五子棋算法详解
五子棋核心算法范文
五子棋核心算法范文五子棋是一种非常经典的策略游戏，被广泛的研究和开发。
其核心算法主要集中在以下几个方面：1.算法：五子棋的核心是在棋盘上找到一个最佳的落子位置，使得自己能够获胜或者阻止对手胜利。
算法就是为了在可能的棋局中找到最佳的下一步走法。
常用的算法有：极大极小值（Minimax）、Alpha-beta剪枝、蒙特卡洛树（Monte Carlo Tree Search）等。
2.评估函数：为了评估当前棋局的好坏，需要设计一个评估函数对棋盘局势进行评估，以便为算法提供参考。
评估函数通常基于以下几个因素：棋子的数量、棋子的位置、棋子的连续个数、棋子的形状等。
评估函数可以基于统计方法、启发式、机器学习等技术。
3.禁手规则：禁手规则是为了保证游戏的公平性和趣味性，在棋局中规定了一些禁手的落子，使得玩家不能使用一些局面优势的策略。
常见的禁手规则有：三、四三、四四禁手等。
4.深度和剪枝策略：算法需要设置一个合适的深度，来控制的范围。
然而，的深度越深，计算机的计算复杂度就越高。
剪枝策略的目的是减少的范围，提高效率。
Alpha-beta剪枝是常用的剪枝策略之一以上就是五子棋的核心算法。
实际上，五子棋的算法还有很多细节和技巧，如加入随机性以增加变化、使用开局库和局面库、使用历史启发等，以提高算法的效果和游戏的趣味性。
此外，还可以通过机器学习的方法，让计算机自己学习五子棋的策略，从而更好地应对不同的棋局和对手策略。
总之，五子棋的核心算法是多样的，需要综合使用算法、评估函数、禁手规则、剪枝策略等技术来实现一个强大的五子棋程序。
五子棋核心算法
五子棋的核心算法时间:2010-03-26 20:50来源:网络作者:佚名点击:3115次介绍了五子棋程序的数据结构、评分规则、胜负判断方法和搜索算法过程。
五子棋是一种受大众广泛喜爱的游戏，其规则简单，变化多端，非常富有趣味性和消遣性。
这里设计和实现了一个人机对下的五子棋程序，采用了博弈树的方法，应用了剪枝和最大最小树原理进行搜索发现最好的下子位置。
介绍五子棋程序的数据结构、评分规则、胜负判断方法和搜索算法过程。
一、相关的数据结构关于盘面情况的表示，以链表形式表示当前盘面的情况，目的是可以允许用户进行悔棋、回退等操作。
1CList StepList;2//其中Step结构的表示为：34struct Step5{6int m;//m,n表示两个坐标值7int n;8char side;//side表示下子方9};10//以数组形式保存当前盘面的情况，11//目的是为了在显示当前盘面情况时使用：12char FiveArea[FIVE_MAX_LINE][FIVE_MAX_LINE];1314//其中FIVE_MAX_LINE表示盘面最大的行数。
1516//同时由于需要在递归搜索的过程中考虑时间和空间有效性，//只找出就当前情况来说相对比较好的几个盘面，而不是对所有的可下子的位置都进行搜索，//这里用变量CountList来表示当前搜索中可以选择的所有新的盘面情况对象的集合：1718CList CountList;19//其中类CBoardSituiton为:20class CBoardSituation21{22CList StepList; //每一步的列表23char FiveArea[FIVE_MAX_LINE][FIVE_MAX_LINE];24struct Step machineStep;//机器所下的那一步25double value;//该种盘面状态所得到的分数26}二、评分规则对于下子的重要性评分，需要从六个位置来考虑当前棋局的情况，分别为：-,|,/,\,//,\\实际上需要考虑在这六个位置上某一方所形成的子的布局的情况，对于在还没有子的地方落子以后的当前局面的评分，主要是为了说明在这个地方下子的重要性程度，设定了一个简单的规则来表示当前棋面对机器方的分数。
五子棋几种算法详解
五子棋几种算法详解算法一：这里讲述棋盘大小为10×10的人机对战五子棋实现方法，要看完整代码请看Java做的五子棋1.概述玩家每走一步，对于玩家和计算机，都根据获胜表对棋盘各个空棋位进行评分，每个位置的分数与下面这句话有关：该位置所在的每一种获胜组合中已经拥有的棋子数，然后对玩家和计算机产生的分数均衡，以判断计算机是进攻还是防守。
2.数据结构10×10的数据，用来记录棋盘状态；两个获胜表（[10][10][192]），也就是获胜组合，因为五个子一线则胜，不在一线上的五个子就不在一个组合中，对于10×10的棋盘获胜的组合有192种，下面将会详细说明，获胜表用来表示棋盘上的每个位置是否在玩家或计算机的获胜组合中；一个二维数组（[2][192]），记录玩家与计算机在各种获胜组合中填入了多少棋子；两个10×10的数组，用来记录玩家与计算机在各个棋盘位置上的分数，分数高的将是计算机下一步的着法。
3.计算获胜组合上图是一个10×10的五子棋棋盘，我们可以得出垂直方向上的获胜组合是10×6=60，同理，水平方向的获胜组合也是60，而两个倾斜方向上的获胜组合是(1+2+3+4+5)×2+6=36，即：60*2+36*2=192。
4.评分用两个数组存储每个棋位的分数，一个是计算机的，另一个是玩家的，表示该位置对于各方是最佳着法的肯定程度，对一个位置的评分就是：遍历该位置所在的每一种获胜组合，根据这个组合中已经拥有的己方棋子数1到4分别加不同分数，最后将这些所有的获胜组合所得出的分数相加就是该位置的分数，下图是对于黑方各棋位的评分（其中的1，2，3，4这几个值要根据实际需要来确定）。
5.思路算法二：1.关键词棋位：棋盘的任意一个能放置棋子的位置。
空棋位：没有放置棋子的棋位。
成五：同一色的五子连成一线，胜利。
活四：同一色的四子连成一线，且四子的两端是空棋位。
五子棋谱 Microsoft Word 文档
1,该进攻时，不要防守。
法则：越是积极的进攻，越容易获得取胜的机会。
当你的对手走棋不积极时，你不必跟着他走棋，而是要考虑自己的棋是否可以进攻。
如图1，白10形成眠三，看起来为下一步进攻做好了准备；但如果你仔细计算，会发现白棋的进攻并没有连续性。
因此，我们认为白棋并不积极，黑棋可以落子11形成攻击。
有很多棋手会跟着挡在11-C，虽然这不是坏着，但在当前情况下，完全没有必要，这个时候，你应该去进攻而不是防守。
白10应该走A或B点，这样的行棋会更加积极，如此，黑棋就不能走11位攻击了，而是要跟着白棋去防守。
2,进攻始于活二，要尽可能的利用好棋盘上的每一个子，多形成活二。
（图2－1）中，黑棋有不同的选择。
黑若走在A点，虽然产生了两个二，但都不是活二，在进攻中几乎毫无威力。
而走在B点会产生两个活二，为后续攻击打下了基础。
显然B点比A点更有威力。
总之，一个原则：一子落下，形成的活二越多越好。
（图2－2）中，黑棋有四种选择（A、B、C、D）来构筑进攻，但D是最佳攻击点，因为它同时产生了3个活二。
这跟做棋原则中，“一子三通点往往是好点”相通。
3,在必须防守时，可以选择一个最助于自己进攻的防守点。
（图3－1）中白活三，黑有A、B两个防点来挡住白的活三。
由此需要判断哪个防点，更有利于自己的攻击。
很显然，走在A点，自己会形成连接，而白棋并无后续手段，由此在黑防A后，需要回头来防守黑棋，这样白就失掉先手。
这里，防在A点比B点更有利。
（图3－2）的情况则有不同，黑棋防在A点虽然对自己将来的进攻有利，但黑棋仍然必须防在B点，因为白棋在上面可以连续攻击而获胜。
这里提示我们，要判断哪个防点更有利，就必须考虑在防守以后，对手和自己的后续攻击，而后才能选择出正确的防点。
1.防守不总是要挡，有时采取牵制的手段更好。
（图4）现在轮到黑棋走，黑必须要小心，因为白棋可以在B点连续进攻取胜。
因此，黑棋需要提前防守白棋可能的攻击，哪种防守更有利呢？黑棋如果直接阻挡A或B，虽然可以挡住白棋的活二，但之后白会走C，这样局面趋于平衡，黑棋大好形势丧失殆尽。
五子棋AI算法分析
五子棋AI规则五子棋AI算法分析：制作五子棋的AI ，我们首先从五子棋的规则谈起，五子棋分为“有禁手”和"无禁手" 两种规则。
相对而言，“有禁手”的规则更为专业些，而“无禁手”的规则更为大众些，所以，这里我们以“无禁手”的规则制作五子棋游戏。
对于五子棋的AI 而言，主要的思路就是对棋盘上的棋子进行分析，记录自己与对手的棋型，进而对其进行判断，根据对自己更有利的原则，进行优先级分析，然后选定要下棋子的点，并对其进行赋值。
下面是五子棋的棋型的分类：1.五子：某一方形成五个相同颜色的棋子相连2.活四：形成四子相连，并且两端是都没有子的3.冲四：形成四子相连，并且有一端是有对方棋子或者是墙壁，而另一端是没有子的4.活三：形成三子相连，并且两端是都没有子的5.死三：形成三子相连，并且有一端是有对方棋子或者是墙壁，而另一端是没有子的6.活二：形成两子相连，并且两端是都没有子的7.死二：形成两子相连，并且有一端是有对方棋子或者是墙壁，而另一端是没有子的8.单子：一个棋子最后是对形成各种棋型进行一个评估，以方便于去对下子的位置做出最优的选择。
所以给落子的“点”相应的评分，去判断该点会形成什么样的棋型：1.五子：1002.活四：803.活三: 704.冲四: 605.死三：506.活二: 407.死二：308. 单子：０接下来就是对＜自己的棋型＞进行分析，然后对＜对方的棋型＞分析，进而对自己和对家进行总体的打分，得出自己应该是应该进行进攻还是防守。
（这是一个基本思路，具体在实现过程中在进行添加）高级AI 思索：将每个位置进行分析，假设AI落子在该位置，用以上打分规则为AI打分,并将得到的分数加一。
然后，假设玩家落子在该点，为玩家打分，然后将所有的分值汇总。
取最高分作为这个位置的估分，接下来就是取分数最高的位置下棋了。
“位置估分”，下棋的时候，既可以考虑到自己攻击对手，又能考虑到对对手的防御，可以说，很多时候可以顶上考虑两步的AI。
五子棋的玩法有哪些
五子棋的玩法有哪些五子棋的玩法有哪些1.标准五子棋规则：双方交替落子，谁先在横、竖、斜方向连成五个棋子谁就胜利。
2.改进式五子棋规则：在标准五子棋规则基础上，增加了“三、三禁手”和“四、四禁手”等禁手规则，这些禁手规则可避免出现平局。
3. 四子棋规则：与标准五子棋规则相同，只是在纵横斜线连成四个棋子时即为胜利。
4.五子围棋：棋盘略大，棋子数也是5个。
黑白双方轮流下子，尽量在棋盘上围住对手的五个棋子，先实现围住就获胜。
5.车轮战五子棋：规则与标准五子棋相同，但棋盘为十字形，中心点是共享的，这意味着中心点上方和下方、左侧和右侧是两个不同的棋盘，该变化增强了游戏的难度和趣味性。
五子棋的相关术语1、一子双禁所谓“一子双禁”是指白方利用禁手的规则，通过一着妙棋使黑方陷入同时面临两个禁手点的困境，黑方将无法同时避免两个禁手点的情形。
从另一种意义上说，这是白棋的一子双杀。
2、一杀一禁所谓“一杀一禁”是指对局中出现白方有两个取胜点，其中一个为冲四活三叫杀，另一个为抓禁手取胜的棋形。
3、一子多杀所谓“一子多杀”是指对局中出现一方有两个以上(如三个、四个或五个)的叫杀点，而对方无法同时防守的情形，其实质也是一子双杀。
五子棋的规则1、对局双方各执一色棋子。
2、空棋盘开局。
3、黑先、白后，交替下子，每次只能下一子。
4、棋子下在棋盘的空白点上，棋子下定后不得移动或拿走。
5、黑方的第一枚棋子必须下在天元点上，即中心交叉点。
6、五子棋对局，执行黑方指定开局、三手可交换、五手两打的规定。
整个对局过程中黑方有禁手，白方无禁手。
黑方禁手有三三禁手、四四禁手和长连禁手三种。
五子棋的起源五子棋相传起源于四千多年前的尧帝时期，比围棋的历史还要悠久，可能早在“尧造围棋”之前，民间就已有五子棋游戏。
有关早期五子棋的文史资料与围棋有相似之处，因为古代五子棋的棋具与围棋是完全相同的。
在上古的神话传说中有“女娲造人，伏羲做棋”一说，《增山海经》中记载：“休舆之山有石焉，名曰帝台之棋，五色而文状鹑卵。
五子棋下法讲解
五子棋下法讲解
五子棋是一种传统的棋类游戏，也称为"连珠"或"五子连珠"，规则简单，但策略丰富。
游戏的目标是通过在棋盘上下五颗自己的棋子，横向、纵向或斜向连成一条线，从而取得胜利。
下面是五子棋的基本规则和下法讲解：
规则：
1.五子棋通常在15x15的方格棋盘上进行，但也可以在更小或更大的棋盘上玩。
2.两名玩家轮流在棋盘上放置自己的棋子，一方使用黑子，另一方使用白子。
3.目标是连成五颗自己的棋子，可以是水平、垂直或斜线上。
基本下法：
1.游戏一般从中心开始，因为中心位置对角线、水平和垂直方向都有更多的延伸可能。
2.放置第一个棋子后，可以尽量阻止对手连成五子，同时尝试自己连成五子。
3.尝试创建多个威胁，即在不同的位置上形成可能连成五子的棋型。
4.防守是重要的，不要只顾进攻，避免对手形成连线。
5.观察对手的走法，看是否有可能连成五子，及时防守。
五子棋是一种策略性游戏，需要深思熟虑每一步的下法，同时要灵活应对对手的威胁。
游戏结束时，如果一方成功连成五子，那么他们获胜；如果棋盘被下满而没有一方连成五子，则比赛宣告平局。
五子棋是一种富有挑战性和趣味的棋类游戏，适合朋友之间或家
庭成员之间的娱乐。
五子棋规则解析
五子棋规则解析
1. 游戏目标
五子棋是一种双人对弈的棋类游戏，目标是在棋盘上先连成一行、一列或一对角线上放满五颗自己的棋子。
2. 游戏规则
- 棋盘：
- 五子棋使用一个大小为15*15的棋盘。
- 棋盘的交叉点称为格子，共有225个格子。
- 玩家角色：
- 五子棋有两个玩家，分别执黑子和白子。
- 黑子先手，白子后手。
- 落子：
- 玩家依次在棋盘上落子。
- 每一颗棋子只能放在棋盘的一个格子上。
- 胜负判定：
- 当一方在横、竖、斜向上出现连续的五个自己的棋子时，该玩家获胜。
- 若棋盘被填满且没有任何一方连成五子，游戏平局。
- 禁手规则：
- 某些比赛中可能采用禁手规则，限制某些策略，如三三禁手和四四禁手等。
- 三三禁手：禁止在一个位置同时形成两个活三。
- 四四禁手：禁止在一个位置同时形成两个活四。
3. 游戏策略和技巧
- 防守和进攻：玩家需要懂得防守自己的棋子，并尝试进攻对手的棋子，以获得胜利。
- 利用高级棋法：高级棋法如三连活二、跳冲等可以增加胜利机会。
- 观察对手：观察对手的走子方式以及形成棋型的倾向，可以帮助制定更好的下棋策略。
- 保持灵活性：避免固定思维，随机应变，并灵活地选择最佳下子位置。
4. 总结
五子棋是一款简单而有趣的棋类游戏，通过理解游戏规则和运用合适的策略，玩家可以不断提升自己的下棋水平。
希望这份规则解析对您有所帮助。
祝您游戏愉快！。
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五子棋算法详解——解决方案之一这里讲述棋盘大小为10×10的人机对战五子棋实现方法，要看完整代码请看AS3做的五子棋1. 概述玩家每走一步，对于玩家和计算机，都根据获胜表对棋盘各个空棋位进行评分，每个位置的分数与下面这句话有关：该位置所在的每一种获胜组合中已经拥有的棋子数，然后对玩家和计算机产生的分数均衡，以判断计算机是进攻还是防守。
2. 数据结构10×10的数据，用来记录棋盘状态；两个获胜表（[10][10][192]），也就是获胜组合，因为五个子一线则胜，不在一线上的五个子就不在一个组合中，对于10×10的棋盘获胜的组合有192种，下面将会详细说明，获胜表用来表示棋盘上的每个位置是否在玩家或计算机的获胜组合中；一个二维数组（[2][192]），记录玩家与计算机在各种获胜组合中填入了多少棋子；两个10×10的数组，用来记录玩家与计算机在各个棋盘位置上的分数，分数高的将是计算机下一步的着法。
3. 计算获胜组合上图是一个10×10的五子棋棋盘，我们可以得出垂直方向上的获胜组合是10×6=60，同理，水平方向的获胜组合也是60，而两个倾斜方向上的获胜组合是(1+2+3+4+5)×2+6=36，即：60*2+36*2=192。
五子棋算法详解本文链接:/wwwanq/blog/item/66a9f4c5f390cdc338db497f.htm l4. 评分用两个数组存储每个棋位的分数，一个是计算机的，另一个是玩家的，表示该位置对于各方是最佳着法的肯定程度，对一个位置的评分就是：遍历该位置所在的每一种获胜组合，根据这个组合中已经拥有的己方棋子数1到4分别加不同分数，最后将这些所有的获胜组合所得出的分数相加就是该位置的分数，下图是对于黑方各棋位的评分（其中的1，2，3，4这几个值要根据实际需要来确定）。
5. 思路“五子棋”游戏的编程思路1、对棋盘上无子点进行分值评定，分值最高的点即为下一手棋的落点2、每一点有四个方向（横、竖、斜、斜）成五子可能，（4）3、每点在一个方向可以有五种呈五子排列形状（5）4、每点在每个方向有进攻和防守两个作用（2）5、具体量化确定如：每种情况，如：进攻：有1子（+1）、2子（+5）、三子（+25）防守：有1子（+1）、2子（+4）、三子（+16）（每次量化，如果五格中有对方子，该过程进攻分值为零，每次量化，如果五格中有己方子，该过程防守分值为零，）将每点的20次进攻和20次防守的分值相加，即为该点总分值按照这个思路编制的五子棋，有可能你自己都会输给机器当然，在具体编制过程时，还要考虑中心点分值稍高；已经有四子（对方和己方）的情况；六子情况；出界；对与最高分接近的点进行随机取点，以便程序具有随机性；以及已成五子等情况。
在以上程序编制完成后，还可考虑以下情况，以便对编程思路进行细加工，1，每个方向分值是否是进攻和防守分值的简单相加2，各个方向的分值是否是简单相加关系3，是否应考虑对具体形状的配合，给出组合分值4，以上都是固定直线型思路，是否应考虑蓄势待发情况，任何一种棋类游戏其关键是对当前棋局是否有正确的评分,评分越准确则电脑的AI越高。
五子棋游戏也是如此，但在打分之前，我们先扫描整个棋盘，把每个空位从八个方向上的棋型填入数组gStyle(2, 15, 15, 8, 2)，其中第一个下标为1时表示黑棋，为2时表示白棋，第二和第三个下标表示(x,y)第四个下标表示8个方向，最后一个下标为1时表示棋子数，为2时表示空格数，如：gStyle(1,2,2,1,1)=3表示与坐标(2,2)在第1个方向上相邻的黑棋棋子数为3 gstyle(1,2,2,1,2)=4表示与坐标(2,2)在第1个方向上的最近的空格数为4在定义方向时，也应该注意一定的技巧，表示两个相反的方向的数应该差4，在程序中我是这样定义的：Const DIR_UP = 1Const DIR_UPRIGHT = 2Const DIR_RIGHT = 3Const DIR_RIGHTDOWN = 4Const DIR_DOWN = 5Const DIR_DOWNLEFT = 6Const DIR_LEFT = 7Const DIR_LEFTUP = 8这样我们前四个方向可以通过加四得到另一个方向的值。
如果你还是不太明白，请看下面的图：---------------------oo-----ox*xx---------------------图中的*点从标为(4,4),（打*的位置是空位）,则:gStyle(2,4,4,1,1)=1在(4,4)点相邻的上方白棋数为1gStyle(2,4,4,1,2)=2在(4,4)点的上方距上方白棋最近的空格数为2gStyle(1,4,4,3,1)=2在(4,4)点相邻的右方黑棋数为2gStyle(1,4,4,3,2)=1在(4,4)点的右方距右方黑棋最近的空格数为3...一旦把所有空点的棋型值填完，我们很容易地得出黑棋水平方向上点(4,4)的价值，由一个冲1（我把有界的棋称为冲）和活2（两边无界的棋称为活）组成的。
对于而白棋在垂直方向上点(4,4)的价值是一个活1，而在/方向也是活1所以，只要我们把该点的对于黑棋和白棋的价值算出来，然后我们就取棋盘上各个空点的这两个值的和的最大一点作为下棋的点。
然而，对各种棋型应该取什么值呢？我们可以先作如下假设：Fn 表示先手n个棋子的活棋型，如：F4表示先手活四Fn'表示先手n个棋子的冲棋型，如：F4'表示先手冲四Ln 表示后手n个棋子的活棋型，如：L3表示后手活三Ln'表示后手n个棋子的冲棋型，如：L3'表示后手冲三...根据在一行中的棋型分析，得到如下关系：L1'<=F1'<L2'<=F2'<=L1<F1<L2<F2<L3'<=F3'<L4'<F4'=F4从这个关系包含了进攻和防守的关系（当然，这个关系是由我定的，你可以自己定义这些关系）。
对这些关系再进一步细化，如在一个可下棋的点，其四个方向上都有活三，也比不上一个冲四，所以我们可以又得到4*F3<L4'这个关系，同样，我们还可以得到其它的关系，如：4*F2<L3、4*L3<F3...，这些的关系由于你的定法和我的定法制可能不一样，这样计算机的AI也就不一样，最后我们把分值最小的L1 '值定为1，则我们就得到了下面各种棋型的分值，由C语言表示为：F[2][5]={{0,2,5,50,16000},{0,10,30,750,16000}};L[2][5]={{0,1,5,50,3750},{0,10,30,150,4000}};F数组表示先手，第一个下标为0时表示冲型，第二个下标表示棋子数，则F2'对应F[0][2]L数组表示后手，第一个下标为0时表示冲型，第二个下标表示棋子数，则L2对应F[1][2]Ok，棋型的分值关系确定好了以后，我们把每一个可下点的四个方向的棋型值相加（包括先手和后手的分值），最后选择一个最大值，并把这一点作为计算机要下的点就OK了:)。
后话：1、得到最大值也许不止一个点，但在我的程序中只选择第一个最大点，当然你可以用于个随机数来决定选择那一个最大值点，也可以对这些最大值点再作进一步的分析。
2、在这个算法中我只考虑了周围有棋子的点，而其它点我没有考虑。
3、可以再更进一步，用这个算法来预测以后的几步棋，再选择预测值最好的一步，这样电脑的AI就更高了4、这个算法没有考虑黑棋的禁手（双3、双四和多于五子的连棋）。
因为在平时我下的五子棋是没有这些禁手的。
“人工智能”即指让机器具有类似人类一样的主观能动性根据当前情况做出相应的判断，而他的核心便是具体的数学算法。
然而这个算法其实就是依托在一个人造的数学模型上。
具体简单的说，就像本文介绍的五子棋，我们根据五子棋的具体规则建立适当的数学模型，只要机器按照此模型进行逻辑判断就可以得出一定的结果，而这个结果在我们人类看来就是机器在下棋的过程中攻守兼备，仿佛具有人类的智慧。
说到这里，我们就这话题再探讨一点。
“人工智能”的终极目标就是使机器具备人类的情感，而这个目标有可能实现吗？鄙人的看法是绝对可以的，只是时间的问题。
计算机科学从来不是一门独立的学科，他是人类文明的一个结晶。
众学科的综合造就了他，而他也必将超越我们人类。
从生物学角度来看，我们人脑就是有机化合体组成的神经网络；从化学角度来看，我们人脑的化学反应产生的神经脉冲为我们的逻辑运算提供动力；而从数学角度上看，我们人脑神经所以组成的网络正是一个复杂包罗万像的数学模型。
正是在这样一个宇宙的式的数学模型上的逻辑推理，使人类具备了情感。
然而我们人类目前对自身大脑的工作原理认识还处在超低级的阶段，有朝一日人类能更深入的了解我们自身那根据这些知识再将其运用在计算机学科，机器也一定能实现真正的“人工智能”。
有了上面的介绍，我想大家一定对本文所讨论的深度有了了解。
没错，我们接下来讨论的的确是最初级的智能算法。
那么大家在阅读的过程中应该注意的不是这个算法的具体实现，而是根据五子棋规则建立数学模型的这个过程。
即从现实抽象到数学模型的能力，而这个也是编程能力的本质。
规则：分黑白两方，轮流下棋。
率先将5子连线的一方获胜。
目标：使机器在下棋的过程中攻守兼备，就像和一个真正的人类下棋一样分析：为了方便说明我们以5X5 这个最简单的棋盘来加以说明。
棋盘如图所示：接下来我们就五子棋的具体规则特点和人类思维过程讨论一下。
率先将5子连线的一方获胜，那么我们人类在下棋的过程中每下一步前都会思考一下如果我们这样走了后面会出现一个什么样的情况？走了这步后对方会走哪步？如果对方做了这步后会是个什么样的局面，我可以采取哪些走法？......如此这般，从上面我们可以看到我们人类在下棋过程中经历了预见，推理，预见，推理......这样一个反复的过程，然而我们人脑能力有限，我们能预见的步数和记住每步的情况的能力有限制，即使再聪明的人也是有个限度的。
而机器在记忆这方面却是绝对的，所以我们可以模拟人下棋的过程使机器具备高超的下棋能力。
说到这里，也许有朋友会提出：看样子你这就是个深度搜索算法啊。
理论上来说深度搜索算法可以解决任何一个问题，可是事实是有的问题在理论上有解而在现实中却是无解，无法证明的。
比如牛顿三大定律之一：力是改变物体运动状态的原因。
直白的说比如在真空中一个物体背向地球匀速离去，只要没有力作用在它上面它将永远这样运动下去远离地球。