货品管理与数据分析(完整版)分析
货品管理
货品管理与数据分析目录➢什么是货品管理➢货品管理的重要性➢货品管理的基本概念➢货品管理的关键—货品数据分析✓销售数据之维度✓销售数据之指标➢单店分析➢店铺货品安全经营管理的核心要素什么是货品管理？•货品管理是指在充分满足市场需求与维护公司利益的前提下，使商品的进销存持续处于可控制的合理状态。
•简而言之，就是把适合的商品放在适合的地方进行销售，促使商品价值最大化，从而实现利润最大化货品管理的重要性货品管理的基本概念➢SKU➢销售季节➢产品生命周期➢产品结构➢售罄率➢库销比➢库存周转天数货品管理的基本概念•（1）SKU•英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU通常表示一个规格，颜色，款式），即货号。
例如：N2021Q10120927 •简而言之，单款单色表示一个SKU。
• SKU的宽度与深度：货品的款式多少，即宽度；单款单色的量，即深度。
•（2）销售季节•根据季节性，货品的品类占比不同。
如，秋冬以棉衣、羽绒为主，夏季以短T和七分裤为主，夏季透气性好的跑鞋备受欢迎。
（3）产品生命周期（以季节为单位）•导入期—成长期—旺销期—衰退期—回潮期（处理期 )—退出期•不同时期，工作重点有所不同，促销活动有差异。
（4）产品结构✓鞋服配比例✓男女比例✓年度季节比例（新旧品比例）✓品类比例（薄厚装比例）✓上下装比例✓配码比例（5）售罄率✓售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%✓它是衡量货品销售状况的重要指标。
✓在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系；通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
也就能看出滞销款和畅销款。
✓合理范围✓销售周期一个月两个月三个月季末售罄率 25% 40% 60% 80%•售罄率=（特定时间段）销售数量/进货数量*100%• =(一个月)120/706*100%• =17%<25%•可见，该店的新品售罄率低于合理标准。
品类管理商品数据分析(一)2024
品类管理商品数据分析（一）引言概述：品类管理商品数据分析在零售业中扮演着至关重要的角色。
通过对商品数据进行综合分析和挖掘，企业可以更好地了解市场需求、优化库存管理、制定精准的市场推广策略。
本文将介绍品类管理商品数据分析的五个关键方面，包括需求分析、库存管理、销售预测、市场竞争分析和供应链优化。
正文内容：一、需求分析1. 了解消费者需求的重要性2. 收集和分析市场调研数据3. 利用历史销售数据预测需求趋势4. 分析产品的热度和周期性变化5. 调整和优化产品组合，以满足不同需求二、库存管理1. 精准预测销售和库存需求2. 优化订货周期和订货量3. 制定退货和促销策略，减少滞销和过期库存4. 实施仓储和物流的良好管理5. 利用数据分析提升库存周转率和库存利润率三、销售预测1. 基于历史销售数据和市场趋势进行销售预测2. 利用季节性和趋势性模式进行销售预测3. 考虑市场活动和竞争因素对销售预测的影响4. 利用机器学习和人工智能技术提升销售预测准确性5. 根据销售预测结果优化采购和供应链计划四、市场竞争分析1. 分析竞争对手的产品组合和市场份额2. 比较自身产品的售价、品质和促销策略3. 研究竞争对手的市场定位和营销手段4. 了解竞争对手的销售渠道和分销网络5. 制定针对竞争对手的差异化竞争策略五、供应链优化1. 优化供应商选择和合作关系2. 分析供应链中的瓶颈和风险3. 实施供应链跟踪和数据监控4. 利用供应链数据进行成本分析和效率评估5. 优化供应链流程，缩短交货周期，减少成本开支总结：品类管理商品数据分析是零售企业在市场竞争中取得优势的重要手段。
通过需求分析、库存管理、销售预测、市场竞争分析和供应链优化，企业可以更好地了解市场需求，优化产品组合，提高销售效益，从而实现持续的竞争优势。
通过不断优化和改进品类管理商品数据分析的方法和技术，企业可以不断提高决策的准确性和灵活性，实现更高的业绩和利润。
货品数据分析与管理
四、货品管理操作
五大原则：
1.、分散消化原则：在某系列或某款库存量很多的情况下，适当 分散到多个地区或多个店铺消化，即数量过于集中的适当分 散。
2、合并同类原则：在某系列或某款库存量很少的情况下，集中 某几家店铺或某一个地区消化。
3、结构配置原则：品种过多的分店（或地区）向品种少的分店 （或地区）进行调货。
好处： 通过货品指标以便于对每周及每月的货品进行跟进 ，让货品专员对单店消费习性及地区货品定位更 加精准，及时发现产品问题而做出快速反应，并 对未来产品采购提供科学依据。
二、常用的货品指标
1.基础容量
2.存销比
3.售罄率
4.销售结构
5.库存结构
6.前二十大
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7.后二十大
SKU：单款单色 例如：S10902545 黑色-3 指的是一个款式一个颜色。
SKU在各店的销售出现断码、单款单件的情况， 进行尺码合并、款式调配(每周一次）。 C、缓解库存压力或缺货情况下与各区域之间进行 区与仓区之间的货品调拨。
四、货品管理操作
三大基本 1、销售差的店铺（或地区）向销售好的分店（或地
区）调货，对市场反应作出及时反馈，针对销售 品种存在差异性的货品进行平衡。 2、为使运输方便快捷，尽可能的在几个相邻的分店 （或地区）进行调货。就近店面互补原则：临近 店铺可以互补尺码，自行调配。 3、保证店铺库存架构平衡，系列齐全。
三、报表分析流程图
6.前二十大： 货品销售排行前二十名的货品在店铺的明细资料。
7.后二十大： 货品销售排行后二十名的货品在店铺的明细资料。
三、报表分析流程图
A、单店大类分析
从大类看出整周的鞋子库存是不够支持整 周销售的，服装也有类似的情况表现但是情况 稍好，往下剖析我们后期调整需要在什么地方 给与他们调整（若想更精确，可分析单款）
鞋店库存数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某鞋店近一年的库存数据进行分析，评估库存管理效率，发现潜在问题，并提出优化建议。
报告将涵盖库存水平、周转率、损耗率、销售趋势等多个维度，为鞋店管理者提供决策依据。
二、数据来源与范围数据来源：本报告所使用的数据来自某鞋店近一年的库存管理系统，包括进货记录、销售记录、退货记录等。
数据范围：报告分析的时间范围为2022年1月1日至2022年12月31日。
三、库存水平分析1. 库存总量分析- 库存总量变化趋势：从图表中可以看出，2022年库存总量呈现出先上升后下降的趋势。
第一季度库存量较高，主要原因是春节前后进货量增加；第二季度库存量开始下降，主要原因是销售旺季到来，库存得到有效消化；第三季度库存量再次上升，可能与新品上市、促销活动等因素有关；第四季度库存量下降，可能与节日促销、销售旺季等因素有关。
- 库存总量与销售额的关系：库存总量与销售额呈现正相关关系，即库存总量较高时，销售额也相对较高。
2. 库存结构分析- 畅销品库存占比：畅销品库存占比约为40%，说明畅销品对销售额的贡献较大，应保持较高的库存水平。
- 滞销品库存占比：滞销品库存占比约为20%，说明部分商品销售不畅，需要采取措施进行清理。
- 新品库存占比：新品库存占比约为30%，说明新品上市对库存结构有一定影响。
四、库存周转率分析1. 库存周转率计算- 库存周转率 = 销售成本 / 平均库存- 2022年库存周转率为4次，说明库存周转速度较快。
2. 库存周转率趋势分析- 趋势分析：从图表中可以看出，2022年库存周转率整体呈上升趋势，说明库存管理效率有所提高。
五、损耗率分析1. 损耗率计算- 损耗率 = 损耗金额 / 销售金额- 2022年损耗率为2%，说明损耗控制效果较好。
2. 损耗原因分析- 自然损耗：因产品特性导致的损耗，如皮革老化、橡胶老化等。
- 人为损耗：因员工操作不当、顾客损坏等导致的损耗。
- 管理损耗：因库存管理不善导致的损耗，如盘点误差、库存积压等。
服装货品管理与分析
服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。
以下是一些有效的货品管理策略：1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来一段时间的需求量。
这可以帮助企业及时进行采购和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段，及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。
这可以帮助企业合理安排销售活动，及时清理滞销和过季产品，以降低仓储成本。
3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系，确保及时供货。
建立合理的采购计划和订单管理系统，以便及时补充库存。
4.数据分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。
5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况，制定合理的定价策略。
对不同品类和款式的货品进行不同的定价，以提高利润和销售效益。
6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研，预测未来销售趋势。
这可以帮助企业及时进行调整和决策，以适应市场需求的变化。
二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析，以优化货品搭配和提升销售效果。
以下是一些常用的货品分析方法：1.销售分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
可以从中找出热销款式和滞销款式，进而优化货品组合和采购策略。
2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。
这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动，以最大限度地提高销售额。
3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况，合理调整货品组合和搭配。
例如，如果一些品类的销售额较低，可以考虑增加与之搭配销售的品类产品，提升整体销售效果。
4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析，了解市场需求的尺码偏好。
这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划，避免因尺码断货而造成的销售损失。
5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
然而，伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化，越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。
本文旨在通过数据分析，为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析，我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。
例如，我们可以比较夏季和冬季的销售额差异，以确定是否存在季节性销售变化。
此外，我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑，进一步优化销售策略。
2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。
通过分析库存周转率，我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况，以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。
此外，库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果，以确定是否需要寻找新的合作伙伴。
三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析，我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。
例如，我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据，了解到哪种款式的服装更受消费者青睐，从而指导店铺的货品采购和促销活动。
2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析，我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。
这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。
此外，我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略，从中获取一些有益的启示和借鉴。
四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率，从而帮助我们发现存在质量问题的商品。
此外，退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度，为我们改进产品质量提供重要的参考依据。
2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。
货品分析总结报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在对过去一段时间内我司货品销售情况进行全面分析，总结成功经验，找出存在的问题，并提出改进措施。
报告内容涵盖货品销售数据、市场分析、竞争态势、客户需求等多个方面，旨在为后续货品策略调整提供依据。
二、货品销售数据分析1. 销售数据概述- 销售总额：在过去的一年中，我司货品销售总额达到XX万元，同比增长XX%。
- 销售量：销售量达到XX万件，同比增长XX%。
- 销售额排名：在同类产品中，我司销售额排名前XX位。
2. 销售趋势分析- 季节性波动：通过对销售数据的分析，发现我司货品销售存在明显的季节性波动，旺季销售额占总销售额的XX%，淡季销售额占总销售额的XX%。
- 产品生命周期：根据产品销售数据，我司部分产品已进入成熟期，销售额稳定；部分产品处于成长期，销售额持续增长。
3. 渠道分析- 线上渠道：线上渠道销售额占总销售额的XX%，同比增长XX%，成为我司销售的重要增长点。
- 线下渠道：线下渠道销售额占总销售额的XX%，同比增长XX%，渠道拓展效果显著。
三、市场分析1. 市场需求分析- 市场规模：根据市场调研，我司所属行业市场规模为XX亿元，预计未来三年将保持XX%的年增长率。
- 市场需求变化：消费者对产品质量、品牌、服务等方面的要求越来越高，市场对差异化、高品质的产品需求日益增长。
2. 竞争态势分析- 竞争对手：我司主要竞争对手包括XX、XX、XX等，市场份额分别为XX%、XX%、XX%。
- 竞争策略：竞争对手主要采取以下策略：加大广告投入、降低成本、提高产品质量等。
四、客户需求分析1. 客户画像- 年龄：主要消费群体为XX岁至XX岁。
- 性别：男女比例约为XX：XX。
- 地域：主要分布在XX、XX、XX等地区。
2. 客户需求- 产品质量：消费者对产品质量要求较高，对假冒伪劣产品的容忍度较低。
- 品牌形象：消费者对品牌形象有一定要求，愿意为品牌溢价。
- 售后服务：消费者对售后服务要求较高，希望得到及时、有效的解决。
货品的数据分析及备货技巧
货品的数据分析和备货技巧一、产生缺货的原因分析根据目前公司的订货机制，是采取订货+补货的方式。
缺货，就是供需出现缺口，在目前的机制下，产生缺货不外是两种原因，一是订货不足，二是补货不足或者不及时（这里的不及时，是指不考虑补货周期的情况）关于订货不足的情况，在此暂不做讨论，因为市场不同，每位代理商的眼光与订货策略也不同，我们着重讨论的是已有实销数据的情况下，如何进行补货，才能保证不缺货，又不造成太大的库存压力。
首先，我们先看看补货周期。
一个款从客户补单到货到客户手里，在不考虑公司备货的前提下，大致要经历：代理商下单，面辅料采购根据产能安排生产公司发货、运输等环节。
以冬装为例的化，出货时间=面辅料到货时间（取最大值，一般15天）+排单等待时间（视产能状况而定）+生产时间（6天）+运输时间2-3天）因此在公司没有备货的情况下，冬装补货周期至少是25天左右，毛衣，羽绒35天左右，这，这也正是为什么需要提前补货的原因。
假如说销售时间还有30天，档口库存加上公司未发补单还能维持10天，现在补货25天以后出，那么只能再补5的量，中间有15天为断货时间。
而如果代理商提前半个月补货，那么出货的时候刚好是档口快要断货时间。
而如果代理商提前半个月补货，那么出货的时候刚好是档口快要断货的时候，可以保证整个销售周期基本不断货或者只是少量断货。
二、数据分析备货原理根据产品生命周期理论，产品的销售时间，可以分为导入期，成长期，成熟期和衰退期。
1、导入期：新产品上市，消费者有个接受过程，销售较为缓慢2、成长期：产品经过一段时间后，销售快速增长，这个时候也是最容易出现断货的时期3、成熟期：此时市场成长趋势减缓，产品已被大多数潜在购买者所接受，销售量会逐渐达到高峰4、衰退期：产品销售量开始衰退，直至推出市场，一般来说，夏装南方第一波货衰退期为5月7其，秋装南第一波货的衰退期为10月7日。
根据一半规律，春秋装销售时间为35到40天左右（视区域略增减，其中春节销售时间受春节影响很大），夏装和冬装50到55天。
品质管控数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的日益激烈，企业对产品质量的要求越来越高。
品质管控作为企业核心竞争力的重要组成部分，直接关系到企业的生存与发展。
本报告通过对某企业近一年的品质管控数据进行深入分析，旨在揭示品质管控的现状、问题及改进措施，为企业提升产品质量、降低成本、增强市场竞争力提供数据支持。
二、数据来源与范围1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于企业内部品质管理信息系统、生产数据采集系统、客户投诉系统等。
2. 数据范围：报告涵盖企业产品从原材料采购、生产制造、过程检验、成品检验到售后服务等各个环节的品质数据。
三、品质管控现状分析1. 原材料品质分析（1）原材料合格率：根据数据统计，原材料合格率达到95%，较去年同期提升3个百分点。
（2）原材料不合格原因分析：主要原因为供应商质量不稳定、检验标准执行不到位、原材料储存条件不达标等。
2. 生产过程品质分析（1）生产良品率：生产良品率达到98%，较去年同期提升2个百分点。
（2）生产过程不合格原因分析：主要原因为操作人员技能不足、设备故障、工艺参数调整不当等。
3. 成品品质分析（1）成品合格率：成品合格率达到97%，较去年同期提升1个百分点。
（2）成品不合格原因分析：主要原因为过程检验不严、包装不规范、运输过程中损坏等。
4. 售后服务品质分析（1）客户投诉率：客户投诉率较去年同期下降5个百分点。
（2）投诉原因分析：主要原因为产品质量问题、售后服务不到位、产品功能不符合需求等。
四、问题与不足1. 原材料供应商管理不力：供应商质量不稳定，导致原材料合格率不高。
2. 生产过程控制不严格：操作人员技能不足，设备故障频发，导致生产良品率不高。
3. 检验流程执行不到位：过程检验、成品检验不严，导致成品合格率不高。
4. 售后服务响应速度慢：客户投诉处理不及时，导致客户满意度不高。
五、改进措施1. 加强原材料供应商管理：建立供应商评估体系，提高供应商质量稳定性。
2. 提升生产过程控制能力：加强员工培训，提高操作人员技能；定期维护设备，降低设备故障率；优化工艺参数，提高生产良品率。
货品管理与数据分析(完整版)分析
数据分析方法与工具
数据分析方法
包括描述性分析、预测性分析和规范 性分析等，这些方法可以帮助企业了 解数据的特点、预测未来趋势，以及 制定相应的决策。
数据分析工具
包括Excel、Tableau、Power BI等， 这些工具可以帮助企业快速处理和分 析大量数据，并可视化呈现结果。
数据洞察与决策支持
数据洞察
通过数据分析，企业可以发现销售和 库存的规律、市场趋势和消费者行为 特点，从而更好地理解市场需求和竞 争环境。
决策支持
基于数据洞察，企业可以制定更加科 学和合理的货品管理策略，包括采购 计划、销售预测、库存管理等，以提 高企业的运营效率和盈利能力。
06 案例分析：货品管理与数 据分析的实践应用
供应商选择与关系管理
对供应商进行资质审查和评估，确保供应商具备相应的生产能力和质量保证能力。
与供应商建立长期合作关系，通过合同、协议等方式明确双方的权利和义务。
定期对供应商进行评估和审查，确保供应商始终符合要求，及时调整供应商合作关 系。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
采购执行与监控
• 按照采购计划进行采购，确保采购的货品品种、数量、质量等符合要求。 • 对采购过程进行监控和管理，确保采购活动按照规定程序进行，防止出现违规行为。 • 对采购的货品进行验收和入库管理，确保货品质量合格、数量准确。同时对不合格货品进行处理和追溯。 • 通过以上三个方面的策略制定、供应商选择与关系管理以及采购执行与监控等方面的措施，可以实现货品采购
案例一：某电商平台的货品管理优化
背景
某电商平台面临货品种类繁多、库存量大、销售波动大等 挑战，需要进行货品管理优化。
分析方法
采用数据分析技术，对历史销售数据、用户行为数据等进 行深入挖掘和分析，以识别畅销和滞销商品、消费者购买 习惯和偏好等。
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找替代款，主力推荐
货品集中、内部促销 调整陈列、调整搭配
货品整合后的效果评估
时间要求:三天或一周 评估内容: 各店铺相关业绩的提升? 各单款数量及动销率的提升? 调拨货品的增幅?
3、将计划分解到月; 2，上海公司08-09（指标分解最新确认版)１.xls 4、订货计划（订货计划）订货计划安排.doc （订货计划）ACUPINCTURE2011春夏订货计划样表 表.doc 5、（订货计划）大陆区-2015SS春鞋手稿-COUBER.G国内手稿.xlsx
单款订货量案例分析：
某客户有3家店铺，1家A类店铺，1家B类店铺，1家C类店铺，A类商 品月均销售12件， B类商品月均销售6件， C类商品月均销售2件，计算该 客户A、B、C类商品订货量： =5（ A类店铺）+3（ B类店铺）+2（ C类店铺）
库存结构——大类结构比、新老货比、大类的性别比、系 列结构比、款式比、价位带分布等
9、折扣率/新货占比
该季货品的平均销售折扣率 折扣率=实际销售金额/吊牌价金额 =（正价销售+特价销售）/销售额的吊牌金额 新品占有率=新品库存÷全部库存×100%
10、回款率
销售回款率 =实收销售款/销售总收入*100% =〔销售额-（销售额*商场扣点）〕/销售额
分类 A类店铺 B类店铺 C类店铺
A类商品 5 3 2
B类商品 3 2 2
C类商品 2 2 2
备注：铺货量的标准适用于产品的上市期、成长期、黄金销售期，而在产品的衰退期则可以需根据实际 情况进行调整
1、年度销售目标（目标是订货的依据）1，北京给华东 公司的指标计划和完成额.xls
2、制定拓展计划（新开店铺计划，是货品准备的依据） 3,上海开店计划.xls
合理的新款上市售罄率（参考）
新品上市30天：售罄率 30－35%
新品上市60天：售罄率 50－55%
新品上市90天：售罄率 65－75%
结论与建议
1. 总量、库销比是否合理？ 2. 新旧货占比是否合理？（不合理，旧货建议何时清理， 新货缺的是否需要立即补货） 3. 各系列、性别存销比是否合理？高和低应该采取的措 施 4. 畅滞销款的分析（是否存在畅销的没有，滞销的很多 的情况？ 5. 建议：何时、怎样补/清款、补/清量、补/清理哪些款 的量
调货：（货品-存销比分析）中国区-每周销售及库存分析.xls 终端货品管理 清货：（货品-清货计划）中国区-冬靴清货计划.xls
终端信息沟通
分享内容
1
2 3 什么是货品管理 如何做货品分析 如何做货品整合
4
分析工具的使用
什么是货品分析？
困
惑
销售分析：《销售类别占比》
类别 分类 项目 销售数量 销售金额 新款 销售占比 成交价 折扣 销售数量 销售金额 女 保留款 销售占比 成交价 折扣 销售数量 销售金额 其他 销售占比 成交价 折扣 07月 08月 09月 10月 11月 12月 1月 2月 合计
确认A类商品SKU是否足够？ 确认商品组合是否合理？
确认每月上市的商品适合合理？
单款补货预测： 快速反应进行补货是非常重要，如反映太慢会导致畅销款断货，损失 销售，如补货数量太少，同样会导致断货：
清楚知道补货周期，现有库存、未到货量；
清楚知道货品的销售数量，销售走势，所处的生命周期；
订单修正
订单评审 确认总下单 量
现终端店铺分三个类型，货品结构如下：
店铺类型 高端店 时尚店 铺货标准 20%-30%高端商品、70%-80%标准店商品 95%-100%的标准店产品、0%-5%社区商品
高端社区店
20-30%社区店商品，70-80%标准店商品
SKU宽度：店铺面积与陈列SKU标准
店铺面积 SKU 陈列标准 畅销款SKU陈列标准
分析关键点：：
类别及全场清仓
库存情况
货品分析的重点指标
库销比（总量、大类、性别、各系列的量是否合理） 新老品占比（反映库存年龄结构，老化程度） SKU库存销售占比(反映产品畅滞销)
SKU动销率、宽度和深度
货品分析的思路及步骤
总量合理 ？ 总量存销比 季节进销存滚动表
新老货占比
大类存销比、库销占比 结构合理 ？ 性别存销比、库销占比 系列存销比、库销占比 系列库存销售对照表 SKU动销率 SKU合理 ？ 畅滞销款库存量 畅滞销款销售库存分析表
2、坪 效
• 名词解释：在一定周期内，单位经营面积上 产生的销售金额 • 计算方法：坪效=销售额÷经营面积 • 作用：衡量卖场的有效利用程度，证明店铺 运营效率的高低。
关键点 练习
40平米 20万
坪效=5000元
关键点
3、同 店 同 比
• 名词解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上年同 期销售金额的对比。 • 计算方法：同店同比=（本期销售额-上年同期销售额） ÷上年同期销售额 • 作用：衡量一个店铺内良性发展能力的重要指标。
思
考
1、满100送50相当于打几折？
练习
例如：某个商场为了迎接三八妇女节，在三八节当天举办满400减100 元，商场扣点为30%。 计算：顾客的利益？商场的抽成？专柜的回款率、赚多少？
顾客的利益： 300/400=7.5折 商场抽成：（400-100）*30%==90元 专柜赚：（400-100）*70%=210元
新老品占 比的合理 性
畅、滞销 款的备货 及陈列推 广
货品分析：成长期
畅、滞销款的备货及陈列推广
新老品占比的合理性 类别及单款的推广 库存情况
分析关键点
货品分析：成熟期
销售目标结合动销率目标的达成
分析关键点
类别及单款存在的畅滞销、动销率正常与否
对于有压力的单款及类别的促销推广
库存情况
货品分析：衰退期
关键点
8、库销比
库销比 =月初库存金额÷预估当月销售额 （以零售价计算） 库销比=月初库存数量÷预估当月销售数量
思
考
12月库存 12月销售 1 月库销比 8000 3400 2.35 1月库存 1月销售 2 月库销比 15000 2500 6.00 2月库存 2月销售 3 月库销比 5000 1500 3.33
20平方以下 20平方-30平方
30平方-40平方 40平方以上
50-60 60-75
75-90 90以上
15-20 15-20
15-20 15-20
单款订货量： 单款订货量 = 铺货量 + 月均销售*订货周期(月)
铺货量：5、3、2铺货理论标准，方法如下：
将店铺分类： A类店销售额15万以上； B类店销售额8-15万以上； C类店销售额8万以下。 将商品分类： A类商品代表预测畅销款； B类商品代表预测平销款； C类商品代表预测陈列款。
33% -25%
15万
15万
2008年 11月销额
2008年 10月销额
关键点
5、平 均 单 价
• 名词解释：在一定周期内，店铺销售产品的平均价格。 • 计算方法：平均单价=销售额÷销售件数 • 作用： 1.衡量店铺所在商圈的消费能力； 2.衡量店铺铺货准确性的参考指标。
20万
X 60
平均单价= 3333元
货品管理与数据分析
分享人：赵强
分享内容
1
2 3 什么是货品管理 如何做货品分析 如何做货品整合
4
分析工具的使用
什么是货品管理？
分析 总结
库存 处理 订货
货品 分配
补货、整合 、促销
货品
货品 分析 货品 推广
上市 规划
货品管理的四个阶段
店铺货品 销售管理
订货管理
季末打折 清货
日常货品 整合
订货的核心：
关键点
6、客 单 价
• 名词解释：在一定周期内，店铺内顾客的平均购买金 额。 • 计算方法：客单价=总销售额÷购买人数（销售发票数 量） • 作用：衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标。
20万
X 50
= 4000元
关键点
7、客单量（连带率）
• 名词解释：在一定周期内，店铺内顾客的平均购买件数。 • 计算方法：客单量=销售件数÷购买人数（销售发票数量） • 作用： 衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标。
20万
20万
11%
-11%
18万
18万
2008年 11月销额
2007年 11月销额
关键点
4、同 店 环 比
• 名词解释：在一定周期内，店铺的销售金额与上期销 售金额的对比。 • 计算方法：同店环比=（本期销售额-上期销售额） ÷ 上期销售额 • 作用：衡量一个店铺营业持续性的重要指标。
20万 20万
类别 铺货量 月均销售 订货周期(月) 订货量
A类商品
B类商品 C类商品
10
7 6
12
6 2
2
2 2
34
19 10
=10（ 铺货量）+12（ 月均销售）×2（ 补货周期）
整体下单分析：
单款下单完成后，需要对整体的订货进行修正：
确认总量订货是否合理？ 确认订货SKU是否足够？
确认A类商品订量是否足够？
货品分析的逻辑基础
进
决 定 陈列
市场需求
（核心、基础）
反映
存
互相影响 互相决定
销
怎样做货品分析
导入期 成长期
产品生 命周期
衰退期 成熟期
从产品上市到下架的整个过 程跟进，各个阶段存在的问 题通过分析工具对货品进行 分析。
销 售 数 量
导入期
成长期
成熟期
衰退期
时间
货品分析：导入期