互联网流量成分及运营策略分析(2006)
流量的运营方案

流量的运营方案一、背景分析随着互联网的快速发展,网络流量已成为各大互联网平台竞争的核心。
对于企业和网站来说,如何有效运营流量,提高用户黏性,已经成为了关键的问题。
而对于运营者来说,对用户进行深度分析,开发个性化的运营策略,成为了必须要解决的难题。
二、流量运营的定义流量运营是指通过对用户行为、用户心理进行深度分析,为了提高平台的用户活跃度和留存率,达到增加用户量和盈利的效果,从而实现运营的目标。
三、流量运营的目标1. 提高用户的留存率,降低用户的流失率。
2. 提高用户参与度,增加用户活跃度。
3. 提高平台的用户量和盈利。
四、流量运营的策略1. 用户分析:通过对用户的行为、兴趣、年龄、性别等维度进行深度挖掘。
可以利用大数据技术进行用户画像的建立。
2. 个性化推荐:根据用户的兴趣和行为特征,为用户提供个性化的内容推荐,以提高用户的参与度和留存率。
3. 活动策划:定期组织一些有趣的互动活动,激发用户参与的热情,增加平台的用户活跃度。
4. 社区建设:建立用户社区,让用户得以互相交流,增加用户黏性,提高留存率。
5. 数据分析:通过对用户行为数据进行深度分析,发现用户的需求和痛点,调整运营策略。
6. 渠道拓展:通过多种渠道,吸引更多的用户,提高平台的用户量。
7. 内容优化:不断优化平台的内容,以提高用户的体验,增加参与度和留存率。
五、流量运营的推广1. SEO优化:通过SEO优化,提高网站在搜索引擎的排名,增加流量。
2. SEM推广:通过搜索引擎的广告投放,提高网站的曝光量,增加流量。
3. 社交推广:通过各种社交平台的宣传和广告,吸引更多的用户。
4. 内容推广:通过内容的优化和推广,提高用户的点击率和转化率。
六、流量运营的监测及评估1. 指标设定:根据业务目标和运营策略,设定一些关键的指标,如用户留存率、用户活跃度、用户转化率等。
2. 数据监测:通过各种工具对用户行为数据进行监测和分析,及时发现问题,调整运营策略。
网络领域流量运营策略方案

网络领域流量运营策略方案简介随着互联网的发展,网络领域的流量运营变得越来越重要。
本文将提出一系列流量运营策略,以帮助企业有效提升网站或应用的流量,并提高用户转化率。
目标群体分析首先,为了制定流量运营策略,我们需要了解目标群体的特征和需求。
通过市场调研和数据分析,确定目标群体的年龄、性别、地域、兴趣爱好等方面的特征,以便针对性地制定运营策略。
内容创作与推广1. 优质内容创作:编写高质量、独特的内容是吸引用户的重要手段。
根据目标群体的需求和兴趣,定期发布有趣、有价值的文章、视频,能够吸引更多的用户流量。
优质内容创作:编写高质量、独特的内容是吸引用户的重要手段。
根据目标群体的需求和兴趣,定期发布有趣、有价值的文章、视频,能够吸引更多的用户流量。
2. 社交媒体推广:在各大社交媒体上建立品牌形象和粉丝群体。
通过定期更新内容、分享用户故事、与用户互动,提高知名度和用户粘性。
社交媒体推广:在各大社交媒体上建立品牌形象和粉丝群体。
通过定期更新内容、分享用户故事、与用户互动,提高知名度和用户粘性。
引流和转化1. 合作与推广:与相关行业的优质内容创作者、社交媒体达人等进行合作推广。
通过跨平台合作、广告投放等方式,快速引流和获得更多的用户。
合作与推广:与相关行业的优质内容创作者、社交媒体达人等进行合作推广。
通过跨平台合作、广告投放等方式,快速引流和获得更多的用户。
2. 精准广告投放:通过数据分析和用户画像,选择合适的广告平台和资源,精准投放广告,增加流量的转化率。
精准广告投放:通过数据分析和用户画像,选择合适的广告平台和资源,精准投放广告,增加流量的转化率。
3. 提供优惠和奖励:根据用户行为和需求,设置个性化的优惠活动和奖励机制,吸引用户下单或注册。
同时,通过会员制度、积分兑换等方式提高用户的留存率。
提供优惠和奖励:根据用户行为和需求,设置个性化的优惠活动和奖励机制,吸引用户下单或注册。
同时,通过会员制度、积分兑换等方式提高用户的留存率。
互联网数据流量运营方案

互联网数据流量运营方案一、背景介绍互联网数据流量是指用户在使用互联网时产生的数据传输的总和,是互联网运营商的重要资产之一。
针对不同的用户群体和需求,制定合理的数据流量运营方案可以提高用户满意度和运营商盈利能力。
二、数据流量分类1.用户上传流量:指用户从终端设备向互联网发送数据的流量。
2.用户下载流量:指用户从互联网向终端设备接收数据的流量。
3.内部转发流量:指互联网运营商内部设备之间传输数据的流量。
4.外部转发流量:指互联网运营商与其他网络之间传输数据的流量。
三、数据流量运营方案1. 流量包定制针对不同用户群体和偏好,推出不同类型的流量包。
如日常流量包、视频流量包、游戏流量包等,用户可以根据自身需求灵活选择购买。
2. 限速优先在用户套餐内使用的流量可以享受较高的速度,超出套餐的部分限制速度,引导用户控制使用。
3. 流量合作推广与合作方合作推出流量叠加活动,如购买指定产品或服务可以获得额外流量,促进合作伙伴关系和促销。
4. 流量回馈对于长期用户或高消费用户,给予相应的流量回馈,增加用户黏性和忠诚度。
5. 流量提速对于用户在特定时间段内使用的流量,提供提速服务,使用户体验更加流畅,需要一定费用作为额外收入来源。
四、实施策略1.研究用户行为数据,分析用户使用习惯和需求,制定流量包方案。
2.与合作伙伴洽谈合作,争取更多的流量叠加推广机会。
3.利用营销渠道推广新的运营方案,提高用户认知度和购买率。
4.定期对运营方案进行评估和优化,保持对市场和用户需求的敏感度。
五、总结通过制定合理的数据流量运营方案,可以提升用户体验,增加用户粘性,促进核心业务的增长,进而实现盈利增长。
在颠覆性的互联网时代,数据流量运营方案应不断创新和优化,以适应市场变化和用户需求的快速变化。
互联网流量成分及运营策略分析(2006)

互联网流量成分及运营策略分析(2006)过去的十年中,互联网在全球迅速发展并普及,已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。
如今互联网上的应用日新月异,这些变化体现在网络流量上,致使互联网的流量成分特点也在发生着巨大的变化。
本文从互联网运营商的视角,通过对实现网络流量数据的深入分析,总结了近年来互联网流量的发展变化趋势,进而提出运营商应该如何在互联网流量迅速增长、流量成分快速变化的情况下,及时调整自己的运营策略,确保网络健康稳定的运行和发展。
一互联网流量分析1.1 互联网流量协议分析通过对一个典型网络出口流量的协议分析(图1)可以看出,当前网络流量中的主要协议类型为TCP,占总流量的比例高达80%,其次的UDP为了18%,其它协议类型流量不足2%。
1.2 互联网流量应用分析进一步深入到网络的应用层分析(图2)可以看出,当前网络流量主要的应用成分为P2P流量和HTTP流量,FTP及其它知名应用流量(Generic)所占比例很少,剩余流量为不知名的TCP及UDP流量。
其中P2P流量在不同时段的比例在40%~70%之间,夜间所占比例相对于白天更高,这和许多P2P用户经常24小时在线的特点相吻合。
1.3 互联网流量TCP端口分析从针对协议分析的结果可以看出,网络中80%的流量是TCP流量,我们进一步分析TCP流量,得到不同端口TCP流量的分布情况。
当前互联网中最普遍使用的协议是WWW服务程序所用的协议HTTP(超文本传输协议),通常使用TCP80端口。
从(图3)分析中可以看出,80端口的流量明显高于其它端口,其它是P2P软件的常见端口(4662、16881、8000、8080),其它排名靠前端口流量(TCP 25 SMTP、TCP 433 NNSP等、TCP 10000等)在总流量中所占比例很少,但剩余端口(other)的流量和却超过了TCP总流量的50%。
以上分析说明,TCP协议的流量,除80端口外,其它单个商品的流量都较小,TCP协议流量在不同端口的分布性较广。
互联网行业流量运营策略解析

互联网行业流量运营策略解析在当今数字时代,互联网行业已经成为了全球经济的重要一环。
随着用户数量的不断增长,流量运营策略对于互联网企业的成功至关重要。
本文将对互联网行业流量运营策略进行深入剖析,并提出一些建议。
第一部分:流量运营的重要性在互联网行业中,流量可以被视为企业的生命线。
流量运营的目的是将潜在的用户转化为实际的用户,进而实现盈利。
通过有效的流量运营策略,企业可以吸引更多的用户,提高用户的转化率,提升市场份额,从而在竞争激烈的互联网行业中脱颖而出。
第二部分:流量运营策略解析1.用户研究:了解用户需求是流量运营的第一步。
通过深入研究用户的兴趣、需求和行为,企业可以更好地定位目标用户,并有针对性地开展流量运营活动。
2.内容营销:内容营销是吸引用户的有效手段。
优质、有价值的内容可以吸引用户的注意力,提高用户粘性。
而且,通过精心策划的内容,企业还可以提高网站的搜索引擎排名,进一步增加流量。
3.社交媒体营销:社交媒体成为了人们获取信息和交流的重要平台。
通过在社交媒体上主动参与互动,分享有趣的内容和促销活动,企业可以引导用户流量,吸引更多用户进入自己的平台,并与用户建立互动关系。
4.搜索引擎优化(SEO):搜索引擎是用户获取信息的主要渠道之一。
通过优化网站结构、提升关键词排名等技术手段,企业可以在搜索结果中获得更多的曝光,增加流量来源。
5.移动端适配:随着移动互联网的快速发展,移动端用户已经成为了互联网流量的重要来源。
企业应该确保其网站或应用在移动设备上能够良好运行,并提供用户友好的界面和体验。
第三部分:流量运营策略的案例分析为了更好地理解流量运营策略的应用,我们将详细分析几个成功企业的案例。
1.XX知识付费平台:通过对用户需求的深入了解,该平台提供精品内容,吸引了大量领域专家和用户。
通过社交媒体营销策略,他们发挥了用户的传播力,吸引了更多用户进入平台,提高了用户的转化率。
2.XX电商平台:该平台利用搜索引擎优化技术,提高了关键词的排名,使得其在搜索结果中获得更多的曝光。
互联网行业的网络流量分析与优化方法

互联网行业的网络流量分析与优化方法在互联网行业中,网络流量分析与优化是非常重要的环节。
随着互联网的迅猛发展,越来越多的用户通过互联网进行信息的传输和交流。
而网络流量的快速增长对网络的稳定性和性能提出了更高的要求。
本文将介绍互联网行业中常用的网络流量分析与优化方法,帮助企业解决网络流量过大、网络拥塞等问题。
一、网络流量分析方法1. 流量监测与收集通过网络监测工具,对网络流量进行实时监测和数据收集,了解网络中各个节点的流量情况。
常用的监测工具有Wireshark、Zabbix等。
2. 流量统计与分析通过收集的流量数据进行统计和分析,分析网络中的瓶颈节点和高流量区域。
可以利用统计软件进行数据的可视化,以便更直观地观察网络流量的分布和走势。
3. 特征识别与分类利用机器学习、深度学习等技术,对网络流量进行特征识别和分类。
通过对不同类型流量的分类,可以更好地了解网络中的应用流量分布情况,并针对性地进行优化。
二、网络流量优化方法1. 流量压缩与加速对传输的数据进行压缩,减少网络流量的消耗。
同时可以采用内容分发网络(CDN)技术,将内容缓存在离用户更近的节点上,提高用户访问速度。
2. 拥塞控制与负载均衡通过合理的拥塞控制算法,避免网络拥塞的发生。
同时通过负载均衡技术,合理分配网络流量和请求,避免某一节点过载。
3. 缓存技术与数据去重利用缓存技术,将频繁访问的数据缓存在本地,减少网络传输。
另外,采用数据去重技术,减少重复数据的传输,节省网络带宽。
4. 建设高效网络架构在网络架构设计中,合理规划网络拓扑结构,选择高效的网络设备和路由器。
同时,利用虚拟化技术和SDN(软件定义网络)等新技术,提高网络的灵活性和可管理性。
三、网络流量监测与优化实践案例1. 某互联网公司通过流量监测与分析,发现网络中某一节点的流量异常高,通过优化网络配置和增加带宽解决了网络拥堵问题。
2. 某电商平台采用CDN技术,将商品图片和静态资源分发到多个节点,显著提高了用户的访问速度和体验。
互联网流量运营管理方案

互联网流量运营管理方案1. 引言在当代数字化的时代,互联网流量的运营管理对于企业的发展至关重要。
随着互联网技术的不断发展和用户数量的不断增加,如何有效地管理和利用互联网流量已经成为各个行业的重要课题。
本文将介绍一个综合的互联网流量运营管理方案,帮助企业充分利用互联网流量,提升用户体验,实现业务增长和盈利。
2. 数据分析与挖掘数据分析与挖掘是互联网流量运营管理的关键环节。
通过对用户行为数据的收集和分析,可以深入了解用户的需求和偏好,为后续的运营决策提供有力支持。
2.1 数据收集通过合理设置数据收集点,收集用户的各种行为数据,包括网页浏览数据、点击数据、搜索数据等。
可以利用网站分析工具、数据追踪工具等进行数据收集。
2.2 数据清洗和整理收集到的原始数据需要进行清洗和整理,去除噪声数据和异常数据,确保数据的准确性和完整性。
2.3 数据分析与挖掘对清洗整理后的数据进行分析和挖掘,运用统计学和机器学习等方法,挖掘出用户行为的规律和特征,为后续的运营决策提供依据。
3. 个性化推荐系统个性化推荐系统是互联网流量运营管理的核心工具之一。
通过分析用户的历史行为数据和个人喜好,可以给用户提供个性化的推荐内容,提高用户的黏性和转化率。
3.1 用户画像建立通过分析用户的行为数据和偏好,建立用户画像。
可以通过RFM模型、用户标签等方法对用户进行分类和分析,进一步了解用户的需求和喜好。
3.2 推荐算法选择根据不同的业务需求和数据情况,选择适合的推荐算法。
常用的推荐算法包括协同过滤算法、内容推荐算法、深度学习推荐算法等。
3.3 推荐结果展示将推荐结果以适当的形式展示给用户,例如在网页端、移动端等展示推荐内容。
同时,可以通过A/B测试等方法评估推荐效果,不断优化和改进推荐系统。
4. 用户运营和留存用户运营和留存是互联网流量运营管理的核心目标之一。
通过运用各种手段和策略,提高用户的活跃度和留存率。
4.1 个性化运营策略根据用户的不同特征和需求,设计个性化的运营策略,例如定制化的推送、专属优惠等方式,增加用户的活跃度和忠诚度。
互联网流量数据分析报告

互联网流量数据分析报告引言随着互联网的迅速发展,互联网流量数据已经成为企业和组织决策的重要依据。
通过对互联网流量数据进行分析,我们可以深入了解用户行为、市场趋势以及产品效果,并且能够及时调整策略以提升业务表现。
本报告将深入探讨互联网流量数据分析的重要性以及如何有效地进行分析,帮助读者更好地理解和利用这一有力工具。
什么是互联网流量数据分析互联网流量数据分析是指通过收集、整理和解读互联网上的数据,以揭示其中的潜在规律和实际情况。
这些数据包括网站访问量、用户行为、用户画像、搜索关键词等。
通过对这些数据的深入分析,我们可以发现和理解用户的需求和偏好,从而为企业决策提供有力的支持。
互联网流量数据分析的重要性互联网流量数据分析对于企业和组织来说具有重要的意义。
以下是其中几个方面的重要性:了解用户行为和需求互联网流量数据分析能够帮助我们深入了解用户在网上的行为和需求。
通过分析用户访问网站的路径、停留时间、浏览量等数据,我们可以了解用户对产品和服务的兴趣和偏好。
例如,如果发现用户在某个页面停留时间较长,可以根据用户对此页面的兴趣进行相关产品的推荐,提升用户的购买转化率。
发现市场趋势互联网流量数据分析也能够帮助我们发现市场趋势,以及进行竞争对手分析。
通过分析用户搜索关键词的热度和变化趋势,我们可以了解用户对不同产品和服务的需求变化情况,及时调整产品策略。
同时,通过分析竞争对手的流量数据,我们可以了解到他们的市场占有率、用户群体等信息,从而制定更有竞争力的营销策略。
评估产品效果互联网流量数据分析还可以帮助我们评估产品和营销策略的效果。
通过分析用户对不同产品和营销活动的反馈,我们可以了解到用户的满意度、转化率等指标。
如果发现某个产品或者策略效果不佳,可以及时调整,以提高整体业绩。
如何进行互联网流量数据分析以下是进行互联网流量数据分析的几个关键步骤:收集和整理数据首先,我们需要收集和整理互联网上的流量数据。
这可以通过安装和配置网站分析工具来实现,例如Google Analytics、百度统计等。
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互联网流量成分及运营策略分析(2006)过去的十年中,互联网在全球迅速发展并普及,已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。
如今互联网上的应用日新月异,这些变化体现在网络流量上,致使互联网的流量成分特点也在发生着巨大的变化。
本文从互联网运营商的视角,通过对实现网络流量数据的深入分析,总结了近年来互联网流量的发展变化趋势,进而提出运营商应该如何在互联网流量迅速增长、流量成分快速变化的情况下,及时调整自己的运营策略,确保网络健康稳定的运行和发展。
一互联网流量分析1.1 互联网流量协议分析通过对一个典型网络出口流量的协议分析(图1)可以看出,当前网络流量中的主要协议类型为TCP,占总流量的比例高达80%,其次的UDP为了18%,其它协议类型流量不足2%。
1.2 互联网流量应用分析进一步深入到网络的应用层分析(图2)可以看出,当前网络流量主要的应用成分为P2P流量和HTTP流量,FTP及其它知名应用流量(Generic)所占比例很少,剩余流量为不知名的TCP及UDP流量。
其中P2P流量在不同时段的比例在40%~70%之间,夜间所占比例相对于白天更高,这和许多P2P用户经常24小时在线的特点相吻合。
1.3 互联网流量TCP端口分析从针对协议分析的结果可以看出,网络中80%的流量是TCP流量,我们进一步分析TCP流量,得到不同端口TCP流量的分布情况。
当前互联网中最普遍使用的协议是WWW服务程序所用的协议HTTP(超文本传输协议),通常使用TCP80端口。
从(图3)分析中可以看出,80端口的流量明显高于其它端口,其它是P2P软件的常见端口(4662、16881、8000、8080),其它排名靠前端口流量(TCP 25 SMTP、TCP 433 NNSP等、TCP 10000等)在总流量中所占比例很少,但剩余端口(other)的流量和却超过了TCP总流量的50%。
以上分析说明,TCP协议的流量,除80端口外,其它单个商品的流量都较小,TCP协议流量在不同端口的分布性较广。
对比“互联网流量应用分析”的结果,可以得出结论:当前,在流量应用分析中占据首位的P2P流量,由于使用了动态端口技术,其流量的端口分布很广。
根据我们2003年初的分析记录,当时的HTTP服务成分达到70%,未知端口(other)的成分不足20%,可见近两年来,互联网流量成分的变化主要体现在80端口和未知端口流量的此消彼涨。
1.4 互联网流量包长分析从(图4)针对流量包长的分析中可以看出,互联网流量中主要是1400字节以上的大包,其次是通常用于TCP同步的40字节、48字节的小包,其它长度包长的流量分布较散。
1.5 互联网流量网络流向分析早期的互联网系统计算模式是Client/Server模式,信息通常从Server流向Client,当时网络流向的特点也完全符合这一规律,流量主要从信息源集中的节点(如IDC)流向接入用户集中的节点。
最典型的情况是国际出口,因国内用户访问国外网站较多,国际出口普遍入流量远大于出流量。
近年来,随着网络游戏、语音等交互式应用的逐渐普及,特别是Peer-to-Peer模式(对等计算,亦简称P2P)的兴起,网络流量的流向也发生了根本变化,目前多数国际出口的出流量已经普遍超过入流量。
1.6 P2P技术特点分析从五个不同角度对流量的分析结果可以看出,P2P流量对当前互联网流量特征发生了巨大的影响。
当前互联网上的P2P应用主要用于大型的多媒体文件共享,通常使用大包传输,持续使用时间较长,普遍使用了基于动态端口的TCP协议,以上各项分析有必要进一步了解P2P技术。
P2P技术,即对等网络技术,其核心思想是所有参与系统的节点(指互联网上的某个计算机)处于完全对等的地位,没有Client和Server之分,既向别人提供服务,又从别人那里享受服务。
随着P2P技术的兴起,互联网系统的计算模式正从Client/Server模式向Peer-to-Peer 模式转变。
P2P技术极大的促进了网络的发展,使我们更加方便的共享各类资源。
其历史意义不亚于当前互联网的诞生,是互联网发展过程中革命性的技术突破。
当前用于文件共享的P2P应用种类很多,如BitTorrent、eDonkey、WinMx、FastTrack、eMule、Grokster、Groove、Gnutella等,目前在我国使用最多的是eDonkey和BitTorrent及其变种,从互联网流量TCP端口分析中可以看出排名2、3位的端口(4662、16881)就是这两个应用的最常用端口。
但因为目前版本eDonkey和BitTorrent普遍使用了动态端口技术,针对端口的流量排名并不能真正反映这两种应用的实际流量情况。
除了用于文件共享之外,P2P目前还广泛应用于语音交互及流媒体的分发,如网上非常流行的Skype和PPlive就属于这个范畴。
随着P2P应用的迅速普及,进一步深入了解P2P流量的特点,如何管理P2P流量,如何及时调整经营策略以适应P2P流量的特点,已成为每个互联网服务提供者的紧迫课题。
二运营商的经营策略分析2.1 互联网运营商的业务模式当前电信运营商提供互联网接入时普遍采用以下两种模式:基于固定速率接入端口包月或包时的计费模式。
按照实际发生的流量计费,或按月包流量计费。
第一种模式是当前的主流模式,这种商业模式的盈利前提是大比例的带宽统计复用,即假设大多数用户在大多数时段不会用满所接入的电路带宽。
在P2P应用迅速发展的今天,因P2P 应用长时间、高比例占用接入带宽,彻底改变了计算机网络平均流量低、突发性强的传统数学模式,ISP所使用的统计复用的服务模型也随之失效,基于此模型的商业模式也因此推动了盈利的前提。
第二种计费模式在互联网发展早期比较普及,目前已经较少使用,但在基于移动通信网络的GPRS和CD-MAIX上网仍在普遍使用。
在这种计费模式下,多数产生大流量的P2P应用得到有效抑制。
可见,当前主流的互联网业务模式已不适应目前的网络流量特点。
当前,50%以上的互联网资源被P2P流量占用,造成严重网络拥塞,影响到其它互联网应用的正常使用,给运营商带来巨大的网络运营成本和压力,这种情况下,运营商必须考虑采取各种措施缓解运营压力。
2.2 扩容网络扩容网络是带宽拥塞时运行维护网络的传统做法,但在当前网络发展的形势下,这种传统做法已不能根本解决问题,扩容后的网络资源会迅速被P2P流量占用,并且扩容带来的运营成本压力最终会使运营商严重亏损,网络质量降低,形成恶性循环。
因此,在扩容网络容量的同时,必须同时考虑其它措施,才能真正解决网络带宽“永远不够用”的怪圈。
2.3 适度限制P2P应用的使用适度控制P2P应用对网络资源的占用,可以缓解网络运营压力。
传统互联网对所有流量成本一视同仁,采取尽力而为(Best Effort)的转发方式。
运营商可以考虑其它转发模式,对不同流量成分采取不同的转发策略。
实施以上策略的前提是能够做到对不同应用流量的识别,目前市场上已经存在多种支持流量识别及管理的产品,但现有产品尚不能覆盖所有网络运行环境。
2.4 实施新的商业运营模式恢复互联网发展初期基于流量的价格体系也是一个思想。
曾经有过这样的案例,按月包流量的移动互联网用户因无限制使用P2P下载软件,导致产生上万元的月使用费,和正常包月费用相差百倍。
这个案例也从一个侧面说明,传统互联网应用和P2P应用对网络资源占用的巨大差别。
但简单实施基于流量的计费,也会严重限制用户对网络的访问热情,阻碍互联网的正常发展。
改变现有的粗放型宽带接入包月模式,实现对网络流量的精细化管理,实现QoS保证,对用户的分级管理,按服务及内容收取费用,找到合理可行的计费模式,是新的商业运营模式需要实现的目标。
这个目标给用户接入汇聚产品提出了更高的要求,首先要保证主要应用的有效运行;其次要能控制将要流量,根据用户定制进行内容过滤;现有,就是能为基于流量和使用时长的价格体系提供技术支撑。
目前已有部分设备满足以上要求,相信随着网络设备性能的飞速发展,将来网络汇聚设备对以上功能的支持将得到普及。
下一代网络(NGN)架构中的一个典型特点是能够提供对多业务的感知和控制,实施不同的用户策略、业务策略、应用策略,实现对带宽和QoS的控制。
我们希望P2P应用的出现和发展,会成为下一代网络快速发展、走向商用的推动力。
2.5 通过其它渠道限制P2P应用流量过度增长目前国内最主要的P2P应用是利用BT、EDonkey等软件上传、下载文件,但下载的软件或影音内容有相当部分存在知识产权、版权问题,还有部分内容涉及到色情传播的问题。
最近香港一名男子因利用“点对点档案分享”软件在互联网上非法发放3部版权电影,于2005年11月7日被判刑,本次裁决意义重大,为限制网络上滥用P2P开了一个良好的先例。
一向有人认为网上上载和“播种”活动不属分发,不会犯法,这次判例澄清了法律的灰色地事。
我们希望运营商与有关部门互相配合,加大打击力度,净化网络环境,这部分不良流量如果能够得到有效限制,也会大大缓解网络运行压力。
总结P2P应用的迅速普及是近两三年来互联网的主要变化,它改变了传统互联网的计算模式,占用了50%以上的互联网络资源,是互联网发展进程中的革命性技术变革。
当前互联网运营商的业务模型普遍不适合发展P2P业务,P2P流量的迅猛发展对运营商的网络产生了巨大压力,因此运营商必须找到新的、可赢利的商业模式保证互联网能够得到健康、稳定、长期的发展。
在当前网络的现状下,我们的观点是“洪水易疏不易堵”,运营商应尽量利用现有网络资源,疏导P2P流量,同时积极发展下一代网络,实现对多业务的感知和控制,对网络流量进行有效管理,为社会打造一个良好的网络运行平台。