SPSS第4章 描述性统计

•5）Charts按钮是图形选择的对话框，选项意义如下 •Chart Type将确定图形输出的类型。若不生成和显示图形，可 选None（缺省选项）；若需生成和显示条形图（横坐标非等 距），可选Bar chart(s)；若需生成和显示饼图，可选Pie chart(s)； 若需生成和显示直方图（横坐标为等距）可选Histogram(s)。若 选择Histogram(s)后，With normal curve核选框为可用，选择此 项，在生成和输出直方图时添加正态分布曲线。
第4章 描述性统计
4.1频数分析过程（Frequencies） 4.2 数据描述过程（Descripives） 4.3 数据探察过程（Explore） 4.4 列联表分析过程（Crosstabs） 4.5 复选题的统计和分析 4.6 报告分析
本章提要
• 前文介绍了SPSS窗口的基本操作技巧，从本章起将介 绍如何应用该软件来实现各种统计分析过程，将对各 种统计分析方法的基本原理，过程调用方法，选择项 的含义，项目的操作方法及注事项等多方面进行介 绍，并用大量数据和丰富的个例来说明统计方法的调 用和分析结果。首先，回顾该统计方法的基本原理； 其次，介绍通过系统默认值的使用得到最基本的统计 数据，这对初学者的学习是有帮助的；再次，通过个 例尽可能尽多地说明相关对话框的调用和选择方法。 • SPSS分析过程在主菜单的Analyze中，通过调用各种 分析过程，得到对数据的数值分析结果。本章将介绍 统计分析中最常用描述性分析。
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4.1 频数分析过程
Frequencies过程通过单变量的频数分析（FREQUENCIES）来达到整理数 据的目的，利用该过程，得到一系列描述数据分布状况的统计量。
1、对话框介绍 单击“Frequencies”选项则可打开对话框，该对话框各选项意义如下： 1）图4.1对话框左侧的源变量名列表框中，给出了当前数据文件中所有 变量的变量名。 2）Variab1e(s)列表框:从该框中选择某变量后，单击对话框中间的箭头 按钮，将变量名移到该列表框中。选定变量名后，将对选定变量的数 据进行频数分析。 3）Display frequency table选项框:默认为显示频数分布表，否则只显示 直方图，不显示频数表。 4）若单击图4.1右上方Statistics按钮，则打开统计量选择对话框（图 4.2），该对话框中各选项的意义如下。 Percentile Values复选框，可计算并显示如下内容：四分位数（Quar tiles）、等间隔 n分位数（Cut Points for：窗口中输入数值为n）、和不 等间隔Percentile(s)分位数。Percentile(s)选框后面的窗口中依次输入数 值p，单击“Add”按钮，显示在列表框中，利用“Change”和“Remove” 按钮，可以对列表进行修改。
• Multip1e Variables选项是多个变量的表格显示格式。若选择 Compare variables（缺省选项），将对应于各变量的统计量显 示在一张单独的表中。若选择Organize output by varlable单选 项，将对应于各变量的统计量分别列表显示。
• Suppress tables with more than n categories选框是限定频数表 输出的范围，若选择此项，在后面的窗口中输入数值n，即输 出数据的组数n不得大于窗口中输入的数值。缺省时该数值为 10。
2、应用举例
•在数据编辑器中打开数据文件“Employee.sav”，若在 Frequencies对话框中的“variab1e(s)”列表框中输入受 教育年数“educ”变量名，单击“Statistics”按钮，打开 对话框，在Percentile Values方框中选择“Quartiles”， 选择其他对话框中的全部选项，如集中趋势（Central Tendency）、离散趋势（Dispersion）和分布状态 （Distribution）等。设置完毕后（如图4.2），单击 “Continue”按钮后，回到Frequencies对话框，再单击 “0K”按钮，生成表4.1。该表为受教育年数变量 （educ）数据的频数分析表和变量数据统计量描述表。 应该注意的是，有些变量属于定类尺度，仅表示代码， 没有实际意义，如工作性质(Jobcat)、性别(Gender)、 民族(Minority)等，可以求频数及其分布，但是不能求 具体统计量；而有些连续的数值可以求具体的统计量， 但在不分组的情况下很难求频数。
•Central Tendency选框：显示样本集中趋势的统计量，计算并显 示样本均值Mean，中位值Median，众数Mode，与累加和Sum。 •Values are group midpoints选框：当数据已经分组，数据取值 为组中值。选择此项，可计算百分位数和数据的中位数。
•Dispersion选框：计算并显示数据的离散趋势。 •Distribution选框：设置描述数据样本分布的统计量。如显示样 本偏度Skewness和偏度标准误差，样本数据峰度Kurtosis和峰度 标准误差。
基本数学模型
样本数据通过调查或观察，采集到样本以后，常用一
些统计量描述这些数据的分布状态，并通过这种认识，
对数据的总体特征进行总结和归纳。数据的分布状态 常通过数据的集中趋势和离中趋势进行描写。
描述集中趋势的统计量
（1）算术平均值样本数据的总和除以数据个数得算
术平均值。算术平均值是描述样本数据中心趋势最常
用的统计量，因为它具有计算简便、稳定的优点。在
分组情况下，假定n组数据，数值（或平均数）分别
为X1、X2......Xn，相应各组样本分别为f1、f2、……fn个，
其算术平均为：
n
X
X i * fi
i 1
X 1 * f1 X 2 * f 2 ...... Xn * fn
n
fi
f1 f 2 ...... fn
• 6）图4.1中的Format按钮：可激活图4.4的频数分析表，其输 出格式选项的意义如下：
• Order by选项设置表中数据的排列、输出顺序。若按照变量值 的大小作升序排列（缺省选项），选Ascending values单选钮； 若按照变量值的大小作降序排列，则选Descending values单选 钮；若按变量值出现的频数作升序排列、输出，则选 Ascending counts单选钮；若按照变量值出现的频数作降序排 列、输出，则选Descending counts。一般选择默认项。