田间试验与统计方法答案
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四、计算(53分)
1、有一大豆品种在A 、B 两地种植,A 地在8个点取样,测定蛋白质含量如下:41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3,B 地在6个点取样,测定蛋白质含量如下:40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。(t 0.05,12=2.179)
(1)H 0:μ 1 = μ2(即该大豆品种在A 、B 两地种植,蛋白质含量无显著差异),对H A :μ 1 ≠ μ2。
(2)α =0.05。 (3)测验计算
(%)74.121=x 41.7 (%)
03.132=x 40.55 36.08
8.3363.410.425.41)(22
222
2
1=-+++=∑-∑= n x x SS
735.06
3.243
4.400.41
5.40)(22
222
2
2=-+++=∑-∑= n x x SS
故
09125.05
7735.036.021212
=++=++=
v v SS SS s e
1631.0)6
1
81(09125.0)11(
21221=+⨯=+=-n n s s e 05.71631
.055.407.412121=-=-=
-x x s x x t (4)推断:根据t 0.05,12=2.179,实得|t |>t 0.05,故否定H 0,即该大豆品种在甲、乙两
地种植,蛋白质含量显著差异。
2、有一大豆品种比较试验,k = 6,采取随机区组设计,n = 3,产量结果如下表,试作方差分析。(F 0.05,5,10=3.33) 处理 Ⅰ Ⅱ Ⅲ A 2.3 2.5 2.6 B 1.9 1.8 1.7 C 2.5 2.6 2.7 D 2.8 2.9 2.8 E 2.5 2.8 2.6 F
1.6
1.7
1.6
表9-19 大豆品比试验(随机区组)的结果 区
组 品种
Ⅰ Ⅱ Ⅲ i T
i x
A 2.3 2.5 2.6 7.4 2.47
B 1.9 1.8 1.7 5.4 1.80
C 2.5 2.6 2.7 7.8 2.6
D 2.8 2.9 2.8 8.5 2.83
E 2.5 2.8 2.6 7.9 2.63 F
1.6
1.7
1.6
4.9 1.63
j T
13.6 14.3 14.0
41.9(T )
2.33(x )
1.自由度和平方和的分解 (1)自由度的分解
总变异 171)63(1=-⨯=-=nk DF T 区组 2131=-=-=n DF r 品种 5161=-=-=k DF t
误差 )16()13()1)(1(-⨯-=--=k n DF e
105217=--=--=t r T DF DF DF (2)平方和的分解
矫正数 534.976
39.412
2=⨯==nk T C
总∑=-=-∑∑=-=nk
k n T C x x x SS 1
21
1
2756.3534.9729.101)(
区组C k
T x x k SS j n
j r -∑=∑-=2
12
)(041.0534.97645
.585=-=
品种C n
T x x n SS i
k
i t -=
-=∑∑2
2
1
)(609.3534.973
43
.303=-=
误差=∑∑+--=2
1
1
)(k
n
i
j
e
x x x x x SS 总t r T SS SS SS 品种区组--
106.0609.3041.0756.3=--=
2.方差分析表—F 测验
表9-20 表9-19结果的方差分析
变异来源 DF SS MS F
05.0F
区组间 2 0.401 0.20 20.0*
4.10 品种间 5 3.609 0.72 72.0*
3.33 误 差 10 0.106 0.01 总变异 17 3.756
F 测验结果表明,区组间和品种间的F 值都显著。 3.品种间比较
新复极差测验(LSR )
n
s SE e 2=0578.0301
.0==SE
资料新复极差测验的最小显著极差 P 2
3 4 5 6 14
,05.0SSR 3.15 3.30 3.37 3.43 3.46 14,05.0LSR 0.182
0.191 0.195 0.198 0.200
4.试验结论
资料的新复极差测验
品 种 产量)(i x 5%差异显著性
D 8.5 a
E 7.9 b C 7.8 bc A 7.4 c B 5.4 d F
4.9
e
结果表明:D 品种显著高于其他品种,E 品种显著高于A ,B ,F 品种,C ,A 品种显著高于B ,F 品种,B 品种显著高于F 品种。
3、7个大豆品种的生育日数与收获指数数据如下,试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性(r 0.05,5=0.754)。
生育日数 108 109 112 115 121 121 123 收获指数
50
49
47
43
41
43
40
回归分析所必须的6个一级数据(即由观察值直接算得的数据);
7=n
∑=∑=∑=313937258092
y x x ∑=140892
y ∑=36034xy
由一级数据算得5个二级数据:
714.2277
)809(93725)(2
22=∑-=∑
-=n x x SS x
429.937
)313(14089)
(22
2
=-=∑∑-=n y y SS y
714
.44571
.115357
.1397
31380936034=∑==∑=∑-=⨯-=∑∑-=n
y y n x
x n y
x xy SP 因而有
4
.25)571.115611.0(714.44611.0714
.227357
.139-=⨯-=-==-==
x b y a SS SP b x
故回归方程为
x y
•611.04.25ˆ+-=
955.0429
.93714.227357
.139-=⨯-=
⋅=
SS SS SP
r y
x
因r r 05.0955.0>=,所以回归方程有意义,a 的意义为生育日数为0时,大豆收获指数为-25.4;b 为生育日数每增加1 天时,大豆收获指数增加0.611。 四、计算题(55)
1.从两个小麦新品系中各抽取一个随机样本,测量株高(cm )。其中一个品系的样本容量n l =40,样本平均数1x =83.26,样本方差22.692
1=S ;另一个品系的样本容量n 2 =50,样本平均数2x =78.22,样本方差26.492
2=S 。经方差同质性测验,两个品系的方差同质。试测验这两个小麦新品系的株高有无显著差异。