TREEPLAN使用详解
杉数求解器用法
杉数求解器用法杉数求解器是一种用于解决优化问题的工具，它可以求解线性规划、整数规划、混合整数规划等多种问题。
下面是使用杉数求解器的一般步骤：1. 安装杉数求解器：首先，您需要在您的计算机上安装杉数求解器。
您可以访问杉数科技的官网，下载并按照说明进行安装。
2. 准备问题：在开始使用杉数求解器之前，您需要准备要解决的问题。
这包括定义决策变量、目标函数和约束条件。
这些信息通常以数学模型的形式提供。
3. 导入问题：打开杉数求解器，选择“文件”菜单中的“打开”选项，然后选择您要导入的数学模型文件。
4. 设置参数：在杉数求解器中，您可以设置一些参数来控制问题的求解过程。
这些参数包括求解器的选择、时间限制、迭代次数等。
5. 运行求解：设置完参数后，您可以通过点击“求解”按钮来开始解决问题。
杉数求解器将尝试找到满足所有约束条件的决策变量的值，同时最大化或最小化目标函数。
6. 检查结果：求解完成后，杉数求解器将显示求解结果。
这包括最优解、最优值、迭代次数、时间等信息。
您还可以查看决策变量的取值、目标函数的值等详细信息。
7. 导出结果：如果您需要将结果分享给其他人或用于其他目的，您可以使用杉数求解器的导出功能将结果导出为所需的格式，如Excel、PDF等。
需要注意的是，使用杉数求解器需要一定的数学基础和编程经验。
如果您不熟悉这些概念，可能需要先学习一些基本的优化知识和编程技能。
同时，杉数求解器的使用也需要注意一些细节和技巧，如数学模型的建立、参数的设置、结果的解读等。
因此，建议在使用杉数求解器之前先仔细阅读相关文档和教程，或者寻求专业人士的帮助和指导。
treemap 用法
Treemap（树状图）是一种数据可视化方式，可以将一个数据集以矩形的方式展现出来，矩形的大小表示数据的大小，颜色表示数据的分类。
以下是Treemap的使用步骤：
准备数据：将需要展示的数据以一定的格式准备好，一般是一个层级结构，包含若干个节点和它们之间的关系，同时每个节点还有一个数值表示大小。
选择Treemap库：选择一种Treemap库进行使用，例如D3.js、ECharts等。
创建Treemap：通过调用Treemap库的相关函数，创建一个Treemap对象。
设置数据：将准备好的数据设置到Treemap对象中。
设置布局：设置Treemap的布局，包括节点大小、颜色、样式等。
绘制Treemap：使用Treemap库提供的函数将Treemap绘制在页面上。
交互与更新：对于需要支持交互和更新的Treemap，可以设置相关的事件监听器，以响应用户的交互操作并实现Treemap的动态更新。
需要注意的是，Treemap展示的是一种相对大小关系，而不是绝对大小关系，因此不适用于展示具体数值大小的数据。
江西财经大学——运筹学习题集06071015596
第二十章 Decision analysis在下面习题（或习题的一部分）的左边，我们插入符号“A ”（加载宏）表示可以使用以上列出的Excel 加载宏，符号“T ”表示计算后验概率的Excel 模板会有帮助。
几乎所有的习题都可以放不得使用电子表格规划求解。
在题号前带有星号的的问题书后至少给出了部分的答案。
1. 考虑下面的无概率决策分析问题的损益表。
自然状态备选方案1S 2S 3S321A A A 836 142 534 a.使用乐观准则时，应该选择哪一个备择方案？ b.使用悲观准则时，应该选择哪一个备择方案？2. 如果12.1中的损益表变成下面的这个表，则结果会如何变化？自然状态备选方案1S2S3S 4S4321A A A A29221725 21221430 26223120 272221243 简·克拉克是米德城（Midtown）食品杂货店的经理。
她现在需要补充草莓的供应。
他要多少，固定供应商就可以供应多少，但是这些草莓已经熟透了，她要在明天把它们卖出去，剩下没有卖掉的将全部扔掉。
简估计明天她可以卖掉10、11、12、或13箱。
她可以以每箱3美元的价格买进草莓，以8美元的价格卖出。
简现在需要决定应该购买多少箱。
简已经检查过了店里的草莓日销售量记录。
在此基础上，她估计明天销售10、11、12、13箱草莓的先验概率为0.2、0.4、0.3、0.1。
a. 用备择方案、自然状态和损益表来表述对这个问题的决策分析。
b. 如果简对这些先验概率的准确性表示怀疑，选择忽略它们并使用了关准则，她应当购买多少箱草莓？c. 如果简使用悲观准则，她应当买进多少箱草莓？d. 如果简使用最大可能性准则，应当购买多少箱草莓？e. 根据贝叶斯决策规则，应当购买多少箱？f. 简认为销售10箱和13箱的先验概率是正确的，但不知道应该如何在11箱和12箱之间分配先验概率。
当11箱和12箱的先验概率为（i ）0.2和0.5，（ii ）0.3和0.4，（iii ）0.5和0.2时重新使用贝叶斯决策规则进行决策。
Tree命令详解
最强最全的Tree命令详解/goody9807/archive/2007/09/11/1780717.aspx[Tree命令作用]以图形显示驱动器或路径的文件夹结构。
很多时候，这是一个非常有用的命令！[Tree命令格式]可以在命令行窗口敲tree /?看帮助。
TREE [drive:][path] [/F] [/A]/F 显示每个文件夹中文件的名称。
/A 使用ASCII 字符，而不使用扩展字符。
使用/F参数时显示所有目录及目录下的所有文件，省略时，只显示目录，不显示目录下的文件；选用>PRN参数时，则把所列目录及目录中文件名打印输出tree c:\ | more出现由tree 命令产生的第一个输出命令提示符窗口，后面跟着-- More -- 提示。
输出暂停，直到用户按键盘上的任意键为止（Pause除外）。
空格：显示一整页按下：Ctrl+Break退出[Tree命令范例][例一]tree d: > d:\dTree.txt或者tree d:\ > d:\dTree.txt作用：把D盘下的所有目录结构以树状结构导出，以文本文件dTree.txt保存在文件夹d:\下。
[例二]tree d: /f > d:\dF.txt或者tree d:\ /f > d:\dF.txt作用：把D盘下的所有目录及文件结构以树状结构导出，以文本文件dF.txt保存在文件夹d:\下。
[例三]tree C:\WINDOWS\system32 /f > C:\s32f.txt作用：把C:\WINDOWS\system32 /f > C:\s32f.txt下的所有目录及文件结构以树状结构导出，以文本文件s32f.txt保存在文件夹c:\下。
[例四]tree E:\BitComet\Downloads /f > f:\download\tree\dl.txt作用：把E:\BitComet\Downloads下的所有目录及文件以树状结构导出，以文本文件dl.txt保存在文件夹f:\download\tree\下。
实例详解treeplan使用
实例详解Excel 2007 Tree plan（决策树）使用目录第一章安装 (3)1.1新建一个决策树 (4)1.2决策树示例 (7)第二章决策树详细步骤指导 (9)2.1D RIVE T EK 研究院的问题 (9)2.2节点和分支 (10)2.3最终收益 (11)2.4创建决策树 (12)2.5结果解释 (17)2.6格式化决策树 (18)2.7演示模型输入值 (19)第三章决策树解决方案 (21)3.1策略 (21)3.2收益分布 (21)3.3D RIVE T EK策略 (21)3.4策略选择 (25)3.5确定均等值 (25)3.6回滚方式 (27)3.7最优策略 (28)第四章敏感性分析 (31)4.1E XCEL中一个变量的敏感性分析 (31)4.2E XCEL双变量敏感性分析 (32)4.2.1策略区域 (33)4.2.2创建数据表 (33)4.2.3运用数据表功能得到结果 (34)4.2.4润色 (34)第一章安装Tree plan（以下称决策树）是在excel中画决策树的一个加载工具。
是由旧金山大学教授米歇尔R. 米德尔顿开发，并由杜克大学Fuqua商学院的詹姆斯E.史密斯教授改良使用。
决策树的所有功能都在一个名为TreePlan.xla的文件中，根据你的使用情况，共有以下3种安装方式。
第1种，偶然使用如果你只是偶然使用一次决策树，那么每次当你用的时候下载一次即可。
你也可以把TreePlan.xla文件放在一张软盘、电脑硬盘或网盘中。
第2种，选择性使用在这种场景下，你可以使用excel的加载项功能来安装决策树。
步骤如下：✓把TreePlan.xla保存在你电脑硬盘的某个地方✓如果你把TreePlan.xla文件保存在了excel或office子目录文件夹里，请直接到第三步。
否则，打开excel——单击office按钮——excel选项——加载项——转到——加载项对话框，单击浏览按钮，找到TreePlan.xla，单击确定。
太空人平衡树的技巧-概述说明以及解释
太空人平衡树的技巧-概述说明以及解释1.引言1.1 概述太空人平衡树是一种旨在解决二叉搜索树不平衡的问题的数据结构。
它通过使用节点的"权重"来调整树的结构，使得左子树和右子树的高度差尽量小，从而提供更快速的搜索和插入操作。
太空人平衡树的技巧是一套操作和策略，用于在实际应用中有效地构建和维护平衡的树结构。
这些技巧包括节点的旋转、子树的重建以及权重调整等操作。
通过旋转操作，太空人平衡树可以根据特定情况将节点进行左旋或右旋，从而重新构建树的结构。
这样，较高的子树可以通过旋转操作被转移到较低的位置，使得左子树和右子树的高度差得以减小。
另外，当进行插入或删除操作时，太空人平衡树会通过重建子树的方式来调整整个树的平衡。
这意味着，在插入或删除节点时，可能需要将一部分子树重新构建，以保持整个树的平衡状态。
权重调整是太空人平衡树中的一个重要操作，在插入或删除节点后，树的权重可能会发生变化。
通过适时地增加或减少节点的权重，太空人平衡树可以保持树的整体平衡，避免发生不平衡的情况。
总而言之，太空人平衡树的技巧是一种有效解决二叉搜索树不平衡问题的方法。
通过合理地运用节点旋转、子树重建以及权重调整等操作和策略，可以构建出一个高效、平衡的数据结构，提供更快速的搜索和插入操作。
在接下来的文章中，我们将详细介绍太空人平衡树的基本原理以及实际操作技巧。
1.2文章结构本文包括引言、正文和结论等3个子章节。
引言部分概述了太空人平衡树的技巧，并介绍了本文的目的。
正文部分分为两个部分，即基本原理和技巧讲解。
基本原理部分解释了太空人平衡树的基本原理，包括其数据结构和算法等方面的内容。
技巧讲解部分则介绍了太空人平衡树的实际操作技巧，包括如何构建太空人平衡树和应用中的注意事项等。
结论部分总结了太空人平衡树的技巧和应用，以及展望了其未来的发展方向。
通过本文的阅读，读者可以全面了解太空人平衡树的相关知识和在实际应用中的技巧。
1.3 目的本文的目的是探讨太空人平衡树的技巧及其应用。
treelist 用法 express
treelist 用法 expressTreelist是一种常用的数据结构，它被广泛应用于计算机科学和软件工程领域。
本文将介绍Treelist的用法和表达方式。
Treelist的基本概念Treelist是一种组织数据的树状结构，它由节点组成，每个节点都可以包含子节点。
节点之间通过边连接，形成一棵树。
Treelist常用于存储和操作层次结构的数据，如文件系统、组织架构等。
Treelist的创建和初始化Treelist的创建通常需要调用一个构造函数，并传递相关参数。
在创建Treelist之后，需要进行初始化操作，以便添加或删除节点。
Treelist的节点操作Treelist的节点操作是对树进行修改的关键部分。
常见的节点操作包括：1. 添加节点：通过调用相应的方法，可以向Treelist中添加一个新节点。
这个新节点可以作为根节点或现有节点的子节点。
2. 删除节点：通过调用相应的方法，可以删除Treelist中的一个节点及其所有子节点。
3. 查找节点：通过调用相应的方法，并提供一些关键信息，可以在Treelist中查找特定的节点。
4. 更新节点：通过调用相应的方法，可以更新Treelist中节点的值或属性。
Treelist的遍历Treelist的遍历是用来访问所有节点的过程。
常见的遍历方式有：1. 先序遍历：从根节点开始，按照先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树的顺序进行遍历。
2. 中序遍历：从根节点开始，按照先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树的顺序进行遍历。
3. 后序遍历：从根节点开始，按照先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点的顺序进行遍历。
Treelist的应用场景Treelist的应用场景广泛，下面列举了一些典型的应用场景：1. 文件系统：Treelist可以用来表示文件和文件夹的层次结构，方便文件的管理和查找。
2. 组织架构：Treelist可以用来表示组织内各个部门和员工之间的层次关系，便于管理和沟通。
系统发生分析软件PAUP和TreePuzzle使用方法介绍
基金项目国家自然科学基金资助项目（３０３７０７７３）。
作者简介王勇（１９６５－），男，浙江衢州人，在读博士，副研究员，从事昆虫生物信息学研究。
＊通讯作者，研究员，博士生导师，Ｅ!ｍａｉｌ：ｋｐｃｈｅｎ＠ｕｊｓ．ｅｄｕ．ｃｎ收稿日期２００７!０９!０３近年来，系统发生分析被广泛应用于研究不同生物ＤＮＡ、蛋白质序列的进化关系［１－３］，但由于系统发生分析是对过去已经发生的进化事件进行模拟，任何软件都不能保证所得出的结论就是真实的进化历史。
因此，在进行系统发生分析时，往往需要采用不同的分析方法同时进行。
而只有当多种分析方法获得的结果一致时，才可得出一个较为可靠的结论［４］。
ＰＡＵＰ和ＴｒｅｅＰｕｚｚｌｅ是目前使用较多的系统发生分析软件，其中ＰＡＵＰ更是国内外不少科技期刊都指定使用的。
ＰＡＵＰ（ｐｈｙｌｏｇｅｎｅｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｕｓｉｎｇｐａｒｓｉｍｏｎｙ，用最大简约法做系统发生分析）既能对ＤＮＡ序列做邻近归并法（ｎｅｉｇｈｂｏｒｊｏｉｎｉｎｇ，ＮＪ）、最大简约法（ｍａｘｉｍｕｍｐａｒｓｉｍｏｎｙ，ＭＰ）和最大相似法（ｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ，ＭＬ）分析，又能对蛋白质序列做ＮＪ和ＭＰ分析［５］。
ＴｒｅｅＰｕｚｚｌｅ则是专门用于构建ＭＬ进化树的软件。
然而，ＰＡＵＰ软件使用方法比较复杂，特别是Ｗｉｎｄｏｗｓ版，不能进行菜单操作而需要自己输入命令。
ＴｒｅｅＰｕｚｚｌｅ则是一个ＤＯＳ版本的软件，使用上有较大的不便之处［６］。
初学者在没人指点的情况下，往往感觉一筹莫展。
为此，笔者通过研读软件的使用手册和有关资料［７］从序列信息模块、序列参数模块、运算命令模块３个方面介绍ＰＡＵＰ软件的使用方法，之后对ＴｒｅｅＰｕｚｚｌｅ软件的使用和进化树的编辑与注释方法做一简要说明。
１序列信息模块要做ＰＡＵＰ分析，首先必须建立Ｎｅｘｕｓ文件。
Ｎｅｘｕｓ文件是ＰＡＵＰ软件的可执行文件，后缀名为．ｎｅｘ。
一般来说，Ｎｅｘｕｓ文件包含以下３个模块：序列信息模块、参数设定模块、运算命令模块。
project-tree 用法
项目树（project-tree）是一种用于在命令行界面展示项目文件结构的工具。
它可以帮助用户快速了解项目的文件组织方式，方便查找和管理项目文件。
1. 介绍项目树项目树是一个非常实用的命令行工具，可以帮助用户以树形结构清晰展示项目的文件目录。
通过简单的命令，用户就可以清晰地查看项目中的文件结构，包括子文件夹、文件和其它相关信息。
这样一来，项目树不仅可以帮助我们更好地理解项目的结构，还可以提高我们对项目的管理效率。
2. 项目树的用法在使用项目树工具时，用户需要在命令行中输入特定的命令，并指定需要查看的项目路径。
如果我们需要查看一个名为"example_project"的项目文件结构，我们可以在命令行中输入以下命令：```bashproject-tree example_project```通过这个命令，我们就可以轻松地查看"example_project"项目的文件结构，清晰地了解项目中的文件组织方式。
3. 项目树的深度和广度在使用项目树工具时，我们可以通过指定不同的参数来控制所展示的文件结构深度和广度。
这个功能非常强大，因为可以根据实际需要来灵活展示项目的文件结构。
通过控制深度和广度，我们可以更精准地了解项目的细节和整体结构。
4. 项目树的个人观点在我看来，项目树是一个非常实用的工具。
它不仅可以帮助我们更好地理解项目的结构，还可以提高我们的工作效率。
特别是在处理大型项目时，项目树可以让我们快速定位和管理文件，让工作变得更加轻松。
项目树是一个非常值得推荐的工具。
它的简单易用和强大功能让我们在项目管理中受益良多。
我相信，只要你尝试了项目树，你会爱上它的便利和高效。
以上便是关于项目树的简要介绍和个人观点。
希望这篇文章可以帮助你更好地了解项目树工具，并在实际工作中得到更好的应用。
项目树（project-tree）的出现为项目文件结构的管理提供了极大的便利，不仅可以在命令行中轻松地查看项目的结构，还可以通过控制深度和广度来更加灵活地展示文件的细节和整体结构。
tree的用法总结大全4篇
tree的用法总结大全tree的用法总结大全精选4篇（一）1. 构建树(Tree)：用于构建一个树形数据结构，可以使用Tree类或者其他相关数据结构来实现。
2. 遍历树：通过不同的遍历算法（前序遍历、中序遍历、后序遍历等）对树的节点进行访问和操作。
3. 查找树：根据特定的搜索规则在树中查找节点，如二叉搜索树的查找操作。
4. 插入节点：向树中插入新的节点，可以根据特定的插入规则将节点插入到合适的位置。
5. 删除节点：从树中删除指定的节点，可以根据特定的删除规则执行删除操作，并保持树的结构完整。
6. 查找树的高度：计算树的高度，即树的最大深度，可以使用递归或迭代方法实现。
7. 树的平衡：判断一个树是否平衡，即左右子树的高度差不超过1，可以使用递归方法实现。
8. 树的深度优先搜索(DFS)：使用深度优先搜索算法对树进行遍历，可以使用递归或栈来实现。
9. 树的广度优先搜索(BFS)：使用广度优先搜索算法对树进行遍历，使用队列来实现。
10. 判断树的相等：判断两棵树是否相等，即树的结构和节点值都相同。
11. 判断树的子树：判断一棵树是否是另一棵树的子树，即判断一个树的结构和节点值是否包含在另一个树中。
12. 树的序列化与反序列化：将树转化为字符串或其他形式的序列化数据，或者将序列化数据转化为树结构。
13. 二叉树的镜像：将一棵二叉树的左右节点互换，可以使用递归或迭代方法实现。
14. 树的修剪：删除树中所有不在给定范围内的节点，可以使用递归方法实现。
15. 树的路径求和：查找树中从根节点到叶子节点的路径，使得路径上节点值之和等于目标值。
16. 最近公共祖先：查找两个节点的最近公共祖先节点，可以使用递归方法实现。
17. 判断对称树：判断一棵树是否是对称的，即树的左子树和右子树是否对称。
18. 重建树：根据树的前序遍历和中序遍历结果重建树的结构，或者根据树的后序遍历和中序遍历结果重建树的结构。
19. 树的直径：计算树的直径，即树中任意两个节点之间的最大距离，可以使用深度优先搜索算法实现。
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第一章安装Tree plan（以下称决策树）是在excel中画决策树的一个加载工具。
是由旧金山大学教授米歇尔R. 米德尔顿开发，并由杜克大学Fuqua商学院的詹姆斯E.史密斯教授改良使用。
一、安装方式决策树的所有功能都在一个名为TreePlan.xla的文件中，根据你的使用情况，共有以下3种安装方式。
第1种，偶然使用如果你只是偶然使用一次决策树，那么每次当你用的时候下载一次即可。
你也可以把TreePlan.xla文件放在一软盘、电脑硬盘或网盘中。
直接双击“”加载第2种，选择性使用在这种场景下，你可以使用excel的加载项功能来安装决策树。
步骤如下：把TreePlan.xla保存在你电脑硬盘的某个地方。
如果你把TreePlan.xla文件保存在了excel 或office子目录文件夹里，请直接到第三步。
否则，打开excel——单击office按钮——excel 选项——加载项——转到——加载项对话框，单击浏览按钮，找到TreePlan.xla，单击确定。
在加载项对话框中，可以看到已经有TreePlan.xla选项，选中决策树前面的方框，单击确定。
如果你为了释放存不再用决策树了，那么在加载项对话框中，去掉决策树前面的方框中的对勾。
当你要使用的时候，选择加载项，并选中决策树即可。
如果你要从加载项中移除决策树，直接在你保存TreePlan.xla文件的地方把它删除即可。
下次当你打开excel并使用加载项时，会出现一个“未找到加载的TreePlan.xla文件，是否从列表中删除？”的对话框，单价确定即可。
1)首先把加载宏放入如下安装文件件“D:\Program Files\MicrosoftOffice\Office15\Library‘’library 英[ˈlaɪbrərɪ] 美[laɪˌbrɛrɪ] n. 图书馆，藏书室；文库C:\Program Files\Microsoft Office\Office15\Library 2）加载：文件-选项-加载项-加载项-treeplan-转到第3种，经常使用如果你希望只要打开excel就能够使用决策树，那么就把TreePlan.xla文件保存在Excel XL Start文件夹里。
Excel XL Start文件夹路径：系统盘（通常为C盘）——Documents and Setting 文件夹——Application Data文件夹——Microsoft 文件夹——Excel 文件夹——XL Start 文件夹。
二、新建一个决策树你可以通过选择加载项-决策树或者按快捷键ctrl+t来新建一个决策树。
如果你的工作表没有马上出现一个决策树，就会出现一个有三个选项的对话框，如图，选择New Tree（新建树），就会出现一个决策树：决策树将以你选中的左上方的单元格为基准画一个默认的决策树，上图就是选中B4单元格画的决策树。
（注意：决策树在的区域将会改写工作表中已经存在的值；尽可能从你保存数据的右面的区域开始画决策树；并且不要添加或删除决策树覆盖区域的行或列）。
三、添加分支或修改分支和节点对默认决策树添加分支或修改分支和节点来制作一个决策树。
1、如果要修改分支名称和概率，则单击包含分支名称和概率的单元格，直接修改即可。
2、如果要修改决策树的结构，比如添加或删除分支和节点，则选择那个节点或者包含节点的单元格进行修改，同时可以单击加载项中的决策树（decision tree）或快捷键ctrl+t，决策树会提供一个可以使用的命令的对话框。
添加前添加后1）添加分支：选择节点(一定选择节点所在的单元格,不能选择节点上面的图形)-选择Decision Tree 命令按钮-Add branch---okbranch英[brɑːn(t)ʃ] 美[bræntʃ]vt. 分支；出现分歧vi. 分支；出现分歧n. 树枝，分枝；分部；支流删除分支和节点insert dicision：插入决策；add branch：添加分支；change to event：改变事件2）删除分支：选择要删除的分支节点单元格(一定选择节点所在的单元格,不能选择节点上面的图形)--选择Decision Tree 命令按钮—Remove previous branch移除树枝删除前删除后previous英['priːvɪəs] 美['privɪəs] adj. 以前的；早先的；过早的adv. 在先；在…以前3）添加事件节点：比如要为第一个事件添加一个新的事件节点，则选择紧挨着那个事件分支终点的空白单元格（G6），然后按ctrl+t。
决策树则出现如下对话框：change to event node：改变活动节点我们通过选择第二项Change to event node（改为事件节点）来把选择的终点变为事件节点，选择分支数目，这里默认为2个。
然后单击OK，决策树就会在终点的地方出现两个新的分支事件。
如图：4）节点类型决策树将根据你选择的不同出现不同的对话框。
当你选中一个事件节点，并按ctrl+t时，会出现如下对话框：当你选中一个决策节点时，会出现一个类似的对话框。
如果你想为此节点添加一个分支，则选择Add branch（添加分支）——单击OK即可。
添加前添加后5）节点之前插入决策/事件节点如果你想在你选择的节点之前插入一个决策或事件节点，则单击Insert decision（插入决策节点）或Insert event（插入事件节点）——单击OK即可。
6）选择的节点移除事件节点不能移除，要想移除，先转变为决策节点。
如果想把选择的节点移除：选择节点--选择Decision Tree 命令按钮—Shorten tree-ok删除后shorten tree：缩短树；shorten英['ʃɔːt(ə)n] 美['ʃɔrtn] vt. 缩短；减少；变短vi. 缩短；变短7）帮助如果想得到命令按钮的详细介绍，则单击Help按钮。
8）Copy subtree（复制子树）对于Copy subtree（复制子树）这个按钮在建立大的决策树是很有帮助的。
如果有两个及以上的决策树是相似的，则可以用复制粘贴子树而不是分开添加各部分。
要复制一个子树，则单击你要复制的子树的根节点——单击Copy subtree按钮。
这表示要复制所选择的节点以及在这个节点后面所有的部分。
选择根节点—复制子树要粘贴子树，则选择要粘贴的节点——选择Paste subtree（粘贴子树）即可。
选择根节点—粘贴子树粘贴后paste英[peɪst] 美[pest] vt. 贴，裱糊；用浆糊粘n. 面团，膏；糊状物，[胶粘] 浆糊9）用EXCEL的功能修改决策树格式因为决策树是直接在Excel里做的，可以用EXCEL的功能修改决策树格式。
比如你可以对事件标签使用用粗体或斜体。
选择你需要修改格式的单元格，然后用excel格式按钮修改格式。
选中单元格-字体加粗决策、事件节点图形格式调整10）Select（选择）的对话框有一点可能很有帮助，就是当你没有选中一个节点，按ctrl+t之后就会出现一个Select （选择）的对话框。
也可以在Node（节点）对话框中单击select按钮出现此对话框。
Cells n. [细胞] 细胞；单元格（cell的复数）；牢房；小屋v. 住在牢房中（cell的三单形式）cell英[sel] 美[sɛl] n. 细胞；电池；蜂房的巢室；单人小室vi. 住在牢房或小室中branch names：分支机构名称partial cash flows：部分现金流probabilities：概率；probability英[prɒbə'bɪlɪtɪ] 美['prɑbə'bɪləti] n. 可能性；机率；rollback evs/ces：回滚evs /cesrollback eus：回滚eusterminal values：终端值connector英[kə'nektə(r)] 美[kə'nɛktɚ] n. 连接器，连接头diagonal英[daɪ'æg(ə)n(ə)l] 美[daɪ'æɡənl] adj. 斜的；对角线的；n. 对角线；斜线通过这个对话框，你可以选择决策树中具有同一特性的元素。
比如，如果你选择Probabilities(概率)并单击OK，决策树就会选中所有包含概率的单元格，你就可以对所有的概率值进行格式化。
（由于excel的限制，在大型决策树中，Select对话框是不可用的。
）11）部位明细Terminal value 终端值Rollback EVs/CEs（Expected Values：使用期望值）（Collective Evolution：集体进化）Expected英[ɪk'spektɪd]美[ɪk'spektɪd]adj. 预期的；预料的collective英[kə'lektɪv]美[kə'lektɪv] adj. 集体的；共同的n. 集体evolution英[,iːvə'luːʃ(ə)n; 'ev-]美[ˌɛvəˈluʃən; (occas.) ˌ ivəˈluʃən]n. 演变；进化论；进展Partial cash flows:部分现金流Probabilties:概率Branch names 分支名称回滚EUs（Exponential Utility：指数效用）exponential英[ˌekspə'nenʃl]美[ˌekspə'nenʃl]adj. 指数的；幂的utility英[juːˈtɪlɪtɪ] n. 实用；效用；公共设施；功用adj. 实用的；通用的；有多种用途的四、决策树示例下图是一个决策树的示例。
在这个事例中，这个公司需要作出如下决策：（1）是否接受一个合同的提案；（2）采用哪种方式满足合同的要求。
决策树包含由分支连起来的决策节点、事件节点和终结点。
每个分支由包含公式、单元格引用、标签的单元格环绕。
你可以编辑各分支的标签、概率及现金流。
每个分支上的现金流是这个公司做这一事件的所得或所支付。
比如，如果公司决定采用合同的提案，则需支付50000美元，签订合同后可得250000美元。
如果采用自动方式，需支付50000美元，如果自动方式失败，需支付120000美元，采用机械方式则需花费120000美元。
决策树的值由嵌入到工作表中的公式直接计算得出。
终结点的值是这个分支上所有现金流的和。
在事件节点旁边的返回值（上图中的90000）是决策树计算的期望值，在决策节点旁边的返回值则是两种选择的最大值。
在决策节点旁的值表明了哪种选择为最优决策。