供应链需求管理方案设计

锦素供应链需求管理模型软件说明书

上海锦素数字科技有限公司

2020.3

锦素供应链需求管理模型软件说明书

一、软件简介

需求管理是以供应链的末端客户和市场的需求为核心，了解和掌握各种需求的来源和变化，在预定的计划下有效地利用各种资源，协调和控制这些需求，实现供应链上的供需平衡。通常，需求有以下三种基本的来源：

1)独立需求

当对某项物料的需求与对其他物料的需求无关时，则称这种需求为独立需求，一般主要是来自于外部的客户或市场需求。例如，对成品

或维修件的需求就是独立需求。

2)分派需求

分派需求是指要在发货点分派某种货物或某项服务的需求和提前期。

3)非独立需求

当对一项物料的需求与对其他物料项目或最终产品的需求有关时，称为非独立需求。这些需求是计算出来的而非预测的，对于具体的物

料项目，有时既有独立需求又有非独立需求。

对于独立需求，由于它受到较少的限制，企业完全可以充分发挥自己的主动性和能动性去采取多种有效的方式来调节和控制，加强与上

下游企业问的合作与信息共享，提高自己对供应链上的预见性，加快

响应市场变化的速度，改进自己的体制结构和规章制度及改进业务流

程等等。对于非独立需求和分派需求的管理，受到的限制较大，如资

源的限制。但是这种需求却是必须要得到满足的，否则，就会影响订

单和交货的完成，企业常常在资源不足的情况下采用业务外包的方式

来满足。

计划是供应链的引擎，而需求计划是计划的重点，对供应链绩效的杠杆作用非常之大。一般来说，需求计划准确性提升10%会带来：

●企业利润提升5%-10%

●资金成本降低15%-30%

●库存成本降低15%-30%

●采购成本降低5%-10%

●生产效率提升：10%-15%

●订单交付率提升10%-15%

●物流成本降低15%-25%

需求计划离不开预测，传统的需求预测工具和方法归纳如下：

●专家意见的收集判断方法。

●针对消费者行为的定性的市场研究方法。

●根据过去的结果推测未来的时间序列法。基于预测数据的历史值。

（包括移动平移，指数平滑，趋势数据方法，季节性数据方法）

●基于系统变量计算的因果方法。被预测数据是其他数据的函数，如

基于通货膨胀，国民生产总值，失业率，天气等来预测下个季度的销售。

需求管理主要由项目4个方面组成：

1)需求预测

需求预测是成功实现需求管理的第一步，它是制定需求计划的依据和基础。它的精确度越高，需求计划的可靠性和可行性也就越高。

2)需求计划

需求计划用来实时地支持供应链目标，掌握、协调和控制需求制订计划，协调与需求相关的其他业务环节，并使它们之间不断交流信

息，产生一致的协调性过程。

3)需求分析报告

需求分析报告通过其基于互联网的报告应用工具，将客户创建定制的报告与报表或其他第三方报告与报表集成，或自行定义一套可由所有客户访问的通用异常事件报告集。例如，高于或低于定额值，销售增加或减少，各项主要指标的增长、排列、与累积值比较、定额绩效和趋势等，实时提供需求分析输出报告，使管理者及时了解需求变化的情况。

4)需求监控与关键绩效评估

需求监控与关键绩效评估组件可以为管理人员提供例外的分析和发布信息，它与供应链管理其他组件集成，使用多维的功能为需求管理提供所需的关键信息，监控与评估该计划的执行进程，并对例外情况发出警告，及时通知管理人员防止意外发生。

需求管理的必要性

1)提高整个供应链的效益 [1]

传统的供应链通常以生产或装配为起点，以将产品销售给消费者或企业购买者为终点。大部分焦点和关注点是与产品流问题有关，主要涉及技术、信息交换、存货周转率、运送速度和稳定性以及运输等问题。

尽管如此，但因为是由生产商(常常远离最终用户和消费市场)来决定销售什么，何时、何地销售以及销售多少，这似乎反映了生产和需求之间在消费上的分离。该模式下，其生产过程优先于销售，在接到订单前早已生产好了产品，等着顾客来购买，这样很容易造成产品的库存积压。

而需求管理是指以用户为中心，以用户的需求为出发点，集中精力来估计和管理用户需求，并试图利用该信息制定生产决策。这样顾客将

得到最大的满意度，同时也可以大大减少产品的积压和降低库存成本。

因此，对需求管理的任何关注都将为整个供应链创造效益。只有根据客

户的具体需求，而不是根据市场预测制定生产计划，以需定产，公司才

能在库存上占有很大的优势，进而保持良好的财务状况。

2)满足多样化和个性化的需求

如今，消费者对性价比的意识日益增强，他们要求企业能够提供更丰富和个性化的特殊产品，他们强调时间并且需求多变，传统的供应链

很难适应需求的这种变化。根据需求管理理念，企业应利用一切先进的

通信方法和自己的顾客保持联系，了解每一个顾客的独特需求，细分产

品以满足不同顾客的不同要求。这样才能从研发、生产到销售都需要遵

循顾客的喜好，做到与顾客的需求同步。

供应链管理最高境界是不仅能以需求为起点，而且能在收到顾客个性化需求的订单后，立即向不同的供应商采购材料，迅速转入生产，再

交给快递公司分发送货。在这个过程中，公司既满足了顾客个性化需求，

又能将实际材料库存量始终保持在较低水平，从而提高了产品的价格竞

争力。

3)实现物流与客户服务的互动

除了价格竞争。客户服务是最能体现个性化的非常重要的竞争形式。

因为客户服务是驱动物流供应链发动的关键因素，需求管理要求将正确

的产品、在正确的时间、以正确的品质、完整无损地送达正确的客户，

这充分体现了客户服务的重要性。这样，使企业更具有竞争力，所以企

业应当将购买者的存货成本最小化看作和保持产品低价格同样重要。

锦素供应链需求模型是锦素多年深耕供应链需求管理，并结合ABCDE技术开发的需求管理模型、

主要功能模块包括：

1.数据清理与增强

2.平滑指数算法

3.其实需求管理方法

软件架构：

软件采用经典的BS架构：

B/S架构就是一种网络架构模式，将系统功能实现的核心部分集中到服务器中，同时简化了系统的开发，维护以及使用。通过浏览器即可运行而不需要安装其他客户端

B / S架构的含义

B／S结构指的是Browser／Server(浏览器／服务器)结构，就是只需要安装维护一个服务器，而客户端采用浏览器的方式来运行软件。它是随着Internet 技术而兴起的，是对C／S结构的一种变化和改进。主要利用了WWW浏览器技术，结合多种Script语言和新技术，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。是一种全新的软件系统构造技术。它只需要安装一个浏览器和数据库，就可以让浏览器通过Web Server同数据库进行数据交互。

B / S架构的优点：

（1）该架构不需要安装客户端，可以直接运行在Web浏览器中

（2）B/S架构可以直接放在Internet网络上，从而达到通过某些特权来控制多客户端访问的目的以及交互方式。

（3）B/S架构由于不需要安装客户端，因此不存在更新多个客户端以及升级服务器等问题

B / S架构的缺点：

（1）在跨浏览器中，B/S架构不是令人最满意的架构

（2）想要达到CS程序的程度还需要付出很多努力才可以

（3）在速度和安全性方面，仍然需要花费巨大的设计成本，这是B/S架构中最大的问题。

（4）客户端服务器交互是请求响应模式，通常需要刷新页面，这是不愿意看到客户的。但是这个缺点在Ajax受欢迎之后该问题得到了一定程度的缓解

二、主要功能

1、用户管理：

1)输入网址：https://www.360docs.net/doc/578672954.html,

2)输入用户名和密码

3)登录成功后，系统跳转相应功能页面。

4)如果登录失败，则跳转到新用户注册页面。

2、数据清理及增强

数据的正确性与准确性对于需求预测结果是至关重要的

点击菜单进入数据清理及增强：

在左侧菜单，选择Group(企业名称)：

3、进入锦素供应链需求管理模型：

4、点击指数平滑预测：

1）点击查看细节，可以查看具体描述信息：

2）点击Addnew栏，可以录入具体的信息：

3）点击delete, 删除本条记录：

5、点击demand，利用算法进行预测：

企业可根据自己的实际需要，选择响应的需求模型算法

目前主要算法包括

一次指数平滑预测：

指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种时间序列预测法。即对离预测期较近的历史数据给予较大的权数，权数由近到远按指数规律递减的一种特殊的加权平均法。

据平滑次数的不同，指数平滑预测法可以分为：一次指数平滑预测法、二次指数平滑预测法、高次指数平滑预测法 [1] 。

一次指数平滑预测法

当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：。

--t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St ；

yt--t期的实际值；

yt--t期的预测值，即上期的平滑值St-1 。 [2]

指数平滑法初始值的确定

从时间序列的项数来考虑：若时间序列的观察期n大于15时，初始值对预测结果的影响很小，可以方便地以第一期观测值作为初始值；若观察期n小于15，初始值对预测结果影响较大，可以取最初几期的观测值的平均数作为初始值，通常取前3个观测值的平均值作为初始值。

一次指数平滑法的特点

1.调整预测值的能力强。

2.预测值包含的信息量是全部历史数据。

3.加权的特点是离预测期较近的权数较大，较远的权数较小。权数之和为1。

二次指数平滑预测法

一次指数平滑法的局限性：一次指数平滑法只适用于水平型历史数据的预测，不适用于呈斜坡型线性趋势历史数据的预测。

解决步骤：

1.先求出一次指数平滑值和二次指数平滑值的差值；

2.将差值加到一次指数平滑值上；

3.再考虑趋势变动值。

为t+T期的预测值；T为t期到预测期的间隔期数；、为参数。

三次指数平滑预测法

若时间序列的变动呈现出二次曲线趋势，则需要采用三次指数平滑法进行预测。三次指数平滑是在二次指数平滑的基础上再进行一次平滑，其计算公式为。

平滑系数的选择编辑

在指数平滑法中，预测成功的关键是的选择 [3] 。的大小规定了在

新预测值中新数据和原预测值所占的比例。值愈大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占比重就愈小，反之亦然。

①当时间序列呈稳定的水平趋势时，α应取较小值，如0.1～0.3；

②当时间序列波动较大，长期趋势变化的幅度较大时，α应取中间值，如0.3～0.5；

③当时间序列具有明显的上升或下降趋势时，α应取较大值，如

0.6～0.8；

在实际运用中，可取若干个α值进行试算比较，选择预测误差最小的α值。

优缺点编辑

指数平滑预测法的 [1] 优点

（1）对不同时间的数据的非等权处理较符合实际情况。

（2）实用中仅需选择一个模型参数，即可进行预测，简便易行。

（3）具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。

指数平滑预测法的 [1] 缺点

（1）对数据的转折点缺乏鉴别能力，但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。

（2）长期预测的效果较差，故多用于短期预测。