美国大豆价格对国内物价水平的影响
从农产品价格上涨探析目前我国通货膨胀问题
从农产品价格上涨探析目前我国通货膨胀问题[摘要]近年来中国物价水平持续上涨，2007年通货膨胀问题的加剧，给我国经济发展带来的压力和严峻考验已经不容忽视；当前粮价、猪肉等农产品价格的猛升也给人民生活带来了极大冲击；2008年我国政府更是将控制通货膨胀、稳定物价作为宏观调控的首要任务之一。
而究其原因，其中不乏涉及当前经济过热、人民币升值、农业如何发展和政府如何宏观调控等热点问题。
本文将从农产品价格上涨这个问题入手，探析我国现阶段通货膨胀的主因，并通过评析当前国家相关政策提出一些建议。
[关键词]通货膨胀经济过热农产品价格一、农产品价格持续攀升，通货膨胀日趋明显近年来，中国物价水平持续攀升，通货膨胀的迹象已经显露。
而2007年开始，通货膨胀的趋势更加明显：先是成品油、钢铁及有色金属等生产资料的价格上涨，现在已经演变为人民生活资料价格的全面上涨——其中粮食、猪肉等农产品价格的不断上涨，更是成为了人民关心的重要生活问题之一。
据国家统计局最新公布的数据显示，自2007年5月起，猪肉价格一路走高。
紧接着，牛奶、畜禽蛋产品、植物油、粮食等接连调价，以它们为原料的餐饮业、食品加工业的价格应声上涨。
5月，全国cpi指数攀升到了3.4%，创下此前27个月以来的新高。
在猪肉价格达到历史最高点的8月，cpi 达到6.5%，创下近11年来的新纪录。
到了11月，cpi再创11年新高达到6.9%。
截至目前，2007年前11个月份cpi总水平平均上涨4.6%。
国家统计局总经济师姚景源指出，这将是1996年以来的最高点。
相比之下，2005年cpi同比上升1.8%，2006年同比上升1.5%。
2007年预计涨幅已经明显高于政府所设定的3%以内的调控目标。
影响2007年全年cpi平均水平的焦点更是集中到了12月份的物价上涨幅度，从2007年底至2008年1月，在农产品价格上涨的带动下，中国的通货膨胀率持续走高的趋势仍未减缓。
二、我国通货膨胀、农产品价格上涨的成因我国目前农产品价格上出现的通货膨胀，一方面是由于近年来我国经济过热以及国际热钱趁机投机，导致市场需要的货币大量增多；另一方面则是因为政府未能及时补贴农业和农产品，加上国际粮食涨价的冲击，从而导致国内农产品供应不断减少。
当前世界经济形势及对我国的影响
当前世界经济形势及对我国的影响（作者:___________单位: ___________邮码: ___________）今年以来，世界经济继续呈现良好的增长势头。
美国仍是引领世界经济增长的主力。
在财政政策和货币政策的双重刺激下，美国的生产和投资活动继续扩张，消费开支稳定增长，就业市场摆脱长期低迷的态势。
在内需和出口的强劲推动下，日本经济也持续强劲复苏，企业收益提高，设备投资增加，个人消费出现回升，为世界经济增长增添了积极因素。
欧元区经济增势得以巩固，投资、生产、消费和贸易不同程度的改善，促进了欧元区内经济的增长，进而有助于世界经济的增势。
受全球总体环境改善的影响，发展中国家特别是亚洲发展中国家和地区成为世界经济最活跃的地区。
总之，尽管目前仍存在着油价过高、新的通货膨胀压力、各主要经济体发展不平衡以及地缘政治等风险，但由于各种有利因素的支持，今年世界经济增长势头将保持下去，并可能成为近20年来增长最快的年份。
预计2004年全球经济增长可达到4.8%左右，国际贸易增幅将超过7%。
一、当前世界经济增长中需要关注的“三高”风险（一）石油价格高对世界经济增长构成损害今年以来，国际市场原油价格节节上升，上半年石油价格已经从去年的平均每桶30美元上涨到40美元以上。
6月初油价最高升至42美元，创出1983年以来的新高。
油价高企受多种因素的影响。
一是石油输出国组织(OPEC)反复调整生产。
欧佩克决定自4月份起把日产原油的上限减少100万桶。
这给市场带来了冲击，引致石油价格猛涨。
石油输出国组织不得不于6月3日同意增加原油产量以满足市场需求，并从8月开始每天多生产50万桶，以对抗能源价格攀升，油价才稍稍回落至每桶38美元左右的水平。
但全球能源研究中心预测下半年油价整体水平仍会居高不下。
二是地缘政治风险所致。
今年以来中东局势依然不稳，伊拉克油储占全球第一，但其国内战火不熄，市场担忧其政权移交后，内部政局很难平稳，结束动荡遥遥无期。
美国的物价水平比中国高吗
美国的物价水平比中国高吗
如今，物价水平受到全球各国越来越多的关注。
特别是美国和中国这两个巨
大的经济体，一般来说，美国的物价水平一直就比较高。
那么，美国的物价水平比中国高吗?
总体上来说，专家普遍认为，美国的物价水平要高于中国。
不仅如此，而且根
据国际货币基金组织（IMF）等机构的数据，美国和中国在不同行业的物价水平也
有着较大差异。
以建筑材料为例，很多建筑材料在美国都比较昂贵，尤其是在购买墙体砖等普
通材料的情况下，经常以比国内贵得多的价格出售。
此外，高级建筑涂料、建筑装饰等行业的物价水平也相对较高。
除此之外，另一个原因就是两个国家经济政策的差异。
美国在物价水平方面的
具体政策是，政府不会进行直接干预，而是采取价格放开的政策来改善市场供需关系，使市场自身均衡物价水平，因此也会导致市场物价上涨。
另一方面，中国政府也一直在调控物价水平，但最近也在采取较多宏观审慎政策，所以物价上涨的速度会受到影响。
从以上的分析来看，美国的物价水平比中国高，这已得到了多方的认可和肯定。
但必须指出的是，尽管美国物价水平较高，但由于两个国家经济体系不同，物价等具体情况仍有一定变化。
此外，新技术发展和投资等因素对两个国家物价水平也会有一定影响，所以此问题最终会有不同结果。
中美贸易摩擦对我国宏观经济影响不大_本报记者 温源 冯蕾
光明日报/2018年/4月/11日/第010版经济社会新闻中美贸易摩擦对我国宏观经济影响不大——访国家发展改革委宏观经济研究院常务副院长王昌林本报记者温源冯蕾近期，中美贸易摩擦持续升级。
4月4日，美国贸易代表办公室公布了拟加征25%关税的中国商品清单，涉及每年中国出口美国的价值约500亿美元的商品。
为反击美国的贸易保护主义行为，当天国务院关税税则委员会决定对原产于美国的大豆、汽车、化工品等14类106项商品加征25%的关税。
国家发展改革委宏观经济研究院常务副院长王昌林表示，由于中国经济当前稳中向好且长期稳定向好，市场回旋余地大，发展动力足、韧性强，中美贸易摩擦将对我国经济产生一定影响，但总体影响不大。
记者：此次中美贸易摩擦会对我国出口和就业带来哪些影响？王昌林：中美贸易摩擦对我国就业影响有限。
当前我国经济呈现稳中向好的态势，供给侧结构性改革深入推进，内需稳步扩张，为应对中美贸易摩擦奠定了坚实的物质基础。
本次美国“301调查”所涉及的500亿美元，只占2017年我国对美国出口的11.6%，占我国总出口的2.2%。
初步测算，即便500亿美元出口商品有所下降，对经济增速的影响不到0.1个百分点，我国完全可以实现经济增长6.5%左右的预期目标和城镇新增就业1100万人以上、城镇调查失业率5.5%以内的目标。
一方面，中美贸易摩擦直接带来就业岗位净减少的规模有限，风险完全可控。
机械设备、医药、钢铁有色等行业不是劳动密集型行业，部分企业对美出口额小幅下降不会引起大规模裁员。
同时，考虑到部分出口商品可以转向其他国家或者国内市场，就业岗位实际受到的冲击将会更小。
另一方面，我国就业市场空间广阔。
近年来，我国新技术、新产品、新业态、新模式蓬勃发展，服务业在经济增长中的比重不断提高，经济增长拉动就业的能力显著提升。
同时，我国城镇化进程不断加快和乡村振兴战略的推进，也为劳动力就业提供了广阔的市场空间。
记者：市场担心由于对美国大豆等产品加征关税会造成物价上升，您如何看待？王昌林：总体看，我国对美大豆、猪肉等进口农副产品加征关税，对国内CPI影响相对有限。
22国际粮价波动对中国经济的影响
国际粮价波动对中国经济的影响摘要“民以食为天，食以粮为先”。
粮食作为民生之本，是人类赖以生存的宝贵资源，也是重要的战略物资。
它不仅影响着人们生活水平的提高，还会影响社会的稳定与安全。
中国是世界粮食的生产大国也是消费大国，对于我们这个农业人口大国，重点考虑三农问题更为重要。
近年来，国际粮价由于受自然灾害等各种因素的影响，一直处在逐年波动过程中，在2008年创下近50多年来历史最高纪录。
而一直以来，我国食品价格指数一直占CPI权重30%以上，随着我国经济发展和工业化进程加快，粮食进口需求和对外依存度更是日益增加，粮食问题成为我国除能源、金融之外的另一大隐忧，关系着整个宏观经济运行。
从国际粮价的波动入手，研究相应政策来避免粮食进口价格风险和稳定国内经济，具有重大的现实意义。
本文主要着重于粮价波动对我国经济各主要方面影响程度及时效上的探究。
由国际粮价指数、GDP等的历年数据变化趋势入手，通过经验分析和归纳，结合一定的经济学知识，做出简单的定性判断，并建立相关的粮价波动影响的经济传导机制。
在此基础上，利用EXCEL数据分析，计算我国经济各重要指标及国际粮价指数之间的相关系数[1]，相关系数：ρ=用以上原理从数据的关联度上得出：国际粮价与GDP，CPI，国内粮价等有明显的相关关系。
为了进一步具体研究国际粮价的波动对中国经济的影响，在查阅相关文献[2]及资料后，我们决定建立向量自回归模型（VAR模型）及其误差修正模型。
为避免伪回归现象的出现，我们先对各个指标量进行单根检验（ADF检验），并进行协整检验（OSL检验），进而利用脉冲响应函数进行相关结论的验证，由此得出国际粮价与各个变量间存在长期均衡关系；粮价波动在短期内对国内粮价指数有显著的正向影响，对实际国内生产总值有负向影响。
在此模型基础上，我们进行Granger因果分析[3]，从国际粮价波动与国内相关经济指标的时间序列的因果关系上进行检验，国内宏观经济对国际粮价波动的反映具有一定滞后性，且在相对较短的时期内具有较强的反应敏感度，而在长期效果上仍趋向于自身发展规律。
生活中国家对物价管制的例子(一)
生活中国家对物价管制的例子(一)生活中国家对物价管制随着经济的发展，物价问题越来越成为一个严重的社会问题，这也是许多生活中国家关注的议题。
为了保障市民的生活，许多生活中国家加强了对物价的管制。
下面是一些生活中国家对物价管制的例子。
1. 食品价管制食品价格的上涨会直接影响到人们的日常生活成本。
为了控制食品价格，许多生活中国家实行了对食品价格的管制。
例如，在委内瑞拉，政府对各种基本食品的最高销售价格进行了限制。
2. 燃料价管制能源价格的上涨会直接影响到成本，从而影响国家的经济发展。
因此，一些生活中国家采取了措施控制燃料价格。
例如，在伊朗，政府为了控制燃料价格，实行了有限制的燃料价格。
3. 房价管制房价是一个影响城市居民生活质量的重要因素，也是一个影响城市经济发展的因素。
为了保护人民的住房权益，一些生活中国家实行了对房价的限制。
例如，在菲律宾，政府实行了限制房价的措施。
医疗费用的上涨可能会影响到人们接受医疗服务的能力。
为了让人民能够接受到医疗服务，一些生活中国家采取了措施降低医疗费用。
例如，在古巴，政府将医疗费用控制在非常低的水平。
5. 公共交通价格管制公共交通价格对于城市居民的日常出行有很大的影响。
为了让人民能够更方便地出行，一些生活中国家实行了对公共交通价格的控制。
例如，在智利，政府实行了对公共交通价格的限制。
总之，物价上涨对人们的生活和经济都会造成不良影响。
为了保护人民的利益，许多生活中国家采取了对物价的管制措施。
6. 大宗商品价格管制大宗商品的价格对于许多生活中国家的经济都具有重要影响。
因此，一些生活中国家采取了措施控制大宗商品的价格。
例如，在阿根廷，政府实行了对大宗商品价格的控制。
7. 教育费用管制教育是人类社会不可或缺的一部分，但高昂的教育费用也一直困扰着人们。
为了让更多人能够接受教育，一些生活中国家实行了对教育费用的限制。
例如，在巴基斯坦，政府设立了限制学费的政策。
高工资水平可能会导致其他成本上升，从而导致物价上涨。
CPI指数对我国宏观经济走势的影响
CPI指数对我国宏观经济走势的影响一、CPI指数概述二、CPI指数对宏观经济的影响三、CPI指数变化的原因分析四、对策建议五、案例分析【一、CPI指数概述】CPI指数是一种衡量物价水平变化的指标，即消费者物价指数。
它以一定时期内消费者购买一篮子商品和服务的价格为基准，来反映这一时期的物价水平。
CPI指数主要包括日常用品、住房、医疗教育等消费品和服务的价格变化。
它是衡量宏观经济走势的重要指标，能够反映当期通货膨胀或通货紧缩的情况，是制定货币政策和经济政策的重要依据。
【二、CPI指数对宏观经济的影响】CPI指数直接影响物价水平，对于货币政策的制定、宏观调控、社会稳定等方面具有重要的影响。
1、货币政策影响CPI指数作为反映通货膨胀的指标，对货币政策的制定具有重要的启示意义。
如果CPI指数过高，表明通货膨胀风险较大，此时央行要加强管控，采取紧缩货币政策，提高利率，吸收市场上的过剩流动性，抑制信贷膨胀和投机性资本流入，助力国内经济平稳增长。
反之，当CPI指数较低时，央行可以采取适度宽松政策，降低利率，放松货币政策，刺激消费，从而促进经济增长。
2、宏观调控影响CPI指数是反映宏观经济操作效果的重要指标之一。
央行和政府可以通过调控货币政策、税收政策、产业政策、区域经济政策等手段，对经济发展形势进行监测与预测，通过调整政策，促进经济的发展和稳定。
3、社会稳定影响高通货膨胀率会引发社会不稳定，导致社会信心和消费者信心下降，经济失衡、财富分配不平等等社会不良行为的上升，降低经济增长水平。
因此，CPI指数对于社会稳定具有重要的影响。
【三、CPI指数变化的原因分析】1、商品价格变化商品的供求关系是影响其价格的主要原因，商品价格上涨会致使CPI指数整体上涨，商品价格下跌会使CPI指数小幅度下跌。
2、生产成本变化生产成本的变化，如劳动力、原材料、能源等的上涨会提高生产成本，从而导致企业报价上涨，引发价格逐渐上升。
3、政策调控变化政府的货币政策对CPI指数的变化有很大程度上的影响。
生猪养殖调研报告
生猪养殖调研报告生猪养殖调研报告一直以来, 三农问题都是党和国家关注的重点,在国家不断地以各种扶持政策来满足农民生产生活需要的同时,勤劳朴实的农民也寻找各种方式走向致富道路。
近年来，我的家乡尧头镇杨家村有一部分农民通过生猪养殖来增加收入，为了了解生猪养殖效率，在寒假期间，我和另外两位同学以随机入户访谈和书面问卷的形式，在15户养猪户和村部的支持下，以客观的形式收集准确数据，对家乡的生猪养殖效率进行了一次调查。
调查结果经调查得知：尧头镇杨家村生猪养殖户有12户为小型规模，3户为中型规模，无大型规模。
由此可得到小型规模养猪户占80%，中型规模养猪户占20%。
他们大多数表示，每年能繁母猪年出栏肥猪距全国平均水平13头左右有不定期定的差距，从得到的数据来看，育肥期死亡率基本在3%~4%之间(不包括猪流感等疫病发生期间的死亡率)。
问题分析近年来，全国各地规模化生猪养殖业快速发展，提高了生产效率，满足了人们对猪肉的需求，为农村经济发展起到了推动作用，但对比看来，我的家乡尧头镇杨家村生猪养殖还存在许多方面的缺陷，造成生猪养殖效率低下，缺陷主要表现在以下方面：生猪养殖户素质较低，他们其中大多数是初中文化水平，高中文化水平占极少数，不能够用正确的专业知识来指导养殖;由于农村交通不便，信息闭塞，这使得生猪养殖户不能完全自主地选择养殖类型，在生猪品种上明显落后;一直以来，由于基层的畜牧部门领导对疫情风险的认识不足，农户重治病，轻防病等传统养殖观念的根深蒂固和农村畜牧兽医技术人员的严重缺乏等原因，导致我村生猪养殖效率不高。
解决对策近年来，生猪养殖在农民收入中所占的比重越来越大，对解决三农问题具有一定的促进作用，面对我的家乡生猪养殖效率低下的问题，我有以下看法：加强基层组织建设，强化政府职能，正确指导农民进行生猪养殖;应定期组织专业人才对养殖专业户进行授课讲解，提高农民的文化素质，指导农民选择养殖类型和饲料类型，用智慧来提高生产水平。
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Statistics and Application 统计学与应用, 2018, 7(5), 505-515Published Online October 2018 in Hans. /journal/sahttps:///10.12677/sa.2018.75059The Impact of US Soybean Prices onDomestic Price LevelsChuanyu Lan, Sheng Jin, Jing LiangBeijing Forestry University, BeijingReceived: Oct. 1st, 2018; accepted: Oct. 15th, 2018; published: Oct. 22nd, 2018AbstractUnder the background of trade war, soybean, as an important trade product between China and the United States, is unavoidable from the impact of trade war. At present, China has imposed ta-riffs on imported U.S. soybeans, so we should be prepared for the possible impact of the price in-crease of U.S. soybeans. This paper analyzes the impact of soybean price changes on China from the perspective of price. By establishing a three-way VAR model of soybean price and China’s price index price, the reaction degree of soybean price shocks is analyzed. The impulse response analy-sis shows that the overall price level of CPI and food CPI will be shocked by soybean prices, but the impact is not large. The conclusion shows that the domestic price level will not fluctuate greatly because of the U.S. soybean tax increase.KeywordsInflation, VAR Model, Impulse Response Analysis美国大豆价格对国内物价水平的影响蓝传禹，金笙，梁静北京林业大学，北京收稿日期：2018年10月1日；录用日期：2018年10月15日；发布日期：2018年10月22日摘要在贸易战的背景下，大豆作为中美间的重要贸易品，不免受到贸易战的影响。
目前中国已对进口美国大豆采取加征关税的措施，所以对美国大豆涨价之后可能的影响，中国应做好准备。
本文从物价的角度分蓝传禹等析大豆价格变动对国内的影响，通过建立大豆价格与我国居民消费价格指数及食品类价格指数的三元VAR模型，对物价受大豆冲击的反应程度进行了分析。
通过脉冲响应分析发现，居民消费价格指数CPI 与食品类CPI均会受到大豆价格的冲击，但冲击幅度不大，结论表明国内物价水平不会因美国大豆征税涨价而大幅波动。
关键词通货膨胀，VAR模型，脉冲响应分析Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 前言我国是最大的大豆消费国，每年的消费量约占世界的三分之一，但我国大豆产量远无法满足国内的需求，国产大豆在国内消费量的占比不足两成。
2016与2017年度，中国大豆进口量均突破了9000万吨，是中国进口的主要农产品。
进口大豆中转基因大豆占比较大，这种大豆出油率比国产大豆要高，因此，进口大豆的用途主要是榨油和生产饲料。
世界主要的大豆生产国是美国、巴西和阿根廷，其中以美国的大豆产量最高，因此我国进口大豆中美国大豆占比很大。
而中国也是美国大豆最大的市场，所以大豆在中美交易当中占有重要的地位。
在中美贸易战的大背景下，大豆不可避免地受到了贸易战的影响。
目前中国已经将对美国大豆征税列为可能采取的手段，以应对美国发起的贸易摩擦。
基于大豆在中美贸易中的重要角色，应该对大豆价格上涨可能带来的影响进行分析。
在贸易摩擦中，双方在短期内都会受到伤害，应该做的是权衡采取的措施对双方伤害的大小。
若对大豆征税，美国受影响的主要是豆农，其他方面则受影响较小。
但中国对大豆需求刚性较大，若大豆价格上涨，影响范围肯定大于美国。
大豆价格上涨最直接的影响就是带动下游产品价格上行，因此考虑分析美国大豆征税对国内物价的影响大小，以帮助我国采取更合适的政策。
2. 理论基础现实生活中的物价受到许多因素的影响，对物价的研究一直在前进，新的方法不断的被发明。
本文在前人的经验上，决定用向量自回归模型来刻画大豆价格对物价水平的冲击。
2.1. 模型简介向量自回归模型简称VAR模型，是一种常用的计量经济模型，1980年由Christopher Sims首次提出。
这种模型采用多方程联立的形式，它不以经济理论为基础，在模型的每一个方程中，内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系。
VAR模型用来估计联合内生变量的动态关系，而不带有任何事先约束条件。
它是AR模型的推广，此模型目前在经济领域，尤其是货币、通胀等较复杂宏观变量的研究中得到广泛应用。
VAR模型是基于数据的统计性质建立模型，VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。
VAR模型是处理多个相关经济指标的分析与预测最容易操作的模型之一，并且在一定的条蓝传禹等件下，多元MA和ARMA模型也可转化成VAR模型，因此近年来VAR模型受到越来越多的经济工作者的重视[1]。
2.2. 文献综述孟岩、张燃(2008)通过建立石油价格波动与我国通货膨胀、股票市场收益之间动态关系的VAR模型,发现石油价格上涨会使我国的通货膨胀加剧,增大股票市场风险[2]。
贺骁束(2018)运用敏感性分析，发现若加征关税导致国内大豆价格上涨10%，则将推动CPI上涨最多0.35%，总体而言对国内通胀的影响较为显著[3]。
李颖(2011)借助因子分析法从数十个影响物价的因素中提取了6个因子，以此构建了因子增强型向量自回归(FAVAR)模型，发现在经济结构良好的情况下，国际贸易不会引发通胀[4]。
阚瑀婷(2017)通过建立SVAR模型，发现人民币汇改后，大宗商品对我国物价的影响显著性提高[5]。
仝冰(2010)通过货币政策对物价的冲击发现在货币政策中引入通胀目标可以提高CPI的稳定性[6]。
陈玉海(2009)在研究中国CPI变动中发现，大宗商品尤其是能源类商品对我国物价指数影响很大[7] [8]。
3. 实证分析3.1. 数据选取及来源大豆价格上涨对我国通胀的影响主要是通过影响相关食品及油料的价格。
由于食品及油料均为最终消费品，因此选取居民消费价格指数(CPI)描绘通胀。
我国统计局定期公布的价格指数中包括总体的CPI 及食品项与非食品项的细分数据，本研究中的CPI与食品项CPI数据来源于WIND金融终端，是由国家统计局发布的月度同比数据。
大豆作为重要的大宗商品，有成熟的期货交易市场。
由于关税等影响因素的存在，我国国内大豆价格与国际市场并不完全一致，因此本文中大豆价格(元/吨)选用的是大连商品交易所黄大豆1号的价格。
根据月度的黄大豆1号成交金额及成交量计算月度价格并得到同比变化情况。
选取2009年至2018年这10年间的月度数据作为分析对象，得到116期的时间序列数据。
3.2. 数据处理与分析本文采用stata对数据进行处理，在软件中CPI、CPI食品项与大豆同比价格分别命名为CPI、food、bean。
首先观察图1序列特征，发现CPI与food曲线较为相似，大豆价格bean虽然波动幅度明显大于其他，但趋势相同，且变动领先于CPI和food项。
对三个序列分别作平稳性检验，结果如表1，三个序列均稳定。
3.2.1. VAR模型建立与检验建立VAR模型之前需要确定模型的滞后阶数，结果如表2，表中AIC、FPE及LR准则均将滞后阶数定为3，因此确定模型的滞后阶数为3阶：建立3阶VAR模型，并对模型进行检验，发现检验通过，模型成立，如表3，表4。
对模型单位根进行检验，发现都位于单位圆内，说明模型稳定，如图2。
对模型残差项进行LM检验，如表5，不能拒绝原假设，认为模型残差中不存在自相关，说明模型充分提取了有效信息。
3.2.2. 格兰杰因果与脉冲响应分析为进一步分析三个指标之间的关系，对三者进行格兰杰因果检验，发现CPI是食品项CPI的格兰杰原因，这与我国CPI中食品项占比较大的现实较为符合。
大豆价格是CPI和食品项CPI的格兰杰原因，但大豆价格本身不受其他因素影响，在实际中大豆价格主要受进口与需求影响，物价对大豆影响很小，蓝传禹等与分析结果一致。
综合以上，认为分析结果可信，影响路径为大豆价格—CPI—食品项CPI，结果如表6。
Table 1. Sequence stability checklist表1. 序列稳定性检验表lags Test Statistic p-value 结论bean C06 −3.671 0.0045 稳定food C09 −2.911 0.0441 稳定CPI C04 −3.090 0.0273 稳定Table 2. Lagged order table表2. 滞后阶数表lag LL LR df p FPE AIC HQIC SBIC0 −851.452 849.318 15.2581 15.2876 15.33091 −473.978 754.95 9 0.000 1.17898 8.67819 8.79636 8.96945*2 −458.442 31.073 9 0.000 1.04951 8.56147 8.76828*9.071193 −445.979 24.927*9 0.003 0.987494*8.49962*8.79506 9.227794 −439.477 13.004 9 0.162 1.03433 8.54423 8.9283 9.49085Table 3. VAR model table表3. VAR模型Equation Parms RMSE R-sq chi2 P > chi2bean 10 4.84407 0.8313 556.9243 0food 10 1.42168 0.8826 849.6988 0CPI 10 0.464278 0.9204 1306.038 0 Table 4. Wald checklist表4. Wald检验lag chi2 df Prob > chi23 458.01626 9 0Figure 1. Broken line graph of the sequence图1. 序列折线图蓝传禹 等Table 5. LM autocorrelation test table 表5. LM 自相关检验表lag chi2 df Prob > chi2 1 9.8976 9 0.35884 26.971790.64007*H0: no autocorrelation at lag order.Table 6. Grainger causality test table 表6. 格兰杰因果检验表Equation Excluded chi2 df Prob > chi2 bean food 4.0619 3 0.255 bean CPI 2.6835 3 0.443 bean ALL 6.8757 6 0.322 food bean 11.329 3 0.010* food CPI 13.777 3 0.003* food ALL 22.952 6 0.001* CPI bean 10.993 3 0.012* CPI food 5.7096 3 0.127 CPIALL15.49260.017*Figure 2. Eigenvalue test 图2. 特征值检验在确定了影响路径的方向后，对模型进行脉冲响应分析，结果如图3，图4。