第二章统计图表
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第二讲统计图表
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•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
•表B 高一班成绩表
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•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
语言统计第二章 数据的初步整理——统计图表
坐标中横坐标代表范畴或类别，纵坐标代表每个类别的观察次数。
第二节 数值型数据的整理
语言研究中更经常遇到的是数值型数据，譬如考 试分数、句子阅读时间、每句单词数等。如果数 据量很小〔譬如只有几个数值〕，把它列举出来 即可，而不需进行任何整理，但是对于数量较大 的数据，那么必须利用图表进行初步整理，才能 更易看出其中带有规律性的特点，尤其是数据中 各数值的分布情况，譬如数据的集中趋势及离中 趋势〔详细讨论见第三章〕，即数据的典型数值 以及数值之间的差异程度。
/2=12.5，或10+5/2=12.5。
〔4〕登记次数：这一步需注意两点：一是每组的 精确上下限，这样才能处于组限的数据〔尤其是 含有小数的数值〕归入适当的组别；二是要防止 漏登或重复登记等讹误。
〔5〕计算次数：全部数据登记完毕，数一数每个 分组区间内数值的个数，即得出各组的次数，然 后把各组次数相加，就得出总次数。通常用字母f 来表示次数，那么总次数就为 f ，等于数据中数 值的的总个数N。还可在各组次数的根底上进一 步计算相对次数、累计次数和相对累积次数。
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但 是表2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目 了然。从表中可以看出，数据中数值出现 的次数或频率是不同的，有的只出现一次， 而大局部是重复出现的，如果把重复出现 的数值在表中只列举一次，随后标明其出 现的次数，就可以把数据进一步压缩，使 其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
一、原始数据
下面一组数据为一篇英语阅读材料中100个 句子的长度数据〔以音节数表示〕：
表2.2〔a〕 100个英语句子的长度值﹡
29 40 36 58 22 17 13 12 26 8 17 24 21 56 44 26 48 20 14 12 18 19 20 15 12 40 34 26 17 23 14 16 12 13 9 16 16 15 8 8
第二节 数值型数据的整理
语言研究中更经常遇到的是数值型数据，譬如考 试分数、句子阅读时间、每句单词数等。如果数 据量很小〔譬如只有几个数值〕，把它列举出来 即可，而不需进行任何整理，但是对于数量较大 的数据，那么必须利用图表进行初步整理，才能 更易看出其中带有规律性的特点，尤其是数据中 各数值的分布情况，譬如数据的集中趋势及离中 趋势〔详细讨论见第三章〕，即数据的典型数值 以及数值之间的差异程度。
/2=12.5，或10+5/2=12.5。
〔4〕登记次数：这一步需注意两点：一是每组的 精确上下限，这样才能处于组限的数据〔尤其是 含有小数的数值〕归入适当的组别；二是要防止 漏登或重复登记等讹误。
〔5〕计算次数：全部数据登记完毕，数一数每个 分组区间内数值的个数，即得出各组的次数，然 后把各组次数相加，就得出总次数。通常用字母f 来表示次数，那么总次数就为 f ，等于数据中数 值的的总个数N。还可在各组次数的根底上进一 步计算相对次数、累计次数和相对累积次数。
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但 是表2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目 了然。从表中可以看出，数据中数值出现 的次数或频率是不同的，有的只出现一次， 而大局部是重复出现的，如果把重复出现 的数值在表中只列举一次，随后标明其出 现的次数，就可以把数据进一步压缩，使 其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
一、原始数据
下面一组数据为一篇英语阅读材料中100个 句子的长度数据〔以音节数表示〕：
表2.2〔a〕 100个英语句子的长度值﹡
29 40 36 58 22 17 13 12 26 8 17 24 21 56 44 26 48 20 14 12 18 19 20 15 12 40 34 26 17 23 14 16 12 13 9 16 16 15 8 8
统计图表
表号 表号指表的序号，位于表的
左上方，一般以出现的先后顺序 排列。
名称
名称又称标题，是一个表格的名称，应写在表的上 方。标题用语要简练扼要，准确得体，一望即知该 表的内容。
表的序号和标题之间留一个汉字的空格。二者居中
排在顶线的上方，长度不宜超过表的宽度，若标题
字数过多，应转行排列。
标目
标目即分类的项目。标目的好坏决定统计表 的质量，要认真酌定。标目一般在表的上面 一行或左侧一列。如果分类的标志只有一个， 写在表的上行或左列都可以。如果分类的标 志有两个，且二者没有隶属关系，则左列与 上行各一个。如果两个分类标志有隶属关系， 则要放在一个方向（或上面或左侧）分两行 分述。标目确立了数据组织的逻辑，并确定 了栏目下数据栏的性质。
2、数量类别。这是以数据的取值大小为分类标志， 把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个 顺序来。（等距、比率）
对原始数据排序和分类以后，数量小的就可以直接计算，数量大时再做进一 步分组，编制统计表、统计图为以后的分析打下基础。
三、统计表
1、定义：统计表是用来表达统计指标与被说明 事物之间数量关系的表格。 统计指标：在对数据进行统计分类以后，得到的 各种数量结果称为统计指标。 2、作用：简洁、清晰、准确、一目了然，明显 地反映出事物的全貌及其蕴含的特征，省去冗长 的文字叙述，便于分析、比较、计算和记忆。 3、结构
图题的文字要言简意赅，具有说明性和专指性，使
人一看就能知道该图所要显示的是何事、何物，发 生于何时、何地。如果图示资料比较复杂，这时图
题可用大标题与小标题呈现。图题的字体要与整个
图形的大小相称，一般是图中使用的最大号的文字。
(心理统计-2、3)第二章统计图表
VS
详细描述
折线图特别适合用于表示气温、股价、销 售量等随时间变化的数据。通过折线图， 可以直观地观察到数据的变化趋势和规律 ，有助于进行预测和决策。此外，折线图 还可以用于比较不同时间段的数据，以便 更好地了解数据的动态变化。
04
CATALOGUE
饼图
饼图的定义
01
饼图是一种以圆形表示数据的图 表，每个扇区代表一个分类数据 ，扇区面积的大小表示该分类数 据所占的比例。
柱状图的适用场景
总结词
柱状图适用于展示类别间的比较和趋势，适用于数据量较小 的情况。
详细描述
当需要比较不同类别之间的数值差异时，柱状图是一个很好 的选择。例如，展示不同产品的销售量、不同地区的降雨量 等。此外，当数据量较小，不需要过于复杂的图表时，也可 以使用柱状图来直观地呈现数据。
03
CATALOGUE
纵轴。
绘制点
根据数据点的值，在坐标轴上 绘制相应的点。
添加图例和标题
为了使图表易于理解，需要添 加适当的图例和标题。
散点图的适用场景
探索两个变量之间的关系
识别异常值
当需要了解两个变量之间是否存在某 种关系或趋势时，可以使用散点图进 行初步探索。
散点图可以用于识别异常值，即远离 其他数据点的点，这些点可能对整体 趋势产生影响。
02
饼图可以直观地展示数据的分布 情况，帮助我们快速了解各部分 在整体中所占的比重。
饼图的制作方法
选择数据
选择需要展示的数据，通常为分类数据和 对应的数值。
美化图表
根据需要，可以添加颜色、阴影等效果， 使图表更加美观。
设计布局
确定饼图的标题、图例、数据标签等元素 的位置。
添加标签
第二章统计图表
线条：图形中的线条包括：图形基线(横 坐标)、尺度线(纵坐标)、指导线，边框 线等。
（三）统计图的种类
条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项 间的数量关系。主要用于表示离散型的数字资 料，即计数资料，直条图又分单式与复式两种。
线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展 变化及演变趋势的统计图。用于连续性资料， 能够较好地表示两个变量之间的函数关系，或 描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现 象随另一种现象变化的情形。
直方图：以矩形的面积表示频数分配的一种条形 图。用来表示连续性资料的频数分配。
横向单式条形图
不同社区居民生活满意度情况
—纵向单式条形图
80
76 70
60 59
50
百分数
40
30
20
10 6
0 低满意度
35 24
中满意度
高满意度
社区 性质
转制社区 城市社区
不同工作性质居民生活满意度情况
—纵向复式条形图
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
三、统计图
（一）定义与特点 统计图是指依据数字资料，应用点、线、面、
体、色彩等的描绘制成整齐而有规律，简明而 又知其数量的图形。 统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来，便于理解 和记忆。 统计图的缺点在于图示的数量不易精确，如果 制图不当，反而会掩蔽事实真相。
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
（三）统计图的种类
条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项 间的数量关系。主要用于表示离散型的数字资 料，即计数资料，直条图又分单式与复式两种。
线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展 变化及演变趋势的统计图。用于连续性资料， 能够较好地表示两个变量之间的函数关系，或 描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现 象随另一种现象变化的情形。
直方图：以矩形的面积表示频数分配的一种条形 图。用来表示连续性资料的频数分配。
横向单式条形图
不同社区居民生活满意度情况
—纵向单式条形图
80
76 70
60 59
50
百分数
40
30
20
10 6
0 低满意度
35 24
中满意度
高满意度
社区 性质
转制社区 城市社区
不同工作性质居民生活满意度情况
—纵向复式条形图
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
三、统计图
（一）定义与特点 统计图是指依据数字资料，应用点、线、面、
体、色彩等的描绘制成整齐而有规律，简明而 又知其数量的图形。 统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来，便于理解 和记忆。 统计图的缺点在于图示的数量不易精确，如果 制图不当，反而会掩蔽事实真相。
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
第二章 统计图表
第二章统计图表第一节数据的初步整理一、数据排序数据排序就是按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
二、统计分组统计分组，就是根据被研究对象的特征，将所得数据划分到各个组别中去。
对研究中所获得的大量数据进行统计分组是对数据进行整理的重要步骤。
（一）统计分组前的准备将数据进行分组前，先要对观测数据做进一步的核对和校验。
校核数据的目的是为了尽可能地消除记录误差，以便使后续的统计分析建立在一个坚实的基础上。
（二）统计分组要主要的问题1.分组要以被研究对象的本质特性为基础2.分类标志要明确，要能包括所有的数据（三）分组的标志1．性质类别：根据事物的属性不同将被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类上的不同，不说明事物之间的数量差异。
2．数量类别：以数据的取值大小为分类标志，把数据按数值大小以分组或不分组的形式排出一个顺序来。
在这种排序中，项目本身就显示了分类的数量信息，这一点与性质类别明显不同。
三、统计表四、统计图统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴；纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y，称为数值轴。
第二节次数分布表次数分布（frequency distribution）显示初步整理后一组数据的分布情况。
它主要表示数据在各分组区间内的散布情况。
依据它所显示的次数如何产生，次数分布可区分为简单次数分布、分组次数分布、相对次数分布、累积次数分布等。
次数分布表和次数分布图就是各种次数分布的列表形式和图示形式。
一、简单次数分布表简单次数分布表（simple frequency table）就是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制称的统计表。
二、分组次数分布表当数据量很大时，应该把所有的数据先划分为若干分组区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分别统计各个组别中包括数据的个数，再用列表形式呈现出来，就构成了分组次数分布表。
第二章 统计图表
• 2．分类标志要明确，要能包括所有的数据 • 对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或 分类的标志。 • (三)分组的标志 • 分类标志有各种各样。这些分类标志按形式大 致可分为性质类别与数量类别两种。 • 1．性质类别。主要是根据事物的属性不同将 被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类 上的不同，不说明事物之间的数量差异。 • 性质类别可根据事物的性质及研究的需要分成 不同的层次，每个层次又可分为不同数量的细目。
• 图目 写在图形基线上的各种不同类别、名称，或 时间、空间的统计数量值，即横坐标上所用的各 种单位名称。也叫刻度线标签。 • 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。 • 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。 • 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。 • 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充 说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字 号要小。
•
在制定统计表和统计图时，首先要对收集的数据 资料进行初步整理。整理的基本方式有排序和统 计分组两种。 • 一、数据排序 • 数据排序(sort或order)，就是按照某种标准， 对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进 行排列。数据排序是整理数据最简单的方法。 • 将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少， 依升序(ascending order)或降序(descending order)排列后，就可显示出数据的分布情况。
第二章-统计图表ppt课件
或写正字的方法。
（5） 计算次数：根据登记的结果计算各组的次数，计算各组次数的总和
即总次数。
（6） 抄录新表：新表包括的栏目有：第一列为分组区间，第二列为各分
组区间的组中值，第三列为次数。
.
示例：58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、 99、89、98、90、98、90、64、93、89、100、91、92、 97、90、94、99、92、92、90。
称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异， 它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说 明事物之间差异的大小。
顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性 的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。
等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。 比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。
当数据量很大时，应该把所有的数据先划分为若干分组 区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分别 统计各个组别中包括的数据个数，再用列表形式呈现出来， 就构成了频数（或次数）分布表。
.
示例：小教本011（30名）教育统计学单元考试成绩 58、61、88、74、81、66、70、93、72、91、66、99、
按统计表的结构逐项说明编制的要求。
.
统计表的结构和组成要素图示
顶线 表线
标目
表注
表号
标题
表2－1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
80名员工对主管尽职情况评定
人数
①非常不尽职
9
②不尽职
30
③不置可否
10
④尽职
25
⑤非常尽职
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3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分 比用圆内的各个扇形面积表示，这些扇形 的中心角度，是按各部分数据百分比占 3600的相应比例确定的
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第二章统计图表
分类数据的图示—饼图
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第二章统计图表
环形图(annular chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一 部分数据用环中的一段表示
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第二章统计图表
顺序数据的频数分布表
•【例】在一项城 市住房问题的研 究中，研究人员 在甲乙两个城市 各抽样调查300户 ，其中的一个问 题是：“您对您 家庭目前的住房 状况是否满意？
• 1．非常不 满意；2．不满意 ；3．一般；4． 满意；5．非常满 意。
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第二章统计图表
•15% •21%
•33% •36%
•31% •26%
••非常不满意 ••不满意 ••一般 ••满意 ••非常满意
• •甲乙两城市家庭对住房状况的评价
第二章统计图表
分组数据—直方图
(histogram)
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图
形，实际上是用矩形的面积来表示各组的
频数分布
2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图
•￥ •＄
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第二章统计图表
时间序列数据—线图
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第二章统计图表
频数分布的类型
•对称分布
•右偏分布
•左偏分布
•正J型分布
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•反J型分布
•几种常见的频数分布
•U型分布
第二章统计图表
计算器的使用
1、类型 算术性 程序性
2、计算器的一般操作 开机 建立工作状态
•绿色
•健康饮品
•
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第二章统计图表
顺序数据的整理
(可计算的统计量)
n 1. 累积次数(cumulative frequencies)：各类别 次数的逐级累加
n 2. 累积相对次数(cumulative percentages)：各 类别相对次数(百分比)的逐级累加
•☺ •☺ ☺
•☺ ☺ ☺
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第二章统计图表
统计分组（大量数据）
n 分组的标志： 1、性质类别 2、数量类别
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第二章统计图表
统计表（组成要素）见书P28
n 表号 n 名称 n 标目 n 数字 n 表注
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•表2-1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
•*表中数据来源与例[2-1]
第二章统计图表
3. 直方图下的总面积等于1
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第二章统计图表
•我 一 眼 就 看 出来了，销售 量 在 170 ～ 180 之 间 的 天 数最多!
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分组数据的图示
(直方图的绘制)
•频 •3
•数 •02
•( 5•2
天)
0 •1
5 •1
0 •5
•直方图下的面 积之和等于1
•14 •15 •16 •17 •18 •19 •20 •21 •22 •23 •24
0•某0电脑0 公0司销0 售0量分0 布0的直0 方0图 0
第二章统计图表
分组数据—直方图
(直方图与条形图的区别)
1. 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少， 其宽度(表示类别)则是固定的
2. 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高 度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组 的组距，其高度与宽度均有意义
1、数据审核 检查数据中的错误
2、数据筛选 找出符合条件的数据
3、数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 4、统计分组
根据被研究对象的特征 将数据划入到各个组别中
第二章统计图表
数据审核—原始数据(raw data)
n 审核的内容 1. 完整性审核
u 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 u 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2. 准确性审核 u 检查数据是否真实反映客观实际情况，内
而不符合特定条件的数据予以剔除
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第二章统计图表
数据排序(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一
4. 排序可借助于计算机完成
顺序数据的图示—累计频数分布图
•400 •累 •积•300 •户 •数•200
•（户•1）00
•400 •累
•225 •270•300
•积•300 •户 •300
•276
•数•200
•168
•132
•（户） •100
•75
•0 •24
•0
•30
••非常 ••不满意 ••一般 ••满意 ••非常
••非常••不满意••一般 ••满意 ••非常
容是否符合实际 u 检查数据是否有错误，计算是否正确等
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第二章统计图表
数据筛选(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错
误的数据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，
顺序数据的频数分布表
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第二章统计图表
数据分组方法
分组方法
•单变量值分组
•组距分组
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第二章统计图表
组距分组(要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量 3. 适合于变量值较多的情况 4. 需要遵循“不重不漏”的原则
5. 可采用等距分组，也可采用不 等距分组
第二章统计图表
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2020/12/10
第二章统计图表
第二章 统计图表
一、数据的初步处理 二、次数分布表 三、次数分布图 四、计算器的使用
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第二章统计图表
•一、数据的初步处理
•数据审核 •数据筛选
•
数据排序或分组
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第二章统计图表
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数据的初步处理
3. 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分 开排列
4. 条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用 于展示数值型数据
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第二章统计图表
分组数据—折线图
(frequency polygon)
1. 折线图也称频数多边形图
2. 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组 中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉
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第二章统计图表
分类和顺序数据的整理与图表显示
分类数据的整理
1、列出各类别 2. 计算各类别的频数
•3. 制作频数分布表 •4. 用图形显示数据
•☺•☺•☺ •☺•☺
•••••
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第二章统计图表
分类数据的整理
(可计算的统计量)
1. 次数(frequency) ：落在各类别中的数据个数。 2. 相对次数 ：某一类别数据占全部数据的比值。 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100
函数性
统计工作状态 非统计工作状态
算术计算 函数计算
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清除 AC/C
第二章统计图表
3、统计计算的操作 建立统计工作状态(on/c 统计输入
2ndf on/c)
统计输出（
…… ）
统计清除（KAC/2ndf SAC/CE）
例如：输入：5、9、-3、0、7、8.3、10、-2.7
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•不满意 •(a)向下累积
•满意
•不满意 •(b)向上累积
•满意
•甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
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第二章统计图表
分类数据的图示—条形图
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表 示各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式 3. 主要用于反映分类数据的频数分布
1. 时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴
2. 图形的长宽比例要适当，其长宽比例大
致为10 : 7 3. 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，
以便于比较。数据与“0”之间的间距过大 时，可以采取折断的符号将纵轴折断
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第二章统计图表
时间序列数据—线图
•【例】已知 1991—2000年 我国城乡居民 家庭的人均收 入数据如表。 试绘制线图
统计图：（构成要素）P29
n 图号和图题 n 图目 n 图尺 n 图形 n 图例 n 图注
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•图2-1 80名员工对部门主管尽职程度评价条形图
第二章统计图表
次数分布表：
n 1、简单次数分布 表 n 2、分组次数分布表 n 3、相对次数分布表 n 4、累加次数分布表 n 5、相关次数分布表
•15 •10 •5
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分组数据的图示
(折线图的绘制)
•折线图与直方图 •下的面积相等！
•140 •150 •160 •170 •180 •190 •200 •210 •220 •230 •240
•某电脑公司销售量分布的折线图
第二章统计图表
时间序列数据—线图
(line plot)
n 绘制线图时应注意以下几点
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第二章统计图表
分类数据的图示—饼图
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第二章统计图表
环形图(annular chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一 部分数据用环中的一段表示
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第二章统计图表
顺序数据的频数分布表
•【例】在一项城 市住房问题的研 究中，研究人员 在甲乙两个城市 各抽样调查300户 ，其中的一个问 题是：“您对您 家庭目前的住房 状况是否满意？
• 1．非常不 满意；2．不满意 ；3．一般；4． 满意；5．非常满 意。
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第二章统计图表
•15% •21%
•33% •36%
•31% •26%
••非常不满意 ••不满意 ••一般 ••满意 ••非常满意
• •甲乙两城市家庭对住房状况的评价
第二章统计图表
分组数据—直方图
(histogram)
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图
形，实际上是用矩形的面积来表示各组的
频数分布
2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图
•￥ •＄
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第二章统计图表
时间序列数据—线图
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第二章统计图表
频数分布的类型
•对称分布
•右偏分布
•左偏分布
•正J型分布
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•反J型分布
•几种常见的频数分布
•U型分布
第二章统计图表
计算器的使用
1、类型 算术性 程序性
2、计算器的一般操作 开机 建立工作状态
•绿色
•健康饮品
•
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第二章统计图表
顺序数据的整理
(可计算的统计量)
n 1. 累积次数(cumulative frequencies)：各类别 次数的逐级累加
n 2. 累积相对次数(cumulative percentages)：各 类别相对次数(百分比)的逐级累加
•☺ •☺ ☺
•☺ ☺ ☺
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第二章统计图表
统计分组（大量数据）
n 分组的标志： 1、性质类别 2、数量类别
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第二章统计图表
统计表（组成要素）见书P28
n 表号 n 名称 n 标目 n 数字 n 表注
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•表2-1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
•*表中数据来源与例[2-1]
第二章统计图表
3. 直方图下的总面积等于1
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第二章统计图表
•我 一 眼 就 看 出来了，销售 量 在 170 ～ 180 之 间 的 天 数最多!
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分组数据的图示
(直方图的绘制)
•频 •3
•数 •02
•( 5•2
天)
0 •1
5 •1
0 •5
•直方图下的面 积之和等于1
•14 •15 •16 •17 •18 •19 •20 •21 •22 •23 •24
0•某0电脑0 公0司销0 售0量分0 布0的直0 方0图 0
第二章统计图表
分组数据—直方图
(直方图与条形图的区别)
1. 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少， 其宽度(表示类别)则是固定的
2. 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高 度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组 的组距，其高度与宽度均有意义
1、数据审核 检查数据中的错误
2、数据筛选 找出符合条件的数据
3、数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 4、统计分组
根据被研究对象的特征 将数据划入到各个组别中
第二章统计图表
数据审核—原始数据(raw data)
n 审核的内容 1. 完整性审核
u 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 u 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2. 准确性审核 u 检查数据是否真实反映客观实际情况，内
而不符合特定条件的数据予以剔除
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第二章统计图表
数据排序(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明 显的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一
4. 排序可借助于计算机完成
顺序数据的图示—累计频数分布图
•400 •累 •积•300 •户 •数•200
•（户•1）00
•400 •累
•225 •270•300
•积•300 •户 •300
•276
•数•200
•168
•132
•（户） •100
•75
•0 •24
•0
•30
••非常 ••不满意 ••一般 ••满意 ••非常
••非常••不满意••一般 ••满意 ••非常
容是否符合实际 u 检查数据是否有错误，计算是否正确等
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第二章统计图表
数据筛选(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错
误的数据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，
顺序数据的频数分布表
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第二章统计图表
数据分组方法
分组方法
•单变量值分组
•组距分组
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第二章统计图表
组距分组(要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量 3. 适合于变量值较多的情况 4. 需要遵循“不重不漏”的原则
5. 可采用等距分组，也可采用不 等距分组
第二章统计图表
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2020/12/10
第二章统计图表
第二章 统计图表
一、数据的初步处理 二、次数分布表 三、次数分布图 四、计算器的使用
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第二章统计图表
•一、数据的初步处理
•数据审核 •数据筛选
•
数据排序或分组
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第二章统计图表
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数据的初步处理
3. 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分 开排列
4. 条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用 于展示数值型数据
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第二章统计图表
分组数据—折线图
(frequency polygon)
1. 折线图也称频数多边形图
2. 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组 中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉
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第二章统计图表
分类和顺序数据的整理与图表显示
分类数据的整理
1、列出各类别 2. 计算各类别的频数
•3. 制作频数分布表 •4. 用图形显示数据
•☺•☺•☺ •☺•☺
•••••
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第二章统计图表
分类数据的整理
(可计算的统计量)
1. 次数(frequency) ：落在各类别中的数据个数。 2. 相对次数 ：某一类别数据占全部数据的比值。 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100
函数性
统计工作状态 非统计工作状态
算术计算 函数计算
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清除 AC/C
第二章统计图表
3、统计计算的操作 建立统计工作状态(on/c 统计输入
2ndf on/c)
统计输出（
…… ）
统计清除（KAC/2ndf SAC/CE）
例如：输入：5、9、-3、0、7、8.3、10、-2.7
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•不满意 •(a)向下累积
•满意
•不满意 •(b)向上累积
•满意
•甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
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第二章统计图表
分类数据的图示—条形图
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表 示各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式 3. 主要用于反映分类数据的频数分布
1. 时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴
2. 图形的长宽比例要适当，其长宽比例大
致为10 : 7 3. 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，
以便于比较。数据与“0”之间的间距过大 时，可以采取折断的符号将纵轴折断
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时间序列数据—线图
•【例】已知 1991—2000年 我国城乡居民 家庭的人均收 入数据如表。 试绘制线图
统计图：（构成要素）P29
n 图号和图题 n 图目 n 图尺 n 图形 n 图例 n 图注
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•图2-1 80名员工对部门主管尽职程度评价条形图
第二章统计图表
次数分布表：
n 1、简单次数分布 表 n 2、分组次数分布表 n 3、相对次数分布表 n 4、累加次数分布表 n 5、相关次数分布表
•15 •10 •5
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分组数据的图示
(折线图的绘制)
•折线图与直方图 •下的面积相等！
•140 •150 •160 •170 •180 •190 •200 •210 •220 •230 •240
•某电脑公司销售量分布的折线图
第二章统计图表
时间序列数据—线图
(line plot)
n 绘制线图时应注意以下几点