 16))16 x(12)
例2:
x (n ) x (n ) 0
~ 1 X (k ) k 0 N ~ X (r )
e
j
15
周期序列的傅里叶级数表示:
正变换:
2 N 1 N 1 j nk ~ ~(n) ~(n)e N ~(n)W nk X (k ) DFS x x x N n 0 n 0
反变换:
~ ~(n) IDFS X (k ) 1 x N
j
2 kN N
k mN , m为整数 其他k
W
n 0
N 1
( m k ) n N
1W 1W
( k m ) N N ( k m ) N
1 e
j
1 e
N m k rN 0 mk
此外,复指数序列还有如下性质:
0 WN 1, W N 2 N r 1 1, WN WN r
ek (n)
ek (n) 是以N为周期的周期序列,所以基序
列 {e }(k=0,…,N-1) 只有N个是独立 的,可以用这N个基序列将 ~ ( n) 展开。 x
j 2 nk N
12
复指数序列 ek (n) e
周期性:
j
2 nk N
W
nk N
的性质:
无论对k还是n,复指数序列都具备周期性。
时间函数 连续和非周期 连续和周期(T0) 离散(Ts)和非周期 离散(Ts)和周期(T0) 非周期和连续 非周期和离散(Ω 0=2π /T0) 周期(Ω s=2π /Ts)和连续 周期(Ω s=2π /Ts)和离散(Ω 0=2π /T0) 频率函数
工程测试与信号处理第二章信号分析基础1
(a) 拉氏变换:
(s) (t)est dt 1
(b) 傅氏变换:
( f ) (t )e j2ft dt 1
第二章 信号分析的基础
中原工学院 机电学院
2.sinc函数
sinc(t)函数又称为抽样函数、滤波函数或内插函数,在许多场合
下频繁出现.其定义为
sin c(t) sin t , or, sin t , ( t )
离散时间信号:在若干时间点上有定义
采样信号
第二章 信号分析的基础
中原工学院 机电学院
离散时间信号可以从试验中直接得到,也可能从连续时间信 号中经采样而得到。
典型离散时间信号有单位采样序列、阶跃序列、指数序列等.
单位采样序列用δ(n)表示,定义为:
(n)
0, n 0 1, n 0
此序列在n=0处取单位值1,其余点上都为零(图2-3 (a ) ).单位采样序
物理信号具有如下性质: (1)必然是能量信号.即时域内有限或满足可积收敛条件; (2)叠加、乘积、卷积运算以后仍为物理信号.
第二章 信号分析的基础
中原工学院 机电学院
六、信号分析中常用的函数
1. 脉冲函数—函数
函数表示一瞬间的脉冲. 狄拉克(Dirac)于1930年在量子力学中
引入了脉冲函数.从数学意义上讲,脉冲函数完全不同于普通函数,
第二章 信号分析的基础
二、能量信号与功率信号 1.能量信号
中原工学院 机电学院
在所分析的区间(-∞,∞),能量为有限值的信号称为 能量信号,满足条件:
x 2 (t )dt
一般持续时间有限的瞬态信号是能量信号。
第二章 信号分析的基础
中原工学院 机电学院
2. 功率信号
【信号处理基础】第2章 离散时间平稳随机过程
当 k l n时,可以定义
方差
2 n var u n E u n
2
n
平均功率
P n E u n 2 r n, n
c n, n
如果随机过程
u n 均值为零,即
n 0时,则有
r n1, n2 c n1, n2 , P n
2n
即 n 0时,随机过程的相关函数和协方差函数相
同,随机过程的方差等于其平均功率。
分别对
u1, ,uM 可导的, 定义 p u1, ,uM ; n1, , nM
M F u1, ,uM ; n1, , nM u1 uM
为随机过程在 若联合概率密度函数满足
n1, , nM 时刻的联合概率密度函数。
p u1, ,uM ; n1, , nM p u1; n1 p uM ; nM
则称随机过程在这些时刻是相互统计独立的。
28
证明:随机变量
U和 V 统计不相关等价于
E UV E U E V
因 U ,V中一个均值为零,所以有
E UV 0
上式表明随机变量
U和 V相互正交。该结论反之亦然。
性质4如果两个高斯随机变量中有一个均值为零,则统计独立、不相关和正交三者等 价。
证明:由性质3知,不相关与正交等价,而由性质2知,当随机变量服从高斯分布时, 统计独立与不相关是等价的。所以,统计独立、不相关和正交三者等价。
U 、V 是相互统计独立的。
它们的联合概率
密度函数
p u, v 等于 U 的概率密度函数
p u 和 V 的概率密度
函数 p v之积,即
p u,v p u p v
由上式容易推导出
E UV E U E V
24
如果两个随机变量
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dt
原函数
f (t )
n
jn 1 t
lim 1 2
1 0
n
(
F ( ) 2
d )e d
jn 1 t
F ( )e
j t
第二节 非周期信号的频域分析
傅立叶正变换
F ( ) F { f ( t )}
第一节 周期信号分析
(一)用完备正交实变函数集来分解信号
函数f(t)与g(t)在区间 t1, t 2 上正交的条件是
t2 t1
f ( t ) g ( t )d t 0
例2-1 在 [ 0 t 2 / 1 ] 内,sin 1 t 与 cos 1 t 是正交的。 两个函数是否正交,必须指明在什么区间内。
(t )e
j t
dt
(t )e
j 0
dt 1
单边指数函数的傅里叶变换
F { f ( t )}
e
0
at
e
j t
dt
t0 0, f (t ) at e , t 0
1 a j a a
2 2
式中,
F ( ) 1 a
1
2
3
t
i)
第二节 非周期信号的频域分析
二、 非周期信号的傅里叶变换 频谱函数 F ( ) lim T F
T1 1 n
lim
T1
T1 / 2 T1 / 2
f (t )e
j t
jn 1 t
dt
f (t )e
Fn e
g i ( t ) g ( t ) dt
* j
t2 t1
例2-2 若 1 2 T 1 ,在 t 1, t 1 T1 内,指数函 数集 { e jn t , n 0, 1, 2, , } 是正交函数集。 证明:t T t T T ,n
周期信号f(t)的平均功率与傅 里叶系数有右示关系 这是周期信号的帕斯瓦尔 (Parseval)公式。它说明周 期信号的平均功率等于直流、 基波和各次谐波分量有效值的 平方和。 c n2 与 n 1 的关系图,称为周期 信号的功率谱,表示信号各次谐 波分量的功率分布规律。
卷积积分的图解法
f (t ) f (t )
f 1 (t )
1
f 2 (t )
-1
0
1
t
a)
0
2
t
变量置换、折叠、移位
f (t )
f 2 ( )
1
-2
-1
0
b)
第二节 非周期信号的频域分析
f (t )
f (t )
f 2 (t )
2 2
j
a
2 2
( ) arctan (
a
)
F ( ) e
j ( )
第二节 非周期信号的频域分析
单位阶跃函数的傅里叶变换 由于t 时,u(t)不符合绝对可积条件,即不 存在 u ( t ) d t ,不能直接进行傅里叶变换。为了 解决这问题,可以由单边指数函数的极限状态来逼近 函数u(t)。
1
1
t1
在工程实践中所遇到的周期信号一般都满足狄里赫利条 件。
第一节 周期信号分析
周期信号f(t)的三角级数形式的傅立叶展开式
f ( t ) a 0 a 1 c o s 1 t a 2 c o s 2 1 t b1 sin 1 t b 2 sin 2 1 t a0
(a
n 1
n
c o s n 1 t b n sin n 1 t )
t1 t t1 T1
其中,
a0 an bn
1 T1 2 T1 2 T1
t1 T1 t1 t1 T1 t1 t1 T1 t1
f (t ) d t f ( t ) co s n 1td t f ( t ) sin n 1td t ( n 1, 2, 3, , )
sin 0 t j [ ( 0 ) ( 0 )]
第二节 非周期信号的频域分析
四、傅里叶变换的性质 (一)线性特性 i 1, 若 F{ a in f i ( t )} a i Fi ( ) n 则 F { a i f i ( t )} a i Fi ( ) i 1 i 1 (二)对称特性 若 F{ f ( t )} F ( ) 有 F{ F ( t )} 2 f ( ) (三)延时特性 若 F{ f ( t )} F ( ) j t F ( ) 有 f (t t0 ) e
1
j
2
e
第二节 非周期信号的频域分析
f (t ) e 复指数函数的傅里叶变换 该函数不符合绝对可积条件,可借助于冲激函数 的傅里叶变换对 。
( t ) F {1}
-1
j 0 t
1 2
e
j t
d
e
j t
d 2 ( t )
《测试信号分析与处理》课程
第二章
第一节 第二节 第三节 第四节
连续时间信号分析
周期信号分析 非周期信号的频域分析 周期信号的傅里叶变换 采样信号分析
第一节 周期信号分析
信号分析就是要研究信号如何表示为各分量的叠 加,并从信号分量的组成情况去考察信号的特性。 只要知道周期信号在一个周期内的特性,也就可 以了解到它所具有的全部特性。所以,对周期信 号的研究往往是在一个周期内进行。
e
j ( 0 ) t
d t 2 ( 0 ) 2 ( 0 )
第二节 非周期信号的频域分析
F {e
j 0 t
} 2 ( 0 )
cos 0 t [ ( 0 ) ( 0 )]
0
2, 3, ,n
第二节 非周期信号的频域分析
(四)频移特性 F{ f ( t )} F ( ) 若 j t 有 f (t ) e F ( 0 )
1
f 1 ( )
0
f 2 (t )
1
f 1 ( )
0
Hale Waihona Puke f 2 (t )1
f 1 ( )
0
-1
t
c)
1
-1
t
d)
1
-1
1
t
t 1
1 t 0
e)
0 t 1
f (t )
f (t )
f (t )
f 1 ( )
1
f 2 (t )
-1 0 1 2
一、信号的卷积 任意一个函数都可以分解为一系列矩形窄脉冲分量 之和。
卷积积分
f 1(t ) f 2 (t )
f 1 ( ) f 2 ( t )d f 2 ( ) f 1 ( t )d
第二节 非周期信号的频域分析
1
t
T1
t
/ 2 0 / 2
/ 2 0 / 2
T1
第一节 周期信号分析
二、指数函数形式的傅里叶级数 在 t 1, t 1 T1 内可以用指数函数集来表示周期信号f(t)。
f (t )
n
F ( n 1 ) e
jn 1 t
f (t )e
j t
dt
傅立叶反变换
f ( t ) F { F ( )}
-1
1 2
F ( ) e
j t
d
第二节 非周期信号的频域分析
三、典型非周期函数的傅里叶变换 单位冲激函数的傅里叶变换
F { ( t )}
1
1
1
e
jn 1 t
(e
jm 1 t
) dt
*
t1
1
1
e
jn 1 t
e
jm 1 t
t1
m 1 dt 0, n m
三角函数集和指数函数集是应用最广的完备正交集。
第一节 周期信号分析
一、三角函数形式的傅里叶级数 用完备正交函数集{1, n 1 t , n 1 t , n 1, 2 ,3 , , } cos sin 对周期信号分解,即可得到周期信号的傅里叶展开式。 进行傅立叶展开的周期函数f(t)必须满足狄里赫利 (Dirichlet)条件,即在周期 t 1, t 1 T1 内,函数 f(t) 1)若有间断点存在,则间断点数目必须有限; 2)极大值和极小值数目应该是有限个; 3)应是绝对可积的,即 t T f ( t ) dt
第一节 周期信号分析
(二)用完备正交复变函数集来分解信号
复变函数集{ g r (t ),r=1,2,...,n}在区间 t1, t 2 上是正交函数集的条件是
0, i j g ( t ) g j ( t ) dt k, i j
* i
t2 t1
lim e a t 1, a 0 u (t ) 0, t 0 t 0