智慧农业项目建设方案
智慧农业 项目策划书3篇
智慧农业项目策划书3篇篇一《智慧农业项目策划书》一、项目背景随着科技的不断发展，农业领域也迎来了新的变革机遇。
传统农业面临着资源浪费、效率低下、信息不对称等诸多问题。
智慧农业利用现代信息技术，如物联网、大数据、等，能够实现农业生产的精准化、智能化和高效化。
本项目旨在打造一个具有创新性和示范性的智慧农业体系，推动农业产业的升级和可持续发展。
二、项目目标1. 建立智能化的农业生产管理系统，实现对农作物生长环境和生产过程的实时监测与精准调控。
2. 提高农业生产效率和农产品质量，降低生产成本和资源浪费。
3. 搭建农产品溯源体系，保障农产品的安全与品质。
4. 促进农业与互联网的深度融合，拓展农产品销售渠道。
5. 培养一批具备智慧农业技术应用能力的专业人才。
三、项目内容1. 农业物联网建设部署传感器网络，实时采集土壤湿度、温度、养分含量，空气温湿度、光照强度等环境参数。
安装智能灌溉、施肥、病虫害监测等设备，实现自动化控制。
2. 大数据分析平台建立农业大数据中心，收集和整合各类农业数据。
通过数据分析挖掘，为农业生产决策提供科学依据。
3. 智能化生产管理系统开发农业生产管理软件，实现种植计划制定、农事安排、库存管理等功能。
利用移动终端，方便农民随时随地进行生产管理操作。
4. 农产品溯源系统为农产品赋予唯一的身份标识，记录生产、加工、运输等环节的信息。
消费者可通过扫码查询农产品的来源和质量信息。
5. 电商平台建设搭建农产品电商平台，拓展农产品销售渠道。
开展线上营销活动，提高农产品的知名度和销售量。
四、项目实施步骤1. 第一阶段：项目调研与规划进行市场调研，了解智慧农业的发展现状和需求。
制定项目总体方案和实施计划。
2. 第二阶段：基础设施建设完成农业物联网设备的安装与调试。
建立大数据中心和智能化生产管理系统。
3. 第三阶段：系统集成与优化将各子系统进行集成，确保数据的互联互通。
对系统进行优化和完善，提高系统的稳定性和可靠性。
智慧农业项目建设方案模板
智慧农业项目建设方案模板1. 项目背景与概述智慧农业是综合运用物联网技术、大数据处理、智能控制等新技术，实现农业生产的自动化、智能化、信息化和绿色化，提高农业生产效率和质量的新一代农业模式。
本项目旨在利用现代科技的优势，建立智慧农业生产系统，提高农业生产效率、农产品质量和利润，实现可持续发展和农业产业升级，促进农业现代化建设。
2. 项目内容和目标本项目计划建立智慧农业生产系统，主要内容包括：2.1 数据采集与监测系统。
在农田及其周边地区安装传感器、监测设备、网关等设施，收集土壤环境、气象、植物生长情况等数据，并传输至云平台。
2.2 数据分析与决策支持系统。
利用云计算及大数据处理等技术，对采集的各类农业生产数据进行分析、挖掘和加工处理，为农业决策提供智能化支持。
2.3 智能化农业生产系统。
依托数据分析、决策支持系统，实现智能农机、智能灌溉、温室自动控制等农业生产自动化和智能化。
本项目的主要目标为：2.4 实现农产品的高效、高质生产，提高农业生产效率和质量；2.5 降低农业生产成本和劳动力成本，提高经济效益；2.6 促进农业产业升级和可持续发展；2.7 推动智慧城市建设，提升城市农业和城市生态环境。
3. 项目实施方案3.1 前期准备阶段。
在项目启动前，必须全面调查研究技术和市场情况，了解政策和法规要求，制定项目实施计划并争取政府的支持和资金。
3.2 数据采集和监测系统建设。
在建立数据采集和监测所需设施的同时，必须建立数据传输通道，保证数据的实时和安全传输。
3.3 数据分析和决策支持系统建设。
为了提高数据分析和决策支持系统的可靠性和稳定性，需要选用可靠的云计算平台、大数据处理和人工智能技术。
3.4 智能化农业生产系统建设。
智能化农业生产系统的建设不仅是硬件设施的安装和集成，还需要进行软件编程和测试，保证各资源之间的互通互联和可控可观。
3.5 建立运营维护体系。
建立针对智慧农业生产系统的完善运营维护体系，实现设施设备的正常运行和数据信息的可靠管理，保证整个生产系统的稳定性和可靠性。
智慧农业项目建设实施方案
智慧农业项目建设实施方案一、项目背景随着人类社会的不断发展和人口的不断增长，农业生产的效率和产量成为了农业生产发展的核心问题。
而随着物联网、大数据、云计算等新兴技术的发展，智慧农业的概念愈加流行。
通过物联网、传感器等技术手段，可以实现农田智能化管理、农作物的精准种植等目标，提高农业生产的效率和质量，实现更加可持续的发展。
二、项目目标本项目的目标是建设一套完整的智慧农业系统，包括土地智能管理系统、农作物精准种植系统、农业生态环境监测系统等，实现以下目标：1. 实现农田数字化管理，提高作物的质量和产量。
2. 实现农作物的精准种植，降低农业生产成本。
3. 实现农业生态环境的监测和预警，减少农业生产对环境的影响。
三、项目实施方案1. 土地智能管理系统通过物联网技术，实现对农田的自动化管理。
通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据，对农田进行实时监测，及时发现问题，并调整相应的措施。
同时，通过智能化的灌溉系统、施肥系统等手段，实现对农田的智能化管理。
2. 农作物精准种植系统通过大数据技术和机器学习算法，实现对农作物的精准种植。
根据农田的环境数据以及农作物品种的特点，提供种植方案，优化种植时间和种植方法，提高农作物的产量和质量。
3. 农业生态环境监测系统通过物联网技术，实时采集农田的环境数据，包括气象数据、水质数据等。
通过大数据分析和数据挖掘技术，实现对农业生态环境的监测和预警。
例如，当出现异常的降雨情况时，可以及时采取措施，避免农业生产的受损。
四、项目实施计划1. 概念设计阶段：确定项目目标、技术路线、项目进度计划等。
2. 详细设计阶段：根据概念设计阶段的成果，完成详细的技术方案设计、需求分析、系统架构设计等。
3. 开发和测试阶段：根据详细设计阶段的成果，进行系统开发和测试。
4. 上线和运维阶段：将系统上线，正式投入使用，并进行系统的日常维护和管理。
五、项目预算1. 土地智能管理系统：200万人民币。
2. 农作物精准种植系统：300万人民币。
智慧农业智能化种植种植基地建设方案
智慧农业智能化种植种植基地建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 项目意义 (5)第2章建设区域概况 (5)2.1 地理位置与气候条件 (5)2.2 土壤条件 (5)2.3 农业资源现状 (6)第3章智能化种植技术 (6)3.1 育种技术 (6)3.1.1 基因组选择技术 (6)3.1.2 分子标记辅助育种 (6)3.1.3 组织培养技术 (6)3.2 播种技术 (6)3.2.1 精准播种技术 (6)3.2.2 智能播种设备 (6)3.2.3 种子处理技术 (6)3.3 施肥技术 (6)3.3.1 土壤养分检测技术 (7)3.3.2 精准施肥技术 (7)3.3.3 智能施肥设备 (7)3.4 灌溉技术 (7)3.4.1 智能灌溉技术 (7)3.4.2 微灌技术 (7)3.4.3 水肥一体化技术 (7)第4章信息化管理系统 (7)4.1 数据采集与处理 (7)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据处理 (7)4.2 农业物联网技术 (8)4.2.1 设备联网 (8)4.2.2 网络架构 (8)4.2.3 数据传输与控制 (8)4.3 农业大数据分析 (8)4.3.1 数据挖掘 (8)4.3.2 人工智能算法 (8)4.3.3 农业应用场景 (8)第5章智能装备与应用 (9)5.1 智能农机具 (9)5.1.1 智能拖拉机 (9)5.1.2 智能植保机械 (9)5.2 自动化控制系统 (9)5.2.1 水肥一体化系统 (9)5.2.2 环境监控系统 (9)5.2.3 仓储管理系统 (9)5.3 无人机应用 (10)5.3.1 农田监测 (10)5.3.2 精准施肥 (10)5.3.3 灾害应急 (10)5.3.4 农田保护 (10)第6章环境监测与调控 (10)6.1 空气质量监测 (10)6.1.1 监测内容 (10)6.1.2 监测设备 (10)6.1.3 监测频率 (10)6.2 土壤质量监测 (10)6.2.1 监测内容 (10)6.2.2 监测设备 (11)6.2.3 监测频率 (11)6.3 水质监测 (11)6.3.1 监测内容 (11)6.3.2 监测设备 (11)6.3.3 监测频率 (11)6.4 环境调控技术 (11)6.4.1 气候调控 (11)6.4.2 土壤调控 (11)6.4.3 水质调控 (11)6.4.4 灌溉调控 (11)6.4.5 肥料调控 (11)第7章智能化种植基地规划与设计 (11)7.1 总体规划 (12)7.1.1 基地选址 (12)7.1.2 基地规模 (12)7.1.3 种植结构 (12)7.1.4 环境保护 (12)7.2 种植区规划 (12)7.2.1 种植区划分 (12)7.2.2 种植模式 (12)7.2.3 土壤改良 (12)7.2.4 灌溉排水系统 (12)7.3 辅助设施规划 (12)7.3.1 生产设施 (12)7.3.2 加工设施 (13)7.3.3 仓储设施 (13)7.4 智能化控制系统设计 (13)7.4.1 数据采集与处理 (13)7.4.2 自动控制系统 (13)7.4.3 信息化管理平台 (13)7.4.4 智能决策支持 (13)第8章生态环境保护与可持续发展 (13)8.1 生态环境保护措施 (13)8.1.1 合理规划基地布局，保证农业生产与生态环境和谐共生； (13)8.1.2 优化灌溉系统，采用滴灌、喷灌等节水灌溉技术，降低农业用水对生态环境的影响； (13)8.1.3 推广生物防治技术，减少化学农药使用，降低对土壤和水源的污染； (13)8.1.4 选用抗逆性强的优质品种，提高作物抗病虫害能力，降低农业生产对生态环境的压力； (13)8.1.5 加强农业生态环境监测，及时掌握生态环境变化，为农业生产提供科学依据。
智慧农业项目建设实施方案模板
智慧农业项目建设实施方案模板智慧农业项目建设实施方案模板一、项目背景近年来，随着人口增长和农业现代化进程日益加快，农业生产方式也在不断更新和转型，智慧农业作为其中的一种新型农业生产方式，将会成为未来农业生产的重要发展方向。
为了推动农业现代化，提高农业生产效率和质量，带动农村经济的发展，本项目将实施智慧农业项目建设。
二、项目目标本项目旨在通过智慧农业项目建设来提高农业生产效率和质量，改善农业生产条件，促进农村经济的发展。
三、项目实施方案1.项目策划本项目的实施需要经过一系列的策划和准备工作。
根据项目目标和实施要求，制定出项目策划方案，明确项目实施的内容、方式、重点和时间节点。
2.项目需求分析在项目策划的基础上，对项目所需的资源、设备、技术、人力等进行需求分析，以确定具体的项目实施方案。
3.项目方案设计在需求分析的基础上，制定出具体的项目实施方案，明确项目的实施步骤、工作内容和人员分工等。
4.设备采购和安装根据项目方案，采购所需的设备和器材，并完成设备的安装和调试工作。
5.系统集成和调试在进行设备采购和安装的同时，进行系统集成和调试，确保整个农业生产系统的正常运行。
6.培训和推广在项目完工后，组织有关人员进行系统运用培训，以确保系统的正常使用。
同时，对推广该项目进行宣传和推广，带动更多的农户参与智慧农业生产。
四、实施计划和时间安排本项目实施计划和时间安排如下：阶段时间项目策划 2周项目需求分析 2周项目方案设计 4周设备采购和安装 4周系统集成和调试 4周培训和推广 2周合计 18周五、项目预算1.设备采购费用：1000万元2.系统集成费用：500万元3.培训和推广费用：100万元合计：1600万元六、项目成果评估本项目实施完成后，将对成果进行评估。
主要考核项目实施是否达到预期目标，是否提高农业生产效率和质量，是否改善农业生产条件，是否促进农村经济的发展。
七、项目风险分析本项目实施过程中，可能会出现的风险主要包括：设备采购和安装过程中的质量问题，系统集成和调试过程中的技术问题，项目实施过程中的资金问题等。
智慧农业项目方案
智慧农业项目方案随着科技的不断发展，智慧农业作为一种新型的农业生产方式，正逐渐受到人们的关注和重视。
智慧农业利用先进的信息技术、互联网技术和自动化技术，实现对农业生产全过程的精细化管理，提高农业生产效率，降低生产成本，改善农产品质量，保障粮食安全，促进农业可持续发展。
本文将针对智慧农业项目方案进行探讨和分析。
一、项目背景随着人口的不断增加和城市化进程的加快，农业生产面临着诸多挑战，包括土地资源的匮乏、劳动力成本的上升、农产品质量安全的问题等。
传统的农业生产方式已经难以满足社会对农产品的需求，因此需要引入智慧农业技术，提高农业生产的效率和质量。
二、项目目标本项目的目标是利用先进的信息技术、互联网技术和自动化技术，实现对农业生产全过程的精细化管理，提高农业生产效率，降低生产成本，改善农产品质量，保障粮食安全，促进农业可持续发展。
三、项目内容1. 农业大数据平台建设建设一个集数据采集、存储、处理和分析于一体的农业大数据平台，实现对农业生产全过程的数据监测和管理。
通过对土壤、气候、作物生长等多方面数据的采集和分析，为农业生产提供科学的决策依据。
2. 智能化设备应用引入智能化设备，如智能灌溉系统、智能施肥系统、智能除草机器人等，实现对农业生产过程的自动化管理和控制，提高生产效率，降低劳动力成本。
3. 农业无人机应用利用农业无人机进行农田的航测和监测，实现对农田的精准管理，及时发现病虫害等问题，提高农产品的质量和产量。
4. 农业物联网应用建设农业物联网，实现对农业生产设备、农田环境等的实时监测和远程控制，提高生产效率，降低资源浪费。
5. 农业智慧化管理系统建设农业智慧化管理系统，实现对农业生产全过程的精细化管理和智能化控制，提高农产品的质量和安全性。
四、项目效益1. 提高农业生产效率，降低生产成本，提高农产品的质量和产量。
2. 促进农业现代化发展，提升农业产业的竞争力。
3. 保障粮食安全，满足人民对优质农产品的需求。
智慧农业建设实施方案
智慧农业建设实施方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 背景分析 (3)1.2 建设目标 (3)1.3 建设原则 (4)第2章智慧农业技术体系 (4)2.1 技术框架 (4)2.2 关键技术 (4)2.3 技术创新 (5)第3章农业大数据平台建设 (5)3.1 数据采集与处理 (5)3.1.1 采集系统设计 (5)3.1.2 数据预处理 (6)3.1.3 数据传输与同步 (6)3.2 数据存储与管理 (6)3.2.1 数据存储架构 (6)3.2.2 数据组织与管理 (6)3.2.3 数据安全与隐私保护 (6)3.3 数据分析与挖掘 (6)3.3.1 数据分析方法 (6)3.3.2 模型构建与优化 (6)3.3.3 数据挖掘与应用 (6)3.3.4 农业智能决策支持 (6)第四章智能感知与监测系统 (7)4.1 土壤与环境监测 (7)4.1.1 土壤养分监测 (7)4.1.2 土壤水分监测 (7)4.1.3 土壤酸碱度监测 (7)4.1.4 土壤重金属监测 (7)4.1.5 环境污染监测 (7)4.2 气象监测 (7)4.2.1 温湿度监测 (7)4.2.2 光照监测 (7)4.2.3 风速风向监测 (7)4.2.4 降水监测 (7)4.2.5 气象灾害预警 (8)4.3 农田水利监测 (8)4.3.1 水质监测 (8)4.3.2 水位监测 (8)4.3.3 流量监测 (8)4.3.4 水压监测 (8)4.3.5 水资源调度 (8)第五章智能决策支持系统 (8)5.1 农业知识库建设 (8)5.1.1 知识库框架设计 (8)5.1.2 数据采集与整合 (8)5.1.3 知识库构建与维护 (9)5.2 决策模型与方法 (9)5.2.1 生长模型 (9)5.2.2 病虫害预测模型 (9)5.2.3 优化决策模型 (9)5.3 决策支持平台 (9)5.3.1 平台架构设计 (9)5.3.2 用户界面设计 (9)5.3.3 平台集成与测试 (9)5.3.4 平台应用与推广 (9)第6章智能控制系统 (10)6.1 智能灌溉系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 系统构成 (10)6.1.3 技术特点 (10)6.2 智能施肥系统 (10)6.2.1 系统概述 (10)6.2.2 系统构成 (10)6.2.3 技术特点 (10)6.3 智能植保系统 (11)6.3.1 系统概述 (11)6.3.2 系统构成 (11)6.3.3 技术特点 (11)第7章农业电子商务平台 (11)7.1 电子商务平台架构 (11)7.1.1 平台架构设计 (11)7.1.2 技术选型 (12)7.2 农产品溯源与质量监管 (12)7.2.1 农产品溯源 (12)7.2.2 质量监管 (13)7.3 农业金融服务 (13)7.3.1 信贷服务 (13)7.3.2 保险服务 (13)7.3.3 投融资服务 (13)第8章农业物联网技术应用 (13)8.1 物联网技术概述 (13)8.2 农业物联网系统设计 (13)8.2.1 系统架构 (13)8.2.2 关键技术 (14)8.3 应用案例与效果分析 (14)8.3.1 案例一：智能温室控制系统 (14)8.3.2 案例二：农产品质量追溯系统 (14)8.3.3 案例三：农业灌溉智能控制系统 (14)第9章智慧农业推广与培训 (14)9.1 推广体系建设 (15)9.1.1 建立完善的推广网络 (15)9.1.2 推广队伍构建 (15)9.1.3 推广政策支持 (15)9.2 培训与技术服务 (15)9.2.1 培训体系建设 (15)9.2.2 技术服务支持 (15)9.2.3 培训内容更新 (15)9.3 模式总结与推广 (15)9.3.1 总结典型模式 (15)9.3.2 模式推广与应用 (15)9.3.3 政策宣传与引导 (15)第10章项目实施与保障措施 (16)10.1 实施计划与进度安排 (16)10.2 风险评估与应对策略 (16)10.3 保障措施与政策建议 (17)第1章项目背景与目标1.1 背景分析全球经济的快速发展和人口增长的不断上升，农业作为我国国民经济的基础产业，面临着生产效率、产品质量和环境保护等多方面的挑战。
智慧农业项目策划书3篇
智慧农业项目策划书3篇篇一《智慧农业项目策划书》一、项目概述智慧农业是一种集互联网、物联网、等技术于一体的现代农业模式，旨在提高农业生产效率、降低成本、保障农产品质量安全。
本项目拟通过建设智慧农业示范园区，实现农业生产的智能化、自动化和可视化管理。
二、项目目标1. 提高农业生产效率，降低劳动力成本。
2. 实现农业生产的精准化管理，提高农产品质量。
3. 建立农产品质量追溯体系，保障消费者权益。
4. 促进农业产业升级，推动农业可持续发展。
三、项目内容1. 智慧农业园区建设（1）建设智能化温室，配备环境监测系统、灌溉系统、施肥系统等，实现自动化控制。
（2）建设物联网传感器网络，实现对土壤、气象、作物生长等数据的实时监测。
（3）建设农业大数据平台，对监测数据进行分析，为农业生产提供决策支持。
2. 农产品质量追溯体系建设（1）建立农产品质量追溯标准体系，制定追溯流程和规范。
（2）在农产品生产、加工、运输等环节进行信息采集和记录，实现全程追溯。
（3）建立追溯信息查询平台，方便消费者查询农产品质量信息。
3. 农业科技创新与人才培养（1）开展农业科技创新研究，推广应用新技术、新装备。
（2）加强与高校、科研机构的合作，建立产学研合作机制。
（3）培养一批懂技术、会管理的农业专业人才，提高农业从业者素质。
四、项目实施计划1. 第一阶段：完成项目选址、规划设计等前期工作。
2. 第二阶段：建设智慧农业园区，包括智能化温室、物联网传感器网络等设施建设。
3. 第三阶段：安装农业大数据平台，开展农产品质量追溯体系建设。
4. 第四阶段：进行农业科技创新研究，培养农业专业人才。
五、项目预期效益2. 社会效益：项目的实施将推动农业产业升级，促进农业可持续发展，为农村经济发展做出贡献。
3. 生态效益：项目将减少农业面源污染，保护生态环境。
六、项目风险及应对措施1. 技术风险：项目涉及到物联网、大数据等新技术，存在技术不成熟、设备不稳定等风险。
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智慧农业项目建设方案目录1.项目建设需求 (3)1.1建设背景 (3)1.2建设原则 (4)1.3建设目标 (4)2.项目建设总体规划 (6)3.项目建设内容 (8)3.1指挥调度系统 (8)3.2农业物联网系统 (11)3.2.1 气象监测站 (11)3.2.2 果园物联网采集装置 (12)3.2.3 GPRS-LED显示屏 (12)3.2.4 虫情测报灯 (13)3.2.6 物联网云平台 (13)3.3远程视频采集管理系统 (17)3.3.1高清网络录像机（NVR DS-8664N-I8） (18)3.3.2 300万高清球机(DS-2DF7296-NPW) (19)3.3.3 300万高清枪机(DS-2CD5A32WD-IZ ) (20)3.3.4 WIFI服务系统 (21)3.3.5无线网络方案设计 (22)3.3.6无线认证设计 (23)4.项目设备清单与报价（见附件） (25)5.中国x农业信息化产品孵化基地简介................ 错误!未定义书签。
1.项目建设需求1.1建设背景●行业政策背景2015年11月，江西省农业厅、江西省发展和改革委员会依据《中共江西省委、江西省人民政府关于加大改革创新力度加快农业现代化建设的实施意见》，印发《江西现代农业强省建设规划（2015-2025年）》的通知，要求将现代信息技术与现代种养技术充分结合，推动物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在种植、畜牧、渔业、农机、农产品质量安全等各领域的应用。
逐步引导家庭农场、农民合作社、农业企业等规模生产经营主体探索信息技术应用模式及推进路径。
鹿心社书记在省农业厅考察智慧农业建设情况时强调：“促进移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与农业生产、经营、管理、服务全面融合发展，各地市要加快建设智慧农业，是促进农业现代化的重要抓手。
各有关部门要统筹协调，从项目建设、资金安排和机制创新等方面加大支持力度，促进智慧农业的覆盖和延伸，为现代农业发展不断注入新动力。
”农业作为中国最基础的核心产业，其发展壮大对经济社会的进步有着举足轻重的影响。
随着“互联网+”理念及“大众创业、万众创新”行动的热潮掀起，以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术正在与传统行业进行深度融合。
将新型信息技术广泛应用于农业产前预测、产中智能决策管理、产后销售的各个环节，对推动农业供给侧改革、加速农村三产融合、促进农业智能化管理、创新农产品流通及做大做强农产品品牌、提升政府监管决策水平、带动农民创业增收等有着十分重要的意义，中国农业正在大步迈向4.0时代。
●临川区园区情况背景临川是个农业大区，有农业人口75万人，耕地83.6万亩。
传统农业以种植水稻为主，同时兼有大豆、花生、棉花、甘蔗、柑桔、红薯、玉米、绿豆等经济作物，农特产品有临川西瓜、临川菜梗、青泥柑桔、七里岗生姜、莲源茶叶等。
临川形成了以黄栀子、西瓜、花卉、蔬菜为四大支柱的农业产业化格局，黄栀子面积达6万亩，西瓜22万亩，花卉1.5万亩，商品蔬菜10万亩。
“田露”牌西瓜、“安石”牌菜梗、“老农”牌葛粉、“华茂”牌蜂蜜等10余个产品在江西崭露头角。
临川还是江南最大的黄栀生产基地，全国四大西瓜之乡之一。
临川区多木园林基地：基地已开发面积达4000亩。
主要培育可利用野生植物和园林花木，品种主要有：香樟、八月桂、四季桂、银杏、紫薇、罗汉松、红花继木、白玉兰、广玉兰、红枫，茶花等各类观赏植物一百余种，另外还有各类山石盆景和植物造景盆景数千盆。
建立了桂花、香樟、罗汉松等优良树种繁育与推广建设项目，年产各类苗木100万株以上。
并培育各种珍稀苗木，种类和数量在抚州仍至全省名列前茅。
临川区灵隐山基地：灵隐山位于临川区秋溪镇前岭村，地处抚八公路东侧，距抚州市中心16公里，拟规划用地3600亩，建设集优质水果、有机蔬菜新品种引进、科技研发、示范推广，苗木培育、果品加工销售、特色养殖及生态观光旅游于一体的生态农业示范园1.2建设原则1.总体规划，按步实施。
站在总揽全局的角度上，把临川区各大园区的管理、旅游、生产、科研、生活等进行信息化整合，做到管理高效、游客便利、生产智能、产品放心。
同时，根据各地园区的实际需求，制定相应规划，逐步实施。
2.实用高效，适度超前。
将紧紧围绕“提升管理效率、开拓旅游市场”的目标，在设备和技术选型方面将充分考虑技术成熟实用、售后方便可靠，并适度超前，做到既能引领示范和扩展扩充，又能避免盲目引进而造成的浪费。
3.资源整合，平台共享。
科学合理地利用现有资源，把管理、旅游、生产、生活等需求进行集成融合，对现有信息进行深度挖掘和应用，做到资源共享、平台共用。
1.3建设目标1、统一平台。
面向管理部门、消费者、生产者，提供模块化、标准化、集成化的使用平台，实现视频化监控、智能化游园、网络化购物、远程化管理，实现全体受众使用的方便快捷。
2、智能处理。
通过物联网技术和视频监控技术采取数据，做到对环境的全面化监测、数据的精准化采集、信息的无线化传输、设备的智能化控制，让管理者、消费者、生产者通过PC、手机、大屏幕等按需获取和处理数据，使数据成为信息、信息提升效益。
3.安全可靠。
一是信息安全。
通过物理隔离、加密隔离等手段，防止信息外泄。
同时，又能通过筛选，以信息为纽带，借助统一平台，把外界与两园区紧密联系在一起。
二是产品可靠。
借助物联网技术实现农业生产的全程记录、全程跟踪和溯源，为消费者打造可靠的绿色有机农产品。
2.项目建设总体规划主要包括7大建设内容，分别是指挥调度系统、农业物联网系统、视频监控系统、免费WIFI覆盖服务、农产品质量安全追溯系统、赣农宝电商系统、短信推广服务，这7个系统在网络打通的基础上，把业务和数据全部打通，形成一个有机的整体，即：◆视频可以给园区安防和物联网服务，同时由指挥调度中心管理，并可给电商平台服务；◆wifi系统给企业服务；这几个平台即可单独运行，又可结合出新的功能业务，如下图所示。
1）指挥调度系统通过在临川区农业局建设指挥调度系统，利用大屏幕显示系统及配套的数据中心实现对各平台、各系统、各园区的统一指挥调度、远程访问、远程控制。
2）农业物联网系统面向种植对物联网技术的需求，研发多功能融合的新型集成化感知层产品、智能数据采集装置和控制装置，通过智能化操作终端实现农业生产产前、产中、产后的全过程监控、科学管理和即时服务，进而实现种植集约、高产、高效、优质、生态、安全和可追溯的目标，促进现代农业发展。
3）视频监控系统主要是对行政办公区域、生态旅游区域、农产品生产区域等场所的图像信息进行采集，做到实时传送到所领导及相关部门负责人的电脑和手机，并能做到信息的存储，方便调阅历史视频信息。
并在重点景点及常设活动现场布设4K高清视频监测点，通过无线网络传输实时画面。
管理部门可以通过远程实时查看园区的生产、旅游、安防等视频信息。
用户可以通过4K高清视频体验身临其境般的美景。
4）免费WIFI服务系统游客通过扫描二维码，关注官方微信公众号，经过简单快捷的认证之后，就能通过免费WIFI服务体系上网，增加游客体验感。
在微信号中可查看景区的实时视频，随时随地的接入网络，以及对于顾客信息的收集和统一管理，进一步针对不同的顾客展开更加精细的营销信息推送；5）短信推广服务（短信推广介绍）通过x公司短信系统进行业务推广宣传，农业局通过短信系统对下游接入企业进行管理及政策宣传。
3.项目建设内容3.1指挥调度系统农业指挥调度系统整体布局为指挥决策、平台支撑、生产服务三个层次，向上级政府主管部门和下属五大作物基地提供信息服务，具备视频监控、环境监控、统计分析、自动预警、远程控制现场、远程病虫害会诊、视频调度、语音调度、集群对讲、视频监控、普通会议、协同调度、动态分组管理、终端状态显示、终端位置、轨迹显示，等功能通过拼接大屏进行完美展现。
指挥调度系统包括大屏显示系统和数据中心1）大屏显示系统为满足更好展现临川智慧农业项目建设效果，方便对智能化报表和决策分析系统，互动式的农技培训、专家远程诊断系统、安防监控系统的使用及展现。
在挥指中心建立独立大屏显示系统，系统采用先进的DID液晶拼接屏，利用液晶拼接控制及高速图像处理技术，第三代液晶拼接控制器（嵌入式硬件拼接系统），在简约灵活的软件操作界面上可以实现大屏开关机，大屏输入信源的切换（BNC/VGA/DVI/SVideo/YPbPr五种格式信源输入），大屏的随意拼接组合。
显示系统拓朴图2）数据中心数据中心是运用现代信息技术各种优势，实现与农业互联网、物联网的链接，为政府、为企业提供方便快捷的农业信息服务，可以让人们将互联网装入口袋，使政府能够随时随地对农业灾情进行及时的应对，有效的降低群众的损失。
建设数据中心，为促进灾害应急工作的信息化和现代化，提高对突发性自然灾害的快速反应能力，形成测、报、防、抗、救、援为一体的应急服务体系。
平台具备可视化的操作界面，能够实时监控所有终端语音、视频、数据的通信状态，可以实现点击呼叫和调度操作。
防火墙核心交换机3.2农业物联网系统3.2.1 气象监测站各传感器及摄像头组成一架小型气象站即一个信息采集点，气象测报站每十分钟会对种植区内的信息进行采集，并通过无线传输的模式，把采集来的空气温湿度、土壤温度、土壤水份、二氧化碳、光照、风速、风向等通过中间把环境信息转化为数字信号，通过电脑、手机客户端来实现数据的实时显示，并在江西省农业物联网云平台集中存储，形成气候大数据，为以后的农业生产做数据收集工作。
3.2.2 果园物联网采集装置数据采集终端固定在具有代表性的果园里，用于采集空气温湿度、土壤温湿度、土壤盐份等环境因子，对水果的生长的情情记录分析3.2.3 GPRS-LED显示屏显示屏可实时显示稻田内各种物联网传感器参数，采用本系统能将稻田内空气温湿度、风速、风向、大气气压、土壤水分、降雨量等数据参数传到“大屏幕数据屏”一同显示，同时，在计算机上也能同步显示。
3.2.4 虫情测报灯虫情测报太阳能虫情测报灯的监测预警系统可以通过对各采集点虫情信息的采集、传输、收集及处理，虫情测报预警系统，大大提高各种农作物虫情测报的科学性、准确性、时效性，对农业作物虫情灾变、防控起到积极作用。
3.2.6 物联网云平台物联网云平台:建设物联网统一管理平台，集监测系统、远程控制系统、视频监控系统等功能为一体，实现种植全程数字化、网络化和智能化管理。
手机客户端：时实信息采集、远程控制管理、数据查询、视频监控等功能为一体，实现种植全程数字化、网络化和智能化管理，实现常掌上种地的梦想。
进入智慧农业物联网服务平台的登录界面，如下图：输入用户名与密码登录进入平台，可用于实时监控、数据分析、综合管理等功能。